近日，有华强北头部数码拆解博主专门做了国行版本与美版iPhone Duo的深度拆机对比，有网友据此直接下结论称苹果在国行版本上存在明显偷工减料的情况。按照数码博主杨长顺发布的拆机对比内容显示，iPhone Duo国行版本缺失了卫星通信模块、6GHz Wi-Fi天线、25W无线充电路和对应射频组件，不少用户据此直接算出这些缺失部件对应的差价大概在800到1000元区间，直指国行定价性价比严重不足。

这个结论发布之后迅速引发全网网友的广泛热议，但后续行业人士逐一核对细节之后发现，其中很多内容其实是误解了苹果，并非品牌单方面刻意在国行版本上克扣硬件配置省成本。

此前流传最广的国行版本砍UWB芯片的说法，已经被苹果中国官网的公开规格参数直接证伪，苹果官网明确标注国行iPhone Duo搭载的是第二代超宽带技术芯片，相关功能完全没有阉割。

剩下拆机过程中发现的国行与美版之间的功能差异，绝大多数都是出于国内相关法规的强制限制要求，并不是苹果单方面为了压缩成本砍掉硬件。

首先是卫星通信功能，美版机型可以在地面运营商无信号的区域直接发送SOS求救信号和实时位置共享，国行版本实际上内置了对应硬件模块，只是受国内通信法规约束无法启用相关服务，硬件本身并没有被移除。

然后是6GHz Wi-Fi功能，国行机型受国内无线电管理相关规定限制，Wi-Fi 7只能开放使用2.4GHz和5GHz这两个常规频段，无法使用更高的6GHz频段，所以实测无线网络传输速率明显低于可以全频段开放使用的美版机型。

最后是无线充电功率差异，国行版本的MagSafe无线充电最高只能跑到15W功率，美版机型可以跑到最高25W，二者的参数差距同样是来自国内无线充电相关的频率规范要求，也不是苹果单独针对国行市场克扣充电硬件配置。

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据央视新闻报道，电商平台近期热销的“空气消毒卡”等产品，近日被中消协提起消费民事公益诉讼，法院终审判决认定相关产品存在虚假宣传，涉案企业被判支付消费者购买商品价款三倍的惩罚性赔偿金200余万元。

报道称，记者在多个电商平台搜索“空气除菌消毒卡”相关字样，多款配挂式卡片产品出现在页面，折合每片几毛到几十元不等，有的明确标注为海外进口产品。

详情页显示，拆封后一片可使用60天左右，适用人群包括儿童、孕妇、老人，有热销产品链接显示销量已超过50万件。

商家客服均表示，产品原理是利用固态颗粒或粉末与空气发生反应，释放二氧化氯气体，降低周围空气中有害微生物数量，在佩戴者一定空间范围内形成“隔离保护层”。

有商家还特别提示二氧化氯是“国际上公认的安全无毒绿色消毒剂”。某除菌卡产品出具的第三方检测报告显示，在一立方米实验舱中将样品和病毒片放置24小时的条件下，对甲型流感病毒杀灭率超过99.99%。

“挂在脖子上就能把3米之内的细菌病毒一网打尽”，这样的宣传让买的人不少，信的人更多，但法院给出的结论是虚假宣传。

中消协针对顺风基因科技（潍坊）有限公司、中诚北方生物医学（沈阳）有限公司、青岛中科瑞业基因生物技术有限公司三家公司，通过“除菌消杀率高达99.99%、某某病毒消杀率高达99.99%”等话术宣传“北方清晨空气消毒卡”的欺诈行为提起公益诉讼。

山东省高级人民法院今年8月作出终审判决，撤销一审判决，判决顺风基因公司支付消费者购买商品价款三倍的惩罚性赔偿金200万余元及检测费、公证费等，中诚公司、中科瑞业公司各自在106万余元范围内承担连带赔偿责任。

这类空气消毒卡的工作原理到底靠不靠谱？专家在采访中指出了其中的逻辑悖论。消毒讲究有效性和安全性：要有效杀灭病原体，同时对人体不能有伤害。

二氧化氯是强氧化型高效消毒剂，达到一定浓度后对人体肯定有损害；而人受得了的浓度，又达不到宣称的消毒效果。

实际场景中，医护和社区人员喷洒的二氧化氯消毒剂要求消毒后通风吹散，不允许人在场。中国家用电器研究院健康家电检测中心曾对空气消毒卡进行除菌效果试验，结果显示每片消毒卡所含二氧化氯气体发生剂在3克到15克之间，在大多数日常生活环境中达不到杀菌消毒的有效浓度。

专家还指出，人并非一直处在密闭空间内，周围空气是流动的，无法保证消毒卡在身体周围持续保持有效杀灭病原体的浓度。

儿童的呼吸道更加脆弱，受高浓度消毒剂刺激影响更大。专家建议公众购买经过卫生安全评价备案的消毒产品，可在国家消毒产品卫生安全评价备案网站查询经过备案的产品。

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2025 年 1 月 17 日，65 岁的丘先生因头晕三天走进宁波大学附属人民医院。头晕，在老年人身上是再寻常不过的症状，可能因为脑供血不足、颈椎问题或血压波动。医生按照惯例安排了彩超和平扫 CT，结果没有明显异常，丘先生本应拿着报告回家休养。然而，AI 发出了警报。

系统扫描了那张平扫 CT，在胰腺区域标记出一处直径约 1.5 厘米的病灶，提示恶性病变可能。主治医生愣了一下，丘先生的症状是头晕，没有任何指向胰腺的迹象。

头晕三天，一场与“癌王”的意外相遇

宁波大学附属人民医院副院长、肝胆胰普外科主任医师朱柯磊后来回忆：“这是我们医生都想不到的，因为患者的主诉是头晕，而胰腺有问题一般是腹痛。”

AI 的报警让医院迅速调整方向，增强 CT 随即安排，结果明确指向胰腺癌。丘先生很快接受了手术，病理报告证实为胰腺导管腺癌。他的女儿说：“太庆幸了，我父亲真是捡回一条命。”

胰腺癌素有“癌王”之称。胰腺深埋于腹腔，被胃、十二指肠、脾脏团团包围，位置隐蔽，胰腺癌早期几乎没有特异性症状。等到患者感受到明显不适，癌细胞往往已经悄然转移。

中国每年新发胰腺癌患者超过 13 万人，超过 80% 确诊即晚期，五年生存率不到 10%。

用朱柯磊的话说，AI 给了医生一双特殊的眼睛，从完全不同的角度来审视病情。

2024 年 11 月起，宁波大学附属人民医院引入阿里达摩院（湖畔实验室）的医疗 AI，联合上海市胰腺疾病研究所金钢教授团队开展前瞻性临床试验，成为浙江省内率先开设胰腺癌早筛门诊的医院。

截至目前，宁波项目已从 4 万余人的 CT 影像数据中发现 8 例胰腺癌，其中 6 例为早期，全部接受了手术治疗。

达摩院的 PANDA 模型研究团队将 2000 余例胰腺癌患者的增强 CT 影像配准到平扫 CT 上，让模型学会在分辨率更低的图像中识别胰腺的细微病变。

模型对胰腺癌患者的识别敏感性达 92.9%，特异性达 99.9%，比有经验的影像科医生高出约 34% 的敏感性。

增强 CT 需要注射造影剂、费用较高，不适合大规模人群筛查；而平扫 CT 是门诊中最普遍的影像检查手段，如果能在这些现成的影像里完成癌症的“机会性筛查”，意味着不需要给患者额外增加任何检查负担，任何一次普通就诊或体检都可能成为发现早期癌症的机会窗口。

达摩院多癌早筛 AI 技术已开始全球推广，覆盖全球 9 个国家和地区，服务超过 2000 万人次。

与此同时，达摩院也在推进“一扫多筛”的目标，即通过一次平扫 CT，AI 不仅识别胰腺癌，还能同步完成肝癌、食管癌、胃癌、结直肠癌乃至主动脉综合征等急症的筛查。

继胰腺癌之后，达摩院发布的肠癌筛查 AI 模型 DAMO COCA，从 2.7 万人的平扫 CT 影像中精准识别出 5 例漏诊肠癌，敏感性达到 86.6%、特异性达到 99.8%。

医生在经验判断和临床决策上无可替代，但人眼存在疲劳盲区，注意力会被主诉牵引，面对几百张细节密集的影像切片，总有遗漏的可能。

AI 没有疲劳，不会被主诉干扰，不存在“今天看太多片子了”的状态波动，因而发现了那个原本可能被推迟到晚期才露面的病灶。

AI 已在用你的脸，预判你的命运

AI 在癌症领域的探索并不止于此。

近日，哈佛大学麻省总医院的研究团队在《Lancet Digital Health》上发表了一项研究，他们用一张普通照片，预测一个癌症患者的死亡风险。虽然该模型的预测结果并非完全准确，但那些死亡风险较高的患者，其死亡概率确实更高。

FaceAge 的逻辑建立在“生物年龄”的概念上。同样 60 岁，有人看起来像 52 岁，有人看起来像 71 岁，是因为生活方式、疾病史和遗传上的差异。

研究员 Mak 指出，吸烟的人往往看起来比实际年龄要老一些；酗酒的人也是如此。

研究者们训练了一种算法，使其能够在不给定特定任务时，分析和处理 4000 万张普通人脸图像。随后，他们调整了该模型，使其能够以两种不同方式分析人脸图像：一种用于估算一个人的生理年龄，一种用于预测癌症患者的生存几率。

AI 倾向于基于面部某些区域来预测生理年龄，比如鼻唇沟（我们也称之为上巴），以及前额的部分区域。而在死亡风险预测方面，AI 则倾向于关注鼻梁和眼睛下方的区域。

无论照片中的人是在皱眉还是微笑，无论是否化妆以及处于何种光线环境下，这些都不会对年龄预测产生影响。

AI 还能够考虑到常见的整形手术情况。不过，接受鼻整形手术的人往往看起来比手术前的照片年龄稍大一些。

死亡风险预测方面，在一组由 3820 名癌症患者组成的测试组中，死亡风险评分最高的那一组中超过半数患者在拍照后短短 90 天内便去世了。

研究者还在肺癌患者的基因数据里发现，FaceAge 的评分和一个叫 CDK6 的基因呈负相关。CDK6 是细胞周期调控的重要参与者，与多种癌症的进展有关。一个靠脸部照片训练出来的模型，竟然在某种程度上捕捉到了基因层面的信号。

