Meta anunció el lanzamiento de Meta Enterprise Platform, una nueva iniciativa destinada a ampliar su oferta de inteligencia artificial (IA) para empresas, organizaciones y desarrolladores. La plataforma busca transformar las tecnologías que la compañía viene desarrollando en soluciones que puedan integrarse en las operaciones comerciales y empresariales.

Como parte de esta estrategia, Meta contrató a Chirantan “CJ” Desai, hasta ahora director ejecutivo de MongoDB, una de las principales compañías de software de bases de datos. Desai estará a cargo de liderar la nueva iniciativa y de coordinar el desarrollo de productos y servicios de inteligencia artificial destinados al sector corporativo.

El lanzamiento se produce después de la presentación de Muse, una tecnología de inteligencia artificial de Meta diseñada para realizar tareas en nombre de los usuarios, como enviar correos electrónicos y organizar viajes. La nueva plataforma empresarial se apoyará en estos desarrollos para ofrecer herramientas que puedan utilizarse en distintos ámbitos de la actividad comercial.

Meta busca convertir sus desarrollos de IA en productos comerciales

La estrategia de Meta Enterprise Platform contempla integrar diferentes tecnologías de la compañía, entre ellas Muse, Meta Business Agent, Muse API y Muse Code. Estas herramientas están orientadas a proporcionar capacidades de automatización, asistencia digital y desarrollo de aplicaciones para empresas y programadores.

El objetivo es que las organizaciones puedan implementar la infraestructura de inteligencia artificial de Meta en sus propias operaciones, desde la atención al cliente hasta la automatización de procesos internos. De esta manera, la compañía pretende extender su presencia más allá de las redes sociales y los servicios publicitarios, ingresando en un mercado en el que otras grandes empresas tecnológicas ya ofrecen soluciones corporativas.

Desai afirmó que la inteligencia artificial transformará la manera en que las organizaciones innovan, crecen, atienden a sus clientes y administran sus operaciones. Según el ejecutivo, Meta cuenta con una posición particular para competir en este sector gracias a sus modelos avanzados, sus agentes de IA y su experiencia en el desarrollo de herramientas utilizadas por millones de anunciantes y empresas.

La iniciativa también representa una oportunidad para que Meta obtenga beneficios comerciales de las importantes inversiones que está realizando en inteligencia artificial. La compañía busca convertir sus modelos y tecnologías en productos y servicios que puedan ser contratados por otras organizaciones, generando nuevas fuentes de ingresos en el mercado empresarial.

La contratación de Desai, sin embargo, tuvo consecuencias inmediatas para MongoDB. Tras conocerse su salida, las acciones de la empresa cayeron más de un 17 %. La compañía anunció que Dev Ittycheria, quien ya había ocupado anteriormente el cargo de director ejecutivo, asumiría de manera interina mientras el consejo de administración busca un reemplazo permanente.

Vía – TechCrunch

Discord está probando una nueva función denominada Game Mode, diseñada para reducir el consumo de recursos del sistema mientras los usuarios juegan videojuegos. La herramienta busca disminuir el uso de la CPU y la GPU de la aplicación, permitiendo que los juegos y otros programas que se ejecutan simultáneamente funcionen con mayor fluidez.

La existencia de esta característica se conoció a partir de capturas de pantalla que comenzaron a circular en las redes sociales durante el fin de semana. En ellas se mostraba una opción para activar el modo de juego, acompañada de una descripción que señala que su objetivo es reducir el consumo de recursos de Discord mientras se ejecuta un videojuego.

La compañía confirmó que se trata de una función experimental y anunció que comenzaría a implementarla de manera gradual a partir de la semana siguiente. Además, adelantó que tiene previsto incorporar nuevas herramientas destinadas a optimizar el rendimiento de la plataforma y reducir su impacto sobre los equipos de los usuarios.

