ArtCraft 是一個基於純 Rust 語言從頭打造的開源創作軟體生態系，總共包含 13 款 免費的原生桌面與網頁應用程式（涵蓋影像編輯、向量圖形、影片剪輯、音訊、試算表、CAD 等領域）。這些應用程式強調：開源、無 Electron（非網頁包裝）、原生高效、資料完全存放在本機、且具備 AI/自動化支援（Agent-ready，可透過 CLI、JSON 控制通道或 MCP 伺服器操作）。

通常每一應用就是一個 應用名.exe 和 應用名-cli.exe，應用名-cli.exe是在命令行以參數方式執行常用的操作。這13款應用皆能由GitHub查看原始碼與下載執行檔。

雖然這些應用尚處於開發初階的Alpha狀態，但已能正常使用，不想被抽軟體稅的朋友們可以嘗試看看。
諸如Office的相關軟體，市面上也不乏其他選擇，如LibreOffice、OnlyOffice等，WordCraft主打的就是開源和Rust開發，只要一個執行檔就能跑起來，又有命令行執行檔，屆時可供AI Agent調用，在應用上具備眾多的可操作空間。

這 13 款應用程式各自的功能與領域如下：

1. 共同核心特點：

• 完全開源：原始碼皆在 GitHub 上，採許可授權。
• 原生效能：以純 Rust 編寫，並編譯為 macOS、Windows、Linux 的原生應用程式。
• 本機隱私：所有檔案都在自己的機器上處理，不需要經過雲端伺服器。
• 支援 Web：多數 App 同時也透過 WebAssembly 支援直接在瀏覽器分頁中執行。

[!info]+ 聲明
本文80%內容由 AI 生成。

2. 相關鏈接

解說文章(繁體中文): https://jdev.tw/blog/9251/
Explanation article(English)
解説記事(日本語)

ArtCraft官網: https://getartcraft.com/apps
GitHub: https://github.com/storytold

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當我們在瀏覽器裡閱讀外文時，沉浸式翻譯擴充能很方便地透過翻譯引擎將之轉換成中文，讓我們能更有效率的理解內容。

沉浸式翻譯擴充很方便，但在功能越加越多、設定繁複且進階功能又須收費之際，我找了幾個GitHub的開源替代擴充，透過這些免費的擴充，也能讓我們充份運用 AI 翻譯的超強功能。

如果仍想用沉浸式翻譯擴充，最後面我也介紹了自訂設定AI模型的方法，可避開使用它的收費版本。

1. 新幹線(Shinkansen)｜極速、私密、高品質的網頁翻譯體驗

1.1. 特點

• 只做全頁翻譯
• 預設使用Gemini，可自訂使用OpenAI相容模型
• 網頁可指定只顯示翻譯後內容或雙語對照內容
• 可設定直接翻譯的網站，進入設定的網站時自動翻譯
• 作者為台灣人，有較多針對台灣使用習慣的設定
• 設定→Gemini→節省模型：勾選只翻文章開頭，有需要繼續翻譯時再點右下角懸浮的【翻譯剩餘段落 】
• 預設三種翻譯模式，可分別使用不同的翻譯引擎
• 翻譯ePUB或PDF檔案，檔案不上傳
• 💰完全免費

1.2. 自訂OpenAI相容API

• OpenCode: 模型ID不須以「opencode-go」開頭

2. 🐸 陪讀蛙 - 語言學習與翻譯

• 💰免費版 / 專業版(每月美金2.5元) / Ultra版(每月美金5.83元)

2.1. 功能

• 自訂 AI 指令：字典
• 網頁翻譯
• 影片字幕
• 輸入翻譯：輸入後連按3個空白則立即翻譯輸入內容
• 懸浮工具
• 文字轉語音
• 翻譯中心：多 API 文字翻譯：一段文字用多種引擎翻譯

2.2. 自訂AI模型

• OpenCode: 可使用【新增提供者】→【相容API提供者】→【自訂Chat Complete 】或 【自訂 Responses】
• Base URL皆為 https://opencode.ai/zen/go/v1

