本書是<戴珍珠耳環的少女>作者Tracy Chevalier最新力作，<戴珍珠耳環的少女>電影跟原著我都蠻喜歡的，所以就挑了這本書。沒想到一開始看的時候，感覺比<戴珍珠耳環的少女>差很多，有點珍奧斯汀的風格，講述的是十九世紀初一位英國化石收集家與一位化石發掘家的故事。

因為父母雙亡，唯一的哥哥成家立業，未婚的伊莉莎白三姊妹聽從兄長安排，從倫敦遷居到海邊村萊姆鎮。一開始離開文化之都倫敦確實很不習慣，但伊莉莎白很快就發現海岸線有豐富的化石可供發掘。這對熱好收集魚類化石的伊莉莎白來說，簡直是搬到寶庫的旁邊。當時鎮上的人們對化石所之甚少，只知道是死去生物的遺骸，所以多少有點不吉利的顧忌。唯有幾個大膽的人以拾撿化石販賣給遊客賺點小錢幫補家計。其中以瑪莉這個小女孩特別會找到化石、清理成完整的標本。於是伊莉莎白便與瑪莉結成忘年之交，在海岸邊常看到一大一小的身影。

當時大多收藏家對化石的了解，僅限於生物的遺骸，更多是對稀有性的偏愛，對於化石真正是哪種生物的遺骸、為什麼現在看不到類似生物等問題，鮮少有人探究。即使是長期研究化石領域、經常閱讀相關期刊的伊莉莎白，對這些化石的來歷也僅略知皮毛。隨著愈來愈多化石出土，萊姆鎮也吸引了不少學者到訪，加上科學界對化石、古生物的探討，這才漸漸發現原來萊姆鎮的化石有古代滅絕的生物魚龍、蛇頸龍、原龍等。

一開剛始閱讀這個故事，會覺得十分平淡，沒有戲劇化的衝突，也缺乏有趣的角色性格。就如同化石發掘的過程，每個日子就是在海邊不斷的尋找，運氣好找到了，也需要多日耐心仔細的清理拼湊。這本小說也需要耐心地慢慢看下去，才發現其中是有一些有趣的議題可供討論的。

首先是十九世紀英國的階級仍然森嚴，勞工階層的瑪莉與伊莉莎白的交往並不被所有人認可。儘管遠離倫敦這個大都市，鄉村的風氣比較自由閒散，但是女性的地位依舊很不平等。伊莉莎白對化石的研究已然超越很多化石收藏家，但是她仍然不能踏進地質學會，只因為她的性別。書中不僅一次提及，連上街、去博物館等公眾場合，最好都要有姊妹或兄弟陪同。更不用說因為對化石的興趣，招來親友、鎮民多少閒言閒語。書末作者解釋這些人物都是史上真有其人，情節自然多有穿鑿附會、發揮想像，但人物與主要的歷史紀錄都有寫入故事中。伊莉莎白女士收藏的魚化石不但有些在生前就捐給大英博物館，大部分的收藏現在則在牛津大學的自然歷史博物館中。要不是有這些東西與捐贈的記錄，伊莉莎白對化石研究做的貢獻在那個以男性為主的時代，很可能不會被記錄下來。這些魚化石，不僅是古生物的化石，某個程度來說也是伊莉莎白女士研究的化石記錄。

書中有幾段提到在剛發現化石的年代，對宗教造成的衝擊與困惑。從小就根深蒂固的宗教，使得大家對化石背後的真相懷著逃避的想法，不怎麼願意深究。作者特意描寫伊莉莎白與牧師的對話以及瑪莉時常需要去教堂的習慣，凸顯那個科學逐漸發達的年代，人們如何在信仰與科學中求得平衡的心理矛盾。如果上帝是完美全能的造物主，為什麼有些生物會頻臨絕種?如果上帝試圖淘汰一些不夠完美的生物，是否表示上帝對世界的創造工作尚未結束?當時對宗教界對世界的推論，是世界已經存在六千多年，但化石的存在好像遠超過六千多年?還有如果如聖經所言，上帝先創造山河石頭，那動物的屍體是怎麼擠進石頭變成化石的?在故事中，伊莉莎白嘗試詢問牧師與學者，都得不到滿意的答覆。我相信這也是那個時代知識分子的疑問，要怎麼在科學發現與宗教中求得圓滿的解釋，即使是現在仍然存有很大的爭議空間。

作者Tracy Chervalier 崔西雪佛蘭擅長在漫漫歷史長河中，尋找獨特的沙礫，並延伸成故事。這部尋找化石的女孩也是根據真人真事加工添補出來的小說。作者對於隱藏在歷史洪流中的女性角色特別有興趣，總是從有限的史料與蛛絲馬跡裡，半挖掘半想像地進行創作。如同書中尋找化石的過程，在資料的沙堆中耐心有毅力的找尋各種可能性，才能拼湊出被遺忘的古老生命痕跡。

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跟看的數據 (metric) 很有關係 。

舉一個例，最近東森新聞以近乎直播的方式，播出我是歌手的總決賽。縱然播出後新聞界一片嘩然，但是當下取得的收視率達到 5%，而其他的新聞台只有 0.5% 的收視率，差距將近十倍。

如果只看瞬間收視率作為經營績效標準的話，東森新聞的策略無疑是成功的。但是如果我們有機會能夠衡量其他的指標，譬如 “看完節目隔天同一時間還會鎖定東森新聞台的觀眾比率”、”每個觀眾每天觀看東森新聞台的時間”、”看完我是歌手片段之後就立即轉台的比率”，那麼轉播的作法有所助益嗎？

當然，作事業作投資，不能只看長期，投資界的名言是”長期我們都死了”。但是只看一個指標，卻容易落入衝短線的陷阱。舉一個例，前幾年每當新聞出現 “某網站推出正妹票選”，用膝蓋反射都知道是哪一家。正妹固然在一段時間內吸睛，但那家網站可有經營得長久呢？