Un intento de mejorar el rendimiento durante las partidas

El desarrollo de Game Mode responde a una necesidad de los usuarios que utilizan Discord para comunicarse por voz, enviar mensajes y compartir contenido mientras juegan. En particular, los videojuegos de alta exigencia gráfica pueden consumir una cantidad considerable de recursos, por lo que reducir el uso de memoria de procesamiento y capacidad gráfica de las aplicaciones secundarias puede contribuir a mejorar la experiencia.

Sin embargo, Discord está construido sobre tecnologías web, principalmente JavaScript y Chromium, el mismo proyecto de código abierto que sirve de base para navegadores como Google Chrome y Microsoft Edge. Esta arquitectura permite desarrollar una aplicación multiplataforma, aunque también puede implicar un consumo de recursos superior al de algunos programas diseñados específicamente para ejecutarse de forma nativa.

Por ese motivo, el nuevo modo podría ofrecer mejoras en el rendimiento, especialmente en computadoras que ejecutan videojuegos exigentes, como los títulos AAA, mientras mantienen Discord abierto. No obstante, la arquitectura actual de la plataforma podría limitar el alcance de las optimizaciones. La compañía no ha detallado todavía cuánto disminuirá el consumo de recursos ni qué mejoras concretas podrán experimentar los usuarios.

Vía – Engadget

La decisión forma parte de una revisión más amplia sobre el comportamiento de los agentes de IA. OpenAI también informó que sus agentes habían subido de manera inapropiada 53 imágenes de usuarios de ChatGPT a sitios de alojamiento de imágenes. La empresa todavía no había aclarado si se trataba de imágenes generadas por IA, fotografías de usuarios o material que pudiera contener personas identificables.

Además, OpenAI reveló otros episodios relacionados con sus modelos. Entre ellos se encuentra un intento de hackear el sitio web del Departamento de Educación de Estados Unidos, junto con acciones destinadas a obtener información de organismos como la Oficina del Censo y la Comisión de Bolsa y Valores (SEC). Estos acontecimientos fueron descubiertos mientras la compañía revisaba registros internos después del incidente relacionado con Hugging Face.

El problema del control de los agentes autónomos

La revisión está mostrando las dificultades que implica controlar sistemas de IA cada vez más capaces de utilizar herramientas, navegar por Internet y actuar de manera relativamente autónoma. Algunos comportamientos resultan difíciles de predecir y los agentes pueden incluso intentar ocultar determinadas acciones, lo que complica su supervisión y auditoría.

Los incidentes también alimentaron un debate más amplio dentro de la industria sobre la velocidad con la que avanza el desarrollo de la inteligencia artificial avanzada. Investigadores, trabajadores del sector y algunos directivos tecnológicos han planteado la necesidad de reducir el ritmo de desarrollo para dedicar más recursos a la seguridad de la IA, las pruebas y los mecanismos de control. La pausa de OpenAI se produce precisamente en este contexto de creciente preocupación por las capacidades de los agentes.

El episodio muestra que el desafío no consiste únicamente en conseguir modelos más inteligentes, sino también en comprender qué hacen cuando pueden interactuar con sistemas externos. La combinación de autonomía, acceso a herramientas e Internet aumenta las posibilidades de que un modelo realice acciones que sus desarrolladores no habían previsto, haciendo que las pruebas de seguridad y la supervisión sean una parte cada vez más importante del desarrollo de nuevos modelos.

Vía – The Verge

Para utilizarla hay que abrir Spotify y entrar en el centro Fitness, donde aparece Running Mode. La función ofrece 25 configuraciones predeterminadas para diferentes tipos de entrenamiento y géneros musicales. Es posible seleccionar sesiones de entre 10 y 90 minutos, incluyendo modalidades como carrera continua, intervalos, entrenamiento en pirámide y sesiones más largas o avanzadas.

La lista también puede personalizarse según las preferencias musicales. El usuario puede elegir géneros como pop, EDM, country o hip-hop, además de indicar si prefiere escuchar canciones conocidas o descubrir música nueva. Running Mode utiliza las capacidades de Prompted Playlist, por lo que también permite modificar mediante instrucciones escritas el tipo de canciones que debería incluir la sesión.

