10月12日，苹果公司将于10月13日发布一系列智能家居新品。彭博社对此发文称，苹果终于准备公布其新的智能家居战略，填补其生态系统中的最大短板。

苹果公司

之前尝试为何失败？

尽管苹果具备在智能家居领域取得成功的一切要素，包括已销售数十亿部iPhone、智能音箱、电视设备，以及一个对消费者和配件制造商都具吸引力的生态系统，但不知为何，它始终未能攻克这一市场。

苹果首次认真尝试进军智能家居市场是在2014年，当时推出了内置于iOS操作系统的软件框架HomeKit，其初衷是为门锁、家庭自动化设备、安防摄像头及其他联网家电制造商提供一个平台，让它们能够开发相互兼容、并可通过苹果设备控制的产品。

2016年，苹果推出了面向iPhone的“家庭”(Home)应用，为用户提供一个集中管理其兼容配件的地方。但无论是HomeKit还是“家庭”应用，都从未真正流行起来。对于第三方配件制造商来说，开发支持苹果平台并满足其严格要求的产品，成本高昂且过程复杂。

苹果自身推出的硬件产品也寥寥无几，未能带动整个生态系统的发展，其最重要的尝试HomePod智能音箱也始终未能成为主流畅销产品。与此同时，数字助手Siri的可靠性和功能都不足以成为连接整个生态系统的纽带。最终，这导致了一个根本性问题：苹果始终未能给消费者一个足够有说服力的理由，让他们全面拥抱HomeKit。

HomePod mini

亚马逊和Google则采取了不同的策略。它们向市场大量推出自有品牌的安防摄像头、智能门铃、Echo和Nest智能音箱、智能显示屏及其他设备，并配备了功能更强大的语音助手。它们还更加积极地与配件制造商合作，推动各自的生态系统不断壮大，最终涵盖了数以万计的第三方产品。

和苹果封闭生态系统内的可用设备相比，这些产品很多都更便宜、更容易获得，设置起来也更简单。苹果原本可以沿用让iPhone、iPad和Mac取得成功的模式，以自有硬件为核心，辅以出色的软件体验和蓬勃发展的第三方开发者社区，将HomeKit打造成一个繁荣的生态系统。但苹果基本上只提供了底层软件框架，此后便没有太多作为。

而且，苹果也几乎没有大力推广兼容配件，更没有建立起一套强大的营销体系，让HomeKit成为家喻户晓的品牌。换句话说，在近十年的大部分时间里，苹果都将智能家居市场拱手让给了竞争对手。

为何再次尝试？

当时，这一问题并未给苹果造成太大的财务损失，因此公司也缺乏改变策略的动力。如果说，苹果在智能家居领域竞争乏力并未妨碍消费者购买iPhone、Mac和iPad，那么又何必投入时间、资金和资源来解决这个问题呢？

但如今，苹果已越来越难以置身事外。AI的崛起显然已使其整个生态系统面临风险。

如果竞争对手推出一款爆款AI产品，就可能说服消费者把目光投向苹果生态之外。如果有人爱上了亚马逊、Google推出的新设备或OpenAI即将推出的硬件产品，只要其家居尚未与苹果技术深度绑定，那么转投其他生态系统就会容易得多。

这正是苹果第二次进军智能家居市场如此重要的原因。随着新产品定于10月13日星期二发布，苹果不再只是提供底层软件，然后寄希望于其他公司开发硬件，而是推出了一套更全面的战略、一个现成的生态系统，以及一整套专为协同工作而设计的设备。

其中的核心产品是一款名为HomeView的全新智能家居中枢设备。它配备显示屏和A18芯片，实质上相当于Apple Intelligence家居的Siri控制中心。此外，还有两款配套设备：升级版HomePod mini，搭载S10芯片，可将语音控制、音乐播放及其他功能延伸至家中各个角落(不过据称HomeView的音质更好)；以及一款搭载标准A19芯片的新Apple TV机顶盒，将这一体验带入客厅。

HomeView有两个版本：一款是台面式，底部配有金属扬声器底座；另一款是壁挂式，显示屏下方配有扁平的方形底座，可贴墙安装。台面式版本提供深空灰色、银色、星光色和粉色四种配色，壁挂式版本则只有深空灰色和银色两种配色。

苹果目前的Apple TV及其机顶盒

苹果还为新款Apple TV测试了两项功能，这是该产品多年来的首次更新：内置麦克风，让用户可以直接对着机顶盒喊出Siri指令，而无需对着遥控器或配对的HomePod说话；一款经过重新设计、内置扬声器的遥控器，方便用户在沙发坐垫之间寻找遥控器。除了搭载驱动Siri AI的新芯片外，HomePod mini的主要升级还包括推出一系列新配色：粉色、白色、绿色、蓝色和午夜色。

至于HomeView这个名称，其中的“View”(观看)体现了这款设备的设计用途：它是一块供人观看的显示屏，主要通过语音进行操控。虽然屏幕支持触控，但如果取名为HomePad，就会让人联想到类似iPad、以直接触屏交互为核心的使用体验。据MacRumors上周五报道，HomeView这一名称最早出现在一家空壳公司提交的商标申请中。

新款HomePod mini和Apple TV计划于10月30日开始向用户交付，并在零售店上架。至于HomeView，目前预计将在11月中旬左右推出，这意味着它将在发布约一个月后上市。

联手第三方

与iPhone不同，HomeView并非为各种各样的应用而设计。该设备将支持有限的一组苹果应用，且没有可供下载其他软件的App Store。相反，该公司押注于一系列第三方配件，这些配件可连接到HomeView，并可通过Siri、“家庭”应用和其他苹果设备进行控制。

至关重要的是，苹果并没有把整个生态系统的建设完全交给市场。该公司与LG电子展开了一项不同寻常的合作，参与设计和研发了一系列智能家居产品，包括智能门铃、门锁、恒温器、温度传感器，以及室内和室外安防摄像头、泛光灯摄像头。苹果还在与施耐德电气合作，为欧洲市场开发能源相关设备。

这些产品合在一起，构成了一套智能家居入门套件，几乎涵盖了大多数消费者打造联网住宅所需的一切。苹果将其称为“Apple Home Collection”。苹果没有等待第三方制造商花数年时间填补空白，而是从一开始就帮助打造了一整套系统。不过，LG的产品最早也要到今年晚些时候才会发货。

与LG的合作还解决了苹果最初HomeKit战略的另一大弱点：成本。苹果可以影响这些所谓“第二方配件”的功能、性能和整体使用体验，确保它们能够与苹果自己的硬件和软件良好配合。但制造和产品支持将由LG负责，LG也将承担大部分财务负担。

这意味着，与那些由苹果完全自主设计、通过自有供应链生产，并追求其硬件业务通常享有的40%至50%毛利率相比，这些配件能够以低得多的价格卖给消费者。通过让LG承担大部分繁重工作，苹果可以在不牺牲体验控制权的情况下，提供更实惠的产品线。

另外两项进展使这一战略如今变得可行：Siri AI功能的升级，以及智能家居通信协议的进步。两者都有助于弥补苹果最初尝试中的不足。

Siri终于行了

苹果花了数年时间，才让Siri为这一切做好准备。自2024年末以来，苹果一直在尝试推出这批新的智能家居设备(最初的HomeView商标申请也确实是在当年9月提交的)，但由于升级版语音助手一再推迟，整个产品发布计划也屡次受阻。如果推出了颇具吸引力的新硬件，却仍由那个不可靠的Siri提供支持，无疑会是一场灾难。

尽管Siri AI的能力远不及ChatGPT，但它终于兑现了苹果在2011年推出最初版本时所作出的许多承诺：成为一款能够理解用户意图，并真正执行用户指令的助手。与此同时，Matter和Thread标准也帮助解决了长期困扰HomeKit的兼容性和连接问题。苹果的新产品能够与更广泛的现有配件兼容，而不再迫使消费者从头开始搭建智能家居系统。

对苹果而言，智能家居业务取得成功，并不一定意味着超越亚马逊或Google，也不意味着让门铃和恒温器成为新的主要收入来源。至少在未来几年内，这些目标都难以实现。苹果真正想做的，是让智能家居成为其产品体系中不可或缺的一部分，为现有iPhone用户购买更多苹果产品提供理由，同时提高他们转投其他品牌的门槛。

如果苹果能够说服数百万家庭采用新款HomeView、音箱和各类配件，它就能填补其产品阵容中仍然存在的最大短板之一。更重要的是，它将确保下一代AI驱动的设备不会给客户一个理由，让他们抛弃苹果，转投已经控制其家居的竞争对手。

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10月12日，微博大V“理记”发布长文宣布，预计在20至40天后退出自媒体，最迟11月底全面停止更新。届时不仅微博，所有自媒体账号都将删除，并直接卸载手机App。理记表示，作出这一决定已有一年多，并非临时起意。

他给出的原因包括：自媒体对其而言“已经到尽头”，已失去欲望；经济上无压力，不依赖自媒体养家；已获得现实尊重与认同，追求的是自我实现，而精神价值层面“已经在微博上通关了”。他还透露自己“反复发病十年，已确诊”，看到乱象就忍不住发声，缺乏长期商业变现带来的外部约束，导致常被情绪驱动。

全文如下：

今年9月，围绕西贝相关话题，理记与罗永浩爆发激烈网络对峙。

理记发文为西贝发声，同时对罗永浩提出相关指控；罗永浩发文反驳，指控理记造谣诽谤，同步发起平台投诉并准备司法起诉。

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10月12日，据《华盛顿邮报》报道，尽管美国政府和科技企业经常将人工智能发展描述为一场赢家通吃的竞争，美国AI产业却与中国保持着深厚联系。从美国企业采用的低成本中国模型，到数据中心设备、智能眼镜和机器人零部件，中国企业正在为美国AI的发展提供重要支持。

“我们之间的联系如此紧密，存在大量实际依赖。”美国布鲁金斯学会AI研究专家Kyle Chan在接受该报采访时表示。

美国企业为何选择中国模型

《华盛顿邮报》以月之暗面为例，展示了这种竞争与合作交织的关系。

在北京中关村的月之暗面总部，会议室以Metallica、Led Zeppelin等美国摇滚乐队命名。报道介绍，公司英文名Moonshot源于创始人杨植麟对平克·弗洛伊德专辑《月之暗面》的喜爱。杨植麟在美国卡内基梅隆大学获得博士学位，公司的Kimi模型也使用了他的英文昵称。

报道称，许多美国企业将月之暗面的Kimi K3作为硅谷产品的低成本替代方案。月之暗面、DeepSeek和阿里巴巴等中国企业推出的开放权重模型允许用户进行定制，成本也远低于Anthropic、OpenAI等企业提供的闭源模型。

按照该报的描述，尽管美国闭源模型更先进，DoorDash、Airbnb等美国企业发现，中国模型已经足以处理许多日常任务。《华盛顿邮报》同时披露，其与OpenAI存在内容合作关系。

美国市场的需求也使限制中国模型的政策面临阻力。报道称，今年7月，特朗普政府考虑以国家安全为由禁止使用中国AI时，一个由近300家美国企业组成的联盟公开反对。

Counterpoint Research分析师孙玮在该报引用的一篇文章中认为，美国客户对Kimi K3的需求，标志着开放模型本身开始成为一种地缘政治依赖。

华盛顿咨询公司DGA-Albright Stonebridge Group合伙人Paul Triolo表示，中国模型对Anthropic和OpenAI等闭源模型企业构成竞争威胁，这使美国政府面临如何应对的难题。

与此同时，美方持续对中国模型提出指控。据该报报道，美国国会今年4月开始调查美国企业使用中国AI模型的情况，理由是所谓国家安全风险。上个月，美国联邦调查局、国家安全局及国土安全部下属网络安全机构发布联合通告，指控月之暗面、DeepSeek、阿里巴巴、MiniMax、阶跃星辰和智谱，未经授权利用美国模型开展训练，并违反美国企业的使用条款。上述内容属于美方机构的指控。

中国AI企业先寻找愿意付钱的应用

《华盛顿邮报》认为，中美AI产业的一项差异，在于对模型与硬件的侧重。

哈佛大学肯尼迪政府学院研究员Hao Chen表示，美国更强调模型的重要性，中国则认为模型与硬件同样重要，而中国在制造业方面具有优势。

报道指出，美国头部AI企业将通用人工智能视为核心目标，许多中国企业则更重视将AI应用于工业、政府服务和日常生活。酒店服务机器人、豆包支持的家庭助手以及AI生成短视频，都是其中的例子。

据该报介绍，中国国务院去年更新“人工智能+”行动，提出推动AI与经济社会各行业各领域广泛深入融合，到2030年，科学、政府治理和产业发展等六个重点领域的智能体与智能终端应用普及率达到90%。

北京他山科技的业务提供了一个具体样本。该公司研发触觉处理芯片，让机器人区分物体轻重，并使用适当的抓握力度。报道描述的应用包括拿起鸡蛋而不捏碎、将电子零件装入外壳，以及分离小龙虾的头部与身体。

他山科技正在研发具备精细运动技能的机器人

在其研发中心，工作人员训练机器人擦拭厨房溢出的液体，从模拟商店货架上取货。一款接近完成的产品，旨在让酒店机器人直接将客房服务订单中的物品递给住客。

他山科技国际业务负责人Chen Jinlin表示，美国客户往往在项目初期就提出宏大的愿景或目标，中国则有客户愿意为只能完成单项任务的产品付费。

该报认为，这种逐步推进的策略也与资源约束有关。根据研究机构Epoch AI的数据，中国六家头部AI企业披露的年度营收合计，约相当于Anthropic和OpenAI年度营收总和的10%。