2.3. 使用範例

• 標示文字後右鍵能選翻譯、朗讀與字典等功能
• 字典功能在設定→功能 【自訂 AI 指令】內設定，模型選內建AI
  

3. 簡約翻譯(KISS Translator)

3.1. 操作

• 點擊左側懸浮按鈕並啟用翻譯，則執行網頁翻譯

• 選用不同的譯文樣式與原因做明顯區分

• 翻譯服務可選用不同的提供者，若使用Chrome 138以後版本，可指定內建模型 (Gemini Nano)
  

• 選取一段文字後點擊 KT 圖示，可彈出翻譯對話窗

• 若選取單字，則翻譯對話窗會多顯示預設詞典與 AI 詞典 選項

3.2. API設定

• 已經提供 OpenCodeGo 選項，可快速設定完成
  

4. 流暢閱讀(Fluent Read)

• 簡單易用，可惜只能翻譯成簡體中文內容
  

5. 沉浸式翻譯擴充自訂AI模型

• 設定→【翻譯服務】→【新增自訂翻譯服務】→選用【自訂】，並完成設定
• OpenCode 自訂API位址: `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions

6. 💡 相關鏈接

✅ 解說文章(繁體中文): https://jdev.tw/blog/9238/
✅ Explanation article(English)
✅ 解説記事(日本語)

✅ 新幹線: https://jimmysu0309.github.io/shinkansen/
✅ 陪讀蛙: https://github.com/mengxi-ream/read-frog
✅KISS Translator: https://github.com/fishjar/kiss-translator
✅ 流暢閱讀: https://github.com/Bistutu/FluentRead
✅ https://github.com/ttop32/MouseTooltipTranslator

7. 教學影片

https://yout.be/

＃＃

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Subtitle Edit是一個專業的影片字幕編輯工具，在字幕的編輯功能便利性上，會比Filmora或剪映等剪輯軟體還來得方便。

v4.x 版使用Windows專用的.Net環境，但自v5.0開始已改用跨平台的.Net了，因此macOS與Linux也能使用Subtitle Edit了。

這次用實例介紹Subtitle Edit v5 的操作，希望能讓剛開始使用的朋友們能盡快入門。

1. Panel Layout

• 預設的面板佈局如下，能自行變更：
  

  2. 載入 .srt 字幕檔與影片

  1. 功能表【File】→【Open...】 開啟需要編輯的字幕 .srt
  2. 功能表【Video】→【Open video...】 開啟影片檔，載入後生成音訊波形

[!tip]+ 技巧
當影片檔名與字幕檔同名時，開啟字幕時會自動開啟影片

3. 字幕區操作重點

1. 上下鍵移動到上一個或下一個字幕條目(Item)
2. Ctrl+Home移到第一個條目，Ctrl+End移到最後條目
3. PgUp、PgDn上頁與下頁

[!tip]+ 技巧
條目移動後，可雙擊(或按Enter)條目讓波形同步移動

3.1. 快捷鍵設定

以下是我常用的自訂字幕區快捷鍵，謹供參考：

[!tip]+ 技巧
一個條目分拆成兩個條目(Split lines)：最好在波形區操作，會比較準確

3.2. 波形位置設定

波形面板工具列最右側兩個按鍵可設定播放時的波形移動方式：

1. 第一個按鈕啟用時：播放時字幕條目會同步移動
2. 置中播放中的波形位置
   

3.3. 多重文字替換(Multiple replace...)

一次操作將多個字串替換成需要的內容，例如移除所有的語氣贅詞(啊，哦，嗯...)。

若Subtitle Edit v4.x已輸入了多個替換，可先用【Export】匯出，再到 【Edit】→【Multiple replace...】以【Import】匯入。

4. 音訊波形區操作重點

• 移動位置到特定位置
• 右鍵功能表→【Split line】，切分出新的波形
• 可設定快捷鍵以加快操作速度

5. 影片操作

• Speech to text：可下載多個語音辨別模型(如Whisper CPP、Qwen3 ASR等 )由影片產生字幕
• Text to speech：選擇語音引擎(如EdteTts、Kokoro TTS等)由字幕生成語音
• OCR burned-in subtitle：擷取影片內嵌的字幕

