Google日前为其 Gemini 聊天机器人推出一项重大升级：用户在提问后，系统不仅可以用文字作答，还能直接生成可交互的 3D 模型和物理模拟场景。这意味着，当用户想“把问题看见”时，Gemini 现在可以通过可旋转、可缩放、带参数控制的三维可视化来进行直观展示。

根据Google介绍，在启用新功能后，Gemini 在生成 3D 模型或模拟时，会同时提供多种交互方式。用户不仅可以拖动旋转模型、放大细节，还可以通过滑块手动调整变量，或输入不同数值，从而实时观察变化结果。对于涉及物理过程或抽象概念的提问，这类交互式可视化有望成为一类新的答案形态。

记者在实际体验中，以“生成一个月球绕地球公转的模拟”为例进行测试。Gemini 随即生成了一个可视化的三维场景：用户可以通过滑块调节月球公转速度、通过开关隐藏或显示表示轨道的轨迹线，并使用按钮暂停或继续演示。同时，用户还可以对整套三维模型进行缩放和旋转，从不同视角观察这一运动过程。

在此之前，Gemini 已经支持根据用户提示生成可交互的平面图像，但仍局限于图像层面的交互。此次升级则是将能力扩展到 3D 模型和动态模拟，进一步丰富了 AI 辅助理解和展示复杂概念的手段。这一更新也置身于大模型厂商在“可视化回答”上的竞争之中：不久前，Anthropic 为 Claude 引入了自动生成图表、示意图和其他交互式可视化内容的功能，而 OpenAI 也为 ChatGPT 增加了针对数学与科学概念的可视化工具。

目前，所有 Gemini 应用用户均可通过选择“Pro”模型来体验这一新功能。操作路径为：在应用中将模型切换为 Pro，然后向 Gemini 提出类似“展示一个双摆系统”“帮我可视化多普勒效应”之类的请求。在 Gemini 返回文字说明后，界面下方会出现“Show me the visualization”（展示可视化）按钮，点击后即可生成对应的 3D 模型或模拟场景。

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据调查网站 Bellingcat 报道，近 800 个匈牙利政府电子邮箱及其对应密码正在互联网上流传，涉事账户涵盖政府 13 个部委中的 12 个，以及驻外军人和公务员等敏感岗位人员。 这些数据泄露中部分包含电话号码、住址、出生日期、用户名和 IP 地址等个人信息。

根据 Bellingcat 基于公开数据库的分析，共发现 795 组以 gov.hu 政府域名结尾的独立邮箱—密码组合；而使用自有域名的其他政府机构（如税务局 NAV、警察机构等）并未被纳入本次统计范围。 报道指出，受影响人群中包括负责信息安全的高级军官、外交系统内的反恐协调员，以及负责识别匈牙利所面临混合威胁的一名雇员等关键岗位人员。

匈牙利网站 444.hu 的后续梳理显示，大量密码存在显著安全隐患，不少属于极其简单、易被猜测的弱密码范畴。 调查认为，这在一定程度上反映出部分政府工作人员在密码安全方面没有接受足够培训，安全意识薄弱。 不少政府邮箱还被用于在非工作性质的网站上注册账户，比如交友平台、音乐播放网站、体育及美食类网站，这进一步放大了泄露风险。

网络安全博客 Kiberblog 则从另一角度强调，这并非源自政府内部信息系统的集中性入侵，而是政府用户在各类外部网站注册时，其账户数据随后在这些网站侧发生泄露并流入黑市或公开数据库。 按 Kiberblog 的梳理，被泄露的并非 800 组，而是逾 1 万个不同的邮箱和密码组合，这些邮箱来自 366 个政府机构和单位，包括内政部、国防部、灾害管理局、反恐特警中心（TEK）以及宪法保卫局等。

报道同时分析了技术层面的风险链条：现代浏览器普遍提供密码保存功能，并支持通过云端在不同设备间同步。 如果一名办公人员在工作电脑上保存了某企业或机关系统的登录凭证，这些数据就会同步到其家用电脑；一旦家用设备感染所谓“信息窃取型”恶意程序，这些同步过来的密码便可能被窃取并上传到攻击者控制的服务器。 Kiberblog 指出，这类风险本可通过组织层面在浏览器策略中禁用密码保存和同步功能来缓解，但现实中这一管控往往缺位。 当前已确认约 795 名独立用户受到信息窃取型恶意软件的直接影响，而类似问题在其他大型组织和企业中同样可能存在。

此次事件也让外界再次关注匈牙利政府信息系统此前遭受的网络攻击。早在 2022 年，调查网站 Direkt36 曾披露，俄罗斯情报机构对匈牙利外交与对外经济部的 IT 网络发动大规模网络攻击。 2024 年，444.hu 公布的内部文件不仅进一步证实这些攻击曾真实发生，还显示匈牙利外交部事先已收到来自本国情报机构负责人的正式通报，该信件详细描述了攻击规模并点明攻击方身份。

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缅因州即将实施全美首个全州范围内的数据中心建设禁令。此举可能为其他州效仿铺平道路，给这一快速扩张的行业踩下刹车。缅因州议员本周通过了一项法案文本，禁止在该州建设数据中心至 2027 年 11 月。该法案预计将在未来几天内完成最终立法程序。法案还将成立一个专门委员会，为数据中心制定监管规则，确保其不会推高能源价格或给缅因州居民带来其他问题。

尽管该法案获得了两党支持，但遭到了科技行业组织与企业的强烈反对。它们担心，即使是短期的建设暂停，也会让该州发展陷入落后。

萨金特公司业务开发总监格伦・亚当斯表示，任何暂停数据中心建设的地区，即便只是临时暂停，都将在竞争中掉队。这家总部位于缅因的建筑公司目前正在弗吉尼亚州和北卡罗来纳州承建数据中心。

“行业发展速度极快，各国之间都在竞争。” 他在采访中说，“如果缅因州说‘不’，就等于拒绝了所有这些企业、潜在开发商和投资者，而他们很快就会转向其他地方。”

虽然缅因州尚未吸引到大型数据中心项目，但已有多个中小型项目在建或处于规划初期。即便没有大规模投资，随着人工智能热潮推动数千个新项目上马，数据中心及其潜在影响已成为全美政治层面的争议焦点。

根据美国能源信息署数据，缅因州电价本就位居美国前列，对电价上涨的担忧更是该州的突出痛点。

缅因州能源非营利组织 “我们的能源” 执行董事塞思・贝里表示，暂停建设能为该州争取时间，以扩大能源供应、防止电价进一步上涨。

“如果放任数据中心进一步推高用电成本，而我们又没有做好应对数据中心建设热潮的准备，后果可能是毁灭性的，尤其是对低收入和工薪阶层群体。” 他说。

贝里表示，即便企业承诺配套建设自备电源，也大概率不足以抵消电价上涨压力。

缅因州企业反对禁令

但企业方则反驳称，更多企业在该州购电使用，反而能减轻居民的用电负担。缅因州商会会长兼首席执行官帕特里克・伍考克表示，过去几十年里，缅因州的纸浆和造纸产业大量萎缩，而数据中心本可以填补这一产业空白。

伍考克还称，缅因州本就已具备严格的审批流程，足以确保新建数据中心不会推高电费或破坏环境。

“我们拥有完善的监管流程，这套流程完全可以适用于这些数据中心。” 伍考克说，“因此我们当然认为项目应当接受审查、走完州级审批流程，但全面暂停禁令是错误的做法。”

缅因州或将成为首个暂停数据中心建设的州，但绝非唯一考虑暂停建设的地区。据美国全国州议会会议统计，已有至少十几个州提出了临时叫停数据中心建设的法案。

其中包括弗吉尼亚州和佐治亚州这两大数据中心聚集地，Meta、谷歌、微软等企业均在当地布局。不过佐治亚州议会在审议禁令法案前便已休会。

焦点转向缅因州州长珍妮特・米尔斯

该法案在正式生效前仍需走完若干程序，核心悬念在于州长珍妮特・米尔斯是否会动用否决权。

米尔斯曾要求议员在法案中加入部分地区可继续建设数据中心的豁免条款，但相关修正案在州众议院以 29 票赞成、115 票反对的结果被否决。

让米尔斯的决策更为复杂的是，她正竞选缅因州联邦参议员。她在备受关注的民主党初选中对阵生蚝养殖人格雷厄姆・普拉特纳，近期民调显示普拉特纳领先她两位数。

米尔斯办公室未立即回复置评邮件。

“威胁动用否决权不会是一个受欢迎的立场。” 贝里表示，“她眼下正竞选参议员，非常需要缅因州民众的支持。”