Sophont 的首席执行官在社交媒体上分享了另一个案例，涉及骨肉瘤。

他们的模型 Holon-S1 分析了患者的病理切片。这个模型没有经过骨肉瘤的专项训练，但它从切片图像里提取出了关键的生物学信息，患者的成纤维细胞相关基因出现了过度表达现象。

这一现象之前已经由该患者的医疗团队通过先进的分子检测手段发现，并且已经确定了相应的治疗靶点。

新的问题

FaceAge 的研究者在论文里专门提到了一个让他们忧虑的方向：这样的工具对临床医生而言可能是一种助力，但同时也可能对寿险公司或雇主极具吸引力，他们或许会尝试借此来评估个人的风险水平。

丘先生被 AI 从漫无目的的就诊人流中“拎出来”的那一刻，很幸运，是技术的善意应用。而未来某个保险申请人因为一张照片被 AI 标记为高风险，则带来了新的问题。

此外，模型学到的“衰老的视觉特征”，很可能并不适用于所有肤色和面部结构。如果模型对某些族裔系统性地高估生物年龄，这个误差会以一种极其隐蔽的方式，复刻并放大已经存在的不平等，而被误判的人甚至不知道发生了什么。

曾有研究发现，某些用于预测患者医疗需求的商业模型，对黑人患者的需求存在系统性低估，因为模型用历史医疗花费作为健康状况的代理指标，而历史上黑人患者在相同病情下所获得的医疗资源本就更少。

研究者强调，FaceAge 在进入临床之前，需要在更多样化的人群中测试，识别并消除潜在的误差。

如何处理这些新的问题，比训练一个模型难得多。

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最近，国家广播电视总局一口气公布了两份新规，不光明确要求开机不得播放广告，还要让用户一开机就能看直播，免费节目得放在显眼位置，遥控器操作也得尽量简化。甚至连报修多久要联系用户、普通故障多久修好，都给出了明确要求。

而且广电这次也不只是提倡议，两份新规都将在 11 月 27 日起施行，还设置了相应的处罚措施，算得上是它这几年整治电视套娃收费、操作繁琐问题以来，最动真格的一回。

先说大家最深恶痛绝的开机广告。

以前有些电视，打开之后先得看一段广告，好不容易等它播完，迎接你的可能又是各种节目推荐、会员专区，想看个电视直播，可能还得拿遥控器在主页翻半天才能找到入口。

特别是家里那些上了年纪的老人，电视用得好好的，不小心按错一个按钮，可能就不知道怎么回到直播界面了。

针对这种情况，新规明确要求，运营服务商应当坚持直播优先，实现开机看全屏直播功能，设置频道回看入口，并且不得播放开机广告 —— 对没错，这下开机广告终于被明令禁止了。

与此同时，运营商还得提供便捷的设置入口，让用户自己选择，究竟是开机直接进入电视直播，还是进入电视交互主页，这么一来，开机之后先看什么，完全就是我们自己说了算。

而且不光是开机，对于操控电视这事儿，广电也准备给它做做减法。

估计不少差友都有过这样类似的经历：去亲戚或者长辈家里做客，想开个电视，结果茶几上摆着两三个遥控器，一个管电视、一个管机顶盒，可能还得研究一下信号源怎么切。

当年老式电视一个遥控器就能搞定的事，到了智能电视时代，反倒更麻烦了……

对此，新规要求运营商优化终端性能、缩短开机时长，遥控操作要简化，遥控器要支持一键切回直播；同时还鼓励用语音遥控、手机遥控、人工智能，把操控体验再往上提提。

而比起操作麻烦，这几年电视上越来越离谱的收费，同样没少挨骂 —— 影视会员、少儿会员、体育会员，各种收费栏目把主页塞得满满当当，能免费看的内容反倒藏得最深。

有时候明明已经花钱开了会员，换个专区还得接着掏；好不容易翻到一部想看的电影，点进去一看，嘿，还得单独付费，主打一个套娃……

这次新规也说得很明白：电视交互首页必须设立免费专区，优质免费内容重点推荐，收费栏目数量往下压，而且收费信息得明示，除此之外应用专区和订购支付也得规范起来。

另外，运营服务商还得免费给用户提供一年内的缴费和消费记录查询，让你知道自己到底在哪些项目上花了钱。

除了这些平时看电视就能碰到的问题，广电这次还进一步细化了电视的售后服务，比如用户报修，需要上门的，运营方必须在接报后 24 小时内联系用户、约好上门时间。

城镇用户的网络和设备出了故障，接报后 24 小时内得修好，重大故障 48 小时内；农村或交通不便的地区，72 小时，真遇上不可抗力的特殊情况，也得及时跟用户说清楚。

好家伙，这回连售后服务都给安排得明明白白了……

其它像是 7×24 小时客服、用户投诉在 10 个工作日内答复，以及为老人、残障人士提供便利服务等要求，给予特困人员、低保家庭资费减免等优惠，也都被纳入了规定。

为了防止这些要求最后变成一纸空文，广电还专门配了处罚措施。

开机直播、禁止开机广告、免费专区这些规定，谁要是违反，主管部门可以责令整改、警告或者通报批评，情节严重的，等着这些电视运营商的就是 1 万到 10 万的罚款。

同时，广电主管部门还会定期做服务质量评价，不定期抽查，结果会向社会公布 —— 说白了，以后运营方再不好好按规矩办事，就不只是被用户吐槽两句那么简单了……

不过话说回来，这两份规定主要针对的是有线电视和 IPTV，前者就是大家熟悉的广电有线电视，后者则是不少家庭办宽带时，电信、移动、联通运营商顺带提供的 IPTV。

至于小米、海信、TCL 这些品牌的智能电视，它们严格来说属于互联网电视，你要是用它们自带的系统，靠互联网打开爱奇艺、腾讯视频这些应用看节目，规定就管不到了。

不过有总比没有强，至少有线电视和 IPTV 那些年年挨骂的老毛病，这回算是有人管了。

前阵子广电还在推动“一体化电视”，准备把机顶盒功能直接整合进电视里，逐步告别一个电视配两个遥控器的麻烦，看得出来，从终端设备到运营服务，广电这几年确实没少操心。

其实这些年电视销量一直在下滑，运营商这边也该算一笔账，多塞几个收费入口，可能能多卖几份会员；但要是把越来越多人折腾到干脆不看电视了，往后连卖会员的机会都没了。

接下来，就看互联网电视和厂商们什么时候能跟上，电视已经足够智能了，也是时候让它变得更好用了。

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据Electrek报道，特斯拉已悄然调整其美国推荐计划（Refer and Earn），车辆购买不再作为推荐奖励的触发条件，取而代之的是一套以FSD（完全自动驾驶）订阅为核心的全新激励机制。简单来说，现在用推荐码买特斯拉，买卖双方都拿不到任何车辆相关的奖励了，推荐人唯一能赚的，是FSD订阅时长。

根据特斯拉FSD推荐支持页面的信息，新规则下，推荐人需要自己正在按月订阅FSD（$99/月），或在此前特斯拉停售FSD买断前已购买过买断版，才能在Tesla App 4.62.0及以上版本的“Refer and Earn”页面生成推荐链接，而通过一年期赠送获得FSD的车主则无权参与。

被推荐方需要满足一系列条件：拥有已注册的特斯拉车辆且硬件兼容、过去12个月内未付费购买过FSD、也未买断FSD。还有一个限制条款——新车附赠的FSD试用期满12个月后，车主才能使用推荐链接。

如果被推荐方在试用后转为付费订阅，推荐人可获得一个月免费FSD或$99特斯拉积分（二选一），被推荐方则获得一个月免费FSD。积分12个月后过期，不可提现。每年最多可获12次奖励，即一年最多赚回12个月FSD或$1188积分。

报道称，更大的变化藏在特斯拉Refer and Earn页面的条款里。目前，买家福利仅适用于太阳能面板，推荐人福利也只覆盖太阳能、首次试驾（终身最多30次）和上述FSD推荐。

Model 3、Model Y和Cybertruck仅出现在忠诚度福利下，即现有车主再购买特斯拉产品时才适用。Model S和Model X则完全不在列表中。

特斯拉页面标注的更新日期为2026年2月24日，但并未正式公告此次调整，也就是说，特斯拉目前并未宣布新购车辆推荐激励计划目前还未下线。

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10月31日，OpenAI发布公告称，自今年12月起，ChatGPT Plus、Pro和Business套餐的使用额度将在ChatGPT与Codex之间共享，不再分别计算。此次调整与OpenAI将Work的智能体能力整合至ChatGPT主交互界面有关，目的是让用户直接在ChatGPT中完成更多复杂任务。

根据公告，共享额度统一按Token计量，实际消耗速度取决于用户选择的模型与任务复杂度，能力更强的模型和更复杂的任务会消耗更多额度。即时对话（Instant chat）不占用该共享额度，用户日常使用即时模式聊天不受影响。对于同时使用ChatGPT和Codex的付费用户，两项服务的额度将相互影响，其中一项消耗较多，另一项可用额度相应减少。

OpenAI表示正为此次过渡做充分准备，预计大多数用户等待额度重置的频率不会高于此前。用户届时可在ChatGPT“设置—使用量”页面查看合并后的剩余额度及下次重置时间；额度耗尽后，可选择等待自动重置、升级订阅方案或购买点数继续使用。

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苹果CEO约翰·特努斯近日接受采访时，为苹果当前在人工智能领域的布局进行辩护。过去几年，外界常认为苹果在AI赛道落后，尤其是苹果推迟推出更强版本的Siri，该功能直到今年夏天才正式上线。特努斯是苹果资深高管，9月初正式出任CEO。他承认“每个人都有自己的看法”，但坚称：“我对我们现在所处的阶段很满意。”

特努斯补充，苹果一定会在新产品中运用人工智能，但他表示：“我们不想为了做AI而推出AI。如果我们做得好，用户不会去思考这个功能到底是AI实现的，还是传统软件实现的。重点在于，我们是否打造出用户真正喜爱的产品。”

