Выступление на Customer Management Forum: Аналитика для Программ лояльности и маркетинга.

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Tue, 01 Nov 2011 01:03:26 PDT

На прошлой неделе, а точнее 25-26 октября в Москве состоялся восьмой ежегодный форум "Управление отношениями с клиентами".

Программу форума можно посмотреть здесь

Во второй день на форуме прошли две параллельные сессии: Customer service и «Программы лояльности».

Сессия "Программы лояльности" была посвящена различным аспектам Программ лояльности, исследованиям и опыту в различных сферах. В своем выступлении в сессии "Программы лояльности" я рассказывала о методологии проведения аналитического проекта и нескольких кейсах.

Сегодня публикую несколько "картинок" из презентации своего выступления.

Целью доклада было рассказать:

о том, как строится аналитический процесс (для того чтобы все запланированное могло реализоваться)
о некоторых примерах применения различных аналитических методов в программах лояльности и инициативах в розничных сетях России и Украины в 2010-11 годах

CRISP

Любой аналитический проект, а тем более тот, что содержит в себе элементы data mining следует проводить по стандартам. Наиболее распространенный стандарт для подобных проектов - это методология Cross-industry standard processfor data mining (CRISP).

Достаточно часто для того, чтобы наладить аналитический процесс с использованием математических методов (вкл. data mining) компаниям не хватает ресурсов, например, квалифицированного персонала с математическим или статистическим образованием. В этом случае аналитика возможна на основе знания эксперта. Классический вариант такой аналитики - это RFM сегментация, которая позволяет определить клиентов, наиболее склонных к отклику (с наибольшими значениями F и M, и наименьшими R). Знания и опыт эксперта здесь пригодятся для определения числа интервалов по R, F и M, а также для уточнения модели и построения рейтинга покупателей (на самом деле при реализации модели возникает множество вопросов, которые требуют некоторого опыта).

Однако, экспертный вариант создания все чаще требует объективного и математического подтверждения, что возможно только при использовании специальных аналитических методов.

Любая аналитическая задача является описательной или прогнозирующей.

Примеры аналитики для маркетинга на практике показаны на карте ума. Сегментация, профилирование, определение фрода - это задачи описательной аналитики.

В таких задачах осуществляется обработка данных, их агрегация, систематизация и визуализация.

Вторая группа задач - прогнозирующая аналитика. В маркетинге такие задачи применяют в основном для поиска покупателей, склонных к оттоку и к покупке определенных товаров.

Основное отличие прогнозирующей аналитики от описательной состоит в том, что здесь генерируется новое знание о покупателе на основе определенных методов. Например, покупателю присваивается определенный класс (купит/не купит товар).

Применение аналитических методов имеет смысл на всех этапах жизненного цикла Программы лояльности: на этапе разработки концепции, при запуске программы и отдельных инициатив, а также на этапе анализа эффективности. Два вида работ (в зависимости от наличия воздействия на покупателя) показаны на карте ума. Первый блок - это разработка концепций и механик (не предусматривают прямое воздействие на покупателя). Второй блок - разработка инициатив (предусматривают обязательное воздействие на покупателя).

После нескольких кейсов я рассказала о важности расчета экономики в Программах Лояльности и о том, что при использовании аналитики и накопленных данных бюджеты маркетинговых инициатив могут быть оптимизированы за счет изменения/сокращения выборок потенциальных участников целевых или массовых рассылок.

Иллюстрация примера - список покупателей для рассылки в 24% показывает максимальную прибыль и максимальный ROI. При включении в инициативу более 24%, прибыльности инициативы начинает уменьшаться.

Интерес к возможностям аналитики в Программах лояльности и маркетингу возрастает с каждым годом, это подтверждают выступления представителей из различных сфер ритейла, которые говорили о сегментации и аналитике, которую они проводят или же планируют внедрять.

Интересным элементом этого форума было интерактивное голосование. В конце выступления мой вопрос к залу звучал так:

Оцените, пожалуйста, связь между маркетингом и поведенческимиданными (о покупках клиентов, посещениях персональных кабинетов, звонках на ГЛ,переходах по ссылкам из социальных сетей) в Вашей практической деятельности:

1.      Максимально используем накопленные данные о поведении покупателейпри формировании маркетинговых решений

2.      Используем данные о поведении покупателей при формированиимаркетинговых решений, однако, понимаем, что перечень анализируемых данныхможно значительно расширить

3.      Пока не используем поведенческие данные, но планируем делать этов ближайшее время

4.      Не планируем использовать, поскольку не считаем это эффективныминструментом

5.      Не собираем данные о поведении покупателя и не планируемиспользовать

6.      Другое

Основные ответы распределились между 2 и 3 вариантами (50% и 46%), и небольшой процент (4%) - 4-й вариант.

Customer Strategy & Management Convention Форум, 19-20 октября 2010

Искрографики (sparklines): особенности применения и способы создания

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Wed, 19 Oct 2011 04:35:12 PDT

Нам часто нужно "разбавить" большие таблицы с данными компактной визуализацией, увидеть в них тренды и найти закономерности. Работая с табличными отчетами достичь быстрой интерпретации данных помогают искрографики.
Сегодняшний пост о не совсем стандартном способе визуализации данных, которая носит "контекстный" характер.

Искрографики - это небольшие, компактные, наглядные, информационно насыщенные графики, чаще всего располагающиеся рядом со строкой данных.

На карте ума (mind map) показаны характеристики и возможности создания sparklines

Альтернативные названия: инфокривые, миниграфики, спарклайны.
Искрографики применяют в отчетности, dashboards и инфографиках.

Пересказ небольшой части главы «Sparklines: Intense, Simple, Word-Sized Graphics» из книги Эварда Тафти (автора термина искрографик) можно прочитать здесь.

Как создавать:

1. Создавать искрографики позволяет стандартный функционал MS Office (Excel начиная с 2010 версии).

В Excel спарклайн — это небольшая диаграмма, являющаяся фоном ячейки.
Изменение данных влечет за собой изменение искрографика.

Пункт "Вставка" позволяет сделать искрографики в виде графика, столбца, выигрыш/проигрыш.

График помещается в отдельную табличную ячейку, смежную с используемыми ею данными.

Пример одного из маркетинговых отчетов, в который добавлены искрографики выглядит так:

На графиках видны тренды изменения частоты покупок, среднего чека и других характеристик на протяжение двух недель работы магазина.

Растягивая ячейку по ширине, можно изменять размер самого искрографика.

Есть возможность форматировать искрографики по своему вкусу

Цвет, маркеры, максимальные и минимальные значения можно установить и раскрасить в закладке "Конструктор", которая появляется, если поставить курсор в ячейку с инфографиком.

Дополнительно:

Подробней об искрографиках от MS можно прочитать на специализированном блоге Sparklines for Excel®
Процесс создания, настройки спарклайна в Excel от Microsoft подробно описан здесь.
Статья, в которой подробно (на русском языке) рассказывается о инфографиках в Excel - здесь.

2. Создавать искрографики можно при помощи надстройки для Excel (2003 и более поздние версии) от BonaVista.

Скачать надстройку можно по ссылке
После установки надстройки становятся доступны такие графики:

Пример визуализации, которую можно создать:

3. Очень простой построитель спарклайна для строки данных - здесь.

4. Если нужно создать url для искрографика на основе строки данных, это можно сделать здесь.

5. Плагин jQuery Sparklines, генерирующий искрокрафик - здесь.

Примеры отчетов с использованием искрографиков

Курс обмена

Колебания температуры

Подписка на получение обновлений блога по RSS - здесь
Если Вам понравилась статья, можете поделиться ею при помощи социальных закладок

1 год блогу. Аналитика и несколько полезных сервисов

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Wed, 14 Sep 2011 23:52:34 PDT

Год назад я создала первый пост в этом блоге. За это время удалось написать 46 статей на темы бизнес-аналитики, инфографики, социальных сетей, data mining и маркетинга.
Конечно же интересно знать что-то о читателях блога, и в этом мне помогает как стандартная статистика Blogger, так и дополнительные сервисы.

Самая общая статистика по блогу - почти 10 тыс. посещений из разных стран и континентов.

Местоположение читателей вижу благодаря сервису clustrmaps.com

Трафик лента, получаемая при помощи сервиса feedjit.com позволяет увидеть последних читателей, страну и источник перехода. Получить свою визуализацию трафика для сайта или блога можно здесь

Яндекс-метрика построила такой профиль посетителя блога:

Как оказалось, тема маркетинга не совсем вписалась в общую тематику блога, поэтому большинство статей на маркетинговую тематику я перенесла в отдельный блог "Записная книжка маркетолога", добро пожаловать всем, кому интересна тема маркетинга.

Наиболее популярные сообщения за год

Сегодня, в продолжение небольшой аналитики по блогу, я хочу рассказать о нескольких продуктах, которые помогают быть в курсе событий, анализировать, сопоставлять, и думаю будут полезны любому читателю.

Первый сервис - оповещения Google Alerts.

Оповещения Google - это сообщения, отправляемые на ваш адрес электронной почты при появлении новых результатов поиска, видеороликов, статей или сообщений по интересующим вас темам.

Таким образом можно оставаться в курсе событий интересующей темы, не тратя лишнего времени на поиски. Получать оповещения можно как по почте, так и в виде RSS-рассылки.

Выглядит сервис (пока в бэта-версии) вот так:

Следующий полезный сервис - проверка уникальности текста и плагиата.Из всех ресурсов, позволяющих проводить подобные проверки наиболее функциональный и удобный на мой взгляд - etxt.ru

Этот сервис позволяет провести подробный анализ уникальности текста и определить оригинальность статьи в процентном соотношении.

искать совпадения по сохраненным копиям поисковиков;
точно определить процент уникальности текста;
находить и выделять неуникальные фрагменты текста непосредственно на воссозданной копии веб-страницы, что значительно облегчает определение уникальности текста
и многое другое

Скачать программу можно с сайта и сразу же проверить наличие совпадений и не уникальных фрагментов. Анализировать можно как тексты из документов, так и непосредственно с сайта.

И еще один сервис 750words.com, который, по словам автора помогает «усмирить внутреннего критика и цензора», отвлечь и успокоить аналитическую часть ума и высвободить таким образом творческое начало (источник).

Помимо "блокнотной функциональности" в виде записок (статистика по написанным словам и времени на записи) сервис позволяет достаточно интересно анализировать настроение автора и другие психологические особенности на момент написания текста.

Загрузив одну из статей блога Инновации: ключевые слова, тренды в BI и технология in-memory, у меня получилась вот такая картина:

Визуализация выглядит таким образом - "пирожки" настроения, направленности мыслей, открытости и облако тэгов для текста.

Сервис бесплатен, для его использования необходимо наличие Facebook, Gmail или Yahoo-экаунта, русский язык он не обрабатывает. Для анализа русскоязычного текста можно воспользоваться например Google-переводчиком.

Business Intelligence: функционал по методологии Gartner

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Tue, 27 Sep 2011 06:18:23 PDT

Бизнес аналитика (BI) занимает все более прочные позиции в различных сферах бизнеса. Отчасти поэтому термин BI можно все чаще услышать среди не ИТ-специалистов из розницы, страховых компаний, ресторанного и гостиничного бизнеса.

В основе бизнес-аналитики лежит организация доступа конечных пользователей к данным и анализ этих данных.

BI с точки зрения бизнес-пользователя является итерационным процессом, включающий доступ к данным и их последующий анализ, которые обеспечивают формирование выводов, нахождение взаимосвязей в целях эффективного управления компанией.

Иногда бизнес аналитику отождествляют с отчетами, dashboard, иногда с data mining. Чтобы ответить на вопрос "что может делать бизнес-аналитика" (каковы ее функции) предлагаю использовать подход Gartner (об устройстве квадрата читайте здесь, о методологии составления квадрата здесь).

