tag:blogger.com,1999:blog-53397158103150332652024-03-13T09:31:51.203-06:00Central de ConversionesEl Blog oficial de las herramientas de medición de GoogleUnknownnoreply@blogger.comBlogger494125tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-35259471651695197892016-10-25T14:11:00.004-05:002020-09-11T19:09:31.297-05:00 Presentamos: Google Optimize, análisis rápido e inteligente para todo el mundo<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;">El
pasado marzo, </span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;">lanzamos la Suite de Google
Analytics 360, un conjunto de productos analíticos de datos integrados y
mercadotecnia, diseñado para las necesidades empresariales de los mercadólogos
en el actual mundo multipantalla. Hoy, tenemos otro increíble anuncio. Este mes se inició el lanzamiento de un nuevo producto: <b>Google Optimize</b></span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;">, una versión gratuita de nuestro
producto </span><span style="font-family: "times new roman"; font-size: 16px; text-align: justify;">de clase empresarial</span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;"> de personalización y testeo, Google Optimize 360</span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;">. Google Optimize estará disponible en
todo el mundo. Además, incluiremos <b>mejoras en muchos de
nuestros productos gratuitos.</b> </span><br />
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt;"><b><br /></b></span></div>
<h3 style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt;"><b>Todos
los negocios, sin importar su tamaño, necesitan herramientas para medir su
crecimiento y lograr el éxito.</b> </span></h3>
<div>
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt;">Pero antes que nada, ¿por qué presentar
ahora este producto gratuito? Porque tanto las empresas pequeñas, como las
grandes, hoy en día, se enfrentan al mismo reto: las expectativas de los
consumidores son más grandes que nunca en este primer mundo móvil. ¿Cómo pueden
ser más útiles las marcas para la gente en el momento en que más se les
necesita? Con la creciente corriente de información, los mercadólogos deben
tener acceso a los datos correctos para descubrir los insights más útiles y utilizarlos
de inmediato. Las empresas que ya dieron este salto de los datos a la acción
están transformando sus negocios, volviéndose más útiles para los consumidores
aprovechando estos pequeños momentos. ¿Cómo lo hacen? Los estudios analíticos y
las pruebas son la clave. Conforme a la </span><span lang="ES-MX"><span style="color: blue; font-family: "times new roman"; font-size: 12pt;"><a href="https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-gb/articles/three-challenges-for-digital-marketers.html">Encuestade Econsultancy, realizada a 4,000 mercadólogos</a></span></span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt;">, las dos tendencias
digitales principales en 2020 se enfocarán en la experiencia del consumidor
(24%) y en la personalización (23%). Esto es lo que nos ha llevado al anuncio
del día de hoy. Hicimos bastantes mejoras en las versiones gratuitas de
nuestros productos de estudios analíticos, para proporcionarle a todos
mediciones modernas y así ayudarles a crear consumidores más contentos con las
experiencias más relevantes. A continuación, presentamos los detalles.</span></div>
<ol start="1" type="1">
<li class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: justify;"><b><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">¿Cómo
puede cada negocio proporcionar experiencias personalizadas para sus
consumidores? </span></b></li>
</ol>
<b style="text-align: justify;"><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Google Optimize</span></b><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;"> (beta) Esta herramienta gratuita
de prueba y personalización, disponible tanto en versión web como móvil,
ayuda a los negocios a mejorar sus experiencias del consumidor y la
métrica de su negocio. Ya que está construida sobre Google Analytics, los
negocios pueden utilizar la información ya existente para experimentar y
personalizar las experiencias de sus sitios con requisitos mínimos de
configuración. </span><span lang="ES-MX" style="text-align: justify;"><u><span style="color: blue; font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"><a href="https://www.google.com/analytics/optimize/">Pide una invitación</a></span></u></span><br />
<ol start="1" type="1">
</ol>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">“Con Google Optimize, hemos logrado
proporcionar más contenido interesante para los lectores de la página The Next
Web, así los convertimos de nuevos lectores a clientes leales”.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Martijn Scheijbeler <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Director de mercadotecnia en The Next
Web <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"><br /></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://2.bp.blogspot.com/-fRO1fmvaru8/WA-sHLHb7GI/AAAAAAAAAAs/twmPxl4X5dknfAV8QQX-kLqnTs_bilXDgCLcB/s1600/optimize1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="452" src="https://2.bp.blogspot.com/-fRO1fmvaru8/WA-sHLHb7GI/AAAAAAAAAAs/twmPxl4X5dknfAV8QQX-kLqnTs_bilXDgCLcB/s640/optimize1.png" width="640" /></a></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<span lang="ES-MX"><span style="mso-field-code: " HYPERLINK \0022https\:\/\/2\.bp\.blogspot\.com\/-M1PgMU0O3JQ\/V-sPnIT66aI\/AAAAAAAAC3A\/uK17aVN8JU4Zii01jKHfWtAp6GYS8SF7ACLcB\/s1600\/image06\.png\0022 \\t \0022_blank\0022 ";"><span lang="EN-US" style="color: blue; font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"><!--[if gte vml 1]><v:shapetype id="_x0000_t75"
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<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: left;">
<b style="text-align: justify;"><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">2. ¿Cómo
puede todo el mundo tener acceso y compartir el poder de estos datos? </span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b style="text-align: justify;"><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"><br /></span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: left;">
<b style="text-align: justify;"><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"> Google Data Studio</span></b><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;"> (beta), nuestro producto gratuito
para la visualización y el reporte de datos ya está disponible en el mundo
para 21 países nuevos.* Permite que los negocios identifiquen y compartan
fácilmente insights, también les permite colaborar para tomar mejores decisiones.
Además, se lanzarán las plantillas para reporte que harán tu
experiencia más sencilla desde el principio. Puedes empezar en unos
cuantos minutos con las plantillas al igual que los empresarios pueden
crear, editar y utilizar una amplia biblioteca de plantillas en Google
Docs, Slides y Sheets</span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;">. A principios de año lanzamos en
los EE. UU. las versiones gratuita y empresarial de Google Data Studio.
Estas actualizaciones también están disponibles para Data Studio 360,
parte de la Suite de Google Analytics 360.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: left;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;"><br /></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://3.bp.blogspot.com/-4hPvcJTooL4/WA-tQg1p1RI/AAAAAAAAAA0/hRpqq4D3-uA99_hHijSiBLyoNrUySg6lACLcB/s1600/studio.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="322" src="https://3.bp.blogspot.com/-4hPvcJTooL4/WA-tQg1p1RI/AAAAAAAAAA0/hRpqq4D3-uA99_hHijSiBLyoNrUySg6lACLcB/s640/studio.png" width="640" /></a></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<br /></div>
<ol start="3" type="1">
<li class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: justify;"><b><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">¿Cómo
pueden obtener todos insights más útiles, y no solo más datos? </span></b></li>
</ol>
<b style="text-align: justify;"><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Google
Analytics,</span></b><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;"> nuestro producto gratuito de estudios analíticos de
consumidores y una pieza central de medición, analiza los datos de los
consumidores desde todos los puntos de contacto y próximamente se volverá
más inteligente. Siguiendo el lanzamiento de nuestro flujo automático de insights</span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;"> en la aplicación de Google Analytics, estamos muy emocionados con el
anuncio de Session Quality Score: una nueva métrica que incorpora machine learning </span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;">para predecir la probabilidad de
que un visitante realice una transacción (compra) en tu sitio o
aplicación. Los empresarios pueden utilizar la puntuación sobre calidad de
sesión para ofrecer mejores experiencias al consumidor o para hacer <i>remarketing</i> con los visitantes más
comprometidos de su sitio. Esta función estará disponible muy pronto en
beta y también en Analytics 360 como parte de la Suite de Google Analytics
360.</span><br />
<ol start="3" type="1">
</ol>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://1.bp.blogspot.com/-X0XbZZcOniU/WA-t4fNNkNI/AAAAAAAAAA4/9K1qu-SgZr05Rc_6Td5b8dw37NRHVgMYACLcB/s1600/analytics.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="380" src="https://1.bp.blogspot.com/-X0XbZZcOniU/WA-t4fNNkNI/AAAAAAAAAA4/9K1qu-SgZr05Rc_6Td5b8dw37NRHVgMYACLcB/s640/analytics.png" width="640" /></a></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<br /></div>
<ol start="4" type="1">
<li class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: justify;"><b><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">¿Cómo
pueden tener acceso todos a los diarios de consumidores? </span></b></li>
</ol>
<b style="text-align: justify;"><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Google Tag
manager permite a los mercadólogos moverse con mayor velocidad y tomar
decisiones con más confianza.</span></b><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;"> Ofrece una forma simplificada
para juntar la información del sitio (todas esas pequeñas líneas de
código), y cuenta con API muy poderosas para aumentar la precisión de los
datos y la estructura de los flujos de trabajo. Hoy, expandimos nuestra
apertura al integrar 20 etiquetas adicionales de Quantcast, Twitter,
Microsoft Bing, Nielsen y muchos más</span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12pt; text-align: justify;">.
Estas actualizaciones comenzarán a distribuirse en las próximas semanas y
también estarán disponibles en Tag Manager 360, parte de la Suite de
Google Analytics 360.</span><br />
<ol start="4" type="1">
</ol>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://2.bp.blogspot.com/-bnFBDWJbDp8/WA-uJesEz0I/AAAAAAAAAA8/E3so6A23G6s6S8eErxHBLII5yrKPlbWyQCLcB/s1600/updated.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="108" src="https://2.bp.blogspot.com/-bnFBDWJbDp8/WA-uJesEz0I/AAAAAAAAAA8/E3so6A23G6s6S8eErxHBLII5yrKPlbWyQCLcB/s640/updated.png" width="640" /></a></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<br /></div>
<h3 style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<b><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Medición
moderna para todos </span></b></h3>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<b><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"><br /></span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Así
de simple, esa es nuestra meta con estos nuevos productos gratuitos. Conforme
los negocios modernos cambian para competir con las experiencias de los
consumidores y la mercadotecnia personalizada, queremos proporcionar a todos
los empresarios las herramientas y el acceso completos y, sobre todo, mejores
experiencias en línea para el consumidor. Si quieres saber más, por favor
visita nuestro blog esta semana y la próxima. Ampliaremos la información sobre
el anuncio de cada producto y te mostraremos cómo funcionan. Por el momento,
puedes consultar los siguientes recursos para conocer más sobre estos
productos.<o:p></o:p></span></div>
<ul type="disc">
<li class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: justify;"><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Optimize:
</span><span lang="ES-MX"><span style="mso-field-code: " HYPERLINK \0022https\:\/\/g\.co\/optimize\0022 \\t \0022_blank\0022 ";"><u><span style="color: blue; font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"><a href="https://www.google.com/analytics/optimize/">Pide una invitación</a></span></u></span></span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"> <o:p></o:p></span></li>
<li class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: justify;"><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Data
Studio: </span><span lang="ES-MX"><span style="mso-field-code: " HYPERLINK \0022https\:\/\/www\.google\.com\/analytics\/data-studio\/?utm_source=ga-blog&utm_medium=blog&utm_campaign=2016-q3-gbl-all-multi-free&utm_content=announcing-smart-fast-acting-analytics-for-everyone\0022 \\t \0022_blank\0022 ";"><u><span style="color: blue; font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"><a href="https://www.google.com/analytics/data-studio/?utm_source=ga-blog&utm_medium=blog&utm_campaign=2016-q3-gbl-all-multi-free&utm_content=announcing-smart-fast-acting-analytics-for-everyone">Empieza de forma gratuita</a></span></u></span></span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"> <o:p></o:p></span></li>
<li class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: justify;"><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Session
Quality: Pronto tendremos una actualización del Centro de Ayuda<o:p></o:p></span></li>
<li class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: justify;"><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Tag
Manager: </span><span lang="ES-MX"><span style="mso-field-code: " HYPERLINK \0022https\:\/\/support\.google\.com\/tagmanager\/answer\/6106924\0022 \\t \0022_blank\0022 ";"><u><span style="color: blue; font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"><a href="https://support.google.com/tagmanager/answer/6106924">Visita el Centro de Ayuda</a></span></u></span></span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"> <o:p></o:p></span></li>
</ul>
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;">Puedes
visitar nuestro </span><span lang="ES-MX"><span style="mso-field-code: " HYPERLINK \0022https\:\/\/www\.google\.com\/analytics\/\0022 \\l \0022\/small-business?utm_source=ga-blog&utm_medium=blog&utm_campaign=2016-q3-gbl-all-multi-free&utm_content=announcing-smart-fast-acting-analytics-for-everyone\0022 \\t \0022_blank\0022 ";"><u><span style="color: blue; font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"><a href="https://www.google.com/analytics/#/small-business?utm_source=ga-blog&utm_medium=blog&utm_campaign=2016-q3-gbl-all-multi-free&utm_content=announcing-smart-fast-acting-analytics-for-everyone&modal_active=none">sitio web</a></span></u></span></span><span lang="ES-MX" style="font-family: "times new roman"; font-size: 12.0pt;"> e inscribirte a
nuestros productos gratuitos de estudios analíticos.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<span class="post-author">
<!--[if !mso]>
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<!--EndFragment--></span><br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span lang="ES-MX" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%;">*Canadá,
Brasil, Alemania, Países Bajos, España, Francia, Reino Unido, Italia,
Indonesia, India, Japón, Corea del Sur, Australia, Hong Kong, Malasia, Nueva
Zelanda, Filipinas, Singapur, Tailandia, Taiwán, Vietnam</span><span lang="ES-MX"><o:p></o:p></span></div>
Central de Conversioneshttp://www.blogger.com/profile/14847537930176425069noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-63102822333462557312016-10-25T13:12:00.001-05:002020-09-11T19:09:32.974-05:00Reebonz aumenta ROAS en Google Search un 55% impulsado por insights multidispositivo de Analytics<span class="post-author">Publicado por </span><br />
<span class="post-author"><br /></span>
<br />
<h3>
<span class="post-author">Reebonz</span></h3>
Empresa de ecommerce dedicada y especializada en productos de lujo.<br />
<br />
<ul>
<li>Contexto: Reebonz vio un fuerte crecimiento en transacciones tanto en aplicaciones como en escritorio, pero no en la web móvil. Sospechan que la web en móviles con frecuencia se utiliza para la investigación y el descubrimiento, pero no tiene un impacto cuantificable, por lo que pierde valor.</li>
<li>Metas: Reebonz quería comprender todo el valor de la web móvil en el trayecto de compra de sus clientes.</li>
<li>Importantes métricas de anuncios: ROAS, Compras.</li>
</ul>
<br />
<span class="post-author"></span><br />
<div>
<h3>
Nuestro Enfoque</h3>
</div>
<div>
<div>
Una sola vista de un usuario a través de dispositivos y activos con GA360: Incorporación de rastreo de app+web en una sola propiedad mediante User ID<br />
<br /></div>
<div>
•<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Insight clave. Reebonz pudo ver que:</div>
<div>
<br />
<ul>
<li>A partir de la web móvil se originó un 36% de tráfico con 52% de visitantes nuevos</li>
<li>Cuando la web móvil fue parte del trayecto de compra, los CvR mejoraron significativamente, hasta 2.8 veces</li>
<li>En promedio, los ingresos por usuario aumentaron 2.5 veces cuando los clientes investigaban desde la web móvil antes de realizar la compra.</li>
