Class Me extends Human {
	public $mood = '';
}

Soweit so gut, aber dadurch kann jeder einfach meine Stimmung setzen? Ist das gut? Will ich das?

$Me = new Me;
$Me->mood = 'wildstyle';

Ich weiß nicht wies euch geht, aber ich find das ganz und gar nicht gut. Besser wäre, wenn das vorher nochmal geprüft wird, oder? Also:

Class Me extends Human {
	protected $_mood = '';

	public function setMood($mood) {
		if (in_array(strtolower($mood),
		array('wildstyle', 'mehr Unschönheiten')) {
			//ich lass mir doch nicht die Laune vermiesen
			return FALSE;
		} else {
			$this->_mood = strval($mood);
			return TRUE;
		}
	}
}

Daraus resultiert dann:

$Me = new Me;
//geht nicht
$Me->setMood('wildstyle');
//geht
$Me->setMood('partypose');

Fühlt man sich dabei nicht gleich viel sicherer? Ja, Getter und Setter haben auch ihre Kritiker. Aber grad bei einem User-Objekt find ich es sehr gut wenn es sich quasi selbst verteidigt. Ihr nicht?

Mehr Infos im mobile zeitgeist SPECIAL 3-2009.

9Elements-Artikel.

Boah. Geil. Staunen.

Wir haben ja schon gehört, dass die Ausgaben in 2009 für online Werbung in welcher teilweise nervigen Form dies auch immer umgesetzt wird trotz der Wirtschaftskrise und gegen allen Erwartungen ansteigen werden. Dies bestätigt sich nun auch in Googles Quartalsbericht für das zweite Quartal 2009.

Googles Umsatz stieg im Vergleich zum Vorjahresquartal um 3% auf 5,52 Mrd. Dollar (3,91 Mrd. Euro) an, wobei knapp die Hälfte der Umsätze in den USA erzielt wurden. Nach US-GAAP verzeichnet Google 34% davon als Gewinn, was anders ausgedrückt 1,87 Mrd. Dollar (1,32 Mrd. Euro) sind. Somit hat Google auch seinen Gewinn um  400 Millionen Dollar (27,2%) steigern, was unter den aktuellen Umständen ziemlich imposant ist.

Eric Schmidt, CEO von Google sagte:

“We remain focused on investing in technical innovation to drive growth in our core and new businesses.”

Es bleibt also abzuwarten, was wir von Google in den nächsten Monaten sehen werden. Man spricht ja schon über ein OS von Google und Google Wave genießt ja auch gerade noch einige Entwicklungen, auch wenn es um Google Wave in letzter Zeit etwas ruhig war.

Trotz des doch guten Ergebnisses muss angemerkt werden, dass Google seit März diesen Jahres knapp 2% also 378 Mitarbeiter entlassen hat.

Quelle

Sehr interessante Einblicke gibt der Report zum Thema Vertrauen zu einer Marke bzw. dem Vertrauen, welches die Befragten der Marke auf unterschiedlichen Ebenen entgegenbringt. Ebenso wird aufgezeigt, wie authentisch die Befragten die Kommunikation der Marken auf verschiedenen Medien empfinden.

Die Ergebnisse sind aufschlussreich und (zumindest für mich) teilweise überraschend und kritisch zu betrachten. Warum? Die Art der Stichprobe. So wurden 1000 Personen befragt, es wird jedoch nicht ganz klar wie sich diese Stichprobe zusammensetzt.

Razorfish surveyed 1,000 consumers split evenly between active social network users and a sample
drawn from the general population to test for variations in responses between them (participants
who had never used a social platform were screened out).

Razorfish führt noch einige weitere Merkmale zur Stichprobe auf und (erst) im Artikel zum Report auf goingsocial bekommt man gesagt, dass sich die Befragung auf Nord Amerikanische Probanden beschränkt.

Einen sehr mutiger Schritt hat Razorfish mit der Vorstellung einer neuen Messgröße, der SIM Score, gemacht. Diese neue Messgröße soll die “Gesundheit” der Marke im Social Web widerspiegeln und berechnet sich folgendermaßen:

SIM Score = Social Web Stimmung der Marke/Social Web Stimmung der Branche

Die Social Web Stimmung der Marke wird wie folgt berechnet:

(Positive + Neutrale Gespräche – Negative Gespräche) / Absolute Gesprächsanzahl zur Marke

Die Social Web Stimmung der Branche wird analog auf die Gesamtkommunikation in der Branche bezogen. Unter Gesprächen verstehe ich in dem Zusammenhang übrigens Beiträge/Äußerungen. So berechnet sich dann die SIM Score und düfte somit eine Zahl zwischen 0 und 1 ergeben.

Update: Die SIM Score kann natürlich auch größer als 1 sein und zwar immer dann, wenn der prozentuale Anteil der positiven & neutralen Kommunikation ggü. der Gesamtkommunikation der Marke höher ist, als der Branchenschnitt.

Leider hat sich in den Report eine kleine Unstimmigkeit bei der Berechnung der SIM Score aufgetan. So werden am Schluss der Beispielrechnung ausschließlich die positiven, negativen und neutralen Gespräche miteinander verrechnet und nicht duch die Absolute Gesprächsanzahl geteil. Dazu kommt noch das das daraus resultierende Ergebniss noch mit 100 Mulitpliziert wird. Somit Enspricht diese Rechnung nicht mehr der ursprünglich angegebenen Formel.  Dieser Unstimmigkeit gehe ich gerade nach und werde euch sobald ich hierzu genauere Informationen habe, diese mitteilen.

Der Ansatz ist als sehr Interessat zu betrachten, muss jedoch auch Kritik akzeptieren. So stellt sich die Frage nach der Vergleichbarkeit und Gewichtung der Betrachteten Beiträge/Äußerungen. Auch ist die SIM Score wohl nur auf Sprachräume anzuwenden und lässt Themen und deren teilweise deutlich variierende Stimmungen (also das Verhältnis von positiven/neutralen zu negativen Beiträgen) auser acht bzw. vermischt diese miteinander. Jedoch besteht hier ja die Möglichkeit die SIM Score auch auf Branchenthemen zu beziehen um somit dieser Problematik aus dem Weg zu gehen.

Der Report behandelt noch weitere wichtige Erkenntnisse und Schlussfolgerungen und ist es daher wert gelesen zu werden, auch wenn man sich vom letzten Teil “The Future of Social Influence Marketing” etwas mehr erwarten könnte.

They must develop their own social voices and become brands that participate or brands that do.

(Fluent, Razorfish)

Jemand ne Idee? Oder ähnliche Erfahrungen?