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不知道大家有没有发现，这年头，连输入法都越来越难用。它不是完完全全的不好用，而是暗搓搓有意识的难用，就像是似乎明明知道你想打什么字，可偏偏跟你对着干，故意针对你。最普遍的就是常用字离奇失踪，比如“是”字，经常会被“事”挤到了首位；你明明想打“难用”，结果首选字却是“男用”。

不仅常用字拿不到优先级，词语解析也经常错得匪夷所思。

想打"从右到左"，它给你蹦出来"葱油刀座"；程序员想输入一个“Python”，结果出来的是“屁眼通红”；

想打个"毅力"，首选是"伊利"，这还引得不少人觉得这是在夹带私货。

成语和古诗词的联想能力也断崖式下滑，敲下“ypzyflbylh”，以前能完美识别出“有朋自远方来不亦乐乎”，可现在，它愣是能给你整出“油泼辣子衣服”；

想输入“偏我来时不逢春”，结果被识别成“骗我老师不丰唇”？？？

还有的时候，你打了一个词，下意识按了确认，一看，选错了，你要的字在第二个。

于是你重新打一遍，这次学乖了，直接按2，结果输入法也预判了你的预判，把你上次误选的那个词顶到了第二位，正确的字反而回到了第一个。

你以为这是安卓第三方输入法独有的问题？那苹果党就高兴得太早了。

iOS 26 升级完后，很多用户就反馈中文拼音输入大幅降级，联想功能大退步，以前能完整联想出一句话，现在只能两三个字两三个字地分开输入。

比如输入 woyebuzhidao，你觉得首选应该是"我也不知道"对吧？不好意思，它给你的是"玩噢也不织大啊噢"；输入 nidaodizaiganshenme，首选是"你大噢递大噢肝什么"。

玩噢也不织大啊噢苹果大噢递大噢肝什么！！！

我们去看了下，类似关于输入法降智吐槽，可以说是江湖上传闻已久的"鬼故事"了。

只是到了如今这年头，一遇到这种"反向智能"的事儿，大伙儿已经开始习惯性地就把锅甩给 AI 了。

但实际上，这锅还真不能全让 AI 背。

今年 1 月，搜狗就专门给 AI 解释过，他们表示输入法的核心底座是对拼音串、词和用途的理解，AI 不会污染这些环节，官方甚至还说，我们输入法压根没变笨呀。

根据后台数据显示，打字准确率是在逐年缓慢提升的，这可和大家的感觉不太一样。

其实就是两者对于准确的定义不一样，在输入法工程师这边，只要目标词出现在候选框前五，就算输入成功；但对用户来说，第一下出来的不是想要的词，这输入法就是个智障。

那既然不是 AI 的锅，那到底是为什么？

第一个就是，互联网语料大爆炸，导致数据被严重污染。

输入法到底是怎么知道你想打什么字的？

简单说，它背后有一个巨大的统计语言模型，基于概率论，利用前文推测下一个最高频出现的字词。

以前这套系统跑得挺好的，因为早期互联网用户少，词汇量相对集中，一套通用的云端词库（语料主要来自新闻、出版物、标准网页文本，词频分布非常稳定）就能覆盖绝大多数人的输入需求。

但现在可不一样了，电竞圈、二次元、饭圈、短视频等等市场，每天都在以指数级的速度创造和抛弃海量词汇。

输入法的词库为了满足这些人的需求，就得不断扩容语料来源。

为了覆盖这些新词，厂商不得不大规模引入电商搜索日志、短视频评论区等口语语料。

数据量上去了，质量却跌没了。

当然了，污染更狠的可能还是用户自己，不少人打字时并没那么严谨，大量拼音半吊子打出的错别字，消息也照发不误，比如句末语气词“呀”经常被打成“压”或“亚”，就问谁还没被自家爸妈的错别字整懵过？

这事儿搁我们人类可能还好办，根据上下文和聊天对象猜一猜，就能搞明白了。

可对输入法来说，这些带着错字的文本进入词库后，它也搞不清到底谁对谁错。

也有一些人，因为平台审核严苛，故意用错字来避嫌（比如播播间之类的词语），也在进一步污染输入法的词库。

讽刺的是，这些情况的发生，并不是输入法变笨了，而是它们变聪明付出的代价。

很多吐槽输入法的帖子里，总有人在怀念功能机时代，那时候拿个小灵通回消息都能揣口袋里盲打，所以不少人觉得那才是高明。

但说实话，当时大家能觉得好用，恰恰是因为输入法太笨了，一个键对应三四个字母，词库固定得死死的，联想功能约等于没有。

这么一来，字词排序永远固定，你打到某个阶段，哪个字出现在第几个位置，是确定的。

用久了，手指会形成肌肉记忆，按几下确认键、往下翻几格，全是自动化操作，它的好用完全是人在适应工具。

现在的输入法变聪明了，它要主动学习你、预测你、适应你，结果因为词频不断改变，候选字的位置也是动态的，昨天第一个字还是"是"，结果今天就变成了"事"，用户根本来不及形成肌肉记忆，从而进一步加深了不好用的印象。

而且，还有个不能忽视的原因，搁以前换手机啥的，登录账号，词库就跟着走。用了多少年的输入习惯，完全不会丢，而这有一部分靠的是激进的数据收集和云端同步。

但这几年，《个人信息保护法》、《数据安全法》相继落地执行，输入法厂商在数据采集上被迫全面收缩。

云端词库同步不一定是默认开启的，必须用户主动绑定账户、主动授权，不少人换一个设备就得从头训练输入法，自然也就觉得不好用了。

那这么说厂商就全没锅了吗？那倒也未必。

因为搜狗、讯飞、百度三家占了第三方手机输入法 96% 的市场份额，整个市场就像一滩死水。

你去看看搜狗、讯飞、百度，长久以来的更新公告基本就是"修复已知 bug"，QQ 输入法上次 PC 端有实质性更新还要追溯好几年前了。

那他们的重心就改到了皮肤、广告、添加乱七八糟的新功能上了，谁还费劲巴拉卷输入准确率呢？

而且移动互联网浪潮后，PC 端输入法的冷落已经到了厂商自己都得承认的地步了，搜狗就说过电脑端的更新速度远慢于手机 APP 端。

可真正对输入法需求高的场景，反而就是在 PC 端，在这些时候遇到的输入法错误，会被放大成对整个输入法品牌变笨了的整体印象。

说了这么多输入法的罪状，是不是有点绝望了？但别急，事情已经有了转机了。

前面说了输入法变难用不能怪 AI，实际上不仅不能怪 AI，输入法想要迎来质的飞跃，最后还得靠 AI。

这里说的 AI 不是那些什么“帮写”“帮你高情商回复”“一键联想搜索”这些花里胡哨的功能，而是实实在在利用大模型的能力，提升输入法的水平。

还记得我们前面说的，输入法到底最应该做的，就是拥有人类一样的思维，猜你想说什么、想表达什么。

巧了，这尼玛不就是 AI 大模型的工作原理吗？

所以你也能看到，这两年，腾讯的微信输入法和字节的豆包输入法先后入场，我们编辑部不少都已经成了两者的义务推广员了。

一边是微信输入法凭借自家生态，通过跨设备传文件的独特卖点，成功啃下一块市场。

随后，豆包输入法也没有在键盘打字层面和老牌输入法硬卷功能，它们直接用字节自家的 Seed-ASR 语音识别模型做了个降维打击。

这个模型在公开测试集上的错误率，相比国内同类模型最高可降低约四成。

什么概念？就是那种你前脚说完，后脚文字已经识别好了，标点也加了，大小写也规范了。有时候我甚至嘴瓢了说错词，它也能根据上下文帮我纠正过来。

而且，这哥们是真有上下文联想能力。

我们编辑部现在经常讨论 Claude 这个 AI 模型，语音输入的时候，一开始它会识别成 Cloud——毕竟发音差不多嘛。但当后面又提到了"大模型""AI"这些关键词的时候，它会自动把前面识别的 Cloud 纠正成 Claude，而且整个过程非常快，几乎是实时修正，相当丝滑。

过去二十年，输入法从一个纯粹的打字工具，变成了一个广告容器、一个功能大杂烩、一个被隐私法规束缚住手脚的数据孤岛，互联网语料爆炸污染了它的词库，商业化过度掏空了它的内核，旧技术架构走到了尽头。

但随着新入场的输入法选手们开卷，也让我们看到了一种可能性：输入法的未来，不是帮你写情书，不是帮你编朋友圈文案。

而是安安静静地待在屏幕下方，把你的肌肉记忆还给你。

当它真正做到让你不需要低头看候选词的那一天，那个好用的输入法，才算真正回来了。

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中通快递正式入局航空货运，旗下中通航空首架自购全货机中通快递号在顺利启航，同时开通了首条中国到欧洲的洲际货运航线。这架飞机是空客A330P2F客改货机型，也是中通航空第一架宽体全货机。相比普通货机，宽体机的载货量更大，能够直接承担长途国际货运任务。