</ul>
</div>
<div>
•<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Acción como resultado del insight:</div>
<div>
<br />
<ul>
<li>Incluir conversiones multi-dispositivo en DoubleClick con puja automática</li>
<li>Aumento de la puja en móvil de -60% a 0%</li>
</ul>
</div>
</div>
<div>
<h3>
Resultados</h3>
</div>
<div>
<div>
<br />
<ul>
<li>55.4% de aumento en ROAS de SEM</li>
<li>20% de aumento en transacciones de SEM</li>
<li>La metodología de análisis y soluciones se ha replicado por todos los mercados de Reebonz.</li>
</ul>
</div>
</div>
<div>
<br /></div>
Central de Conversioneshttp://www.blogger.com/profile/14847537930176425069noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-11098852097302164662016-09-28T14:58:00.001-05:002020-09-11T19:09:30.004-05:00Google Tag Manager, nuevas actualizaciones<span class="post-author">Publicado por </span><br />
<b style="text-align: justify;"><br /></b>
<h2>
<b style="text-align: justify;">Manejo de etiquetas de clase empresarial: Un vistazo a las últimas funciones</b></h2>
<div style="text-align: justify;">
Creamos <b>Google Tag Manager </b>con el objetivo de solucionar los problemas de etiquetado de nuestros clientes: disminuyendo el tiempo de implementación, para que te puedas enfocar en las cosas que más te importan; reduciendo errores, para que tengas más confianza en tus datos; acelerando tus etiquetas para agilizar la experiencia de tus usuarios; y, por último, para hacer de la web un mejor lugar. La semana pasada, lanzamos <i><b>workspaces</b></i> para mejorar la colaboración y el flujo de trabajo empresarial en Google Tag Manager. Esta es la última de la serie de mejoras diseñadas para cumplir mejor con las necesidades de nuestros clientes empresarios. En caso de que no estés al día con nuestras muchas actualizaciones, aquí hay algunas cosas que tal vez te hayas perdido:</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<h3 style="text-align: justify;">
Prueba y Seguridad:</h3>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<ul>
<li><b>Ambientes:</b> Construido sobre nuestras grandes capacidades de vista previa y depuración, Google Tag Manager y Tag Manager 360 ahora también son compatibles con cambios de publicación en ambientes específicos de prueba (por ejemplo, Dev, Staging, QA). Puedes establecer tantos ambientes como desees para tu empresa y nombrarlos como te sea más cómodo. Cuando vayas a publicar, simplemente elije el ambiente en el que te gustaría que se publiquen los cambios. Ahora es más fácil que nunca probar tus etiquetas para asegurarte de que los cambios que les hagas concuerden con los próximos cambios a tu sitio, de modo que todo marche bien desde un principio.</li>
<li><b>Detección de malware:</b> Para proteger la seguridad de tus usuarios, Google Tag Manager y Tag Manager 360 ahora detectan automáticamente cuando se colocan etiquetas en tus contenedores que apuntan a lugares en los que hemos encontrado malware. Si existe algún problema recibirás una notificación, y las etiquetas culpables entrarán en pausa para que puedas encontrar el problema sin riesgos para tu sitio web o tus usuarios.</li>
</ul>
<br />
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<h3 style="text-align: justify;">
<b>Organización</b>: </h3>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<ul>
<li><b>Folders: </b>Conforme tus contenedores crezcan con el paso del tiempo, puede volverse difícil mantener la organización de todas tus etiquetas, activadores y variables. Puedes organizar estos artículos en folders siguiendo agrupaciones lógicas para que trabajar con ellos sea sencillo tanto para ti como para tus compañeros de equipo. </li>
<li><b>Secuencia de etiquetas: </b>No todas las etiquetas trabajan de forma independiente. A veces es importante que tus etiquetas aparezcan en un orden específico. Con la secuencia de etiquetas puedes especificar que las etiquetas aparezcan inmediatamente antes o después de una en especial, y así garantizar que las cosas pasen justo como lo esperas.</li>
</ul>
<br />
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<h3 style="text-align: justify;">
Móvil:</h3>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<ul>
<li><b>Aplicación móvil para manejo de etiquetas:</b> Reescribimos Google Tag Manager para aplicaciones móviles para hacerlo más simple, pequeño y rápido. Ahora está integrado con Firebase, la nueva plataforma de desarrollo de aplicaciones móviles de Google que proporciona herramientas de desarrollo de extremo a extremo y datos analíticos.</li>
</ul>
<br />
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<h3 style="text-align: justify;">
Servicio y Soporte:</h3>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<ul>
<li><b>Tag Manager 360:</b> Lanzado a principios de este año como parte de la Suite de Google Analytics 360, Tag Manager 360 incluye servicios y soporte para ayudarte a establecer tu empresa más rápido, cuenta con acuerdos legales de servicio (SLA, por sus siglas en inglés) para asegurar que puedas trabajar con tus etiquetas como lo necesites y que siempre aparezcan coordinadas con base en tu configuración, además de la integración con la Suite 360 para un acceso centralizado de cuentas y gestión de usuarios.</li>
</ul>
Central de Conversioneshttp://www.blogger.com/profile/14847537930176425069noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-8861407464400257622016-09-13T15:31:00.000-05:002020-09-11T19:09:34.401-05:00SNS Bank usa Google Analytics y aplica pruebas A/B para aumentar en 15% la tasa de conversión en sus sitios web<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://1.bp.blogspot.com/-0DZzxLnXvBw/V9hjNIHNkqI/AAAAAAAAAAY/vawZLq8PQigeca4mmWtuRnGXR6kb8Je8wCLcB/s1600/snsbank-logo.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="89" src="https://1.bp.blogspot.com/-0DZzxLnXvBw/V9hjNIHNkqI/AAAAAAAAAAY/vawZLq8PQigeca4mmWtuRnGXR6kb8Je8wCLcB/s320/snsbank-logo.png" width="320" /></a></div>
<br />
<span style="font-family: "times" , "times new roman" , serif;"><br /></span>
<span id="docs-internal-guid-0bdb8364-2537-788c-e48b-5db4007f2c5b" style="font-family: "times" , "times new roman" , serif;"></span><br />
<br />
<br />
<b>Acerca de SNS Bank</b><br />
Banco minorista holandés / Sede en Utrecht /www.snsbank.nl<br />
<br />
<br />
<b>Metas</b><br />
<ul>
<li>Aumentar la tasa de conversión </li>
<li>Ampliar los esfuerzos de optimización de las conversiones en toda la empresa </li>
</ul>
<b><br /></b>
<b>Enfoque</b> <br />
<ul>
<li>Uso de Google Analytics y aplicación de pruebas de software </li>
<li>Aplicación de pruebas A/B en diferentes partes del sitio </li>
<li>Aplicación de pruebas en varios grupos de productos </li>
</ul>
<br />
<b>Resultados</b><br />
<ul>
<li>Creación de la guía de conversión </li>
<li>Aumento promedio de 15% en la tasa de conversión en todos los sitios web </li>
</ul>
<br />
<blockquote class="tr_bq" style="text-align: center;">
“Estamos llegando a un punto en el que combinar datos con nuevos métodos para llegar a nuestros clientes en el momento preciso de su trayectoria de compra es cada vez más importante. Google nos ayuda a obtener estos insights y herramientas, de manera que podamos estar a la delantera con respecto a nuestros competidores” <b>- Jelle Plijnaar, analista web de SNS Bank</b></blockquote>
<br />
<div style="text-align: justify;">
SNS Bank decidió aumentar la tasa de conversión en diferentes partes de su sitio web. El equipo obtuvo insights de Google Analytics y utilizó el propio software de pruebas de SNS Bank para saber qué elemento de su sitio tuvo el mayor impacto en las conversiones; luego, usó esta información a fin de sentar las prioridades para futuras pruebas y desarrollo de sus páginas. El objetivo principal era que toda la empresa se concentrara en promover las conversiones en línea, por lo que la clave del éxito para el banco era realizar pruebas en varios grupos de productos en lugar de trabajar en silos.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
SNS Bank trabajó directamente con Google para identificar qué partes del sitio debían probar, y crear una tarjeta de evaluación para medir la eficacia de los diversos esfuerzos para optimizar las conversiones. Debido al uso masivo de la telefonía móvil, algo crucial para la empresa era distinguir claramente el impacto de los celulares en el tráfico y las conversiones, por lo cual Google le indicó al equipo cómo medir el valor real del tráfico móvil, en especial cuando su tasa de conversión difiera del tráfico del escritorio. La confianza en la estimación del valor del tráfico móvil, a su vez, creó más oportunidades para llegar a los consumidores de telefonía móvil a través de Google AdWords.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Como resultado de su trabajo con Google, SNS Bank comprendió la importancia de difundir los resultados de la prueba junto con los nuevos insights, a fin de alcanzar el mayor efecto posible en las conversiones. “Una vez realizadas, se evaluaron todas las pruebas, pero no muchos sabían qué clase de conocimientos se obtienen de ellas”, explica el analista web Jelle Plijnaar. “Con esto en mente, creamos una guía de conversión”. Así, todos podrán beneficiarse del aprendizaje en el futuro, ya sea al escribir textos o diseñar nuevas partes del sitio”.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Estos pasos ya marcaron una gran diferencia. Jelle afirma: “Estamos siendo testigos de un aumento promedio de 15% en la tasa de conversión de todos nuestros sitios web”. “Actualmente, estamos trabajando con Google para ver si podemos avanzar al siguiente nivel mediante la combinación de datos en línea y fuera de línea, con miras a aprender más acerca de la trayectoria de los clientes y anticipar sus próximos pasos”. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
Central de Conversioneshttp://www.blogger.com/profile/14847537930176425069noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-61080758648378470522015-11-17T10:47:00.000-06:002020-09-11T19:09:32.877-05:00Aeroméxico incrementó 19% el ticket promedio, aprovechando la integración Google Analytics con Google AdWords para campañas de Remarketing<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
Debido al entorno altamente competitivo de la industria de viajes, Aeroméxico y su equipo de agencias tenían como reto, encontrar los segmentos de clientes con mayor potencial de generación de ingresos.<br />
<div>
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://4.bp.blogspot.com/-_91n8RUROO8/VktYYcyLQuI/AAAAAAAAIyc/-Ffk6acvwnY/s1600/787_%2521.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="265" src="http://4.bp.blogspot.com/-_91n8RUROO8/VktYYcyLQuI/AAAAAAAAIyc/-Ffk6acvwnY/s400/787_%2521.jpg" width="400" /></a></div>
<div>
<br />
<br />
La funcionalidad de remarketing dentro de Google Analytics permite utilizar segmentos previamente creados o generar una nueva audiencia para utilizarla en campañas de la red de búsqueda de Google sin tener que implementar tags adicionales en el sitio ni tener que esperar a que se llenen las listas. Esto permite probar y medir su desempeño de una manera mucho más rápida y efectiva. <br />
<br />
A poco más de dos meses de estar utilizando la nueva funcionalidad en Anuncios de Search, a partir de Audiencias en Google Analytics, Aeroméxico, la aerolínea líder en la industria de viajes en México, está incrementando sus ingresos en línea, en segmentos de clientes específicos.<br />
<br />
Para este caso, se crearon específicamente dos listas basadas en dos de los segmentos de audiencia más importantes para la empresa, con el objetivo de mostrar una comunicación más directa y relevante a cada sector, así como una estrategia de Bidding diferente a la de las campañas enfocadas a usuarios nuevos o menos recurrentes. <br />
<br />
Estos son algunos de los resultados a poco más de 2 meses de correr las campañas:<br />
<ul style="text-align: left;">
<li>Con el 7% del presupuesto de Adwords, han generado el 29% del revenue de Google Search</li>
<li>Ticket promedio 10% más alto </li>
<li>El CPC es 48% menor al del resto de las campañas</li>
<li>El CTR es 36% mayor </li>
<li>Ecommerce Conversion Rate 9 puntos porcentuales mayor al de las demás campañas</li>
</ul>
<br />
“La integración de la funcionalidad de Audiencias en Google Analytics con campañas de Remarketing en la Red de Búsqueda, permite eficientar el presupuesto de las campañas de search. Además identifica a los grupos de usuarios que realizan búsquedas nuevamente con estrategias de comunicación y bidding diferentes, dependiendo de su comportamiento, del paso del ciclo de compra en el que se encuentren o del tipo de audiencia que representen.", afirmó Claudia Vázquez, jefa de Medios Digitales de Aeroméxico, y agregó que “ahora podemos tomar mejores decisiones de asignación de presupuesto y optimizar nuestras campañas, contribuyendo al cumplimiento de nuestros objetivos de venta.<br />
<br />
Otros usos que se le puede dar a estas listas:<br />
<div>
<ul style="text-align: left;">
<li>Establecer ofertas por palabras clave genéricas con la condición de que sean únicamente usuarios que previamente visitaron el sitio</li>
<li>Establecer ofertas más agresivas dependiendo del paso del funnel de conversión en el que el usuario haya salido</li>
<li>Establecer una oferta diferente para usuarios nuevos o recurrentes</li>
<li>Generar una lista para usuarios que hayan visitado su sitio más de 3 veces en los últimos días</li>
<li>Re-targetear a usuarios que hayan comprado productos con un mayor margen de utilidad en cierto rango de tiempo</li>
</ul>
<br />
¿Cómo empezar?<br />
<br />
1.- Habilitar el remarketing y las funciones de informes publicitarios en una propiedad web </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Activar desde una cuenta de Google Analytics, en la pestaña de Admin., a nivel propiedad, seleccionar Tracking info, Data Collection, activar Remarketing</div>
<div>
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://4.bp.blogspot.com/-nFtjQr7du2Y/VktYYdUjrTI/AAAAAAAAIy8/eAuGFBzxJXk/s1600/Captura%2Bde%2Bpantalla%2B2015-07-16%2Ba%2Bla%2528s%2529%2B15.27.06.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="108" src="http://4.bp.blogspot.com/-nFtjQr7du2Y/VktYYdUjrTI/AAAAAAAAIy8/eAuGFBzxJXk/s640/Captura%2Bde%2Bpantalla%2B2015-07-16%2Ba%2Bla%2528s%2529%2B15.27.06.png" width="640" /></a></div>
<div>
<br />
<br />
2.- Crear una lista de Remarketing desde Google Analytics seleccionando la cuenta de Adwords a la que la desea vincular y crear una nueva audiencia o importar un segmento previamente creado. </div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://1.bp.blogspot.com/-InMG490oaF0/VktYYQMVPNI/AAAAAAAAIyw/hMkZ-csRlWM/s1600/Captura%2Bde%2Bpantalla%2B2015-07-16%2Ba%2Bla%2528s%2529%2B15.31.24.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="106" src="http://1.bp.blogspot.com/-InMG490oaF0/VktYYQMVPNI/AAAAAAAAIyw/hMkZ-csRlWM/s640/Captura%2Bde%2Bpantalla%2B2015-07-16%2Ba%2Bla%2528s%2529%2B15.31.24.png" width="640" /></a></div>
<div>
<br />
3.- Seleccionar la lista desde Google Adwords para utilizarla en una nueva campaña o en una existente. <br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://4.bp.blogspot.com/-7dzUyLQRNfw/VktYYmiWpgI/AAAAAAAAIy4/7ig8LHM6yVY/s1600/Captura%2Bde%2Bpantalla%2B2015-07-16%2Ba%2Bla%2528s%2529%2B15.42.19.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="92" src="http://4.bp.blogspot.com/-7dzUyLQRNfw/VktYYmiWpgI/AAAAAAAAIy4/7ig8LHM6yVY/s640/Captura%2Bde%2Bpantalla%2B2015-07-16%2Ba%2Bla%2528s%2529%2B15.42.19.png" width="640" /></a></div>
<br />
<br />
Importante tomar en cuenta lo siguiente:<br />
<br />
<ul style="text-align: left;">
<li>La duración máxima de una lista de remarketing para los anuncios de la Red de Búsqueda de Google es de 180 días.</li>
<li>Una lista de remarketing para los anuncios de la Red de Búsqueda de Google debe tener 1000 cookies como mínimo para que se puedan usar en la adaptación de dichos anuncios. </li>
<li>No se pueden incluir dimensiones de datos demográficos ni tecnología</li>
<li>Tiene que tener una cuenta de Google Adwords vinculada a una Propiedad de Analytics</li>
<li>Se debe <a href="https://support.google.com/analytics/answer/2444872#web">modificar el código</a> de seguimiento para habilitar el remarketing de display y las funciones de informes publicitarios.</li>
</ul>
<div>
<br /></div>
<br />
Daniel Mayer<br />
Abaco Metrics</div>
<div style="text-align: left;">
<a href="http://4.bp.blogspot.com/-CfyNVXwcQ3E/VktYYkBti2I/AAAAAAAAIy0/GB98EkS9czw/s1600/LogoAbacoMetrics.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="154" src="http://4.bp.blogspot.com/-CfyNVXwcQ3E/VktYYkBti2I/AAAAAAAAIy0/GB98EkS9czw/s200/LogoAbacoMetrics.png" width="200" /></a></div>
<div>
<br /></div>
</div>
</div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-63653417533007426002015-10-28T13:04:00.000-06:002020-09-11T19:09:33.022-05:00Presentación de la Guía definitiva para la atribución basada en datos<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
<i>Publicado originalmente en el blog <a href="http://www.adometry.com/">Adometry</a> M2R</i><br />
<i><br /></i>
Sin importar cuánto invierten las compañías en marketing, no deja de sorprenderme cuántas se conforman con adivinar qué tan efectivamente se están usando esos recursos. Incluso cuando sus conjeturas están fundamentadas, pueden estar muy lejos de la realidad. En este mundo de negocios la atribución basada en datos puede eliminar las conjeturas de tu programa de marketing para obtener una visión clara y completa del proceso de compra del cliente.<br />
<br />
