转眼十年了。
我还记得十多年前，在潍坊市图书馆的借阅室里，我拿起那本《三剑客》时，翻开破旧的封面，然后对着“达尔大尼央”这个糟糕的译名皱眉头的样子。不过现在回想起来，已经不记得当时看的到底是《三剑客》《三个火枪手》还是《侠隐记》了。
读《二十年后》也是在同一个地方，我记得我拿起那本《续侠隐记》时，翻开破旧的封面，然后对着满书的繁体字皱眉头的样子。这可能是我读过的唯一一本繁体小说……
此后在交大的图书馆里，这两本书又被我翻过一边，可是传说中的《布拉热洛纳子爵》始终不见踪影。我曾在西安文艺路的旧书店翻到一本品相不错的中册，但只有一本不值得买；淘宝上又卖得太贵。
直到我买了一个可以读TXT的手机……我终于把三部曲读完了。
转眼十年。从初中生到上班族。达尔大尼央和他三个朋友的一生如此跌宕，当我读完最后一个字的时候，这本书还是给了我一次猛烈的（性）高潮冲击。
三部曲里我最爱的始终是第一册。难忘火枪手们相逢时的对决，难忘棱堡的坚守，难忘米莱迪的微笑，难忘白金汉的风度。第二册……我承认我几乎不记得内容了……只记得海中小船上争斗的两个人。
《布拉热洛纳子爵》太长了。太多废话。我不喜欢脱离主线的内容，看到关于王太弟夫人啊，德·吉什啊，那一大群跑龙套的家伙出现的时候我简直想跳过去。但是只要四个火枪手一出场，气势立时恢弘起来。
布拉热洛纳子爵太嫩，性格太苍白。我不喜欢他。他的名字担不起这本大厚书。
我爱达尔大尼央。没人比他更聪明更勇敢了。达尔大尼央元帅万岁！！！
我不爱阿多斯。完美得不像人类。他年轻的时候，受伤的苍白样儿最招人怜爱，可惜老了就只剩范儿了，没有爱。
波尔多斯，作为四个人中唯一的傻逼，他是最棒的。最忠实，最善良，最体贴，最强壮。有这样一个朋友，夫复何求！！！
阿拉密斯迷死人了！！！最喜欢看阿拉密斯搞诡计！！！那阴险样儿太帅了！我多希望能看到你坐在教皇的位子上啊！那么好一个计划干嘛在最危险的时候告诉富凯呢！！！你忍两天等一切都不可改变的时候再告诉他不行么！铁面人统治法国，阿拉密斯统治欧洲，哦！多么伟大！！多么神奇！！！啊不好意思我失态了，我太喜欢搞阴谋的了。
所以我始终忘不了米莱迪。搞阴谋的美女和帅哥都最棒了。路易十四也是，当他开始搞阴谋的时候他就光辉万丈了。

终究是个悲剧啊。唉。

今天一上豆瓣就看到了右上角的“邀请您使用豆瓣说”和“豆邮(1)”。虽然阿尔法城自运营以来不大成功，不过我一向还是对于豆瓣的新功能有相当的信心的。所以兴致勃勃地试用了。

最开始的印象很简单：

稍微试用了一下，才意识到这个豆瓣微博跟其他的微博很不一样呀！！很有趣呀！！很有爱呀！！

豆瓣说的界面跟twitter的新界面比较像，但是区别也很大。跟国内各微博更不一样。

自从使用新浪微博以来，我就对于转播和评论的这种信息重复和冗余表示厌恶。后来的腾讯微博则进一步把这个机制推广到了“转播”“点评”“对话”的复杂机制，估计有一大半的用户都搞不清楚这仨的差异。

“豆瓣说”的“转播”则完全是一个类似“顶”的含义，相当于自己做一个中继站，把消息原封不动地传给自己的followers，与评论截然分开，follower们看不到我对我转播的这一条的评论。评论，或者说“回复”则是类似于论坛的回帖，回帖永远不可能像主贴那样被不断顶上来，再有营养的话也只会慢慢沉下去。会被转播的只有“主贴”。