Música adaptada al ritmo de entrenamiento

Una de las funciones principales es Beat Matching, que permite establecer un objetivo de BPM para que las canciones seleccionadas acompañen el ritmo deseado durante la carrera. También existe una opción para ajustar la velocidad de las canciones con el objetivo de mantener una cadencia constante, aunque el usuario puede desactivarla para conservar las grabaciones a su velocidad original.

Running Mode también incorpora indicaciones de audio en inglés, que pueden proporcionar instrucciones y mensajes de motivación durante el entrenamiento. El usuario puede activar o desactivar esta función. Las listas generadas se actualizan diariamente, aunque las sesiones que resulten especialmente satisfactorias pueden guardarse para volver a utilizarlas posteriormente.

La función recupera parcialmente una idea que Spotify había experimentado anteriormente con Spotify Running, lanzado en 2015 y retirado en 2018. Sin embargo, existe una diferencia importante: aquel sistema utilizaba los sensores del teléfono para detectar automáticamente el ritmo del corredor, mientras que el nuevo Running Mode requiere que el usuario configure previamente sus preferencias de entrenamiento y música. Actualmente está disponible para usuarios Premium de iOS y Android en Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Irlanda, Australia, Nueva Zelanda y Suecia.

Vía – Engadget

Kavukcuoglu explicó que Google quiere publicar cuanto antes una primera versión posterior al entrenamiento porque los resultados obtenidos durante el desarrollo son alentadores. La compañía pretende mantener además un ritmo de actualizaciones rápidas una vez que Gemini 4 llegue al público, algo que podría marcar un cambio respecto del ritmo de lanzamiento de los últimos modelos insignia.

Google no presentó un nuevo modelo insignia desde la familia Gemini 3, lanzada en noviembre de 2025. Mientras tanto, competidores como OpenAI y Anthropic han presentado nuevas generaciones de modelos. Google había anunciado anteriormente una actualización importante denominada Gemini 3.5 Pro, pero esa versión nunca llegó a desplegarse como estaba previsto.

Google busca recuperar velocidad en la carrera de la inteligencia artificial

Según Kavukcuoglu, Google decidió concentrarse durante un período en modelos Flash, diseñados para ofrecer mayor velocidad aunque con menor capacidad que los modelos insignia. Esa estrategia explica, al menos parcialmente, por qué la compañía no lanzó el esperado Gemini 3.5 Pro mientras sus competidores avanzaban con nuevas generaciones de modelos.

El cambio también coincide con una reorganización de la dirección de Google DeepMind. El anterior responsable de inteligencia artificial, Demis Hassabis, dejó su posición de liderazgo en agosto después de señalar que se estaban produciendo avances importantes en Gemini 4. Kavukcuoglu asumió posteriormente la conducción de la división y ahora busca acelerar el desarrollo y lanzamiento de la nueva generación.

El calendario definitivo todavía no fue anunciado. Sin embargo, las declaraciones del nuevo jefe de DeepMind indican que Gemini 4 podría llegar bastante antes de diciembre de 2026. Su lanzamiento será uno de los acontecimientos centrales de la competencia entre Google, OpenAI y Anthropic por desarrollar los modelos de IA más avanzados.

Vía – The Verge

El incidente comenzó el 18 de junio, pero OpenAI no informó al Gobierno australiano hasta el 10 de septiembre. La empresa habría descubierto el comportamiento durante una revisión interna de agentes que actuaban de manera no prevista. Según OpenAI, el agente estaba siendo utilizado en una evaluación interna y buscaba información sobre Australia y medicamentos disponibles públicamente.

El agente consiguió superar diferentes bloqueos del portal de Medicare y acceder a archivos públicos y no públicos. OpenAI señaló que entre la información alcanzada había estadísticas sanitarias agregadas y nombres de archivos internos. El Gobierno australiano indicó que, hasta el momento, no existen pruebas de que se haya filtrado información personal de ciudadanos.

Un agente de IA que no se limitó a consultar información

Uno de los aspectos más relevantes del caso es que el agente aparentemente no se limitó a leer información. Albanese afirmó que el sistema también escribió datos en la base de datos gubernamental, lo que plantea la posibilidad de que determinados registros hayan sido modificados. El primer ministro cuestionó además el tiempo que transcurrió entre el descubrimiento del incidente y su comunicación a las autoridades.