Для успешного внедрения приложения бизнес аналитики важно определиться с функционалом BI системы (какие функции должны быть реализованы при помощи BI). Традиционно, это происходит на этапе предпроектного исследования.

С точки зрения пользователя эти функции сосредоточены вокруг доставки информации и аналитики.

Ниже привожу карту функциональности BI платформы.

Для того, чтобы BI платформа смогла занять свое место в магическом квадрате, необходимо, чтобы она смогла реализовать как минимум 8 из описанных тринадцати функций.

BI платформа традиционно представляется в трех направлениях: интеграция, доставка информации и аналитика.

Интеграция

Общая BI-инфраструктура — все инструменты платформы должны использовать одни и те же средства обеспечения безопасности, общие метаданные, средства администрирования, средства генерации запросов, а также иметь однотипные интерфейсы.

Управление метаданными — все инструменты приложения должны не только опираться на одни и те же метаданные, но также должны обеспечиваться быстрый поиск, хранение, использование и публикация таких объектов метаданных, как размерности, иерархии, параметры оценки производительности и параметры оформления отчетов.

Средства разработки — наряду со средствами создания отдельных BI-приложений, BI-платформа должна предоставлять средства программной разработки для интеграции приложений в общий бизнес-процесс или обеспечивать их встраивание в другое приложение. BI-платформа должна давать разработчикам возможность создания BI-приложений без кодирования, на основе применения мастеров (wizard-like components) для визуального редактирования.

Совместная работа и управление рабочими процессами — данная возможность позволяет BI-пользователям разделять информацию и обсуждать ее с помощью общих папок и средств ведения дискуссионных тредов (discussion threads). В дополнение BI-приложения могут назначать и отслеживать события или задачи, возложенные на отдельных пользователей, на основе неких заранее определенных бизнес-правил. Обычно данная функциональность предоставляется на базе интеграции с отдельным workflow-инструментом.

Средства предоставления информации

Средства создания отчетов (Reporting) — дают возможность создавать форматированные интерактивные отчеты. В дополнение к этому поставщики BI-платформ должны предоставлять широкий набор типов отчетов (финансовых, операционных и т.п.) в виде приборных панелей дэшбордов (dashboards).

Дэшборды (Dashboards) — одна из составных частей отчетов, представление информации в виде интуитивно понятного графического изображения, включая диаграммы, круговые шкалы, светофоры и т.п.

Руководитель или аналитик, подобно пилоту самолета, видит перед собой «доску приборов» и управляет системой, ориентируясь на значения индикаторов. При этом ключевые факторы, необходимые для управления предприятием, должны быть так или иначе измерены и представлены в виде показателей. Девиз концепции: «Если вы не можете это измерить, значит вы не можете этим управлять»

Генератор нерегламентированных запросов (Ad hoc query) — данная функция, известная также как создание отчетов в режиме самообслуживания, дает пользователям возможность получать ответы на возникающие вопросы. Система предоставляет средства навигации по доступным ресурсам данных.

Интеграция с Microsoft Office — в ряде случаев BI-платформы используются как промежуточное звено в цепочке анализа информации, а Microsoft Office (в частности Excel) выступает как BI-клиент. В этих случаях очень важно, чтобы BI-вендор обеспечивал интеграцию с Microsoft Office, включая поддержку форматов документов, формул и сводных таблиц.

Средства анализа информации

OLAP (Online Analytical Processing — аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчетов и документов. Используется для быстрой обработки сложных запросов к базе данных. Технология OLAP обеспечивает высокую скорость обработки запросов. Она делает мгновенный снимок реляционной БД и структурирует ее в пространственную модель для запросов. Дело в том, что реляционные БД хранят сущности в отдельных таблицах и сложные многотабличные запросы выполняются в них относительно медленно, в то время как пространственная БД является более удачной моделью для запросов. Заявленное время обработки запросов в OLAP составляет около 0,1% от аналогичных запросов в реляционную БД.

Продвинутая визуализация — инструменты продвинутой визуализации позволяют представлять данные для более эффективного их восприятия посредством использования интерактивных картинок и диаграмм вместо таблиц (рис. 3). Обычно пользователи в динамическом режиме могут менять графическое представление, использовать масштабирование, объединять данные, изменять цвета.

Предиктивное моделирование и data mining. Предиктивное моделирование (Predictive Modelling) — это процесс создания (или выбора) модели для предсказания вероятности наступления некоторого события. Data Mining — это процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, нетривиальных полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений. Информация, найденная в процессе использования методов Data Mining, должна описывать новые связи между свойствами, предсказывать значения одних признаков на основе других и т.д. Найденные знания должны быть применимы и по отношению к новым данным с некоторой степенью достоверности. Когда извлеченные знания непрозрачны для пользователя, должны существовать методы постобработки, позволяющие привести их к интерпретируемому виду.

Карты показателей (Scorecards) используют контрольные показатели, отображаемые на информационной панели, для более глубокого анализа путем наложения их на некоторую стратегическую карту, которая увязывает ключевые параметры производительности со стратегическими задачами.

Описанные двенадцать функций недавно были дополнены еще одной функцией - search-based BI. Бизнес аналитика усиливается при помощи Search Engines, и таким образом происходит революция традиционных BI систем и баз данных, которые используются в качестве источников данных.

Скачать документ с описанием search-based BI можно здесь.

Для реализации всего спектра задач BI проекта важно подобрать правильную линейку продуктов. Примеры различных вариантов BI продуктов для лидеров магического квадрата Gartner приводится ниже (источник). Для каждой группы функций разработчики платформ BI предлагают наборы продуктов, возможен выбор продуктов как от одного, так и от нескольких разработчиков.

В примерах приведены наборы программных продукты для отчетов, аналитики, интеграции данных, доступа к сверхбольшим объемам данных, а также технологии, которые помогают сделать BI решение более интуитивным или эффективным.

Рынок BI 2011. Отчет Gartner "Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms"

Волна Forrester и квадраты Gartner. Взгляд на BI 2011.

Конференции по Data Mining 2011

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Thu, 02 Jun 2011 01:51:50 PDT

Сфера применения технологии Data Mining постоянно расширяется, и сама технология конечно же не стоит на месте. Обмен опытом в определенной сфере наиболее плодотворно происходит на тематических конференциях.

На постсоветском пространстве конференции по Data Mining происходят крайне редко, разве что в рамках конференций по бизнес-аналитике или сугубо научных мероприятиях.

Международные практические события и конференции на западе и востоке от СНГ происходят с завидной регулярностью. Ниже публикую обзор некоторых событий, которые будут полезны для получения и обмена опытом в такой интереснейшей технологии как data mining.

Достаточно подробный обзор событий Data Mining публикуют на портале Kmining - Data Mining Conferences and Workshops.

Ближайшие мероприятия из списка

KDD-2011: August 21-24, 2011Grand Manchester Hyatt, San Diego, CA

European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases

И еще одно мероприятие, которое должно быть интересно в первую очередь студентам:

Data Mining Cup 2011 (Германия) - соревнование по Data Mining для студентов.

Задания можно прочитать здесь

Более подробный список мировых событий по Data Mining - здесь (для июня - более 20 мероприятий)

Известная конференция Analytics 2011 Conference Series, October 24-25, 2011. На ней будут традиционно обсуждаться вопросы визуализации данных, прогностического моделирования, фрода и оптимизации.

Включает SAS's M2010 Data Mining Conference и F2010 Business Forecasting Conference.

Скачать брошюру можно здесь

Темы конференции Analytics 2011:

Data Mining
Forecasting
Text Analytics
Fraud Detection
Data Visualization
Predictive Modeling
Data Optimization
NEW! Operations Research
NEW! Credit Scoring

Если поучаствовать в конференциях не получается, то в большинстве случаев можно скачать презентации докладов после завершения события, а на некоторых мероприятиях послушать и посмотреть интернет-трансляцию.

Если информация была для вас полезной, поделитесь ею при помощи социальных закладок. Для того, чтобы получать обновления блога подпишитесь на RSS ленту.

Статьи, которые также могут быть интересны:

Интернет форум, РИФ СПБ 2011, 18-19 мая 2011

Дни Диалог/Директ Маркетинга в Киеве. 26-27 мая 2011. Репортаж с места события

Дни Директ Маркетинга в Киеве. 27 мая 2011. Мастер класс Андрея Мирошниченко

Инновации: ключевые слова, тренды в BI и технология in-memory

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Tue, 27 Sep 2011 06:18:23 PDT

Мы стоим на пороге эры радикальных изменений

в способах взаимодействия с данными и методах принятия решений.

Скорость и гибкость технологии „in-memory“

обеспечит прозрачность данных в реальном

времени и поможет пользователям в

реализации корпоративных стратегий в

соответствии с намеченными планами

Vishal Sikka, SAP, источник

Тема инноваций в последнее время достаточно популярна. Особенно интересны инновации в контексте развития информационных технологий (IT), бурное развитие которых пришлось на последние десятилетия. Что же отличает инновацию от изобретения или идеи и какое ключевое слово отличает инновацию? Какие инновации сейчас актуальны для бизнес-аналитики (BI)?

На сайте MBAhelp в разделе "MBA Аналитика" мне встретилась интересная статья "Интеллект - ключевое слово инноваций", которая отвечает на часть поставленных вопросов.

В интервью Майкл Реднор и Джефри Строс (Kellogg School of Management) известные в мире профессора из темы инноваций рассказали, что же в действительности является инновацией.

Майкл Реднор - профессор из организационного менеджмента Kellogg School of Management при Northwestern University [США]. Автор 2 книг и более 80 статей, опубликованных в ведущих академических журналах, сборниках материалов научных конференций и монографиях....

Джефри Строс - ассоциированный директор Исследовательского центра технологических инноваций в менеджменте Национального научного фонда Northwestern University [США]...

Определения инновации как такового в интервью нет, это скорее рассуждения экспертов в этой области на тему отличительных особенностей и сходств инновации с другими схожими понятиями.

Инновации в виде "карты ума" (на самом деле это конспект интервью) выглядят вот так

Инновации в BI

Если от теории переходить к практике и говорить о вполне конкретных сферах, где есть место инновациям, то нельзя обойти стороной такую интересную область как бизнес аналитика (BI).

Одной из основных инноваций, которая обсуждается применительно к бизнес-аналитике - это in-memory. Эта технология, которая несет в себе элемент ценности и не "прячется в шкафу" (см карту ума выше). Поэтому, согласно правилам, описанным экспертами по инновациям, вполне может называться инновацией. Рядом с термином in-memory "нога в ногу" идет понятие реал тайм (real-time).

Технология in-memory - предусматривает обработку и хранение всей совокупности данных в оперативной памяти.

По прогнозам Gartner к 2012 году 70% из 1000 ведущих компаний мира будут использовать хранение детальных данных в памяти как основной способ для оптимизации производительности BI приложений

Из всех вендоров на рынке BI in-memory больше всего ассоциируется с продуктом QlickView. Другие вендоры в ответ на успех QlickView добавляют технологию in-memory в свои продукты.

В одном из докладов SAP мне встретились два вида инноваций, которые имеют непосредственное отношение к in-memory. Это технологические инновации в аппаратной части и инновации в программном обеспечении.