6. Tools

字幕的常用操作集中在功能表 Tools 裡。

例如以下是產生雙語字幕的兩種操作方法。

6.1. Join subtitles (串接)

1. 功能表 【Tools】→【Join subtitles...】
2. 按＋號選擇第一個字幕檔
3. 按＋號選擇第二個字幕檔
4. 選用【Keep time codes】
5. 按【Join】執行字幕串接

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,320
Hi everyone, today I'll introduce a cross-platform, open-source

2
00:00:00,000 --> 00:00:03,320
大家好，今天為大家介紹一個跨平台、開源

6.2. Merge two subtitles (合併)

將時間相同的字幕合併成一個字幕。

1. Output format：選用 .srt
2. 載入兩個字幕檔
3. 按【Merge】

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,320
大家好，今天為大家介紹一個跨平台、開源
Hi everyone, today I'll introduce a cross-platform, open-source

2
00:00:03,320 --> 00:00:07,230
而且可以免費使用的輕量型的資料庫客戶端工具
free, lightweight database client tool

7. 相關鏈接

中文解說文章: https://jdev.tw/blog/
Explanation article(English)
解説記事(日本語)

下載: https://github.com/SubtitleEdit/subtitleedit/releases

參考影片：WhisperDesktop＋GPU 超準確！超快速！讓你的影片製作更輕鬆 - 使用GPU加速的OpenAI Whisper語音識別工具(ASR) https://youtu.be/xE-tmu0OlGA

8. 教學影片

https://youtu.be/-q74KU6MH5A

＃＃

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1. 前言

dbx 是開源於GitHub、能免費使用的資料庫客戶端工具，以Rust開發，執行效率快速，它不像dBeaver、DataGrip與Aqua Data Studio皆須Java Runtime，只需要一個執行檔就能運行，在使用便利性上無人能與之匹敵，經常和資料庫打交道的朋友們非常建議試用看看。

dbx 內建 AI Chat 整合，設定好後能直接以當前連線資訊當做 Context 與設定好的 AI Provider 交談，能有效的生成需要的SQL敘述。

當 dbx 執行檔所在資料夾存在 portable.dbx 檔案的話，會自動形成可攜狀態，在 data 子目錄裡產生 dbx.db 用來存放連線等設定資料。

這次先介紹建立連線的步驟，再示範用 dbx 查詢、維護 .json 檔案與 .csv 檔案，用 SQL 敘述直接查詢文字檔內容。範例使用 Northwind 資料，測試資料在GitHub皆可搜尋到並下載。

2. UI Layout

• 最上方是功能列
• 左側是連線導覽面板
• 中間是查詢編輯區與資料格 Grid
• 右側是多種屬性面板，包含 AI 交談區
• 大部份功能由右鍵功能表驅動
  

  3. AI 設定

  以OpenCode為例：

  1. Provider: 選用 OLpenAI Compatible
  2. API Key: 貼入你的API Key
  3. Endpoint: https://opencode.ai/zen/go/v1
  4. Model: 先點擊右側的Refresh，再選用模型
  5. 按下方的【Test】測試連線是否正常
     

     [!tip]+ 資訊
     dbx 內建MCP Server，AI Agent可透過 dbx 的MCP API對連線做SQL操作

4. 建立連線

用 SQLite 的 Northwind.db 當範例。

1. 點擊左上角的【New Connection】
2. 選擇要使用的資料庫種類，選用 【SQLite】 再按右下的 【Next >】
   
3. 輸入名稱與指定檔案，按【Save & Connect】
   
4. 連線右鍵功能表→【New Query】建立新的查詢分頁
5. 也可點擊資料表開啟資料瀏覽器分頁
   

   5. 用 .csv 建立連線

   用 Northwind 的多個 .csv 當範例。

[!tip]+ 技巧
DuckDB 資料庫能直接讀寫 .csv 檔和 .json 檔

1. 點擊左上角的【New Connection】
2. 選擇要使用的資料庫種類，選用 【DuckDB】 再按右下的 【Next >】
3. Name: 給一個名稱，Color: 選用一個識別顏色
4. File Path: 按右方的 Create DuckDB File 在特定資料夾建立檔案(名稱自訂，預設是database.duckdb)
   1. 也可輸入 :memory: 建立記憶體暫存資料庫
5. 點擊【Save & Connect】