Empezar a usar la atribución basada en datos puede ser intimidante. Muchos mercadólogos ya están saturados con los datos que obtienen del modelo de marketing mezclado, la licitación en tiempo real, el análisis de sitios web, el análisis de la interacción con el cliente (CRM) y muchas otras fuentes. El ingenio de la atribución basada en datos está en que mejora todos los demás datos, los hace más relevantes y es más fácil procesarlos para mejorar el resultado final.<br />
<br />
En nuestra <a href="https://www.google.com/analytics/adometry/featured-content/gat-guide.html">Guía definitiva para la atribución basada en datos</a>, explicamos cómo puede tu compañía usar mejor la atribución de marketing. Te enseñamos fácilmente lo que hace la atribución basada en datos, cómo ajustarla a los métodos de análisis que ya utilizas y cómo empezar a usarla.<br />
<br />
<b>¿Qué es la atribución y qué beneficios aporta a tu empresa?</b><br />
<br />
Empecemos con lo más básico. La atribución consiste en una serie de modelos básicos tales como primer contacto, último contacto, y atribución uniforme y personalizada. Estos modelos ofrecen respuestas generales a través de una mezcla de marketing básico. Sin embargo, conforme aumenta la complejidad de las campañas de marketing, los modelos no logran proporcionar el verdadero valor de cada activo de marketing. Es claro que hoy en día la multiplicidad de canales en los que trabaja un mercadólogo exige un enfoque más científico.<br />
<br />
Los modelos de atribución basados en datos utilizan algoritmos sofisticados para determinar qué puntos de contacto son más influyentes. Gracias a esto los mercadólogos pueden ver los beneficios que se obtienen en cada punto de contacto y ajustar sus futuras inversiones para maximizar los resultados.<br />
<br />
<b>¿Cómo puedo ajustar la atribución basada en datos a mis herramientas de analítica?</b><br />
<br />
Lo más probable es que ya estés recopilando una gran cantidad de datos de marketing y publicidad. ¡Genial! La atribución basada en datos no sustituye esa información, sólo aumenta su valor.<br />
<br />
Para dar un ejemplo, démosle un vistazo al modelo de marketing mixto. Al final de una campaña, haces una revisión y evalúas su desempeño. Con la atribución basada en datos puedes ver exactamente cómo se desempeñó cada táctica y usar esa información para planear mejor tu próxima campaña. Y analizando un poco más los beneficios de la atribución, verás que te da <i>insights</i> que tus socios de licitación en tiempo real pueden usar para comprar las colocaciones de anuncios con mejor desempeño.<br />
<br />
Otro ejemplo es tu CRM. A medida que adquieres más clientes, tu CRM captura los datos de las transacciones, de contacto y del segmento, pero las CRM tienden a concentrarse más en el servicio y la atención al cliente, en lugar del marketing. Y aunque recopilen información de múltiples canales, se enfocan en las actividades en el embudo inferior y dan una visión limitada de la adquisición y el marketing en canales cruzados cuando se trata de canales de venta indirectos. La información que obtienes de los datos de CRM entonces puede enriquecer tus soluciones con base en la atribución basada en datos para ir formando una visión más completa del comportamiento de tus clientes.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://2.bp.blogspot.com/-x-fIwpsETU8/VjEJgK8oZaI/AAAAAAAAIv8/CrB57ze-ka8/s1600/Screenshot%2B2015-10-22%2Bat%2B11.55.37.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="250" src="http://2.bp.blogspot.com/-x-fIwpsETU8/VjEJgK8oZaI/AAAAAAAAIv8/CrB57ze-ka8/s400/Screenshot%2B2015-10-22%2Bat%2B11.55.37.png" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
Como se muestra en la gráfica anterior (explicada a detalle en la guía), la atribución basada en datos une todos los análisis de marketing y mejora la información que recibes de cada uno.<br />
<br />
<b>Cómo empezar</b><br />
<br />
Las soluciones basadas en datos varían. Para obtener sus beneficios, tendrás que hacer las preguntas adecuadas acerca de tu empresa, consolidar los presupuestos correctos y motivar a las personas indicadas. En la guía encontrarás los cinco pasos clave para empezar a usar la atribución.<br />
<br />
<ol style="text-align: left;">
<li><b>Define los objetivos</b>: Toma en cuenta tus deficiencias actuales y los objetivos de tu negocio. Determina el valor que deben tener todas tus actividades de marketing para la empresa y toma una visión holística de los cambios impulsados por datos que te ayudarán a lograr esas metas. Eso te ayudará a determinar el impacto que tiene el marketing en tus ingresos y así podrás planear los presupuestos que producirán el mayor rendimiento.</li>
<br />
<li><b>Justifica el presupuesto</b>: La solución adecuada se pagará por sí misma al crear líneas de eficiencia a través de los departamentos y aumentará el retorno de cada inversión de marketing, pero el cambio puede ser difícil. En la <a href="https://www.google.com/analytics/adometry/featured-content/gat-guide.html" target="_blank">Guía definitiva</a> encontrarás un ejercicio real de planeación de presupuesto que te ayudará a promover los beneficios de la atribución basada en datos a los principales accionistas o grupos de interés.</li>
<br />
<li><b>Se selectivo</b>: Hay varios proveedores de atribución. Evalúa a cada uno haciendo preguntas acertadas sobre la facilidad para implementar sus métodos, la gama de sus servicios, su metodología, sus capacidades y su mapa tecnológico. ¿Pueden manejar tus datos? ¿Cómo van a trabajar con tus socios actuales y con tu agencia de publicidad? ¿Proporcionan una asociación consultiva? ¿Su modelo está basado en datos o en normas? ¿Tienen una postura escéptica hacia los medios de comunicación? ¿Cómo se valida su modelo? ¿Pueden medir las actividades en línea y fuera de línea? ¿Cómo interpretan los procesos de compra de los clientes a través de múltiples pantallas? ¿Con qué frecuencia actualizan su solución?</li>
<br />
<li><b>Prepárate</b>: Elegir un proveedor es un buen comienzo, pero también debes prepararte para integrarlo a tu equipo. Prepara los recursos humanos y de datos para comenzar con el pie derecho. Evaluar la organización y disponibilidad de los datos y preparar a todos los involucrados con anticipación te ayudará a determinar qué tanto apoyo necesitarás durante la implementación.</li>
<br />
<li><b>Evalúa el éxito</b>: Tus accionistas estarán más interesados en impulsar el éxito mediante la atribución basada en datos si pueden visualizar los logros que pueden alcanzar, y evaluar de manera concreta si se están alcanzando las metas. Muéstrales cómo hacerlo. Aprovecha tus metas para evaluar el desempeño de tu proveedor con base en el desempeño del marketing, la capacidad empresarial, la facilidad y flexibilidad, la calidad de la producción, el costo total de propiedad y un plan de trabajo innovador.</li>
</ol>
<br />
Sin lugar a dudas, hoy en día los mercadólogos necesitan mejores métricas de desempeño para saber si se están produciendo los mejores resultados para la organización. La atribución basada en datos requiere hacer una gran inversión al principio, pero las recompensas son tan grandes que lamentarás no haberlo hecho antes.<br />
<br />
Te invitamos a investigar a fondo y conocer todos los beneficios que la atribución basada en datos puede darle a tu empresa y lo que implica adquirirla en <a href="https://www.google.com/analytics/adometry/featured-content/gat-guide.html">nuestra guía definitiva.</a><br />
<br /></div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-71186097108259209312015-10-26T12:54:00.001-06:002020-09-11T19:09:33.501-05:00AlfaStrakhovanie duplica sus tasas de transacciones con Comercio electrónico mejorado de Google Analytics<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
<a href="http://www.alfastrah.ru/">AlfaStrakhovanie LLC</a> es una de las compañías de seguros más grandes de Rusia y requiere de una herramienta para medir todas las complejidades de una aseguradora a través de una plataforma en línea. Por ejemplo, las compañías de seguros sólo pueden cuantificar sus ingresos después de que expira una póliza y no cuando se adquiere, ya que es necesario tomar en cuenta los desembolsos por accidentes y los pagos a los clientes.<br /><br />La compañía se asoció con <a href="http://www.agima.ru/">Agima</a>, socio certificado de Google Analytics, para encontrar la mejor solución para una medición exhaustiva en línea sobre adquisiciones y retenciones. Utilizando algunas <a href="https://support.google.com/analytics/answer/2709828">Dimensiones Personalizadas</a> y el <a href="https://support.google.com/analytics/answer/6014841">Comercio electrónico mejorado</a>, AlfaStrakhovanie pudo entender mejor el embudo de compra por segmento de clientes.<br /><br /><blockquote class="tr_bq">
<i>“La Agencia Interactiva AGIMA es nuestro socio a largo plazo que nos ayuda a aumentar nuestros ingresos en Internet y a evitar las dificultades en línea que afectan a las aseguradoras. Combina métodos de investigación cuantitativos y cualitativos, de manera que todas nuestras decisiones están basadas ahora en datos y son completamente conscientes. Tenemos una confirmación del éxito y el crecimiento de los ingresos, lo que nos permite continuar con nuestro trabajo conjunto”. Tatyana Puchkova, Vicepresidente de Marketing, AlfaStrakhovanie</i></blockquote>
<br />Como resultado de la nueva implementación y el análisis continuo de datos, la tasa de operaciones de la compañía ha incrementado más del doble, y las tendencias de ingresos están creciendo mientras que el volumen promedio de pedidos sigue sin afectarse. Ahora la compañía entiende a qué clientes y propietarios de autos está llegando con su marketing y (mediante el análisis competitivo de precios) cómo el precio afecta las tasas de transacciones. La compañía está consciente de la pérdida de ingresos potenciales porque conoce la demanda y en esa medida puede ajustar sus precios.<br /><br /><blockquote class="tr_bq">
<b>Para conocer más al respecto, <a href="https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en/us/analytics/customers/pdfs/alfastrakhovanie.pdf" target="_blank">lee el caso de estuido completo</a>.</b></blockquote>
<div>
<br /><i>Publicado por <a href="https://plus.google.com/+DanielWaisberg/">Daniel Waisberg</a>, Promotor de Analytics</i></div>
</div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-18028428289226515482015-10-20T12:27:00.001-05:002020-09-11T19:09:30.295-05:00Nuevo libro sobre cómo usar Google AdWords y Google Analytics<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
<i>Esta es una publicación de nuestro invitado <a href="https://plus.google.com/+BenjaminMangold">Benjamin Mangold</a>. Benjamin es el cofundador de <a href="http://www.lovesdata.com/">Loves Data</a>, un <a href="https://www.google.com/analytics/partners">socio certificado de Google Analytics</a>. Cuando no está buscando insights, Benjamin estará blogueando, presentando o jugando con el Protocolo de Medición. </i><div>
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://3.bp.blogspot.com/-_aoSAUggUzc/ViZzm1qnDMI/AAAAAAAAIhM/x2-_lcLBRsI/s1600/book.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="418" src="http://3.bp.blogspot.com/-_aoSAUggUzc/ViZzm1qnDMI/AAAAAAAAIhM/x2-_lcLBRsI/s640/book.png" width="640" /></a></div>
<div>
<br /></div>
<div>
Ya está disponible un nuevo libro que muestra cómo aprovechar al máximo Google Analytics y Google AdWords. El libro se llama "<a href="http://www.amazon.com/Learning-Google-AdWords-Analytics/dp/0994390408/" target="_blank">Learning Google AdWords and Google Analytics</a>" de Benjamin Mangold, cofundador de <a href="http://www.lovesdata.com/">Loves Data</a> (un <a href="https://www.google.com/analytics/partners">socio certificado de Google Analytics</a>). Esto es lo que Benjamin comenta sobre el libro:<br /><br />"Google Analytics es una herramienta de trabajo muy poderosa, y el enfoque de este nuevo libro es mostrarte cómo puedes liberar el valor oculto de tus informes. El libro aborda muchas técnicas y consejos que hacen de éste un recurso muy práctico para sacar mayor provecho de tus datos en los sitios web y tus campañas de publicidad en línea". <br /><br />El promotor de Google Analytics, Justin Cutroni dice, "Benjamin te brinda toda la información que necesitas para comenzar, crecer y aprovechar estas poderosas herramientas. Lo que más me gusta es la forma en la que reúne toda la información sobre ambos sistemas (AdWords y Analytics) en un solo lugar. Él facilita el entendimiento sobre cómo medir las campañas de AdWords en los datos de Google Analytics. Esto hace que la información sea muy procesable, que es exactamente lo que buscas".<br /><br />El libro incluye un prólogo de Avinash Kaushik quien dice: "Este libro equilibra los elementos estratégicos clave que deben estar presentes en cualquier discusión digital (consulta el Capítulo 5), y los elementos tácticos que te serán de utilidad todos los días (por ejemplo, el Capítulo 13 o, mi favorito, el Capítulo 21)".<br /><br />Los temas de Google Analytics que se abordan en el libro incluyen:<br /><ul style="text-align: left;">
<li>El uso de informes de embudos multicanal</li>
<li>La interpretación de informes para mejorar tu sitio web y marketing</li>
<li>Un resumen detallado de las características de los informes y la interfaz</li>
<li>Una introducción a Google Tag Manager</li>
</ul>
<div>
<br /></div>
Además, el libro también explica cómo usar Google AdWords y Google Analytics de manera conjunta, mostrándote cómo puedes llevar tus campañas de búsqueda y display al siguiente nivel. <br /><br />Los temas de Google AdWords incluyen:<br /><ul style="text-align: left;">
<li>Cómo realizar campañas exitosas de Google AdWords</li>
<li>Oportunidades de configuración de campaña avanzada</li>
<li>Presentación de informes sobre el rendimiento y optimización de campañas</li>
<li>Creación y ejecución de campañas de display</li>
</ul>
Puedes <a href="http://www.amazon.com/Learning-Google-AdWords-Analytics/dp/0994390408/" target="_blank">adquirir una copia del libro a través de Amazon</a>, ya sea en versión impresa o para Kindle.<br /><br /><i>Publicado por <a href="https://plus.google.com/+BenjaminMangold">Benjamin Mangold</a>, socio certificado de Google Analytics</i></div>
<div>
<i><br /></i></div>
</div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-91193988227033271192015-10-15T09:00:00.000-05:002020-09-11T19:09:34.640-05:00¿Por qué preocuparse por la atribución?<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
Publicado originalmente en el blog <a href="http://www.adometry.com/">Adometry</a> M2R<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><br />
<a href="http://3.bp.blogspot.com/-2e4dlI7NxJM/Vh7nfibZB5I/AAAAAAAAIg4/NvfEzWVCYyk/s1600/arrowup-1024x965.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="301" src="http://3.bp.blogspot.com/-2e4dlI7NxJM/Vh7nfibZB5I/AAAAAAAAIg4/NvfEzWVCYyk/s320/arrowup-1024x965.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
Esta es una publicación de nuestro invitado Brian Sim, Gerente de Marketing de Productos de <a href="http://www.marinsoftware.com/">Marin Software</a><br />
<br />
La atribución a veces se percibe como demasiado compleja, excesivamente técnica e incluso muy fría. Sin embargo, si vemos más allá del avanzado nivel de matemáticas que se necesita para los algoritmos de atribución y consideramos el comportamiento del consumidor y las tendencias de compra, la importancia de atribuir cada ingreso del cliente a través del proceso de compra resulta muy evidente.<br />
<br />
Piensa en tu propio comportamiento de compra. En tu última compra, ¿cuántos pasos te tomó ir desde conocer el producto hasta comprarlo? Lo más probable es que te tomó al menos un par de pasos para ir desde “Creo que necesito una nueva podadora” hasta decidir “Este robot cortador de césped de 200 cc autotripulado con descarga lateral, es exactamente lo que necesito, y voy a comprarlo este fin de semana, porque habrá una promoción de temporada”.<br />
<br />
Considerando esto, el sentido común nos lleva a la siguiente pregunta, con base en tu proceso de decisión de compra, ¿te parecería lógico darle todo el crédito al último anuncio que viste antes de tomar tu decisión de compra? Si tu respuesta es “no, eso no tiene sentido”, entonces has llegado al problema que la atribución está tratando de resolver.<br />
<br />
En lo que se refiere al análisis, las plataformas del modelo de atribución como <a href="http://www.adometry.com/">Adometry</a> están abordando uno de los problemas más importantes y reales para los mercadólogos: “¿Se está invirtiendo mi presupuesto de marketing multi-canal en los canales adecuados?” En cuanto a la ejecución, las plataformas de gestión de ingresos como <a href="http://www.marinsoftware.com/">Marin Software</a> permiten a los mercadólogos optimizar sus campañas con base en sus datos de atribución avanzada y responder a la pregunta, “¿Cómo puedo usar esos datos de atribución y mejorar mi futuro retorno de inversión?”<br />
<br />
<b>Tres razones por las que debe importarte la atribución</b><br />
<b><br /></b>
<i>Razón 1: Te ayuda a entender el camino que siguieron tus clientes desde el descubrimiento hasta la compra.</i><br />