網路業跟其他傳統產業不一樣的是，用戶走過必定留下足跡，而精明的團隊已經開發出各式的指標（用 Google Analytics 至少也可以看到這些），上面說的三項，大概就是 return rate, time spent, bounce rate 等。如果一個網站只關注 pv ，就像一個電視台只關心瞬間收視率，容易做出衝短線的決定。

其實，作什麼事情，背後的原理都是共通的。矽谷的網路業是有方法論的，而做對事情的第一步就是找到對的指標。當 Amazon 的 Jeff Bezos 說他們目標是長程，意思不是他們完全不管短程的盈虧，而是他們看重的是其他更長程的指標，當長程目標對了，短期的損失就可以獲得彌補。

這大概也是我對 網路人，不要再講 PV、下載數之類的垃圾指標 的解讀。不是說這些指標不重要，而是不要只把一個指標奉為圭臬。

如果台灣新聞業（還有廣告主）繼續把收視率奉為唯一的指標，而不思怎麼去推動數位化，更精確的計算用戶的收視習慣的話，那麼大家就繼續淺碟下去吧。

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現在回頭看，當時的心態實在有點單純得好笑。如果因為眼紅他人而強迫自己進入沒那麼有興趣的行業，就算一開始前三年拿到同儕間相對優渥的薪水，但是五年以後呢？十年以後呢？

前幾天在朋友的聚會上，有人聊起以前某個很常聽到的名字，沒想到說著說著竟然動怒了。

那是以前一個在台灣網路界很常聽到的名字。他和其他幾人創辦的這家公司，曾經在台灣獨領風騷了好一陣子，後來另一個很大的公司開價併購，價碼傳出還轟動了好一陣子（雖然也是有人覺得低估了）。真的是風光一時。

幾年之後呢？

現在這個網站，雖然還在，可從網站首頁看來，跟垃圾網站已經沒有什麼差別，當初的第二名，轉眼早已取而代之成為第一。當然，十年之中人來來去去，創辦人在大公司裡管理了幾年以後也閃人了，這筆爛帳到底要算在誰頭上，也已經很難追究。但是，從該網站多年的作風看來，明顯一直缺乏長期而完整的規劃，創辦人難辭其咎。

創業當然有風險，誰成功誰失敗都不一定。可是心中有沒有 user 有沒有長期規劃，還是只顧著賺短期的錢，卻是明擺著的。時間就像浪，那些短暫的泡沫，最後都會被捲走，所以，要看十年。

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一家英國倫敦基金公司 Derwent Capital Markets 在去年五月的時候，推出了世界第一支基於 twitter 上公眾情緒來進行投資的對沖基金，並且承諾每年 15 ~ 20% 的高報酬率。相較於最近台灣的投信還在聯合公司派炒股票被抓包，人家顯然進步得多 (無誤)。雖然這一支對沖基金僅僅一個月後就清算不做了，(月報酬率有 1.86%，以對沖基金來說算不錯了)，我們在這個特別的基金當中，卻明顯看到了 big data 帶來的威力以及我們對未來的想像。實際上，美國一位教授 Johan Bollen 就因為發現 Twitter 對於股市的預測效用，竟然因此在上個月獲得了一項專利。Twitter 自然也知道自己的平台有這樣的預測和分析作用，所以也推出了 Twindex 這項即時分析政治情勢和總統大選的服務。

Big data，海量資料，無疑是過去一段時間，全世界最火紅的話題之一，我們最近在其他地方也一再見證了它的威力：

Google 趨勢預測奧斯卡，六大獎命中四項

Google 一直以來都在透過搜尋關鍵字分析全世界的趨勢，也是一個 big data 應用的經典範例。一般人對於 big data 和以前聽過的 OLAP (Online Analytical Processing)、data warehousing 的差別可能所知不多，同樣是資料分析的技術，到底海量資料的特別之處在哪裡？

Jim Gray 是一位著名資料庫專家，曾經獲得有電腦界諾貝爾獎之稱的圖靈獎 (Turing Award)，這位科學家在 2007 年出海時不幸失蹤，微軟為了紀念 Jim Gray，出版了「第四典範」(The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery)，Jim Gray 在書中提到：科學發展已經走過了「實驗、理論、計算」三個階段，而進入了第四個以「資料」為重點的階段，也就是他所稱的第四典範。過去幾十年來是計算科學大行其道的時代，各種重要的資料庫技術和演算法，都在過去幾十年漸漸成熟；而現在由於全世界物聯化 (instrumented) 以及互連化 (inter-connected) 的關係，讓全世界的資料在任何領域都以非常快的速度在累積，而且累積的速度遠遠超過現在所有企業所能處理的速度。由於資料累積的量和速度都是前所未見，而且其中的確蘊含寶貴的資訊金礦，因此在科學研究或是其他各種領域，大家都轉而以資料分析來為科學研究或是企業組織提供發展方向、尋求突破。

所以，重點在於分析 (analytics)，而不僅僅是資料的採集和儲存，畢竟資料儲存得再多，如果最後沒有分析技術來促成有意義的決策，企業也只是白白製造一個巨大的資料垃圾場。海量資料的分析內容與過去 OLAP、data warehousing 最不一樣的地方在於：big data 更為強調非結構化或是半結構化資料的分析。舉例來說，各位每天在 facebook 或是 twitter 上面看到的使用者動態更新，就是我們所稱的非結構化資料，這些資料沒有固定的格式，可能包含影音或是文字，傳統的資料分析技術並沒有非常著重這些非結構化資料的分析。但是，使用者對於產品的喜好，卻藏在這些雜亂無章的龐大外部資料當中。因此全世界的企業現在莫不想盡辦法從這些社群媒體當中，了解使用者對於產品的觀感和未來潛在的需求。