随着这架货机投入使用，中通的跨境物流能力迈上一个新台阶。以往国际快件多依赖第三方航空运力，现在有了自购宽体货机，时效、成本和稳定性都能更好控制，欧洲线路的快递速度会明显加快。

启航仪式现场，空中客车、匈牙利航空等多家合作方到场支持，标志着中通航空从国内货运正式走向国际市场。

对于快递行业来说，拥有自有的宽体全货机，是企业提升全球竞争力的关键一步。顺丰、圆通等早已布局航空货运，中通此次入局，意味着国内快递头部企业的航空竞赛进一步加剧。

未来随着更多全货机投入和国际航线开通，消费者海淘、跨境寄件也能享受到更快更稳的服务。

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据知名微博爆料者“数码闲聊站”最新消息，苹果目前仍在为 iPhone 18 Pro 的“灵动岛”设计权衡两套不同方案，最终版本尚未敲定。

该爆料称，来自供应链的最新反馈显示，苹果在进行 A/B 方案测试：一套方案是沿用 iPhone 17 Pro 的现有屏幕开孔模组；另一套则是在屏幕上引入明显缩小的“迷你灵动岛”，其关键在于将 Face ID 的接收与发射组件下移至屏幕下方，从而缩小前置开孔面积。 爆料者还表示，如果苹果最终选择“迷你灵动岛”这一方案，iPhone 18 Pro 的销量“几乎不成问题”。

这一说法较其年初的爆料略有调整。此前，“数码闲聊站”曾表示苹果更倾向于复用上一代设计，意味着 iPhone 18 Pro 的灵动岛形态基本维持不变。 当时该说法与多方信息有所出入——包括彭博社记者 Mark Gurman、显示供应链咨询公司 DSCC 分析师 Ross Young 以及多位微博爆料者在内的多路消息均称，iPhone 18 Pro 的灵动岛面积相较 iPhone 17 Pro 将缩小约 35%。

在最新爆料中，“数码闲聊站”还提及了 iPhone 18 Pro 的背部外观设计。他指出，iPhone 17 Pro 首次采用的矩形相机“岛台”将延续至 iPhone 18 Pro 上，但机身背面的材质和细节设计会有“细微调整”。 这些变化很可能与此前关于机身一体性改良的传闻呼应——苹果被指希望通过调整铝合金一体中框与无线充电玻璃开孔的过渡方式，使背部观感更加统一。

按照目前的产品节奏，iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max 预计将在今年秋季正式发布，并有望与苹果首款折叠屏 iPhone 同台亮相。

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三星宣布截至今年3月，其显示器用QD-OLED面板累计出货量已达500万块，这一成绩历时四年多达成。三星于2021年末面向高端显示器市场正式启动QD-OLED面板的大规模生产。2021年至2025年间，年均增长率超过320%，成功引领了QD-OLED市场的普及与技术转型。值得一提的是，2024年5月出货量才突破100万块，可见过去两年全球需求增长迅猛。

根据全球市场调研机构Omdia的数据，在高端显示器市场中，OLED面板的占比预计将从2024年的22%增长至2026年的41%。其中，三星凭借与Acer、AOC、飞利浦、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想、微星等20家全球客户的合作，推出了超过150款QD-OLED显示器，显著扩大了市场基础。

Omdia指出，2025年三星按出货量计算占据了OLED显示器面板市场75%的份额，这主要归功于其无与伦比的画质、出众的质量以及稳定的产能。

今年，三星推出了基于专有五层有机发光结构的高端技术品牌“QD-OLED Penta-Tandem”。品牌名中的“Penta”源自希腊语，意为数字“五”；“Tandem”则指OLED面板中的叠层/串联技术。与去年的四层QD-OLED相比，QD-OLED Penta-Tandem的发光效率提高了1.3倍，使用寿命延长了2倍，峰值亮度达到1300尼特。

此外，三星今年还开发出一种新型低反射、高耐久的QD-OLED显示器面板表面薄膜，命名为“QuantumBlack”。与前代薄膜相比，新款薄膜将光线反射率降低了20%，同时将显示屏的硬度从2H提升至3H，显著增强了耐用性。

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周四油价上涨，因市场意识到，尽管美伊达成两周停火协议，伊朗仍在控制霍尔木兹海峡的通行权。截至美国东部时间上午 9:51，美国西德克萨斯中质原油（WTI）5 月期货上涨超 6%，至每桶100.27 美元；国际基准布伦特原油 6 月期货上涨近 4%，至每桶98.26 美元。

此前一日，美国原油刚创下 2020 年以来最大单日跌幅。

阿布扎比国家石油公司（ADNOC）首席执行官周四表示，尽管停火协议生效，但因伊朗限制通行，霍尔木兹海峡仍未对船舶开放。

苏丹・艾哈迈德・阿尔・贾比尔在社交媒体发文称，德黑兰明确要求船只必须获得伊朗许可方可通过海峡。“这不是航行自由，这是强制管控。”

停火协议十分脆弱，美伊双方就协议条款存在争议。伊朗议会议长卡利巴夫周三称，美方已违反协议。

“我们对美国根深蒂固的不信任，源于其屡次违背各类承诺 —— 令人遗憾的是，这一模式再次重演。” 卡利巴夫在社交媒体声明中表示。

卡利巴夫指出，伊朗 10 点停火提议中有三项遭违反：以色列持续空袭黎巴嫩、一架无人机进入伊朗领空，以及他所称的 “剥夺德黑兰铀浓缩权利”。

美国总统特朗普周二表示，伊朗的提议可作为谈判基础。副总统 JD・万斯周三在匈牙利访问期间回应了相关指控。

“停火协议向来复杂。” 万斯就无人机闯入伊朗领空事件表示。他补充称，美方坚持伊朗不应被允许铀浓缩，且涵盖黎巴嫩的停火内容并未纳入协议。

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据路透社报道，四位知情人士称，特斯拉正在开发一款全新、更小、更便宜的电动SUV。据知情人士透露，特斯拉最近几周已联系供应商，讨论这款紧凑型SUV的计划细节。它将是一款全新车型，而非特斯拉现有Model 3或Model Y的改款版本。这些讨论涉及制造工艺以及多个零部件的规格。

特斯拉

三位知情人士称，这款紧凑型SUV将在中国生产。特斯拉也计划将生产扩展至美国和欧洲。该车型车长为4.28米(约14英尺)，明显短于特斯拉最畅销的Model Y SUV，后者长约15.7英尺。

在此之前，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)曾于2024年决定放弃备受期待的低成本电动车项目，并将公司重心转向自动驾驶出租车和人形机器人。关键问题在于，特斯拉此次开发更小SUV的最新努力，是意味着该公司的战略重新转向面向大众市场的人类驾驶电动车，还是说这款新车更符合特斯拉对全自动驾驶汽车的愿景。

一位熟悉该新车型项目的人士以及一名了解特斯拉当前产品理念的员工表示，这样的车型可能同时服务这两种目的。该特斯拉员工拒绝确认或否认任何具体车型的细节，但表示，总体而言，特斯拉如今的目标是打造既可实现无人驾驶、又能人类驾驶的车型。

这位人士表示，尽管特斯拉的目标是实现全系车型的完全自动驾驶，但公司意识到，在全球许多市场，无人驾驶汽车在数年之内既不会得到普及，也不会获得监管批准。保留在特定车型上配备驾驶操控装置的灵活性，可以促进销量，并有助于确保特斯拉的汽车工厂保持接近满负荷运转。

在特斯拉追逐无人驾驶未来的同时，一些分析师预测，为其提供绝大部分收入的传统电动车销量将连续第三年下滑。目前，特斯拉仅在得州奥斯汀运营少量自动驾驶出租车，其中许多车辆副驾驶座位上仍配备人类安全监控员。

四位熟悉该项目的人士表示，该项目仍处于早期开发阶段。路透社无法确定特斯拉是否已批准该车型的生产。

比Model 3便宜

两位知情人士称，特斯拉的目标是让这款新车的定价大幅低于其入门级Model 3轿车。Model 3在中国起售价为3.4万美元，在美国约为3.7万美元。他们表示，特斯拉计划通过使用更小的电池来节省部分成本，这也意味着该车的续航里程将低于Model Y的306英里至327英里。

其中一位人士补充说，特斯拉还将提供单电机版本，而非双电机，后者是当前特斯拉车型的高性能选项。特斯拉希望让这款车轻得多，整车重量约为1.5吨，而Model Y约为2吨。