他山展出的带触觉反馈的机器手

融资和算力同样存在差距。该报援引彭博社当周报道称，月之暗面计划明年初在香港上市，可能融资至多50亿美元；Anthropic预计今年晚些时候进行的IPO，融资规模可能达到这一金额的20倍。上述数字均为报道中的预期。

该报还援引美国非营利机构Institute for Progress今年8月发布的报告称，由于美国对先进芯片实施出口管制，美国企业在开发、测试和运行AI模型所需的算力方面，拥有约10比1的优势。

一台机器人背后的中国制造优势

模型之外，中国庞大的制造业体系，为机器人等AI硬件提供了另一种竞争优势。

报道指出，深圳、上海和杭州等地形成的电子供应商网络，能够提供运动控制器、传感器和惯性测量单元，支持快速制作原型、测试和改进产品。部分供应商同时服务于机器人和电动车行业。

该报援引摩根士丹利估算称，使用中国供应商制造特斯拉Optimus 2人形机器人，其材料成本约为4.6万美元；采用非中国供应链，材料成本则接近三倍，达到13.2万美元。这一比较指向材料成本，并非机器人的售价或完整生产成本。

他山科技也体现了汽车产业与机器人产业之间的联系。该公司2017年起步时为汽车企业开发电子产品，客户包括比亚迪，早期产品之一是让驾驶员通过脚部动作打开后备厢的感应器。

工人正在训练机器人掌握合适的握力，以便从商店货架上取走商品

他山科技称，目前其占据中国触觉传感器市场80%的份额，拥有超过200家客户，并与英伟达在机器人仿真领域合作。市场份额及客户数量为该公司自述。

零一万物首席执行官、前Google中国负责人李开复向该报表示，中国在制造、供应链、成本和产品上市速度方面具有明显优势。他认为，中国企业制造、迭代和改进产品的速度，可能达到同类美国企业的四倍。

美国数据中心仍在采购中国设备

中国制造对美国AI产业的支持，也体现在消费设备和数据中心建设中。

报道称，Meta的许多智能眼镜由中国工厂生产，可以记录语音笔记并传输至手机的Pebble Index智能戒指，也在中国制造。

该报援引明尼阿波利斯联邦储备银行经济学家Michael Waugh近期论文称，美国大型云计算企业去年从中国进口了约450亿美元的AI相关商品，包括计算机硬件、电力设备、供暖和制冷系统，以及消防设备。两年前，这一金额约为550亿美元。

中国商品在美国AI相关进口总额中的占比下降得更快。Waugh表示，这一比例到2025年降至7%，约为此前的一半，今年上半年进一步降至3%。台湾和越南供应商的作用有所上升，他据此推测，一部分中国商品可能经由这些地区进入美国。

美国数据中心扩张的中国受益企业之一，是光模块制造商中际旭创。报道称，其近60%的业务来自美国客户，包括Alphabet、亚马逊和英伟达。

今年6月，美国国防部将中际旭创列入其认定与中国军方有关联的企业名单。该报还援引路透社报道称，特朗普政府正考虑禁止进口新的中国制造数据中心设备。后者仍是报道中的政策考虑，并非已经实施的禁令。

Kyle Chan表示，建设数据中心和训练美国模型，需要大量来自中国的数据中心零部件。在讨论脱钩或依赖时，只需稍加深入，就能在美国AI供应链各处看到中国零部件及中国企业的联系。

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全球最大半导体设备厂商阿斯麦（ASML）将对销往韩国的全部设备替换零部件上调10%价格。本次涨价覆盖极紫外（EUV）、深紫外（DUV）光刻设备的所有零部件，2027年1月起交付的产品执行新价格。

业内消息称，ASML总部于9月初通过韩国子公司向三星电子与SK海力士告知此次涨价方案；经过与两家企业采购部门磋商后，涨价方案最终敲定。

涨价范围既包含日常采购的消耗件，也涵盖因故障、性能衰减而更换的大型核心组件。光刻设备零部件种类繁多，包含透镜、反射镜等导光光学器件、光源以及精密运动控制系统。此次涨价将抬高设备的运维使用成本。

业内人士表示，过去ASML只会在原材料成本暴涨、特定物料采购困难时，针对个别零部件调价。像这次一刀切全面上调10%的情况十分罕见。

一位行业相关人士表示：“构成零部件的各类组件价格普遍上涨，但ASML似乎也希望从客户赚取的利润中分取更大份额。”

ASML会单独统计已装机设备的服务、零部件、升级业务收入。去年该板块营收达到81.93亿欧元，占公司总销售额326.67亿欧元的25%。ASML预测，该业务今年营收增速将超过30%。

在零部件涨价之后，ASML新订购整机设备的价格也或将上调，公司正与主要客户就设备提价展开磋商。

行业观察人士认为，三星电子、SK海力士接受ASML这次全面涨价，会助长其他半导体设备、零部件供应商的提价底气。

涨价浪潮已经蔓延开来。美国应用材料在8月财报发布会上表示，新品与存量产品均已上调价格；日本东京电子在7月末财报说明会上称，为对冲成本上涨，正推进调价，其中也包含已经投放市场的设备；美国等离子电源厂商Advanced Energy Industries也表示部分产品线已经涨价。

大范围涨价的背后是供需失衡。人工智能数据中心相关投资，推动存储芯片厂商与晶圆代工厂同步扩产，设备与零部件订单激增；而供应商扩产、提升产能需要周期。通胀走高、原材料涨价进一步加重厂商成本压力。

过去半导体制造企业可以凭借强大采购权压低价格，如今供应商在商务谈判中掌握了更强话语权。

“大规模扩产已经转化为实实在在的需求，设备、零部件进入供给紧缺阶段。”业内人士称，“随着晶圆投产规模持续扩大，生产所需材料也将迎来大规模供应缺口。”

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特朗普政府试图通过法律责任来保障人工智能（AI）安全，这为未来围绕AI模型失控后应由谁承担损失埋下争议：究竟是开发这些系统的公司，还是部署相关技术的使用者。

要求AI开发商为其产品安全承担经济责任的做法，得到了美国财政部长斯科特·贝森特以及前白宫AI事务负责人大卫·萨克斯的支持。两人认为，现有责任法律比出台新的监管规则更有效。美国总统唐纳德·特朗普在反对新增AI安全监管措施的同时进一步表示，若AI模型出现失控行为，司法部应介入处理。

作为政府越来越愿意利用现行法律解决AI安全问题的最新信号，特朗普刚成立的AI工作组上周五晚间警告开发公司，必须报告并解决安全事件，否则可能面临相应后果。

在Anthropic PBC披露一起安全事件后，被称为“超级智能部队”（Super Intelligence Force）的工作组发表声明称：“企业必须立即披露涉及其模型的事件，并迅速、果断地采取行动补救所有损害。延迟披露、纠正措施不足以及拒绝承担责任的行为将不被容忍。”

不过，特朗普政府将责任追究作为AI安全支柱的做法仍面临诸多不确定性。法律专家表示，现有网络安全和产品责任法律未必足以支撑联邦政府就AI代理造成的损害进行追责。

即便受害者明确，法律层面也鲜有先例能够界定：失控AI代理造成损害后应由谁负责，以及企业开发AI工具时究竟需要承担何种谨慎义务。更复杂的是，模型行为既受到开发商影响，也受到部署系统的终端用户影响。

新美国安全中心专注科技与国家安全研究的助理研究员Ben Hayum表示：“尽管外界不断呼吁明确责任归属，但AI公司是否有法律义务确保模型不会导致损害，以及用户是否应对其向模型发出的指令承担法律责任，目前仍无定论。”

随着企业加速采用AI技术，关于责任归属的讨论愈发紧迫。华尔街金融机构、零售商和航空公司正将AI代理应用于客户服务、发票处理等越来越广泛的业务场景。这场辩论的结果可能影响AI的普及速度，以及OpenAI和Anthropic两家行业龙头未来登陆资本市场的计划。

在使用AI代理时，终端用户通常只交代任务目标，而不会详细规定执行方式。这使AI代理有可能作出未经用户审核的决策，甚至采取有害行动。在这种情况下，责任究竟应由开发商还是使用者承担，目前仍不明确。

特朗普政府推动责任追究，与其总体上偏向宽松的AI监管立场一致。人工智能发展一直是特朗普经济议程的重要组成部分。上周在白宫会见约二十位硅谷科技领袖后，特朗普再次表示，希望AI行业主要依靠自我监管，同时推出一份不具法律约束力的行业协议，鼓励企业加强内部安全控制。

与此同时，上周五关于模型问题强制披露的声明显示，白宫愿意利用这支新成立的AI小组执行现有法律。该小组由国家情报总监Jay Clayton牵头。

随着一系列令人担忧的安全事件出现，加之Anthropic首席执行官Dario Amodei警告AI存在灾难性风险的文章广泛传播，关于如何降低AI风险的讨论持续升温。

对于特朗普及其盟友而言，诉讼威胁旨在推动OpenAI和Anthropic等公司确保其系统安全运行。贝森特在上月国会听证会上表示：“保障安全的最佳方式，就是让创造者对他们构建和生成的东西承担责任。”

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埃隆·马斯克表示，凭借在定制设备制造方面的专长，他认为自己的公司大概率会“找到比任何人都更好的芯片制造方法”。马斯克在得克萨斯州奥斯汀特斯拉超级工厂外的一场客户与投资者聚会上表示，虽然他现在“完全不知道如何制造微芯片，但我们会搞定的”。

周六，他通过直播参加了“XTakeover”活动。他提到，在参观竞争对手的工厂时，他发现对方很少使用定制设备，而这正是他的公司非常擅长的领域，这使他们能够改进制造工艺。

“我认为准确地说，这是世界上最难做的事情之一，”马斯克说，“我不想自满或觉得理所当然，但我认为我们大概率能找出比任何人都更好的芯片制造方法。真的。我不知道这需要多长时间，可能需要好几年的时间。”

马斯克正准备在得克萨斯州格莱姆斯县建设一座Terafab工厂。该项目由他旗下的特斯拉和SpaceX公司与英特尔公司合资，初期投资超过150亿美元。

该项目预计将创造3000个就业岗位，并将获得3000万美元的“得州企业基金”（Texas Enterprise Fund）拨款。这座占地1亿平方英尺的设施将在约3000英亩的土地上分阶段建设，而SpaceX目前掌控的土地面积已超过13000英亩。

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华塑控股公告称，近日公司披露《关于收购股权暨签署股权转让协议的进展公告》，有部分媒体自10月9日晚间陆续发布了带有修订痕迹的上述公告版本的报道，引发市场对本次收购公告及交易相关内容的疑问，公司对此进行澄清说明。

公告称，上述披露的收购股权进展公告因工作人员上传失误出现修订痕迹，修订版与最终正式版内容完全一致，不涉及敏感或应予保密内容。修订内容主要为对标的公司担保范围表述及还款年限的调整，系基于真实情况的更严谨表达，不存在刻意隐瞒或误导市场行为，未改变交易核心条款，不会对股权收购造成实质性影响。

公告表示，公司将认真总结本次公告修订过程中的教训，进一步强化信息披露全流程管控，从严落实各个环节的审核把关责任，持续完善内部信息编制、复核与发布机制，坚决杜绝此类事件再次发生，并就此向广大投资者致歉。

据此前报道，10月9日盘后华塑控股披露的该公告中，多页出现红色删除线及“删除 [Xiang]”“设置格式 [Xiang]”等修订记录，部分已从正文中删除的数字、表述及交易条款仍以批注、修订形式留在文件页面；该PDF版8页公告中，有超30处修订记录标签，其中20处以上为删除记录，修订痕迹集中出现在公告第二页。

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微软近日宣布对 Copilot Notebooks 进行一系列重大升级，进一步增强其在内容创作、任务执行和自动化办公方面的能力。随着新功能陆续推出，这款产品正从单纯的信息研究工具演变为能够协助用户完成实际工作的 AI 工作空间，与Google的 NotebookLM 展开更直接的竞争。

近年来，Google NotebookLM 凭借文档分析、研究辅助和 AI 摘要生成能力获得广泛关注。微软则推出了定位相近的 Copilot Notebooks，允许用户将文档、电子邮件、会议记录等内容集中到统一工作空间中，由 Copilot 基于这些资料回答问题、生成音频概览、创建学习指南，并制作 Word 文档和 PowerPoint 演示文稿。

事实上，微软此前已经为 Copilot Notebooks 添加了思维导图、抽认卡、测验以及播客风格音频摘要等功能，与 NotebookLM 的核心体验形成竞争。但微软如今的目标显然不止于帮助用户理解信息，而是希望将 Notebooks 打造成一个能够创建、编辑并自动完成工作的综合平台。

根据微软最新披露的信息，Copilot Notebooks 将新增多项能力，包括委派任务给 Copilot、直接在 Notebooks 中编辑 Office 文件，以及生成交互式报告等。

在新版本中，用户不再局限于向 Copilot 询问笔记本中的内容，而是可以直接让其代为执行具体任务。与此同时，微软还引入了定期自动化功能，用户能够设置每日简报、每周状态更新等重复性工作流程。例如，项目经理可以利用包含项目文档和会议记录的笔记本，自动生成周期性的项目进展报告，而无需每次手动整理资料。

文件编辑体验也获得明显改善。此前，Copilot Notebooks 虽然能够根据已有资料生成 Word 文档和 PowerPoint 演示文稿，但如果需要修改内容，用户仍需跳转到对应的 Office 应用程序中操作。升级后，用户将能够直接在 Copilot Notebooks 内打开并编辑 Word、Excel 和 PowerPoint 文件，同时使用这些 Office 应用原生的编辑功能。

微软此次还为产品引入了交互式报告功能。与传统静态文本报告不同，新版 Copilot 可以生成包含数据可视化、筛选器以及交互元素的动态报告，让用户通过更直观的方式探索和分析底层信息。