Como <a href="http://www.thinkwithgoogle.com/tools/customer-journey-to-online-purchase.html">lo demostró un estudio reciente de Google</a>, las trayectorias de compra de los consumidores rara vez son directas; el 60% de las compras requieren de varios pasos, y dependiendo de la industria en la que se encuentre, hasta el 84% del total de ingresos puede provenir de compras que requirieron múltiples pasos durante varios días. Los modelos avanzados de atribución pueden cuantificar cada paso de la trayectoria del cliente. Provistos con este conocimiento, los mercadólogos pueden comenzar a asociar el ROI con canales específicos de comercialización, entender la demora del cliente en la toma de decisiones, y optimizar el gasto a través de diferentes canales de comercialización.<br />
<br />
<i>Razón 2: Te permite entender y cuantificar el rendimiento en todos los canales.</i><br />
La multiplicidad de pasos en la trayectoria de compra podría no ser un problema si cada paso se produjera dentro de un solo canal, pero por desgracia no es así. El recorrido desde el descubrimiento hasta la compra por lo general involucra múltiples canales de comercialización, y cada uno juega un papel algo diferente.<br />
<br />
Con el fin de optimizar tu inversión en marketing, primero necesitas entender cómo interactúan los distintos canales. La atribución basada en datos permite a los mercadólogos asignar el crédito apropiado a cada punto de contacto a lo largo del trayecto del comprador. Esto permite al mercadólogo entender el valor adecuado del canal y del presupuesto, así como ofertar y adaptar con creatividad de forma más eficaz.<br />
<br />
Por ejemplo, en la vertical de la trayectoria, los medios sociales son un mero asistente en la interacción y están muy lejos de la compra final. En cambio, el Display está tan cerca de la decisión de compra del cliente como lo está el canal de Búsqueda pagada. En este caso, los mercadólogos directos pueden optimizar sus campañas para hacer una comparación más significativa entre Display y Búsqueda. En muchos otros casos, Display termina por jugar más un papel de asistente y los mercadólogos directos pueden optimizar sus campañas hacia Búsqueda u otro canal que esté más cerca de la decisión de compra del cliente.<br />
<br />
<i>Razón 3: Te da el conocimiento que necesitas para tomar decisiones más inteligentes.</i><br />
Como dice el refrán, “el saber representa la mitad de la batalla”. Pero saber tan solo es la mitad de la batalla. El valor de la atribución sólo se entiende una vez que los mercadólogos pueden actuar con base en los datos. El <a href="http://www.adometry.com/assets/files/resources/uploads/Adometry_Programmatic_Connector.pdf">Conector Programático de Adometry</a> permite a los mercadólogos incorporar sin problemas los datos de atribución en los flujos de trabajo de toma de decisiones del día a día. Además, aquí es donde un socio de ejecución con plataforma open stack como Marin Software ayudar a completar el círculo. Revenue Connect de Marin es una plataforma abierta y flexible que permite a los anunciantes integrar los datos de cualquiera de sus fuentes, como los datos de atribución avanzada, para mejorar el rendimiento de la campaña.<br />
<br />
La activación de tus datos de atribución puede ayudar a lograr resultados reales. MoneySuperMarket, el sitio de comparación de precios líder en el Reino Unido <a href="http://www.marinsoftware.com/customers/case-studies/moneysupermarket">se asoció con Marin Software y Adometry</a> para activar sus datos de atribución en sus campañas de marketing. Al unir los datos de intención de búsqueda con los datos de audiencia directa, y luego aplicando un modelo algorítmico de atribución multi-clic, MoneySuperMarket aumentó las tasas de visitas a las páginas publicitarias en un 12%, redujo el costo por clic 7% a través de su campaña de seguros de automóvil, y aumentó los márgenes de beneficio un 14% en todas las campañas de seguros.<br />
<br />
Sí, la atribución puede ser compleja. Pero el valor de detonar esos datos puede proporcionar ventajas competitivas y sostenibles a través de todas sus decisiones de marketing.</div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-54610230435439292832015-10-12T13:55:00.000-05:002020-09-11T19:09:32.397-05:00La tienda en línea de productos de lujo 1stdibs alcanza un nuevo nivel con Google Analytics Premium<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
<a href="https://www.1stdibs.com/">1stdibs.com</a> es un mercado global que conecta a comerciantes de arte, diseño y joyería con compradores potenciales en línea. Como tal, la empresa cuenta con un ecosistema digital complejo que necesita una capacidad analítica avanzada. Para crear un negocio basado en datos, 1stdibs.com colaboró con <a href="http://www.cardinalpath.com/">Cardinal Path</a>, un socio certificado de Google Analytics y Distribuidor Autorizado Premium, en la recopilación, procesamiento, almacenamiento y visualización de todos sus datos.<div>
<br /></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://3.bp.blogspot.com/-tjlEhmDPemM/Vhv-GsYf25I/AAAAAAAAIgk/yP1id4XhHV4/s1600/1stdibs-analytics.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="496" src="http://3.bp.blogspot.com/-tjlEhmDPemM/Vhv-GsYf25I/AAAAAAAAIgk/yP1id4XhHV4/s640/1stdibs-analytics.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
<div>
Estas empresas hablaron sobre los indicadores clave de rendimiento (KPI) más importantes, los que utilizarán para medir tanto sus fracasos, como sus éxitos. Esto resultó en una recopilación de datos más eficaz y a la medida, incluyendo funciones como <a href="https://support.google.com/analytics/answer/2709828">Dimensiones personalizadas</a>, <a href="https://support.google.com/analytics/answer/3123662">ID de usuario</a> y <a href="https://support.google.com/analytics/answer/6014841">comercio electrónico mejorado</a>.<br /><br /><blockquote class="tr_bq">
<i>“Basta con ver el crecimiento de nuestro equipo de datos y análisis (cuatro veces su tamaño en el último año), para darse cuenta de la importancia de los datos en nuestro negocio”. Simplemente seguimos obteniendo cada vez más y mayor valor de nuestros activos de análisis de datos”. <a href="https://www.linkedin.com/in/karpadam">Adam Karp</a>, Director de Mercadotecnia, 1stdibs</i></blockquote>
<br />Al usar Google Analytics Premium para tomar decisiones con base en sus análisis, 1stdibs observó una alza del 47% en las transacciones de las campañas de medios pagados y una ganancia de 10% en el retorno total de la inversión en anuncios (ROAS, por sus siglas en inglés). Además, gracias a la optimización de las estrategias de correo electrónico, el porcentaje de clics aumentó 34%. <br /><br /><blockquote class="tr_bq">
<b><i>Para conocer más sobre esto, lee el <a href="https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en/us/analytics/customers/pdfs/firstdibs.pdf" target="_blank">caso de estudio completo</a>.</i></b></blockquote>
<br /><i>Publicado por <a href="https://plus.google.com/+DanielWaisberg/">Daniel Waisberg</a>, Promotor de Analytics</i></div>
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Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-89143403552093229192015-09-25T17:21:00.000-05:002020-09-11T19:09:34.449-05:00Cinco formas de aumentar el impacto de la inversión televisiva con tecnología digital<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
Los consumidores de hoy pasan de una pantalla a otra según sus necesidades del momento. No se detienen a pensar qué “canal” están usando para interactuar con tu marca, sólo esperan que las marcas se mantengan al día. <br />
<br />
En la <a href="http://central-de-conversiones.blogspot.mx/2015/09/como-obtener-un-mayor-retorno-de.html">publicación de la semana pasada</a>, hablamos sobre la llegada de la Atribución de TV y la nueva oportunidad que tienen los especialistas de marketing para generar un mayor retorno de inversión en un mundo de múltiples pantallas. Esta semana, abordaremos 5 formas clave en las que la Atribución de TV puede ayudarte a obtener más de tus inversiones en los medios mediante <i>insights</i> digitales. <br />
<br />
Si quieres conocer más detalles sobre nuestros principales consejos prácticos, consulta nuestra <a href="http://www.adometry.com/resource/top-5-ways-to-amplify-tv-with-digital/"> nueva guía </a>o regístrate a nuestro <a href="http://www.adometry.com/tv-attribution/#webinar">siguiente seminario web</a>. <br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://3.bp.blogspot.com/-JKbVkmWNQ4M/VgXFQVrv1pI/AAAAAAAAIes/vreSnBLKyd0/s1600/Webinar-Laptop.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="http://3.bp.blogspot.com/-JKbVkmWNQ4M/VgXFQVrv1pI/AAAAAAAAIes/vreSnBLKyd0/s1600/Webinar-Laptop.jpg" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
<br />
<b>1. Alinea la creatividad en todos los canales</b>. Si un amigo fuera muy agradable por teléfono, pero frío en persona, ¿no te sentirías confundido? No dejes que una presentación incongruente de tu marca aleje a los clientes que se interesan en ella gracias a tus anuncios de TV, búsquedas en línea, y las visitas a tus sitios y aplicaciones. Asegúrate de que tu presencia en línea y fuera de ella sea congruente para que tu mensaje sea claro. <br />
<br />
<b>2. Potencia la búsqueda móvil</b>. Si sabes que tus anuncios de TV inspiran búsquedas móviles, asegúrate de que la versión digital se alinee a los mensajes verbales y visuales de los anuncios por TV, para que tus clientes te localicen fácilmente en línea. Usa el contexto móvil: incluye botones de “haz clic para llamar”, señala la ubicación de las tiendas más cercanas y los horarios de atención para darle un empujón a los consumidores y su visita pase de una simple búsqueda a una compra.<br />
<br />
<b>3. Conecta los datos</b>. Conectar los datos de las transmisiones en TV con las señales digitales, como las búsquedas y el tráfico del sitio, ofrece reportes inmediatos con un nuevo nivel de detalles. Con mejores <i>insights</i> puedes afinar los detalles para tus próximas campañas televisivas y alinearlos a tu estrategia digital para captar un número creciente de oportunidades.<br />
<br />
<b>4. Encuentra tus mejores audiencias</b>. Con los <i>insights</i> digitales ya no hagas conjeturas sobre tu grupo demográfico objetivo. Los datos de búsqueda y del sitio revelan quiénes en verdad están respondiendo a los mensajes en TV con acciones en línea, así que puedes confirmar quiénes son tus mejores audiencias con base en su comportamiento.<br />
<br />
<b>5. Entiende a tu cliente</b>. Analiza las señales digitales para entender qué parte de tus mensajes mueve más a los clientes o qué parte está demás. Las palabras clave que los clientes usan para hacer búsquedas después de ver tu anuncio de TV te ofrecen <i>insights</i> que puedes usar para una optimización más rápida de una campaña, ahorrando tiempo y dinero en comparación con encuestas o estudios convencionales.<br />
<br />
<b>Más insights, más oportunidades</b><br />
<br />
La Atribución de TV no sólo ofrece una nueva visión inmediata y detallada del impacto de los medios masivos, también es una manera de crear más sinergia entre los canales. Los consumidores de hoy quieren tener una gratificación inmediata y tienen muchas expectativas sobre las marcas que buscan. Participa en nuestro webinar el 20 de octubre donde daremos más consejos y trucos para cumplir con las nuevas expectativas de los consumidores, y entérate de cómo las marcas más importantes están capitalizando minuto a minuto sus análisis de Atribución de TV para mejorar el marketing entre los distintos canales. Si estás listo para recibir estos consejos, <a href="http://www.adometry.com/tv-attribution/#webinar">regístrate aquí.</a><br />
<br />
<i>Publicado por Natasha Moonka, equipo de Google Analytics</i></div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-43120789719692485992015-09-21T17:39:00.000-05:002020-09-11T19:09:31.820-05:00La publicidad programática ayuda a las marcas a aprovechar al máximo los micro-momentos<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
<i><b>Nota</b>: publicado originalmente en el <a href="http://doubleclickadvertisers.blogspot.com/2015/09/programmatic-helps-brands-make-most-of.html">DoubleClick Advertiser Blog</a></i><br />
<br />
Tu público vive cientos o miles de <a href="https://www.thinkwithgoogle.com/micromoments/">micro-momentos todos los días</a>: momentos ricos en intenciones que surgen de una necesidad y en los que se crean preferencias y se toman decisiones. A medida que los consumidores vuelcan su atención a cada vez más pantallas y canales, dichos momentos pueden suceder casi en cualquier momento y en cualquier lugar. Usan sus smartphones mientras están frente a la TV. Miran videos de YouTube en sus tablets mientras mandan mensajes de texto a sus amigos. Abren una aplicación en su celular para buscar el regalo perfecto y luego entran a la tienda para comprarlo. Dado que los dispositivos móviles están más cerca que nunca de nosotros, podemos encontrar y comprar cualquier cosa, en cualquier momento.<br />
<br />
Para los especialistas en marketing, esto significa que el embudo de conversión es mucho más complicado de lo que fue hace tan solo un par de años.<br />
<br />
<blockquote class="tr_bq">
<i>“Las marcas pueden usar la publicidad programática para reunir los micro-momentos de un consumidor de manera correcta —como si armaran un rompecabezas— y tener una idea detallada de su intención”.</i></blockquote>
<br />
Es difícil planear las rutas de compra no lineales; sin embargo, la publicidad programática puede ser útil, ya que permite que las marcas lleguen a la persona correcta con el mensaje adecuado en el momento oportuno. Las marcas pueden usar la publicidad programática para reunir los micro-momentos de un consumidor de manera correcta –como si armaran un rompecabezas– y tener una idea detallada de su intención. Esta es una propuesta muy poderosa; y por eso, se proyecta que el gasto por publicidad programática tendrá un crecimiento superior al 77% este año.1<br />
<br />
En este artículo, compartimos cuatro consejos para utilizar la publicidad programática y aprovechar estos micro-momentos, así como ejemplos de marcas que están haciéndolo de manera correcta.<br />
<br />
Visita DoubleClick.com para <a href="https://www.doubleclickbygoogle.com/articles/programmatic-helps-brands-make-most-micro-moments/?utm_source=dclk-adv-blog&utm_medium=blog&utm_campaign=micro-moments">leer el artículo completo</a>.<br />
<br />
<i>Publicado por Kelly Cox, Gerente de Marketing de Productos, DoubleClick </i><br />
<br />
<span style="font-size: x-small;">1. IDC, Pronóstico de Visualización de Publicidad Programática Mundial, 2015.</span></div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-81050685306871462192015-09-21T15:25:00.000-05:002020-09-11T19:09:34.068-05:00¿Cómo obtener un mayor retorno de inversión en un mundo multipantalla?<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
Vivimos en un mundo de gratificación instantánea. Dondequiera que estemos y sin importar lo que hagamos, cuando queremos conocer, hacer algo o comprar, sacamos nuestros teléfonos y buscamos satisfacer ese deseo.<br /><br />Para los especialistas en marketing, un mundo con múltiples pantallas ofrece nuevas oportunidades para el retorno de inversión (ROI). Aunque la TV representa el 42% de todos los gastos de publicidad, o $78,800 millones de dólares al año, también sabemos que el 90% de los consumidores están frente a una segunda pantalla* – las tablets y los celulares– mientras ven TV. <br /><br />Esto significa que, en un mundo multipantalla, realizar campañas por televisión y medios digitales por separado es una estrategia errónea. Si es así, ¿por qué tantos lo seguimos haciendo?<br /><br /><b>El antiguo problema de la medición en TV</b><br />En el pasado, el pensamiento centrado en canales, los objetivos contrapuestos y los silos de información frecuentemente impedían que los especialistas en marketing hicieran una medición real cruzada de distintos canales. Incluso con la llegada de mejores prácticas para la medición en marketing, como el modelo de marketing mixto, hemos vivido con un punto ciego significativo con respecto al impacto real de la publicidad por TV. <br /><br />Los datos estadísticos de transmisiones televisivas eran difíciles de obtener, y los informes tradicionales de modelo de marketing mixto suelen tener un nivel demasiado elevado –y lento– para obtener conocimientos factibles. Así, aunque por mucho tiempo hemos sabido que la TV motiva a los consumidores a entrar en el mundo digital, no teníamos manera de atribuir con precisión la actividad digital a las inversiones granulares en TV.<br /><br /><b>La nueva solución: TV attribution</b><br />Ahora, <a href="http://www.adometry.com/tv-attribution/">TV Attribution</a> (atribución de TV) posibilita la conexión entre los datos de las transmisiones televisivas y la actividad digital. Los insights obtenidos gracias a TV Attribution permiten a los especialistas en marketing mejorar sus estrategias de campaña tanto en medios de comunicación masiva como en medios digitales. <br /><br />A nivel alto, TV Attribution analiza minuciosamente la búsqueda típica y la actividad de un sitio web para establecer un punto de comparación. Después, los datos estadísticos de transmisiones televisivas minuto a minuto se correlacionan con los datos de la búsqueda y del sitio para detectar –y atribuir con precisión– el tráfico impulsado por cada espacio publicitario en TV. <br /><br />Hemos observado excelentes resultados con los especialistas que han adoptado esta nueva y mejorada práctica de medición en marketing. Por ejemplo, Nest evaluó y mejoró su campaña multicanal con TV Attribution, y logró aumentar 2.5 veces su volumen de búsqueda y 5 veces más su respuestas de búsqueda y de sitios web al tomar medidas derivadas de la información obtenida. <br /><br />Si deseas más información, lee nuestra nueva <a href="http://www.adometry.com/tv-attribution/#infographic">infografía</a> para saber:<br /><ul style="text-align: left;">