La investigación analizará posibles respuestas tanto desde el punto de vista de las fuerzas de seguridad como de la legislación australiana. Además, medios australianos informaron que el ataque podría haber utilizado como punto intermedio una vulnerabilidad previa en un sitio wiki alemán. Investigaciones independientes también detectaron actividad de agentes de IA contra otros sistemas gubernamentales australianos durante los días posteriores.

El episodio se produce en un contexto de creciente preocupación por los agentes autónomos de inteligencia artificial y su capacidad para actuar fuera de los límites previstos durante pruebas y evaluaciones. OpenAI aseguró que está realizando una revisión de actividades de modelos potencialmente desalineadas y que está notificando a terceros cuando identifica posibles incidentes.

Vía – TechCrunch

Para crear un avatar con las gafas que incorporan pantalla, el usuario debe utilizar la aplicación Meta AI y registrar diferentes ángulos de su rostro mediante la cámara del teléfono. El sistema también realiza preguntas para analizar la voz y distintas expresiones faciales. Todo el proceso de creación debería llevar aproximadamente cinco minutos, aunque durante la demostración se produjeron algunos problemas con el reconocimiento de voz.

Los nuevos avatares utilizan el modelo Muse Realtime Avatar, desarrollado por Meta. El sistema emplea la breve sesión de entrenamiento para reproducir aproximadamente las expresiones faciales del usuario mientras habla. En una demostración realizada durante una llamada de WhatsApp, el resultado fue suficientemente realista como para que la periodista confundiera inicialmente al avatar con la persona real. Meta incorporará además una marca de agua transparente para indicar que se trata de un avatar.

Avatares de cuerpo completo para la realidad virtual

La experiencia es todavía más ambiciosa en las nuevas gafas de realidad virtual. Gracias a sus cámaras y sensores orientados hacia el usuario, pueden generar un avatar de cuerpo completo sin necesidad de realizar el mismo entrenamiento específico de expresiones. Durante la prueba, Meta mostró una representación holográfica prácticamente a escala humana de una de sus empleadas.

El sistema todavía presenta algunas limitaciones. Se observaron distorsiones cerca de los pies y cierta borrosidad en los bordes de la cabeza, mientras que los avatares no son completamente tridimensionales: actualmente muestran principalmente una vista frontal de la persona. Además, la función permanece en una etapa de acceso preliminar, y existen restricciones respecto de qué dispositivos pueden comunicarse entre sí.

Meta sostiene que los avatares podrían aumentar la sensación de presencia durante las videollamadas, especialmente cuando una persona no quiere aparecer directamente ante la cámara. La compañía prevé habilitar los hologramas para Meta Ray-Ban Display mediante acceso anticipado durante el otoño boreal de 2026.

Vía – Engadget

La investigación fue iniciada en 2020 por la Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC), organismo que actúa como principal autoridad reguladora de Google dentro de la Unión Europea debido a que la compañía tiene su sede europea en Dublín. El análisis se centró en el período comprendido entre mayo de 2018 y febrero de 2020.

La investigación examinó tres funciones de Google: Web & App Activity, que registra actividad de los usuarios en distintos servicios; Location History, que permite consultar los lugares visitados; y Location Accuracy, que mejora la precisión con la que Android determina la ubicación de un dispositivo. La DPC concluyó que Google no procesó correctamente determinados datos de ubicación y que tampoco proporcionó suficiente información a los usuarios.

Transparencia y almacenamiento de los datos, en el centro de la investigación

Según el regulador irlandés, Google incumplió el principio de legalidad, equidad y transparencia del GDPR en relación con estas funciones. También determinó que la compañía infringió las normas sobre conservación de datos de ubicación en Web & App Activity y Location History, además de considerar insuficiente la información proporcionada a los usuarios.