在音频内容方面，微软进一步增强了音频概览功能的控制能力。新的版本将支持更多 Microsoft 365 数据源，包括 Teams 对话和 Outlook 邮件。同时新增“Critique（批判分析）”和“Debate（辩论）”两种音频形式，让用户能够从不同观点和角度理解笔记本中的内容。

与微软其他 Copilot 产品一样，用户在使用 Copilot Notebooks 时还将能够自由选择不同的 AI 模型，包括 OpenAI 和 Anthropic 提供的模型，以满足不同场景下的需求。

此外，Copilot Notebooks 现在还能主动推荐用户基于现有资料创建哪些内容，例如文档、演示文稿以及其他类型的输出成果，从而进一步提升工作效率。

微软表示，上述新功能将通过其 Frontier 预览计划分阶段向用户开放。随着这些能力逐步落地，Copilot Notebooks 正从信息整理和研究工具，发展为集分析、创作、协作和自动化于一体的综合 AI 工作平台。

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Linux内核创始人林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）正在借助人工智能编程工具Claude Code开发一项Linux内核性能优化方案。这项工作针对Linux内核内存管理机制中的一个性能瓶颈，目标是在多个线程同时读取同一个文件时，减少因内存页引用计数产生的竞争，从而提高文件读取效率。托瓦兹不仅使用AI辅助编写代码，还借助这一工具编写测试程序、开展代码审查，并起草了相关补丁说明。

托瓦兹近期在等待Linux 7.3-rc7版本发布期间，刷新了自己的Linux内核Git代码仓库，并发现仓库中出现了一个不寻常的新分支。与他通常主要维护主分支的做法不同，这个名为“noref-filemap-read-with-llm”的分支专门用于开发一系列内核改进补丁。从分支名称中的LLM可以看出，这项工作与大型语言模型辅助编程有关。

托瓦兹随后在相关补丁说明中明确表示，这项工作是在他的指导下，借助Claude Code完成的。AI不仅参与了代码实现，还协助编写测试程序、开展代码审查，并起草了最初版本的补丁系列说明文档。相关性能测量则是在托瓦兹自己的计算机上完成的。

这项优化主要针对Linux内核文件读取路径中的一个特定问题。当多个线程同时读取同一个文件的小块数据时，它们可能会围绕文件页缓存中内存页的引用计数产生竞争，导致线程之间相互争用相关数据结构，进而限制读取性能。

要理解这一问题，需要先了解Linux内核如何处理文件读取。

Linux会利用页缓存（Page Cache）保存从存储设备读取的文件数据。当程序再次访问已经缓存在内存中的文件内容时，内核通常可以直接从内存提供数据，而不必每次都重新访问磁盘或其他存储设备。页缓存因此是Linux提升文件访问效率的重要机制。

为了管理这些缓存数据，内核需要跟踪相关内存对象的生命周期。传统实现中的引用计数机制，可以帮助内核判断某个内存对象是否仍被使用，以及何时可以安全释放相关资源。

然而，当大量线程频繁访问同一个文件时，即使它们读取的数据已经位于内存中，相关引用计数操作仍然可能产生额外的同步开销。在多核处理器系统中，如果多个线程不断更新同一个共享计数值，就可能出现缓存一致性流量增加、处理器核心相互等待等问题。

对于单线程或低并发场景，这类开销可能并不明显。但在高并发服务器、数据库、构建系统以及其他需要同时处理大量文件读取请求的工作负载中，重复发生的同步操作可能逐渐成为性能瓶颈。

托瓦兹正在开发的补丁系列，正是希望减少这类不必要的引用计数操作。其核心思路是调整文件读取路径，使内核能够在特定条件下直接从页缓存读取数据，而不必为每次相关访问都执行传统的folio引用管理操作。

这里的folio是Linux内核用于管理一组连续或关联内存页的基础抽象之一。近年来，Linux内核逐渐使用folio机制替代部分旧有的单页管理方式，以便更高效地处理内存管理任务。如何降低folio引用计数带来的开销，也因此成为内核性能优化的一项重要工作。

从技术角度来看，这类优化并不是简单地删除引用计数。内核仍然必须确保内存对象在被访问期间不会被提前释放，也不能因为减少同步操作而引入数据损坏或内存安全问题。因此，补丁需要在正确性、并发访问安全和性能之间取得平衡。

这一优化在目标工作负载下带来了相当明显的性能变化。测试主要针对多个线程同时读取同一个文件的小块数据这一场景，正好对应补丁试图解决的竞争问题。

不过，这些结果应当理解为特定测试条件下的性能表现，而不是Linux所有文件操作都会获得同等幅度的提升。实际收益取决于应用程序的访问模式、线程数量、文件大小、存储设备、内存配置以及其他系统因素。对于不涉及相同竞争问题的工作负载，优化效果可能有限。

目前，这些补丁仍保存在托瓦兹的个人Git分支中，尚不能据此认定它们已经正式进入Linux主线内核。后续是否会被合并，以及最终采用何种实现方式，还需要进一步观察。

按照目前的开发节奏，这一补丁系列有可能在接下来的Linux 7.4合并窗口期间进入进一步讨论或审查阶段，但最终能否合并仍取决于代码审查、测试结果和维护者的判断。

值得关注的是，托瓦兹使用Claude Code并不是他第一次尝试借助人工智能处理Linux相关开发工作。

此前，他已经谈到过使用AI辅助内核调试，并在Linux内核之外尝试过GoogleAntigravity等AI编程工具。对于托瓦兹而言，AI并不是取代开发者的独立决策者，而是一种可以在明确目标和人工监督下使用的开发工具。

今年以来，人工智能编程工具正在逐步进入开源软件开发流程。越来越多开发者利用大型语言模型分析代码、定位错误、编写测试，以及生成初始补丁。Linux内核社区也出现了越来越多由AI辅助编写的代码和错误报告。

这种趋势同时带来了机遇与挑战。一方面，AI可以帮助经验丰富的开发者更快地探索复杂代码路径、提出优化思路，并减少编写重复代码所需的时间。另一方面，大量自动生成的补丁和错误报告也增加了维护者的审查负担，其中部分提交可能存在质量不高、重复提交或缺乏实际价值的问题。

托瓦兹此前就曾公开表示，他认为AI是一种有用的工具，但内核社区需要应对AI生成内容快速增加所带来的工作压力。他并不主张仅仅因为代码使用了AI就将其拒之门外，而是更关注最终代码的质量、正确性和实际效果。

此次Claude Code参与的内核优化项目，恰好体现了AI辅助开发的一种较为具体的应用方式：由熟悉内核内部机制的开发者确定问题、提出优化方向并监督实现，再通过测试和代码审查验证结果。

与完全依赖AI自动生成整个软件项目不同，Linux内核开发涉及复杂的并发机制、内存安全要求和硬件行为。任何看似简单的修改，都可能影响大量应用程序和不同硬件平台。因此，即使AI能够帮助生成代码，开发者仍然需要理解其工作原理，并对最终实现承担责任。

如果这组补丁最终通过审查并进入Linux主线，它将成为AI辅助开发参与底层系统软件优化的又一个案例。其价值不仅在于特定场景下可能获得的性能提升，也在于展示大型语言模型如何协助经验丰富的工程师分析和改进复杂系统。

随着AI编程工具持续发展，未来Linux内核及其他大型开源项目可能会出现更多类似工作。不过，决定这些成果能否真正落地的，仍将是严格的技术验证、社区审查以及对系统稳定性的长期要求。

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微软正在 Windows 11 实验性版本中测试新的移动设备快速设置入口，连接和配对Android设备后，用户可以通过快捷设置面板直接切换勿扰模式、调节手机音量。也可以让Android设备播放声音，以便用户在找不到手机时通过声音找到手机。目前该功能正在测试，尚未面向普通用户提供。

手机控制融入快速设置：

当用户使用快捷键 Win+A 打开 Windows 11 快速设置面板后，可以看到移动设备入口，在完成配对连接后这里会显示已经配对的设备名称，提供勿扰模式、音量调节和播放声音控制选项。

其中播放声音功能主要适用于寻找暂时找不到的手机，Windows 11 可以通过已经建立的设备连接让手机发出声音，用户也不需要事先打开 Phone Link 应用。整体来说这并不是全新的远程控制能力，而是微软将 Phone Link 中已有的部分功能前置到系统级快捷入口。

微软继续推进跨设备整合：

微软近年来已经为 Windows 11 配对连接Android设备提供诸多功能，例如可以在 PC 上访问手机通知、短信、照片、通话以及部分应用功能。微软还在测试针对Android设备的文件传输、远程锁定电脑以及手机屏幕镜像等功能。

只不过目前配对连接后提供的功能并不能面向所有Android设备提供，有些功能仅限于部分特定的Android设备，所以具体相关功能能否使用需要用户自行连接 Windows 11 进行配对测试。

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LineageOS 项目日前发布第 32 期更新日志，正式公布基于 Android 17 的 LineageOS 24.0 正式版。新版本在完成底层代码迁移的同时，更新多款系统应用、改进系统升级流程，并推出基于 WebUSB 的浏览器刷机工具，降低安装和维护系统的门槛。

基于 Android 17，安全更新同步推进：

项目团队表示，24.0 版已经达到与 23.2 版相当的功能和稳定性水平，首批支持设备将陆续获得官方构建，后续还会根据维护者准备情况增加更多机型。目前新版本已经将 2025 年 8 月到 2026 年 10 月的安全补丁合并到 18.1 到 24.0 分支。

对于比较旧的 15.1、16.0 和 17.1 分支，安全补丁也已经回移到 2025 年 11 月，由于Google不再为这些Android版本提供完整的可验证安全公告，系统不会同步修改安全补丁日期。

基于浏览器的刷机工具：

LineageOS 此次推出网页端刷机工具 Lineage Flash Tools，用户无需在电脑上单独安装 ADB 和 Fastboot 工具，即可通过浏览器与兼容设备通信。该工具提供 ADB、Fastboot、三星 Odin 和 Amlogic Burn 四种模式，分别面向不同设备和刷机协议。

该工具基于 WebUSB 协议，因此用户使用的浏览器也需要支持 WebUSB，例如 Google Chrome。Windows 设备可能需要安装额外的 USB 驱动程序，Linux 则可能需要配置 udev 规则。LineageOS 团队称，网页工具是基于现有安装流程外的补充选项，具体操作仍然以对应机型的官方文档为准。

了解更多：

https://lineageos.org/Changelog-32/

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目前Google正在计划从 Chromium 浏览器中弃用对客户端 XSLT 的支持，这可能导致 Windows Server 服务器系统中的远程桌面 Web 访问页面无法正常显示。由于该门户依赖浏览器执行 XSLT 转换，IT 管理员需要在浏览器更新前准备好替代方案。

为什么远程桌面 Web 会受影响：

RD Web Access 是远程桌面服务的网页版，用户可以通过浏览器登录并访问获得授权的远程桌面和应用。传统门户会在客户端中使用 XSLT 并将服务器返回的 XML 内容转换为网页界面。

当浏览器禁用 XSLT 支持后页面可能会显示无法显示 RD Web Access 等错误，用户也无法看到远程资源。微软的支持文档显示，Windows Server 2016/2019/2022/2025 都受影响，问题出现在 XSLT 功能被策略关闭后。

为什么Google要禁用 XSLT：

Google表示目前 XSLT 仅出现在约 0.02% 的网页加载中，使用 XSLT 处理指令的比例也低于 0.001%，而 Chromium 使用的 libxslt 属于老旧的 C/C++ 代码库，存在缓冲区溢出等内存安全风险，因此维护成本和安全风险已经不再匹配其使用率。

根据Google计划，从 11 月 17 日发布的 Chrome 158 版开始Google将停止支持 XSLT，企业策略或源试用用户可以暂时继续使用，而到 2027 年 8 月 17 日发布 Chrome 176 版时这些企业策略也会被彻底禁用，所以企业还有 10 个月的时间进行迁移。

微软提供临时策略：

通过组策略或注册表将 Chromium 浏览器的 XSLTEnabled 选项设置为 1 以启用 XSLT 支持

部署 HTML5 远程桌面 Web 客户端，用户可以直接在浏览器中启动会话或下载 RDP 文件

在 Microsoft Edge 浏览器中使用 IE 模式，将 RD Web Access 地址添加到兼容性列表

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快递柜屏幕显示“寄件成功”，却被告知“格口是空的”；不同快递公司的包裹挤进同一格口，包裹被别人取走……近日，不少市民向解放日报·上观新闻民声直通车栏目反映，丰巢快递柜存在“一格多投”现象，导致用户财物损失，向官方索赔时又频频遇阻。

是系统故障？还是操作不当？

市民章女士告诉记者，近期，她在电商平台下单的衣服需要退货。按往常一样，她选择小区门口的丰巢快递柜“退换货”服务，存放需要退货的包裹。

9月5日晚，她通过丰巢快递柜的小程序预约下单，来到柜前寄件。第一次尝试扫码开柜时，她听到“咔哒”一声，但柜门没有弹开。“小区的快递柜有点年头了，柜门经常发生卡壳。”快递柜的小屏上显示“完成”和“自助更换格口”的两个选项，于是她点击了后者。“滴”的一声，身边一个小柜成功打开了。她将价值300元的衣服放入其中，再关闭柜门，点击屏幕完成寄件。“那天，我要寄出好几单，生怕寄错地址，还仔细核对了下。”