資料庫大廠當然也看到 big data + analytics 的大趨勢，因此也非常積極在既有的資料庫產品線上拓展這樣的業務：SAP 推出了 HANA 系統；而 Oracle 則是推出了 Oracle Exalytics。其中 SAP HANA 更進一步與 Amazon 的雲端服務 AWS 結合，讓全世界廣大的使用者使用，號稱 120 塊美金就可以讓企業擁有海量資料分析的服務，拓展業務的速度非常快。另外因為 big data + analytics 的興起，連帶著最近在產業界也出現了一些相當夯的新名詞：像是「in-memory analytics」或是「in-memory technologies」，這些我們在後續的文章都會持續探討。

如同「雲端時代的殺手級應用 – Big Data 海量資料分析」一書中提到的，big data 就是人類生活的下一塊拼圖，我們從海量資料中挖掘出未曾想像過的需求；拼湊出未來生活的樣貌。當我們可以用接近即時的速度來分析所有人類產生出來的資料時，未來的趨勢突然就變得清晰可見，我們可以預見五分鐘後的股價，知道幾天後大選的結果。然後組織的經營、政府的應變、科學家的研究方式，各個產業各個領域都因為如此而發生大幅地改變。我們的生活也不會再像以前一樣，我們的身邊將會出現更為個人化的產品和服務，完全依照我們的喜好所客製，因為我們從出生開始累積的所有資料都不斷地被拿去分析和使用，而隱私權也將成為一個越來越嚴重的問題。我們的社會已經因為海量資料的到來而快速改變中，當有一天，我們每個人都可以瞬間預測未來五分鐘的時候，究竟我們生活的樣貌會是什麼，相當令人好奇。

本文作者程世嘉 (Sega Cheng)，網路筆名 Mr. Saturday，現任 iKala 執行長，曾任 Google 軟體工程師。

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政府需改變產業扶植的思維

台灣政府有史以來最成功的一項產業措施就是打造了一個新竹科學園區，因此現在的政府官員想要複製過去成功的模式，喊出口號要打造所謂雲端園區，結果造成了現在每一個台灣的縣市政府，都在喊著要打造自己的雲端建設的怪象。「『上網』和『雲端』究竟有什麼不同？」這是扶植相關產業的政府官員一定要搞清楚的問題。重點不在於蓋更多的機房和園區，重點在於大量投資發展軟體應用，帶動產業的升級、甚至於硬體的發展。今年度的世界通訊大展 MWC 2013 已經呈現出行動裝置硬體創新的疲態，各家大廠推出的硬體規格已經非常相近，幾乎沒有差異化。可以很明顯地看出，軟體應用將會是未來的重點，而且本來一直都是如此。Google 也是因為打造出了全世界都需要的應用服務「搜尋」，才回過頭來帶動資料中心的發展，台灣政府現在卻是採取相反的思考。

政府現在扶植雲端產業的政策和作法，真正受惠的是台灣的硬體大廠，因為政府把重點放在「實體建設」和「機房」，讓硬體大廠有機會賣更多的機器，結果真正需要突破的軟體產業和網路產業，分配到的資源與硬體大廠完全不成比例。政府在以各項政府補助、國發基金發產台灣軟實力的時候，必須徹底摒除以「今天出貨、明天收錢」這種硬體製造思維來審查專案的作法，否則許多極具潛力的想法和新創公司在初期就會遭到扼殺。現今全球的資本形成規則已經因為網際網路的到來和商業模式而被徹底改變，獲利模式的建立往往會落在公司營運的中期、而非初期。這並不表示政府在審查專案時要矇著頭去做審查，而是要真正引入在產業界具實務經驗的專業人士，有效評估專案未來的潛力。政府在以專案培養軟體創新產業上，也必須確立容忍風險的運作及防弊機制，否則政府官員只會選擇最安全的路走，避免承擔責任；政府的資源也就像現在一樣，始終集中在那些「有關係」、「有辦法」、「會寫政府想看的計畫書」的企業身上。

簡而言之，創新乃網路軟體產業的核心，因此其本質伴隨著風險而來，往往無法事先做出準確的預測以及評估，政府在大聲疾呼培育創新、創意人才的同時，需體認到現今政府扶植網路產業的方式，與鼓勵創新的方式正好背道而馳，仍舊以「準確預測」、「完整規劃」的硬體代工思維看待網路產業和軟體人才。政府應儘速借鏡各國政府對於現今全球化及腦力密集社會的最佳實務，專業企業顧問公司麥肯錫 (McKinsey) 成立了 Center for Government，目的就是為了將各國政府的最佳實務可以在全世界分享，改善我們的社會，台灣政府無須再閉門造車，因為現成的最佳實務已經透過這種方式在全世界的政府流傳和執行，台灣政府需迎頭趕上這波改造政府、改造社會的急行列車。否則產業空洞、貧富差距、人才斷層等台灣嚴重的社會問題將無法獲得有效的根治。

產業界需改變人才管理的思維

台灣以代工起家，人才管理思維以工業時代的管理思維為主：員工的生產力可以用紙筆計算，員工是隨時可以替換的零件。這些人才管理的思維在網路軟體產業完全行不通，硬體與軟體先天上擁有完全不同的特性，軟體開發是一項純粹創作的心智活動，具備腦力密集、而非勞力密集的產出方式。我們的會計制度，也是以有形資產為主的鑑價來評估企業的價值。在軟體產業中最為重要且難以衡量的「團隊能量」、「軟體資產」等等，均缺乏有效的衡量指標，使得企業主仍舊以「看得見」的東西來管理團隊和人才，忽略了人才腦袋中的事情、以及團隊中人與人之間形成的凝結與默契。

軟體業界已經累積了很多管理軟體人才的最佳實務，台灣的企業主必須開始瞭解和採用這些最佳實務，才能讓組織有效地轉型、真正做好準備跨入網路及軟體產業。舉例來說，企業主必須知道：每次一位軟體工程師的流失和離職，公司付出隱性的成本 (新人起步時的訓練和交接等等) 平均等同於 3 個月該名新近員工的薪資。而且，其他資深的員工可能還必須花費額外的成本和心力來帶領這位新人，這些都是公司的會計帳目上完全不會看到的事情。這一個實務上的經驗清楚告訴我們：軟體工程師不是一個可以替代的零件，每一個軟體工程師的加入和離開，都會使團隊內的化學作用和實際產出永遠不再和以前一樣。如果台灣企業主再以代工產業的思維來看待軟體人才，只會扼殺更多剛剛步出校園、身懷雄心壯志、思維不受任何框架限制的人才和他們的創意。