Реализация in-memory в SAP выглядит таким образом

Источник: Презентация " Высокопроизводительный Аналитический Комплекс HANA" , Михаил Чиженко, Центр экспертизы решений SAP 20 Апреля, 2011 SAP

В планах SAP – устранение разрыва между транзакционными и аналитическими приложениями с помощью технологии in-memory. По словам соучредителя и председателя наблюдательного совета SAP Хассо Платтнера (Hasso Plattner), новые разработки, которые реализуют эти инновации, станут базой концепции, названной «Предприятие реального времени 2.0». Г-н Платнер считает, что новые решения открывают возможности вычислений in-memory существующим пользователям ERP-систем и BI-систем. Ведь в дальнейшем аналитической обработке будут подвергаться не только хранилища данных, но и транзакционные базы данных, информация из ERP-системы SAP и внешних источников. Для быстрого извлечения информации из всех этих источников предусматривается специальный интерфейс моделирования данных. Все это позволит принимать решения мгновенно ( «real real time»): ответы на актуальные вопросы система сможет предоставить менее чем за секунду.
Источник

А теперь немного о критике... В интервью с Найджелом Пендз, citforum высказывается достаточно критичный взгляд на инновации в бизнес аналитике, в частности на in-memory как инновацию.

В последние несколько лет по рынку приложений Business Intelligence (BI) прошла волна консолидаций, и были проведены значительные инновации. Какими Вы видите основные тренды рынка и новые возможности для производителей BI-средств?

[Найджел Пендз, НП]: Честно говоря, я был разочарован уровнем инноваций в области BI-продуктов еще до поглощений, которые, несомненно, ситуацию не улучшат.
Многие из декларируемых "инноваций" – это, на самом деле, лишь слегка измененные версии идей, существующих уже десятилетия.

К примеру, обработка данных в основной памяти (in-memory BI) была основной архитектурой BI-приложений 40 лет назад (так работали приложения на языке APL), и поколоночному хранению (column-store, column-oriented databases) почти столько же лет.

Инструментальные панели (dashboards) также существуют уже более четверти века, со времени появления термина EIS (Executive Information System, Информационная Система Руководителя).

Хотелось бы отметить, что QlikView не такой уж новый продукт, он присутствует на рынке еще с середины 1990-х годов. Продукт хорошо продается из-за агрессивного маркетинга, удобства использования (по крайней мере, для простых приложений) и скорости работы.

PowerPivot – очень интересный продукт. С одной стороны, это возможность сделать Excel 2010 больше и быстрее, не увеличив при этом его функционал. Я не знаю, насколько широко будет принят этот продукт в таком обличии, даже с учетом его бесплатности. В конце концов, много ли людей нуждается в том, чтобы регулярно скачивать и анализировать десятки миллионов записей у себя на компьютере? Мне кажется, это просто одна из дополнительных галочек для Microsoft, чтобы убеждать пользователей обновиться до Office 2010 как можно раньше раньше и в дальнейшем начинать использовать более новые версии SQL Server и SharePoint.
Но в PowerPivot используется новый и весьма впечатляющий многомерный сервер VertiPaq, работающий в оперативной памяти, который будет использоваться в других продуктах Microsoft, например, SharePoint и Analysis Services (на самом деле, VertiPaq был разработан командой Analysis Services и будет важным новым сервером хранения для Analysis Services). С этой точки зрения, этот продукт привлечет новых клиентов к серверным приложениям благодаря легкости установки и настройки, масштабируемости и огромному приросту в скорости обработки запросов. Однако нужно отметить, что на данный момент его аналитические возможности весьма ограничены; он не позволяет осуществлять сложные вычисления, с которыми справились бы даже более ранние версии Analysis Services.

Статьи из этой же рубрики:

PowerPivot: BI становится ближе к бизнес-пользователю

Рынок BI 2011. Отчет Gartner "Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms"

Поговори со мной, компьютер ... о том и об этом. Вы спрашиваете, WolframAlpha отвечает.

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Wed, 27 Apr 2011 23:26:02 PDT

На заре появления компьютеров многие из нас мечтали о тех временах, когда компьютер будет не только печатной и счетной машинкой, но и помощником, к которому можно будет обратиться на простом "человеческом языке" и получить ответ, который легко интерпретировать.

Во многом эти времена уже настали, но вот только возможность общаться с компьютером просто - задавая вопрос и получая ответ - все еще не получила широкого распространения.

За последние годы произошла так называемая "гуглизация сознания". Когда нам нужно обратиться к цифрам и фактам, которые сложно удержать в памяти, мы не задумываясь набираем в строке браузера адрес любимой поисковой системы. Google или Яндекс могут ответить практически на любой запрос. Но речь сегодня пойдет как раз не о них, а о сервисе, который много в чем может превосходить их, быть удобней и функциональней.

Название этого замечательного сервиса - WolframAlpha, запущен в работу он в мае 2009 года.

Идея WolframAlpha - предоставить широкие, глубокие, экспертные знания всем ... всегда и везде. С появлением и распространением смартфонов и планшетов для этого есть все возможности. Но сегодня речь не о мобильности, а о функциональности ресурса.

Цель WolframAlpha - генерация качественных результатов и их максимальная ясность при полностью свободной форме ввода запросов.

Адрес ресурса - WolframAlpha. Пользоваться сервисом достаточно просто. Диалоговое окно выглядит почти так же как страница Google. Вместо кнопки поиск нужно нажать на знак равенства.

Разработчики позиционируют ресурс WolframAlpha не как поисковик, а как computational knowledge engine. Переводов этого названия на русский язык есть много, например, база знаний и набор вычислительных алгоритмов.

Теперь самое интересное - как же пользоваться сервисом, и что он відает в результате.
Нужно сформировать вопрос, причем только на английском языке. Касаться запрос может практически любое сферы деятельности человека.

О чем спрашивать?

Набор сфер, в которых может быть полезен WolframAlpha анонсируется так

Примеры вопросов для ресурса

Сервис может много: находить, анализировать, сравнивать, рисовать графики.... Сложно сказать, в какой области WolframAlpha не может дать подсказку. WolframAlpha отвечает на вопросы про расстояния между городами, время перелета между ними, знает о самых популярных именах, распределении населения стран по полу и возрасту, может нарисовать графики каких угодно функций и еще много чего.

Для того чтобы работа с ресурсом была продуктивной нужно научиться правильно задавать ей вопросы. Ведь, как известно, правильно поставить задачу - это наполовину решить ее.

Примеры использования

1. Пример из описательной статистики

2. Пример из зоологии. Пума, лев, красный лис

3. Пример из географии. 5 самых больших стран

4. Пример из литературы. Пушкин и Лермонтов

5. И примерчики посложнее - визуализация функции

6. Пример из логики - пересечения множеств.

7. Пример из тригонометрии.

8. Распределение населения Украины по возрасту.

Список можно продолжать долго. Система конечно же имеет ограничения, но ответы на вопросы найдутся для любого пользователя и практически в любой сфере.

Основатель сервиса - Стивен Вольфрам ( Stephen Wolfram) — британский физик, математик, программист, разработчик системы компьютерной алгебры Mathematica, писатель.

Альбом с детскими рисунками будущего гения, фотографиями и заметками - можно посмотреть здесь.

Понравилась статья? Поделитесь ею со своим друзьями.

Стратегические технологии 2011 года. От облачных вычислений до следующего поколения аналитики

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Thu, 24 Mar 2011 06:07:30 PDT

В конце прошлого года исследовательская компания Gartner опубликовала список 10 технологий, которые, как предполагается, будут оказывать значительное влияние на предприятия в течение ближайших трех лет. На одной из конференций, проводимых IBM на прошлой неделе, речь снова зашла об этом списке. По видимому, актуальности эта информация еще не потеряла, поэтому сегодняшний пост посвящен именно этим 10 стратегическим технологиям, на которые стоит обратить внимание.

Это технологии, которые непосредственно влияют на развитие компаний или будут на него влиять в ближайшей перспективе.

“Companies should factor these top 10 technologies in their strategic planning process by asking key questions and making deliberate decisions about them during the next two years"

David Cearley, vice president and

istinguished analyst at Gartner

Гартнер призывает компании из различных сфер и рынков учитывать эти 10 технологий в процессах стратегического планирования.

Красным цветом обозначены технологии, которые были актуальными для прошлого года и уже адаптированы на рынке.

Зеленый цвет - это технологии, которые появились в списке влиятельных технологий в 2011 году

1. Облачные вычисления (Cloud Computing) - первые в списке наиболее актуальных технологий уже несколько лет. Услуги (как "облака") меняют бизнес-модели предприятий и модели IT закупок. Каждая компания должна определиться, что означает этот тренд именно для нее, какие возможности принесет ее использование.

2. Мобильные приложения (Mobile Applications and Media Tablets) - открывают широкие возможности для компаний. При формулировке услуг потребителю важно понимать значимость этой технологии и уровень использования мобильных устройств (% использования сматрфонов и др мобильных устройств). Например, использование BI (Business Intelligence) приложений в мобильном варианте предоставляет возможность менеджеру любого уровня принимать более эффективные решения фактически из любой точки мира.

3. Следующее поколение аналитики (Next Generation Analytics). Увеличение вычислительных возможностей компьютеров, включая мобильные устройства, наряду с улучшением соединения являются благоприятным поводом для возможности поддержки оперативных решений в компаниях. Становится возможным создание и запуск моделей, который прогнозируют показатели и ситуации в реальном режиме времени, а не просто обеспечивают данными "о прошлом". Этот тренд с одной стороны может потребовать изменения инфраструктуры бизнес-аналитики, а с другой стороны может предоставить значительный потенциал для повышения эффективности бизнеса.

4. Социальная аналитика (Social Analitycs) - относительно новая технология, которая только вошла в список. Социальная аналитика описывает процесс измерения, анализа и интерпретации результатов взаимодействия и объединения между людьми, темами и идеями. Социальная аналитика - это понятие, которое включает в себя ряд специализированных методов анализа, таких как социальная фильтрация (social filtering), социально-сетевой анализ (social-network analysis), анализ настроений (sentiment analysis) и аналитику социальных медиа (social-media analytics). Пример простой социальной аналитики - Facebook in Russia, in Ukraine. Gartner прогнозирует, что к 2016 году социальные технологии будут интегрированы с большинством бизнес-приложений.

5. Социальные коммуникации и совместная работа (Social Communications and Collaboration). Включает в себя 4 технологии: Social networking, Social collaboration, Social publishing, Social feedback.

Социальные коммуникации могут стать центром экспертизы идей, которые добавляют ценности бизнесу. Совместная работа открывает возможности, которые большинству компаний только предстоит освоить и понять их преимущества. Пример влияния социальных коммуникаций на стоимость бизнеса - Как максимизировать ценность бизнеса при помощи социальных медиа.

Что касается реалий пост-советского пространства, то несмотря на некоторое отставание в определенных направлениях, общий тренд и набор значимых технологий для нас тот же, что и для западных стран.

TOP 10 стратегических технологий описывает все большее проникновение IT в различные сферы бизнеса, игнорировать которые нельзя, особенно тем компаниям, которые стремятся к получению конкурентных преимуществ.

Первоисточник - Gartner

Волна Forrester и квадраты Gartner. Взгляд на BI 2011.

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Tue, 15 Mar 2011 05:57:51 PDT

Сегодня - продолжение темы Business Intelligence, а если точнее - то взгляд на рынок бизнес аналитики на начало 2011 года с двух точек зрения.

Я уже писала о рынке платформ BI и магических квадратах с точки зрения исследовательской компании Gartner.

Однако, анализирует рынок IT не только Gartner. Один из главных конкурентов этой компании - Forrester.

Визуализирует Forrester рынок BI при помощи отчета, который называется Forrester Wave. Последний отчет Forrester опубликован в конце 2010 года.

Сводный отчет Gartner+Forrester

Поиск в интернете "сводного" взгляда на рынок BI двух компаний - Forrester и Gartner - результата не дал, поэтому обобщила сама. Для того чтобы получить общую картину Gartner+Forrester, я провела сравнение "квадрата" (опубликованного в январе 2011 года) и "волны" (опубликованной в 4-м квартале 2010 года) с точки зрения вендоров-лидеров. Вот что получилось:

По количественному составу вендоров-лидеров рынка BI отличие только в компании QlickTech. Она вошла в лидеры по версии Gartner только в 2011 году, и по некоторым комментариям несколько авансом. Остальные 7 участников в обоих отчетах совпадают - IBM, Microsoft, SAP, SAP, Oracle, InformationBuilders, MicroStrategy.