<li>Cómo TV Attribution revela comportamientos relacionados con la TV y los medios digitales</li>
<li>Cómo los conocimientos derivados de TV Attribution ayudan a los especialistas en marketing a cuantificar el valor comercial de la TV, optimizar las compras de medios y fortalecer a grupos creativos</li>
<li>Cómo un entendimiento más profundo de los consumidores puede resultar en estrategias multicanales más eficaces </li>
</ul>
<b><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://1.bp.blogspot.com/-n9bdQo5yHZ4/VgBlkW8AbJI/AAAAAAAAIeA/gDAAgTBv3TU/s1600/Adometry_attribution_info_final_hires.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://1.bp.blogspot.com/-n9bdQo5yHZ4/VgBlkW8AbJI/AAAAAAAAIeA/gDAAgTBv3TU/s1600/Adometry_attribution_info_final_hires.png" /></a></div>
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<b><br /></b></div>
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<b><br /></b></div>
¿Es tiempo de mejorar tu ROI?</b><br />Ahora que podemos analizar los datos televisivos y digitales para conocer las conductas multicanales, los especialistas en marketing tienen una nueva oportunidad para mejorar las estrategias tanto en medios masivos como en los digitales. La próxima semana publicaremos nuestros 5 mejores consejos para multiplicar tu inversión televisiva con medios digitales. Si estás listo para seguir optimizando el ROI de TV, mantente atento.<br /><br /><i>Publicado por: Natasha Moonka, equipo de Google Analytics</i><br /><br /><span style="font-size: x-small;">*Fuente: Neal Mohan, Google, “Video Ads and Moments That Matter”, Consumer Electronics Show 2015.</span></div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-51776103265530348122015-09-11T13:23:00.000-05:002020-09-11T19:09:32.253-05:00¿Cómo usar Google Analytics para entender la conducta de envío de mensajes instantáneos?<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
<i>Esta es una publicación de nuestro invitado Nico Miceli, un <a href="https://developers.google.com/experts/people/nico-miceli">Google Developer Expert</a> para Google Analytics, Consultor Técnico de Analítica en <a href="http://analyticsdemystified.com/">Team Demystified</a>, cuantificador de sí mismo y en general, un tipo muy curioso. Escribe en su blog <a href="http://nicomiceli.com/">nicomiceli.com</a>, y su cuenta de Twitter es <a href="https://twitter.com/nicomiceli">@nicomiceli</a>.</i><br />
Hola, me llamo Nico y me encantan los datos. Lo cuantifico todo y el <a href="https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/v1/">Protocolo de Medición de Google Analytics</a> es mi manera favorita de hacerlo.<br />
<br />
Con el Protocolo de Medición puedo enviar, almacenar y visualizar cualquier dato sin tener que crear un sistema de recolección en el <i>backend</i>. <a href="http://nicomiceli.com/tracking-your-home-with-google-analytics/">Lo uso hasta en mi vida privada</a>, para darle seguimiento a mis patrones de sueño, medir la temperatura de mi casa, e incluso contar el número de veces que el gatito de mi hermano rasguña su poste.<br />
<br />
Así que cuando mi equipo comenzó a utilizar Slack, una aplicación de mensajería en tiempo real para equipos, quería obtener las estadísticas. ¿Qué clientes nos contactan con mayor frecuencia? ¿Cuándo nos contactan? Un dato muy importante, ¿quién de nuestro equipo emplea más texto y quién usa más emojis? De inicio, la aplicación ofrecía algunos datos, pero no eran suficientes para contestar todas mis preguntas.<br />
<br />
Después de estudiar la documentación técnica de la aplicación de mensajería, me di cuenta de que Google Analytics es la solución. Usando el Protocolo de Medición y la API en tiempo real de Slack, podría obtener ¡MUCHÍSIMOS DATOS! Me ayudó mi colega desarrollador, <a href="http://joezeoli.com/">Joe Zeoli</a>, y de ahí surgió Slackalytics. <br />
<br />
Slackalytics (en versión beta) es un bot simple de código abierto creado para analizar los mensajes de Slack. Incrustado en node.js, captura los mensajes de Slack (con la API de mensajería en tiempo real de Slack), realiza un análisis textual y cuenta las repeticiones de instancias específicas de palabras y símbolos. Después, mediante el Protocolo de Medición, envía los datos a tu cuenta de Google Analytics. <br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://3.bp.blogspot.com/-Yow78jMNJC4/VfMZrL_TCQI/AAAAAAAAIdY/Kq-aW-KDTFM/s1600/Slack-Channels-and-Custom-Metrics.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="414" src="http://3.bp.blogspot.com/-Yow78jMNJC4/VfMZrL_TCQI/AAAAAAAAIdY/Kq-aW-KDTFM/s640/Slack-Channels-and-Custom-Metrics.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="text-align: left;">Captura de pantalla del informe que muestra las métricas personalizadas (conteos de emojis, signos de exclamación, palabras y elipses) para distintos canales de Slack.</span></td></tr>
</tbody></table>
<br />
Como los datos se almacenan en Google Analytics, puedes visualizarlos y analizarlos en la interfaz de usuario o utilizar la <a href="https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/">API principal de informes de Google Analytics</a>. Me gusta combinar estos datos con otra información, así que lo exporto todo a una hoja de cálculo de Google utilizando el <a href="https://developers.google.com/analytics/solutions/google-analytics-spreadsheet-add-on">Complemento de hojas de cálculo de Google Analytics</a>.<br />
<br />
En esta versión beta de Slackalytics, uso dos Dimensiones personalizadas: ID de usuario, Nombre del canal... y seis Métricas personalizadas: Conteo de palabras, conteo de letras, conteo de Emojis :), Conteo de signos de exclamación !!!, Conteo de signos de interrogación ???, Conteos de elipses...<br />
<br />
Pero esto es tan sólo una pequeña muestra de todas las posibilidades. Slackalytics es una aplicación de código abierto, por lo que puedes crear tu propia versión. Si eres desarrollador: <a href="http://github.com/NicoMiceli/slackalytics">Obtén mi proyecto en GitHub</a>.<br />
<br />
Si no eres desarrollador: No te preocupes. Aún puedes crear tu propio bot de análisis de mensajería; solo sigue minuciosamente estos <a href="http://nicomiceli.com/slackalytics"> pasos para configurarlo</a>.<br />
<br />
Seas o no desarrollador, puedes crear y probar tu propio bot utilizando Google Analytics y cualquier aplicación de comunicación que tenga una API en tiempo real. Averigua cuándo tus clientes hacen más preguntas, da seguimiento a otros complementos y bots, descubre quién platica con <img class="vm s43jn" data-emo="☺" src="https://ssl.gstatic.com/chat/emoji/5/emoji_u263a.png" style="background-color: white; color: #262626; font-family: 'Helvetica Neue', arial, sans-serif; font-size: 13px; height: 20px; line-height: 16px; margin: 0px 0.2ex; vertical-align: middle; width: 20px;" /><span style="background-color: white; color: #262626; font-family: 'Helvetica Neue', arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 16px;"> </span><img class="vm s43jn" data-emo="😀" src="https://ssl.gstatic.com/chat/emoji/5/emoji_u1f600.png" style="background-color: white; color: #262626; font-family: 'Helvetica Neue', arial, sans-serif; font-size: 13px; height: 20px; line-height: 16px; margin: 0px 0.2ex; vertical-align: middle; width: 20px;" /><img class="vm s43jn" data-emo="😑" src="https://ssl.gstatic.com/chat/emoji/5/emoji_u1f611.png" style="background-color: white; color: #262626; font-family: 'Helvetica Neue', arial, sans-serif; font-size: 13px; height: 20px; line-height: 16px; margin: 0px 0.2ex; vertical-align: middle; width: 20px;" /><img class="vm s43jn" data-emo="😴" src="https://ssl.gstatic.com/chat/emoji/5/emoji_u1f634.png" style="background-color: white; color: #262626; font-family: 'Helvetica Neue', arial, sans-serif; font-size: 13px; height: 20px; line-height: 16px; margin: 0px 0.2ex; vertical-align: middle; width: 20px;" /><img class="vm s43jn" data-emo="😬" src="https://ssl.gstatic.com/chat/emoji/5/emoji_u1f62c.png" style="background-color: white; color: #262626; font-family: 'Helvetica Neue', arial, sans-serif; font-size: 13px; height: 20px; line-height: 16px; margin: 0px 0.2ex; vertical-align: middle; width: 20px;" /> o crea tu propia combinación de Dimensiones personalizadas y métricas.<br />
<br />
<i>Publicado por el equipo de relación con desarrolladores de Google Analytics, en nombre de Nico Miceli</i></div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-35538647562982193232015-08-31T13:44:00.000-05:002020-09-11T19:09:31.345-05:00Validación de datos en tiempo real con Tag Assistant Recordings de Google<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
Como hemos <a href="http://central-de-conversiones.blogspot.mx/2014/09/los-tres-principales-problemas-de.html" target="_blank">dicho antes</a>: un análisis excelente sólo es posible con datos excelentes. <br />
<br />
Es por eso que nuestra prioridad es ayudar a nuestros usuarios a asegurarse de que sus datos sean de máxima calidad. Así, el año pasado lanzamos nuestra <a href="https://support.google.com/analytics/answer/6006306?hl=es">función automática para el diagnóstico de datos</a> y hoy nos enorgullece anunciar el lanzamiento de otra nueva y poderosa función: <a href="https://support.google.com/analytics/answer/6277302"><b>Tag Assistant Recordings de Google</b></a>. <br />
<br />
Esta herramienta te ayuda a validar inmediatamente la implementación de Google Analytics o <a href="http://www.google.com/analytics/premium/">Google Analytics Premium.</a> Si encuentra problemas de calidad en los datos, te ayuda a solucionarlos y revisarlos nuevamente allí mismo. Está disponible como parte de la <a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/tag-assistant-by-google/kejbdjndbnbjgmefkgdddjlbokphdefk?hl=es">extensión para Chrome del Tag Assistant de Google</a>.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://4.bp.blogspot.com/-fFkA1w9CJcg/VeSZrzBvcvI/AAAAAAAAIaQ/hdPEPFrxb34/s1600/Screen%2BShot%2B2015-07-21%2Bat%2B2.27.31%2BPM.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="400" src="http://4.bp.blogspot.com/-fFkA1w9CJcg/VeSZrzBvcvI/AAAAAAAAIaQ/hdPEPFrxb34/s400/Screen%2BShot%2B2015-07-21%2Bat%2B2.27.31%2BPM.png" width="395" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
<div style="text-align: center;">
<i>"Tag Assistant Recordings se ha vuelto una de mis herramientas preferidas para depurar mis instalaciones de Google Analytics Premium. La uso varias veces al día con mis clientes Premium para ayudarme a explicarles las tendencias inusuales de sus datos o depurar los problemas en la configuración. Ya lo estoy incorporando en mi flujo de trabajo cotidiano."</i></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
- Dan Rowe, Director de Analítica en Analytics Pros</div>
<br />
<b>¿Para qué puedo usar esta herramienta?</b><br />
<br />
Tag Assistant Recordings funciona con todo tipo de eventos de datos: compras, inicios de sesión, etc. Supongamos que vendes flores en línea y quieres confirmar que el <a href="http://analytics.blogspot.com/2014/11/brian-gavin-diamonds-sees-60-increase.html">Comercio electrónico mejorado</a> está registrando correctamente el flujo de compras. Con Tag Assistant Recordings, tú mismo puedes registrar el proceso de compra adquiriendo una docena de rosas rojas para ti, para luego revisar lo que registró Google Analytics.<br />
<br />
Si descubres que tu cuenta no está configurada correctamente, por ejemplo si no se registró la venta o se etiquetó incorrectamente, puedes hacer varios ajustes y repetir la prueba en ese instante. Con Tag Assistant Recordings, tienes la seguridad de estar capturando todos los datos que son importantes para ti.<br />
<br />
Tag Assistant Recordings puede ser particularmente útil cuando (1) estás a punto de implementar Google Analytics o Google Analytics Premium; (2) hiciste actualizaciones recientes a tu sitio; o (3) si estás haciendo cambios a tu configuración de Google Analytics o Google Analytics Premium. Funciona incluso si tu nuevo sitio o tus actualizaciones aún no son visibles para el público, para que te sientas seguro antes de que estén en línea.<br />
<br />
Tag Assistant Recordings también puede ayudarte si deseas reconfigurar tu cuenta de Google Analytics para reflejar mejor la situación de tu negocio. Por ejemplo, quizá deseas configurar <a href="https://support.google.com/analytics/answer/1191180">embudos multicanal</a> para que detecten tu canal de AdWords. Tag Assistant Recordings te permite configurar esta nueva función en Google Analytics y hacer pruebas de inmediato para confirmar que todo está funcionado como esperas. <br />
<br />
<div style="text-align: center;">
<i>"Tag Assistant Recordings ¡ha sido una GRAN ayuda! Analytics Pros y About.com estaban trabajando en un problema de duplicación de conteo de las sesiones y Tag Assistant Recordings nos permitió reducir con precisión los resultados que se contaban como nuevas sesiones. Nos ahorró horas de trabajo y nos ayudó a concentrarnos en donde se encontraba el problema. Así que, en resumen, ¡es increíble!" </i></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
- Greg McDonald, Analista de Inteligencia de Negocios en About.com</div>
<br />
<b>¿Cómo funciona?</b><br />
<br />
Tag Assistant Recordings funciona a través de la <a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/tag-assistant-by-google/kejbdjndbnbjgmefkgdddjlbokphdefk?hl=en-US&utm_source=chrome-ntp-launcher">extensión de Chrome del Tag Assistant de Google</a>, así que si aún no la utilizas, necesitas descargar esta extensión. A partir de ahí, <a href="https://support.google.com/analytics/answer/6277313?hl=en#install_google_tag_assistant">la configuración es sencilla</a>. Basta con abrir el Tag Assistant de Google, registra el flujo de usuarios que quieres revisar y después visualizar el reporte completo en el Tag Assistant. Tendrás que ver ambas pestañas en el reporte (Tag Assistant y Google Analytics) para verificar que ves las etiquetas que deseas revisar. Recuerda que los datos de Google Analytics solo están disponibles si tienes acceso a la propiedad o vista adecuadas.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://3.bp.blogspot.com/-8ntiAvA8m6w/VeSfnH0Gd1I/AAAAAAAAIak/vpsV4phlPuE/s1600/_gUkY1GY3L7XGDY21zCUnac8z80fMvheXRFzElcTKUfe-e2WqWHsU1BadD8uboGU9CgpXg%253Ds2048.gif" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="358" src="http://3.bp.blogspot.com/-8ntiAvA8m6w/VeSfnH0Gd1I/AAAAAAAAIak/vpsV4phlPuE/s640/_gUkY1GY3L7XGDY21zCUnac8z80fMvheXRFzElcTKUfe-e2WqWHsU1BadD8uboGU9CgpXg%253Ds2048.gif" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
He aquí una gran ventaja: Si encuentras un problema, y crees que ya lo solucionaste al cambiar la configuración de Google Analytics, regresa a la pestaña de Google Analytics en Tag Assistant Recordings y haz clic en el botón “Actualizar”. De inmediato verás la manera en que los cambios en la configuración influyeron en este registro.<br />
<br />
Esperamos que el Tag Assistant de Google sea una adición valiosa a tu kit de herramientas de analítica. <br />
<br />
¿Por qué no <a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/tag-assistant-by-google/kejbdjndbnbjgmefkgdddjlbokphdefk?hl=en">empezar a usarla hoy mismo</a>?<br />
<br />
<i>Publicado por: Ajay Nainani, Frank Kieviet y Jocelyn Whittenburg, del equipo de Google Analytics</i></div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-25033035474839802232015-08-27T13:12:00.000-05:002020-09-11T19:09:30.581-05:00Atribución de afiliados: Uniendo las piezas<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
<i><b>Nota</b>: publicado originalmente en el blog <a href="http://www.adometry.com/">Adometry</a> M2R </i><br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://4.bp.blogspot.com/-2ct4-y3C5T8/Vd8wnNhQnII/AAAAAAAAIY8/GqooHe08Uo4/s1600/affiliate-1024x979.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="http://4.bp.blogspot.com/-2ct4-y3C5T8/Vd8wnNhQnII/AAAAAAAAIY8/GqooHe08Uo4/s1600/affiliate-1024x979.jpg" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
Recientemente me recordaron un artículo publicado hace un tiempo, "<i>2013: ¿El año de la atribución de afiliados?</i>" Se trata de una lectura útil e informativa para quienes se interesan en el marketing de afiliados y los retos relacionados con su medición. Dado que ya ha pasado algún tiempo desde su publicación, consideré interesante observar el progreso que se ha hecho para alcanzar una visión más holística y precisa del desempeño de afiliados como parte de una estrategia multicanal completa.<br />
<br />
La mayoría de los gestores de afiliados tienen como meta administrarlos de manera holística, lo que significa invertir principalmente en aquellos que impulsen nuevos clientes netos independientemente de otras inversiones de marketing. A la larga, este modelo les permite optimizar el costo por acción (CPA) al gestionar las comisiones, los descuentos por cupones y la adecuación de la marca con base en el “valor incremental” real que brinda al negocio. Desafortunadamente, debido a la falta de transparencia y de una medición adecuada, muchos vendedores no logran alcanzar esta meta. El resultado es la continua y molesta pregunta: “¿Está funcionando mi estrategia de afiliados o estoy pagando de más por lo que obtengo?”<br />
<br />
<b>¿Por qué es difícil la "atribución de afiliados"?</b><br />
<br />