当被问及AI是否会对苹果及其生态带来颠覆性改变，比如智能体可能让应用程序变得不再必要时，特努斯回应：“我想那或许会让生活变得十分便捷，但产品打造是一件极具人文色彩、充满个人创意的事，也是我们热爱的事业。”

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全球最大加密货币交易所币安（Binance）于11月1日宣布恢复比特币提款业务，并计划分阶段重新开放其他数字资产的提取服务。此前，平台遭遇被认为是加密货币史上规模最大的黑客攻击，约63亿美元数字代币被盗。

币安表示，目前已通过公司资金补足约95%的被盗资产。根据安排，第一阶段恢复提款的资产包括比特币、以太坊、XRP以及狗狗币等15种主要加密货币。平台称，剩余约5%的被盗资产主要属于流动性较低的代币，需要更长时间才能在市场上完成采购和补充。

此次攻击震动整个加密货币行业。分析人士认为，这不仅可能是数字资产领域最大规模的盗窃事件，也有可能成为有史以来金额最高的金融盗窃案之一。数据显示，仅在去年一年，全球加密货币行业就发生了近150起攻击事件，造成约29亿美元资产损失。

美国联邦调查局（FBI）11月1日前表示，已将此次攻击归因于朝鲜支持的黑客组织“TraderTraitor”。调查人员称，他们观察到相关人员正将部分被盗资产转换为以太坊等数字货币，并预计未来仍可能通过其他技术渠道持续进行洗钱活动。

多家区块链分析机构此前也曾指出，此次案件与过去归咎于朝鲜黑客组织的大型网络攻击存在相似特征。相关机构分析称，大部分盗窃行为发生在短短约20分钟之内，其作案模式与以往多起针对加密平台的大规模攻击高度相似。

对于相关指控，朝鲜方面长期否认利用与政府有关联的网络力量从事间谍活动、金融盗窃或创收行动。截至报道发布时，朝鲜驻日内瓦代表机构及驻华使馆均未就此作出回应。

不过，美国总统特朗普在接受媒体采访时表示，美方尚未完全确认朝鲜是否应对此次事件负责。他表示，如果最终证实朝鲜参与其中，美方将与朝鲜方面展开相关沟通。

在事件发生后，币安迅速暂停用户提款服务，并启动紧急处置程序。公司表示，已动用企业自有资金购买替代代币，以确保用户资产得到足额覆盖。同时，平台还与行业合作伙伴展开协作，对部分涉及案件的数字资产进行冻结和追踪。

截至此前披露的信息，已有约30亿美元相关资产被定位或冻结。币安强调，被盗资金造成的经济损失将全部由公司承担，用户不会因本次安全事件而承受财务损失。

币安还表示，将继续推进剩余资产的补充和恢复工作，同时配合执法机构调查攻击来源及资金流向。在完成额外安全检查后，更多加密货币提款服务将陆续恢复。此次事件再次引发市场对大型加密货币交易平台网络安全能力以及行业整体风险管理机制的广泛关注。

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美国联邦调查局（FBI）正式确认，近期针对全球大型加密货币交易平台币安（Binance）的巨额网络攻击，是由朝鲜政府支持的黑客组织实施的。此次攻击造成超过63亿美元的加密资产被盗，成为加密货币交易平台历史上规模最大的安全事件之一。币安则表示，目前已经补回约90%的被盗资产，剩余部分将由公司承担，用户不会因此蒙受经济损失。

币安于当地时间10月31日发布最新进展，称已经重新购入并补充了约90%的被盗代币。剩余约10%的资产流动性较低，意味着市场上可供购买的数量有限，补充过程可能需要更长时间。币安联合首席执行官Richard Teng随后表示，公司将继续承担剩余损失，确保用户不会受到此次事件的财务影响。

此次攻击发生后，币安曾暂停用户提现服务。公司最新公告表示，提现恢复工作正在按计划推进，预计于11月1日重新开放。币安还表示，已经为此次事件准备了约63.4亿美元的公司资金，以确保能够覆盖全部损失。

美国联邦调查局在10月31日发布声明，正式将此次盗窃事件归咎于朝鲜。FBI表示，朝鲜方面应对2026年10月29日前后发生的、针对币安的超过60亿美元虚拟资产盗窃事件负责。

调查机构将实施攻击的组织确定为TraderTraitor。安全研究人员认为，该组织与朝鲜臭名昭著的Lazarus Group（拉撒路集团）存在关联。后者长期被指控参与针对全球金融机构、加密货币平台和企业网络的攻击活动。2014年，拉撒路集团曾因涉嫌入侵索尼影视娱乐公司而受到广泛关注，当时外界认为攻击与电影《采访》（The Interview）讽刺朝鲜最高领导人金正恩有关。

根据FBI掌握的情况，攻击者在窃取资产后，已经开始将被盗资金转换为以太坊。调查人员预计，黑客接下来还会利用去中心化金融平台以及即时兑换服务，将资产进一步拆分和转移，以增加追踪和追回资金的难度。

FBI呼吁加密货币行业的企业、交易平台及相关服务商密切关注TraderTraitor正在使用的区块链地址，并阻止与这些地址有关的交易，避免被盗资产继续通过不同平台流转。

币安联合首席执行官Richard Teng此前透露，此次攻击是一场复杂的网络入侵行动，涉及一台遭到入侵的笔记本电脑，以及专门用于删除恶意软件活动痕迹的程序。这种设计增加了调查人员还原攻击过程和追踪资金流向的难度。

为了弥补损失，币安动用了多种资金来源。其中包括规模约10亿美元的用户安全资产基金（SAFU）中的部分比特币储备、期货保险基金，以及公司自身的资金储备。SAFU基金原本就是币安为应对安全漏洞和极端风险而设立的保护机制，此次事件也成为对这一机制的一次重大考验。

攻击消息传出后，加密货币市场迅速出现波动。比特币价格一度下跌近5%，以太坊跌幅接近6%，币安发行的平台代币BNB则下跌近10%。如此大规模的盗窃事件，不仅引发投资者对交易平台安全性的担忧，也再次将朝鲜通过网络攻击获取外汇收入的问题推到国际舆论焦点。

朝鲜长期受到国际制裁，其核武器和导弹项目使其难以通过正常国际金融渠道获取资金。近年来，网络犯罪和加密货币盗窃被认为是该国获取非法收入的重要途径之一。此次63亿美元级别的攻击规模，再次凸显了朝鲜相关黑客组织对全球数字资产市场构成的威胁。

与此同时，此次事件还发生在人工智能技术快速发展的背景下。随着AI模型能力不断增强，外界越来越担心攻击者可能利用自动化工具寻找软件漏洞、编写恶意程序，甚至针对密码学和信息技术安全协议发起更加复杂的攻击。不过，目前尚不能据此认定此次币安攻击就是由人工智能技术直接发动的。

从目前披露的信息来看，币安已经通过自身资金储备和风险保障基金补回绝大部分被盗资产，并承诺承担剩余损失。但此次事件也暴露出大型加密货币交易平台在内部设备安全、恶意软件防护以及资金流动监控方面仍然面临严峻挑战。即使交易平台能够依靠庞大的资产储备弥补用户损失，如何防止类似攻击再次发生，仍将是整个加密货币行业必须面对的问题。

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戴姆勒卡车正在加快推动重型商用车安全技术升级，希望通过雷达、摄像头以及更先进的软件系统，帮助驾驶员更早发现危险、避免碰撞，并在突发情况下主动介入，将事故后果降至最低。近日，该公司展示了面向欧美市场推出的新一代安全辅助系统，目标是在重卡行业进一步减少重大交通事故。

在全球市场，戴姆勒宣布推出包括主动交叉路口辅助系统（Active Cross Traffic Assist）、主动侧向防护辅助系统3（Active Sideguard Assist 3）以及升级版主动驾驶辅助系统（Active Drive Assist）在内的新技术，未来将应用于梅赛德斯-奔驰Actros、Arocs卡车以及奔驰和Setra长途客车，并计划于2027年4月开始上市。

与此同时，戴姆勒北美公司也在为2027款Freightliner Cascadia和Western Star X系列车型准备新一轮安全升级。其中最核心的是底特律安全系统套件（Detroit Assurance Suite）的增强版本，重点升级了主动制动辅助系统6（Active Brake Assist 6，简称ABA6）。

尽管欧洲市场与北美市场采用的系统名称和具体功能存在差异，但总体目标一致，即利用更强大的感知能力和自动干预能力，帮助职业司机在危险演变成事故之前作出反应。

在戴姆勒位于美国俄勒冈州的测试场内，媒体现场体验了搭载最新安全系统的Cascadia重卡。演示过程中，多个假车目标通过遥控装置突然出现在车辆前方或驶入行驶路线，系统能够及时识别风险，通过警示甚至自动制动来避免碰撞或减轻撞击后果。

针对北美市场，戴姆勒于2026年4月公布了第五代Freightliner Cascadia的新安全配置，包括ABA6、交叉交通辅助系统以及带左转保护功能的主动侧向防护辅助系统2。相关车型预计于2026年第三季度开放订购，并将在2027年1月开始投产。

由于欧洲与美国重卡的使用环境存在显著差异，例如车辆重量、行驶速度、道路条件和法规要求并不相同，因此两地系统虽然理念相通，却并非简单复制。欧洲市场采用的是主动侧向防护辅助系统3，而北美市场则搭载针对当地需求定制的Detroit Assurance方案。

在实际功能方面，新的交叉交通辅助系统可监测十字路口横向穿越车辆。当系统判断存在潜在碰撞风险时，会发出视觉和声音警报；若危险进一步升级，则可实施部分制动甚至全力自动制动。

主动侧向防护辅助系统2则重点针对转弯场景。在监测车辆右侧盲区风险的同时，它还能在驾驶员打左转向灯时识别可能与卡车行驶轨迹发生冲突的来车，从而降低转弯事故发生概率。

对于物流企业而言，相关技术的意义十分直接。减少碰撞不仅能保护人员生命安全，还能避免设备损坏、运输中断及高额法律赔偿支出。

戴姆勒表示，交叉交通辅助系统重点应对大型商用车在路口面临的复杂环境。司机往往需要同时观察多个方向来车、行人和其他交通参与者，而庞大的车身尺寸也使判断难度大幅增加。