丰巢快递柜的寄件流程。

次日，她发现丰巢小程序没有推送寄送成功的通知，于是联系了负责退货揽收的顺丰物流快递员。对方表示，能看到她通过丰巢快递柜寄件生成的系统编码，但是没有成功生成物流订单。对方了解情况后告诉她，有一名申通物流的快递员打开了她寄件的快递柜，并将她的退货件放在了地上。该货物件可能是被小区清扫人员当作垃圾误拿了。随后，据该申通物流快递员称，其投递包裹时，扫码显示章女士包裹所在的格口为空置状态。打开后，他发现格口内有包裹，但空间不够放，于是就将包裹取出放在了地上。章女士很诧异：“里面已有快递件，快递员怎么还能打开？打开后又怎么能随意处理？”面对质问，对方透露这样的做法经常发生。

章女士通过丰巢快递柜完成寄件后，未能寄送成功，后续发现包裹已丢失。（受访者供图）

章女士多次联系官方客服，但对方不承认是快递柜的系统故障，而认定她操作不当，没有正确将物品投放快递柜中。章女士要求丰巢官方拿出监控视频佐证，但对方迟迟没有提供。交涉中，丰巢不愿意赔偿对应的金额，仅承诺赠予她免费收寄件的会员权益。

服务协议禁止“一格多投”

近日，记者来到章女士所在的浦东新区荷三小区。在丰巢快递柜处，记者看到一些格口的面板上用马赛克笔标记了“听到响拉一下”的字样。还有包裹因格口不够大，被暂时放在了柜体顶部，快递员在柜体上做了文字标记。在柜机一侧，张贴有“网购退换货用丰巢，24小时随时寄”的海报，提示丰巢官方支持6个电商平台退换货、7家主流快递公司的寄件揽收服务。有居民告诉记者，曾在寄件时发现格口内已有2个快递的情况。他当时立即联系了快递员，告知了几个快递件的信息，最后也成功寄出了快递。还有居民表示，退货时发现格口内有快递后，会操作退单并重新下单。

浦东新区荷三小区的丰巢快递柜上，一些格口的面板上用马赛克笔标记了“听到响拉一下”。还有包裹因格口不够大，被暂时放在了柜体顶部。（唐泽楷/摄）

记者体验了整个寄件流程发现，若用户遇到章女士遭遇的柜门打开故障问题，可以按照屏幕提示，选择“自助更换格口”，点击确认包裹“未入柜”状态，就能开启新的柜门。而包裹“已入柜”状态时，寄件人则无法直接打开新的柜门。因此，丰巢官方认为章女士投错格口的说法站不住脚。

丰巢官方发布的《快递员服务协议》中明确提到，“快件派入准则为一票快件对应一个格口，禁止出现一格多票的情况。快件在丰巢快递柜机内存放期间，丰巢有责任保障快件安全，避免发生损毁、遗失情况。”对此，章女士提出，已存入快递件的格口能被重新打开，是否为“一格多投”提供了操作空间？由此产生的丢件隐患，丰巢有无针对快递员的规范约束？丰巢要给用户一个明确答复。

快递柜管理需优化

中通快递员小张告诉记者，快递员能够打开已放入快递件的柜体，并不是新鲜事。

8月29日，小张将一件价值570元的香水礼品快递件投递到奉贤区南桥镇某公寓楼的丰巢快递柜内。后续另一家快递公司的快递员也打开了该格口，投递了另一个快件。当晚，有用户取走柜内所有包裹，不仅打开了香水，还扔掉了重要的礼品卡。该快递件的收件人孔先生发现包裹已经签收但自己并未收到时，十分惊讶：“我不仅没有收到取件码，签收包裹的联系人也变成了其他人。”他找物业拿到了楼内的监控视频，并立即联系了小张，质问其他公司的快递员为何也能打开快递柜，并要求丰巢官方全额赔偿损失。对此，丰巢回应称，只能赔偿孔先生200元。快递员小张作为快递件的第一负责人，还要承担剩余的赔偿费用。在进一步投诉后，丰巢表示可以补偿小张120元的快递柜投放使用券，但小张并不接受。

快递件的收件人孔先生通过监控视频发现包裹被他人取走。（受访者供图）

“丰巢快递柜的寄递系统现在面向多家快递公司共用共享，几家公司的快递员都可以打开柜门，已经运行了半年多。快递员每次投放快递时要被丰巢收取一定格口使用费，因此在已存快递的格口里再存快递，能提高投递效率，节省快递员的投放成本。比如，快递公司可以借此将同一个收件人或手机号码的包裹放进同一个格口。有经验的快递员经常会这么做。”小张坦言，系统的设计存在漏洞，随之会衍生出不同收件人的快递件混放的情况。“如果是成熟的快递员，会拿出来看一看，或者取出来放到其他格子。有的可能一着急没注意，就会一股脑往里塞。”此前，自己如此操作时也发生过多起丢件问题，曾赔偿顾客30至50元不等的损失，没料到此次因为其他快递员的操作要赔偿这么高的费用。

顺丰物流的小李则透露，不同物流公司的收费方式不同。他们的格口使用费用由公司承担，其他快递公司的快递员通常需要自己支付这笔使用费。为了减少成本，快递员就会采取“一格多投”的方式。对于他而言，如果发现格口里有其他公司的快递，会通知或者取走拿给对应片区的快递员。部分不同公司的快递员还会建立微信群，及时互通有无。

丰巢快递柜一侧张贴有关网购退换货随时寄服务的海报。（唐泽楷/摄）

小李认为，虽然有丢件误拿的风险，但发生概率不高。此类问题一般发生在人员密集、快递柜数量不足的小区。毕竟大多数包裹件体积较大，无法“一格多投”，仍需要送上门。

快递员使用快递柜投放快递件。（唐泽楷/摄）

业内人士告诉记者，丰巢寄件投递业务面向多家快递公司开放后，系统层面可能存在无法准确校验格口是否已有其他公司包裹的情形，导致格口状态存在误判或复用。在实际操作中，系统也未在投件环节强制核验“一格一单”。快递员发现柜内有他人包裹时，系统也无法报错、拦截，他们可能为图省事选择共用柜机，导致不同收件人的包裹混放、误取、丢失。对此，建议丰巢需对快递柜格口状态管理、快递员操作规范等进行优化升级，切实保障用户财物安全。

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美国总统唐纳德·特朗普试图将人工智能（Artificial Intelligence，AI）重新命名为“超级智能”（Super Intelligence，SI）的行动，正在获得硅谷部分科技巨头的响应。从埃隆·马斯克承诺调整旗下公司的名称，到英伟达首席执行官黄仁勋公开支持“超级智能研究”，再到微软首席执行官萨提亚·纳德拉开始在公开表述中采用这一新术语，越来越多科技行业的重要人物正在顺应白宫推动的语言变化。

不过，这场改名行动也引发了关于技术定义、企业立场以及政治影响力的讨论。人工智能是一个已经沿用数十年的技术术语，而“超级智能”在学术界通常指远超人类认知能力的高级智能系统。将两者混为一谈，不仅可能造成概念混乱，也可能削弱科技企业在宣传未来技术突破时对不同发展阶段的区分。

特朗普推动这场改名行动的理由，是认为“人工智能”中的“人工”一词容易让人联想到虚假、不真实或人为制造的事物。他希望以“超级智能”取而代之，强调这项技术的先进性及其可能带来的巨大影响。

9月，特朗普在公开讲话中提出，人工智能这一名称并不准确，并表示美国联邦政府今后将采用“超级智能”这一新说法。随后，他签署行政命令，要求联邦政府机构在官方通信中尽可能使用“Super Intelligence”和缩写“SI”，替代原有的“Artificial Intelligence”和“AI”。

这项命令主要针对联邦政府机构，并不意味着美国所有私人企业都必须改用新名称。然而，随着特朗普持续公开推动这一变化，相关表述已经开始进入部分科技企业的对外宣传和高管言论之中。

特朗普甚至在社交媒体上表示，白宫将任何继续使用“人工智能”而非“超级智能”的人视为“敌人”。这种措辞进一步强化了改名行动的政治色彩，也让科技企业面临如何处理政府偏好与行业惯用术语之间关系的问题。

最早公开响应的科技界人物之一是埃隆·马斯克。马斯克此前承诺，将旗下相关业务的名称SpaceXAI改为SpaceXSI，以配合特朗普推动的术语调整。考虑到马斯克与特朗普政府之间的密切关系，这一举动并不令人意外。

随后，Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫也宣布，公司将把AIForce更名为SIForce。此举发生在特朗普再次公开批评“人工智能”这一名称之后，因此被外界视为企业迅速响应白宫倡议的表现。

英伟达首席执行官黄仁勋也开始采用相关表述。黄仁勋此前参加了特朗普召集的科技行业会议，会议期间，美国政府宣布将要求联邦机构在官方文件中使用“超级智能”这一名称。黄仁勋一直强调人工智能带来的机遇，并认为外界对相关技术危险性的担忧存在被夸大的情况。

此后，英伟达宣布将投入10亿美元用于科学进步相关工作，其中包括对“超级智能研究”的支持。虽然这一投资承诺并不意味着英伟达将其全部资金用于术语调整所涉及的特定项目，但公司在公开表述中采用“超级智能”一词，显示这一说法已经进入其对外沟通体系。

黄仁勋与特朗普政府之间的关系具有现实商业意义。英伟达的业务涉及先进人工智能芯片、数据中心和计算基础设施，而美国政府在出口管制、产业政策、政府采购及相关监管方面拥有重要影响力。对于英伟达这样的企业而言，与白宫保持良好关系具有商业价值。

微软首席执行官萨提亚·纳德拉则成为最新一位开始采用这一说法的科技企业领导人。

纳德拉此前参加了同一场科技行业会议，与会者还包括Meta首席执行官马克·扎克伯格、Google首席执行官桑达尔·皮查伊、亚马逊创始人杰夫·贝索斯、Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊以及马斯克等人。

在会议结束后，纳德拉发表了一篇讨论人工智能安全问题的文章，提出应当为相关技术建立类似“紧急制动装置”的安全机制。在这篇文章中，他多次使用“超级智能”一词描述相关技术。

纳德拉采用新术语尤其值得关注，因为微软不仅是全球规模最大的科技公司之一，也是人工智能基础设施和模型开发领域的重要参与者。微软与OpenAI保持长期合作，并持续投资人工智能计算资源、云服务及相关产品。其高管对技术的命名方式，可能影响企业客户、开发者以及公众对相关技术的理解。

不过，科技企业采用“超级智能”这一说法，并不意味着整个行业已经正式放弃“人工智能”这一传统术语。不同企业的表态存在差异，部分公司只是将新词用于特定场合，并没有宣布全面调整产品名称、技术文档或内部研发体系。

事实上，人工智能与超级智能在技术领域本来就具有不同含义。

“人工智能”是一个涵盖范围广泛的概念，既包括语音识别、图像生成、推荐系统和自动驾驶，也包括能够执行复杂推理任务的大型语言模型。相关系统的能力差异极大，并非所有人工智能系统都具备接近甚至超过人类整体认知水平的能力。

相比之下，“超级智能”通常指在几乎所有重要认知领域都能够超越人类最优秀个体的智能系统。这一概念在学术界已经存在多年，并非特朗普首次提出。

哲学家尼克·博斯特罗姆于2014年出版的《超级智能：路径、危险与策略》一书，就系统讨论了远超人类能力的机器智能可能带来的机遇与风险。更早之前，相关学术研究也已经使用这一概念探讨未来智能系统的发展方向。

因此，将所有人工智能技术统一称为“超级智能”，实际上会抹去现有技术与假设中的超人类智能之间的区别。一个用于生成图片或音乐的模型，与能够在科学研究、战略决策及其他复杂认知领域全面超越人类的系统，并不属于同一个能力层级。

这种概念上的区别不仅具有学术意义，也关系到公众如何理解人工智能的实际能力与潜在风险。如果“超级智能”成为所有人工智能产品的通用名称，那么这一术语原本所代表的技术突破程度就可能被稀释。

对于科技企业而言，改名也存在另一层矛盾。一方面，“超级智能”听起来比“人工智能”更具吸引力，能够突出技术的先进性。另一方面，如果所有现有产品都被统一冠以“超级智能”的名称，企业未来在推出真正具有突破性的新系统时，反而可能更难通过命名体现产品能力的提升。

与此同时，硅谷企业与特朗普政府关系的变化，也是这场改名行动背后的重要背景。

特朗普第一任期内，美国政府与部分大型科技企业之间的关系曾经相当紧张。移民政策、社交媒体内容管理、监管措施以及科技行业的政治立场，都曾引发双方争议。

进入第二任期后，硅谷多家企业及其高管明显更加积极地寻求与政府建立合作关系。科技企业不仅需要关注政府政策对业务的影响，还希望在数据中心建设、能源供应、先进芯片、人工智能研发以及国际竞争等领域获得更有利的政策环境。

特朗普政府则希望推动美国人工智能产业加快发展，强调美国必须在与中国的技术竞争中保持领先。白宫对人工智能的命名调整，正是在这一政策背景下展开的。

部分科技企业领导人迅速接受新术语，反映出硅谷与特朗普政府之间关系的变化。对于这些企业而言，公开响应总统的倡议可能有助于维持良好的政治关系，但这种做法也可能让外界质疑企业是否在技术判断之外，过度考虑政治因素。

当然，并非所有企业都已经全面接受这一变化。不同公司仍在根据自身的技术战略和公共沟通需求选择用词，而人工智能领域的标准术语也不会仅仅因为一次行政命令就立即发生全球性变化。

目前，“人工智能”仍然是学术研究、国际技术交流、产品开发和公众讨论中最常用的概念。美国政府可以要求联邦机构调整官方文件中的用词，但要让全球科技行业、研究人员、开发者和普通用户全面改用“超级智能”，仍然存在相当大的难度。

这场改名行动最终能否取得特朗普希望的效果，仍有待观察。可以确定的是，随着人工智能逐渐成为美国经济政策、国家安全和科技产业竞争的核心议题，技术名称本身也开始成为政治传播的一部分。