Los retos de los profesionales del marketing de afiliados van desde competir contra los afiliados en programas publicitarios de PPC a inquietudes sobre prácticas inapropiadas de negocios usadas por algunos afiliados “oportunistas” que ofrecen un valor marginal y que aún reciben crédito por ventas que de cualquier manera se hubieran generado. Esto nos lleva a la pregunta central:<br />
<br />
<b>¿Cómo determinan los vendedores el crédito que debe recibir un afiliado?</b><br />
<br />
Como quizá sepas, existen opiniones variadas acerca del crédito que los afiliados merecen por una conversión en cualquier transacción dada. Aunque hay varios factores que influyen en el desempeño de los afiliados (por ejemplo, el lugar que ocupan en el embudo de ventas, la industria/sector, el periodo de tiempo para la compra, etc.), para la mayoría de las marcas el modelo de atribución que se utiliza tendrá un impacto significativo para determinar si los afiliados están sobrevalorados o subvalorados.<br />
<br />
Por ejemplo, en un mundo de atribución del “último clic”, los afiliados que ingresan al proceso de compra hacia el final del embudo frecuentemente lo retienen. Sin embargo, cuando las marcas comienzan a medir respecto al embudo completo e incorporan datos de impresión, muchos afiliados tienen dificultad para demostrar su valor incremental, pues el consumidor está expuesto a muchos esfuerzos de mercadotecnia mucho antes de llegar al sitio del afiliado. Por el contrario, los afiliados que actúan predominantemente al inicio o a la mitad del embudo (contenido, lealtad, etc.), son generalmente subvalorados en el modelo de “último clic”, pero pueden obtener mayor crédito si se utiliza una metodología de atribución de embudo completo basada en datos.<br />
<br />
También debo mencionar que estas son generalizaciones que presento sólo como ejemplos y no necesariamente un juego de suma cero. Otro reto es que la atribución fraccionaria basada en datos es difícil de implementar en algunos tipos de promociones.<br />
<br />
Un ejemplo de esto son los sitios de reembolsos, lealtad y premios que deben conocer la comisión exacta que recibirán por cada transacción para que puedan transferir los descuentos a los miembros. Dada la complejidad de modelos de atribución más sofisticados, estos datos no se encuentran fácilmente disponibles.<br />
<br />
Finalmente, hay varios retos organizacionales que limitan el uso de la atribución basada en datos entre los profesionales de marketing de afiliados. Algunos expertos de la industria han indicado que muchos editores, casi el 70-80%, retiran el código de rastreo de impresión de los URL de los afiliados. Otro reto de medición que observamos con frecuencia es en las marcas que controlan a los afiliados a nivel de canales, lo cual ocasiona poca categorización en sub-canales en los que existen oportunidades significativas de optimización.<br />
<br />
<b>Atribución de afiliados y la mina de oro del desempeño de marketing</b><br />
<br />
Sin duda parte de nuestro trabajo en Adometry es ayudar a los clientes a solucionar estos problemas (y algunos otros) para garantizar que estén midiendo de forma precisa las contribuciones de los afiliados y puedan tomar medidas adecuadas con base en los resultados completos de atribución. Algunas ventajas clave del uso de la atribución basada en datos para medir las ventas de los afiliados son:<br />
<br />
<ul style="text-align: left;">
<li>La habilidad de crear un marco unificado para comparar el desempeño (clics e impresiones) en el que los afiliados compitan equitativamente por presupuestos;</li>
<li>Una visión más amplia de los anunciantes o publishers que realmente están generando nuevos clientes netos al especificar quiénes forman parte integral de la trayectoria de puntos múltiples y quiénes son prescindibles;</li>
<li>El conocimiento necesario para implementar una taxonomía de categorías de anunciantes que permita un mejor entendimiento tanto del desempeño de los diferentes tipos de publishers en cada etapa del embudo, como de las áreas donde se puede mejorar la eficiencia;</li>
<li>Información sobre el valor incremental real que están ofreciendo los anunciantes y las tasas de comisión ofertadas que reflejan este valor real;</li>
<li>Un mejor entendimiento de la función del afiliado en el proceso completo, brindando más información a los vendedores sobre el uso de tácticas complementarias para maximizar las contribuciones de los afiliados en conjunto con otros canales;</li>
<li>La habilidad de utilizar datos de desempeño reales para contrarrestar los mitos y frustraciones con los afiliados (saturación de cookies, robo de conversiones, etc.).</li>
</ul>
<br />
Tomadas por separado, cada una de estas ventajas representa una oportunidad significativa para identificar y utilizar de manera más efectiva la atribución de afiliados para generar nuevas oportunidades. Juntas, representan una mejoría fundamental en la manera de controlar tus gastos totales de marketing, planeación estratégica y los esfuerzos de optimización.<br />
<br />
Los afiliados con un mejor desempeño, en particular aquellos en la parte superior y media del embudo, también se benefician con un sistema más transparente, preciso y justo en las conversiones de crédito. De hecho, varios afiliados de gran escala y de visión innovadora ya están invirtiendo en una atribución basada en datos para allegarse de información necesaria que les permita competir eficientemente y así ganar negocios en un mercado en el que las marcas son cada vez más sofisticadas y sensatas acerca de sus presupuestos para afiliados.<br />
<br />
Es un gran momento para el marketing orientado a resultados. El cambio siempre es difícil, pero en este caso es definitivamente un cambio para mejorar. Y francamente, ya es el momento. ¿Cuáles son tus ideas y experiencias respecto a la medición del desempeño de los afiliados y la atribución?<br />
<br />
<i>Publicado por <a href="https://plus.google.com/+CaseyCarey" target="_blank">Casey Carey</a>, equipo de Google Analytics</i><br />
<br /></div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-41024417784527700412015-08-07T13:59:00.000-05:002020-09-11T19:09:31.678-05:00Domino’s aumenta sus ingresos mensuales en un 6% con Google Analytics Premium y Google Tag Manager<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
<a href="https://www.dominos.co.uk/">Domino’s</a> es uno de los principales proveedores de pizza en el mundo, en 2014, entregó 76 millones de pizzas tan sólo en el Reino Unido e Irlanda. Esas son muchas pizzas. En estos mercados, las ventas en línea aumentaron un 30% en comparación con el año anterior y hoy en día representan casi el 70% de todas las ventas; en 2014, el 44% de esas ventas en línea se realizó a través de dispositivos móviles (en comparación con sólo el 31% en 2013).<br />
<br />
Con una presencia en línea tan significativa, Domino’s está siempre a la vanguardia de la tecnología, permitiendo a sus clientes ordenar pizzas prácticamente desde cualquier plataforma y dispositivo. Para impulsar el éxito, el equipo sabía que tenía que deshacerse de los silos de información, relacionar los conjuntos de datos y obtener reportes eficientes para obtener una visión más holística y productiva del comportamiento de sus clientes.<br />
<div>
<br />
Domino’s se asoció con <a href="http://www.dbi.io/uk/">DBi</a>, un distribuidor autorizado de Google Analytics Premium, con el fin de sacar el máximo provecho de sus datos en línea. Trabajaron juntos para crear una plataforma unificada de medición de marketing a través de Google Analytics Premium, Google Tag Manager y Google BigQuery, para integrar fuentes de datos digitales y datos del sistema de CRM de una manera eficiente y escalable.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://2.bp.blogspot.com/-oCZZp3k9F3g/VcT_qmHvjNI/AAAAAAAAITA/Sf9dyzvzDM0/s1600/google-analytics-domino.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="370" src="http://2.bp.blogspot.com/-oCZZp3k9F3g/VcT_qmHvjNI/AAAAAAAAITA/Sf9dyzvzDM0/s640/google-analytics-domino.jpg" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
</div>
<div>
Domino’s implementó Google Tag Manager en sus aplicaciones y sitios web, y definió etiquetas personalizadas para cubrir todas las necesidades de seguimiento de comercio electrónico y de generación de reportes de la compañía. A pesar de que existe un gran número de contenedores exclusivos, la <a href="https://developers.google.com/tag-manager/devguide">consistencia en la capa de datos</a> facilitó la duplicación de etiquetas y reglas, lo que representó para Domino’s un ahorro significativo de tiempo y una mejora considerable en la prevención de errores. <br />
<br />
Domino’s utilizó la función <a href="https://support.google.com/analytics/answer/3437618">BigQuery Export</a> en Google Analytics Premium para exportar diariamente y de manera automática los datos sin procesar a un proyecto de Big Query. También cargaron diariamente datos del CRM en BigQuery a través de una ubicación de Protocolo de transferencia de archivos (FTP) segura y de la API de BigQuery. A través del proceso descrito arriba, los datos del CRM se fusionaron fácilmente con los datos de comportamiento de Google Analytics a través de los identificadores de transacción.<br />
<blockquote class="tr_bq">
<i>"Google Analytics Premium, combinado con Google Tag Manager y BigQuery, se ha convertido en una solución integral que nos ofrece la agilidad técnica y el poder de análisis que necesitamos para avanzar en nuestras estrategias de marketing. DBi ha sido fundamental en el desarrollo de nuestra estrategia digital con Google Analytics Premium.” —<a href="https://www.linkedin.com/in/nickdutch">Nick Dutch</a>, Líder de Tecnología Digital de Domino’s</i></blockquote>
A continuación se muestran los resultados principales de las implementaciones y los análisis previamente discutidos.<br />
<ul style="text-align: left;">
<li>Incremento inmediato del 6% en los ingresos mensuales</li>
<li>Ahorro del 80% en costos de operación y servicios de publicación de anuncios, en comparación con el año anterior</li>
<li>Mayor agilidad por medio de una gestión simplificada de etiquetas</li>
<li>Fácil acceso a un potente y configurable panel de control de informes</li>
</ul>
<br />
<b><a href="https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en/us/analytics/customers/pdfs/dominos.pdf">Puedes leer el estudio de caso completo</a> para saber más acerca de cómo DBi y Domino’s trabajaron juntos para crear una plataforma unificada de generación de reportes y análisis de datos.</b><br />
<br />
Publicado por <a href="https://plus.google.com/+DanielWaisberg/">Daniel Waisberg</a>, Promotor de Analytics</div>
</div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-60844661302913336242015-07-03T14:30:00.000-05:002020-09-11T19:09:32.829-05:00Cómo configurar las impresiones de comercio electrónico mejorado usando el seguimiento de desplazamiento de pantalla <div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
<i>Una versión de esta publicación <a href="http://content.infotrustllc.com/infotrust-blog/how-to-setup-enhanced-ecommerce-impressions-the-right-way-using-scroll-tracking">apareció originalmente</a> en el sitio de InfoTrust, socio certificado de Google Analytics.</i><br />
<br />
Una de nuestras especialidades en InfoTrust es ayudar a las empresas de comercio electrónico a aprovechar su analítica web para tomar mejores decisiones de marketing basada en datos. Por lo general, esto inicia con la instalación de Universal Analytics de Google y usando toda la funcionalidad que ofrecen las capacidades de seguimiento del comercio electrónico mejorado.<br />
<br />
La función de <a href="https://support.google.com/analytics/answer/6014841?hl=es" target="_blank">comercio electrónico mejorado</a> te ofrece un panorama completo de lo que ven tus clientes, con qué interactúan y qué compran en tu sitio.<br />
<br />
Una de las formas de dar seguimiento a lo que ven tus clientes es por medio de las impresiones de los productos (cuando un usuario ve una imagen o la descripción de un producto en tu sitio web).<br />
<br />
Comúnmente, la manera de darle seguimiento a los productos que ven tus usuarios o a las impresiones simplemente consiste en añadir un conjunto de objetos de productos a DataLayer. Éstos representan los productos vistos en la página; es decir, cuando una página se carga con imágenes/descripciones de los productos, los datos se envían a Google Analytics informando que el usuario vio esos productos en específico. Esto funciona bien.<br />
<br />
Sin embargo, este método presenta un problema importante. En ocasiones se envían impresiones de productos que el usuario nunca vio en realidad. Esto sucede cuando tu página tiene desplazamiento vertical y algunos productos se encuentran fuera del área visible de la página.<br />
<br />
Por ejemplo, veamos una página en Etsy.com:<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://4.bp.blogspot.com/-dzw6N85r-2Y/VZbZlUJHJ8I/AAAAAAAAIHg/bUPKJjnCp_I/s1600/screen_shot_etsy_1%2B%25281%2529.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="316" src="http://4.bp.blogspot.com/-dzw6N85r-2Y/VZbZlUJHJ8I/AAAAAAAAIHg/bUPKJjnCp_I/s640/screen_shot_etsy_1%2B%25281%2529.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="text-align: left;">Página muestra en Etsy.com (haz clic para verla en tamaño completo)</span></td></tr>
</tbody></table>
<br />
Estos son los resultados para el término de búsqueda “blancos” (ropa de cama). Puedes ver dieciséis productos en los resultados de la búsqueda. Sin embargo, en el método normal de envío de impresiones de productos, se enviaría una impresión de un producto por cada producto en la página.<br />
<br />
Así que en realidad le estamos diciendo a Google Analytics que esto es lo que está viendo el usuario (todos los productos de la página):<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://4.bp.blogspot.com/-kYQQ-xVhpf8/VZbZfuTTPsI/AAAAAAAAIHU/quF_8QyHN88/s1600/screen_shot_etsy%2B%25281%2529.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="400" src="http://4.bp.blogspot.com/-kYQQ-xVhpf8/VZbZfuTTPsI/AAAAAAAAIHU/quF_8QyHN88/s400/screen_shot_etsy%2B%25281%2529.png" width="150" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="text-align: left;">Página muestra en Etsy.com (haz clic para verla en tamaño completo)</span></td></tr>
</tbody></table>
<br />
Evidentemente, ninguna pantalla se ve así, pero al enviar todos los productos como una impresión, el mensaje es que nuestro cliente vio los 63 productos. ¿Qué sucede si el usuario nunca se desplaza más allá de los 16 productos que se muestran en la primera pantalla?<br />
<br />
Estamos sesgando en gran medida las impresiones de los productos al final de la página, pues por lo general los usuarios no recorren toda la página (y por lo tanto no ven los productos adicionales).<br />
<br />
Esto podría ocasionar que hagas conclusiones incorrectas sobre qué tan bien se está vendiendo un producto con base en su posición.<br />
<br />
<b>La solución: Dar seguimiento a las impresiones con base en el desplazamiento de pantalla</b><br />
<br />
A continuación veamos cómo funciona a un nivel más alto:<br />
<ol style="text-align: left;">
<li>En lugar de agregar todas las impresiones de los productos automáticamente al DataLayer, las agregamos a otra variable sólo para almacenarlas temporalmente. Esto significa que no enviamos todos los productos que se hayan cargado en la página directamente a Google Analytics, sino que sólo identificamos aquellos productos que se cargaron en la página.</li>
<li>Cuando se carga la página, en realidad vemos los productos que están cargados en esta página (los que el usuario en realidad puede ver) y únicamente agregamos esos productos al DataLayer como impresiones de productos. Por lo tanto no enviamos las impresiones de otros productos a menos que sean realmente visibles para el usuario.</li>
<li>Una vez que el usuario se empieza a desplazar, empezamos a capturar todos los productos que no se habían visto antes. Continuamos capturando estos productos hasta que el usuario deja de desplazarse durante cierto periodo de tiempo.</li>
<li>Luego hacemos un lote de esos productos y los enviamos al DataLayer como impresiones de productos. </li>
<li>Si el usuario vuelve a desplazarse, volvemos a revisar. Sin embargo, nunca enviamos dos veces el mismo producto de la misma página. Si se desplazan hasta abajo y después hasta arriba, no enviamos dos veces los primeros productos.</li>
</ol>
<div>
<br />
Utilizando el ejemplo de los resultados de búsqueda de “Ropa de cama”, inmediatamente enviaríamos impresiones de los primeros 16 productos. Después, digamos que el usuario se movió hasta la mitad de la pantalla y se detuvo. Enviaríamos las impresiones de los productos del 18 al 40. Posteriormente, el usuario se desplaza al final de la página y entonces enviaríamos las impresiones de productos del 41 al 63. Finalmente el usuario regresa al principio de la página antes de hacer clic en el primer producto. No se enviarían más impresiones pues ya se enviaron las de todos los productos.<br />
<br />
El resultado: Las impresiones de los productos únicamente se envían <i>con base en cómo los usuarios realmente navegan por las páginas y ven los productos</i>. Esta es una forma más exacta de dar seguimiento a las impresiones de los productos porque refleja la navegación real del usuario. <br />
<br />
<b>Siguientes pasos</b>: para consultar las instrucciones detalladas de cómo hacer esto, además de algunos códigos ejemplo, <a href="http://content.infotrustllc.com/infotrust-blog/how-to-setup-enhanced-ecommerce-impressions-the-right-way-using-scroll-tracking">por favor visita esta publicación</a> en el sitio de InfoTrust.<br />
<div>
<br /></div>
<div>