學術界需與產業界緊密接軌

台灣擁有一流的人才素質，但是我們的軟體人才與歐美國家的軟體人才有一個最大的不同：台灣剛剛畢業的學生，寫出來的程式通常都是不能用的。我們現今的教育方式，仍舊停留在強記書本的知識以及考試得高分為主。結果直接造成了實務上的落差，台灣的大學生普遍缺乏實作的能力，近年來台灣學生透過企業實習等方式，雖一定程度上緩和這個問題，但是學校終究是學生在求學時期花費最多時間的地方，我們的教育方式也需要趕快改變。網路技術的特性就是日新月異、進步神速，然而學校的教學內容往往跟不上變革的速度，造成我們優秀的學生在步出學校時，擁有滿腦子的理論知識，卻無法寫出一支符合容易延展、容易維護、沒有明顯安全性漏洞等要求的程式。理論是高科技人才的基石，但是現今台灣網路業的人才，理論與實務的落差太大，「懂理論的是一批人，懂實務的卻是另一批人」。

麥肯錫 (McKinsey) 最近的一篇報告指出，到了 2020 年，全球的高科技人才短缺將高達 4000 萬人，也就是說，在這樣一個科技掛帥的時代，「企業界找不到人，失業者卻找不到工作」的情形將會更為嚴重。2020 年不過是七年後的事情，眼看著就要到來。台灣的學術界應該儘速擺脫考試文化，讓學生可以在在學時期就與產業環境緊密接軌。而不是學非所用、用非所學。網路產業的人才養成本來就具有很大的彈性，除了與產業接軌的實習制度之外，現成教育資源早就已經在全世界流通，開放原始碼的專案隨時可以取用、專業的線上學習網站如 Coursera 如雨後春筍般出現，學校的老師不必衝撞體制，就可以直接把這些豐富的資源納為己用。傳統的教育方式早就已經不符合新一代人才的培養方式，而由於全球化的速度和競爭，教育界和學術界根本沒時間等待政府對於教育體制的改革來搶救人才。老師和學生都要隨時警覺到自己是否已經和產業界脫節、善用網路的資源，自己拿出課堂上改革的對策，不要再讓學生去死背萬年不變的考古題。

曙光乍現、隱憂仍在

要追回失落的 15 年，我們至少還需要另一個 15 年的追趕，在台灣網路產業的發展上，TIEA 的成立像是曙光乍現，但是能不能不只是曇花一現、真正發揮影響力，還是要看台灣產官學界掌握資源、掌握權力的在上位者能不能真的聽懂「網路產業的語言」。

本文作者程世嘉 (Sega Cheng)，網路筆名 Mr. Saturday，現任 iKala 執行長，曾任 Google 軟體工程師。

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圖片來源：RADVISION Blogs

以前在 Google 工作的時候，我最喜歡的一項制度就是「在家工作」，打卡這一件事情對我來說從來不曾存在過。很多親朋好友聽到我可以「在家工作」時，露出的都是狐疑的表情，我想他們心裡的 OS 應該都是：「這樣子公司真的可以運作嗎？」。其實，我認為在所有非工業時代的管理方式之中，這是尊重員工最好的一項制度，所以開始帶領 iKala 這家公司後，我想盡辦法要把這個制度帶進來。台灣對於「責任制」、「22K」的討論和辯論從來沒有停止過，但是卻鮮少人聚焦在討論「在家工作」這一項奇妙的管理措施。我認為，一家公司是否真正實施腦力密集的管理方式，很大程度上可以從雇主對於「在家工作」這件事情的看法來衡量。

腦力密集  vs. 勞力密集

現在全世界很多企業的管理方式，都是工業時代留下來的一些管理方式。當時是一個「勞力密集」的世界，員工的工時和產出可以直接被精密的計算，員工的工作型態也較少牽涉到複雜的腦力創作，因此許多管理方式的假設都是基於「員工的工時和產出可以直覺地被量化」。

後來知識經濟時代到來了。

許多產業逐漸轉向以腦力密集為主：員工的工時變得不是重點，腦力的產出變得難以衡量。結果，員工待在辦公室 8 個小時，完全不代表他有了 8 個小時的產出。畢竟身體雖然坐在那邊，但是腦袋中究竟發生了什麼事情，根本就是看不見的。這個時候再以純粹的工時和打卡來做管理，代表雇主完全不想去瞭解公司真正的生產力是如何。

這其實是一件非常麻煩的事情：「你要如何衡量腦力密集工作者的生產力？」

我這邊僅以軟體業和網路公司為例，一方面是因為我自己只待過網路公司；一方面開發軟體這件事情是「純粹的腦力創作」，我認為非常具有代表性。程式設計師 (或軟體工程師) 的生產力可以從很多方面來衡量，但是這些方法沒有一個是精確的，有些人會以程式碼的行數來算，但是這些程式碼有的是註解、有的是 data file，有的是 auto-generate 出來的程式碼，難免可以灌水，我常常看到有些程式設計初學者會吹噓自己一天之內寫了多少程式碼，其實這樣的陳述是非常籠統的，完全無法判斷一個人的生產力。當然，軟體工程界已經發展出非常非常多的方法論和工具，可以從不同角度衡量程式設計師的生產力、得到很多指標，不過有一件事情可以確定的就是：沒有任何單一的方法可以讓你拿一副紙筆就把生產力給直接「算」出來。