对硅谷而言，真正的挑战或许不在于究竟应该使用AI还是SI，而在于如何在迎合政策环境、争取商业机会与准确描述技术能力之间保持平衡。毕竟，改变一个名称相对容易，但技术本身的能力边界、潜在风险以及社会影响，并不会因为名称发生变化而随之改变。

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尽管市场普遍预计苹果将在今年 10 月底推出采用 OLED 屏幕的新款 iPad mini，但希望看到新一代入门级 iPad 的消费者可能还需要等待更长时间。最新消息显示，苹果更新后的基础款 iPad 很可能不会在 2026 年内亮相，而将推迟至 2027 年初发布。

目前，苹果已经确认将于 10 月 13 日举行以智能家居产品为核心的发布活动。与此同时，市场消息称苹果还计划在 10 月 27 日举办另一场新品发布会，重点推出新款 Mac 产品以及 OLED 版 iPad mini。不过，这场活动预计不会涉及太多其他 iPad 产品线更新。

据彭博社记者马克·古尔曼在最新一期《Power On》通讯中透露，10 月底的 Mac 与 iPad 发布活动可能将成为苹果 2026 年最后一轮重要新品发布。这意味着多款原本外界预计会在近期亮相的设备将被顺延至 2027 年。

被推迟的产品名单据称包括新一代 MacBook Air、MacBook Neo、第二代 iPhone Air，以及 iPhone 18 和 iPhone 18e 等机型。在 iPad 产品线方面，iPad Air、iPad Pro 以及入门级 iPad 的更新也将延后至明年。

这一说法与古尔曼今年 7 月的相关爆料基本一致。当时的消息同样指出，苹果计划于今年秋季更新 iPad mini，而基础款 iPad 则安排在 2027 年第一季度登场。至于 iPad Air 和 iPad Pro，新版本预计将在明年春季推出。

关于下一代入门级 iPad 的配置，目前泄露的信息显示，该产品有望搭载 A19 芯片和 8GB 内存，从而具备运行 Apple Intelligence 人工智能功能的能力。这将意味着苹果最低价位的平板产品也正式进入 AI 时代。

此外，这款设备据称还将配备支持 Sub-6GHz 频段 5G 网络的 C1X 调制解调器，同时借助 N1 网络芯片提供 Wi‑Fi 7、蓝牙 6 以及 Thread 连接功能，在无线通信规格方面与苹果近年的新产品保持一致。

在售价方面，目前的消息认为苹果不会调整入门级 iPad 的定价策略，新机预计仍将以 449 美元作为起售价。

如果相关爆料属实，那么苹果未来几个月在 iPad 产品线上的重点将集中于 OLED iPad mini，而更加面向大众市场的基础款 iPad 则需要等到 2027 年初才能与消费者见面。届时，苹果有望进一步统一整个 iPad 家族的 AI 功能支持范围，并推动 Apple Intelligence 覆盖更多主流价位产品。

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在高通与Arm围绕处理器架构授权展开的法律纠纷中，RISC-V这一开放式指令集架构的商业竞争力成为庭审讨论的焦点。美国特拉华州联邦法院的法官玛丽埃伦·诺雷卡（Maryellen Noreika）在庭审中就RISC-V的实际应用情况提出质疑，指出这种架构目前在企业级数据中心市场的落地程度有限。

相关证词也反映出，尽管RISC-V长期被视为Arm和x86之外的重要替代方案，但要真正进入高性能服务器市场，仍面临生态系统、软件兼容性和商业化进度等多重挑战。

这场争议的背景可以追溯到2021年。当年，高通以约14亿美元收购了专注于Arm架构处理器核心设计的初创企业Nuvia，随后利用相关技术加速开发自有Oryon CPU核心。Arm则认为，Nuvia此前持有的架构授权协议不能在未经许可的情况下自动转移至高通，因此高通需要重新取得许可或签订新的授权协议。

双方由此陷入持续多年的法律争端。此前，在特拉华州联邦法院审理的相关案件中，诺雷卡法官在关键争议上支持了高通的立场，其中一个重要因素是高通自身与Arm签订的架构授权协议仍然有效，期限延续至2033年。

不过，高通与Arm之间的纠纷并未就此结束。2024年，高通又针对Arm提起了另一项诉讼，指控Arm违反双方的架构授权协议及技术授权协议中的相关义务。

高通提出的指控涉及多个方面，包括Arm未能提供合同约定的架构验证工具、软件补丁以及芯片测试和技术支持；涉嫌违反最惠国定价条款；以及Arm被指通过泄露或允许披露一封威胁终止高通架构授权的信件，干扰高通与Meta之间潜在的芯片合作谈判。高通声称，这一事件造成的潜在损失达到数亿美元。此外，高通还对Arm下一代v10架构所涉及的授权费用提出异议，认为相关收费要求过高。

这些指控仍需在法律程序中分别审查，不能仅凭一方的陈述就认定相关行为已经得到证实。

在最新一轮庭审中，Arm传唤了经济学家蒂莫西·西姆科（Timothy Simcoe）作为反驳证人。西姆科试图说明，尽管Arm在处理器架构授权领域具有较强的市场地位，但来自英特尔x86架构以及RISC-V的长期竞争压力，仍然能够约束Arm的定价和商业行为。

然而，诺雷卡法官随后就RISC-V的现实竞争能力提出了质疑。

根据Wccftech对庭审情况的报道，当西姆科谈到RISC-V可能构成的竞争压力时，法官追问这种架构是否已经具备实际可用性，并对其在企业级数据中心市场的应用进展表示怀疑。面对相关问题，西姆科提到了高通对Ventana等RISC-V相关企业的投资，以及中国企业正在开展的相关处理器设计工作。

但在法官看来，潜在技术路线与已经形成规模的商业竞争之间仍然存在明显区别。西姆科最终也承认，除中国阿里巴巴等企业正在推进的早期设计外，RISC-V在企业级数据中心领域的应用仍处于相对初期的阶段。

庭审中还有一个值得关注的细节。诺雷卡法官进一步询问西姆科，他所提出的竞争理论是否意味着：即使Arm提高授权费用或采取其他令客户不满的做法，也可能促使客户增加对其他处理器架构的投资，从而对Arm形成长期制约。西姆科认可这一逻辑是其观点的一部分，法官随后结束了这一轮追问。

需要注意的是，这段庭审讨论并不等于法院已经正式裁定RISC-V缺乏商业价值，也不能据此认定RISC-V永远无法成为Arm或x86的竞争对手。法官的提问主要针对当前的市场现实及竞争约束是否足够有效，而不是对整个架构的技术潜力作出最终判决。

事实上，RISC-V近年来已经获得了来自多个国家和地区的关注。与Arm和x86不同，RISC-V是一套开放的指令集架构规范，采用精简指令集计算理念。企业可以依据相关规范设计自己的处理器，不必像使用专有架构那样，仅仅为了采用指令集本身就必须依赖某一家公司的授权安排。

这种开放性具有明显的战略吸引力。对于希望降低知识产权授权成本、减少对单一供应商依赖，或建立自主处理器产业链的企业而言，RISC-V提供了另一条技术路线。中国、欧洲以及其他地区的企业和研究机构均在推进相关项目，应用领域涵盖微控制器、嵌入式设备、物联网、工业控制和人工智能计算等。

但开放指令集并不意味着可以轻易制造出能够与成熟商业处理器竞争的产品。指令集只是处理器技术体系的一部分。要开发一款真正具有竞争力的CPU，企业还需要投入大量资源进行微架构设计、分支预测、乱序执行、缓存系统、内存管理、多核互连以及功耗控制等方面的研发。

对于服务器处理器而言，挑战尤其明显。数据中心客户不仅关注CPU本身的运算性能，还会考察内存带宽、输入输出能力、虚拟化支持、可靠性、能耗、长期供货能力以及整个平台的总拥有成本。与此同时，处理器还必须与操作系统、编译器、数据库、虚拟机、容器平台和各种企业应用形成稳定的协作关系。

这也是RISC-V面临的主要障碍之一。Arm和x86经过数十年的发展，已经积累了庞大的软件生态、成熟的开发工具、丰富的系统验证经验以及广泛的商业客户基础。企业如果要将现有数据中心迁移至另一种架构，不仅需要采购新硬件，还可能需要重新编译或移植软件、验证应用兼容性，并承担系统迁移和维护成本。

因此，即使RISC-V在某些测试中表现出良好的性能或能效，也不意味着企业客户会立即采用。对于需要全年持续运行、承载关键业务的数据中心而言，成熟度、稳定性和供应商支持能力往往与峰值性能同样重要。

阿里巴巴正在推进的玄铁C950，则是中国企业探索高性能RISC-V处理器的一项代表性工作。

按照报道中的介绍，阿里巴巴于2026年3月公布了玄铁C950，并将其定位于边缘人工智能等计算场景。这款64位RISC-V处理器采用64核设计，最高频率可扩展至3.20GHz，多个集群通过高速互连技术连接。每个集群包含8个核心，同时集成矩阵和向量加速引擎，以提升特定人工智能工作负载的处理能力。

这些设计表明，RISC-V并非只能用于简单的微控制器或低功耗嵌入式设备，相关企业也在尝试将其推进至更复杂的计算领域。不过，处理器公布的规格、面向特定应用的性能潜力，以及在大型企业数据中心中经过验证的商业竞争力，是三个不同层面的问题。要证明其能够与成熟的服务器CPU平台竞争，还需要更多关于实际性能、软件适配、可靠性和规模化部署的数据。

此外，RISC-V的开放性虽然降低了采用指令集的部分门槛，却不能自动消除高性能芯片研发所需的资金、人才和工程经验要求。企业仍需建立完整的芯片设计能力，并投入资源维护软件工具链、操作系统支持及开发者生态。对于缺乏成熟客户基础的新处理器平台而言，这些工作往往需要多年时间才能逐步形成规模。

从高通与Arm的诉讼来看，RISC-V的意义也不局限于它是否已经能够大规模替代现有处理器。即使短期内没有足够成熟的产品直接取代Arm，RISC-V仍可能通过提供另一种可选技术路线，影响企业对未来处理器架构的投资决策。

当客户认为某种替代架构有可能在未来变得可用时，就可能增加相关研发投入，或者在授权谈判中寻求更有利的条件。对于Arm这样的架构授权商而言，这种潜在的长期竞争压力本身就可能具有一定意义。不过，替代技术能否真正形成约束，最终仍取决于产品成熟度、商业部署规模以及客户切换平台的实际成本。

现阶段，Arm与英特尔x86在企业级服务器市场拥有成熟的产品和软件生态，而RISC-V仍在探索如何从开放的技术规范转化为能够广泛部署的高性能商业平台。庭审中的讨论凸显了这种现实差距，但并不能据此否定RISC-V在其他市场的应用价值，也无法预先决定它未来在服务器领域的发展上限。

对于RISC-V产业而言，真正的考验已经不再只是证明开放指令集能够设计出可运行的处理器，而是如何持续推出性能可靠、软件兼容、成本具有竞争力，并能够获得企业客户长期信任的产品。只有当这些条件逐步成熟，RISC-V才有可能从潜在的替代方案，成长为能够对Arm和x86形成更直接竞争压力的处理器平台。

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开发者Skylar Taylor-Barrick开源了名为gbos-vm的项目，可在搭载Apple Silicon芯片的Mac上通过虚拟机启动Google的Googlebook OS，并实现GPU加速和运行Chrome。该方案使用QEMU虚拟机加载Google提供的戴尔Googlebook恢复映像，不是通用Android镜像，也不是把系统原生安装到Mac上；项目与Google和戴尔均无官方关联。

Google今年公布的Googlebook是面向Gemini功能的新一类笔记本平台，整合Android应用生态与ChromeOS浏览器体验，基于Android技术栈。gbos-vm项目把为Googlebook硬件制作的恢复映像改造成适配虚拟设备的版本，再在Apple Silicon上运行。由于Android图形接口使用Vulkan、苹果设备采用Metal，开发者还搭建了转换层，让虚拟机调用Mac的GPU，而不是完全依赖CPU绘制界面；Chrome也因此能够运行。

安装仍需要一定开发环境和存储空间。项目要求Apple Silicon Mac，建议至少配备16GB内存，并预留约60GB空间；还需安装Xcode命令行工具、Homebrew、Java开发工具包和Android SDK等依赖。开发者称，首次安装脚本会从Google服务器下载约9GB恢复映像，并在本机完成修改与构建；项目不支持英特尔Mac。

目前仍有不少限制：显示刷新率最高为60帧，部分WebGL内容可能渲染异常；音频表现不稳定，剪贴板反向复制、右键操作和长时间运行也未充分测试。蓝牙使用的是虚拟无线电，不能与真实蓝牙设备配对。虚拟机缺少Googlebook实体机上的安全硬件，系统密钥改由软件处理，修改过的供应商分区也不具备完整的验证启动保护。

因此，项目作者建议将其用于开发和体验，不要当作日常主力系统，也不应在其中登录敏感账户。它目前展示的是Googlebook OS在苹果自研芯片上的实验性运行能力，而非官方支持的Mac兼容方案；虚拟机能启动、图形加速和浏览器可用，并不代表硬件功能与安全保障已达到实体Googlebook水平。

了解更多：

https://github.com/skylartaylor/gbos-vm

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苹果公司执行董事长Tim Cook再次来到中国，展开2026年以来的第三次访华行程。这也是他于今年9月卸任苹果首席执行官、转任执行董事长之后，首次以新身份访问中国。尽管已经不再直接负责苹果公司的日常经营管理，但库克仍然积极参与公司的对外事务，并继续推动苹果与中国政府、供应链合作伙伴及消费者之间的联系。

