Preço: R$ 39,00

A conversação em rede: comunicação mediada pelo computador e redes sociais na Internet é o novo livro de Raquel Recuero que, com acuidade acadêmica, demonstra que as ferramentas computacionais há muito deixaram de ser apenas isso: ferramentas. Elas evoluíram para serem “espaços conversacionais” importantes, já que os usos que fazemos delas reelaboram a conversa, e esta passa a ter outras feições.

Este livro tem mérito acadêmico por ser muito bem escrito e reunir elementos que certamente despertarão o interesse amplo de pesquisadores da área de Linguística Aplicada, da Comunicação Social, da Educação e de outras áreas afins. Isso se justifica na medida em que a autora oferece contribuições teóricas, metodológicas e empíricas para que se entenda melhor a conversa em rede à luz da Pragmática Linguística e da Análise de Redes Sociais.

Graças aos distintos fios teóricos que o tecem, o livro mostra com lucidez que a conversação em rede não é somente aquela conversa tão antiga quanto a linguagem, mas, no contexto das ferramentas digitais, ela é uma “conversação emergente” que, em função dos usos das ferramentas computacionais, passa por vários processos de reelaborações. Como bem conclui Recuero, “o ponto fundamental é aquele onde essa conversação reconstrói práticas do dia a dia, mas que, no impacto da mediação, amplifica-se e traz novos desafios para a compreensão de seus impactos nos atores sociais”.

Fonte: Editora Sulina

Atualmente, a Influência vem ganhando, cada vez mais, atenção nas discussões acerca das mídias sociais. Contudo, ainda é um índice muito mal compreendido. O paper abaixo, “The Rise of Influence Digital“,  foi desenvolvido pelo analista da Altimeter Group, Brian Solis, e tem como objetivo orientar as organizações sobre como elas podem desencadear efeitos desejáveis ​​e resultados assertivos através do fortalecimento da influência nas mídias sociais. O relatório discorre sobre como a influência ganha força em através das conexões em rede e, além disso, apresenta estudos de casos de algumas marcas. Por fim, Brian mostra um Plano de Ação para definir e medir iniciativas estratégicas de influência digital.

Abaixo, segue uma apresentação feita por Eric Portelance (atual Estrategista Digital na  Klick) que mostra como a prática do monitoramento de conversações (Social Media Monitoring) pode ser utilizado para estabelecer relacionamentos engajados entre marcas x usuários e  como essas relações podem ser cruciais para determinar o ROI dos investimentos em Mídias Sociais.

Segundo Eric, seguindo a tendência do mercado no início de 2011, seu trabalho na Thornley Fallis consistia em realizar análises quantitativas de dados coletados em mídias sociais (através do processamento de menções em softwares de monitoramento). Contudo, essa prática demandava muito tempo e investimento para avaliar e taggear todas as menções sobre os clientes/produtos monitorados. Por sua vez, a equipe não possuía o conhecimento necessário para mensurar e determinar de forma assertiva se a marca havia ou não estabelecido relações mais ou menos valiosas.

Tendo em vista esse problema, Eric passou a buscar novas ferramentas, desconsiderando o uso do PeerIndex, Klout e outras ferramentas semelhantes para encontrar relacionamentos em potencial. Elas foram agregadas como forma de realizar benchmarkings sintéticos de “influência”, uma vez que a equipe tinha interesse em encontrar relacionamentos com marcas a partir de perfis considerados “influentes” na web.

No slide abaixo, Eric apresenta a abordagem que desenvolveu para encontrar o que ele chama de “consistently engaged” – pessoas que mostram seu potencial de relação com uma marca, mas que são, muitas vezes, ignoradas como resultados das ferramentas e abordagens de monitoramento disponíveis.

Abaixo, segue o vídeo “Wave 6 – The Business of Social”, projeto desenvolvido pela Agência UM.  Com dados sobre o uso de mídias sociais em 62 países, cobrindo cerca de 43% da população da internet, o estudo demorou 6 anos para ser desenvolvido e pode ser baixado no link: http://www.wave6.co.uk/.

Recentemente, a Awareness lançou um whitepaper chamado “Actionable Social Analytics: From Social Media Metrics to Business Insights” que tem como foco mostrar como os profissionais de marketing estão processando os dados gerados nas mídias sociais para realizar as tomadas de decisão nos negócios. No estudo, notou-se que boa parte dos profissionais estão preocupados em analisar esta massa de dados (Big Data) e buscam compreender, com base neles, comportamentos e atitudes dos consumidores, a fim de otimizar suas estratégias e táticas a curto, médio e longo prazo.