聽起來情況還滿悲觀的，無法計算生產力，如何管理員工？

所幸人類是很聰明的，我們不知道怎麼計算腦力工作者的生產力，但是我們至少可以知道哪些事情「一定會破壞生產力」。然後，我們盡量去避免這些破壞生產力的事情。

隨便抓一個藝術家、作家、程式設計師、或是任何一個腦力密集的創作型工作者，問問他們覺得自己什麼時候的生產力是最高的，肯定大部分的人會回答你「不被人打擾、一個人安安靜靜的時候」。是的，腦力密集型的工作者，最怕的就是一再被別人「干擾」，始終沒有辦法專心自己眼前的事情。腦力密集的工作者，最需要的是進入 flow (心流, 或稱做神馳) 的狀態，在這段時間內個人的生產力大幅提昇，甚至感覺不到時間的流逝。就像 Peopleware 這一本經典之作中提到的：「神馳一小時，比起十個六分鐘的時段，且中間穿插十一次干擾，能完成的事情可多得多了。」所以「在家工作」最大的功用，在於給員工「一段乾淨的時間」，讓他們在這段時間內可以發揮高生產力。同樣地，不使用「打卡」來管理員工，也是因為每個人在一天當中的不同時間，生產力是截然不同的，很多軟體工程師就是喜歡半夜寫程式，這個時候如果還以打卡制度來管理，雇主就無異是拿石頭砸自己的腳，畢竟半夜怎麼樣也算是下班時間吧，員工一旦 follow 了這樣的制度和框架，生產力高漲的時間就會白白被浪費掉。所以結論就很明顯：

「在家工作」不是讓你打混偷懶，而是期待你有更高的生產力。

這是一個非常違反直覺的結論，但是卻普遍適用於腦力創作者。雇主通常會因為沒安全感，而用各種方式和制度把員工留在公司裡，然後騙自己「工時 = 生產力」，好像員工待在公司的時間越長，生產力就越高，這完全不適用於腦力密集的產業，畢竟身體雖然在那邊、但是心飛到哪裡去了誰知道呢？而且已經有研究顯示，工時過長的員工，長期來講生產力是非常低落的，所以壓榨員工一點好處都沒有，還會使得一些心生不滿的員工最後對著老東家開槍，完全是一種惡性循環的管理方式。

在家工作不是讓員工在家打混，而是希望員工可以偶爾自己安排生產力高的時間，遠離一切干擾，專心地為公司創造有意義的產出。不過問題又來了，既然我們之前提到了生產力很難衡量，那麼如何確保大家不打混？所以這又牽涉到一件很重要的事情：

「在家工作」要有配套措施

企業主和和員工雙方都必須體認到的一個事情是，「在家工作」的本質性目標是提昇公司的生產力，而不是一種提升員工滿意度的補償或是妥協。將「在家工作」視為一種員工福利，其實是一種自然產生的附屬性結果。以腦力密集的產業來說，如果實施得好，將會是企業主與員工雙贏的局面。而要維持這樣的一個制度，就需要相對應的配套措施：

• 徹底以目標為導向的文化：說實在的，你不可能安裝一個監視器在員工家中，來確定他真的有在工作，你能做的，就是訂定清楚的目標，並且確定目標達成。最理想的是同時也建立同儕審查 (peer review) 的機制，如此很大程度上就可以取代那些相當耗費時間的衡量生產力的複雜方法。
• 建立企業內部遠距工作的機制：你總不會希望員工在家根本沒有工作的環境，以一般公司來說，你需要的是 VPN 還有遠距溝通的機制 (也許是 Skype, GTalk, Email, 或是其他企業內部的工具)，重點是員工在家不能成為失聯人口。
• 約法三章：在家工作的前提是不能影響團隊中其他人的工作，今天明明有重要的設計會議要開，結果你早上起床覺得有點懶惰，就直接跟大家說你不想來開會了，這就是一種對制度的濫用。企業主永遠要為制度保留彈性、保留調整和修改的空間，「在家工作」也是一樣，任何制度都不能被無限上綱，防火牆也都要預先築好，否則美意會被白白浪費，就跟我們的健保制度一樣。
• 然後，信任你的員工：如果你打從心底不相信你的員工在家會好好工作，那麼你有更深一層的問題需要先解決：「你看待你員工的方式，以及你們對彼此的信任感。」信任是任何組織和企業運作的基礎，如果連信任這一點最基本的元素都沒有，在家工作也根本不是一個重點了。你可以確定你的員工一定會在家偷偷打混摸魚一下，但是一旦前面幾點你都做到了，你還是可以有效提升員工的生產力。

面對面的討論永遠是無可取代的

最後，我們永遠必須記得的是：任何形式的討論，都比不上面對面的討論來得即時和迅速，人們在面對面溝通時會有效捕捉對方的肢體動作，加速溝通的進行，這一點是電話或是視訊會議永遠無法取代的事情，一旦我們需要與團隊成員進行大量且即時的溝通，在家工作絕對不是一個好主意。記住，在家工作是為了換取「一段安靜不被打擾的時間」，別讓它成為一個拖慢團隊溝通速度的兇手。

回到文章開頭所提到的，我認為，一家公司是否真正實施腦力密集的管理方式，很大程度上可以從雇主對於「在家工作」這件事情的看法來衡量。從上面的討論大家就可以知道，接受「在家工作」這件事情，意味著我們需要先破除「工時 = 生產力」或是「身體時間 = 腦力時間」或是「待在辦公室才是有生產力」這一些不符合腦力密集產業的錯誤假設。對於企業主來說，「在家工作」這一個制度的確要付出許多額外的管理心力，有的時候我們必須漸進式地、花一段時間才能成功建立這樣的制度，但在我看來，這不過是反應出管理腦力工作者本質上的複雜性罷了。我真心相信，這樣的制度，長期而言會增進企業的生產力，也完全符合這光速時代的潮流。