<i>Por Nate Denlinger, Desarrollador Web en GACP InfoTrust, LLC</i><br />
<br /></div>
</div>
</div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-10448887245158544952015-06-29T12:34:00.001-05:002020-09-11T19:09:29.858-05:00Listas de remarketing para Search Ads, impulsadas por Google Analytics<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
Hoy nos complace anunciar que ya puedes utilizar <a href="https://support.google.com/analytics/answer/2611404?hl=en">audiencias</a> (anteriormente conocidas como listas de remarketing) creadas en Google Analytics para llegar a tus clientes a través de las Búsquedas de Google, sin necesidad de cambiar etiquetas. <div>
<br /><a href="https://support.google.com/analytics/answer/6212951?hl=en">Las listas de remarketing para Search Ads </a>(RLSA, por sus siglas en inglés), te permiten adaptar tus anuncios de búsqueda con base en la última actividad de los visitantes a tu sitio web. Ahora ya puedes aprovechar más de 200 dimensiones y métricas de Google Analytics para crear y activar tus audiencias para remarketing, y después utilizarlas para llegar y reconectar a tus clientes a través de un mensaje consistente tanto en las Búsquedas de Google como en Display.<br /><br /><b>TransUnion recortó su CPA con RLSA </b><br /><br />Para obtener más clientes y al mismo tiempo reducir los gastos en las campañas de búsqueda, <a href="http://www.transunion.com/">TransUnion</a>, proveedor líder de servicios financieros, utilizó las capacidades de creación de audiencias en Google Analytics para hacer una inversión más eficiente en Búsqueda.<br /><br />Para empezar TransUnion creó dos audiencias. La primera con nuevos clientes, aquellos que habían visitado el sitio e iniciado una solicitud de crédito pero no la completaron. La segunda incluía a clientes ya constituidos. Dividir la audiencia entre clientes nuevos y existentes le permitió a TransUnion hacer una mayor inversión en anuncios de búsqueda de Google para clientes nuevos, en lugar de concentrarse en los clientes actuales.<br /><br />Las nuevas funciones de RLSA de Google Analytics generaron impresionantes tasas de conversión y rentabilidad en las campañas de búsqueda de TransUnion. Los visitantes de RLSA tuvieron un índice de rebote menor y vieron el doble de páginas por sesión en comparación con los visitantes continuos. <br /><br />Al utilizar texto más personalizado en sus listas de remarketing, TransUnion aumentó su índice de conversión en un 65% y el valor promedio por transacción en un 58%. Mientras tanto, los CPC de los clientes existentes disminuyeron un 50%, lo que significa una reducción aproximada del 50% en el costo por transacción. Lee el estudio de caso completo <a href="https://www.thinkwithgoogle.com/case-studies/transunion-drives-ad-performance-with-ga-audience-insights.html">aquí</a>. <br /><br /><b>¿Cómo empezar?</b><br /><br />Empezar a utilizar RLSA ahora es mucho más fácil que nunca gracias a la <a href="https://support.google.com/analytics/answer/2444872">Activación Instantánea</a>. En la pestaña de Admin, solo haz clic en Propiedad, después Información<i> </i>de rastreo y finalmente Recolección de datos. Asegúrate de que la opción de Remarketing esté ‘ACTIVADA’.</div>
<div>
<br /></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://2.bp.blogspot.com/-XSwi9_RLozA/VZF_cixEuqI/AAAAAAAAICs/7L_G-ND-GnE/s1600/DAF_DoubleBogeyEnable02%2B%25281%2529.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="249" src="http://2.bp.blogspot.com/-XSwi9_RLozA/VZF_cixEuqI/AAAAAAAAICs/7L_G-ND-GnE/s640/DAF_DoubleBogeyEnable02%2B%25281%2529.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
<div>
Una vez activada, todas tus audiencias potenciales comenzarán a alimentar las RLSA.<br /><br /><b>Creación de audiencias</b><br /><br />Si deseas crear nuevas audiencias, hay tres formas para comenzar. <br /><br />Primero, puedes crear una audiencia nueva utilizando el constructor de Audiencias en la sección de remarketing de la pestaña de Admin. Asegúrate de elegir la cuenta adecuada de AdWords con la que quieras compartir tu audiencia para remarketing.</div>
<div>
<br /></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://1.bp.blogspot.com/-sDO7nKw4JqQ/VZF_cmfA-BI/AAAAAAAAIDE/9M2WpZNJl4o/s1600/Admin%2BRemarketing.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="400" src="http://1.bp.blogspot.com/-sDO7nKw4JqQ/VZF_cmfA-BI/AAAAAAAAIDE/9M2WpZNJl4o/s400/Admin%2BRemarketing.png" width="308" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
<div>
Si tienes un segmento que deseas convertir en una audiencia, haz clic en las opciones del segmento y elige “Desarrollar una audiencia” (Build Audience) dentro de los informes. Esta opción te llevará directamente al desarrollador de audiencias como se menciona anteriormente. </div>
<div>
<br /></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://1.bp.blogspot.com/-5JCcnKeyIRk/VZF_cke1uGI/AAAAAAAAIC0/uQMK8hx-eC4/s1600/Segment%2BRemarketing.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="184" src="http://1.bp.blogspot.com/-5JCcnKeyIRk/VZF_cke1uGI/AAAAAAAAIC0/uQMK8hx-eC4/s640/Segment%2BRemarketing.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
<div>
Por último, puedes iniciar de manera rápida y sencilla importando audiencias de la <a href="https://goo.gl/YDHnEj">Galería de Soluciones de Google Analytics.</a><br /><br /><b>Activación de audiencias en AdWords</b><br /><br />Una vez que hayas compartido una audiencia con AdWords, aparecerá inmediatamente en la Biblioteca compartida de AdWords y mostrará los usuarios disponibles en la columna <b>Tamaño de la lista </b>(Búsqueda de Google). Ten en cuenta que una audiencia debe acumular al menos 1,000 usuarios antes de que puedas utilizarla para remarketing en Google Search. Para iniciar, sigue las instrucciones en el <a href="https://support.google.com/adwords/answer/2701222?hl=en">Centro de Ayuda de AdWords</a>. </div>
<div>
<br /></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://3.bp.blogspot.com/-JBVHXDPQsLU/VZF_dKcP8CI/AAAAAAAAIC4/bQedj5DwJ_c/s1600/downloadga.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="305" src="http://3.bp.blogspot.com/-JBVHXDPQsLU/VZF_dKcP8CI/AAAAAAAAIC4/bQedj5DwJ_c/s640/downloadga.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
<div>
El soporte para RLSA en Google Analytics es parte de un esfuerzo continuo para ofrecer formas poderosas para impulsar un mayor conocimiento de tus clientes en Google Analytics, junto con otras funciones recientes como el <a href="https://support.google.com/analytics/answer/6158745">Análisis de grupo</a>, <a href="https://support.google.com/analytics/answer/6182550">Análisis del valor del ciclo de vida del cliente</a> y los <a href="https://support.google.com/analytics/answer/6171863">Informes de los usuarios activos</a>. Mantente atento para conocer nuestros próximos anuncios.<br /><br />¡Que tengas un análisis exitoso!</div>
<div>
<br />Lan Huang, Gerente técnico de Google Analytics y Xiaorui Gan, Gerente técnico de Google Search Ads</div>
<div>
<br /></div>
</div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-31177576547089927172015-06-26T13:43:00.000-05:002020-09-11T19:09:30.963-05:00Aprende a optimizar tu implementación de etiquetas con el curso Fundamentos de Google Tag Manager<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
Estamos muy contentos en anunciar que ya están abiertas las inscripciones para el próximo curso de Analytics Academy, <a href="https://analyticsacademy.withgoogle.com/gtm">Fundamentos de Google Tag Manager</a>. Si eres mercadólogo, analista o desarrollador, este curso te enseñará cómo Google Tag Manager puede simplificar la implementación de etiquetas y el proceso de administración.<br />
<br />
De la mano de nuestra instructora <a href="http://plus.google.com/+KristaSeiden">Krista Seiden</a> podrás explorar todos los temas bajo la perspectiva de un caso ficticio de un minorista en línea, The Great Outdoors y su sitio web Travel Adventures. Con ejemplos prácticos te mostrará cómo utilizar herramientas como las etiquetas de Google Analytics y Google AdWords para mejorar tu proceso de recopilación de datos y tus estrategias de publicidad.<br />
<br />
<div style="text-align: center;">
<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/KOsVqOEyS80" width="640"></iframe></div>
<br />
Al participar en el curso puedes explorar:<br />
<ul style="text-align: left;">
<li>los conceptos y principios básicos de la administración de etiquetas a través de Google Tag Manager</li>
<li>cómo crear etiquetas en los sitios web y administrar eventos detonantes</li>
<li>cómo mejorar tu implementación de Google Analytics</li>
<li>la importancia de utilizar el Data Layer para obtener datos importantes para su análisis</li>
<li>cómo configurar otras etiquetas de marketing, como el Seguimiento de Conversiones y el Remarketing Dinámico de AdWords</li>
</ul>
Esperamos contar con tu participación en este curso.<br />
<br />
<a href="https://analyticsacademy.withgoogle.com/gtm">Inscríbete al Curso Básico de Google Tag Manager y comienza a aprender desde hoy.</a><br />
<br />
¡Que te diviertas!<br />
<br />
<div>
<i>Por Lizzie Pace y el equipo de Google Analytics Education </i><br />
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<br /></div>
</div>
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Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-66040264390494645582015-06-05T11:02:00.001-05:002020-09-11T19:09:33.167-05:00BT incrementa el volumen de ventas y eficiencia utilizando DoubleClick Bid Manager con Google Analytics Premium<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
Publicado simultáneamente en el <a href="http://doubleclickadvertisers.blogspot.com/2015/06/bt-increases-sales-volume-and.html" target="_blank">DoubleClick Advertiser Blog</a><br /><br />Los especialistas en marketing modernos viven en un mundo dominado por los datos. Los avances en compras programáticas les permiten aprovechar los datos y la analítica para conectarse de manera precisa en tiempo real. Los anunciantes que son buenos para organizar, segmentar y actuar a partir de estos datos se están dando cuenta de los beneficios de tener un marketing más personalizado. BT, una empresa líder en telecomunicaciones en el Reino Unido, hizo precisamente esto y obtuvo resultados fantásticos. <div>
<br />BT deseaba aumentar la relevancia de sus campañas de remarketing creando listas de audiencia más acertadas. Con la ayuda de Maxus, su agencia de medios, BT descubrió que usar Google Analytics Premium con DoubleClick Bid Manager ofrecía la solución ideal.<br /><br />Google Analytics Premium le brindó a BT la posibilidad de generar segmentos de audiencia granulares basados en mediciones de comportamiento en el sitio, tales como usuarios recientes, frecuencia, fuente de referencia y la etapa de abandono del carrito de compras. Una vez que se crearon estas listas de audiencia, la integración nativa entre Google Analytics Premium y DoubleClick Bid Manager significó que podían compartirlas con la plataforma para hacer compras más precisas de medios realizando unos cuantos clics.<br /><br />Al utilizar Google Analytics Premium con DoubleClick Bid Manager, Maxus y BT tomaron el control de sus campañas en medios. No sólo obtuvieron una transparencia completa con una vista de cliente único y evitaron la duplicación de métricas entre los canales, también obtuvieron una mejor medición a través de reportes unificados y la posibilidad de optimizar con base en los resultados.</div>
<div>
<br /></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://1.bp.blogspot.com/-730I8fv3JhM/VXHHNinPr8I/AAAAAAAAH6I/BfAtcu3Gtnc/s1600/Flashcard_13-v2B-03.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="250" src="http://1.bp.blogspot.com/-730I8fv3JhM/VXHHNinPr8I/AAAAAAAAH6I/BfAtcu3Gtnc/s400/Flashcard_13-v2B-03.png" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
<div>
<i>“Nuestra meta era generar ‘mejores prácticas’ de las técnicas de remarketing programatico en display enfocadas a impulsar ventas post-clic”</i>, afirma Alison Thorburn, Director de Medios DR Digitales de BT. "<i>La suite de productos de DoubleClick nos permitió hacer esto rápida y eficientemente pues los datos de la audiencia se pueden organizar y utilizar fácilmente”</i>.<br /><br />El nuevo enfoque basado en la analítica produjo un aumento del 69% en las ventas post-clic y una reducción del 87% en el costo por adquisición post-clic, comparado con la actividad de remarketing del año anterior. También brindó una comparación muy favorable para las actividades de remarketing que se ejecutaban simultáneamente de manera independiente a DoubleClick Bid Manager, donde las ventas post-clic se elevaron 30%, y el costo por adquisición post-clic fue 42% menor. BT ha consolidado su remarketing en display mediante DoubleClick BidManager.<br /><br />Lee todo el estudio de caso <a href="https://goo.gl/UJm7h5">aquí</a>.<br /><br /><i>Por Kelley Sternhagen, Marketing de Productos, Google Analytics y Kelly Cox, Marketing de productos, DoubleClick</i></div>
<div>
<br /></div>
</div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-55548921044761501842015-06-03T12:05:00.001-05:002020-09-11T19:09:32.540-05:00Decisiones informadas diarias basadas en datos con Google Analytics Premium y Google BigQuery<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
La empresa <a href="http://www.apmex.com/">American Precious Metals Exchange</a> (APMEX) es el proveedor líder de metales preciosos, con millones de clientes en todo el mundo. La empresa se asoció con <a href="https://www.e-nor.com/">E-Nor</a>, un distribuidor autorizado de Google Analytics Premium, para entender mejor el proceso de decisión de compra de sus clientes y obtener ideas para mejorar sus iniciativas de marketing.<div>
<br /></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://1.bp.blogspot.com/-i2zvHBtTCcA/VW8v1M8YSRI/AAAAAAAAH5U/bMTavrX-dX4/s1600/e-nor-apmex.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="http://1.bp.blogspot.com/-i2zvHBtTCcA/VW8v1M8YSRI/AAAAAAAAH5U/bMTavrX-dX4/s1600/e-nor-apmex.png" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
<div>
El primer reto que abordaron fue integrar diversas recursos de datos mediante la exportación de datos de Google Analytics Premium a <a href="https://cloud.google.com/bigquery/">Google BigQuery</a>. Esto se logró utilizando tanto las funciones de <a href="http://online-behavior.com/analytics/bigquery">BigQuery Export</a>, como las de <a href="https://support.google.com/analytics/answer/3123662">ID del usuario</a> para conectar los datos de comportamiento del sitio web a los perfiles internos de los clientes de la compañía. Esto permitió a APMEX utilizar los datos de manera más eficaz para interactuar con diferentes tipos de clientes.<br /><br />Además, al integrar los datos de Google Analytics al CRM de la empresa, fortalecieron a sus equipos internos para tomar decisiones basadas en datos diariamente. Por ejemplo, cuando llama un cliente, la información acerca de cómo usa el sitio está ahora disponible para el representante que toma la llamada. <br /><br /><blockquote class="tr_bq">
<i>“Nos dimos cuenta de que los datos de BigQuery se pueden procesar de inmediato. Nos ayuda a enfocar nuestros esfuerzos de marketing, personaliza nuestras experiencias</i> <i>y mejora la eficacia de nuestro departamento de ventas. Cuando estos datos se utilizan en conjunto con nuestros sistemas actuales, estamos preparados para responder a cualquier pregunta de nuestros clientes. Así de poderoso es.”– <a href="https://www.linkedin.com/pub/andrew-duffle/35/32a/a82">Andrew Duffle</a>, Director de Planeación y Análisis Financiero, Análisis y Optimización, APMEX, Inc.</i></blockquote>
<br />Como resultado del trabajo que mencionamos anteriormente, APMEX ha disminuido el costo promedio por adquisición (CPA) en más de un 20%, manteniendo el mismo nivel de nuevos pedidos de los clientes. <br /><br />También han utilizado datos de Google Analytics Premium para construir un modelo estadístico enfocado en clientes valiosos en las primeras etapas de su ciclo de vida. Para los clientes identificados en el modelo, la empresa ha aumentado las tasas de correos electrónicos que son abiertos en un 58%, las tasas de conversión de correo electrónico en un 62% y los ingresos por correo electrónico en un 163% en comparación con el negocio en general. <br /><br />Para leer más acerca de cómo APMEX y E-Nor utilizan Google Analytics Premium junto con BigQuery para tomar decisiones más informadas, <a href="http://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en/us/analytics/customers/pdfs/apmex.pdf">descarga el caso de estudio completo</a>.<br /><br /><i>Publicado por <a href="https://plus.google.com/+DanielWaisberg/">Daniel Waisberg</a>, Promotor de Analytics</i><div>
<br /></div>
</div>
</div>
Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-39014228603624248712015-06-02T13:04:00.001-05:002020-09-11T19:09:31.583-05:00Nuevas asociaciones con medios y soluciones publicitarias para la promoción de aplicaciones móviles<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
A medida que aumenta la complejidad en el ecosistema de aplicaciones, los desarrolladores más exitosos están buscando nuevas maneras de medir, administrar y optimizar a lo largo de múltiples redes de anuncios y sistemas operativos. Hace unos días, en nuestra conferencia anual Google I/O, anunciamos, a través de <a href="https://www.youtube.com/watch?v=7V-fIGMDsmE">Livestream</a>, un nuevo conjunto de asociaciones con medios de comunicación y propuestas de publicidad diseñadas para satisfacer las necesidades únicas de los comercializadores de aplicaciones móviles. <br />