三位知情人士称，这款新车型将在特斯拉上海工厂生产。尽管时间表尚不明确，但该车型不太可能在今年内开始生产。

截至发稿，特斯拉尚未就此置评。

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OpenAI已将其旗舰级英国数据中心项目“星际之门”（Stargate UK）搁置，这对英国打造AI“自主”算力的努力而言无疑是一重打击。该公司将此次延期归咎于高昂的能源成本和不确定的监管环境。该项目原计划于2026年第一季度在英格兰东北部动工。

该计划包括通过数据中心初创企业Nscale部署数千个人工智能芯片，这项合作于去年9月随美国总统唐纳德·特朗普对英国进行国事访问同期公布，是由英伟达、微软等科技巨头主导的、规模达数百亿美元的重磅投资方案的一部分。

这一项目本有望为英国核心的“人工智能增长区”之一带来数亿美元投资。

英国政府将人工智能与技术置于经济增长议程的核心位置，并将去年9月与美国达成的科技合作协议誉为“英国迈向全球AI领先地位的决定性一步”。

尽管就在上月，OpenAI刚完成了创纪录的1220亿美元融资，但此次无限期暂停“星际之门”英国项目、且未公布重启时间表的决定，标志着该公司投资策略的最新转变。

OpenAI及其包括甲骨文、软银在内的合作伙伴最初曾宣称，“星际之门”是一项规模达5000亿美元的计划，旨在全球范围内兴建大型人工智能计算设施。

近几周来，OpenAI也缩减了其在得克萨斯州阿比林旗舰“星际之门”数据中心的投入，并已关停其AI视频应用Sora，以期将资源重新集中于与Anthropic及复苏中的谷歌展开竞争。

OpenAI表示，对英国政府人工智能政策的担忧——尤其是一项推迟实施的争议性改革——也是导致延期的原因。原改革本可降低人工智能企业在训练数据中使用受版权保护内容的门槛。

OpenAI称：“我们仍在探索‘星际之门’英国项目，并将在监管、能源成本等合适条件能够支撑长期基础设施投资时推进计划。”

该公司补充表示，其仍致力于在伦敦——其最大的国际研究中心——进行扩张。

英国政府回应称：“我们的重点是持续为英国人工智能及数据中心基础设施投资创造合适条件，并将继续与OpenAI及其他领先人工智能公司合作，以提升英国算力。”

上月，Nscale在获得20亿美元新融资的同时，还将前Meta高管谢丽尔·桑德伯格与尼克·克莱格增补至董事会，但该公司拒绝置评。

这家总部位于英国、估值达146亿美元的初创企业，除与OpenAI合作推进挪威的“星际之门”项目外，还与微软达成了数十亿美元的合作协议。

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想在Instagram上找潜在客户、发起诉讼的律师事务所，如今再也无法借助这个平台了。在近期输掉几场官司后，Meta于周四开始从Facebook和Instagram上大规模移除数百条广告。这些广告由庭审律师和营销公司投放，目的是招揽新客户，吸引符合条件的原告加入针对这家社交媒体平台不断增多的诉讼。

该公司表示：“我们正在积极应对这些诉讼，并移除那些试图为这些诉讼招揽原告的广告。我们不会允许庭审律师一边声称我们的平台有害，一边又利用我们的平台牟利。”

Meta目前正在全面清理平台上的此类广告，并计划封禁未来一切宣传此类诉讼的广告。

为了在大型诉讼中吸引客户，原告律所会在社交媒体、广告牌和电视时段购买广告位，以吸引人们对案件的关注。社交媒体在帮助出庭律师寻找大规模人身伤害案件合格原告方面，扮演着举足轻重的角色-Meta旗下应用的日活跃用户超过35亿。

上个月，洛杉矶一个陪审团裁定，Meta和YouTube对一名年轻女性的指控负有责任。该女性称自己沉迷社交媒体，由此引发了一系列心理健康问题。此案被视为同类诉讼的“试金石”。今年还计划进行多场庭审，其中包括今年夏天在奥克兰联邦法院的一场庭审，该案涉及一个学区指控这些平台对其学生造成了伤害。

Meta、YouTube和Snap正面临数千起由个人和学区提起的诉讼。相关诉讼称，这些公司故意将其平台设计成令年轻用户成瘾的模式，导致抑郁、焦虑、自杀倾向和躯体变形障碍等心理健康问题。

Snap以及YouTube的母公司谷歌（Google）未立即回应置评请求。原告方的庭审律师同样未予回应。

在这些社交媒体案件中，可能提起诉讼的人群范围很广。符合条件的原告可以是任何在18岁之前使用社交媒体、每天使用时长至少三小时，并能证明自己存在心理健康问题的人。

部分广告采用的是传统的受害者招揽形式。全美最大的人身伤害律所Morgan & Morgan发布了一则寻找客户的广告，附带一份简短的测试问卷。还有一则广告是一段视频，一名年轻女性以网红惯用的自白风格对著镜头侃侃而谈。“有些人现在才知道这些诉讼！”她说完，便逐一列举人们如何判断自己是否符合条件、能否获得赔偿。

另一则广告并排展示了两张照片：一张是一个孩子骑着自行车，笑容灿烂；另一张是同一个孩子蜷在昏暗的房间里盯著手机。配文写道：“有社交媒体之前，她在外面玩耍。她大笑。她活在当下。有了社交媒体之后，她消失在了手机里。这不是成长-这是算法取代童年后的样子。”

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据知情人士透露，三星电子计划在越南北部投资约40亿美元，新建一座芯片封装与测试工厂，以进一步扩大其在这一东南亚制造基地的布局。 该项目选址于越南北部的太原省，将分阶段实施，首期投资规模约为20亿美元，后续将视项目推进情况持续追加资本投入。 由于信息尚未公开，相关人士要求匿名。三星方面则对这一计划不予置评。

越南财政部在周四发布的一份声明中证实，正与三星就一项半导体项目的合作备忘录进行磋商，但尚未披露更多细节。 这一动向正值全球芯片制造商竞相扩产之际，三星及其全球同行正在加快扩张步伐，以满足来自数据中心以及搭载人工智能服务的各类终端设备对芯片日益增长的需求。

作为最早一批进入越南的韩国大型企业之一，三星早在2008年便在越南北部北宁省建立了首家工厂。 随着在越南投资持续加码，该国逐步发展成为三星在全球范围内最大的手机生产基地。 2013年，三星在太原省又建成一座智能手机工厂，进一步巩固了其在当地的制造网络。

近年来，越南凭借快速增长的经济和不断完善的制造业配套，逐渐崛起为亚洲重要的生产中心。 在全球企业为分散供应链风险、降低对中国依赖而调整生产布局的背景下，越南成为众多跨国公司转移产能、对冲中美贸易摩擦影响的重要目的地。 即便在去年全球关税壁垒抬升、贸易环境趋紧的背景下，越南对其最大出口市场的出货仍创下新高，表现出较强韧性。

在这一进程中，三星扮演了关键角色。 作为越南最大的出口企业，三星已深入嵌入当地制造业生态，为越南构建起覆盖智能手机、零部件以及显示面板、研发等高附加值环节的产业链条。 三星在越南的集聚效应也带动了大批上下游供应商进入该国，在扩大工业产能的同时，推动越南向全球电子制造中心转型。 不过，由于关键零部件与核心技术仍高度依赖海外，越南本土在整个价值链中的占比仍有待提升。

根据越南政府网站披露的数据，截至2024年，三星在越南累计投资已超过232亿美元，为当地创造了约9万个就业岗位。 在此前的投资布局中，2022年三星曾向其位于太原省的业务追加9.2亿美元资本，使当地三星电机工厂的总投资额增至23亿美元。 今年早些时候，三星又承诺在太原省追加12亿美元投资，用于生产高端电子线路板等产品，相关信息亦已得到越南财政部的确认。 新近规划的40亿美元芯片封测工厂，将在上述基础上进一步提升三星在越南的半导体产业布局，被外界视为其加码全球芯片供应链、强化越南制造基地地位的重要一环。

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宿迁天强企业管理有限公司近日成立。据企查查APP显示，该公司法定代表人为李瑞玉，注册资本 1000 万元，经营范围涵盖企业管理、信息技术咨询服务、计算机软硬件及辅助设备批发等。该公司由北京天强坤泰投资管理有限公司全资持股，而北京天强坤泰则由刘强东、章泽天共同控股。

公开报道显示，“天强系”的资本布局并非始于2026年，更早之前，两人已通过海南三亚天博产业私募基金管理有限公司布局私募股权投资领域。该公司成立于2021年，章泽天持股49%，刘强东持股30%，李瑞玉持股21%。