从信息传播的角度来说，这个“转播”和“回复”的设计是不好的。它限制了信息的流动，将微博往论坛的方向拉回去了一步，浪费掉了评论中涌现出来的有价值的信息。

但另一方面，这种设计的好处也显而易见。新浪微博和饭否里总是充斥着大量的垃圾信息，包括无意义转发、版聊和打情骂俏，等等等等，许多有价值的信息就被这些乱七八糟给淹没了。很多时候我就觉得我关注的人太多了。而豆瓣说则明确分开了有价值和无价值的信息，版聊啊打情骂俏啊尽管去回复吧，反正也顶不起来；如果有有价值的话想说，自己说一条去。如此，去粗存菁的效果就达到了，在降低了所有消息的流动性的同时，相对增加了有价值信息的流动性。而有价值与否则是由用户自己决定的。

考虑到豆瓣用户往往是有那么一点闷骚的，这种程度的设计非常恰当地迎合了他们的需求——想骚就自己说，想闷就去发回复，收放自如才是真正的闷骚。

豆瓣说的另一个大特点就是把书影音信息都同步到微博，把豆瓣说变成了真正的lifestream。如果将来还做LBS的话就更彻底了。以前的豆瓣广播也能做到这一点，但是！书影音的状态原本是不能回复的，它只是一条状态而已。我以前总是看到别人发了一条对某书的评价，我就想去回复一句，然而左找右找就是没有评论按钮。目前的豆瓣说里的书影音则跟普通微博没什么差异，都可以转播和评论，还它们以lifestream的本相，非常合我的意思。

不过，在点击书影音信息想评论的时候，右侧的回复栏里没有相应的书影音详情，这一点很难受，希望接下来的版本会有改善。

其他方面，@已经可以用了，但是#还没有开放，不知道以后会不会有。

总体来说，这是个非常适合闷骚男和小清新以及其他各类豆瓣人群的microblog呀！！豆瓣不愧是国内罕见的不抄人也不怕人抄的SNS啊！抄个微博都这么有创新，必须赞啊！！！

发信人: rexcel (http://t.sina.com.cn/rexcel), 信区: XJTUnews

标 题: 毕业走人送东西

发信站: 兵马俑BBS (Sat Jan 22 19:17:13 2011), 本站(bbs.xjtu.edu.cn)

吉他一把，应该可以正常使用。

台灯一个，正常。

杯子，碗筷，调料，锅等等一堆。皆可正常使用。

玩偶一排，皆可正常使用。（这个要不能用还比较难）

花露水一瓶。

各种书籍乱七八糟一大堆。

wall-e、世界奇观插件等等玩具一批。

以上皆免费赠送。

立式风扇一个，觉得白送太亏，三十块钱就卖了。。。运转正常，八成新。

台式风扇一个，同上，十五元。

椅子一张，原价60元，已使用近半年，30元出。

电脑桌一张，比较旧，20元出。

有兴趣的同学欢迎来看，也欢迎只拿赠送的东西不买东西。我就是觉得这么多东西丢了可惜。出交大南门走金水路到二环左转即到。有意者请联系我，一三五XXXXXXXX。

帖子发出之后引起了强烈的反响，在48小时内，我直接收到好人卡近十张，电话十余个，短信近十条，站内信十余封。许多同学对我博大的胸襟表示钦佩，我对此表示鸭梨很大。

最受关注的是那把吉他，总共询问它的人数有接近十个。显而易见地，它被第一个冲到我这里的童鞋抢走了。感谢琪琪同学提供的吉他。其次是锅碗瓢盆，有五个以上的人问到它；然后是椅子，有四个左右的人问；有三个人对我的书表示了兴趣。

真正从我这里拿到了东西的同学共计6人，如下：

第一位同学非常积极，在我发出帖子一小时后打了电话询问吉他，然后飞速跑过来抢到了它。忘了哪个学院的男生，研一。在我关于“多拿几件，不拿我迟早会扔掉”的反复劝导之下，勉为其难地拿走了我的塑料wall-e。