5.1. 單一資料表

-- 查所有檔名
SELECT * FROM glob('j:/temp/Northwind/csv/*.csv');

-- 查詢檔案資料
select * from 'j:\temp\Northwind\csv\Customers.csv';

5.2. 使用AI建立資料表

1. 點擊右上方的 AI，輸入下列提示文字以生成由.csv建立資料表的SQL敘述
2. 若執行有誤則使用【Fix with AI】重覆修正到正確為止，或更換模型

讀取 j:\temp\Northwind\csv\*.csv 為每個.csv檔生成一個 create table 檔名 as select * from '檔名完整路徑'; 的SQL敘述. 

8. SQL敘述執行正確後，右鍵→【Copy】→【Copy All (TSV)】(或按Ctrl+C)
   
9. 將剪貼簿內容貼入編輯區，修正並全選後執行

6. 用 .json 建立連線

用 Northwind 的多個 .json 當範例。

比照 .csv 的作法，只是換用 .json 檔案。

7. 相關鏈接

解說文章(繁體中文): https://jdev.tw/blog/9228/
Explanation article(English)
解説記事(日本語)

GitHub網站: https://github.com/t8y2/dbx

8. 教學影片

https://youtu.be/h0lDdWYreSw

＃＃

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介紹 5 個GitHub的實用工具。

1. Beetroot 剪貼簿管理工具 (Windows)
2. Tolaria Markdown編輯器
3. Snippai 截圖AI-OCR工具
4. Umi-OCR 離線OCR工具
5. Window Tabs 應用程式視窗分頁

1. Beetroot 剪貼簿管理工具 (Windows)

網址: https://github.com/mnardit/beetroot-releases

重點：

• 適用 Windows
• 雖然是GitHub網站，但只有執行檔，並無原始程式
• 9個佈景主題，且有外觀自訂功能
• 有簡體中文介面
• 提供OCR功能，可惜無法辨識中文
• 整合AI LLM功能，預設AI 供應商:
  • OpenAI
  • Google Gemini
  • Anthropic
  • DeepSeek
  • Local LLM
    • LM Studio
    • Ollama
    • Custom: 輸入需要網址，OpenCode Go測試失敗
• 會記錄擷取時的應用程式
• 圖片有獨立的清單

已知問題：

• OCR無法辨識中文與數學公式

2. Tolaria Markdown編輯器

網址: https://github.com/refactoringhq/tolaria

• 以Rust編寫，適用於Windows、macOS、Linux
• 有多種語言介面，包含繁體、簡體中文
• 左側像Evernote，編輯區像Notation
• 同時開啟多個Vault
• 整合AI聊天功能，支援多個AI Agents，也能使用本地模型
• 預設支援Git同步
  

3. Snippai 截圖AI-OCR工具

網址: https://github.com/xyTom/snippai

重點：

• 截圖分類：公式、程式碼、表格等
• 按下Ctrl+Shift+A截圖後立即叫用OpenAI或Gemini解析內容而生成文字內容

3.1. 數學公式測試

$$\sum_{i=0}^n i^2 = \frac{(n^2+n)(2n+1)}{6}$$

3.2. 中文表格測試

4. Umi-OCR 離線OCR工具

網址: https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR

重點：

• 按Win+Alt+C複製圖片並執行OCR以生成文字
• 內建多國語言識別庫，包含繁體、簡體中文

5. Window Tabs應用程式視窗分頁

網址: https://github.com/standard-software/WindowTabs
參考: Groupy：就是要和你在一起～～Windows視窗分組工具