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丈量世界是一本非常特別的小說，本書作者 Daniel Kehlmann 所採用的手法有相當獨特的創意，書中的兩位主角分別為高斯 (Carl Friedrich Gauss) 和洪堡 (Alexander von Humbolt)， 前者是有史以來最偉大的數學天才，後者則是當時最負盛名的探險家，前者足不出戶，靠著思考窮究大自然的數學定理，年僅 24 歲便完成數論的巨著 Disquisitiones Arithmeticae；後者則是足跡踏遍全世界，靠著儀器的測量和自然觀測探索地球，駁倒水成論。本書作者藉由兩者對於世界迥異的看法和相遇，以及對於兩人一生成就的穿鑿附會，編織出一部特別的小說，書中以兩者同時間的冒險和探索，交互地敘述兩者的故事和成就，並且讓兩者在分離的兩個生活之中，不經意地意識到了對方的存在，巧妙地把兩人連結在一起。最後兩人相遇，首次面對面地在迥異的思想上有了交換的機會，但高斯無與倫比的自負和自閉、卻又讓這次的巨星會面顯得短暫而令人扼腕。但是兩人的思想，卻也的確在短暫的相遇及無形之中，傳達給了對方。本書取名丈量世界，希望以兩位大師對於世界不同的探索方式出發，展現出思想衝突時所蹦出的火花，但此書更像是兩位偉人傳記，丈量世界並不是最恰當的一個書名。

這本小說的手法前所未見，但是內容的深度卻讓我覺得有點不足，雖然兩人都是當時極負盛名的偉大數學家和探險家，但是了解高斯一生成就的人，看過這部小說之後，一定會覺得本書對於高斯的成就描述只不過是冰山一角，顯示出作者對於兩人的成就似乎沒有相當深入地研究，導致穿鑿附會地稍嫌膚淺，如果作者能夠再強化兩人成就的部分，或是用具體思考的方式來取代書中人物常常出現的過多虛無飄渺的幻想，我相信這部小說會得到更多的青睞。甚至成為一經典之作。這也讓我有點意猶未盡的遺憾。

中文版的書背有許多的名家推薦，有人說這是一本機智淵博又趣味洋溢的小說，我只認同趣味洋溢的部分，因為小說中並沒有機智和淵博的成分，洪堡算是當時相當出名的博物學家和探險家，但是作者只寫出了探險的過程，卻沒有描述出被探險的內容；作者把重點放在洪堡遇到的「險」，卻忘了洪堡所經歷的險，為的是探索大自然的「真」和奧妙，結果書中對於洪堡所探索的大自然和植物，幾乎毫無著墨，有的只是一些景色的描述。洪堡的險，相信多為杜撰，真要呈現作者的淵博，應該從探險的內容著手。不過看著洪堡這樣歷經凶險，只為了一窺無人見過的景色，無人到過的秘地。讓我想起之前自己寫的那篇「自然觀測 2.0」，時至今日，連自然觀測這種事情都網路化了。書背另外的一些推薦文字，除了郝廣才先生和喻小敏的推薦相當中肯之外，其他不太符合小說的文字深度和內容。當然我這樣的感受也有可能是因為中文翻譯跟原文內容的落差。沒辦法，我不懂德文 (聳肩)。

整體來講這是一本出色的小說，使用的手法和題材相當新穎，令人眼睛為之一亮，也展現出作者本人的創意。雖然整本小說的深度無法稱為經典之作，但是對於欣賞高斯和洪堡兩位奇人的讀者而言，這會是一本趣味性十足的樸實小說，在作者的筆下，兩位大師都變成了童心未泯的小頑童，但思想的差異卻又是如此地大。書中對於兩人截然不同個性的鮮明刻畫和對比，也會讓人覺得兩位大師在書中似乎又以不同的身分活了起來，使人感受到原來兩位備受尊崇的大師，在這麼多偉大的成就背後，也存在著這麼人性又趣味的一面。這的確是一本相當難以定位的小說，但是由於我個人對於高斯的推崇，我還滿喜歡這部小說，高斯在我的心裡似乎又以不同的姿態存在了一次。

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Yahoo Year End Party, 2013

最近網路上先後出現了兩篇靠著自己努力，到了矽谷工作的熱血奮鬥努力成功的故事。這兩篇文章都寫得非常好，也讓我想回顧一下過去五年我的心路歷程，並回應當中的一些內容。

初入職場的新鮮人

我還記得剛開始寫這個部落格的時候，我剛從一年四個多月的軍中退伍，找到我第一份工作。做了沒多久，我接到當初面試時另一家大型外商的 offer，因為對方薪水比較優渥，所以我不到三個月就離職，從網頁工程師轉職成需要到處跑客戶，幫人維修機器大型主機的 Unix 系統維護工程師。我還記得報到的第二天，一個很資深的前輩帶我出去吃飯，問我是什麼學校畢業的，然後丟了一句：”像你們這樣 XX 學校畢業的，我賭你撐不到兩年。”

現在往回頭看，留下來還真的是一個困難的決定，其實我一開始真的不懂這個工作的內容，直到半年後我才體會到硬體、作業系統底層的工作性質，而這也的確並不是我的興趣。但就算如此當年的我卻也並沒有辦法很明確的講出來我想做什麼工作，當時很紅的 consultant、ERP 系統開發工作，其實我也不是那麼喜歡。轉職？想到前輩的那句話，就賭一口氣想著要撐過兩年。

這樣的日子，其實過得並不快樂，直到有一天我發現，我在這個部落格寫的一些對於網路業的雜想有人看，開始有人在眾多的 Mr. XX 中認得我是誰而不會把我認成 Mr. 6 。我開始把大部分的時間，都花在部落格的經營上。那時正是 funp、開心農場在台灣網路圈當紅的那幾年，每天網路上都有很多精彩的事情發生。為了要讓這個部落格持續有具有內容的新文章出現，我不斷的看著國外新聞、整理、反芻。每一篇文章可能都花了十小時以上才寫成。對於某些不熟的領域，我還一度開始研究起 paper，想知道這些技術後面的 演算法是什麼。甚至，我開始收到雜誌的定期邀稿。