借助传感器融合技术，新系统能够识别快速接近并穿越车辆行驶路线的汽车和摩托车。当碰撞风险出现时，系统会发出警告；一旦情况变得危急，则会启动分级制动程序，最终可执行自动紧急制动。

戴姆勒认为，仅依靠驾驶员警告并不足以避免所有事故。即使经验丰富的司机，也可能在极短时间内误判快速接近的车辆。因此自动制动系统成为额外的安全保障，在人类反应速度不足时接管部分操作。

根据介绍，该系统不仅能够识别汽车，还特别针对高速接近的摩托车进行了优化。北美团队目前还在开发进一步加强对自行车和行人识别能力的方案。

测试中，一辆模拟轿车突然横穿重卡前方。首次演示时车辆成功完全避开碰撞；第二次则发生轻微接触，但大幅减轻了冲击后果。按照现场演示速度，如果没有任何主动干预措施，小汽车极有可能遭受灾难性撞击。另一组测试中，模拟车辆突然左转切入卡车前方，系统同样成功避免了事故。

戴姆勒透露，测试车辆牵引的挂车载重约3万磅（约13608公斤）。大多数演示速度介于每小时40至55英里（约64至89公里）之间。公司强调，这些系统并不保证在所有情况下都能让重卡完全停下，其核心目标是尽可能提前预警，并在无法完全避免碰撞时降低撞击能量和损害程度，从而挽救生命。

除了路口和转向场景外，ABA6还进一步提升了整体碰撞缓解能力。系统采用4个短程雷达、1个远程雷达以及多功能摄像头组成感知网络，可实现约270度范围监控，并覆盖标准53英尺（约16.15米）挂车周边区域。

该系统能够识别移动和静止车辆、行人以及骑行者，并扩大自动制动适用场景。例如，车辆可以识别位于弯道后的静止车辆、横跨多个车道停放的车辆，以及事故现场以异常角度停放的故障车辆等复杂目标。

戴姆勒指出，这类场景往往最容易导致严重事故。司机在接近弯道或事故现场时，留给自己反应的时间非常有限，因此更高水平的目标识别能力显得尤为重要。ABA6旨在提高对这些特殊情况的识别效率，并在必要时发出警告并实施制动。

除了碰撞规避功能，戴姆勒还持续加强驾驶辅助和驾驶员监测技术。

其中，主动车道辅助系统2（Active Lane Assist 2）能够帮助车辆保持在车道中央行驶，并在发生非主动偏离车道时进行修正。其转向辅助功能还能够在横风或低速操作等情况下提供额外支持。

另一项引人关注的功能是驾驶员注意力保护系统（Attentive Driver Protection）。一旦系统判断驾驶员失去响应能力，车辆可以自动减速停车，同时尽可能保持车道居中并开启危险警示灯，从而降低失控风险。

不过戴姆勒强调，这些技术并不能替代驾驶员休息、健康管理以及合理的运营调度。系统性能仍然会受到天气环境、传感器状态、车辆配置以及驾驶员注意力等多种因素影响。

在实际试乘中，车道保持功能的体验与许多现代乘用车类似。虽然系统无法做到百分之百精准居中，但能够显著减轻驾驶员长时间控制重卡时的疲劳感。与此同时，系统也会持续监测驾驶员是否双手握持方向盘，并在必要时发出提醒。

戴姆勒认为，重型卡车行业正在经历从被动安全向主动安全转变的重要阶段。相比过去主要依赖驾驶员经验和事故后的保护措施，如今的新一代系统已经能够主动感知危险、预测风险并在关键时刻介入。

这种能力不仅能保护卡车司机，也能够减少对乘用车、自行车骑行者和行人的威胁。同时，事故减少意味着车辆停运时间缩短，对物流企业和整个运输网络都具有积极意义。

当然，传感器仍会受到天气和环境因素影响，电子系统也存在工作边界，没有任何技术能够保证完全避免所有事故。因此，驾驶员仍需保持合理车距、控制车速、观察后视镜，并充分考虑重型车辆体积庞大和转弯半径大的特点。

尽管如此，随着感知技术和自动干预能力不断进步，重型卡车识别危险和应对危险的能力正在持续提升。对于戴姆勒而言，最理想的安全技术并不是驾驶员时刻察觉其存在，而是在无人注意的情况下成功避免事故发生。如果这一目标能够不断实现，道路安全水平也将随之进一步提高。

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全球最大加密货币交易平台之一币安（Binance）近日遭遇重大安全事件，黑客窃取了价值约63亿美元的用户加密资产。面对这起规模惊人的盗窃事件，币安首席执行官表示，目前被盗资金已有约90%得到补充，公司将承担全部损失，剩余部分也将继续补齐。

据币安方面披露，此次被盗资产总额约为63亿美元。目前，平台已经补回其中约九成，相关资金由币安直接承担。尚未补齐的约10%主要涉及流动性较低的加密代币，这类资产在市场上不容易迅速购得，因此补充过程可能需要更长时间。

币安强调，用户不会因为此次安全事件而承担资金损失。公司承诺将全额覆盖此次事件造成的财务影响，并通过可量化的进展、透明的信息披露以及实际行动兑现这一承诺。

与此同时，币安正在为恢复用户提现服务做准备。由于安全事件发生后平台暂停了提现功能，用户暂时无法正常提取资产。币安在社交平台X发布的公告中表示，恢复提现工作仍按原定计划推进，预计将于2026年11月1日重新开放，并将在具体安排确认后进一步公布消息。

此次事件不仅考验币安的资产储备和风险应对能力，也再次引发市场对大型加密货币交易平台安全机制的关注。对于交易所而言，能够在重大盗窃事件后迅速补充资产、维持用户信心固然重要，但资金恢复情况、提现服务何时全面恢复，以及后续是否会公布更详细的安全调查结果，同样将影响用户对平台的信任。

目前，币安表示仍将承担全部被盗资金造成的损失。不过，剩余低流动性代币的补充进度，以及11月1日恢复提现的计划，仍有待后续公告确认。

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近段时间以来，借助 AI 克隆游戏、逆向工程与反编译的做法愈发流行，一批游戏项目几乎在一夜之间涌现，形成了一种小规模的“家庭作坊式”产业。这些项目类型多样，既有引发争议的《堡垒之夜》与《辐射》克隆作品，也有玩家自制的游戏主机移植版本。

如今看来，Anthropic 似乎已经受够了负面舆论，也可能承受着来自游戏行业巨头的压力。有用户反映，Claude 不再愿意复刻游戏机制或重现现有游戏，相关情况由 Tom's Hardware 率先报道。

一名 X 平台用户指出了 Claude 规则中的一条新条款，认为它可能正是上述限制的来源。该条款写道：“可以构建原创游戏、某一类型下的游戏，以及基于用户自身设计与素材的游戏。不要构建对某一特定现有游戏的复刻，即使它被改名或被称为原创。”这一新规的本意或许是防止侵犯版权、规避 Anthropic 可能面临的法律风险，但实际效果却是 Claude 的 GitHub 页面上涌现出大量新问题。有报告称，Claude 甚至拒绝复刻开发者本人在项目早期完成的成果，仅仅因为后续开发需要用到相似的机制。

在 Reddit 等平台上，也有用户报告称，这一问题的影响范围已超出游戏领域。有报告提到，Claude 拒绝调用广受欢迎的“Reverse Engineer Anything”（逆向工程一切）能力，而这一能力此前被用于多种用途：从破解智能电视的厂商锁定，到为汽车信息娱乐系统增添功能，甚至包括将电子游戏重新编译到其他平台运行。

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英特尔正把部分制造产能从消费级芯片上转移出来，以满足其至强（Xeon）服务器处理器的需求。在2026年第三季度财报电话会议上，公司表示将把俄勒冈州工厂的部分Intel 18A资源转换为Intel 3工艺，后者正是至强6“Granite Rapids”所采用的制程节点。

首席财务官Dave Zinsner表示，被调整的那些18A晶圆“一般来说是用来生产Panther Lake产品的”。他指出，PC需求走弱给了英特尔做出这一调整的空间，公司预计PC市场的放缓至少会持续到明年上半年。

首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）称，新增的Intel 3产能预计将在2027年下半年投入量产。他在会上表示：“整个行业仍在应对史上最严重的供应短缺之一，其驱动力是‘超级智能’带来的空前需求。在这一背景下，我对第三季度服务器供应增长所取得的进展感到满意。但我也清楚，未来几个季度要跟上服务器需求，我们仍面临持续挑战。”

晶圆并非唯一的瓶颈。Zinsner表示，英特尔“在基板（substrate）方面同样受到限制”，而其计划中的40%基板产能扩充，很大一部分似乎要到2027年下半年才能到位。

英特尔当然没有放弃客户端业务。陈立武称，采用Intel 18A-P工艺的Nova Lake进展超前于原定计划。目前尚不清楚俄勒冈州的产能转换会对Panther Lake的供应造成多大影响，不过英特尔表示其Wildcat Lake芯片已经售罄。

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华纳云2026年双11年度促销活动现已开启，活动将持续至11月30日。本次大促全面覆盖云服务器、轻量云服务器、CN2服务器、大带宽服务器及高防服务器，旨在为出海企业及开发者提供高性价比的基础设施。

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注意： 部分热门机型(如美国云，香港/日本轻量云)有购买数量限制，库存有限，建议有需求的用户尽早锁定订单，欲购从速！

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近日，微软资深工程师对部分用户长期反映的 Windows 11 任务管理器卡顿问题进行了说明。他表示，当系统处于极高 CPU 负载状态时，任务管理器自身也会受到资源竞争影响，因此出现界面刷新迟缓、响应延迟甚至短暂冻结的情况并不令人意外。

长期以来，不少 Windows 11 用户发现，在电脑性能出现异常、CPU 占用率飙升至接近 100% 时，原本用于诊断问题的任务管理器有时反而变得迟钝。这导致用户难以及时查看具体是哪一个程序正在消耗系统资源，也引发了外界对于任务管理器设计合理性的讨论。