Лидер по сводному отчету Gartner+Forrester - IBM (4 позиции лидерства и отсутствие слабых позиций). Интересно, что одни и те же вендоры с точки зрения двух отчетов являются и лидерами и отстающими.

Microsoft лидирует у Gartner по возможности реализации, но имеет самую слабую оценку у Forrester по текущему предложению.
SAP лидирует у Forrester по текущему предложению и представленности на рынке, но имеет самую слабую позицию у Gartner по возможности реализации.

Квадраты и волны

А вот и сами отчеты - "магические квадраты" Gartner и "волна" Forrester.

Что касается устройства визуализации, то оно имеет как отличия, так и схожести. Методологии определения рейтинга у каждой компании конечно же свои.

Forrester: по горизонтали - стратегия, от слабой к сильной, по вертикали - текущее предложение, от слабого к сильному. Величина круга определяется текущим рыночным предложением.

Четыре категории вендоров - лидеры, сильные игроки, претенденты и сомнительные игроки.

Gartner: по горизонтали - широта виденья, по вертикали - возможность реализации.

Четыре категории - лидеры, претенденты, провидцы, нишевые игроки.

Отчет Forrester использует 3 измерения, в отличие от двух измерений Gartner, однако волна на мой взгляд, несколько сложней воспринимается.

Компании, попавшие в группу лидеров Forrester в 2010 году, имеют наиболее слабые позиции, Microsoft - по текущему предложению, MicroStrategy - по стратегии.

Как использовать квадраты и волны?

Полезность и достоверность отчетов обеих аналитических компаний периодически обсуждается, иногда критикуется.

В любом случае, отчеты позволяют:
- узнать, кто есть лидер на рынке BI
- узнать о сильных и слабых и сильных сторонах каждого вендора
- узнать о новых игроках
- узнать о трендах для каждого игрока (перемещение по квадрату или волне)
Рассмотрев два отчета вместе, на мой взгляд, можно увидеть достаточно объективную картину современного рынка бизнес аналитики.

Facebook in Russia. Инфографик, сравнение с Украиной и другими странами

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Fri, 11 Mar 2011 07:06:16 PST

В продолжение темы о Facebook, публикую еще один инфографик - Facebook in Russia. Источник данных для построения - сервис Socialbakers, подробно об этом источнике написала в предыдущем посте.

Инфографики традиционно не требуют пояснений, но все таки:

1. Россия занимает 25-е место в рейтинге стран по количеству пользователей Фейсбук, после Польши и Перу.

2. На данный момент количество пользователей из России - 4 211 720.

3. 77% пользователей имеют возраст от 18 до 34 лет.

4. мужчин в Фейсбуке России чуть меньше чем женщин, 48 и 52% соответсвенно.

Для сравнения - Facebook in Ukraine.

По соц-дему: возрастное распределение пользователей двух стран практически одинаковое.

Пользователи в возрасте 18-34 года - это 77 и 78% всего Фейсбука в России и Украине соответственно.

При этом распределение внутри этой группы также схоже:

18-24 года - 45 и 44% в Украине и России соответственно.

25-34 года - по 33% в Украине и России

По динамике и penetration (проникновению):

В целом, как % проникновения, так и темпы роста близки в двух странах. Схожесть соц-дем характеристик для Украины и России подтолкнула к мысли, что эта некоторая общая характеристика для всех стран.

Однако на проверку с тремя странами из первой десятки рейтинга картина оказалась такой

США

Великобритания

Италия

Основное отличие пользователей Фейсбука перечисленных стран от России и Украины - это более равномерное распределение по возрастным интервалам, и более значимая группа 35-44 года. Возможно именно к этому показателю мы тоже придем при проникновении (penetration of pop) свыше 40-50%.

Как собрать и проанализировать статистику Facebook. Инфографик "Facebook in Ukraine"

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Tue, 15 Mar 2011 04:32:19 PDT

Продолжая тему digital marketing нельзя обойти вниманием тему территориальных особенностей при формировании стратегии продвижения бренда или компании при помощи социальных медиа.

Многие знают, что на начало 2011 года Facebook - это самая многочисленная, а соответственно - влиятельная социальная сеть в мире. Количество ее пользователей в феврале 2011 года насчитывало 600 млн.

Но каковы особенности Facebook именно в вашей стране, где и как искать нужную статистическую информацию, как ее анализировать? Об этом пойдет речь в сегодняшней статье.

Для начала - инфографик "Facebook in Ukraine". На нем показаны основные особенности использования сети Facebook в Украине на момент написания статьи. О том, что такое инфографики, об отличиях и правилах их построения можно почитать здесь.

Для того, чтобы собрать статистические данные по Украине для инфографика я воспользовалась сервисом Socialbakers. Этот сервис собирает статистические данные по странам, континентам, страницам, брендам.

При помощи Socialbakers можно узнать показатели посещаемости на Facebook для текущего периода, а также в сравнении с предыдущими.

Делаем аналитику для своей страны, континента, компании...

Итак, несколько советов по сбору статистики при помощи указанного выше сервиса. Для того, чтобы иметь возможность строить отчеты необходимо зайти в сервис под своим логином Facebook, адрес сайта - www.socialbakers.com.

1. Место № n. Найдите свою страну и ближайших соседей.

Используйте рейтинги для понимания потенциала регионального рынка на сегодня и тренда по отношению к прошлому периоду.

Несмотря на то, что рейтинги по сути своей не всегда надежны и имеют "плавающую природу", именно на них приходится опираться для оценки и сравнения позиции страны или континента.

Для того, чтобы сделать самую общую оценку, нужно воспользоваться категорией "Countries", которая показывает статистические показатели для страны в виде рейтинга. Сортировку можно выбирать самостоятельно (количество пользователей, рост, проникновение).

TOP 5 стан по количеству пользователей (США, Индонезия, Великобритания, Турция, Филиппины).

Россия занимает 25 место: более 4 млн пользователей. Ближайшие соседи по численности - Польша и Перу.
Инфографик "Фейсбук в Росии".

Украина на 67 месте: число пользователей: 1 млн 250 тыс., ближайшие соседи - Иордания и Коста Рика.

2. Узнайте о трендах и пользователях.

Используйте детализацию по стране/странах и континентах

Двойной щелчек по интересующей вас стране - и вы получаете доступ к тренду, отображающему количество пользователей, социально-демографической информации, наиболее популярным брендам.

3. Визуализируйте информацию в виде карт

Используйте карты для визуального восприятия . Гео-маркетинг сейчас популярен как никогда. Карта позволяет быстро сравнить регионы по различным показателям, в данном случае - по количеству пользователей.

При необходимости отобразить интересующую страну в виде карты, сервис предоставляет возможность построить ее в рамках выбранного континента, при этом масштаб пользователь выбирает самостоятельно.

4. Используйте соц-дем данные

На сервисе доступно распределение пользователей Facebook по полу и возрастным категориям с визуализацией в виде кольцевой диаграммы.

Сервис предоставляет информацию на английском языке, но достаточно интуитивен, чтобы разобраться в нем без особых знаний английского. Часть отчетов предоставляется на платной основе, но самые общие данные можно получить совершенно бесплатно.

Как использовать эту информацию для того, чтобы она перешла от "nice to know" в средство повышения эффективности бизнеса?

Инфографик и визуализация, рассмотренные в статье являются социальной аналитикой, которая пока не распространена, но уже достаточно востребована.

Каждый из рассмотренных показателей (распределение по возрасту, % penetration) может стать дополнительным знанием, которое поможет принимать правильные решения в формировании стратегий продвижения и социализации бренда и компании.

Если информация была для вас полезной - поделитесь ею с помощью социальных закладок.

Как максимизировать business value. 4 правила в одном инфографике

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Thu, 10 Mar 2011 01:26:28 PST

Сегодня ни для кого не секрет, что продвижение в эру Digital выглядит не так, как в традиционном маркетинге.

В силу вступают социальные медиа (social media), которые получают все большую популярность.

И неважно, к какой сфере относится бизнес (или персональный бренд), продвижение с использованием социальных медиа при правильном использовании может сделать маркетинг более эффективным, а бизнес более прибыльным.

Компания Intersectionconsulting, которая специализируется на digital marketing, делится своим взглядом на правила, которые позволяют создавать правильное продвижение. И делится не просто так, а при помощи визуализации.

Простые рисунки, а если быть точнее, инфографики концентрируют важную мысль, интересный вывод. Делает компания Intersectionconsulting инфографики замечательно - ярко, красочно, интуитивно, с соблюдением всех правил.

Сегодня в статье один из инфографиков о зависимости стоимости бизнеса и правильности его продвижения в социальных сетях.

Формула, которая позволяет максимизировать ценность бизнеса выглядит так: правильный человек + правильный контент + правильный канал + правильное время

Некоторые инфографики являются как бы "законченной картиной", а некоторые скорее похожи на "базовые знания". К последним как раз я отношу инфографики Intersectionconsulting. Они требуют домысливания, но зато одновременно могут быть руководством к действию. Собственно об этом следующая часть.

4 в 1. Составляющие успеха

Персона (человек). Важно, чтобы информация распространялась человеком, вызывающим доверие.
Контент уже давно вышел за рамки просто текста, теперь это еще и фото, видео, аудио.
Канал - это социальные сети, уместные для целевой аудитории, и они не ограничиваются перечисленными на рисунке.
Время - важен не только момент, но и частота подачи контента.

Зависимость, та самая стрелка вверх, выглядит так: чем большее соответствие "правильности" имеет продвижение - тем большая ценность/стоимость появляется у бизнеса.

Как достичь этой правильности, или уместности, каждая компания должна решить самостоятельно. На этом можно было бы статью закончить, однако, при желании использовать эту закономерность на практике может возникнуть вопрос, насколько значимы составляющие и можно ли использовать эти правила несколько сократив стратегию продвижения, например до 3 элементов.

Как известно, для того чтобы решить задачу, ее нужно разложить на несколько более простых, т.е. воспользоваться декомпозицией. При этом важно не потерять целостность.

Итак, вначале раскладываем задачу на части, а потом проверяем целостность.

Вывод первый
Степень влияния на "business value" у всех "right" разная. Это важно понимать при формировании стратегии продвижения.

Ключевым элементом часто называют контент. Это та часть продвижения, которая является абсолютно уникальной для каждой компании.
Остальные три компонента (человек, канал, время) могут поддаваться некоторым общим правилам продвижения, но с адаптацией под специфику компании или бренда. При формировании стратегии продвижения и выборе элементов стратегии важно помнить о механизме WOM.

Вывод второй
Важно объединение всех составляющих в начале продвижения, и на всех этапах. Отсутствие одной из "правильных" составляющих приводит к невозможности достижения поставленных целей и даже обратному эффекту.

Другими словами, наличие 3 из 4 компонентов в стратегии продвижения не поможет достичь максимизации "business value".

Необходимы все 4 компонента, и именно в их объединении работает формула успеха.

Аналитика Gartner: для кого и о чем

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Mon, 10 Oct 2011 03:32:53 PDT

В одном из предыдущих постов я уже рассказывала о компании Gartner, которая является авторитетной исследовательской компанией в IT сфере. Напомню, что компания Gartner известна введением таких терминов как магические квадраты (Magic Quadnant) и цикл зрелости технологий (Hype Cycle). Именно к аналитике Gartner есть смысл обратиться, чтобы понять ситуацию на различных рынках IT, увидеть динамику, узнать о лидерах. Аналитика компании полезна IT-специалистам и бизнес-пользователям.

Сегодня - продолжение темы. В этот раз - обзорно о деятельности компании, "широте" ее деятельности как с точки зрения географии, так и с точки зрения исследуемых технологий, рынков, поставщиков.