某種意義上來說，說是這個部落格改變了我的一生也不為過。在開始寫部落格之前，我並不是那麼明確的知道我的興趣。可是現在我知道了。然後那一天，我在 twitter 上讀到 Yahoo 要把全球新聞部門搬到台灣。我也不知道哪根筋不對，心裡想著每天在網路上筆戰也不是辦法．有機會就要試試看，我就把履歷送出去了。投出去之後，我才想到我每天都在嘴砲，其實已經超過四年沒有真正的寫過程式了，然後又趕快找了幾本範例來練習…。

我在 Yahoo Taiwan 的日子

進了 Yahoo 之後，我才確實的體會到工作和興趣如果是同一件事的話是多棒的感覺。我個人覺得如果真的要精通什麼學問的話，最好的方式就是你一天到晚都在其中鑽研，我的方式就是想辦法把我自己的工作變成這個，然後長時間的工作。還記得進來這個部門的時候，一個長輩對我說這個部門根本是血汗工廠，因為要跟全球的團隊合作，早上要早起跟美國開會，晚上則跟印度人討論，根本沒時間睡覺。有趣的是，這是我最不在意的事，反正我在家裡也是開 VPN 在工作。我還記得那些因為要等美國同事上線而撐到半夜兩點的日子，那些等義大利同事回覆而在辦公室等到九點的晚上，那些系統上線前所有人聚在 IRC 前瘋狂討論的時刻，這些都是我覺得非常有收穫的經驗。當然，我有時候還是會抽空寫一下部落格，但是頻率已經大幅減少；這是唯一覺得可惜的事…。（你知道部落格人氣這種東西，很久沒經營就會往下掉，唉）

那時光只有一年，卻似累積了三年的經驗，大概也是因為三倍辛苦吧。然後，有一天，有一位美國同事問我：有沒有考慮來矽谷工作？

我真的很驚訝，因為我一點心理準備都沒有。然後，我就來了。

說實話，我覺得我自己的工作經歷很像在坐雲霄飛車，如果我沒有開始寫部落格，我不會離開我原先待的公司，我不會認識這麼多在網路上具有影響力的人，不會差點被粉絲團蟑螂告上法院，不會被邀請到上海參加 2011 博客年會（雖然那年被迫取消，還被國保在路上跟蹤），我也不會進 Yahoo， 甚至在 30 之前離開台灣跑到美國來，親歷這個時代科技變革的現場。我還記得剛到美國時，老闆要每個人都準備 15 分鐘的自我介紹，於是我決定把我這幾年的經歷加了一點誇飾後貼給大家看。坦白說，看到在場所有人驚訝的神情，還是有一點小驕傲的。

然後，在 Yahoo US，我經歷了更多事情，更多收穫，多到我覺得這一趟真是沒有白來。

回頭看台灣

行筆至此，我要先暫停一下，再繼續寫結論。

如果我要下一個 “如果你真的想改變，Just do it！”，”離開台灣，天空更寬廣”，”忘記 22k ，這裡美金年薪22萬” 的結論，然後結束在大家對台灣的失望情緒中，其實是非常非常容易的，但是我不會這樣寫。

我相信前面兩篇文章 （1 , 2），目的都在鼓勵大家不要被台灣的現實環境擊倒，如果台灣環境不佳，可以到外面的世界追尋更大的成就。這些都沒有錯，也非常的激勵人心。只是，我發現大家在底下的回應卻是 “出走吧！鬼島不是人待的”、”離開鬼島路更寬”。 這樣的想法讓我十分擔心。這兩位當初寫文的一個遠因是台灣狀況不佳，若大家讀後感都是人才外流，對於台灣的發展，正面幫助恐怕也是有限。

這一點，在朱敬一教授今天在天下的文章中，正好就有提到：

台灣人才有沒有可能斷層呢？當然有可能。以前述台灣延攬人才之劣勢，這斷層危機大概在十年之內就會呈現。二點三倍的薪水差異，還沒有納入物價的計算。如果將北京較低的生活物價也納入考量，那麼台北與北京的實質所得差別，恐怕有三倍之譜。這麼大的落差，除非當事人愛台灣愛到幾近瘋狂，否則人才一定是會往其他地方流走的。

要怎麼樣留住人才、保持台灣的競爭優勢呢？政治穩定、社會平和固然是重要的因素，但經濟實力絕對是不可或缺的關鍵。 當國家經濟實力不夠時，就很難提供具有競爭力的薪水，以吸引人才。但此中又有雞生蛋—蛋生雞的循環邏輯：當薪水不足以吸引科技人才時，在知識經濟時代，台灣的經濟實力就不可能好轉。

天下雜誌：《朱敬一：台灣正面臨科研人才斷層危機》

當大家都以為出走才是王道的時候，台灣才真的是沒救了。舉例來說：菲律賓具高等教育水準人口外流那麼多年，他們經濟有因此起來過嗎？

先別搞錯了，我其實非常能夠理解到國外證明自己能力的選擇，畢竟在台灣這灘死水待久了，眼界不知不覺也會有所侷限。矽谷這裡對於網路創業，已經逐漸摸索出一套非常有系統的投資、評估、產品規劃、製作與汰進的流程，體會過這段流程，我才知道先前待過的台灣公司到底缺乏的是什麼，什麼樣的人才與產品組合，才能打造全球級的網站服務。來體驗過，才知道。

但是這不代表台灣就是個沒希望，你該出走的地方。一個國家的問題，永遠在於其國民。台灣真正的困境，在於台灣人。

台灣的問題，在於大家都過於沮喪而缺乏反抗制衡改革自醒的力量。政府不好，那就投票把它換下來。台灣需要體制內的改革，而體制內改革更需要勇氣，而且需要智慧，所以更困難 [註1]。可是越困難的事情，越是重要，就越需要有能力的人來做，如果大家的結論都是出走台灣，台灣是個鬼島，那麼島上就真的只剩鬼。

所以我非常敬佩那些跟我同輩，選擇繼續在台灣努力創業，改變大家生活的人。我也非常敬佩像 code for tomorrow 這樣的團體，想用程式改變台灣未來的人，我覺得這樣才是真正大家該學習的榜樣。