截至目前，公开信息中，与刘强东、章泽天共同关联的公司包括：北京天强坤泰投资管理有限公司、宿迁天强股权投资合伙企业（有限合伙）、三亚天强企业管理合伙企业（有限合伙）、海南三亚天博产业私募基金管理有限公司等。

至此，“天强系”已形成以北京天强坤泰为控股核心，以宿迁天强股权、三亚天强企管为投资执行主体，以海南天博私募为专业基金管理平台的资本矩阵。

据财联社 - 执中数据披露，宿迁天强股权投资合伙企业（有限合伙）已直接投资美尚股份、优齿乐两家新消费公司；同时，该企业还以 LP 身份出资高榕资本、顺为资本、奇绩创坛、内向基金等 7 家 GP 机构。

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在过去一年多里，如果有人把自己“盯屏幕太久、眼痒、眼皮微红”的症状输入几款主流人工智能聊天机器人，系统很可能会给出一个古怪的诊断：一种名为“bixonimania”的新疾病。然而，这种所谓的疾病在正式医学文献中根本不存在，它完全出自瑞典哥德堡大学医学研究者阿尔米拉·奥斯马诺维奇·通斯特伦（Almira Osmanovic Thunström）团队的一场刻意设计的实验。

2024年3月15日，两篇介绍“bixonimania”的博文首先出现在平台 Medium 上。随后在4月26日和5月6日，两篇伪造的学术预印本又被上传至学术社交网站 SciProfiles，署名作者是并不存在的“Lazljiv Izgubljenovic”，连配图头像也是用 AI 生成的。这位虚构作者所在的“Asteria Horizon University”和“Nova City， California”同样是子虚乌有，就连论文致谢中提到的“星际舰队学院”“企业号”“Professor Sideshow Bob 基金会”“Fellowship of the Ring 大学”“Galactic Triad”等机构，也都来自科幻作品与卡通角色，提示意味极为明显。论文正文早早就写着“整篇论文都是编造的”“招募了50名虚构受试者”等字句，几乎是在向任何有心人宣告“这是一场玩笑”。

奥斯马诺维奇·通斯特伦表示，自己最初设想这一实验，是为了向学生讲解大型语言模型如何从互联网上的“通用爬取数据集”（例如 Common Crawl）构建知识，并展示“提示注入”（prompt injection）如何把聊天机器人从安全护栏外“拐走”。出于自身医学背景，她选择了健康相关主题，并刻意用一个“听上去很滑稽”的名称 bixonimania 来强调其虚构性——任何医生一看到以 mania 结尾的眼科疾病名称，都会知道不对劲，因为那是精神病学术语。

然而，这场实验“成功得有些过头”。在信息上传数周内，微软 Bing 的 Copilot 已经把 bixonimania 描述为“确有其事且较为罕见的疾病”，Google Gemini 则称它是“由过度暴露蓝光引起的疾病”，并建议用户就诊眼科医生。同一时期，Perplexity AI 给出具体“患病率”为每9万人中约1人，OpenAI 的 ChatGPT 则会根据用户描述判断其症状是否符合 bixonimania。在这些回答中，既有用户直接询问 bixonimania，也有只描述“蓝光导致眼睑色素沉着”的一般性提问，模型也会主动将之联系到这一虚构病名。

这些回答令一些专家感到震惊。英国伦敦大学学院健康虚假信息研究者亚历克斯·鲁阿尼（Alex Ruani）指出，如果科学体系以及支撑这一体系的系统无法识别并过滤掉这样的“垃圾”，后果不堪设想。她称这一案例是“错误信息与虚假信息运作方式的一堂教科书式示范”，并强调“看上去很好笑，但问题非常严重”。

互联网虚假信息并非新问题，Google等搜索引擎多年来持续与“伪内容”“误导性内容”对抗，通过更新排名算法过滤不良信息。但与传统搜索不同，生成式大模型在信息筛选和溯源方面存在天然短板，往往会在缺乏可靠依据时“一本正经地胡编”。自从这些伪造论文出现以来，一些最新版本的大模型在面对 bixonimania 时已经学会表达怀疑，例如2026年3月11日，ChatGPT 会被动指出该名词“很可能是伪造或边缘、伪科学标签”。不过仅仅几天后，它又在另一轮问答中，把 bixonimania 描述为“与数字屏幕蓝光暴露相关的眼周黑眼圈（眼周色素沉着，periorbital melanosis）新亚型”。

类似的摇摆也出现在其他系统中。今年3月中旬，微软 Copilot 会回答说，bixonimania“尚未被广泛认可为医学诊断，但多篇新发表论文与病例报道将其视为与长时间蓝光暴露相关的良性误诊疾病”。今年1月，Perplexity 在描述中称其为“一个新近出现的术语”。在相关表述被质询后，各家公司先后作出回应：Perplexity 表示自己“最大的优势在于准确性”，虽然不声称“百分之百准确”，但自称是“最重视准确性的 AI 公司”；OpenAI 则称，支撑当前版本 ChatGPT 的模型在提供安全、准确医学信息方面已有显著改进，此前研究所反映的是旧一代模型的情况。在被问及 Gemini 过去将 bixonimania 当作真实疾病的回答时，Google发言人表示，那反映的是早期模型的表现，并强调公司一直“坦诚生成式 AI 的局限性”，在应用内提示用户“核查信息”，在涉及医疗等敏感主题时建议用户咨询专业人士。微软则没有对置评请求作出回应。

部分问题在于，AI 模型的输出高度依赖具体提问方式及其所依托的信息源。如果搜索“bixonimania”，Google的 AI 概览可能会把它当作一个合法病症；而如果改问“bixonimania 真的存在吗？”，同一功能又可能会确认它并不合法、只是一个虚构名词。

bixonimania 实验的“成功”还与其包装形式高度仿真有关：它采用了学术论文与临床文书的专业格式，看上去像“官方来源”。哈佛医学院从事医疗 AI 研究的医生马哈穆德·奥马尔（Mahmud Omar）在一项涵盖20种大模型的研究中发现，当输入文本以出院小结、临床论文等专业医疗文体呈现时，大模型更容易在原有信息基础上“添油加醋”，产生幻觉；若文本来自社交媒体、语气更随意，幻觉概率反而较低。他指出，当前 AI 企业迭代模型的速度极快，行业尚未形成对每个版本进行自动化严密测试的统一流程与共识，这使得安全性评估和标准化控制难度大大增加。

更令人警醒的是，这场实验最终突破了机器与人类之间的边界，进入了正式医学期刊。bixonimania 相关研究已在少数论文中被引用，其中包括一篇发表在医学期刊《Cureus》上的研究，作者来自印度穆拉纳的 Maharishi Markandeshwar 医科与研究学院。该文引用了其中一篇伪造预印本，并写道：“bixonimania 是一种与蓝光暴露相关的眼周色素沉着（POM）新兴形式，其机制有待进一步研究。”在《自然》新闻团队向期刊求证后，《Cureus》于2026年3月30日宣布撤稿，理由是文章中存在三篇不相关参考文献，包括一篇指向虚构疾病的引用，编辑部因此“无法再对该工作准确性与来源保持信心”。作者不同意这一撤稿决定，但论文最终仍被正式撤回。

鲁阿尼认为，这起事件已经远远超出“AI 乱说话”的范畴，因为它同样“愚弄了人类”，暴露出科研工作者对文献来源与内容的信任机制正在被侵蚀。“我们需要像保护黄金那样保护我们的信任，”她说，“现在的状况可以用一个词形容：乱。”

在设计这场实验时，奥斯马诺维奇·通斯特伦也曾有过顾虑，她担心刻意向科学文献中“播种”一个假疾病，会造成现实伤害。为此，她向伦理顾问咨询潜在风险，并刻意选择了相对“低风险”的轻微皮肤问题作为题材，以减少可能的负面影响。“我想确认的是，我们通过这种方式做实验，是在减少伤害而不是制造更多伤害。”她说。

围绕 bixonimania 的这场连锁反应，清晰地展示了在生成式人工智能迅猛发展、学术生产高度依赖数字工具的时代，虚假信息可以如何轻易穿透技术与制度的多层防线。从聊天机器人到同行评议期刊，机器与人类在这场“集体受骗”中共同参与，也迫使学界、业界和监管者重新思考：在 AI 参与知识生产的新阶段，如何重新校准“可信”的含义，以及如何在追求效率的同时划出一条更清晰、更稳固的审慎边界。

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乘联会公布了2026年3月全国乘用车市场数据，单月批发销量超过2万辆的车型一共有19款，比2月份的8款多了不少，车市回暖迹象很明显。从具体榜单来看，比亚迪宋以66989辆的成绩拿下第一，依旧是市场上的销量霸主。