Информация о деятельности компании визуализирована в виде "карты ума", в данном случаем "hand draw mind map" (рукописный вариант).
Приведенная карта ума - древовидная схема, структурированная по четырем направлениям деятельности Гартнер (клиенты, аналитика, события, доверие).

60 000 клиентов Gartner находятся в 85 странах мира, это 11000 отдельных организаций
Мнению Gartner доверяют большинство компаний из известных рейтингов Fortune1000, Global500
Клиенты Gartner имеют доступ к терабайту информации о 2000 вендорах на 175 рынках (связанных с IT) в 100 странах
Gartner ежегодно проводит более 55 мероприятий, которые посещают 31000 технических и бизнес специалистов

Если информация показалась Вам интересной, поделитесь ею со своими друзьями, кнопки - ниже.

Выбор BI платформы: отчеты Gartner и несколько советов

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Thu, 01 Sep 2011 02:07:07 PDT

Каждой компании хочется быть более эффективной и продуктивной, принимать правильные управленческие решения, понимать проблемы и перспективы, прогнозировать. И конечно же добиться бизнес результатов, которые бы превзошли результаты прошлого года.

Как же достичь понимания и повышения эффективности бизнеса? Ответ на этот вопрос лежит в плоскости технологий, и одна из них - Business Intelligence (BI).

Как выбрать BI-решение?

BI-платформа - это инструмент, который дает организациям возможность строить приложения, позволяющие изучать и понимать их бизнес.

Gartner

Вопрос выбора платформы для разработки BI решения непрост. Одна из основных проблем при выборе - это возможность объективного взгляда на платформу.

Глобальный, авторитетный и независимый взгляд на рынок BI позволяет сформировать исследовательская компания Гартнер (Gartner), которая ежегодно публикует отчет "Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms".

Распределение вендоров на рынке BI-платформ для каждого года визуализируется при помощи гартнеровского квадрата. Горизонтальная ось - полнота виденья платформы, вертикальная - возможность реализации. Два верхних сегмента - претенденты и лидеры, два нижних - нишевые игроки и провидцы.

Методика распределения игроков по квадратах определяется по специальной методике, которая основана на возможности реализации каждой платформой 13 функций . Подробней о методике можно прочитать здесь.

Взгляд на рынок, описанный в январе 2010 года:

75% рынка BI контролирует пятерка лидеров. Подробней о расшифровке квадрата на русском можно прочитать здесь.

Скачать оригинал (pdf) - здесь.

Следует сказать, что квадраты платформ достаточно непостоянны, на рынке постоянно происходит глобализация, поглощения, миграция и другие процессы.

Вот как выглядел рынок платформ и его динамика за 2007-2009 года:

Oracle и SAS уверенно находятся в квадрате лидеров последние 4 года
SAP и Microsoft переместились из претендентов в лидеры
место Cognos как отдельной платформы заняла IBM

Magic Quadrant for 2011, который традиционно выходит в январе каждого года, показывает картину на рынке бизнес-аналитики, которая существует на сегодняшний день.

Решение принято, выбор сделан, что дальше?

Отчет про BI от Гарнтер - всего лишь первый шаг, который позволяет сформировать общее виденье, helicopter view.

Каждая платформа на рынке BI может быть представлена множеством разработчиков -партнеров вендора.

И здесь важно оценить не только технологическую подкованность компании, которой вы планируете поручить разработку BI-решения. Также важно оценить методическую составляющую решения разработчика, понимание и знание разработчиков предметной области, готовность и возможность сопровождать решение и обучать сотрудников.

Именно эти вопросы часто становятся камнем преткновения при реальном использовании уже готового продукта.

Следующие шаги - встречи с разработчиками, тендеры, разработка, тестирование, внедрение.
И наконец - использование BI решения. Именно здесь начинается самое интересное - вы знаете, что происходит в компании сейчас, понимаете почему это происходит (благодаря причинно следственным связям), можете моделировать, а значит управлять более эффективно.

Также может быть интересно:

Business Intelligence: функционал по методологии Gartner

Рынок BI 2011. Отчет Gartner "Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms"

Кто знает все об IT? Ответы ищите у Gartner

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Mon, 21 Feb 2011 05:39:19 PST

Достаточно часто нам нужно нужно опираться на чей-то опыт и знания. Если речь идет об IT, которые с каждым годом становятся все сложней, то можно с уверенностью сказать, что необходимость объективного взгляда на процессы, которые проходят на этом рынке, возникает практически у любого из нас.

В сегодняшнем посте речь пойдет об одной из известнейших исследовательских компаний в сфере информационных технологий. Ее исследования помогают принимать более взвешенные и обоснованные решения, связанные с приобретением, использованием, внедрением, развитием той или иной технологии. Название этой компании - Gartner, основана она как частная, Гидеоном Гартнером в 1979 году.

Gartner - исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий.

Кому же могут быть полезны и интересны знания и опыт Gartner? Я бы разделила "пользователей" услуг и продуктов Gartner на три категории: это IT-специалисты, бизнес - специалисты и просто интересующиеся всеми трендами и тенденциями многогранного мира информационных технологий.

IT специалисты могут найти в аналитике Gartner множество интересных работ, связанных с ситуациях на рынках CRM, BI, BPM и др.: узнать о том, кто является лидером в каждой из областей, каковы тренды, сильные и слабые стороны основных игроков на каждом из рынков IT.
Бизнес - специалисты с помощью Gartner могут лучше разобраться в тех сферах, которые сейчас составляют IT рынок - в тех самых CRM, BI, BPM... и узнать какие технологии уместней всего применять в своем бизнесе.
А просто интересующиеся трендами IT наверняка почерпнут что-то полезное о будущем планшетов, системах распознавания голоса и электронных книгах.

Наиболее известна компания введением в оборот терминов ERP, магический квадрант BI (Magic Quadnant), цикл зрелости технологий (Hype Cycle), а также регулярными исследованиями рынков информационных технологий и аппаратного обеспечения.

Достаточно часто деятельность компании критикуют, как за отдельные работы, так и за предвзятость к некоторым компаниям. Однако, несмотря на всю критику, Gartner продолжает оставаться одной из наиболее авторитетных исследовательских компаний, которой доверяют клиенты во многих странах мира.

Узнать о деятельности компании Gartner можно вот в интересном сервисе, который называется Mapyourinfo. Сервис является сочетанием карт ума и wiki.

Несколько фактов об опыте Gartner

650 экспертов анализируют 1071 тему в IT областях. Эксперты не означает сотрудники, которых у Gartner намного больше, чем 650.

Аналитики Gartner представлены в 26 странах и говорят на 47 языках.

Аналитик Gartner имеет в среднем 12-ти летний опыт анализа в свой предметной области

Источник данных

Продукты Gartner

Research
Contract Review
IT Key Metrics Data
Peer Networking

Вебинары Gartner

Gartner регулярно проводит вебинары. По ссылке можно узнать всю информацию о ближайших и прошедших мероприятиях.

Конференции и саммиты

Gartner проводит более 50 конференций каждый год, которые посвящены той или иной предметной области.

Ближайшее событие в BI сфере - Gartner Business Intelligence Summit, пройдет 2-4 мая 2011 в Лос Анджелесе.

На блоге уже публиковались статьи, связанных с деятельность Gartner.

Первая из них - Выбор BI платформы: отчеты Gartner и несколько советов рассказывает о магических квадратах BI платформ в 2007-2010 годах, а также "внутреннему устройству" квадрата.

Вторая - Рынок BI 2011. Отчет Gartner "Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms" рассказывает о квадрате BI, опубликованном в январе 2011 года.

Facebook: рисунки вместо слов

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Thu, 10 Mar 2011 01:22:10 PST

Сегодня мало кто не знает о Facebook. Запущена эта социальная сеть была 4 февраля 2004 года.

О Facebook много пишут, говорят и даже снимают фильмы. Сегодняшний пост - Facebook в картинках.

Год назад Facebook в цифрах выглядел так

Мир Facebook в инфографике

Миграция пользователей по социальным сетям выглядит так

Facebook и страны

Креативное решение по изображению "карты" Facebook

И небольшая характеристика активности пользователей в течение дня и рабочей недели

В январе 2011 Facebook насчитывал более чем 600 миллионов активных пользователей.

Сейчас Facebook может по праву считаться самой популярной социальной сетью в мире.

Рынок BI 2011. Отчет Gartner "Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms"

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Thu, 01 Sep 2011 02:02:53 PDT

В январе 2011 исследовательская компания Gartner опубликовала ежегодный отчет "Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms".

Этот документ представляет собой глобальный взгляд компании Gartner на основных поставщиков программного обеспечения. Именно эти компании должны быть рассмотрены организациями, планирующими использовать бизнес-аналитику (BI) и платформы для разработки BI-приложений.

Покупатели BI должны оценивать поставщиков во всех четырех квадрантах, а не считать, что только квадрант лидеров может обеспечить успешную реализацию бизнес-аналитики.

В январе 2011 года распределение основных вендоров на рынке BI платформ выглядит так

Горизонтальная ось на графике - полнота виденья платформы, вертикальная - возможность реализации. Два верхних сегмента - претенденты и лидеры, два нижних - нишевые игроки и провидцы.

Краткая характеристика рынка

Рынок BI-платформ в 2010 году с точки зрения спроса определялся усилением борьбы разработчиков между двумя плоскостями: потребностями бизнес-пользователей (для легкости использования и гибкости) с одной стороны и IT потребностями стандартизации и контроля с другой стороны.

Прогноз Gartner

Рынок BI платформ будет оставаться одним из наиболее быстро растущих рынков программного обеспечения, несмотря на незначительный экономический рост в большинстве регионов.

Организации по-прежнему обращаются к BI как жизненно важному инструменту для более эффективного ведения бизнеса. Согласно данным ежегодного исследования Gartner, BI остается в числе пяти наиболее приоритетных направлений с точки зрения CIO.

Описание рынка

BI платформы позволяют пользователям создавать приложения, которые помогают организациям лучше узнать и понять свой бизнеса.

Gartner определяет платформы бизнес-анализа в качестве программной платформы, которая обеспечивает 13-возможностей. Эти возможности объединены в три категории по функциональности: интеграцию, доставку информации и анализ.

Доставка информации привлекает основное внимания большинства проектов BI сегодня, но мы видим повышение интереса к направлению анализа.

В квадрат 2011 года были добавлены такие платформы: Bitam, Corda Technologies, Jaspersoft and Salient Management Company

Не было поставщиков, которые были исключены из квадрата.

Статья Выбор BI платформы: отчеты Gartner и несколько советов рассказывает про квадраты Гартнер 2007-2010 годов, которые характеризуют рынок прошлых лет.

Прочитать в целом о рынке BI и о каждом из вендоров на начало 2011г можно в оригинале отчета "Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms"

Также может быть интересно:

Business Intelligence: функционал по методологии Gartner

Инновации: ключевые слова, тренды в BI и технология in-memory Dashboard: необходимость или очередной каприз руководителя

Как спрогнозировать эффективность WOM? На этот вопрос ответит S-кривая

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Thu, 10 Mar 2011 01:26:28 PST

Сегодняшний пост - продолжение темы о WOM, первая статья - о механике WOM в инфографике рассказывает о природе такой инициативы).

Любая маркетинговая инициатива должна рассматриваться с точки зрения ее эффективности или ROI. Интересный взгляд на эффективность WOM предлагается в статье блога, посвященного социальным медиа. Автор иллюстрирует зависимость между расходами и возвратом WOM, визуализируя S-кривую.

Многие маркетологи заинтересованы в привлечении клиентов при помощи WOM, маркетинге при помощи вирусных и социальных медиа, потому что они рассматривают их как более дешевые, чем другие каналы. Это не совсем верно. Ожидания таковы: небольшие траты и сверх результаты (часто в короткий промежуток времени).