相同的應用程式可以在設定裡勾選 Auto grouping 以啟動自動分組功能。
不同的應用程式若設定成同一個類別，則可用拖拉方式將之合併成同一群組。

• WindowTabs のダウンロードと使い方 - ｋ本的に無料ソフト・フリーソフト

6. 相關鏈接

Article: https://jdev.tw/blog/9222/
中文: https://jdev.tw/blog/
English: https://quaily.com/jdevtw-en/p/five-github-tools-overview-ai-ocr-and-productivity-tools
Japanese: https://quaily.com/jdevtw-en/p/five-github-tools-overview-ai-ocr-and-productivity-tools

Links
Beetroot Clipboard Manager: https://github.com/mnardit/beetroot-releases
Tolaria Markdown Editor: https://github.com/refactoringhq/tolaria
Snippai AI-Powered Snipping Tool: https://github.com/xyTom/snippai
Umi-OCR: https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR
WindowTabs: https://github.com/standard-software/WindowTabs

7. 教學影片

https://youtu.be/UO1Nh8YvL2c

＃＃

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我在Obs105-外掛Local REST API提供外部整合服務介紹了Local REST API外掛，透過瀏覽器外掛Obsidian Web能將網址或許選取文字加入指定的筆記，但升級Local REST API外掛到 4.0 版之後，瀏覽器的操作就失敗了。

查看的結果是：Local REST API 4.0版開始大改版，它不只提供了HTTP Server (供瀏覽器使用)，同時也提供了MCP Server (供AI Agent使用)的功能，同時瀏覽器外掛的設定也變更了。

1. AI Agent功能示範

內容有 "MCP server" 的筆記, 將結果寫入 030-Inbox/list.md

• 因為AGENTS.md 裡有規則：「簡單任務直接做，不需要先「問路」。」，因此優先使用OLpenCode native tool，即MCP工具

將下列查詢後的內容寫入 030-Inbox/mcp.md:
什麼是MCP?

1.1. Obsidian CLI 間的差異

[!help]+ 問題：MCP 工具和Obsidian CLI 有何差異？
MCP工具更直接，Obsidian CLI透過 Skill 運作

2. MCP Server功能與設定

2.1. MCP 提供功能

2.2. AI Agent設定

• Claude與Cursor可參考GitHub
• OpenCode設定如下：

  "mcp": {
    "obsidian": {  
      "type": "remote",
      "url": "http://127.0.0.1:27123/mcp/",
      "enabled": true,
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
      }
    }  
  }

• 因為 Local REST API 使用自簽憑證，直接使用 http:// 比較簡單
• 啟動 opencode 前，先執行下列命令的話，"url" 即可使用 "https://127.0.0.1:27124/mcp/"

  
  set NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0

rem 永久設定環境變數
setx NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED 0

## 3. Obsidian安裝與啟用
- 在社群外掛搜尋 local REST API，安裝並啟用
- 設定→搜尋local REST API→複製 API Key: Bearer YOUR_API_KEY
- 勾選 Enable non-encrypted (HTTP) server

## 4. 瀏覽器擴充Obsidian Web設定
- Obsidian Web圖示右鍵→擴充功能選項→修改現有 Templates

### 4.1. Local REST API 3.x 原有設定
- 新增內容：PATCH /vault/資料夾/筆記.md
    - 在筆記裡找到 2026 標題，新增內容到標題內的開頭
    - HTTP Headers格式在4.0已變更
![gh|700](https://raw.githubusercontent.com/emisjerry/upgit/master/2024/1725006391000d690eg.png)