準備好自己，機會隨時都有可能

然後這段才是我最後的結論：隨時準備好你自己。不要從大學畢業後看到 22k 才開始慌張，準備好的人是從大學甚至更久以前就開始準備了。

雖然我文章一開始曾經說過我不喜歡系統維護工程師的工作，但其實，所有的工作經歷對我來說，都不會是無關。回頭來看，我作過的職缺非常廣，我作過網頁 Front End，Back End，作過 Database Admin， 作過 Unix OS maintenance，也接觸過硬體系統組裝甚至是 Disaster Recovery 異地備援。可以說從系統上到下都玩過一輪了。我不敢說我每樣都很精，可有一天當我遇到系統 outage 的時候，我突然發現在不同領域都有一些經驗其實是很有幫助的，因為我知道怎麼樣用別人不熟悉的技巧解決問題（或是知道要請教誰）。

我也覺得在求學階段的學習是非常重要，有些東西在出社會後要再學好其實是非常非常吃力。譬如前兩篇都特別提到的英文這件事。這一點我必須要不謙虛的說我英文雖然不像 ABC 那麼流利，但是基本的聽說讀寫甚至是上台演講絕對沒問題，因為我在大二的時候就有意識的在維持我的英文能力。我的方式是強迫自己聽很多英文歌，而且是近乎瘋狂的蒐集 billboard 每一張上榜的專輯，一直聽到一年後我開始覺得我能漸漸聽懂他唱什麼。這種方式不但增進了我的英文能力，日後在跟美國同事相處上竟也多了一些聊天話題。所以你永遠不知道你現在準備的東西未來會以什麼形式用到，但是用到的那一天，你就知道了。（至於我大二的時候為什麼會開始練英文？因為某些老師上課的啟發… 不過這就是後話了）

我很幸運的沒有領過 22k，也希望沒有機會領到。台灣只有在一種情況下沒有希望：當大家都認為沒有希望的時候，那就是沒有希望了。

最後小回應一下第一位巨匠起家的軟體人：雖然 Yahoo Taiwan 不會給你遠高於市價 300萬台幣的年薪，但也不會是 “對他們來說，300 萬可以請 12~13 個 22k。”  過於廉價請到的工程師作的功是 “負的”，這點 Y! 也心知肚明啦。

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註 [1] : “體制內改革更需要勇氣，而且需要智慧，所以更困難” 此言來自劉兆玄，我的學思歷程

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有時候閱讀新聞，真的是難以想像科技在我們這一代進步得有多快。你看，連 3D printing 都快要商品化了，真難以想像我們的上一代或上上一代要用什麼心態來適應跟學習。

不說別人，我自己的母親就是個堅持不用手機的人（她堅持的原因是她認為手機有輻射，長期通話會對腦部健康產生影響）。不僅如此，所有電器用品她幾乎一律敬而遠之，什麼 iPad, Angry Bird, Facebook, Line, 甚至是網路拍賣，這些所謂 “現代化” 的網路生活，在她的生活裡是不存在的。我父親雖然用電腦，但他從來不覺得為什麼要認真學打字，幾年前他也說過在他們公司高階主管是不會 “浪費” 時間在打字上，如果他們要發 email，頂多是叫秘書把他講的話打出來便是（當然現在情況可能不同了，但他打字還是一樣慢）。他更不懂得為什麼會有人花大把時間在漫畫，卡通與電玩上，因為在他們那個年代，這些東西都是簡單到你不會想再看第二遍的玩意（哪想得到現在也已有無敵破壞王這種專為電玩世代設計的電影）。

像這樣的生活差異，即使家中長輩並不願意正面承認，但說沒有代溝是騙人的。如同我媽難以理解為什麼我會每個月花這麼多錢在手機上網，我也一想到要跟我媽解釋姐姐昨天在臉書上又寫了什麼就想打退堂鼓。最後話題又回到最基本的柴米油鹽醬醋茶：啊最近那個誰誰誰結婚了…。

但是科技日新月異，變化的速度只有越來越快。以光速前進的科技進程考驗的不只是硬體的製造能力，更在於人如何適應環境如何不斷地學習往前進的步伐。很可惜的這似乎不是一個對銀髮族太過友善的世界。

如果反思我們的教育體制，以往農耕時代並不需要太多的時間就可以習得足以謀生的一技之長，會認字會打算盤會下田搞不好就行了，學習年齡頂多只有幾年，但現在大學生念了二十幾年的書，出來還是只有 22k，何解？這不只是政策失當，更反映了在後工業時代若要習得足夠謀生的知識，不花這麼長的時間是不行的；而現在更是競爭汰換激烈的全球化網路時代，許多現今熱門工作在十年前甚或五年前根本就不存在，如果不是抱著接受挑戰學習的心態，根本就很難在求職市場生存。

同理，許多人抱著搶鐵飯碗的心態考公職人員很明顯是一種鴕鳥心態的縮影。只是公務機關人員哪裡是個不重要的職位？於是我們的政府效率日漸低落。我還是不懂為什麼國家報稅系統只能用 IE。我還是不懂為什麼我們有那麼多不知所謂的雲端園區。台北市拼雲端拼到 Android Market 上完全沒有付費軟體，這到底是搞什麼鬼。

現在這個時代，哪裡有 “我學好了這個以後就不愁吃穿” 這回事。該學的只有學習這件事。

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大家或許發現了, 我們今年的壓軸是一個新人！Mr. Fool’s Day, 大家也可以叫他 Hank. Hank 是 Mr. Monday 認識多年的朋友, 也是個非常有才氣的年輕設計師. 在就學期間內, 就已經獲得了無數的國際大獎. 而最近設計的議題在台灣也非常熱門, 我們想藉由 Mr. Fool’s Day 的加入, 大家可以看到更多由設計師出發的觀點跟想法以及討論！也請大家一起熱烈歡迎 Mr. Fool’s Day 的加入囉！

此外, 今天應該也是今年的最後一天上班日了吧：）MMDays 在這邊敬祝各位讀者：

新年快樂！

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