对此，曾参与 Windows 开发工作的微软资深员工在社交媒体上解释称，任务管理器本质上也是一个普通应用程序，需要依赖操作系统调度 CPU 时间片才能正常运行。当处理器已经被其他高优先级或高负载任务占据时，任务管理器同样会面临资源不足的问题，因此其刷新速度和用户界面响应能力可能明显下降。

他指出，许多用户会认为任务管理器应当始终保持完全流畅，因为它承担着系统诊断职责。但从技术角度来看，任务管理器无法凭空获得额外计算资源。当系统已经接近资源耗尽状态时，它需要与其他进程竞争处理器时间，因此性能下降属于可以预期的现象。

这位工程师还表示，任务管理器在设计时已经尽量降低自身开销，避免进一步加剧系统负担。然而，即便如此，它仍然需要周期性收集和更新大量系统指标，包括处理器使用率、内存占用情况、磁盘活动以及后台进程信息。在极端压力场景下，这些更新操作本身也可能变得更加缓慢。

与此同时，他提到，一些用户可能会注意到第三方性能监控工具在类似情况下看起来更加流畅，但这往往与监控数据更新频率、界面复杂程度以及所采用的实现方式有关，并不意味着这些工具完全不受系统负载影响。

此次解释也引发了技术社区对系统监控工具设计思路的进一步讨论。一部分用户认为，微软未来可以考虑为任务管理器提供更轻量级的紧急诊断模式，在系统接近失去响应时优先显示最关键的资源信息；也有人指出，任何监控软件最终都必须依赖系统资源运行，因此不存在完全不受高负载影响的解决方案。

总体来看，微软方面给出的解释强调了一个现实问题：当处理器资源被大量消耗时，任务管理器并非置身事外，而是与其他应用程序一样受到系统调度机制约束。因此，在极端 CPU 负载环境下出现卡顿、响应延迟或刷新速度下降，并不一定意味着任务管理器本身存在故障，而更多反映的是系统资源已接近极限状态。

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苹果最新发布的第八代 iPad mini 在发布会上并未公布电池毫安时容量，仅透露其电池能量为 18.9Wh。如今，随着苹果向欧盟提交的能源标签信息公开，这款设备的电池规格终于浮出水面。

根据欧盟能源标签数据库披露的信息，新款 iPad mini 8 配备了一块额定容量为 4900mAh 的电池。相比之下，上一代 iPad mini 所搭载的电池容量约为 5034mAh，因此新机的电池容量出现了小幅下降。

虽然电池容量有所缩减，但苹果官方仍为新旧两代产品标注了相同的续航时间数据。这意味着，新款 iPad mini 所采用的 A20 Pro 芯片在能效方面取得了提升，其更高的能源利用效率足以弥补电池容量减少带来的影响，从而维持与前代产品相近的续航表现。

欧盟数据库还披露了更多与电池相关的信息。该电池被标注可在完成 1000 次完整充放电循环后，仍保持至少 80% 的原始容量。此外，按照欧盟统一测试标准，新款 iPad mini 的单次充电续航评分为 78 小时。

认证资料显示，这块电池并不支持用户自行更换，苹果建议搭配功率至少为 20W 的充电器使用。与此同时，数据库还给出了设备的多项评级数据，包括 D 级能效评级、C 级可维修性评级以及 D 级抗跌落评级。在跌落测试中，设备共经历了 57 次跌落后仍未出现功能性故障。

除了电池信息外，此次文件还再次确认了新款 iPad mini 具备 IP67 级防尘防水能力，屏幕耐刮擦等级达到莫氏硬度 4 级。同时，苹果承诺将为该设备提供至少五年的软件更新支持。

新一代 iPad mini 采用 OLED 显示屏并搭载 A20 Pro 处理器，机身相较上一代进一步变薄、减轻重量，这也是电池容量略有下降的重要原因之一。该产品目前已开放预订，起售价为 699 美元，并将于 11 月 6 日正式开始向消费者发货。

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长鑫科技在第三季度业绩交流会中表示，在4F²垂直沟道DRAM架构取得关键突破的基础之上，第六代工艺技术平台已完成工程样片的验证，这是长鑫首次宣布第六代工艺技术平台是基于4F²架构。

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按照产业实践，工程样片验证完成意味着该平台核心性能指标已在真实晶圆上达到设计预期，在客户端完成验证后可进入规模量产阶段。此前长鑫在公开演讲中表示，预计年底将面向应用难度最高的领域之一-服务器领域，推出融合4F²先进技术的新一代DDR5 RDIMM产品。

就公开披露的进度而言，长鑫在 4F² 工程化推进上处于全球前列：三星、SK 海力士均已将 4F² 列为 10nm 级以下的关键方向，长鑫率先完成了工程样片验证；如后续进展顺利，长鑫有望成为全球首个落地 4F²的企业。

4F² 被视为破解 DRAM 单元微缩瓶颈、迈向 3D DRAM 的关键路径。DRAM 技术演进始终围绕密度提升——在同样大小的晶圆上集成更多单元，摊薄单位比特成本。但进入 10nm 级后，原有 6F² 已难以为继，逼近物理极限。IEEE 国际器件与系统路线图（IRDS）明确指出：当半间距微缩日趋困难时，“从 6F² 向 4F² 单元的转型是维持成本趋势最有前景的路径”。

4F² 单元面积为 2F×2F（F 为光刻技术可实现的最小线宽或间距），约为主流 6F² 单元的三分之二，已成为全球主要存储厂商的共同选择。SK 海力士已将 4F² 垂直栅（VG）平台与 3D DRAM 并列为两大技术支柱，三星在 ISSCC 2026 发表 10nm 级 4F² 论文，其 CTO 今年 10 月公开确认也在研发；业内亦视 4F² 为通往 3D DRAM 的必经阶段。

长鑫 4F² 架构的核心是自研 VSG（Vertical Surrounding Gate，垂直包围栅）晶体管。其垂直包围沟道结构栅控更强，可缓解短沟道效应与漏电；架构层面，该方案将 DRAM 与 CMOS 的制造工艺解耦，再通过晶圆级混合键合实现高速互联，使逻辑性能与存储密度、可靠性得以分别优化。

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人工智能的应用正在从软件领域扩展到传统工具行业。来自香港的工具厂商Arrowmax近日推出一款名为Arrowspace S1的智能电动螺丝刀，号称是全球首款具备AI识别能力的电动螺丝刀产品。该设备能够自动识别螺丝类型和尺寸，并自动设置合适的扭矩，帮助用户避免选错批头或拧坏螺丝。

Arrowspace S1最大的特点在于内置了一套基于高清摄像头和人工智能模型的识别系统。用户只需将设备尾部的探针接触螺丝表面，摄像头便会在最佳对焦距离下拍摄螺丝头部特征。随后，设备利用Arrowmax自主训练的AI模型分析图像，从而判断螺丝的具体规格。

据介绍，该AI模型使用了数以万计的真实螺丝照片进行训练。Arrowmax表示，所有训练样本均由公司工程团队自行采集，并未依赖外部数据集，以确保识别准确性和数据来源可控。

在完成识别后，相关信息会通过本地连接传输至配套手机应用。应用界面能够显示实时画面、推荐批头、扭矩设定以及档位等参数。整个过程无需互联网连接即可完成。

如果搭配专用的Smart Case智能收纳盒使用，系统还会进一步简化操作流程。智能收纳盒内置52枚批头，每个批头位置都配有LED指示灯。当AI判断出所需规格后，对应批头位置会自动亮起灯光，帮助用户迅速找到正确工具。

除了识别功能之外，Arrowspace S1还会根据螺丝规格自动设置推荐扭矩，以降低螺丝滑牙、损坏螺纹或过度拧紧的风险。对于电脑、手机、眼镜等使用微型螺丝的设备维修工作来说，这种功能尤其具有实用价值。

硬件方面，设备配备OLED显示屏，可显示电池电量、扭矩设定以及旋转方向等信息。内置600mAh锂聚合物电池，官方称可连续工作约90分钟，或完成约900颗螺丝的拆装作业。设备支持USB-C充电，完整充电时间约为70分钟，扭矩范围则覆盖1至10 kgf/cm。

目前，Arrowmax已通过Kickstarter平台启动众筹活动。电动螺丝刀单机版早鸟价格约为80美元，而包含Smart Case智能收纳盒和52枚批头的套装版本早鸟价格约为129美元。众筹活动于10月20日上线，仅用24小时便完成筹资目标，目前筹集金额已超过最初目标的十倍以上。

此外，官方还提供多种扩展配件，包括角度转接器、批头转换套件以及迷你台钳等附件，以满足不同维修和装配场景的需求。

业内人士认为，虽然AI螺丝刀看起来像是一个小众创意产品，但其核心价值在于解决长期困扰DIY玩家和维修人员的批头匹配问题。如果识别准确率达到预期水平，这类产品或许有望成为智能工具发展的新方向。

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全球最大加密货币交易所币安近日遭遇可能是史上规模最大的网络盗窃案，受影响资金总额约为63亿美元。币安创始人赵长鹏在社交媒体平台X上表示，币安看来确实遭到了黑客攻击，并向用户保证他们的资金是安全的。

这位亿万富豪的糟心事还没结束，他收到了全球首富埃隆·马斯克的互动。

一名X用户在赵长鹏安抚用户、承诺赔付的帖子下面，附上Bankman-Fried当年的同类声明截图，而Bankman-Fried是赵长鹏昔日对手、声名狼藉的加密从业者。马斯克在这条回复下发了一个皱眉表情。

五小时之后，赵长鹏回应。

“埃隆，我十分敬重你，但现在不是开玩笑的时候，”他写道，“请别这样。”

他表示：“我知道你爱我们，也总是支持我们，但你在这件事上过度解读了，而且是以一种不好的方式。”赵长鹏还称，“我们所持SpaceX股份现在价值超10亿美元，这些股份源于我们在你收购Twitter时投入的5亿美元。”

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“从全球资源配置的角度来看，让每个人把紧缺的 DRAM 囤在自己电脑里大部分时间闲置，是『相当糟糕』（quite terrible）的安排，内存应该集中到云端数据中心去。”