第二位同学也是研一的男生，学院忘了。开始时在飞信上跟我进行了亲切的搭讪，得知吉他没有了之后说算了，我说别的东西还有很多啊，他又对我的各类玩偶表现出了兴致。23日上午他跑过来时候我跟angie正在装箱子，一阵腼腆之后他拿走了我的四五个玩偶，世界奇观插件，一个QQ垫子等等什么的一大堆玩具。后来他又飞信告诉我有一个插件的底座没了，我找到之后告诉了他，于是他晚上又来了一次，拿走了那个底座，一个钟，两个公园里画的石膏像，一个牛仔帽等等等等一堆杂物。

第三位同学是同租的同学的朋友，挺漂亮的女孩子，过来拿了一叠儿碗和一个米桶。

第四位同学我没问年级，看起来像博士。他是23日晚上来的，说自己窝在宿舍想煮东西吃，于是在我这里拿走了一个蒸锅、一个炒锅、勺子、铲子、几副碗筷、一点儿米、几样调料等等厨房用具。

第五位同学是个管院的研二女生，23日晚上九点多钟给我电话，结果到我楼下时我正在打电话，在冷风中等了十分钟我才发现她的短信然后联系她，实在对不起。她拿走了另一个炒锅，几副碗筷，一点儿油等等厨房用品，和一个暖水瓶。

第六位同学23日晚上联系我问椅子，24日上午来了我这里。是一位在校外住的男生，说帮同学买的。他给了30元，拿走了那把椅子，我附赠了一个小风扇，几个衣架等等。

23日下午我把一大堆东西用三轮车运到了angie宿舍，24日用中铁快运寄出去了三个大箱子和一大包袱衣服。扔掉的东西除了常见垃圾以外还包括一床旧被子、我觉得没有利用价值的枕头和床单、一批没人要的调料和厨具餐具、一张破电脑桌子、一个花盆儿等等。我们把这些东西丢下楼时楼下的一个老太太就盯上了，最终她把那些我们不要的东西分门别类，取其所需，又卖掉了那些废纸。感谢这位奶奶。

至此搬家彻底结束。我彻底离开交大。我爱这里。

呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜。

I’ll be back.

GAE使用的数据库叫做BigTable，它不是关系型数据库，而是基于实体的，每条数据可以看做一个实体的n个属性，而实体本身的结构没有硬性规定。可以使用近似SQL的GQL，但是只能实现SQL的部分功能。

我不知道非关系型数据库的好处在哪里，反正看上去很牛的样子。反正我也用不到多表联合Select，所以用什么类型的数据库也没什么差别。

参考：Google GAE Datastore：云计算中的结构化数据

GAE提供了从本地的csv文件将数据上传到GAE Datastore的方法，看起来并不太难。简单来说，四个步骤。第一步，编辑 app.yaml，设置remote_api。第二步，写一个loader类，随便放在一个文件夹里，文档中所说的models.py的内容可以嵌进这个loader。第三步，准备csv文件，放在同一个文件夹。第四步，使用appcfg.py upload_data，调用loader和csv文件，将数据上传入Datastore。

然而实际操作起来却没这么简单。常见问题列表如下：

1.要在loader类所在的文件夹下的命令行使用appcfg.py。

2.appcfg语句中的kind要与loader里的一致。

3.如果csv文件中有汉字，则一定要用UE或者EditPlus什么的把它转化成UTF-8。

4.相关的所有.py文件也要转成UTF-8，并且在第一行写

# -*- coding: utf-8 -*- #

5.千万不要顺手把yaml文件也转成了UTF-8，那会导致GAE彻底读不出你的文件。

6.包含中文的字段定义一定要使用Unicode，不能用str。

7.最好不要让csv文件的第一行显示字段名。

8.GAE对中文数据上传有问题，我们需要更改一下源码！！！

在你的GAE文件夹下找到\google_appengine\google\appengine\tools\bulkloader.py。找到如下代码：

for (name, converter), val in zip(self.__properties, values):
if converter is bool and val.lower() in (’0′, ‘false’, ‘no’):
val = False
properties[name] = converter(val)

将它更改成以下代码：

for (name, converter), val in zip(self.__properties, values):
if converter is bool and val.lower() in (’0′, ‘false’, ‘no’):
val = False
if isinstance(val,str) and not isinstance(val, unicode):
val=unicode(val,’utf-8′)
properties[name] = converter(val)