### 4.2. Local REST API 4.x 新設定
- 新增內容：PATCH /vault/資料夾/筆記.md
    - 在筆記裡找到 2026 標題，新增內容到標題內的開頭

```file:"HTTP Headers"
Operation: prepend
Target-Type: heading
Target: Misc::2026
Content-Type: text/markdown

• Operation: append (加在標題內最後面), prepend (加在標題內第一行), replace
• Target-Type: heading, block, frontmatter
  • heading時必須用 heading1::heading2 的格式，由上到下指定heading
• Content-Type: 不能使用 text/plain→可使用 text/markdown 或 application/json

5. 相關鏈接

解說文章(繁體中文):
Explanation article(English)
解説記事(日本語)

Obsidian Web 瀏覽器擴充 Obsidian Web - Chrome 線上應用程式商店
GitHub local-rest-api with MCP: https://github.com/coddingtonbear/obsidian-local-rest-api

6. 教學影片

https://youtu.be/xirWt7htxms

＃＃

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Obsidian是儲存在本地的知識庫， 因此在不同設備間的無痛同步就是使用上亟需解決的剛需。

最早我是使用Dropbox雲端硬碟，但Dropbox免費版只能同步三台設備，當我需要同步的設備超過三台時，就換成Git了，除了沒有同步數目限制外，也能完全保留筆記的修改歷程。

我在Obs177｜Obsidian筆記備份新選擇：Git版本控制與行動同步完整指南介紹過如何在Obnsidian裡透過Git版本控制工具來同步不同設備的Obsidian vault，如果你沒有使用過Git或版本管理的概念，應該是學習得頗為痛苦。

今天介紹的Agentic Git Sync就是去繁就簡的輕裝上陣版Git同步功能。善用Git的同步功能，但卻不用了解Git的概念與技術細節─拿來用就對了！

[!danger]+ 限制

1. Agentic Git Sync目前只使用GitHub做為遠端服務，尚不支援其他Git server。
2. 目前Mobile尚無法使用，Android仍可使用GitSync App做同步

1. 準備工作

在安裝此外掛前，最好先準備好下列資料：

1. GitHub repository網址：複製好本地要步的遠端網址，即 https://github.com/你的帳號/你的儲存庫.git
2. GitHub Personal Access Token：個人存取權杖
   1. 登入GitHub後，點擊右上角頭像→【 Settings】→左側最下面【❮ ❯ Developer Settings】
   2. 點擊Personal access tokens→
      1. Fine-grained tokens: Generate new token， Contents: read & write on the repos
         
      2. Tokens (classic): repo scope
         

         2. 安裝與設定

         • 啟動Obsidian，建議建立新的Vault或開啟尚未被Git管理的資料夾
         • 由第三方社群外掛搜尋 Agentic Git Sync，安裝並啟用
         • 設定→搜尋 Agentic Git Sync→選項，可點擊【Run setup wizard】做啟始設定
         • 依需要填入遠端網址與Personal access token資料
         • 點擊【Save & sync】做第一次同步

3. 使用

• 外掛安裝後在狀態列右下角會顯示同步狀態，右側邊欄會有GitHub logo，點擊後出現同步狀態
• 有使用Submodule需求者，可點擊同步狀態面板的【Add submodule】

4. 衝突解決

Agentic Git Sync外掛提供了AI來解決設備間的同步衝突，目前能使用Deepseek與Gemini，其他的大模型可能要再等等。

如果無法使用AI來解決衝突，在衝突解決畫面裡也能選用手動處理來決定如何處理。

5. 相關鏈接

解說文章(繁體中文):
Explanation article(English)
解説記事(日本語)

GitHub: https://github.com/leweii/agentic-git-sync/

6. 教學影片

https://youtu.be/ITQuPK7E1qM

＃＃

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如果你在Obsidian裡閱讀外文或是學習外文，Mouse Tooltip translator外掛能提供非常便利的協助─大部份功能都透過滑鼠游標達成。

Mouse Tooltip translator外掛有三大類的即時翻譯功能：

1. Hover translation: 滑鼠游標懸停時立即翻譯
2. Text selection translation: 選取文字翻譯
3. Page translation: 整篇筆記翻譯

1. 使用範例

▼ Steve Jobs (史蒂夫‧賈伯斯) 2005 年在史丹佛大學畢業典禮的演講

Of course it was impossible to connect the dots looking forward when I was in college, but it was very, very clear looking backwards 10 years later. Again, you can’t connect the dots looking forward. You can only connect them looking backwards, so you have to trust that the dots will somehow connect in your future. You have to trust in something--your gut, destiny, life, karma, whatever--because believing that the dots will connect down the road will give you the confidence to follow your heart, even when it leads you off the well-worn path, and that will make all the difference.

2. 翻譯引擎

翻譯提供者(引擎)由下列幾種；後方有提供使用OpenCode的設定方法，可使用OpenCode Zen訂閱的免費模型：

2.1. OpenCode設定

進入外掛的設定頁面後，找到【Engine Settings】區塊，針對三大類的翻譯功能分別指定使用的翻譯引擎。OpenAI或OpenCode選用 【OpenAI Compatible API】