据《南华早报》10月11日报道，库克此次中国之行首先来到广东省，并与广东省省长孟凡利举行会面。双方围绕苹果在广东的业务发展、制造业合作以及未来投资机会等议题进行了交流。

广东省是中国最重要的电子产品制造业基地之一，也是苹果全球供应链的重要组成部分。大量苹果设备的零部件供应商、制造合作伙伴以及相关产业链企业集中在这一地区。对于长期依赖全球化生产体系的苹果而言，广东不仅是重要的制造基地，也是其在中国开展技术合作和业务拓展的关键地区。

会谈期间，库克表示，苹果愿意进一步扩大在广东的业务布局，包括推动智能制造领域的合作，以及拓展产品销售渠道。他还强调，广东完善的制造业基础和集中的供应链合作伙伴网络，在苹果过去的发展过程中发挥了重要作用。

孟凡利则表示，广东省政府欢迎苹果继续扩大在当地的业务，并希望双方在创新产品、新兴业务以及研发平台建设等方面深化合作。广东方面还承诺，将持续建设国际化、市场化、法治化的一流营商环境，为包括苹果在内的国际企业提供良好的发展条件。

除了与地方政府官员会面，库克此次访问还安排了面向消费者和创作者的活动。10月11日，他现身广州一家苹果零售店，与现场顾客及苹果产品用户互动。

此前一天，库克还在广州参观了一处使用iPhone 18 Pro拍摄武术题材短片的现场。当地内容创作者正在利用苹果最新款智能手机拍摄以中国传统咏春拳为主题的影像作品，库克观看了拍摄过程，并与相关人员进行了交流。

10月10日，库克通过个人微博账号发布消息，表达了再次来到中国的喜悦。他表示，很高兴能够重返中国，并分享了自己在广州体验传统武术文化以及了解iPhone影像创作的经历。

苹果近年来持续强调iPhone在专业摄影和视频制作方面的能力，通过与摄影师、电影制作人及其他内容创作者合作，展示手机摄像系统在不同拍摄环境中的应用。此次广州活动同样将中国传统文化与苹果最新产品的影像功能结合起来。库克此次访华的另一个重要背景，是苹果公司刚刚完成最高管理层交接。

2026年9月1日，长期担任苹果首席执行官的库克正式卸任，由此前负责硬件工程业务的高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）接任。库克则转任苹果执行董事长，继续参与公司重大事务，尤其是在政府关系、公共政策以及重要外部合作等领域发挥作用。

这一安排意味着，虽然苹果日常经营的主要责任已经转移至特努斯，但库克多年积累的国际商业关系和政府沟通经验，仍然是苹果希望继续利用的重要资源。

作为苹果前任首席执行官，库克与中国市场保持着长期而密切的联系。在其担任CEO的15年间，中国不仅成为苹果最重要的消费市场之一，也始终是苹果全球制造和供应链体系的核心地区。

此次访问已经是库克2026年第三次来到中国。今年3月，库克曾访问成都和北京，参加苹果公司成立50周年的相关庆祝活动。他在成都走访苹果零售店，并前往北京参加中国发展高层论坛，与中国商业界和政府部门代表展开交流。

今年5月，库克再次来到中国。当时，美国总统唐纳德·特朗普率领一个由美国大型企业高管组成的商业和科技代表团访华，与中国国家主席习近平举行会晤。库克作为代表团成员之一参加了此次行程。

同行的美国企业高管还包括特斯拉首席执行官埃隆·马斯克等知名商业人士。这次访问主要围绕中美经贸关系展开，也反映出美国大型科技企业对中国市场及双边贸易环境的持续关注。

与前两次访问不同，库克此次已不再担任苹果首席执行官，而是以执行董事长身份继续开展对外交流。这也使得他的访华行程具有一定的象征意义：苹果最高管理层虽然已经完成交接，但公司仍希望维持与中国重要合作伙伴之间的长期关系。

此次访问还恰逢苹果新一代智能手机在中国上市的重要时期。

苹果于今年9月推出了iPhone 18 Pro系列，以及公司首款折叠屏智能手机iPhone Duo。其中，iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max已经上市，而iPhone Duo预计于10月23日正式开售。

作为苹果的重要消费市场，中国消费者对新款iPhone的接受程度，将直接影响这些产品的全球销售表现。

市场研究机构Counterpoint Research的初步数据显示，iPhone 18 Pro系列上市前三天在中国的销量，比上一代iPhone 17 Pro系列去年上市首周的销量高出12%。这一表现帮助苹果在9月14日至20日当周登上中国智能手机销量榜首。

不过，苹果新产品的后续需求仍然存在一定不确定性。此前有报道称，苹果要求部分供应商削减新款Pro系列手机的零部件产量，引发外界对首发销售热度能否持续的讨论。此外，新产品较高的售价也可能对部分消费者的购买决定产生影响。

在这样的市场环境下，库克继续加强与中国地方政府、产业链合作伙伴和消费者的联系，对于苹果维持中国业务的发展具有现实意义。

值得注意的是，尽管苹果近年来持续推动供应链地域多元化，将部分产品生产转移至印度、越南等国家，但中国成熟的电子制造业体系、完善的零部件配套能力以及庞大的消费市场，仍然使其在苹果全球业务中占据重要地位。

库克此次在广东明确表达进一步扩大智能制造合作及销售渠道的意愿，也表明苹果在调整全球生产布局的同时，并没有放弃深化中国业务的计划。

对于已经卸任CEO的库克而言，此次中国之行也展示了他在苹果新管理架构中的角色变化。未来，随着特努斯逐步全面掌管公司的产品研发、运营和商业决策，库克预计将更多地把精力放在国际关系、政策沟通以及重要战略合作等领域。

从今年三次访华的行程来看，无论是参加苹果成立50周年庆祝活动、随美国商业代表团访华，还是此次与广东省政府官员会面并走访零售店，库克都在持续强调中国市场对苹果的重要性。

对于正在经历领导层更替、全球供应链调整以及智能手机市场竞争的苹果而言，如何在保持国际业务灵活性的同时，继续巩固中国市场和制造业合作伙伴关系，仍将是其未来发展过程中需要面对的重要课题。

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微软正在进一步加强 Copilot 与 Office 生态的融合。过去几年间，微软持续将 Copilot 功能引入 Word、Excel 和 PowerPoint 等办公应用，让用户能够在文档、电子表格和演示文稿中直接调用人工智能能力。如今，微软开始采取相反的策略，不再只是把 Copilot 嵌入 Office，而是将完整的 Office 体验直接带入新版 Copilot 应用。

借助这一升级，用户无需离开 Copilot，即可创建、编辑和协同处理 Word 文档、Excel 电子表格以及 PowerPoint 演示文稿。Copilot 正从一个单纯的 AI 助手逐渐演变为能够承载完整办公流程的统一工作平台。

此前，微软曾宣布对 Copilot 进行重大重构，推出 Home、Code 和 Autopilot 三大核心体验。当时公司已经预告将把 Office 功能整合进 Copilot，如今则进一步披露了该功能的具体实现方式。

在新版“Office in Copilot”体验中，用户既可以通过 Copilot Chat 输入简单指令，也能够借助 Copilot Cowork 发起更加复杂的任务。例如，用户可以要求 Copilot 根据研究资料创建一份 Word 文档，系统生成内容后会直接将文档显示在对话窗口旁边，方便继续修改和完善。

虽然旧版 Copilot 同样具备创建 Office 文件的能力，但此次升级最大的变化在于用户能够直接在 Copilot 内部持续编辑这些内容。用户可以要求 Copilot 对指定段落进行重写、补充表格或调整结构，也可以利用传统 Office 编辑工具亲自修改内容，实现人工编辑与 AI 协作的无缝结合。

微软表示，用户还能够直接在 Copilot 中共享文件、添加评论以及与团队成员开展实时协作。由于采用了完整 Office 协作架构，其他参与者所做的修改会实时同步显示。目前，Word、Excel 和 PowerPoint 文件均已支持在 Copilot 应用内进行编辑。

与此同时，微软还为 Copilot 增加了全新的 Library（资料库）区域，用于统一管理最近使用的 Office 文件、Copilot 页面以及 AI 生成的图像内容。用户既可以从这里快速打开已有文件，也能够直接创建新的 Office 文档。

所有 Office 文件仍然储存在 OneDrive 中，因此能够保留原有格式、批注信息、共享权限以及版本历史记录，确保与现有 Microsoft 365 工作流程保持一致。

在人工智能模型方面，用户依然能够根据自身需求为 Office 任务选择特定模型，也可以启用 Copilot 的 Auto 自动模式，由系统依据当前任务类型自动挑选最合适的模型。

微软表示，这项全新的 Office 集成体验目前已经开始向 Frontier 早期体验计划用户逐步开放，并同时支持 Chat 和 Cowork 两种工作模式。随着这一功能的落地，Copilot 将不仅是一个对话式 AI 助手，而有望成为微软未来统一生产力平台的重要入口。

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苹果已将2017年推出的第一代Apple TV 4K列入“复古产品”名单。苹果官方支持页面显示，该机型编号为A1842，产品名称标注为“Apple TV 4K（2017）”；苹果的复古产品清单于10月9日更新，确认其全球状态已调整。

苹果将停止销售超过5年、但未满7年的产品归为复古产品。此状态并不意味着设备立即停止工作，也不等于苹果立刻全面终止维修：苹果及授权服务商通常会在停止销售后至少提供5年维修和零件服务，部分地区可延长至7年，但均受零件供应等条件限制。产品超过7年后则通常会被列为过时产品，苹果停止硬件维修服务，服务商也无法订购零件。因此，初代Apple TV 4K的维修选择可能逐步减少，具体仍需向当地苹果服务渠道确认。

这款机顶盒于2017年9月发布，搭载A10X Fusion芯片，提供32GB和64GB两种容量。它支持最高2160p的4K视频输出、Dolby Vision和HDR10，配备HDMI 2.0a、千兆以太网、双频802.11ac Wi-Fi及蓝牙5.0；随附第一代Siri Remote，采用玻璃触控表面。苹果当年公布的美国起售价分别为179美元和199美元。

此次名单变更发生在苹果准备推出新一轮智能家居产品的消息受到关注之际，外界也因此猜测Apple TV产品线可能迎来更新。不过，复古分类本身并不代表新品发布，苹果尚未正式确认近期活动会推出新款Apple TV。

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苹果下一代小尺寸平板电脑iPad mini 8预计将在本月亮相。根据最新爆料，这款产品将迎来近年来幅度较大的一次升级，包括采用OLED显示屏、搭载A20 Pro处理器、增加内存容量、调整前置摄像头位置，以及重新设计扬声器系统。不过，硬件升级也意味着成本上升，苹果可能将新款iPad mini的起售价提高至799美元，比目前的起售价高出200美元。

彭博社记者马克·古尔曼在最新一期的Power On通讯中表示，苹果正在准备推出新一代iPad mini，并预计其售价将明显高于现款产品。古尔曼估计，新款设备的起售价可能接近799美元。如果这一价格最终得到确认，iPad mini将从一款相对容易入手的小尺寸平板，进一步向高端产品定位靠拢。

现款iPad mini 7于2024年10月发布，搭载A17 Pro处理器，配备8.3英寸LCD显示屏，上市时的美国起售价为499美元。不过，随着DRAM内存和存储芯片价格持续上涨，苹果已于2026年6月将这款产品的起售价提高至599美元。

如果iPad mini 8真的以799美元起售，那么从2024年最初的499美元算起，其入门价格将在两年内累计上涨300美元，涨幅约为60%。即使与今年涨价后的599美元相比，新款产品也将贵出200美元，涨幅约为33.4%。

这无疑会改变消费者对iPad mini的价值判断。过去，iPad mini凭借紧凑的机身、相对强大的处理器以及便携性，在苹果平板产品线中拥有独特地位。它比普通iPad更容易单手握持，又不像iPad Pro那样需要支付高昂的价格，因此受到阅读、游戏、移动办公和外出使用等场景用户的青睐。

但如果起售价提高至799美元，iPad mini与其他高端平板之间的价格差距就会明显缩小。对于只需要一台便携设备阅读电子书、浏览网页或观看视频的用户来说，这样的价格可能已经超出了合理预算。

此次涨价压力首先来自显示屏技术的变化。据报道，iPad mini 8将首次采用OLED面板，取代现款产品使用的LCD屏幕。

OLED技术能够让每个像素独立发光，因此在显示黑色时可以关闭相应像素，实现更深邃的黑色和更高的对比度。与传统LCD相比，OLED通常还能够提供更丰富的色彩表现，并在暗场画面中呈现更细腻的细节。

对于经常阅读电子书、观看电影或玩游戏的用户来说，这些变化有望带来更加出色的视觉体验。尤其是在夜间阅读和观看暗场较多的影视内容时，OLED屏幕的优势会更加明显。

不过，OLED面板的制造成本通常高于普通LCD屏幕。对于屏幕尺寸较小、产品销量相对有限的iPad mini而言，采用新型显示技术可能进一步增加物料成本。苹果需要在显示效果、产品售价和利润率之间作出权衡。

目前尚不清楚新款iPad mini的OLED屏幕是否会支持120Hz ProMotion自适应刷新率。相关报道主要确认了OLED升级的预期，并没有提供足够证据证明苹果会同时引入与iPad Pro相同的高刷新率技术。因此，不能仅凭OLED这一变化就认定新款产品一定能够提供120Hz显示效果。

处理器方面，iPad mini 8据称将搭载A20 Pro芯片，与新一代高端iPhone使用的处理器保持一致。相比现款iPad mini 7所采用的A17 Pro，这将是一次幅度较大的平台升级。

A20 Pro预计采用台积电先进的2纳米制程工艺。更先进的制造工艺有望在提高性能的同时改善能效，使设备能够更高效地处理复杂任务。不过，实际性能表现仍然取决于芯片设计、散热条件以及苹果对设备功耗的限制。