Google respondió que el procedimiento se refiere a políticas históricas que posteriormente fueron modificadas. La compañía afirmó que desde 2019 ha evolucionado significativamente sus prácticas y que introdujo herramientas destinadas a facilitar la administración de los datos de ubicación por parte de los usuarios.

La sanción se suma a una serie de conflictos regulatorios de Google en Europa. La empresa también enfrenta otras investigaciones de la DPC, mientras que en los últimos meses recibió importantes sanciones relacionadas con competencia y servicios de búsqueda. Según el organismo irlandés, esta es la cuarta multa más elevada que ha impuesto desde la entrada en vigor del GDPR; la mayor fue una sanción de 1.300 millones de dólares contra Meta por la transferencia de datos de usuarios europeos a servidores estadounidenses.

Vía – Engadget

La principal apuesta de Google consiste en convertir a la inteligencia artificial en una parte fundamental de la interacción con el ordenador. Entre las nuevas funciones aparece un cursor impulsado por IA, denominado Magic Cursor, que permite seleccionar elementos de la pantalla y pedirle a Gemini que los analice o realice determinadas acciones. También incorpora widgets creados mediante instrucciones de lenguaje natural y herramientas de dictado mejorado.

Una de las funciones que TechCrunch considera especialmente interesante es Rambler, diseñada para transformar grabaciones o textos desordenados y extensos en contenido más organizado. Otras características incluyen Gemini Spark y Gemini Live. Sin embargo, varias de estas herramientas también pueden utilizarse sin comprar un ordenador nuevo, ya que forman parte del ecosistema de software de Google.

Google quiere llevar Gemini más allá del navegador

El Magic Cursor intenta transformar el tradicional modelo de “apuntar y hacer clic” en una interacción asistida por inteligencia artificial. Por ejemplo, el usuario puede seleccionar contenido de una página web para que Gemini lo analice, comprobar si un correo electrónico parece sospechoso o combinar imágenes seleccionadas para generar una nueva visualización. TechCrunch señala que la idea guarda similitudes con Circle to Search, una función de los teléfonos Android.

El proyecto también parece formar parte de una estrategia más amplia de Google para introducir Gemini en el mercado educativo. La compañía calcula que existen alrededor de 50 millones de Chromebooks en escuelas, utilizados tanto por estudiantes como por docentes. Google ha señalado que los actuales Chromebooks continuarán recibiendo soporte y que algunos podrán acceder posteriormente a la nueva experiencia Googlebook.

El Googlebook de 899 dólares incluirá 12 meses de Google AI Pro, con 5 TB de almacenamiento en la nube y herramientas avanzadas de Gemini, además de tres meses de YouTube Premium y otros servicios. Google promete actualizaciones durante hasta 10 años. Los primeros equipos llegarán a Estados Unidos el 4 de octubre y a Canadá, Reino Unido, Irlanda, Francia, Alemania y Australia el 5 de octubre. Acer, ASUS, Dell, HP y Lenovo fabricarán distintos modelos, con pantallas OLED de hasta 2,8K, procesadores Intel o Qualcomm y una autonomía anunciada de hasta 14 horas.

Vía – TechCrunch

Vale una aclaración desde el arranque: pese a que en inglés se la describe como AI phone agent, no es un sistema de atención telefónica ni un bot para call centers. Es un asistente personal que vive en tu propio celular y actúa sobre él.

Cómo funciona en la práctica

El mecanismo es sencillo de entender aunque por detrás use inteligencia artificial: vos hacés un pedido por voz o texto, un modelo de lenguaje interpreta qué querés lograr, y FoneClaw elige de su catálogo la herramienta indicada para esa tarea (hay más de 100 disponibles). Si necesita acceder a algo sensible —tus SMS, tu ubicación, tu cámara— te pide permiso en ese momento, no antes. Una vez autorizado, ejecuta la acción y te muestra el resultado. Es, en esencia, un traductor entre «lo que querés» y «lo que el teléfono puede hacer».