• API URL: 輸入API的基礎網址:
  • 使用OpenCode Zen訂閱: https://opencode.ai/zen
  • 使用OpenCode Go訂閱: https://opencode.ai/zen/go
• Model: 對應使用的訂閱方案，輸入不同的模型。注意：「opencode-zen/」和：「opencode-go/」不必輸入。使用示範模型：deepseek-v4-flash
  • 使用OpenCode Zen訂閱免費模型: deepseek-v4-flash-free
  • 使用OpenCode Go訂閱: deepseek-v4-flash

3. 生字本 (Vocabulary List)

用Ctrl/Cmd+P開啟命令面板並執行 【Open Vacabulary List】即能在側邊欄顯示生字本清單，所有操作過的單字或句子的原文與翻譯都以清單格式顯示。

4. 功能加強

翻譯後文字無法複製再利用，希望作者能再增加這個功能。

目前的解決方法是用文字編輯器直接開啟 .obsidian/plugins/mouse-tooltip-translator/translation-log.json，找到內容後再複製到剪貼簿。

5. 相關鏈接

解說文章(繁體中文):
Explanation article(English)
解説記事(日本語)

GitHub: https://github.com/toki1703/mouse-tooltip-translator
Chrome Web Store: https://chrome.google.com/webstore/detail/mouse-tooltip-translator/hmigninkgibhdckiaphhmbgcghochdjc
Chrome extensikon GitHub: https://github.com/ttop32/MouseTooltipTranslator

6. 教學影片

https://youtu.be/oLGxJbjWXXc

＃＃

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本次介紹OpenCode的CLI (命令行介面) 選項與TUI (文字介面) 的斜線命令，二者都提供了OpenCode的諸多系統功能。

1 命令行選項

OpenCode命令行不加任何參數時，會啟動TUI模式，但若提供參數選項則有不同的功能，以下介紹常用的命令選項：

2 斜線命令

2.1 什麼是斜線命令（Slash Commands）？

在 OpenCode 的輸入框中，輸入 / 就會彈出命令面板。這些以斜線開頭的指令，讓你不用記憶複雜快捷鍵，也能快速執行各種操作。它是呼叫 AI 代理與自動化功能的「傳送門」。

把斜線命令想成是「快速選單」——就像你在 Discord 或 Notion 裡輸入 / 會出現功能選單一樣，OpenCode 也提供了一套完整的命令系統。

2.2 基礎命令：生存必備

這些命令是你每天打開 OpenCode 都會用到的，優先記熟。

2.2.1 會話管理（Session）

[!warning] 新手陷阱
很多人會在一個 Session 裡聊好幾個完全不相關的主題，導致 AI 混淆，而且也增加了Tokens用量，平白浪費了費用。建議一個 Session 只處理一個主題，切換主題就用 /new。

[!tip]+ 不同工作區有不同Sessions
Session 依工作區切分，不同工作區有不同的Session清單

2.2.2 模型切換（Models）

[!tip] 省錢小技巧: OpenCode Zen適用
輸入 /models 後，選擇標示 Free 的模型（如 Nemotran 3 Super Free、MiniMax M2.5 Free），就能免費使用。適合測試和輕度使用。

2.2.3 編輯與復原

[!info] 還原的範圍
/undo 還原的是檔案修改，不是對話內容。如果 AI 幫你改了三個檔案，輸入 /undo 可以逐步回退這些變更。

2.3 進階命令：效率翻倍

掌握基礎後，這些命令能讓你的工作流程更加流暢。

2.3.1 介面控制

2.3.2 Skills（技能系統）

Skills 是 OpenCode 的「外掛腳本」，讓 AI 掌握特定領域的能力。

常用 Skills 推薦：

2.4 實用技巧：讓斜線命令更好用

2.4.1 @ 提及檔案

在輸入框中輸入 @ 會出現工作目錄的檔案清單，輸入部分檔名即可快速篩選。

請幫我檢查 @index.jsp 裡的 SQL 注入漏洞

2.4.2 多行輸入不誤送

• 換行：Shift + Enter 或 Ctrl + J（最穩定）
• 送出：Enter
• 清除：Ctrl + C

[!warning] 最常犯的錯
打多行 prompt 時不小心按到 Enter 導致訊息提前送出。養成習慣：換行用 Shift + Enter。

2.4.3 命令面板

按 Ctrl + P 開啟命令面板，可以用方向鍵選擇，不用死背命令名稱。

2.4.4 自訂命令（Custom Commands）

你可以建立自己的斜線命令，把常用提示詞（prompt）封裝成一鍵呼叫。有兩種定義方式：

2.4.4.1 Markdown 檔案（推薦）

在以下目錄建立 .md 檔案，檔名即命令名稱：

---
description: 程式碼審查
agent: plan
model: anthropic/claude-sonnet-4-20250514
---

請對當前檔案進行程式碼審查，關注以下方面：
1. 潛在的效能問題
2. 安全漏洞
3. 程式碼可讀性
4. 最佳實踐遵循情況

[!info] frontmatter 可選欄位

• description：命令說明（在 TUI 中顯示）
• agent：指定由哪個 Agent 執行（如 build、plan）
• model：覆寫預設模型
• subtask：設為 true 時，強制以子代理執行（不汙染主上下文）

只有 template（提示詞內容） 是必填的，其餘皆可選。

2.4.4.2 JSON 設定

也可以在 opencode.json 中用 JSON 定義：

{
  "command": {
    "review": {
      "template": "請對當前檔案進行程式碼審查，關注以下方面：\n1. 潛在的效能問題\n2. 安全漏洞\n3. 程式碼可讀性\n4. 最佳實踐遵循情況",
      "description": "程式碼審查",
      "agent": "plan",
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
    }
  }
}

2.4.5 參數傳遞

使用 $ARGUMENTS 將命令後的文字傳入提示詞：

---
description: 建立新元件
---

使用 TypeScript 建立一個名為 $ARGUMENTS 的 React 元件，包含適當的型別定義與基本結構。

執行 /component Button 時，$ARGUMENTS 會被替換為 Button。

也可以用位置參數取得個別參數（$1、$2、$3…）：

---
description: 建立檔案
---

在 $2 目錄中建立名為 $1 的檔案，內容如下：$3

/create-file config.json src "{ \"key\": \"value\" }"