如果新款iPad mini确实采用A20 Pro，那么它在运行大型游戏、图像处理和人工智能任务时，理论上将拥有更充足的性能储备。对于希望使用小尺寸平板运行高负载应用的用户而言，这可能是此次升级中最有实际意义的变化之一。

内存容量也有望同步提升。据报道，iPad mini 8可能配备12GB LPDDR5X内存，而现款产品为8GB。内存增加50%，将有助于设备同时运行更多应用程序，并为更复杂的本地人工智能任务提供空间。

苹果近年来持续推动Apple Intelligence等人工智能功能进入其产品生态系统。随着模型规模和应用复杂程度不断提高，内存容量对端侧AI运行能力的重要性也在上升。更大的内存能够为模型参数、上下文缓存和其他运行数据提供更多空间。

不过，内存增加同样会推高成本。当前全球半导体产业受到人工智能数据中心需求的显著影响，DRAM和存储芯片供应紧张，消费电子产品所需的内存价格也随之上涨。对于苹果而言，即使能够通过大规模采购和长期供应协议获得一定优势，也很难完全避免整个行业的成本压力。

值得注意的是，12GB内存目前仍属于传闻规格，苹果尚未正式确认新款iPad mini的内存容量。即使这一配置最终得到采用，也不能简单地认为设备上的所有人工智能功能都会因此全面开放，具体能力仍将取决于苹果的软件设计和系统限制。

除了屏幕和处理器，iPad mini 8还可能重新安排前置摄像头的位置。据报道，苹果计划将FaceTime前置摄像头移至横向边框，使其在横屏使用时更加符合用户的视线方向。

现款iPad mini在横向使用时，前置摄像头的位置并不完全符合视频通话的常见使用姿势。将摄像头调整至横向边框，可以让用户在将平板放在桌面上进行视频会议、远程学习或与家人通话时，获得更加自然的画面构图。

这一变化也符合苹果近年来在iPad产品线上推动横向视频通话体验优化的趋势。对于越来越多将平板用于线上会议和远程沟通的用户而言，摄像头位置虽然不如处理器或显示屏引人注目，却可能在日常使用中带来更直接的改善。

扬声器系统同样预计会迎来重新设计。古尔曼此前提到，苹果正在为新款iPad mini开发全新的扬声器方案。相关消息还曾提及一种减少传统扬声器开孔的设计思路，但目前尚不能确认最终产品会采用何种具体结构。

如果苹果能够在改善声音表现的同时减少机身开孔，就有机会进一步提升设备的防水能力。现款iPad mini并没有官方公布的防尘防水等级，而新款产品据称可能首次获得相应的防护能力。

防水设计对于小尺寸平板而言具有一定实际价值。用户可能在厨房、浴室或户外环境中使用设备，减少液体进入机身的风险，有助于提高产品的耐用性。不过，在苹果正式公布认证等级之前，仍然不能确定新款iPad mini究竟能够达到怎样的防水水平，也不应将其与具备IP68等级的iPhone直接等同。

无线连接能力也可能有所提升。此前的相关爆料曾提到，苹果可能为新款iPad mini引入自研N1无线连接芯片，支持Wi-Fi 7和蓝牙6等技术。蜂窝网络版本则可能采用苹果自研的C1X或后续调制解调器。

如果这些信息属实，新款iPad mini将进一步减少对外部供应商无线通信组件的依赖，同时改善连接效率。不过，不同版本之间的配置可能存在差异，具体规格仍需要等待正式发布。

尽管硬件升级看起来相当全面，但Wccftech认为，799美元的起售价可能成为这款产品最大的障碍。苹果此次不仅需要为OLED面板和新一代处理器承担更高成本，还要面对内存与存储芯片持续涨价的压力。

苹果此前已经提高现款iPad mini的售价，表明公司正在将部分供应链成本转嫁给消费者。古尔曼认为，新一代产品的价格可能进一步上涨，原因正是苹果面临的内存与存储成本压力。

对于苹果而言，选择提高售价还是自行承担成本，并不是一个容易的决定。如果维持较低价格，利润率可能受到挤压；如果大幅涨价，则可能削弱产品的吸引力，尤其是在消费者并不急于更换平板电脑的情况下。

此外，iPad mini 8还将面临苹果内部产品之间的竞争。以美国市场为例，11英寸iPad Pro虽然定位更高，但在零售渠道经常能够获得折扣。当一款更大的专业级平板与小尺寸iPad mini的价格差距缩小时，部分消费者可能会选择屏幕更大、扩展能力更强的型号。

当然，两者的目标用户并不完全相同。iPad mini的核心优势在于便携性，无法简单地通过更大的屏幕或更强的性能替代。对于经常旅行、需要单手持握设备，或者希望拥有一台能够随时放入口袋较大外套或小型包袋的平板电脑的用户来说，小尺寸机身仍然具有独特价值。

真正的问题在于，消费者是否愿意为了这些优势支付接近800美元的价格。如果iPad mini 8能够提供显著改善的屏幕、足够强大的处理器、更加完善的扬声器以及可靠的防水能力，那么部分用户可能仍然愿意为其买单。但对于只需要基本平板功能的消费者而言，现款产品或者更便宜的标准版iPad可能更加合适。

按照目前的消息，苹果预计将在2026年10月下旬公布新款iPad mini。不过，苹果尚未正式确认具体发布日期，799美元也只是古尔曼提出的价格预估，而不是已经确定的官方售价。

总体而言，iPad mini 8可能成为这一产品系列近年来升级幅度最大的一代。OLED屏幕、A20 Pro处理器、更多内存、新的摄像头布局和扬声器设计，都有望改善使用体验。但与此同时，价格上涨也可能改变它在苹果平板产品线中的定位。

如果最终售价达到799美元，iPad mini 8就不再只是一个价格相对亲民的小尺寸平板，而将成为一款强调便携性与高端硬件配置的产品。它能否延续此前的市场吸引力，将取决于苹果能否让消费者相信，这些升级足以抵消高达200美元的额外支出。

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Google日本再次展示其一贯天马行空的硬件创意。继巨大单键键盘、茶杯键盘、莫尔斯电码键盘以及勺子键盘等趣味作品之后，Google日本团队近日发布了最新版实验性Gboard设备——“Gboard Conveyor Belt Version（传送带版Gboard）”，将原本的虚拟输入法概念进一步推向极端。

这款设备最大的特点在于采用了类似工厂流水线的传送带结构。整个键盘被设计成长条形输送带，各个字符键沿着传送带依次排列。用户需要像在生产线上挑选物品一样，等待所需字符移动到面前，然后按下对应按键完成输入。

按照Google日本团队的构想，这种设计能够让所有字符同时拥有独立按键，而不必像传统键盘那样将大量字符密集排列在有限空间内。字符分布被大幅拉开后，每个按键都拥有更大的尺寸和更宽松的间距，从理论上降低误触概率。

团队介绍称，使用者可以通过控制装置让传送带前进或后退，寻找需要输入的字符。当目标按键移动至指定区域后即可进行输入操作。为了适应不同用户需求，系统还允许调整传送带移动方式和输入逻辑。

从实际效果来看，这种设计显然难以与普通键盘竞争输入效率。由于字符需要不断移动定位，输入一句简单文字所需时间远超常规机械键盘或触摸屏键盘。然而Google日本也并未将其定位为商业产品，而是将其视为一项兼具工程实验和娱乐性质的创意项目。

和此前多款奇特Gboard硬件一样，传送带版键盘的目的更多在于探索人机交互方式的可能性，同时展示工程团队的创造力和幽默感。虽然这些设备看似荒诞，但往往都拥有完整的设计文档、可工作的原型机以及开源制作资料。

Google日本近年来已经成为科技行业知名的“另类键盘实验室”。此前推出的巨大单键Gboard让用户通过不同力度和方向输入文字；勺子键盘则将输入设备与餐具结合；莫尔斯电码键盘利用电报式输入进行文字录入；茶杯键盘则通过摆放和旋转杯子实现字符选择。

最新发布的传送带版Gboard延续了这一传统，将工业生产线概念引入输入设备领域。虽然几乎没有实际商业应用价值，但其夸张而完整的实现方式再次体现了Google日本团队对于交互设计的独特理解。

业内人士认为，这些看似玩笑性质的项目实际上展示了创新研发的重要价值。通过故意突破传统设计边界，开发者能够重新思考人们习以为常的输入方式，并从中获得新的设计灵感。对于Google日本而言，Gboard系列也早已不仅是一款输入法产品，而逐渐演变成展示技术创造力的实验舞台。

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苹果正准备进一步扩展其智能家居产品布局。根据业内消息人士透露，第二代HomePod mini以及新一代Apple TV预计将在苹果全新的HomeView智能家居平台发布期间同步登场，成为苹果推进家庭生态系统整合的重要组成部分。

报道称，苹果计划通过HomeView打造统一的家庭控制中心，将智能家居设备管理、家庭自动化、娱乐服务以及人工智能功能进一步整合。该平台预计会成为苹果未来家庭生态的重要入口，让用户能够更方便地控制家中的各种联网设备。

作为此次更新的重要硬件产品，新款HomePod mini据称将在处理性能、无线连接能力以及智能家居控制功能方面获得升级。虽然整体外观预计不会出现颠覆性变化，但内部硬件将针对新一代Apple Intelligence功能和HomeView平台需求进行优化，以提供更快的响应速度和更丰富的家庭自动化能力。

与此同时，苹果也准备推出新一代Apple TV。消息显示，新产品将配备性能更强大的处理器，以满足人工智能功能、本地计算以及更复杂家庭控制任务的需要。除了继续承担流媒体播放设备的角色之外，Apple TV未来还可能成为苹果家庭生态中的核心枢纽，负责协调和管理多个智能家居设备。

业内分析人士认为，苹果此举反映出其正加速推进智能家居战略。近年来，亚马逊和Google已经分别围绕Alexa与Google Home建立起成熟的家庭控制生态，而苹果则试图利用iPhone、iPad、Mac、HomePod以及Apple TV之间的协同优势，在隐私保护和生态整合方面形成差异化竞争力。

特别是在人工智能功能逐渐渗透家居领域的背景下，智能音箱和家庭控制中心的重要性正在提升。未来用户不仅可以通过语音控制灯光、电器和安防设备，也可能借助AI助手完成日程管理、信息查询、家庭自动化编排以及多设备协同控制等任务。

报道称，新款HomePod mini和Apple TV很可能与HomeView平台形成紧密联动关系。其中HomePod mini承担语音交互和房间级控制任务，而Apple TV则负责更复杂的家庭中枢功能，两者共同构成苹果未来智能家庭架构的重要基础。

虽然苹果尚未正式公布上述产品，但多方消息均表明，公司正准备在即将到来的“Welcome Home”计划中展示其下一阶段家庭生态战略。若相关传闻最终成真，HomeView平台、新一代HomePod mini以及升级版Apple TV有望成为苹果近年来在智能家居领域最重要的一次产品更新。

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苹果正在加速进军智能家居市场。一款此前传闻已久的智能家居控制设备即将揭晓，其名称据称为HomeView，预计将成为苹果家庭生态系统的全新控制中心。根据彭博社记者马克·古尔曼的最新消息，这款设备将搭载A18芯片，配备触摸屏，并以Siri语音助手为主要交互方式，预计于2026年10月13日正式亮相，11月中旬开始发货。

苹果计划于10月13日举行一场名为“Welcome Home”的线下体验活动，重点展示面向家庭场景的新产品。HomeView预计将成为此次活动的核心产品之一。虽然苹果尚未正式公布设备的具体规格和售价，但随着发布日期临近，相关信息已经逐渐浮出水面。

HomeView的定位并不是传统意义上的平板电脑，也不是单纯的智能音箱，而是一款专门用于管理Apple Intelligence家居设备的固定式控制终端。它将显示屏、语音交互和家庭控制功能整合在一起，让用户能够通过一个集中式界面管理家中的智能设备，而不必每次都拿起iPhone，打开家庭应用程序进行操作。

据报道，HomeView将搭载苹果A18芯片。这意味着它具备相当可观的处理能力，能够支持设备界面运行以及苹果未来的部分人工智能功能。不过，苹果尚未正式确认该设备的完整硬件配置，也没有公布内存容量等其他关键规格。

从交互方式来看，HomeView将以语音控制为主，触摸屏则作为辅助操作方式。苹果希望用户能够通过Siri完成大部分日常任务，例如控制灯光、调整恒温器、查看家庭设备状态，以及执行预设的智能家居场景。

与iPad等通用设备不同，HomeView并不打算提供完整的应用程序生态系统。古尔曼透露，该设备只会支持数量有限的苹果自有应用程序，而且不会配备App Store，用户也无法像在iPhone或iPad上一样自由安装第三方软件。

这意味着HomeView将采用更加封闭、专注的产品设计。它的主要任务是成为家庭中的固定控制中心，而不是取代现有的平板电脑或智能手机。苹果希望通过限制应用程序的数量，简化操作界面，让用户可以更加直接地完成家庭控制任务。

在产品形态方面，HomeView预计将提供两个版本。

第一种是桌面版，配备金属扬声器底座，可以放置在厨房台面、客厅桌面或其他平坦表面上。该版本据称提供深空灰色、银色、星光色和粉色四种配色，外观设计将显示屏与扬声器整合在一起，使设备既能充当家庭控制面板，也能承担一定的音频播放功能。

第二种则是壁挂版，采用更加扁平的方形底座，适合安装在墙面上。与桌面版相比，壁挂版的底座结构更加简洁，配色选择也相对有限，据称只提供深空灰色和银色两种版本。

这两种设计分别对应不同的家庭使用场景。桌面版可以放在厨房、卧室或客厅，方便家庭成员随时与设备互动；壁挂版则更适合安装在走廊、玄关或其他需要集中控制智能家居设备的位置。