В чем же секрет зависимости между расходами и возвратом средств, изображенной на графике? При использовании традиционных каналов маркетинга, существует линейная зависимость между расходами и возвратом. С WOM или вирусным маркетингом, зависимость больше напоминает больше S-кривую (не J-кривую). S-кривая характеризуется таким поведением: более пологая в начале и в конце, более крутая в середине.

Большинство маркетологов в связи с небольшим бюджетом и незначительным периодом инициативы так и не попадают на экспоненциальную часть кривой. Поэтому часто проведение WOM инициатив сопровождается разочарованиями в их эффективности.

А теперь немного теории о S-кривых ...
S-кривые используются достаточно часто как в экономике, так и в технических системах. Как известно, все системы развиваются по законам кривых, к такой системе можно отнести и проведение маркетинтовых мероприятий с использованием WOM.
Логика развивающейся системы такова: вначале отдача от нее мала, затем возрастает, затем достигнув некоторого предела снова снижается. Достижение предела связано с теми ограничениями, которые существуют в системе. Предельные состояния для улучшения результата трудоемки и требуют значительных усилий.

О "Принципе переломных точек" (правда по отношению к другим сферам) можно прочитать статью.

Интересный взгляд на S-кривые (источник) с точки зрения нелинейности кривой как результата нелинейности человеческого начала:

Любая система ... — создается или рассматривается человеком в свете сугубо человеческих целей. Управляют системами в конечном итоге — люди. А человек — существо нелинейное. Эмоциональное, верующее, чувствующее. Подсознательное и бессознательное к тому же. Разумно-иррациональное, в общем. И вот эту линейность рационального и нелинейность иррационального в принципе наиболее простым способом иллюстрирует все та же S-кривая.

Зачем нужны подобные кривые и чем они могут быть полезны при проведении WOM инициативы?
1. Традиционно S-кривые иллюстрируют, а значит дают понимание закономерностей.

2. Понимание закономерностей WOM инициативы по законам S-кривой может использоваться как инструмент прогнозирования, а значит сам вид кривой может быть использован при построении механики WOM кампании и расчете ее эффективности.

Подводные камни и ограничения
Метод S-кривой имеет определенные ограничения. Даже при понимании, что зависимость имеет вид S-кривой, ее форма неизвестна (более пологая или более крутая).
Автор статьи и графика с одной стороны "открывает" секрет. Но с другой стороны практическое использование зависимости требует немалых усилий.

Ответ на вопрос Какова зависимость между расходами и возвратом ставит ряд вопросов, на которые необходимо ответить для построения своей кривой "spend-return".

Нужно проанализировать уже имеющиеся данные по WOM инициативам, если данных нет, то обеспечить их сбор для последующих инициатив.

При анализе эффективности WOM и построении кривой важно:
1. Определить единицы измерения осей
2. Определить принцип расчета данных для оси результативности (spend).
3. Рассчитать показатели возврата для каждого уровня расхода
4. Построить кривую для понимания закономерностей в своей области и для своих клиентов
5. Использовать S-кривую в следующих инициативах.
При таком подходе, опираясь на полученные ранее показатели эффективности именно для своей целевой аудитории и для своего продукта, возможно понимание зависимости "spend-return", и только после этого возможен следующий шаг - прогнозирование.

WOM: механика действия в картинке

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Tue, 01 Feb 2011 00:49:18 PST

«На нашей планете все люди отделены друг от друга цепочкой всего лишь из 6 человек»

Джон Гуэр

Какая компания не хочет чтобы у нее было больше клиентов? Для достижения этой цели существует два способа: удержание и привлечение.
Как известно, привлечение новых клиентов в 5-12 раз дороже удержания старых. Но для того, чтобы удерживать клиентов нужно быть основательно "подкованным" в маркетинговом смысле. Кроме того, в некоторых случаях, например, когда потенциал существующих клиентов ограничен задача привлечения новых покупателей становится более актуальной, чем удержание.

Для привлечения клиентов используются различные подходы.
Сегодняшний пост об одном из них - сарафанном радио или Word of Mouth (WOM). Этот подход при правильном использовании окупается в маркетинговых программах достаточно быстро. Наша практика показывает эффективность подхода WOM, но при соблюдении важного правила - каналы коммуникации должны быть уместны для целевой аудитории.

Вот что рассказывает о WOM Википедия:

Ма́ркетинг из уст в уста́ или Сарафа́нное ра́дио — бесплатная форма устной или письменной рекламы с помощью которой удовлетворённые пользователи рассказывают другим людям почему им нравится какой-либо товар или услуга

При использовании WOM-инициатив необходимо помнить простую истину - один недовольный покупатель может лишить компанию 30-60 потенциальных покупателей.

Инфографик, иллюстрирующий описанный выше механизм WOM от Mario Vellandi

На передачу своего восприятия WOM автор потратил 5 часов.

Хотя традиционно инфографики не требуют пояснений, автор рассказывает ход своей мысли, состоящий из 7 блоков:

1. На самом базовом уровне существует 5 уровней "от любви до ненависти"
2. Люди склонны говорить о чем-либо, когда их чувства наиболее сильны
3. Люди не имеют склонности обсуждать безразличные или нейтральные мнения

4. Некоторые люди имеют возможность обсудить свое мнение с достаточно большим количеством людей и повлиять на их мнение
5. У получателей информации могут быть различное восприятие (реакция), и она может отличаться от оригинального передатчика (original transmitte)

6. Есть некоторый опыт, которым мы не хотим делиться с другими людьми в силу его личного характера (будь он положительным или отрицательным). Кроме этого, есть информация, которая достаточно ценная, и мы хотим, чтобы ею обладало ограниченного число людей.

7. Все зависит от качества идеи, которая запустилась первой

Благодаря современным технологиям WOM становится все более популярным. Подтверждает этот факт создание маркетинговой ассоциации WOM, которая носит название WOMMA.

WOMMA - некоммерческая организация, продвигающая и пропагандирующая дисциплину достоверного маркетинга из уст в уста .

WOMMA представляет более 300 компаний, включает бренды, маркетологов, исследователей, поставщиков услуг, учреждений, некоммерческие организации и научные учреждения.

Стоит обратить внимание, что 2% членов ассоциации - это WOM консультанты.

В рамках своей деятельности ассоциация проводит различные мероприятия, одно из которых - SUMMIT 2010. Визуализация некоторых идей участников Саммита представлена ниже, вероятно инфографики достаточно популярны в ассоциации.

Ассоциация приглашает компании присоединяться к ней. На сайте ассоциации есть много полезной информации, которая может помочь сформировать интересные, этичные и экономически правильные кампании.

PowerPivot: BI становится ближе к бизнес-пользователю

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Mon, 10 Oct 2011 03:12:55 PDT

В предыдущем посте я кратко рассказала о лидерах BI рынка и квадратах Gartner, которые распределяют разработчиков BI-платформ на четыре группы: лидеры, претенденты, провидцы, нишевые игроки.

Как известно, создание и внедрение BI решения - непростой и трудоемкий процесс, который нередко приводит к изменению бизнес-процессов в компании, принципам сбора и хранения данных, и даже организационным изменениям.

Часто именно эти факторы останавливают компании на пути к пониманию закономерностей развития бизнеса и путей повышения его эффективности.

Поэтому вендоры BI решений стремятся сделать процесс разработки решения интуитивней и доступней для пользователей.

Сегодняшний пост - о решении Microsoft (находящегося в крадрате лидеров BI-платформ с 2008г.), которое позволяет непрограммистам самостоятельно разработать и использовать BI. Не скажу, что для этого совершенно не нужны знания и опыт. Однако, возможность самостоятельной разработки решения стоит усилий.

Имя решения, о котором идет речь - PowerPivot для Excel 2010. Это надстройка для Excel, доступная только в MS Office 2010.

PowerPivot для Excel 2010 – новый инструмент для самостоятельного создания BI решений без необходимости программировать.

PowerPivot – это набор приложений и сервисов, которые позволяют бизнес-пользователям самостоятельно создавать аналитические решения.

Преимущества PowerPivot:

1. решение бесплатно. Скачать его можно по ссылке

2. практически отсутствует ограничение по объему загружаемых данных благодаря их сжатию

3. источником данных для отчета в PowerPivot могут быть базы данных, xls-файлы, текстовые файлы. Данные интегрируются непосредственно в PowerPivot.

Иллюстрация последнего преимущества Microsoft описывает так:

Классическая бизнес-аналитики и задача подключения новых данных

Оперативное подключение данных для анализа с помощью PowerPivot для Excel

Совсем кратко о принципе создания решения

Работа с PowerPivot не слишком отличается от работы со сводными таблицами. Визуализация отчетности и аналитики осуществляется при помощи сводных таблиц и диаграмм. Создание системы отчетности напоминает работу с конструктором.

Необходимо:

1. знать где находятся данные для аналитики и подключить их (в этом может помочь IT-специалист)

2. изучить все данные, которые есть в наличии (понять какие данные есть и в каком объеме)

3. продумать систему отчетности, которая должна быть реализована (данные для иллюстрации, показатели, графики, диаграммы)

4. создать сводную таблицу и диаграмму и реализовать задуманное

Вот несколько примеров решений, которые могут быть доступны не только создателю решений. Отчет можно сохранить в различных форматах разместить на web-странице, опубликовать в SharePoint.

Основной посыл данного решения - BI становится ближе к конечному пользователю.

Есть несколько требований для возможности использования PowerPivot:

1. Операционные системы:

Windows 7, Windows Server 2008 R2 (64-bit),
Windows XP with SP3 (32-bit),
Windows Vista with SP2 (32-bit or 64-bit) и т.д.

2. MS Office 2010

3. Как минимум 1 Гб ОЗУ (рекомендуется 2 Гб или более).

4. 32 или 64-разрядный процессор с тактовой частотой 500 МГц или быстрее 5. 3,5 Гб свободного места на жестком диске

Полезные ссылки:

1. Описание первого знакомства с PowerPivot

2. Анализ данных из произвольных источников с использованием PowerPivot

3. Книга PowerPiwot for Excel 2010 (eng)

Подписка на получение обновлений блога по RSS - здесь

Топ 5 трендов в маркетинге для 2011 году от Marketing News

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Thu, 10 Mar 2011 01:26:28 PST

Сегодня публикую еще один обзор трендов в маркетинге для 2011 года (Paul Shuteyev @ Marketing, News)

Top 5 Marketing Trends for 2011 – Social Media Marketing, SMS and Mobile Marketing, Video Marketing

1. Маркетинг в социальных медиа

Социальные медиа предоставляют большие возможности для бизнеса - имеют низкую стоимость и непосредственно взаимодействуют с клиентами, дают бесценную информацию о целевой аудитории. Удивительно, но не все компании уделяют социальным медиа внимание, которого они заслуживает. Так что если у вас нет маркетинга плана по развитию маркетинга в социальных медиа, 2011 год - именно то время, чтобы сделать это.

2. Привлечение и содержание (контент) будет королем

Необходимо использовать правильную платформу, сообщения и накопленный опыт, чтобы захватить внимание вашей целевой аудитории. Ключ к приобретению клиентов сейчас - через социальные медиа. Ваш бизнес должен выходить за рамки рекламы. Будьте полезными для вашей аудитории.

Простые способы сделать это:

новости и советы
спрашивайте мнения клиентов и поощряйте обсуждение в интернет-сообществе
создавайте эксклюзивные предложения через социальные медиа

3. Видео контент

Видео стало воплощением Интернет-маркетинга. Видео обеспечивает новый уровень интерактивности, которую ожидает клиент. В этом году массовый интерес к онлайн-видео, как ожидается, будет актуальным.