话都说到这份上了。

本周四在接受 YouTube 频道 Cheeky Pint 的采访时，OpenAI CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）全程喝着啤酒，气氛轻松地聊了聊 AI 大模型的本地推理，以及由此延伸出的家用电脑内存不足的问题，不经意间爆典了。

我们知道，目前全球 AI 浪潮引发的内存涨价，已经让 PC 和手机的价格暴涨了一圈，个人消费者早已难以承受。与此同时，各家内存大厂的产能扩张还要等一阵子。就在前沿 AI 公司吃下内存大头的同时，他们却已经开始讨论起个人电脑中的内存是否得到充分利用。

奥特曼提到一个假设，即人们能够在自己的电脑上运行本地人工智能，这些电脑可能是他们已经拥有的，也可能是因为 AI 大模型技术兴起，他们想要组装的。他认为这是一个糟糕的想法。

“从全球资源分配的角度来看，让每个人都把全球有限的 DRAM 内存闲置在自己的电脑里，而使用率只有 5%，这其实非常糟糕，”奥特曼说道。“如果你想在这种资源供应极其紧张的环境下工作，那么在云端就应该尽可能提高资源利用率。但不知为何，很多人的直觉却恰恰相反。”

如今，OpenAI 的主要业务基于在大规模数据中心运行的闭源模型，他为自家商业模式的辩护引发了 AI 社区的一片争论。

这也引发了不少人的担忧：未来我们可能更难拥有自己的硬件或软件，只能考虑去租用云端的智能体和计算机。

虽然普通 PC、手机和 AI 加速卡使用的内存并不相同，但它们的生产会竞争部分上游晶圆产能。奥特曼讨论的是全球 DRAM 的资源配置，要说到谁有资格决定内存产能用在哪里，大多数时候自然是下更大订单的那个用户。

奥特曼的部分观点基于数据中心建设不会放缓的假设。此外他还假设，全天候用于 AI 数据中心的内存比用于电子表格、网页浏览、游戏，甚至偶尔用于本地 AI 的内存更有价值。

其实这次的访谈很长，奥特曼聊的还包括这两周引爆全球恐慌的 PHP 漏洞、训练模型的沙箱化以及 AI 在数学领域的研究。

看看他主要说了些什么：

AI 正在引爆漏洞潮

有关 PHP 超级巨大的漏洞，奥特曼的判断是：大模型发现漏洞的能力持续快速提升，而互联网上的代码面极其庞大，当人们开始系统性地用 AI 扫描所有代码，“我们会发现自己身处一个严重漏洞远超预期的世界”。他认为光打补丁不够，必须重构架构，路由器、操作系统、应用层都需要为“漏洞会越来越智能”的世界重新设计。两年前“重写整个技术栈”还像疯话，现在已出现要做全新 stack 的创业公司。

他罕见地做了行业自我批评：“我不认为我们很好地向人们解释了，为什么这项技术所有潜在的下行风险是值得的。”他说 AI 行业的叙事是糟糕的销售话术，一边承诺治愈癌症、降低成本，一边又描绘失业、失控、需要强力监管的未来。他重申 OpenAI 坚持迭代部署（iterative deployment）、对抗能力悬置（capability overhang），理由是不能让“旧金山几平方英里的人做所有决定”。

当被问及能否给模型建一个“最高安全级别的监狱”，奥特曼给出了悲观回答：沙箱只在一定程度内有效，监控（包括思维链审查和激活监控）能再进一步，但最终必须高度信任对齐。他反问道，面对一个比最聪明的安全研究员还聪明百万倍、能发现人类尚不懂的新科学的模型，你真敢信任那个沙箱吗？

他明确说自己讨厌“agent swarms（蜂群）”这个词，因为 swarm 让人联想到蝗虫，坚持叫 agent teams（智能体团队），并认为团队之间互相制衡的属性，恰好对应靠多元主义实现鲁棒性的机制，是值得推进的安全方向。

智力爆炸与科学发现的代价

奥特曼勾勒了一条曲线：GPT-4 时代，往单个问题上有效投入 1 美元算力都难；思维链（chain of thought）让模型能“用力思考”，如今我们却可以把整支智能体团队并行上万次。普通用户和最先进用户之间的使用差距，正在不断拉大。

关于 OpenAI 内部如何分配算力，他说员工享有很大自由度，但从不奖励高 token 消耗，“token 排行榜高其实有点丢人，肯定不是晋升理由”。纳维 - 斯托克斯（Navier-Stokes）方程的证明被他拿来当案例：单个证明约耗资 1000 万美元，期间“失控了一周”，因为当时大家对智能体团队的扩展律一无所知。但他预计一年后用更聪明的模型和方法，1/100 的成本就能重做。

他还罕见地流露了情绪：当时的情况真是绝了，某个新模型内部上线的周末，大家把各种最棘手的难题抛给这个模型，而它竟然都能一一解决。人们原本根本没指望模型能做到这些。大家共同见证了许多人学术生涯中最难攻克的科研难题被这个模型一个接一个地解决了，而且涵盖了多个不同的领域，那场面简直令人惊叹。

“有两晚我几乎彻夜未眠，因为实在太兴奋了，根本睡不着。我们后来发表的很多成果，其实就是当时解决的那些难题。”

奥特曼当时感到无比兴奋和快乐，同时也涌现出一种意想不到的忧伤、惆怅，以及一种“某个时代正在终结”的感觉。不止是怀旧，还有一种对于对人类科学家们“朝闻道，夕死可矣”的共情。他坚持人类理应获得基础知识，但行业欠这些领域的从业者一个解决方案。

虽然现在谈论超级智能还为时尚早，不过奥特曼认为万亿个小超人类，胜过一个万亿 IQ：

"I would much rather intuitively have a trillion AIs of slightly superhuman intelligence join society than one AI of one trillion IQ join society."

“直觉上，我更愿意让一万亿个略具超人类智能的 AI 加入社会，而不是一个万亿 IQ 的 AI 加入社会。”

他的论证是：社会的强大鲁棒性来自大量成员互相制衡、协作，“单脑”世界没有这种韧性。但他强调这不会自动发生，必须主动推动。

市场调节，到 AI 时代玩不转了？

有关全球内存紧缺的问题，奥特曼介绍了 OpenAI 的布局：自研芯片（提升每瓦智能性能）、自建数据中心、机器人项目，以及一个更大胆的概念“自我复制的数据中心”，要用 AI 控制机器人去运营晶圆厂、造涡轮和太阳能板、建数据中心。他表示“这已在我们掌握之中”。

谈到“市场自己调节”为何迟迟不兑现，他认为当前的进展很糟糕，并给出内存厂商的行为逻辑：这个行业长期是投 200 亿美元 capex 赚 19 亿的苦生意，历史上多次有巨头因过度建厂而差点破产。如今每家一年能赚约 1000 亿美元自由现金流，但惨痛记忆让他们扩产极度保守。他由此断言“看不见的手现在失灵了”。

他区分了芯片产业的两类能力：光刻“地球上似乎只有一家公司知道怎么做”，但芯片设计（最终送给晶圆厂的文件）已是 AI 的绝佳用武之地。

谈到递归自我改进（RSI）的真实水平，奥特曼表示，现在模型能完成“找 5% 计算效率提升”这类任务，但还没有人知道如何让 AI 发现像 transformer 那样级别的新架构，缺的是更聪明的模型。他甚至预告，社会可能需要在一段时间内同意限制单模型的智商，“若未来的进展不足，那将源于这个决定，而非 AI 做研究的能力”。

他亮出了自己的通缩信仰：当前每 GW 领先 AI 算力的 5 年总拥有成本约 700 亿美元，若能降到 200 亿会更理想，同时模型每年还要再提升 10 倍性能。实现的路径是让能源更便宜、压缩“从沙子到产出 token”之间层层堆叠的毛利。

针对企业的 token 预算焦虑，他认为当前更普遍的问题是 AI 用得不够多，而不是用太多。

个人智能体怎么定价？

关于最近火热的个人智能体产品（如 Muse），奥特曼当前的判断是“Macintosh 时刻还没有到来”。人们喜欢这些产品，但还没到“无法想象没有它的生活”，赢家的形态会像现在的产品，但“it'll just work”，可靠、能接住更复杂的任务。computer use 的猫鼠游戏，他认为最终会收敛在“你有权让 AI 代表你操作自己的电脑”的程度。

有关智能体的商业化方式，奥特曼认为，企业死守自己产品里的 AI 弹窗和 HTML，担心失去客户关系，但消费者想在自己的主聊天应用里面让 AI 代办一切。他认为真正的护城河来自品牌、选品和履约网络，而非 HTML。他主动自曝说：自己 10 次有 10 次选 Amazon Pay，哪怕价格更高，并盛赞亚马逊的履约网络，同时承认 ChatGPT 内的合作平台做得还不够好。他还把所有网页表单称为“假工作”（fake work），并把当下类比为当年的 App Store 时代。

也正是因为如此，在设计定价时，OpenAI 差点学 AWS 按任务报价、彻底抛弃 token 计费的方式，但遭到了客户们的强烈反对：“我需要知道自己在为什么付钱”，哪怕付更多也要 token 这种可理解的单位。

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当美国选民向ChatGPT或微软Copilot询问候选人信息时，他们得到的答案，可能来自一个自己从未听说过的小网站。这个网站叫Ballot Brief，收集了数千名候选人的资料。它的创建者本·托雷斯·埃兹里克（Ben Torres Ezrick）希望帮助选民更方便地了解竞选信息，也希望吸引一类特殊的访客——AI聊天机器人。

《华盛顿邮报》的一项测试显示，ChatGPT在22%的选举相关回答中引用了Ballot Brief，微软Copilot的这一比例达到75%。但这家网站上的候选人资料存在多处错误，其中一条错误还被Copilot重复给了提问者。

随着越来越多美国人向AI询问政治和选举信息，这项调查引出了一个问题：当聊天机器人依赖由AI生成的网站，错误会怎样传到选民面前？

一个小网站，成了AI的常用来源

埃兹里克曾在Google、Zoom和视频平台Rumble担任高级职务。他发现，选民想了解候选人时，往往需要花不少时间在不同网站之间查找，于是决定建立一个提供选举信息的一站式网站。