特斯拉Model Y以55856辆排在第二位，吉利星愿、奇瑞探索06、比亚迪海鸥、特斯拉Model 3等车型也都进入榜单。

这19款热销车型里，新能源车型占了绝大多数，成为市场绝对主力。燃油车只有轩逸、RAV4等少数几款上榜，能看出大家现在买车越来越偏向新能源车。

3月国内乘用车整体销量也在回升，狭义乘用车批发销量达到237.8万辆，环比增长接近六成。新能源车批发销量114.4万辆，环比增长超五成，市场渗透率达到48.1%。

出口方面表现更突出，3月乘用车出口69.5万辆，同比增长超七成。其中新能源车出口34.9万辆，同比暴涨近140%，中国制造的汽车在海外越来越受欢迎。

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近日，市场监管总局起草《严禁使用“生鲜灯”的公告（征求意见稿）》，对食用农产品销售者使用的照明设施等提出新的要求。市场监管总局发布的征求意见稿明确：销售生鲜食用农产品，不得使用对食用农产品的真实色泽等感官性状造成明显改变的照明等设施，误导消费者对商品的感官认知。

生鲜灯是一种专门用于生鲜销售场所的照明设备，常被称为“美颜灯”或“诱惑灯”。

它通过发射特定波长的有色光（如暖红光、紫光或可调暖白光），人为增强肉类、水产、蔬菜和卤制品的色泽饱和度，让食材在灯光下显得格外鲜嫩、油亮、有光泽，从而刺激消费者购买欲望。

商家常用生鲜灯来提升店铺吸引力，但其“滤镜”效果往往掩盖了食品真实的新鲜度、色泽和品质，容易误导消费者判断。

2023年相关规范已明确禁止改变真实色泽的照明，但部分商家仍通过“隐形”或升级版灯具规避。

用户在电商平台上通过搜索生鲜灯、猪肉灯等相关关键词，依然能看到众多商品和商家在售卖。

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中国闲鱼二手交易平台上，出现了一款NVIDIA全新N1 SoC的工程样品主板。这是这款面向AI PC笔记本的处理器，首次以实物形式亮相。这款主板设计紧凑，不仅能用于笔记本电脑，还适合高性能平板电脑。它的曝光，也让行业格外关注NVIDIA进军Arm笔记本市场的动向。

据卖家透露，这款主板还处于早期工程样品阶段。它的核心是N1 SoC芯片，外观和NVIDIA Spark AI系统用的GB10芯片很像，也是主板上最大的芯片。

这款N1 SoC采用Arm架构，能全面支持Windows on Arm（WoA）平台，也能兼容Copilot+人工智能功能。这也意味着，NVIDIA要正式挑战Intel和AMD在笔记本处理器市场的主导地位。

从硬件配置来看，这款工程主板的性能潜力不俗。它配备了8颗SK海力士的LPDDR5X内存芯片，型号为H58G78CK8B，总容量达到128GB，运行速度可达8533 MT/s，能为AI应用提供足够的内存支持。

供电方面，主板采用8+6+2相VRM设计，能为高性能的N1 SoC提供稳定电力，满足AI计算时的功耗需求。

存储扩展上，主板设有两个2240规格的M.2插槽，可灵活加装高速固态硬盘，提升设备存储性能。

接口部分，目前能看到的有USB接口、HDMI视频输出接口、USB Type-C接口，还有一个耳机麦克风二合一接口。主板上还预留了大量PCB走线，后续可以扩展更多接口。

散热设计上，主板预留了大型涡轮风扇的安装位置，N1 SoC芯片会搭配散热片使用，确保设备长时间高负载运行时的稳定性。

值得一提的是，这款工程主板目前标价9999元人民币，约合1400美元。不过卖家表示，这个价格只是占位符，实际交易价格可以协商，而且目前无法确认这款主板能否正常工作。

据行业传闻，NVIDIA N1 SoC计划在2026年下半年正式发布。再过几个月就是Computex 2026展会，外界猜测，NVIDIA可能会在这次展会上公布其Windows on Arm笔记本的相关计划。

目前，NVIDIA还没有对这次工程主板曝光事件发表官方评论。作为NVIDIA重返PC处理器市场的关键产品，N1 SoC将和高性能版本的N1X一起，构成其Arm笔记本芯片产品线，进一步冲击行业格局。

若进展顺利，搭载N1芯片的Windows笔记本，有望在今年年底前上市。

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得州工厂的知名无人机博主乔·泰格迈尔，在X上曝光了一些照片：约60台Cybercab量产版分两列齐刷刷停在得州超级工厂的出厂待运区，部分车内还能看到白色座椅，基本坐实了特斯拉Cybercab量产启动的消息。

这可不是几台测试车，而是实打实批量下线的阵仗，场面挺震撼的。

但最让人意外的不是数量——而是这批车，全都有方向盘。

这回特斯拉自己打脸了。要知道，从Cybercab概念发布开始，马斯克就一直强调：彻底取消方向盘和踏板，全靠FSD自动驾驶。结果量产版一出来，方向盘老老实实装回去了。

有行业观察者猜，保留方向盘大概率是为了应对法规测试和道路试运营的过渡需求。

毕竟，理想很丰满，现实有门槛。

美国NHTSA的规矩摆在那儿：没方向盘、没踏板的车想要合法上路，就必须先拿到豁免。而截至今年2月，特斯拉连豁免申请都还没正式提交。

另外，摩根士丹利分析师也提过，初期特斯拉可能先拿Cybercab跑自营Robotaxi车队，顺便做带安全员的测试。带方向盘的车，灵活性高得多——既能当测试车，也能当传统车卖。

产能方面，马斯克自己都说了，初期会“痛苦地缓慢”，遵循经典的S型曲线增长。

首台无方向盘Cybercab其实今年2月就已经下线了，4月正式转入规模化量产。只不过，从现场这批车来看，方向盘暂时还得陪跑一阵子。

Cybercab批量下线，意味着特斯拉的自动驾驶网约车业务，总算从概念迈入了规模化落地的关键一步。至于最终是永久保留方向盘，还是过渡后取消，相信官方很快会有答案。但至少现在看，通往“无方向盘”未来的路，还得靠方向盘先领个路。

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虽然Wi‑Fi 7的商用普及仍在推进之中，但其后继标准的路线图已经逐渐清晰，首批Wi‑Fi 8设备有望在2026年底至2027年以有限形式面世。 与主打“提速”的Wi‑Fi 7不同，新一代标准Wi‑Fi 8（技术名为IEEE 802.11bn）的目标，是让用户在真实使用环境中更稳定、更持续地获得高速体验，把无线连接尽可能拉近到有线网络的可靠水准。

在今年的世界移动通信大会（MWC）上，高通发布了FastConnect 8800移动平台，宣称其千兆级无线覆盖范围相较上一代可提升至多三倍，不过这更多是芯片平台层面的能力，并不代表整个Wi‑Fi 8标准相对Wi‑Fi 7的统一性能承诺。 业界普遍认为，Wi‑Fi 8的核心方向，是在“自由的无线体验”和“有线般的一致性”之间架起桥梁，让那些已经在实验室和参数表上实现的高速度，更可靠地落地到日常使用场景中。

回顾近几代标准演进，Wi‑Fi 5率先带来了高速无线体验，Wi‑Fi 6解决了多设备连接下的拥塞问题，Wi‑Fi 7进一步面向4K/8K视频流和“类有线”游戏场景开启大带宽通道。 在此基础上，Wi‑Fi 8则希望确保这些高速在复杂环境中依然保持稳定，引入“超高可靠性”（UHR，Ultra High Reliability）框架，让网络在高干扰、多接入点的环境下减少卡顿和抖动。 标准层面，Wi‑Fi 8延续最高320MHz信道带宽和4096‑QAM调制，并在不改变理论峰值速率的前提下，通过多接入点协调和不等调制等机制提高频谱利用效率和边缘覆盖表现。

对玩家来说，“无线不如有线”的核心问题往往不是带宽，而是时延的不稳定——尤其是从几十毫秒突然跳到几百毫秒的抖动（jitter）。 Wi‑Fi 8提出的UHR理念，就是要在路由器之间建立起更加协调的“专用通道”，通过多接入点协调（Multi‑AP Coordination）为游戏与实时流量“清路”，尽可能消除其他信号造成的干扰。 标准制定中给出的设计目标显示，在一定信噪比条件下，Wi‑Fi 8在吞吐稳定性、第95百分位时延和丢包率等可靠性指标上，力争实现大约25%的改善，但这仍是参考目标，并非对所有家庭环境的硬性保证。