<br />
<b>Soluciones de medición transparentes, abiertas y confiables</b><br />
<br />
Para los desarrolladores de aplicaciones que buscan impulsar las instalaciones y la participación, es fundamental entender la efectividad de los diferentes socios de los medios de comunicación y los espacios publicitarios. Es por eso que hemos estado invirtiendo en soluciones que ayuden a los desarrolladores a aplicar medidas consistentes a través de un ecosistema fragmentado de redes de anuncios y entender la calidad de los usuarios que cada una de ellas ofrece. <br />
<br />
<a href="http://www.google.com/analytics/ce/nrs/mobile/">Google Analytics for Apps</a> ofrece una solución líder en la industria para el análisis dentro de las aplicaciones, que beneficia cada vez más a los anunciantes que buscan una mayor transparencia sobre la eficacia de los anuncios a través de las redes. Ya puedes utilizar Google Analytics para monitorear el rendimiento de tus campañas de instalación de aplicaciones móviles y comprender el valor del ciclo de vida de tus usuarios, tanto en Android como en iOS. A partir de hoy, hemos construido alianzas con más de 20 redes de anuncios, incluyendo InMobi y Millennial Media desde que lanzamos el <a href="http://analytics.blogspot.com/2014/11/get-deeper-view-of-your-ios-app-installs.html">seguimiento de conversión en iOS</a> a finales del año pasado. La integración de datos con estos socios ofrece una visión integral del valor de la aplicación a través de redes basadas en las métricas que interesan a los desarrolladores (es decir, LTV y retención), lo cual ayuda a tomar mejores decisiones sobre dónde invertir tu presupuesto de publicidad. En los próximos meses, serás capaz de enviar de nuevo tus conversiones a las redes de referencia con el fin de optimizar tu tráfico; todo con un sólo SDK. <br />
<br />
Y no se trata únicamente de nuestras soluciones de medición. Reconocemos que los desarrolladores deben tener opciones cuando se trata de vendedores de atribución y estamos comprometidos a abrir soluciones para la industria. Es por eso que también anunciamos la capacidad de integrar los datos de instalación de aplicaciones y eventos de los más importantes socios de medición de AdWords. Al trabajar con terceros, incluyendo Adjust, Appsflyer, Apsalar, Kochava y Tune, podemos aumentar la precisión de la medición entre los diferentes rastreadores de AdWords, lo cual garantiza que tus datos sean precisos y fiables.<br />
<br />
Al asociarnos con estas plataformas líderes de anuncios y sistemas de seguimiento, creemos que podemos fortalecer y conectar más a todo el ecosistema de aplicaciones móviles; todo ello con el objetivo de hacer que los desarrolladores sean más exitosos.<br />
<div>
<br />
Y eso no es todo. <br />
<br />
<b>Ahora es más fácil que nunca promover tus aplicaciones a través de Google</b> <br />
<br />
Para los desarrolladores que buscan promover su aplicación, ofrecemos una variedad de espacios publicitarios a través de Google Search, la red de AdMob, sitios móviles y YouTube. Y a principios de este año anunciamos <a href="http://android-developers.blogspot.com/2015/02/a-new-way-to-promote-your-app-on-google.html">Search Ads en Google Play</a>. Al mostrar anuncios junto a los resultados de búsqueda de aplicaciones, puedes llegar a los consumidores justo cuando están en busca de una nueva aplicación, en el momento en que están listos para instalarlo. <br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://2.bp.blogspot.com/-F2wguYKGFd4/VW3aeWgikDI/AAAAAAAAH40/19HsVxIBT6c/s1600/image-1.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="400" src="http://2.bp.blogspot.com/-F2wguYKGFd4/VW3aeWgikDI/AAAAAAAAH40/19HsVxIBT6c/s400/image-1.png" width="223" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="text-align: left;">Haz clic para ver la imagen de tamaño completo</span></td></tr>
</tbody></table>
<br />
Durante el I/O anunciamos Universal App Campaigns, un nuevo tipo de campaña que permite a los anunciantes llegar a los consumidores a través de los medios de Google de manera más eficiente y eficaz. Universal App Campaigns ofrece una manera fácil de configurar los anuncios de instalación para tus aplicaciones de Android en AdWords o directamente desde la <a href="https://play.google.com/apps/publish/signup/">Consola para desarrolladores de Google Play</a> <br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://2.bp.blogspot.com/-Qq85Y7mRSc8/VW3aeR7iOdI/AAAAAAAAH44/gpbDQ6yTRss/s1600/image-2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="640" src="http://2.bp.blogspot.com/-Qq85Y7mRSc8/VW3aeR7iOdI/AAAAAAAAH44/gpbDQ6yTRss/s640/image-2.jpg" width="636" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="text-align: left;">Haz clic para ver la imagen de tamaño completo</span></td></tr>
</tbody></table>
<br />
Con una sola campaña, puedes ampliar o reducir el alcance a través de Google Search, la red AdMob, los sitios móviles, YouTube y Google Play. Sólo proporciona algunos datos acerca de tu aplicación, por ejemplo, qué dirá tu anuncio creativo, a qué público deseas llegar y cuánto planeas gastar, nosotros haremos el resto. Tras bambalinas, nuestros motores de creación y subasta de anuncios te ayudarán a maximizar el rendimiento de tus campañas, para que puedas pasar más tiempo construyendo y mejorando tus aplicaciones. En los próximos meses, Search Ads en Google Play y Universal App Campaigns serán lanzados para desarrolladores y anunciantes.<br />
<br />
<b>Soluciones completas para todo tu negocio</b><br />
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Durante el I/O también anunciamos soluciones para ayudarte a desarrollar aplicaciones, involucrar a los usuarios de manera orgánica y obtener más ganancias de tu aplicación. Nuestras innovaciones en analítica y anuncios están diseñadas para complementar estas ofertas y permitirte hacer crecer tu negocio con soluciones de medición que son abiertas y confiables, así como herramientas de promoción que facilitan y hacen más eficaz la compra de anuncios. Agradecemos a todos los desarrolladores que andan por ahí construyendo estas experiencias. Esperamos poder colaborar con tus aplicaciones y apoyar su constante innovación, trabajando en estrecha colaboración contigo y tus socios en el ecosistema.<br />
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<i>Por Jonathan Alferness, Vicepresidente de Gestión de Productos</i></div>
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Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-25541666654641025722015-05-14T11:27:00.000-05:002020-09-11T19:09:30.629-05:00Recapitulación del Google Analytics Hackathon en Londres<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
El 25 de marzo, el equipo de Google Analytics Premium fue el anfitrión del primer Google Analytics Hackathon en Londres. Dieciocho desarrolladores de varias agencias trabajaron en las oficinas de Google para una sesión de un día de “hacking”. Los desarrolladores conectaron dispositivos tales como sensores de movimiento, cámaras, mini computadoras Raspberry Pi, e incluso helicópteros, para enviar datos a Universal Analytics por medio del Protocolo de Medición – utilizando la tecnología más “simple” para simular las diferentes aplicaciones en el mundo real.<br />
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El objetivo del evento fue ayudar a las agencias a innovar y adquirir una nueva perspectiva sobre el uso del <a href="https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/">Protocolo de Medición</a> de Google Analytics para recopilar datos valiosos de fuentes adicionales a los sitios web y las aplicaciones móviles. Cada grupo recibió un “paquete hackathon”, que consta de computadoras Raspberry Pis, detectores de movimiento, cámaras, Google Glass, relojes inteligentes, escáneres de códigos de barras, lectores de tarjetas de crédito, equipos de automatización del hogar de SmartThings, transmisores, algunos scripts de python básicos, documentación y un helicóptero controlado por Android.<br />
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<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://2.bp.blogspot.com/-6QVP31EYVDo/VVTFD_imfpI/AAAAAAAAHsw/lgltyrjVb6c/s1600/google-analytics-hackaton.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="356" src="http://2.bp.blogspot.com/-6QVP31EYVDo/VVTFD_imfpI/AAAAAAAAHsw/lgltyrjVb6c/s640/google-analytics-hackaton.jpg" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
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Los equipos tenían la libertad de construir lo que quisieran y encontraron soluciones geniales. Estas fueron las ideas más innovadoras:<br />
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<li><b>Un circuito para aficionados de los helicópteros</b>: Los pilotos deslizan sus credenciales de membresía para ingresar al sistema y volar un helicóptero de control remoto a lo largo de un circuito; Google Analytics mide con éxito los tiempos de cada vuelta y los almacena con la ID de cliente del piloto.</li>
<li><b>La alarma antirrobo</b>: Detecta un robo mediante eventos en tiempo real en Google Analytics con un detector de movimiento y una cámara.</li>
<li><b>Gato saludable</b>: Decide qué tanto alimentar a tu gato por las noches al contar el número de veces que entra y sale de la casa de acuerdo con la medición de Google Analytics.</li>
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<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://4.bp.blogspot.com/-h9l-bTEDFwQ/VVTFD7ta3BI/AAAAAAAAHs0/YGtxwjkZkyc/s1600/google-analytics-hackaton2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="358" src="http://4.bp.blogspot.com/-h9l-bTEDFwQ/VVTFD7ta3BI/AAAAAAAAHs0/YGtxwjkZkyc/s640/google-analytics-hackaton2.jpg" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
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Estos son algunos de los comentarios que recibimos de los desarrolladores.<br />
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<i>“Fue una sesión inspiradora; empezamos a experimentar más con el protocolo de medición y encontramos algunas ideas innovadoras, hechas a la medida de nuestros clientes” – </i>BadriNarayanan Srinivasan, <a href="http://www.iprospect.com/en/gb/">iProspect UK</a>.<br />
<i><br /></i><i>“Una parte del evento que cabe destacar fue la oportunidad de trabajar con tecnologías nuevas e interesantes (código de barras y escáneres de tarjetas, relojes Android, Google Glass) e integrarlas con Google Analytics. Aprender sobre nuevas aplicaciones para ayudar a integrar GA/el uso del Protocolo de Medición con aplicaciones para iOS y Android también fue genial.” – </i>Jeff Lukey, <a href="http://www.periscopix.co.uk/">Periscopix</a></blockquote>
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<i>“Fue un día excelente y el evento estuvo muy bien organizado. Darnos una variedad tan amplia de tecnologías para probar y usar fue grandioso” – </i>David Nwosu, <a href="http://www.dbi.io/uk/">DBi</a> </blockquote>
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<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/sm-RbMU5xQk" width="640"></iframe></div>
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<i>Por <a href="https://plus.google.com/+DanielWaisberg/posts">Daniel Waisberg</a> y <a href="https://plus.google.com/111122258810068834592/posts">Romina Rodríguez</a></i> </div>
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Google América Latinahttp://www.blogger.com/profile/08013696550536104471noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5339715810315033265.post-62911580444081736632015-05-05T12:54:00.003-05:002020-09-11T19:09:32.925-05:00Presentamos la respuesta de búsqueda y datos de emisión en TV Attribution<div dir="ltr" style="text-align: left;" trbidi="on">
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<i><b>Nota</b>: publicado antes en <a href="http://www.adometry.com/blog/">Adometry de Google</a>, un producto de Análisis de Marketing y Atribución</i>.<br /><br />Los medios masivos impulsan a la gente a interactuar con las marcas de maneras interesantes. Cuando un anuncio en televisión o radio genera ese momento de “quiero saber”, “quiero ir” o “quiero comprar” en la mente de un consumidor, muchos lo buscarán en línea. De inmediato y en cualquier pantalla que tengan a la mano.<br /><br />El año pasado <a href="http://www.adometry.com/blog/tv-attribution-and-measurement/">anunciamos</a> TV Attribution de Adometry, que mide el impacto digital de los canales fuera de línea como la televisión y la radio. Ahora estamos llevando a TV Attribution a un nivel más avanzado al integrar los datos de búsqueda de Google Search y los datos de emisión de Rentrak para ayudar a los mercadólogos a entender mejor los momentos importantes que generan sus inversiones de transmisión.<div>
<br /><b>Nuevo comportamiento de búsqueda, nuevo análisis de búsqueda</b><br />Los medios audiovisuales no sólo hacen que los consumidores se dirijan directamente a los sitios web, también generan búsquedas. Ahora, TV Attribution te permite analizar minuto a minuto los datos de búsqueda de Google Search y cotejarlos con las palabras clave relacionadas con los anuncios para detectar y atribuir “micro-conversiones” de búsqueda a emisiones de televisión específicas. <br /><br />Al contar con información sobre el camino digital completo que siguieron los clientes — incluyendo sus comportamientos de búsqueda —, las marcas pueden evaluar mejor la red de transmisión y horarios, así como la creatividad de un anuncio específico y el desempeño de las palabras clave. Como resultado, las marcas pueden:<br /><ul style="text-align: left;">
<li><b>Evaluar la influencia inmediata</b>: Observa qué mensajes se quedan en la mente de los consumidores, tanto para maximizar el interés televisivo como para elegir palabras clave ideales para la optimización en buscadores (SEO) y las estrategias de búsqueda pagadas.</li>
<li><b>Evaluar los objetivos de concientización</b>: Ayuda a optimizar contra una señal digital, incluso cuando una visita al sitio no es el objetivo principal, como en las campañas de sensibilización de la marca o de patrocinio.</li>
<li><b>Analizar una categoría competitiva</b>: Identifica qué palabras clave genéricas fomentan interés en la categoría para la industria – un tipo de información que no es posible obtener únicamente mediante el análisis del tráfico del sitio. </li>
</ul>
<b><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://4.bp.blogspot.com/-m71sbY7Kw5I/VUkAZ7MAfOI/AAAAAAAAHqs/B2hGXbrd_0A/s1600/tv-watching.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="396" src="http://4.bp.blogspot.com/-m71sbY7Kw5I/VUkAZ7MAfOI/AAAAAAAAHqs/B2hGXbrd_0A/s640/tv-watching.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr>
</tbody></table>
La asociación con Rentrak agiliza la información que ofrece TV Attribution</b><br />Saber cuándo se transmitieron tus anuncios y reunir esos datos para un análisis oportuno de TV Attribution puede ser un reto. Los mercadólogos que adquieren medios audiovisuales a través de agencias, normalmente no tienen acceso directo a sus datos. Y una vez que se obtienen los datos, después de coordinarse con varias agencias, socios y empresas de medición televisiva, el retraso genera un análisis obsoleto. <br /><br />Ahora TV Attribution ofrece soluciones a estos retos al asociarse con <a href="http://www.rentrak.com/">Rentrak</a>, la fuente líder y confiable para obtener información de emisiones de TV. <br /><br /><b>¿Qué ofrece esta integración con Rentrak?</b><br />Al integrarse directamente con <a href="http://www.rentrak.com/section/our_services/television/tv_essentials.html">Rentrak TV Essentials</a>, TV Attribution ahora soluciona algunos de los mayores obstáculos en la medición televisiva, con un aumento de: <br /><ul style="text-align: left;">
<li><b>Accionabilidad</b>: TV Attribution puede obtener de manera más rápida y fácil los datos televisivos para su análisis sin necesidad de invertir tu tiempo o el de tus agencias para coordinarlo. </li>
<li><b>Precisión</b>: Rentrak ofrece un conjunto de datos integrales, con información agregada de televidentes de más de 30 millones de televisiones en el país, y de más de 230 redes.</li>
<li><b>Frecuencia</b>: Una relación directa significa informes más frecuentes, pues ya no se necesita pedir una búsqueda y transferencia manual de los datos a las agencias de compra de espacios televisivos.</li>
</ul>
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“<i>Lo que hace a esta asociación tan emocionante es que elimina el mayor obstáculo para realmente medir la efectividad de la TV y brinda acceso oportuno a los datos de emisión de los anuncios, incluyendo las impresiones”, </i>afirma Tony Pecora, CMO de SelectQuote.<i> “En lugar de buscar y reunir datos, ahora podemos ocupar nuestro tiempo evaluando los insights y optimizando nuestras inversiones mercadológicas, tanto en televisión como medios digitales. Como CMO, este es una importante ganancia para nuestro negocio.</i>”</blockquote>
<br /><b>¿Quieres empezar?</b></div>
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<b><br /></b>La brecha entre la medición fuera de línea y digital cada vez es más estrecha. Descubre más sobre la manera en que TV Attribution de Adometry, ahora con los datos de búsqueda de Google Search y los datos integrados de emisión de Rentrak, puede ayudarte a obtener conocimientos más útiles a lo largo de los diferentes canales.<br /><br /><i>Publicado por Dave Barney, Gerente de Producto</i></div>
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