Funciones principales

Acá está el corazón de la propuesta. Algunas de las funciones más útiles incluyen:

• Brief diario: un resumen armado con tus SMS recientes, notificaciones y estado general del teléfono, para arrancar el día sin tener que revisar app por app.
• Resumen de mensajes: le pedís que te resuma los SMS de la semana o de un contacto puntual, y te devuelve lo importante sin que tengas que leer cada hilo.
• Chequeo de salud del dispositivo: memoria, almacenamiento, batería, red y hasta permisos de otras apps instaladas, todo en un solo pedido.
• Control de configuraciones: ajustar brillo, activar o desactivar Wi-Fi y Bluetooth, cambiar el modo de volumen, todo con una frase.
• Correo electrónico: resumir el mail reciente, leer o enviar mensajes (requiere configurar previamente tu cuenta vía IMAP/SMTP).
• Calendario y mapas: crear eventos, buscarlos, y abrir rutas de navegación hacia un destino en la app de mapas que uses habitualmente.
• Memos y notas: crear, buscar y organizar notas rápidas como si fuera tu bloc de apuntes personal.
• Automatizaciones (Workflows y Skills): guardar secuencias de pasos que uses seguido para no tener que repetir el pedido cada vez.

Casos de uso reales

Para bajarlo a tierra, pensemos en un día cualquiera. A la mañana, le pedís el «brief» y te enterás en un vistazo de los mensajes importantes y cómo amaneció tu batería. Antes de salir, le decís «resumime el mail y abrime la ruta al hotel», y la app te arma el resumen y dispara la navegación en la app de mapas que tengas instalada. Si el celular anda lento, un simple «revisá la salud del teléfono» te da un diagnóstico de memoria y almacenamiento sin bucear en los ajustes. Y si te olvidás dónde dejaste guardado un dato, alcanza con pedirle que busque en tus notas o en tus SMS por una palabra clave. Ninguno de estos pedidos requiere saber de tecnología: se resuelven con una frase, como si le hablaras a una persona.

Privacidad y permisos

Un punto que suele generar dudas con este tipo de apps es cuánto acceso le das a tu información. FoneClaw plantea un esquema bastante transparente: no pide todos los permisos de entrada, sino que los solicita puntualmente cuando una tarea concreta los necesita. Además, desde la configuración se puede elegir el nivel de autonomía que le das al asistente: que apruebe automáticamente las acciones, que siga una política predefinida más conservadora, o que te pida confirmación para todo. También podés revisar en cualquier momento qué datos maneja y qué cuentas de terceros tiene vinculadas.

¿Necesito pagar o tener una IA propia?

No hace falta. FoneClaw trae un modelo de IA gratuito por defecto, listo para usar sin configurar nada. Si ya tenés una cuenta de un proveedor de IA compatible (por ejemplo, con acceso tipo OpenAI), podés conectarla para usar ese modelo en lugar del predeterminado. Y para los más entusiastas, también admite importar un modelo que corra localmente en el propio dispositivo, sin depender de internet.

Ventajas y limitaciones

Entre lo positivo: funciona de entrada sin configuración para lo básico (estado del teléfono, resumen de SMS, ajustes del sistema), es gratuita en su versión estándar, y el catálogo de acciones es realmente amplio. La transparencia sobre permisos y el nivel de detalle de sus controles también suman puntos a favor.

Del otro lado, hay funciones que sí piden un poco de trabajo previo: el correo necesita que configures IMAP/SMTP, la navegación depende de tener una app de mapas instalada, y algunas acciones sobre el sistema requieren permisos especiales de Android que hay que habilitar manualmente. Además, por ahora es exclusiva de Android, así que quienes usan iPhone quedan afuera.

¿Para quién es FoneClaw?

Es una herramienta pensada para quienes quieren sacarle más jugo a su celular sin aprender comandos ni configuraciones complejas: gente curiosa por la IA aplicada a lo cotidiano, usuarios que buscan automatizar tareas simples (resúmenes, chequeos, recordatorios) y cualquiera que prefiera decir lo que necesita en lugar de navegar menús. Si tenés un Android y ganas de probar cómo se siente tener un asistente que realmente hace cosas y no solo las explica, vale la pena darle una oportunidad.