在具体技术上，Wi‑Fi 8将改变以往“各自为战”的路由器行为，通过多接入点协调让多个路由或Mesh节点彼此“对话”，共同管理信道资源、减少冲突。 在协同波束成形（Co‑BF）模式下，路由器可以更精准地指向信号，同时与邻近的Wi‑Fi设备协调，对来自特定方向的干扰进行抵消或抑制。 协同空间复用（Co‑SR）机制则允许多个Wi‑Fi 8接入点不必“轮流发言”等待信道完全空闲，而是通过动态调整发射功率，在同一时间段内并行通信，避免相互“淹没”。

为解决穿墙、远距离等场景的覆盖衰减问题，Wi‑Fi 8引入增强远距（ELR，Enhanced Long Range）与分布式资源单元（dRU）设计，使信号可以以更加分散的方式跨越整个频段，而非使用连续频块。 这让路由器得以向远端设备“定向加大火力”，显著改善上行表现，尤其是在实时联机游戏或视频通话场景中对上行稳定性的要求。 同时，不等调制（UEQM）则针对“被遮挡一根天线拖慢全设备”的问题，允许设备上不同天线以不同速率同时工作，让未被遮挡的天线继续以更高速率传输，提升整体体验。

对于PC和移动游戏玩家而言，Wi‑Fi 8的多接入点协调和功率动态管理能力，有望显著减少游戏中的瞬时卡顿和“高延迟尖刺”。 Co‑SR使路由器能够更智能地过滤其他设备的背景噪声，降低数据包被丢弃的概率，从而让“30毫秒稳定低延迟”比单纯追求“极限低延迟”更容易实现。 对于在家中使用手机、平板等终端的玩家，Wi‑Fi 8的单一移动域（SMD）技术还能在用户穿梭于不同Mesh节点时减少数据包丢失，降低漫游时延，避免边走边玩时出现明显卡顿。

不过，要让“独立运行的路由器”转型为“协同作战的智能网络”，也带来一系列技术前提和挑战。 首先，高速有线回程在高级Mesh部署中将更为关键，多千兆以太网虽不是Wi‑Fi 8的硬性要求，但会更好地释放高端设备潜力，避免无线接入端性能被后端链路拖累。 其次，更复杂的信号处理和协调逻辑意味着Wi‑Fi 8芯片要承担更重的运算负载，发热和功耗上升，迫使移动设备厂商权衡是否需要限制某些功能，以避免笔记本和手机出现过热或续航骤降。 此外，路由器之间为协同而增加的“额外通信开销”也必须精细管理，否则控制信令本身可能占用过多带宽，挤压用户游戏或视频数据的传输空间。

从产业角度看，博通、高通和联发科已成为Wi‑Fi 8芯片阵营的领跑者。 博通在2025年底率先推出面向家庭Mesh网络的Wi‑Fi 8芯片生态，高通则在2026年初发布FastConnect 8800，重点强调覆盖范围与移动端能效表现，联发科则以Filogic 8000系列切入，主打AI驱动的网络管理。 在标准和专利布局方面，华为、英特尔、三星、LG等主要厂商均积极参与Wi‑Fi 8相关研究与专利申请，其中华为在多接入点协调上拥有数量最多的专利，被视为该领域的重要架构设计方，英特尔是UHR框架的核心贡献者，LG和三星则在面向AR/VR头显大数据吞吐需求的专利上加速布局。

值得注意的是，部分厂商在Wi‑Fi 8产品中叠加了“AI辅助流量管理”和“智能信道优化”等卖点，但这些更多是各家公司在标准之上的实现差异，而非Wi‑Fi 8本身的“AI革命”。 就标准内核而言，Wi‑Fi 8真正关注的是可靠性、协同能力、边缘性能和时延波动，而不是将“AI”本身写进规范。 因此，所谓“AI Wi‑Fi”的概念，更像是在既有标准基础上通过本地或云端算法进一步优化体验，而不是代际标准的核心定义。

在时间表上，Wi‑Fi 8的标准制定与产品上市存在明显“错位”。 IEEE 802.11bn工作组已在2025年中完成1.0版草案，确定整体技术方向，但正式标准的最终批准预计要到2028年9月。 与此形成对比的是，消费者在2026年底至2027年，就有望买到搭载Wi‑Fi 8技术的路由器和智能手机，2027年也被视为支持Wi‑Fi 8的笔记本和Mesh系统开始规模出货的时间窗口。 这意味着，部分在标准正式尘埃落定前上市的设备，未来可能需要通过驱动和固件更新来确保与最终规范100%兼容。

对于已经升级到Wi‑Fi 7的家庭用户而言，短期内没有迫切需要再度更换设备。 但如果当前家中仍使用较老一代Wi‑Fi标准，或你对网络在游戏、视频通话和其他实时应用中的稳定性有更高要求，那么在未来几年选购新设备时，支持Wi‑Fi 8的产品有望在“无线是否真正能做到接近有线体验”这一问题上给出更有说服力的答案。

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一位知情人士透露，OpenAI正敲定一款具备高级网络安全能力的新模型，并计划仅向少数企业客户提供，做法与Anthropic对其网络安全模型“Mythos”的小范围发布类似。 之所以引人关注，是因为在自主性和黑客攻击能力方面，人工智能被许多安全专家认为已经来到一个“临界点”，模型研发公司如今愈发担心自家工具可能酿成的现实破坏，以至于不愿再将其完全“放生”到公开环境中。

本周二，Anthropic宣布，其新模型“Mythos Preview”只会向少数经精心挑选的科技和网络安全公司开放，原因是该模型具备非常先进的入侵与利用能力，引发了潜在滥用的担忧。 当时，Anthropic是首家在新模型发布策略上采取如此严格限制的AI公司，而如今OpenAI也被曝正筹划采取类似路径。

细节来看，OpenAI今年2月在推出迄今其网络安全推理能力最强的GPT‑5.3‑Codex后，启动了名为“Trusted Access for Cyber”（可信网络安全访问）的试点项目。 根据公司博客的说法，受邀加入这一封闭计划的机构，将获得访问更高网络攻防能力或更高“宽容度”模型的机会，以加速合法防御性安全工作。 OpenAI当时同时承诺，将向项目参与者提供总计1000万美元的API额度支持，用于相关实验和部署。

更大的背景是，过去一年里，多名前政府官员及顶级安全领袖不断敲响警钟，警示如果落入别有用心者之手，某些AI模型有一天可能会在无人值守的情况下，破坏供水系统、电力网络甚至金融基础设施。 这些此前被视作“未来场景”的能力，如今在业内人士眼中已开始显现雏形。

然而，即便AI公司通过限量试点、分阶段发布等方式暂时“收紧闸门”，顶级安全专家普遍认为，整体趋势已经难以逆转。 “你没法阻止模型去做代码枚举，或者在旧代码库里找漏洞，这种能力已经客观存在。”SANS研究所首席AI官Rob T. Lee指出。 Palo Alto Networks首席安全情报官Wendi Whitmore则在旧金山举行的HumanX大会一场圆桌讨论中表示，距离下一款具备类似能力、并流入更开放环境的模型出现，可能只剩下几周或几个月时间。 CrowdStrike负责对抗行动的高级副总裁Adam Meyers则形容，Mythos所展现出的能力是“对整个行业的当头棒喝”。

在一些安全从业者看来，如果企业真正担心的是模型“编写新型攻击利用程序”的能力，而非仅仅是“帮人找出已有漏洞”，那通过限制前沿模型的首发范围、实行分批放量就更显得“合情合理”。 Aisle安全公司首席执行官Stanislav Fort向Axios表示，相较单纯发现缺陷，自动生成全新漏洞利用链条的能力，对生态而言潜在威胁更高，因此更需要在受控环境中慢慢验证。

也有专家指出，当下的大模型分阶段开放，某种程度上很像传统网络安全厂商对软件漏洞信息的披露方式。 Lee就认为，这与业界多年来围绕“负责任漏洞披露”展开的争论高度类似：在公开风险和给出补丁之间如何平衡时机与范围，是一个反复被讨论的问题。 不同之处在于，这一次被“延后披露”的，已经不是单个软件漏洞，而是可能大幅放大攻击与防御能力的通用智能工具。

目前尚不清楚OpenAI是否会在未来某个时间节点，将这款即将推出的网络安全模型更广泛地推向市场。 与之相比，Anthropic则已明确表示，不会向公众全面发布Mythos Preview，但在未来若能配套足够强的安全护栏，则不排除对Mythos系列其他模型考虑更大范围的开放可能。 与此同时，Aisle等研究团队也提醒，市面上广泛可用的现有AI模型，已经可以发现Mythos展示案例中相当一部分漏洞与利用路径，这意味着真正构成安全“护城河”的，恐怕更多是围绕模型搭建的系统和流程，而非模型本身的“体量”与“代际”。