坑爹呢这是！！！

参考：向Google App Engine上传数据的几个心得

9.即便注意到了上边这么多可能出现的问题，要上传数据到GAE也不是妥妥儿的！！我在我的一个app拼死拼活都搞不明白到底出了什么问题，总是授权失败；而在另一个app使用完全一样的设置就搞定了！！！凭什么啊！！！

总而言之，这是让人崩溃的一件事情。可是我还要继续用GAE。

cuies的tw2other方案是公认的最简单易行的方法。然而这一方案需要一个支持cPanel的主机，而咱的主机是可怜的windows……努力在windows实现了时钟守护功能，然后发现咱的主机连不上twitter……泪奔。此方案放弃。

月光博客提供了许多种方案。

第一种方案最简单，使用嘀咕的“嘀哒”服务，从twitter读出数据到嘀咕，然后用滴神同步到国内各博客。然而嘀哒服务已经不存在了……此方案放弃。

第二种方案是一个同步网络。核心是使用facebook与twitter的双向同步将twitter的数据同步到friendfeed.然而咱的主机上不去twitter，更别说facebook了……继续泪奔，继续放弃。

第三种方案最复杂。这个方案让我根本看不懂，因为它使用了传说中的GAE：Google App Engine，传说中的云计算平台。但是看起来很靠谱的样子。

于是我尝试着读了GAE的入门手册，发现好有趣！！！Python也长了一张好有趣的脸！月光博客所提供的同步程序也靠谱无比，能够完美地将twitter的tweet转发到国内各大博客。我很满意。很满意。

最终作品：大钟鼓楼。在各大微博皆有分号。

大钟鼓楼@sina 大钟鼓楼@腾讯 大钟鼓楼@163 大钟鼓楼@sohu 大钟鼓楼@fanfou

之所以会突然对vbs这个玩意儿感兴趣是因为琛哥给我的一个难题。陈述如下：

“我们公司的电脑不允许装软件。已有的软件只有Office。我们的日常工作中有些jpg的照片需要压缩，过去的方法是用Windows的画图板打开然后直接保存，压缩效果就不错。我想简化这个过程。”

他用习惯了Office的宏，所以还是希望能用vba解决这个问题，并提到了用shell方法操作画图板(MSPaint)。但是我觉得一个文件系统的问题居然要用一个文档宏来解决，这简直是开玩笑和胡闹。于是我说，用毛的画图板，直接用vba不行啊！！！

于是我就接下这个活儿，然后发现vb居然对jpg的支持巨弱无比。一定需要一个Kodak的dll才能对付jpg……什么破玩意儿啊！！！

在网上查了许久，我才认识到自己过去用java总是需要个什么插件就直接加载，却没遇到过这种需要在“有限资源”内解决的问题。必须改变思路，还是得用个现成的工具处理jpg，例如MSPaint……

于是我换了思路去搜索，终于找到了这个好用的工具。VBS。

关于VBS：

VBS是Windows提供的一种免编译脚本语言，可以认为是一种高级的bat，可以对文件系统进行各种有趣的有用的操作。对vbs的最常见的应用嘛……就是病毒了。因为VBS太好用了，所以它也非常危险。

VBS提供Basic的各种基础功能，包括弹出系统对话框之类VB的基本特性，最适合做文件系统操作，尤其适合用于文件批处理。它也支持shell和Sendkeys方法，可以对外部程序进行调用和模拟键盘操作。最重要的是，不需要安装任何程序~~windows直接运行~~

VBS的语法参考基本VB。有少量差异。主要在于省去了一些华而不实的小玩意儿，例如VB里的Dim写不写都无所谓，VBS却规定不准写，写了就报错！next本来后面加不加参数都可以，VBS也很傲娇地规定：在我面前别摆那些花架子！不准写，写了就报错！！