从产品定位来看，HomeView与亚马逊Echo Show以及Google旗下的智能显示设备存在一定相似之处。这类产品通常将屏幕、扬声器和语音助手结合起来，让用户能够通过语音指令或触摸操作完成家庭控制、查看信息和播放媒体等任务。

不过，苹果的策略可能会更加注重与现有生态系统的整合。对于已经使用iPhone、HomePod、Apple TV以及HomeKit兼容设备的家庭而言，HomeView有望成为这些设备之间的集中控制入口。用户不必依赖不同品牌各自的控制界面，而可以通过苹果的家庭生态系统完成更多操作。

Siri将在其中扮演核心角色。用户预计可以通过语音指令控制灯光、智能门锁、温控设备以及其他兼容的智能家居产品。不过，具体支持哪些设备、是否具备先进的自然语言理解能力，以及新一代Siri功能将以何种形式部署，目前仍有待苹果正式公布。

A18芯片也引发了外界对设备人工智能能力的关注。苹果近年来持续推动Apple Intelligence，希望将更多智能功能整合到自身硬件和软件生态系统中。HomeView如果采用A18芯片，理论上具备运行部分端侧AI任务的硬件基础，但这并不意味着所有Apple Intelligence功能都会在该设备上提供。最终支持范围仍取决于苹果的软件设计和产品定位。

此外，HomeView的封闭式软件策略也可能成为影响用户体验的重要因素。由于设备没有App Store，用户无法自由安装第三方应用程序，其功能扩展将主要依赖苹果预装的软件以及系统后续更新。

这种设计有利于保持界面简洁，并降低设备管理的复杂程度，但也可能限制其灵活性。对于希望将智能家居系统与各种第三方服务深度整合的用户而言，HomeView能否满足需求，将取决于苹果提供的接口、兼容设备范围以及未来的软件更新策略。

在上市时间方面，HomeView预计将在10月13日的活动上亮相，但不会在当月立即发货。古尔曼称，苹果计划于11月中旬开始向消费者交付产品。这意味着，从正式发布到实际上市之间可能存在约一个月的间隔。

目前，设备售价、不同版本的具体硬件差异以及首发销售地区等信息尚未得到确认。苹果也没有正式公布HomeView的完整产品规格，因此上述信息仍应视为媒体报道和供应链消息，而不是已经获得官方确认的最终参数。

如果相关消息准确，HomeView将标志着Apple Intelligence家居战略迈出重要一步。长期以来，苹果主要依靠HomePod、Apple TV以及iPhone和iPad上的家庭应用程序来管理智能家居设备。虽然这些产品已经具备一定的家庭控制能力，但苹果一直缺少一款专门设计、能够长期放置在家中并集中管理各种设备的智能显示终端。

HomeView有望填补这一空白。它将家庭控制从手机上的一个应用程序，转变为一个始终可见、随时可以交互的独立设备。对于智能灯光、门锁、温控器以及其他联网设备越来越多的家庭而言，这种集中式控制方式可能具有实际价值。

不过，HomeView最终能否获得市场认可，仍取决于售价、功能完整性以及Siri的实际表现。智能家居控制设备不仅需要能够执行简单命令，还必须可靠地理解用户意图，并在不同设备和场景之间保持稳定的协同能力。如果语音识别和自动化体验不够成熟，即使硬件设计精致，也未必能够成为家庭中的常用设备。

苹果预计将在10月13日的“Welcome Home”活动上进一步揭晓相关信息。在正式发布之前，HomeView仍然是一款尚未得到苹果官方确认的传闻产品，但从目前披露的设计、芯片和上市时间来看，苹果正在尝试建立一个更加完整的智能家居产品体系，而HomeView可能正是连接这一体系的重要一环。

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部分领先的人工智能企业正在推动手机行业开发能够持续运行1000亿参数大语言模型的设备，目标时间指向2028年。不过，这一设想面临两项现实挑战：一是运行如此庞大的模型需要大量内存，二是人工智能数据中心正在争夺全球内存产能，导致消费级内存供应紧张、价格持续上涨。

高通CEO阿蒙在接受Fireside Alpha采访时表示，一些处于人工智能行业前沿的企业正在探索能够持续运行千亿参数模型的手机。他没有透露这些企业的具体名称，但相关表态显示，人工智能公司对移动设备的期待正在发生变化：手机未来可能不再只是偶尔调用云端AI服务的终端，而是能够在本地持续运行大型模型、主动处理任务的个人计算设备。

不过，阿蒙的表态更多是在描述行业客户提出的目标，而不是高通已经正式公布的产品路线图。目前，高通尚未给出能够在2028年实现这一目标的完整硬件方案，也没有承诺届时一定会推出具备相应能力的商用手机。

从技术角度看，1000亿参数模型对手机硬件的要求远高于目前常见的端侧AI模型。大语言模型的参数决定了模型需要保存和调用的大量数值，而这些数据通常需要存放在内存中，以便处理器在推理过程中快速访问。

以一个拥有1000亿参数的模型为例，如果采用4位量化，每个参数理论上只需要4比特存储，那么仅模型参数本身就需要约50GB内存。实际运行时，还必须为操作系统、其他应用程序、上下文缓存以及推理过程中的临时数据预留空间，因此，50GB并不是一部手机能够顺畅运行该模型所需的完整内存容量。

如果进一步将模型量化至2位，每个参数只需要2比特，模型参数的理论存储需求可以下降至约25GB。但这种方案仍然要求手机拥有远超目前主流产品的内存容量，而且极低精度量化可能明显损害模型的输出质量，尤其是在复杂推理任务中。

需要说明的是，参数量并不能直接决定模型的全部能力。不同模型的训练数据、架构、训练方法和推理技术都会影响最终表现。一个经过优化的小模型，在特定任务上完全可能超过规模更大的模型。因此，即使手机暂时无法直接运行1000亿参数模型，也不意味着它无法提供接近大型模型的实际使用体验。

目前，智能手机的内存配置与千亿参数模型所需的容量之间仍存在明显差距。过去，部分Android旗舰手机曾经提供24GB LPDDR5X内存，但随着内存供应紧张、价格上涨，手机厂商开始重新评估高内存版本的商业价值。对于普通消费者而言，增加内存容量意味着更高的硬件成本，而手机厂商又很难确定，用户是否愿意为运行更大型的本地AI模型支付额外费用。

这就形成了一个矛盾：人工智能企业希望手机具备越来越强大的本地计算能力，但实现这一目标所需的内存，恰恰正在变得更加昂贵和难以获得。

全球内存供应紧张，与人工智能数据中心的快速扩张密切相关。大型科技公司持续投资AI服务器，需要大量DRAM、高带宽内存以及高速存储设备。内存制造商在安排生产时，也越来越重视需求旺盛、利润较高的人工智能相关产品，消费电子设备所需的传统内存因而承受供应压力。

虽然智能手机使用的低功耗DRAM与AI加速器使用的高带宽内存在产品结构和制造要求上有所区别，但它们仍然受到整个半导体产业产能分配和市场供需变化的影响。AI基础设施对内存的需求越强劲，消费电子厂商就越难在价格和供应量方面维持此前的条件。

这种压力已经反映在手机制造成本上。市场研究机构Counterpoint Research此前公布的分析显示，2026年第二季度，智能手机内存价格环比上涨超过80%。在不同价位的手机中，内存成本上升都对整机物料成本造成了显著影响。

Counterpoint指出，中端手机的物料清单成本同比增长约52%，内存占整体物料成本的比例达到约40%。高端手机同样受到冲击，DRAM甚至已经超过系统级芯片，成为部分旗舰手机中成本最高的单一组件。

这意味着，手机厂商不仅需要考虑是否有能力为千亿参数模型配置50GB甚至更多内存，还必须回答一个更现实的问题：消费者是否愿意为这些内存买单？

如果仅仅为了运行大型模型，就需要将手机内存从目前常见的12GB或16GB提升至64GB甚至更高，整机成本可能出现明显上涨。再加上更强大的处理器、先进封装以及散热设计，最终产品的价格可能进一步远离普通消费者能够接受的范围。

高通和苹果正在尝试从芯片架构与封装技术方面缓解这一问题。相关报道提到，苹果A20 Pro和高通新一代骁龙旗舰平台都在探索更有利于大型模型运行的芯片设计与内存组织方式，希望提高数据访问效率，并减少处理器与内存之间的数据传输开销。

不过，改善封装和数据访问效率，并不意味着物理内存需求会自动消失。即使处理器能够更高效地利用内存，1000亿参数模型本身仍然需要保存大量参数数据。要让这种规模的模型真正适应手机，行业可能还需要在模型压缩、推理架构和存储访问等方面取得进一步突破。

其中一种可能的解决方案，是更加激进的量化技术。通过降低每个参数所使用的比特数，模型可以在更小的内存空间中运行。不过，量化并非没有代价。对于需要复杂逻辑推理的任务，过低的数值精度可能导致模型性能明显下降。因此，如何在内存占用和模型质量之间取得平衡，将成为端侧AI的重要研究方向。

另一种方案是混合专家模型，也就是MoE架构。与每次推理都需要调用整个模型的传统密集型架构不同，MoE模型会根据具体任务选择部分专家网络参与计算。在适当设计的情况下，每次处理一个词元时，只需要激活模型中的一小部分参数。

如果进一步采用专家卸载技术，系统可以将当前需要使用的专家保留在DRAM中，而把暂时不需要的专家存放在闪存中。当推理过程需要其他专家时，再将相关数据从闪存读取到内存。

这种方式能够降低模型必须同时驻留在DRAM中的数据量，但代价是增加存储访问和数据传输开销。手机使用的UFS闪存，其访问速度和延迟特性与DRAM存在明显差异。如果模型频繁从闪存读取参数，推理速度就可能受到影响。

苹果此前也研究过利用设备内置存储运行大型语言模型的方案。这类技术有望降低对DRAM容量的依赖，但能否在手机上实现足够低的延迟、较高的吞吐量和可接受的能耗，仍然需要进一步验证。

此外，持续运行大型模型还会带来散热和续航问题。手机内部空间有限，无法像台式电脑或服务器那样配备大规模散热系统。如果处理器长时间进行高强度AI推理，芯片温度就可能不断上升，随后触发降频机制，导致性能下降。

对于需要全天候运行的智能体而言，这一问题尤其突出。传统聊天机器人通常在用户提出请求后才开始处理任务，而新一代AI智能体可能需要持续监控信息、分析上下文，并在适当时机主动执行操作。如果手机必须全天候运行大型模型，不仅内存需要始终保持可用，处理器的功耗和电池消耗也必须得到严格控制。

因此，即使未来的手机能够成功加载1000亿参数模型，也不意味着它就能以理想速度持续运行。模型是否能够真正驻留在内存中、每秒可以处理多少词元、运行过程中产生多少热量，以及对续航造成多大影响，都是衡量实际使用价值的重要指标。

相比直接将1000亿参数模型塞进手机，一种更加现实的方案可能是运行经过蒸馏和优化的中型模型。

模型蒸馏通常利用大型模型的能力训练较小的模型，使后者在参数规模明显缩小的情况下，尽可能保留大型模型在特定任务中的表现。Wccftech认为，经过适当蒸馏的200亿至300亿参数模型，在某些任务上有可能接近1000亿参数模型的表现，因此更适合成为未来智能手机本地AI的主力。

这种方案的优势在于，它不必依赖极端庞大的内存容量，就有机会提供相当强大的推理能力。对于手机厂商而言，与其单纯追求能够容纳多少参数，不如通过模型架构、量化、蒸馏和推理优化，在有限的硬件资源下实现更好的实际体验。

当然，不同模型之间的表现差异很大，200亿至300亿参数模型并不能在所有任务上取代1000亿参数模型。复杂推理、专业知识和长上下文处理等能力，仍然取决于具体模型的训练和架构设计。但从产品化角度看，能够在合理功耗和成本下完成大多数日常任务，可能比追求单纯的参数规模更有价值。

高通CEO此次表态，也反映出智能手机产业正在寻找新的增长方向。随着传统硬件升级的边际收益逐渐减小，手机厂商希望借助AI智能体重新定义设备的使用方式。

未来的智能手机可能不再只是等待用户打开应用、输入指令的设备，而是能够在用户授权的范围内持续理解需求、安排任务并调用不同服务的个人助手。这样的系统需要更强的本地推理能力，也需要更高效的内存管理、低功耗计算和安全机制。

不过，行业目标与最终产品之间仍然存在距离。阿蒙没有公布具体合作企业的名称，也没有提供完整的硬件路线图或量产时间表。2028年更适合理解为部分AI企业希望实现这一能力的目标时间，而不是高通已经确认的产品发布日期。

从目前的技术条件来看，手机在2028年运行千亿参数模型并非完全没有可能，但实现方式可能与人们想象中的“将完整模型全部装入手机内存”有所不同。更激进的量化、MoE架构、专家卸载、专用内存设计以及模型蒸馏，都可能成为实现目标的组成部分。

与此同时，全球内存供应和价格走势将直接影响这一方向的商业可行性。如果消费级DRAM供应长期受到AI数据中心挤压，那么即使技术上能够制造出拥有64GB甚至更高内存的手机，厂商也未必愿意大规模推出此类产品。

因此，高通提出的千亿参数手机愿景，真正需要解决的不只是芯片性能问题，而是模型规模、内存容量、制造成本、散热、续航和消费者需求之间的综合平衡。对于普通用户而言，未来最值得关注的或许不是手机能否运行一个参数达到1000亿的模型，而是它能否在不显著提高售价、不严重牺牲续航的前提下，提供可靠、快速且真正有用的本地AI服务。

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