4.Мобильный маркетинг становоится другим

Хотя SMS-маркетинг уже находился в эксплуатации в течение многих лет, рост использования смартфонов и другие факторы усилили интерес и роль мобильного маркетинга.

Мобильный маркетинг теперь это больше чем SMS, это также мобильные сайты, визуальные баннеры, приложения.

Мобильный маркетинг может быть дешевым, и одновременно может быть полномасштабной кампанией.

Как и в любой маркетинговой кампании, самое важное - это план. Далее - исследования и измеримые цели. Необходимо выбрать, что лучше всего работает именно для вашей продукции или услуги.

5.Открытые источники и облака превращают ваш веб-сайт в маркетинговую машину

Появилось много версии бесплатно программного обеспечения, переход на более профессиональные версии программного обеспечения, как правило, довольно дешев, и существует возможность увеличивать функциональность и число пользователей по мере роста бизнеса.

Авторы обзора предлагают присоединиться к обсуждению.

Прогнозы и тренды для маркетинга 2011: технологии, коммуникации, интервью

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Thu, 10 Mar 2011 01:26:28 PST

Декабрь - традиционное время для подведения итогов и прогнозов на следующий год.

Сегодня делюсь прогнозами Prospects Group, опубликованными на сайте Лоялти.Инфо, посвященному современному представлению о программах привлечения и поощрения постоянных клиентов.

Никаких существенных изменений – рынок к ним просто не готов! Или все-таки планомерное развитие – концентрация на уместных предложениях для участников программ лояльности и акцент на уникальном контенте? Специалисты Prospects Group, Евгения Искра и Ирина Чубукова анализируют слабости и перспективы рынка и дают свой прогноз на развитие маркетинга лояльности в 2011 году.

Евгения Искра, руководитель проектов Prospects Group

Никаких существенных изменений в 2011 году не будет. Разве что, вдруг, случится чудо. Пока рынок еще не готов к настоящей работе над формированием и поддержкой лояльности потребителей. Большинство специалистов отрабатывают существующие схемы «программ лояльности» и не способны выйти из своей «зашоренности» и посмотреть со стороны на то, что они делают и какие ошибки допускают. Поэтому эта тенденция будет сохраняться до тех пор, пока рынок не созреет к изменениям.

С другой стороны, на рынке разработчиков «программ лояльности» существует непонимание реальных маркетинговых целей и задач в рамках долгосрочной стратегии. С помощью «программ лояльности» выполняются локальные задачи, и неумение идти от общего к частному очень сказывается на качестве большинства проектов. Поэтому эффективность многих работающих на данный момент программ лояльности достаточно эфемерна. Будем надеяться, что 2011 год хоть немного подвинет нас в понимании, какие изменения нужны рынку и какие шаги для этого необходимо предпринять.

Ирина Чубукова, бизнес директор Prospects Intelligence

В маркетинге лояльности уже несколько лет назад наметилась тенденция мультидисциплинарности. В 2011 году эта характеристика станет доминантой в развитии. Для маркетинга лояльности будет характерно развитие таких направлений как database marketing (маркетинг баз данных), digital marketing, article marketing, e-mail marketing.

Основной упор будет делаться на обеспечении участников программ лояльности уникальным контентом и уместными предложениями (время, место, состав).

Для рынка Украины, учитывая сложившиеся сейчас тренды, наибольшее развитие, скорее всего, получат database marketing и цифровой маркетинг. Что касается первого, то большинство розничных операторов уже прошли этап осознания необходимости сбора данных о клиентском активе и сейчас движутся дальше – учатся использовать и внедрять эти инструменты в программы лояльности. Что касается второго направления, то число пользователей социальных сетей на просторах СНГ достаточно велико, что говорит о потенциале рынка и возможности использования Social media в программах лояльности. Думаю, что эта готовность в 2011 году должна перейти в активные действия маркетологов по формированию лояльности за счет создания интересных и полезных для участника программ.

Сами прогнозы сформировались под влиянием целого ряда факторов, среди которых отзывы и пожелания клиентов, события и мероприятия, публикации и наблюдения.

Важными событиями для украинского маркетинга стала Первая международная конференция по базам данных, конференция и исследование в рамках форума Лояльности, а также ряд мероприятий, которые постоянно проводятся экспертами и лидерами направлений.

Интересные статьи с точки зрения трендов в маркетинге в 2010-2011 годах:

10 основных тенденций цифрового маркетинга в 2010 году

Прогнозы развития SEM-отрасли в 2011 год

Онлайновый маркетинг 2010 года: прогноз и тенденции

Скачать презентации о трендах в маркетинге:

Принципы работы и тренды 2011 (c) Юлия Евдокимчик. Digital marketing 2010

Digital Marketing and Social Media Marketing Predictions for 2010 and Beyond

Тренды 2010.

Несмотря на то, что некоторые прогнозы описаны для 2010 года, думаю, что для нашего рынка они еще не успели устареть и мы сможем их наблюдать и участвовать в них совсем скоро.

IBM SWG Day. Про пользу ECM для бизнеса: храним и обрабатываем неструктурированную информацию

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Fri, 04 Nov 2011 07:47:35 PDT

14 декабря в Киеве состоялся IBM SWG Day. Как и все мероприятия от IBM, было очень интересно, полезно и познавательно.

Удалось послушать три доклада:

1. Эффективная работа с документами в организации

Алексей Гостев, специалист департамента программного обеспечения, IBM R/CIS

2. IBM Cognos 10 - эффективное решение для управления корпоративными бизнес знаниями

Игорь Круковский, специалист департамента программного обеспечения, IBM Украина

3. Новые возможности IBM Websphere Portal 7.0

Николай Власов, специалист департамента программного обеспечения, IBM R/CIS

IBM предлагает множество программных продуктов, но сегодня речь пойдет об одном направлении, которое направлено на решение задач управления неструктурированной информацией организации

Что было или есть?

Неструктурированная информация занимает 80% всей информации организации, соответственно, время на поиск и обработку такой информации необходимо все больше, и сейчас это в среднем 20% рабочего времени, что, согласитесь, немало.

Еще один важный факт - один документ в среднем пересылается и, соответственно, храниться около 20 раз, увеличивая объемы и усиливая неструктурированность хранимых данных.

Резюме: без системы, которая позволяет управлять всей информацией в организации работать эффективно не представляется возможным.

Для управления информацией организации были созданы ECM системы.

Enterprise content management (ECM) — управление информационными ресурсами предприятия или управление корпоративной информацией.^[1]

В данном контексте информация (контент) предполагается слабо структурированной — это могут быть файлы различных форматов, электронные документы с различными наборами полей и т. п.
ECM — это стратегическая инфраструктура и техническая архитектура для поддержки единого жизненного цикла неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов. ECM-системы состоят из приложений, которые могут взаимодействовать между собой, а также использоваться и продаваться самостоятельно (Gartner).

IBM предлагает такую архитектуру для ECM систем:

Архитектура ECM IBM в несколько другом виде, из презентации самого продукта:

ERP (Enterprise Resource Planning) и ECM ((Enterprise Content Management — управление неструктурированной корпоративной информацией) являются составляющими корпоративной информационной системы.

Если ERP используются уже давно, то ECM только набирают популярности. Поэтому, стоит сказать несколько слов об отличиях и особенностях систем.

Принципиальные отличия между указанными системами - это и данные, которые обрабатываются и жизненные циклы документов, способ изменения и навигации по данным.

Визуализация ECM и ERP с точки зрения этапов жизненного цикла и испольезумой информации:

Про отличия и особенности ECM и ERP, как составляющих корпоративной информационной системы, можно прочитать достаточно подробную статью.

Процессы поступления документов в систему:

Функциональные задания ECM от IBM:

Перспективные ECM продукты IBM:
• FileNet Content Manager–платформа для создания хранилищ неструктурированной информации
• FileNet Business Process Manager–управление бизнес-процессами
• IBM OmniFind-создание решений корпоративного уровня для поиска информации
• IBM System Monitor-системы упреждающего мониторинга систем FileNet и интеграция с существующей инфраструктурой управления корпоративными системами
• IBM Content Collector-решения для архивирования для серверов Lotus Domino с клиентами Lotus Notes, серверов Microsoft Exchange Server с клиентами Microsoft Outlook, Microsoft SharePoint, и файловых систем Windows
• ECM Widgets-решения для визуализации и настройки клиентcкого ПО

Что дает организации использование ECM системы?

"Быстро принимать правильные решения" с помощью ECM – это не просто слоган; это реальность для успешных компаний, которые качественно обслуживают заказчиков, максимально эффективно используют рабочую силу, получают весомую отдачу от вложений – и все благодаря правильным управлению и доставке содержимого.

И небольшое дополнение по обзору рынка ECM решений от Gartner (ноябрь 2010).

В статье использованы слайды из презентации "Создание эффективных систем электронного документооборота и электронных архивов."

5 шагов к расчету MROI: формула, инструмент, расчет, проблемы и способы их решения

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Mon, 13 Dec 2010 00:35:57 PST

... в целом маркетинг всегда являлся в большей мере искусством, чем наукой. Корпорации тратят миллиарды на маркетинг, не имея никаких инструментов для оценки того, как стоимость брэнда или имидж марки, или осведомленность влияют на конечную прибыль.

Когда искусство и наука пересекаются: эффективность вложений в маркетинг, источник

Если Вы маркетолог или менеджер, перед Вами наверняка возникала задача расчета эффективности программы, которая проводилась ранее или же только планируется.
По своему опыту могу сказать, что расчет MROI является неоспоримым преимуществом при обосновании маркетинговых программ и тем инструментом, который поможет обойти некорректно разработанные программы.

Кратко о преимуществах или зачем считать

При внедрении инициативы или программы лояльности
Внедряя инициативу, эффективность которой заранее прогнозирована, ее легче обосновать руководству, проще разработать KPI, а значит, ею проще управлять, понимая, каких результатов она должна достичь.
При подведении итогов инициативы
Подсчет эффективности уже проведенных инициатив позволяет сравнивать их между собой с точки зрения финансовых и не финансовых показателей, и, соответственно, в дальнейшем принимать более правильные решения в пользу выбора вида инициативы, каналов коммуникации и экономических составляющих программы.
Сейчас мы наблюдаем сложный и интересный период в эволюции маркетинга. У маркетологов есть те возможности, о которых нельзя было и мечтать несколько лет назад. Однако, как известно, богатство выбора существенно усложняет выбор. Именно такая ситуация сложилась сейчас в в части коммуникации с потребителем. Перед маркетологом стоит задача выбора наиболее эффективных инструментов и одновременно - оптимального сочетания способов коммуникации и целевой аудитории.
Найти оптимальное соотношение в сочетании инструментов - значит правильно решить вопрос возврата инвестиций в маркетинг. Раньше выбор был проще. Сейчас помимо традиционных возможностей коммуникаций у маркетолога появилась возможность использовать интернет-маркетинг. И актуальность задачи правильного выбора инструментов воздействия стала еще актуальней.

Статья о возможностях отслеживания MROI для различных интернет-маркетинговых инициатив, опубликованная ранее - Шпаргалка для маркетологов: ROI интернет маркетинга.

Если переходить от теории к практике, то для расчета искомого показателя нужно не так уж и много. Как минимум, формула и экономические данные.

1. Формула расчета

Если говорить об оценке эффективности одной инициативы, то несмотря на различные взгляды на методики расчета, существует одна достаточно простая формула

Формула расчета MROI может выглядеть и сложней: учитывать поведенческие характеристик покупателей и отдельно рассчитываться для каждого сегмента покупателей.

2. Калькулятор MROI

Описанные выше вариант расчета MROI реализован в калькуляторе от компании EnviroTechе Financial. При помощи калькулятора можно рассчитать эффективность любой маркетинговой инициативы. На входе нужны данные: прогнозные уровни отклика, количества клиентов, расходы на маркетинг, расходы одного покупателя. Можно использовать этот инструмент для тестирования различных наборов предположений.