下面给出我参考这篇文章

http://hi.baidu.com/nehu/blog/item/cc9030db6613ed6ad1164e32.html

写出的一个对某个文件夹内的所有图片（包括子文件夹）直接压缩的VBS程序。直接覆盖原图片。

点这里下载

使用时请小心。

我认为从南门过友谊路不走天桥是可耻的。

每天我都能看到许多同学过友谊路时选择横穿马路，跨护栏或者绕过护栏走绿化带的缺口。我昨天晚上经过南门时看到挡在路中间的护栏倒了一截。我感到愤慨。

我自己平时是走天桥的。偶尔会跨护栏，比例大约是5%。有时候是因为急，有时候没什么原因。但我还是认为不走天桥是可耻的。

那天桥大概是2007年造的，造好之后路口就建了护栏。然而护栏并没有起到多大作用，一直以来总是有许多人还是跨护栏或者绕护栏，绿化带也渐渐被踩出了一个缺口，靠近护栏的地面被踩得寸草不生。护栏也数次被移动或者损坏，护栏上甚至一度挂了横幅，”请走过街天桥”云云。然而横穿马路的人依旧很多。

我认为我们应该体现出更高的公民素质。我想让更多的人走天桥。所以我做了这个调查，想知道大家到底是怎么过友谊路的。

2010.12.19

2 调查

调查时间：

2010年12月19日星期日11:30~13:00

调查地点：

西安交大南门天桥

调查对象：

在此时间段在西安交大南门附近通过友谊路的人群。

我到达天桥大约在11点18分。我带了两个本子，两支笔，作为冗余备份。阳光很好，我穿得很厚，戴了半指手套，预备在这里呆一到两小时。

天桥正中显然是最佳观察点。经过观察，我选择了如图所示的四个位置作为观测点，我所记录的就是这段时间内以此方向通过P1~P4点的人群。按人头计，抱小孩的算两人，自行车带人的也算两人。由于无法区分交大学生与非交大学生，因此不区分。盲目的判断只会造成错误。

（观测结束后我才认识到P4这个点选错了，应该选成P1的反方向的。这造成了本调查最大的错误，不过大家将就着看吧。）

P1:

P2和P3:

P4:

计数从11:点30分正式开始，用画正字的方法计数（我想了很久，居然找不到比画正字更好的计数方法），每两分钟作为一个采样点。我用手机设了闹钟，每两分钟响一次。

计数的时候我就在感慨，手工计数这种事情还真是麻烦又低效率啊。咱分析网站访问日志的时候动辄上G的数据量，还能记录下每个样本的各种行为，而这手工计数把每个人都精简成了一道杠，想挖掘都没得挖。唉，这就是数据挖掘的后遗症。

统计过程中出现了一些问题，主要包括闹钟响了没听见，人太多了数不过来，走神了有些人看不见，等等。我都尽可能地使用估计方法修正了数据。

统计一直持续到angie叫我吃饭为止。13点整。以下是原始记录。

3 观察结果

这些结果只是我直接观察所得，还没有或者不可能使用数据验证。

• 走天桥的与横穿马路的人数基本持平。
• 出校门人数多于入校门人数。考虑到我观察的时间段，应该有许多人出南门吃饭还没吃完，也许再观察一段时间趋势会逆转，可是angie命难违啊。
• 老年人（目测60岁以上）走天桥的比例多于横穿马路的比例。其他年龄段不明显。
• 横穿马路的男性远多于女性，但考虑到交大男女比例问题，这一点很难说有什么统计上的意义。
• 国籍与走天桥还是横穿马路似乎无关。
• 出校门的人过马路的方式呈现较高的群聚效应，即”一来就是一波”。

4 基本数据分析

p1、p2、p3、p4四个观测点的经过人次分别为587、625、320、421。即出校门横穿马路者多于走天桥者，而入校门横穿马路者少于走天桥者。这可以用肚子饿的程度和走路速度之间的关系模型来解释，饿的时候就希望快一点走到餐厅，吃完了散散步的时候慢慢走就挺好的。考虑到出校门时天桥在右侧，入校门时天桥在左侧，设想如果金水路侧的天桥位于路的东侧，那么入校门走天桥的人数必定还会增加。由此可见，”肚子饿不饿”这件事情对于路线的选择有至关重要的意义。

走天桥者p1+p4的值为1008人次，跨护栏者p2+p3的值为945人次，两者之比为1.07，即走天桥者略多于跨护栏者。

以p1+p2的值为出校门者，p3+p4的值为入校门者。出校门者共计1212人次，入校门者共计741人次。出入比为1.64。考虑到我观察的时间段，应该有许多人出南门吃饭还没吃完，也许再观察一段时间出入趋势会逆转。