A publicação traz, então, uma definição do termo Social Analytics e como essa pática pode ser essencial para aumentar os resultados dos esforços de Marketing. Para isso, aborda os seguintes tópicos:

- Como definir o Social Analytics como uma disciplina

- Como usar o Social Analytics para aumentar a efetividade dos esforços de Marketing

- Estratégias para o processamento interno e externo de dados

- Acompanhamento de estratégias que contribuem para as vendas

- Social Analytics Framework para Marketing e Vendas

Ao se tratar da prática do Social Analytics  como forma de mensuração da eficácia das ações de marketing e vendas nas mídias sociais, em geral, os profissionais de marketing são aconselhados a acompanhar dados que representam o engajamento, ou seja, dados intimamente ligados a ações como a geração de ‘leads’ (conversões), vendas, a defesa de marca etc., como podemos ver na imagem abaixo (KPI’s x Social Analytics):

Aprendizados a partir de dados externos: segundo o relatório, para extrair insights através do Social Analytics, a aprendizagem deve partir dos dados externos. Ou seja, os profissionais de Marketing precisam desta inteligência para concentrar seus esforços nas plataformas e conversas que moldam a sua indústria e que influenciam as opiniões e decisões de seus clientes. No whitepaper, há um trecho focado em formas de obter esses dados externos e utilizá-los em conjunto com a mensuração realizada nas mídias sociais.

Aprendizados a partir de dados internos: Ao falar da importância dos dados sociais, Jonas Klit Nielsen diz  que:

“A chave para medir a eficácia do marketing nas mídias sociais reside na capacidade dos profissionais de marketing de analisar o desempenho dos conteúdos e das conversas estabelecidas nestes meios, medindo a) impressões, b) alcance, c) frequência de crescimento da comunidade, d) vitalidade, e) engajamento, f) viralidade e g) capacidade de compartilhamento”.

O whitepaper termina com algumas sugestões sobre como fazer uso da mensuração e do monitoramento para transformar  os dados sociais disponíveis em estratégias efetivas de vendas. Recomendamos a leitura - Clique aqui para obter o whitepaper na íntegra.

Fonte: Mindjumpers

Segue, abaixo, um passo a passo para quem deseja utilizar os relatórios sociais do novo Google Analytics (GA) para avaliar os esforços realizados nas Mídias Sociais.

1) O primeiro passo é utilizar a nova versão do GA.

Caso ainda não esteja utilizando, basta clicar na opção “nova versão” que fica no topo da página. Sugerimos utilizar o GA em português para facilitar o entendimento deste post.

2) Identificando as fontes de tráfego:

Antes de criar um Segmento Avançado, faz-se necessário avaliar as principais fontes de tráfego do seu site. Para isso, clique em “Fontes de Tráfego” no menu da lateral esquerda. Em seguida, clique em “Visão Geral” e na tabela “Tráfego de Referência” tome nota das três principais mídias sociais que aparecem como fonte.

3) Criando um segmento avançado:

Você pode criar Segmentos Avançados para todas ou cada uma das mídias sociais que mais levam tráfego para seu site. Se você criar diversos segmentos, poderá compará-los posteriormente e explorar as diferenças entre os visitantes que interagem com o seu site em relação a cada fonte de tráfego (aqui, no caso, dependendo de cada mídia social).

Para criar a segmentação, vá no menu da lateral esquerda, na opção “Fontes de Tráfego“, e clique em “Segmento Avançado” no topo da página. Por fim, selecione o botão “Novo Segmento Avançado“. Ver abaixo:

Ao abrir a tela do Novo Segmento Avançado, logo no topo, dê um nome para seu segmento (Ex.: “Mídias Sociais” ou “Visitas das Mídias Sociais”). No botão “Ação do Evento“, selecione a opção “Origem” e no espaço ao lado adicione o endereço da mídia social que deseja rastrear.

Para inserir outras mídias como fonte de tráfego, clique em “Adicionar instrução “OR“. Veja no exemplo abaixo:

Para verificar se está tudo certo com sua segmentação e avaliar os dados de tráfego de cada mídia adicionada, clique em “Testar Segmento“. Por fim, basta clicar em “Salvar Segmento”.

Lembre-se, você pode usar este procedimento para avaliar o tráfego das principais mídias sociais, de mídias sociais específicas etc. e depois comparar os relatórios. Por exemplo, para avaliar uma variedade de mídias sociais de uma só vez, não é necessário criar diversos segmentos ou incluir vários origens no relatório. Em “Novo Segmento Avançado“, selecione a opção “Ação do Evento” e coloque “Origem” . Ao lado, onde está escrito “Que Contém“, coloque a opção “RegExp Correspondente” e, por fim, na parte branca, escreva o nome das mídias que deseja rastrear usando parênteses “()” e separando sem espaço usando a barra vertical “|“.

Exemplo:

(twitter|t.co|hootsuite|tweetdeck|bit.ly|facebook|plus.url.google|linkedin|youtube|flickr)

4) Análise

Pronto! Agora basta avaliar os dados rastreados e transformá-los em conhecimento através de análises comparativas e adição de contextos e interpretações. Para comparar tráfegos, por exemplo, você pode ir em “Fontes de Tráfego“, clicar em “Segmentos Avançados” e selecionar os segmentos que deseja comparar. Veja abaixo:

Fonte: Social Media Examiner

Segundo volume do Ebook colaborativo “Para Entender Mídias Sociais“, organizado pela jornalista Ana Brambilla. O material reúne 38 artigos assinados por autores que trabalham e estudam os temas abordados no mercado e na academia.

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