面对数千名候选人的资料，他选择让AI帮忙。他派出多组数字智能体在网上搜集信息，再将整理出的内容放进Ballot Brief，供人们查阅。

网站吸引到的访客远不止人类。埃兹里克称，他掌握的数据显示，在跨越9月和10月的30天里，微软的AI系统引用Ballot Brief的次数超过68万次。

《华盛顿邮报》的调查发现，Ballot Brief只是其中之一。包括它在内的三家新网站，经常出现在聊天机器人提供的投票信息来源中。三家网站的创始人均表示，他们的团队规模很小，几乎完全依赖AI收集和总结数据。

问题随之而来。民主与技术中心选举分析师伊莎贝尔·林泽（Isabel Linzer）认为，调查结果说明，一个人发布在AI生成网站上的信息，可能很容易就被聊天机器人采纳。她说，这可能影响选民对选举信息的信任。

错误被AI重复了一遍

《华盛顿邮报》在Ballot Brief上发现了多处错误。

该网站的一份资料称，俄亥俄州共和党参议员乔恩·赫斯特德（Jon Husted）支持过一项法案。但那项法案在他就任之前就已通过。Copilot在回答《华盛顿邮报》的问题时，重复了这一错误。

网站还将加利福尼亚州两名同叫罗伯特·加西亚（Robert Garcia）的竞选人合并进了同一份资料，另外几名众议院议员的委员会职务也被列错。

一些议员的资料则相当简略，缺少投票记录，网站还错误地标注称，他们似乎没有竞选网站。

埃兹里克表示，他努力确保信息准确。在《华盛顿邮报》向他展示调查结果后，他对网站的运作方式作出了多项调整。

他说，网站的目的是尽可能向选民提供更多信息，但不应成为他们获取信息的唯一来源。

一次覆盖3100个县的测试

为了了解聊天机器人如何回答选举问题，《华盛顿邮报》与数据公司Promptwatch合作，对OpenAI、Anthropic、Google、微软、亚马逊和Perplexity的AI产品进行了测试。

研究人员针对美国约3100个县，每个县选取一个地址，向聊天机器人提出同一个问题，请它根据该地址制作一份2026年11月选民指南，列出所有选举以及候选人对重大议题的立场。

结果，聊天机器人经常无法正确判断地址所属的国会选区，有时干脆拒绝回答。

上述引用比例来自这项特定问题和测试环境，并不意味着ChatGPT或Copilot在所有选举问题中都会以相同比例引用Ballot Brief。

《华盛顿邮报》发现，在9月的首轮测试中，Ballot Brief是ChatGPT回答此类问题时最常引用的来源。该报上周将结果告知OpenAI后，在第二轮测试中，ChatGPT引用该网站的比例降至4%。

OpenAI表示，公司希望通过可靠、权威的信息来源以及防范偏见和滥用的措施，帮助人们参与选举；当问题被指出时，公司会采取行动改善模型回答。《华盛顿邮报》在报道中披露，该报与OpenAI有内容合作关系。

Ballot Brief也是Copilot在测试中最常引用的来源。报道发表后，微软表示，已调整工具，让它优先使用权威来源和各州官方选举网站，并将继续测试和改进选举相关回答。

Anthropic的Claude在首轮测试中主要引用非营利组织运营的成熟选民指南，但在第二轮测试中开始频繁链接Ballot Brief。Anthropic没有解释这一变化，只表示公司已在中期选举前测试模型、加强防护措施，并努力提供可靠、准确的投票信息。

当AI开始引用AI写的内容

联网搜索让聊天机器人能够获取比训练数据更新的信息，也让它们更容易接触到互联网上由AI生成的内容。

美国西北大学博士研究人员穆瓦法克·阿拉哈姆（Mowafak Allaham）在一项研究中发现，针对政治、健康和环境等领域的问题，聊天机器人引用的来源中有**16%**本身由AI生成。

他表示，这些系统如何寻找、筛选和整合信息，并不透明。

另有两名曾负责卡玛拉·哈里斯2024年总统竞选数据分析的研究人员发现，聊天机器人在回答中期选举问题时，也高度依赖AI生成的网站。他们的测试还发现，长期提供选举信息的网站Ballotpedia此前一直在屏蔽ChatGPT。

Ballotpedia首席执行官莱斯利·格雷夫斯（Leslie Graves）表示，屏蔽是安全设置出错造成的，网站已于上周解除限制。Ballotpedia拥有约90人的团队，埃兹里克等人则希望借助AI，以更小的规模建立庞大的候选人数据库。

除Ballot Brief外，《华盛顿邮报》的测试还发现，聊天机器人经常引用DecodeTheVote和Smarter.Vote。前者使用AI角色介绍候选人的履历，后者还尝试预测选举结果。

Smarter.Vote创始人雅各布·卢科塔（Jacob Loukota）称，他的网站已被AI机器人引用170万次，远远超过人类访客的访问次数。他认为，聊天机器人喜欢引用该网站，可能是因为网站会标明信息来源。

卢科塔说，这并非他当初的计划，但他觉得这样的结果可以理解，网站的形式很适合AI聊天机器人使用。

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Claude200美元的订阅用户，终于可以和烦人的5小时限制说再见了！！就在刚刚，Anthropic突然宣布调整Claude订阅计划。原来的Max 5x和Max 20x正式改名，分别变成Max和Ultra。价格倒是没变，依旧是每月100美元和200美元。但这回，200美元档位的Ultra用户，还迎来了一项实打实的变化——取消5小时使用限制。

根据官方说明，符合验证条件的Ultra用户，从今天起——

就能在每周额度内连续使用Claude，终于不用再被5小时窗口卡脖子了。

当然，目前大部分现有Ultra订阅用户已开始获得这项调整，新账号则需要等待验证，可以等等～

有一点需要敲重点哈：每周使用额度保持不变，仍为Pro用户的10倍。

大家觉得这诚意够不？

反正评论区…显然已经有昨天刚给自家Plus用户额度翻倍的人不买账了：

就这？建议学学28天重置计划。（笑）

还有网友锐评，直接把这波操作翻译成了大白话——

俺们Fable 5.5的额度消耗实在太惊人。

所以，唯一的解决办法，就是掏200美元买Ultra捏。（有道理啊）

Claude取消5小时限制，200美元Ultra用户先用

具体来看，这次Anthropic主要调整了两个高价订阅档位。

原有订阅用户无需手动切换，系统会自动将对应计划迁移至新名称。

对于Max 5x用户来说，这次主要是名称简化，价格和原有使用规则没有发生明显变化。

真正的重点，落在了原Max 20x的新Ultra用户上，按照官方刚刚发布的最新说明，Ultra订阅用户可以获得——

取消5小时限制： 已验证账户不用等待5小时窗口重置了，可以在周额度内持续工作。

每周10倍额度： 相较Pro订阅，获得10倍的每周使用量。

优先体验新功能： 包括新模型、功能和产品的优先访问资格。

支持Claude Code： 可以在终端中执行代码开发任务。

支持长程任务： 让Claude在后台持续处理报告、电子表格、演示文稿等复杂工作。

用最直白最不绕弯子的话讲，这次Ultra取消5小时限制之后，最大的好处就是——

已经完成验证的用户就可以按照自己的节奏使用每周额度了。

当然，这回福利对咱用户来说也有个《小门槛》。

A社也说了，大多数现有Ultra用户已经开始陆续解除限制，新用户则需要先通过账号验证。

验证会根据账号、支付历史等信息自动完成，咱们也不用额外折腾，等官方邮件通知就行。

至于怎么知道自己有没有成功“解封”嘛——

打开Claude的 Settings → Usage，如果发现那个熟悉的5小时使用进度条消失了，那就恭喜，解封成功。

为什么20x改名Ultra，背后还有一笔额度旧账？？

估计很友友心里跟我想的一样。

原本叫Max 20x的订阅，如今直接改名Ultra，所以名字里的20x，怎么突然消失了！！！

对此，Anthropic负责Claude订阅产品的Mike Overell，专门发帖解释了一番。

我们都知道最初Max 20x中的“20倍”，指的是单个5小时窗口内，使用额度为Pro用户的20倍。

后来Anthropic又增加了每周额度限制，问题就来了——

5小时额度是20倍，每周额度却只有Pro的10倍。

不少用户花了200美元，原以为能享受20倍额度，结果用着用着才发现，周额度还有另一套算法。

Mike Overell也承认，这种命名方式容易引起误解，并为此前的沟通问题道歉。

所以这次改名Ultra，也算是把一笔长期没说清楚的“额度旧账”，重新摆到了台面上。

而且，Claude的额度争议也早有先例。

今年6月《华尔街日报》就报道过，一名消费者针对Anthropic的高价订阅限制提起诉讼，指控相关产品的额度宣传具有误导性。

争议焦点之一，正是Max 5x和Max 20x订阅所对应的实际使用量。

从这个角度来看，这次变化也算是对长期用户反馈的一次回应咧～

但问题是，虽然规则透明了，额度也确实变了，但你这消息的时间点，多少还有点尴尬。

因为要知道就在昨天，隔壁OpenAI的Tibo义父才刚给Pro用户额度翻倍了啊……

所以问题来了。

Claude这波“改名”加“解限额”的操作，大家买账不？

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这几年AI大潮来了，苹果押注未来的准头，只能说不敢恭维。但一说到怎么砍配置、分档位、拿捏用户预算，苹果突然又准得像接入了“世界模型”。这回，甚至连已经焊进机器里的内存，都没能逃过这一刀。

最近，苹果就因为这么一桩事，又被网友狠狠吐槽了一通。

尤其是两年前买了M4 iPad Pro的老用户，看完更是血压飙升。

甚至有网友直言：

苹果这刀法，已经到了“不人道”的程度。

到底怎么回事？

苹果“牛奶倒河里”式操作翻红

这事儿还得从X上一条浏览量破两百万的帖子说起。

就在最近，博主@mylifcc突然开喷，称苹果的“精准刀法”已经进化到了“不人道（inhumane）”的程度。

矛头直指2024年发布的M4 iPad Pro。

明明装了标称容量合计12GB的内存颗粒，苹果却只给用户8GB可用内存。

内存的钱都花了，颗粒也焊进主板了，苹果却愣是让其中4GB容量闲着。

图啥呢？

博主给出的解释相当扎心：

还不是为了守住高配版的溢价空间！

毕竟低配8GB，高配16GB，想要更多内存就得多花钱升级。

要是低配直接给到12GB，谁还愿意为了那4GB差距多掏钱？

苹果宁愿自己多花钱买硬件，也不肯让低配用户占到一点便宜。

这操作，谁看了不说一句“这不就是科技版的牛奶倒河里？”