以下是几个数值的对比折线图。

5 群聚效应

直接观察发现出校门者呈现较明显的群聚效应。对此，我的解释模型如下：

一个人出校门时会选择过马路的方式，显然有（1）走天桥，（2）跨护栏。主要有两个因素会对此选择造成影响：a.行人本人的倾向，b.环境影响。

行人本人的倾向是以跨护栏和走天桥为两极的一个连续变量。环境影响包括两个部分，一个参数表示行人易受影响的程度，另一个参数表示当前外界环境的情况。

则行人的最终选择为Y=x+kX。其中Y、x、X都为以跨护栏和走天桥为两极的连续变量，x为行人本人的倾向，X为行人观察到的其他人的情况均值，k为行人易受影响的程度。

可以将行人按照k的大小分为两个类别：A.坚定者，B.动摇者。

坚定者的k比较大，选择主要由本人的倾向决定，环境影响较小。

动摇者的k比较小，其行为会较多地受到环境影响，即：我看到比较多的人跨护栏，那么我也许会跨护栏；看到比较多的人走天桥，那么我也许会走天桥。

这是一个很粗略的模型，大致来说，坚定者总会走自己的路，而动摇者走哪条路是由他/她看到旁人大多走哪条路决定的。也就是说，动摇者的决定基本上是由走在自己前面的人决定的。因此，少量的坚定者就可以带动大量的动摇者跟着自己走那条路，或者天桥，或者跨护栏。

统计数据证实了群聚现象的存在。当出校门走天桥的人较多时，跨护栏的人就变少；跨护栏的人较多时，走天桥的人就变少。

计算p1-p2，所得折线如下。p1-p2的均值为-0.84，标准差为10.43，最大值24，最小值-20。与之相比，p1的均值为13.04，标准差为9.42，最大值49，最小值1；p2的均值为13.89，标准差6.54，最大值39，最小值4。对比可见，p1-p2的标准差大于p1和p2两者，考虑到p1和p2在大趋势上应该同增同减（猜的），则可认为p1-p2的波动程度很大，要么走天桥的远多于跨护栏的，要么跨护栏的远多于走天桥的。

以下给出p1-p2和p4-p3的分布图，其中的曲线为正态分布。从图中可以看出，p4-p3的分布较为集中，而p1-p2的分布则偏向两极化。由此证实群聚现象确实存在。

6 结论

我重申我的观点：跨护栏是可耻的。我们应该体现出更高的公民素质。护栏的存在就是明明白白地告诉行人，跨护栏是不对的，应该走天桥。这简单的对与错，小孩子都懂得，我们为什么不懂？固然走天桥会浪费一些时间，但是就为了节省自己的一分钟而去做不对的、相对危险的、会对交通造成影响的事情，这必定是自私的和错误的。

我的调查证实了一些事情。首先是关于肚子饿和跨护栏的关系。同学们，为了早一分钟吃饭就去跨护栏，至于不？大部分人都有走天桥的意识，但这个意识却只在往回走的时候才发挥作用，难道肚子饿或者抢位置就那么重要？不要为了自己的肚子就失去了这一点基本的公民道德。

然后是群聚效应。当你跨护栏的时候，你要意识到，这个决定不止会影响你自己，还会影响跟在你后面的一群动摇者。这跟破窗效应是一致的：一个房子如果窗户破了，没有人去修补，隔不久，其它的窗户也会莫名其妙地被人打破；一个很干净的地方，人们不好意思丢垃圾，但是一旦地上有垃圾出现之后，人就会毫不犹疑地抛，丝毫不觉羞愧。

不要做那个打破窗子的人，也不要做那些跟着倒垃圾的人。公民素质就是在这些细节中掉下来的。

我希望我的这篇调查报告能够改变一点什么东西，就算只能够让一个人看完之后变成坚定的走天桥者，那么这篇东西就不会像大多数学术论文一样完全是没有用的垃圾（我之前写的大多都是垃圾）。

大概是受了各种文学作品或现实世界的影响，我一向认为人都是自私的。在那么多的小说或电视电影里面，我看到一个又一个角色因为自己的欲望而堕落，虽然结局大都是正义的胜利，然而那胜利只能让人干笑着说“主角光环啊”。现实世界更不用说，“天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往。”