````

• `$1` → `config.json`
• `$2` → `src`
• `$3` → `{ "key": "value" }`

2.4.6 Shell 命令注入

使用 `!\`command\`` 語法將 Bash 命令輸出嵌入提示詞：

---
description: 分析測試覆蓋率
---

以下是當前測試結果：
!\npm test\

根據以上結果，建議如何提高測試覆蓋率。

---
description: 審查最近的變更
---

最近 Git 提交紀錄：
!\git log --oneline -10\

審查這些變更並提出改進建議。

命令會在專案根目錄執行，輸出直接成為提示詞的一部分。

2.4.7 檔案參照

使用 `@` 在命令中參照檔案：

---
description: 審查元件
---

審查 @src/components/Button.tsx 元件。
檢查效能問題並提出改進建議。

檔案內容會自動被包含在提示詞中。

[!warning] 自訂命令 vs 內建命令
如果你定義了和內建命令同名的自訂命令（例如自訂的 /undo），自訂命令會覆寫內建命令。命名前務必確認不會誤蓋重要功能。

2.5 速查表：常用斜線命令一覽

3 相關鏈接

• OpenCode 官方文件（繁體中文）
• OpenCode 官方快捷鍵文件
• Obsidian + OpenCode 知識管理組合

[解說文章(繁體中文)]()
Explanation article(English)
解説記事(日本語)

4 教學影片

https://youtu.be/fkLr0diCMrk

＃＃

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