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微软预告将为 Windows 平台上的原生终端工具 Windows Terminal 推出一轮大规模设置界面改版和视觉升级，旨在为资深用户与新手用户同时提供更加直观、简洁、易于导航的使用体验。Windows Terminal 作为面向电源用户的命令行工具，支持多标签页、富文本渲染、GPU 加速等特性，此次改动主要集中在设置界面与交互逻辑上。

负责该项目的微软软件工程师 Carlos Zamora 已在社区公开了一组设置界面改版的概念草图，以收集用户反馈。根据介绍，新版将通过调整信息层级和布局，减少杂乱感，使不同水平的用户都能更快找到所需选项。

其中一项重要变化，是引入独立的设置窗口以取代当前内嵌在应用内的设置面板。微软认为，独立窗口能够在切换不同设置类别时提供更清晰的视图，降低用户在多类目之间跳转时的混淆感。设置中的“启动”“交互”“个性化”“兼容性”等分类也将进行调整，以更准确地反映各自的功能范围。

在控件样式方面，微软计划用复选框替代现有的开关样式（toggle），以更贴近当前界面设计规范，并提升整体一致性。对于初次接触该应用的用户，每一项设置下方的说明性文字将继续保留，并在设计中被强调为帮助新手快速理解选项含义的重要元素。自动保存将成为默认行为，但微软也在考虑加入状态提示或撤销选项，以安抚希望对更改有更多掌控感的用户。

此外，设置界面还将迎来多项细节优化。例如，为提升语义清晰度，“新建选项卡菜单”将更名为“下拉菜单”，预览区域将统一移至界面右侧，以便用户在调整设置时能即时对照效果。配置文件页面也将改进导航结构，使默认配置、配色方案以及各个独立配置文件的切换更加清晰。

快捷键（按键绑定）部分同样在评估之中。微软正在探讨如何在不让界面显得过于拥挤的前提下，更好地展示多个快捷键绑定方案。这类讨论目前已在 Windows Terminal 官方 GitHub 仓库的讨论区展开，用户可前往相关议题页面提交自己的意见和建议。

微软尚未公布上述改版正式推送到稳定版 Windows Terminal 的具体时间，但从当前公开的设计草图和说明来看，此次更新将更多聚焦在设置体验和视觉呈现层面的系统性梳理，而非单一功能增补。对频繁依赖命令行工具的 Windows 用户而言，这一轮升级有望在不改变核心能力的前提下，显著降低上手门槛并提升日常配置效率。

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佰维存储近日发布公告称，原告埃姆梯尔存储技术（深圳）有限公司基于同一专利包新增两项专利诉讼，每个案件索赔2500万元，合计5000万元，法院已立案受理。根据公告，埃姆梯尔公司系美国公司内存技术有限责任公司（简称“MTL”）与深圳市安捷存电子有限公司的合资公司，其中MTL被标记为Patent Assertion Entity（即主要通过专利许可或专利诉讼来获取收益的公司）。

佰维存储正在就MTL公司持有的专利包进行许可谈判，在谈判过程中，专利包中少量专利的权利人变更为埃姆梯尔公司。

2025年9月，埃姆梯尔公司已基于同一专利包中的两项专利向佰维存储提起诉讼，两案已分别于2026年4月2日、4月3日首次开庭，目前仍在审理中。

本次新增的两起案件均围绕eMMC标准必要专利展开，原告主张所有符合JEDEC eMMC标准的产品均落入其专利保护范围。

佰维存储表示，公司遵守FRAND原则(公平、合理、无歧视原则)且没有明显过错。

佰维存储强调，预计本案不会影响公司向客户持续供货能力，且原告主张的损害赔偿金额缺乏证据支持，预计该诉讼事项不会对公司造成重大不利影响，最终实际影响以诉讼结果为准。

在诉讼缠身的同时，佰维存储交出了一份亮眼的成绩单。佰维存储2025年年报显示，公司实现营业收入113.02亿元，同比增长68.82%，归母净利润8.53亿元，同比大增429.07%，成功实现扭亏为盈。

2026年存储行业迎来高度景气周期。佰维存储预计，2026年1至2月实现营业收入40亿至45亿元，同比增长340%至395%，归母净利润15亿至18亿元，同比增长922%至1086%。

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据KB Securities分析师最新预测，三星电子2026年全年运营利润有望达到327万亿韩元，2027年将进一步攀升至488万亿韩元，届时将小幅超越NVIDIA，成为全球运营利润最高的公司。

这一预测的底气来自三星近期的财务表现，三星预计2026年第一季度运营利润将达到57.2万亿韩元，同比暴涨700%，环比上一季度的20.1万亿韩元增长184%。

如此迅猛的增速，其核心驱动力正是如今的内存超级周期，HBM、DDR5等高附加值产品的需求与价格双双走高，为三星带来了远超预期的利润回报。

与此同时，三星在显示面板领域的优势也在持续转化为真金白银，据韩国The Elec报道，苹果已与三星签署为期3年的折叠屏独家供应合同，iPhone Fold的折叠显示屏将仅由三星一家提供。

iPhone Fold的折叠折痕将被控制在仅0.15mm的极低水平，这一指标对供应商的技术能力提出了极高要求，也意味着苹果在折叠屏领域只能信任三星的独家技术积累。

KB Securities指出，三星2027年488万亿韩元的运营利润预测将“以实质性但有限的幅度”超越NVIDIA同期的预期盈利。

这意味着，在AI浪潮中，不仅NVIDIA这样的芯片设计公司在收割红利，三星作为底层硬件供应商同样在闷声发大财。

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SK海力士正加快提升其10纳米第六代（1c）DRAM的竞争力，用于该工艺的极紫外（EUV）设备投资较原计划增加了约三倍。业内人士透露，SK海力士正集中精力推进1c DRAM技术的发展，以应用于第七代高带宽内存（HBM）HBM4E的核心芯片，并计划于今年交付样品。

由于HBM的最大客户英伟达计划于明年下半年推出搭载HBM4E的下一代AI加速器“Vera Rubin Ultra”，SK海力士必须加快研发步伐。

SK海力士计划在正在推进1c DRAM工艺转换的生产线上部署EUV扫描仪，包括清州M15X、利川M16以及龙仁半导体集群的首家工厂。

据业内人士透露，SK海力士通用DRAM的1c DRAM良率已提升至80%。该公司计划今年将超过一半的DRAM产能转换为1c工艺产品，预计到年底将确保约19万片的产能。

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虽然在高端芯片领域我们仍面临挑战，但在人工智能的整体竞争中，中国正展现出极其强大的势头。根据全球最大大模型聚合平台OpenRouter的数据，国产大模型的调用量已连续一个月超越海外模型，稳居全球前列。

在人工智能的世界里，Token是处理输入数据的基本单元。每一个词元的生成，背后都伴随着大规模的算力运转与电力消耗。目前，在AI大模型的运营成本中，电力支出占比高达六到七成。

令人振奋的是，一千瓦时廉价的绿电经由Token转化后，其价值可以放大数十倍甚至上百倍。这意味着，Token已经成为一种由算力与电力深度凝结而成的标准化数字商品。

这种电力Token化的趋势，成功突破了物理电力跨境输送的成本限制。中国西部富集的风光绿电，正以低损耗、高附加值的数字服务形态实现无形出海，开辟了资源转化全新的路径。

中国Token之所以能做到量大且便宜，是多重系统性优势叠加的结果。我国已建成全球最大的可再生能源体系，西部和北部地区的风光资源极其丰富。

由于发电价格低廉，就地消纳转化为高价值Token后，既解决了新能源消纳难题，又为算力产业提供了显著成本优势。有券商测算，国产AI模型综合推理成本仅为海外的十分之一到六分之一。

这种巨大的价格优势，极大增强了中国AI服务在全球市场上的推广优势。与此同时，东数西算战略的超前布局，让输电网络与算力网络实现了深度融合，实现了西电东送、算随电走的智能调度。

西部地区主要承接AI训练、批量推理等非实时算力任务，而东部则保障金融、工业控制等低时延需求。这种布局让算力与绿电在时空上精准匹配，大幅降低了综合运营成本。

此外，全产业链的自主可控也夯实了基建底气。从国产GPU、液冷服务器到高密度算力集群，我国已形成完整的算力基础设施供应链，极大降低了对外部环境的依赖。

这种软硬件协同与能源优势的结合，正在让中国在AI时代的下半场竞争中占据主动权。国产大模型的高速增长，不仅是技术的进步，更是国家能源与数字化战略深度融合的产物。

2023年数据显示，美国的发电量为4.4万亿千瓦时，印度为1.9万亿千瓦时，而中国则达到了惊人的9.4万亿千瓦时（几乎是印度和美国的5倍和2倍多）。

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