从我的世界观稳定以来，我一直都认为世上的人和事本无明确的善恶之分。善和恶都是相对的，每个人都有自己的立场，所谓善和恶都是基于这个立场的。我自己虽然不是坏人，但我在面对考验的时候，也很难说我会不会为了自己的利益而堕落。

但这本书让我明白了什么是善。

很标准的一个惩恶扬善的故事。情节拖沓，故事老套，这一百万字的故事，要是让金庸写恐怕十来万就写完了。雨果又喜欢插叙一些当时的社会状况、他自己的政治观点、一些历史事件……洋洋洒洒一百万字下来，总共重点塑造的人物才那么十个左右，掰着指头数都数得过来：卞福汝主教、冉阿让、芳汀、沙威、珂赛特、德纳第、马吕斯、爱潘妮、伽弗洛什、吉诺曼先生……没了。

然而这些人中的每一个，都让我看到了巨大的人格魅力。我从未见过如此“伟大”的人物塑造，每一个都那么真实，都充满力量，充满情感。

卞福汝主教简直把我的心灵也荡涤了。我如同那个时候的冉阿让一样，看到了一扇通往天上的窗。善的光辉从窗子里照出来，让我明白原来善是真实存在的。不是“不作恶”，而是“行善”。我之前的一切关于“善良”的看法在这位伟大的主教面前土崩瓦解，灰飞烟灭。我从未在任何地方见识过如此纯粹的善。伟大的善。

冉阿让也是伟大的，然而他在“善”这条路上走火入魔了。他为了自己的道德洁癖而自首，致使一座城市就此没落；当他晚年的时候，他为了自己的道德洁癖而不惜离开珂赛特，并进一步精神自虐……前者还情有可原，毕竟也是为了救人；但是对于后者，我认为这已经不是“善”的范畴了。

沙威是个好人，是个好警察，永远尽忠职守，永远秉公执法。在他身上，善与法的矛盾体现得淋漓尽致。当善的力量将他彻底淹没的时候，他世界观崩溃而死……想来现在是再也不可能有如此真正尽责的警察了。

我喜欢爱潘妮和伽弗洛什。我想所有读者都喜欢。他们洗刷了“德纳第”这个姓的耻辱。天真纯粹的他们比那些僵硬地遵守某些原则的人更可爱，更值得敬佩。

芳汀的故事很短，但是很有力。她的故事才是真正的《悲惨世界》，是这整部书的点睛所在。在她身上，我看到了生活的无奈。

其他人物，非我所喜，不再评价。

一本伟大的书。

向卞福汝主教致敬。

这一篇是关于如何迁移wordpress博客的技术记录。

1.       准备工作

a)         确保你的旧博客还可以正常运行。

b)         确保你拥有对新服务器中一块空间的支配权和新服务器中mysql的一个数据库的支配权。

c)         在本地安装一个UltraEdit或者类似的文本编辑工具。

d)         （如果需要更改dns映射的话，记得改。）

2.       备份

a)         数据库备份

i.              在旧博客中安装插件wordpress database backup。

ii.              使用此插件备份你的wordpress数据库到本地。会生成一个压缩文件。

iii.              将压缩文件解压后得到一个.sql文件。使用UltraEdit打开后保存为utf-8编码。这是由于此插件的默认编码不是utf-8，如果数据中出现了汉字就会报错，因此需要recode一次。

iv.              （如果你要更换域名的话，需要在这个sql文件中把旧地址全文替换为新地址。）

b)         文件备份：将旧博客的wordpress目录中的wp-content文件夹复制下来。

3.       在新服务器上全新安装wordpress：遵循标准步骤随便安一个。以下是标准步骤。

http://codex.wordpress.org.cn/WordPress%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%BF%87%E7%A8%8B

4.       确认裸wordpress正常运行之后，用旧博客的wp-content文件夹覆盖新博客的wp-content。

5.       登录新服务器的phpmyadmin，把所需数据库的表全部删掉（反正也是没用的默认表）。然后使用导入功能将第2步得到的sql文件导入。

6.       （如果需要改vhost的话，记得改。）

7.       大功告成。