3. Пример расчета ROI

Дано:

1000 покупателей, cost на программу $200, уровень отклика =70%, уровень отклика с покупкой = 50%, каждый покупатель в среднем потратит $1.

Решение:

Responders 700= 70% от 1000 покупателей (1-уровень отклика)
Buyers 350= 50% от 700 покупателей (2-1 уровень отклика)
Общий доход от программы $350= $1*350
ROI = (350-200)/200=75%

Рассчитать эффективность любого проекта, для которого известны указанные выше показатели можно по ссылке

4. Все не так просто. В чем же препятствие?

Калькулятор удобен и прост, но при его использовании возникает вопрос - каким образом определить те самые входные данные - прогнозный уровень отклика и средний доход от одного покупателя.

В нашей практике - Prospects Intelligence - мы решаем эту задачу при помощи ретроспективных данных - базы откликов и поведенческих данных.

Поведенческие данные - это данные о поведении покупателей, накопленные на некоторый период. Они позволяют определить закономерности, тренды и особенности поведения покупателей.

Именно при помощи поведенческих данных можно определить с достаточно большой точностью описанные выше показатели для прогнозирования эффективности инициативы.

Без использования поведенческих данных и данных об откликах на инициативы подобные калькуляторы скорее напоминает игрушку для маркетолога.

5. С чего начать, если данных нет?

Что делать, если данных по откликам нет? Нужно начать их собирать.

Структура таблицы по откликам в самом простом виды выглядит так:

номер и название инициативы, период проведения инициативы, число участников, число откликов, экономические показатели.

Поведенческие данные, которые помогут рассчитать экономический потенциал покупателей - это данные о развернутых чеках. Номер чека, дата чека, состав чека, номер карты.

Если данные уже собраны, самое время их использовать в расчетах MROI для запланированных инициатив или же для тех, что уже проведены и требуют оценки эффективности.

Правильная инфографика и как ее сделать: простые правила для сложных решений

noreply@blogger.com (Ирина Чубукова) — Mon, 10 Oct 2011 03:28:29 PDT

Как известно, человек воспринимает через зрение 90% информации. Возможно поэтому, различные средства визуализации, и инфографики тому не исключение, завоевывают все большую популярность в последнее время. Визуализация информации - это направление, которое используется в различных областях человеческой деятельности - журналистике, рекламе, аналитике, политике, социологии.

Инфографика - это всегда визуализация, но визуализация - не всегда инфографика. Эти два понятия имеют важные отличия.

Думаю, что никому не помешает знать основные правила, при помощи которых ваши знания, написанная статья, доклад или аналитический отчет могут превратиться в хороший инфографик.

Сегодня публикую несколько простых правил создания простых, понятных и красивых инфографиков.

Правило 1. 4 в 1
В блоге Information is Beautiful опубликован интересный пост о правилах создания инфографики, которые конечно же красочно визуализированы.

Автор описывает основные правила отображения информации:

Информация должна быть интересной (значимой, релевантной) и целостной (точной и последовательной)

Дизайн должен "иметь форму" (быть красивым, структурированным) и быть функциональным ( должен "работать" и быть простым в понимании).

Ключевыми компонентами инфографики являются такие ее характеристики: integrity, form, interestingness, function.

При наличии только трех компонентов из четырех, по мнению автора, успеха в визуализации не достичь.

Интересная, красиво оформленная визуализация, которая сложна для восприятия бесполезна.
хорошие данные, хорошая визуализация, легкость чтения, но неинтересная тема - такая визуализация также бесполезна.

Правило 2. Ищите точку равновесия
Простое правило "восприятия информации" из блога

Закон прост. Если дать мало информации, то аудитория останется в непонимании. Если дать слишком много — будет перегруз. Взято с сайта Simple Complexity

Найти на графике оптимальную точку для каждой ситуации придется самостоятельно.

Правило 3. Начинайте с цели
Очередность при создании инфографики важна. С чего начать, чтобы достичь поставленной цели?

Этапы создания инфографиков

Формулирование цели создания инфографики и определение аудитории. Разрабатываемый информационный дизайн обычно предназначен для какой-то целевой аудитории.
Сбор определенного количества данных, материала по теме. Данные представлены в различных форматах — текстовый контент, графика, видео материалы, страницы таблиц и так далее...
Аналитика и обработка информации Собранный материал необходимо проанализировать и обработать, привести к одному знаменателю — обычно это неоформленные графики, гистограммы ...
Построение доступной визуализации, верстка. Весь материал компонуется, приводится в красивый наглядный вид. Выбирается формат (в зависимости от целей и количества данных) — презентация, слайд-каст, одностраничная картинка, видеоролик.

Источник здесь

В реализации п.2 и 3, особенно с структурировании информации мне обычно помогают карты ума (mind map).
Примеры готовых карт можно посмотреть и скачать:
здесь (hand draw),
здесь (про инновации в Mindjet MindManager),
здесь (про понимание клиентов в Mindjet MindManager)

Правило 4. Простота
Про сложность восприятия уже было правило выше. Поэтому при создании инфографиков нужно стремиться к простоте.

Итак, вот они, эти несколько законов простоты от Джона Маэда:

«СОКРАЩЕНИЕ. Самый легкий способ достичь простоты — разумно сократить то, что уже есть.
ОРГАНИЗАЦИЯ. При правильной организации громоздкое может стать компактным.
КОНТЕКСТ. Находящееся в отдалении не значит второстепенное.
ЭМОЦИИ. Чем больше эмоций, тем лучше.
ДОВЕРИЕ. Веруем в простоту.
НЕУДАЧА. Не все поддается упрощению.
ГЛАВНЫЙ. Простота заключается в том, чтобы убрать очевидное и добавить необходимое».

Для реализации первых трех правил могут помочь искрографики (спарклайны).

Правило 5. Не спешите, подумайте и возьмите карандаш
И еще одно правило, выработанное в моей практике - иногда полезно нарисовать график на бумаге, перед тем как спешить оформить его в электронном виде. Тогда сразу становится понятно, есть ли о чем рассказать, или над этим еще нужно поработать.

Примеры инфографики:

про Facebook
про Facebook и региональные характеристики (Украина)
про поведенческую аналитику
про бизнес-аналитику от Gartner
про максимизацию business value

Подписка на получение обновлений блога по RSS - здесь
Если Вам понравилась статья, поделитесь ею при помощи социальных закладок

Подписка

Выступление на Customer Management Forum: Аналитика для Программ лояльности и маркетинга.

Интересным элементом этого форума было интерактивное голосование. В конце выступления мой вопрос к залу звучал так:

Основные ответы распределились между 2 и 3 вариантами (50% и 46%), и небольшой процент (4%) - 4-й вариант.

Похожие статьи:

Искрографики (sparklines): особенности применения и способы создания

1 год блогу. Аналитика и несколько полезных сервисов

Business Intelligence: функционал по методологии Gartner

Для того, чтобы BI платформа смогла занять свое место в магическом квадрате, необходимо, чтобы она смогла реализовать как минимум 8 из описанных тринадцати функций.

BI платформа традиционно представляется в трех направлениях: интеграция, доставка информации и аналитика.

Интеграция

Средства предоставления информации

Средства анализа информации

Конференции по Data Mining 2011

Достаточно подробный обзор событий Data Mining публикуют на портале Kmining - Data Mining Conferences and Workshops.

Ближайшие мероприятия из списка

И еще одно мероприятие, которое должно быть интересно в первую очередь студентам:

Data Mining Cup 2011 (Германия) - соревнование по Data Mining для студентов.

Задания можно прочитать здесь

Более подробный список мировых событий по Data Mining - здесь (для июня - более 20 мероприятий)

Включает SAS's M2010 Data Mining Conference и F2010 Business Forecasting Conference.

Скачать брошюру можно здесь

Темы конференции Analytics 2011:

Если информация была для вас полезной, поделитесь ею при помощи социальных закладок. Для того, чтобы получать обновления блога подпишитесь на RSS ленту.

Статьи, которые также могут быть интересны:

Инновации: ключевые слова, тренды в BI и технология in-memory

Поговори со мной, компьютер ... о том и об этом. Вы спрашиваете, WolframAlpha отвечает.

Стратегические технологии 2011 года. От облачных вычислений до следующего поколения аналитики

Волна Forrester и квадраты Gartner. Взгляд на BI 2011.

Facebook in Russia. Инфографик, сравнение с Украиной и другими странами

Как собрать и проанализировать статистику Facebook. Инфографик "Facebook in Ukraine"

Как максимизировать business value. 4 правила в одном инфографике

Аналитика Gartner: для кого и о чем

Выбор BI платформы: отчеты Gartner и несколько советов

Кто знает все об IT? Ответы ищите у Gartner

Facebook: рисунки вместо слов

Рынок BI 2011. Отчет Gartner "Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms"

Как спрогнозировать эффективность WOM? На этот вопрос ответит S-кривая

WOM: механика действия в картинке

PowerPivot: BI становится ближе к бизнес-пользователю

2. Анализ данных из произвольных источников с использованием PowerPivot

Топ 5 трендов в маркетинге для 2011 году от Marketing News

1. Маркетинг в социальных медиа

2. Привлечение и содержание (контент) будет королем

3. Видео контент

Прогнозы и тренды для маркетинга 2011: технологии, коммуникации, интервью

IBM SWG Day. Про пользу ECM для бизнеса: храним и обрабатываем неструктурированную информацию

5 шагов к расчету MROI: формула, инструмент, расчет, проблемы и способы их решения

Когда искусство и наука пересекаются: эффективность вложений в маркетинг, источник

Кратко о преимуществах или зачем считать

При внедрении инициативы или программы лояльности

При подведении итогов инициативы

Статья о возможностях отслеживания MROI для различных интернет-маркетинговых инициатив, опубликованная ранее - Шпаргалка для маркетологов: ROI интернет маркетинга.

Если переходить от теории к практике, то для расчета искомого показателя нужно не так уж и много. Как минимум, формула и экономические данные.

1. Формула расчета

Если говорить об оценке эффективности одной инициативы, то несмотря на различные взгляды на методики расчета, существует одна достаточно простая формула

Формула расчета MROI может выглядеть и сложней: учитывать поведенческие характеристик покупателей и отдельно рассчитываться для каждого сегмента покупателей.

2. Калькулятор MROI

3. Пример расчета ROI

Дано:

1000 покупателей, cost на программу $200, уровень отклика =70%, уровень отклика с покупкой = 50%, каждый покупатель в среднем потратит $1.

Решение:

Responders 700= 70% от 1000 покупателей (1-уровень отклика)

Buyers 350= 50% от 700 покупателей (2-1 уровень отклика)

Общий доход от программы $350= $1*350

ROI = (350-200)/200=75%

Рассчитать эффективность любого проекта, для которого известны указанные выше показатели можно по ссылке

4. Все не так просто. В чем же препятствие?

В нашей практике - Prospects Intelligence - мы решаем эту задачу при помощи ретроспективных данных - базы откликов и поведенческих данных.

Именно при помощи поведенческих данных можно определить с достаточно большой точностью описанные выше показатели для прогнозирования эффективности инициативы.

Без использования поведенческих данных и данных об откликах на инициативы подобные калькуляторы скорее напоминает игрушку для маркетолога.

5. С чего начать, если данных нет?

Что делать, если данных по откликам нет? Нужно начать их собирать.

Структура таблицы по откликам в самом простом виды выглядит так:

номер и название инициативы, период проведения инициативы, число участников, число откликов, экономические показатели.

Если данные уже собраны, самое время их использовать в расчетах MROI для запланированных инициатив или же для тех, что уже проведены и требуют оценки эффективности.

Правильная инфографика и как ее сделать: простые правила для сложных решений