而这场争议的源头，还要追溯到两年前。

2024年5月，苹果推出了M4 iPad Pro，256GB和512GB版本统一内存只有8GB，想要16GB，就得直接升级到1TB或2TB版本。

典型的苹果精准刀法。

结果新机刚上市没多久，MacRumors论坛上一位名叫layerstack的网友，就从拆机照片里发现了猫腻。

部分8GB版本M4 iPad Pro的主板上，竟然搭载了两颗标记为Z8DMS的美光内存封装。

网友顺着编号一查，发现对应的内存封装标称容量为48Gbit。

换算过来，每颗6GB，两颗加起来刚好12GB。

好家伙，苹果官方标称8GB，主板上的内存颗粒容量却足足有12GB？！

更有意思的是，高配版本也被扒了出来。

1TB版本使用的是另外两颗8GB内存封装，合计16GB，和官方标称完全一致。

合着高配16GB给得明明白白，低配却有4GB颗粒容量没体现在可用内存里？

这一发现很快引起科技媒体关注。

2024年5月20日，Tom’s Hardware专门发文，讨论8GB版本的M4 iPad Pro是否实际搭载了12GB内存。

问题也就来了：

苹果到底图什么？都已经装上12GB的内存颗粒了，干吗还要限制在8GB？

一种可能是供应链和成本。

M4芯片对内存带宽有一定要求，苹果可能发现使用现成的6GB封装，比采购或定制符合要求的4GB封装更划算。

另一种猜测，就有点耐人寻味了。

为了产品分级。

低配8GB，高配16GB，内存差距足足一倍。

而且想升级内存，还得顺带把存储容量升级到至少1TB。

要是低配给到12GB，高低配之间就只剩4GB的差距，部分用户自然也就没那么大动力买高配了。

这也是此次X博主最不满的地方：

苹果为了维持产品档位，宁可让现成的硬件容量闲置，也不愿意让用户多用一点。

不过，这里还有个关键细节。

目前拆机照片和颗粒编号能够支持的，是部分M4 iPad Pro使用的内存封装标称容量合计12GB。

至于额外的4GB能否正常启用、苹果是否主动进行了软件限制，以及背后究竟有什么商业考量，尚无确凿证据。

但有一点很明确：

当年这些M4 iPad Pro用户，最终能用到的就是8GB内存。

而这少掉的4GB，到了两年后，偏偏又撞上了苹果最新的AI功能门槛。

苹果这刀法，还有两年延迟伤害？

今年6月，苹果在WWDC上正式发布iPadOS 27，同时带来了新一代Siri AI。

虽然Siri AI国行版一鸽再鸽，但海外部分新功能的硬件要求已经公布。

其中，更自然的Siri语音、更高精度的端侧听写等能力，对iPad提出了一条新门槛：

M4或更新芯片，外加至少12GB统一内存。

这下，低配M4 iPad Pro用户一看，傻了。

芯片是M4，达标。

内存只有8GB，没达标。

好家伙，芯片明明还够用，结果愣是被4GB内存卡在了门外。

更巧的是，当年根据拆机图片推算，这款机器的内存颗粒标称容量合计12GB，恰好比系统实际可用的容量多出4GB。

这下是真有点难绷了。

当然，这里还是得说清楚。

8GB版本依然支持大量Apple Intelligence功能，受影响的主要是前面提到的“更高级的”部分特定能力。

目前也没有证据表明，只要把疑似多出来的容量开放，这些AI功能就一定能正常运行。

但对花大价钱买Pro的老用户来说，这条限制依然相当扎心。

谁能想到，当年只存在于拆机图片里的几GB内存，两年后竟然关系到了新功能的入场资格。

更气人的还在后面。

现在连定位更低的iPad Air，都已经全系标配12GB了。

今年3月，苹果发布搭载M4芯片的新款iPad Air，统一内存从8GB提高到12GB，增幅达到50%。

11英寸版本的起售价仍为599美元。

苹果甚至在发布稿里专门强调，12GB统一内存和120GB/s内存带宽，有助于设备更快运行AI模型。

与此同时，2025款M5 iPad Pro也已经将256GB和512GB版本的统一内存提高到12GB。

这么一对比，老用户更难绷了。

两年前售价更贵、定位更高的M4 iPad Pro，如今在部分AI功能支持上，竟然输给了更新、更便宜的M4 iPad Air。

关键M4 iPad Pro和M4 iPad Air用的还是同一代芯片。

老Pro的屏幕、接口等配置依然更强，但到了这次AI功能限制面前，“Pro”的名头还真帮不上忙。

过去大家吐槽苹果内存给得抠门，影响的无非是多开几个App、运行大型软件或者后台保活。

AI时代一来，玩法彻底变了。

内存不再只影响设备跑得快不快，还开始决定用户有没有资格体验最新的端侧AI能力。

偏偏iPad的统一内存又不能自行升级，买的时候是8GB，往后基本就只能一直是8GB。

至于未来还能不能跨过苹果的新功能门槛，就只能看苹果下一次把线画在哪里。

就，还是苹果会玩啊……

One More Thing

以前在历史课本里看到，经济大萧条时期，资本家宁愿把牛奶倒进河里，也不愿意降价出售。

当时只觉得荒谬。

（是那种明知道它为什么发生，依然觉得荒谬的荒谬）

如今再看苹果这套操作，多少有点熟悉的味道。

正如博主吐槽的那样：

想当年，我们还吐槽苹果把8GB内存卖得跟黄金一样贵。

现在才知道，原来黄金早就装进你的设备里了——苹果只是给它上了把锁，然后把钥匙扔进了太平洋。

只能说，时代变了。但资本，永远都是那个资本。

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曾参与揭露美国血液检测公司Theranos造假丑闻的泰勒·舒尔茨（Tyler Shultz）近日警告称，AI投资热潮正在为下一个类似Theranos的骗局创造条件。

舒尔茨在接受美国媒体The San Francisco Standard采访时表示，AI技术的真实能力很难评估，人们往往难以分辨一款产品究竟拥有独特技术，还是只是在ChatGPT等现有模型外面加了一层应用界面。

“如果你想骗人，我认为这是一个很好的行骗机会。”他说。

舒尔茨曾在斯坦福大学结识Theranos创始人伊丽莎白·霍姆斯（Elizabeth Holmes），后来进入这家公司工作，并参与揭露了其血液检测技术的虚假宣传。

霍姆斯曾宣称，Theranos的设备仅需少量血液就能完成多种检测。凭借这一愿景，她吸引了大量投资，一度成为硅谷备受追捧的创业明星，被称为“女版乔布斯”。但公司的技术承诺最终未能兑现，造假丑闻曝光。

在舒尔茨看来，当初让霍姆斯在未经充分审查的情况下筹集数亿美元的环境，如今更加普遍。他认为，AI技术尤其难以核实，而当下的世界对真相的重视也在减弱。

舒尔茨的采访还谈到了近期重新引发外界关注的霍姆斯。内森·菲尔德（Nathan Fielder）的影片《You Can See Everything》上映后，一些观众对霍姆斯产生了同情。

舒尔茨对此持不同看法。他认为，霍姆斯善于操纵他人，也十分关注自己的公众形象。舒尔茨称，尽管霍姆斯仍在服刑，她依然登上了《人物》杂志封面，出现在这部受到关注的影片中。他还声称，霍姆斯参与了其伴侣比利·埃文斯（Billy Evans）创办的新血液检测初创公司。

“我觉得，我们现在谈论伊丽莎白·霍姆斯，唯一的原因就是她希望我们谈论她。”舒尔茨说。

对于眼下的AI行业，舒尔茨担心，技术门槛和投资热情可能再次让外界难以看清一家公司的真实能力。他认为，霍姆斯不会是硅谷需要面对的最后一名骗子。

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不管苹果有没有公开承认iPhone Duo为了赶上市交货进度放宽了产品出厂标准，这款新品近期集中爆发的内屏断裂问题已经多到官方不得不出面正式重视处理的程度。

据悉，苹果本周已经向全国所有Apple Store零售店以及第三方授权服务提供商下发了专项操作指引，要求门店在收到用户上报的iPhone Duo内屏开裂问题之后，技术人员必须按照统一规范流程做检测核验，确认故障后按照标准售后流程为用户维修或者直接更换全新设备。

这份内部下发的指引里，苹果依然沿用了此前的公开声明口径，对外强调目前只有非常少量的iPhone Duo设备出现了内屏开裂的故障问题，没有大范围扩散。

苹果此前针对该问题发布的公开回应表述是，首批用户对iPhone Duo的使用反馈整体非常好，开发者也在快速更新各类应用适配这款产品独特的新形态，已经带来了不少亮眼的使用成果。

他们留意到确实有少量iPhone Duo设备存在内屏故障问题，如果用户遇到iPhone Duo屏幕相关故障，可以直接联系苹果官方客服AppleCare申请免费更换。

行业人士认为，苹果这次悄悄向下游全渠道下发专项操作指引的行为本身就很有代表性，说明iPhone Duo内屏开裂的实际影响范围大概率已经超出了苹果最初的预期，否则完全没必要专门给全国所有售后网点统一下发标准化处理的操作规范，要求所有人按照统一口径执行。

苹果官方明确表示，目前没有针对iPhone Duo的内屏故障推出整机召回的相关计划，截至目前也还没有在官方网站上针对这个问题发布面向公众公开的专属维修保障方案。

作为苹果阔屏新形态的首款试水产品，这次内屏故障事件本质上暴露了赶工期推出的全新形态产品，在供应链品控层面很容易出现大面积踩坑的问题，如果苹果一直拖着不拿出更有诚意的全面保障方案，后续这类集中爆发的质量问题很可能会直接透支用户对苹果创新产品的信任度。

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