elPeriódico publicó nota titulada “Homicidios aumentan en los municipios de Mixco y Villa Nueva” (Omar Archila y Manuel Silva, 19 mayo 2013). Al respecto, el periodista Omar Archila solicitó mi punto de vista sobre el leve descenso de muertes violentas que hubo en estos primeros cuatro meses en la capital (Ciudad de Guatemala), contrastado con el aumento de homicidios en los municipios de Mixco y Villa Nueva. Aquí mi respuesta:

Primero hay que ver el comportamiento de estos municipios desde una perspectiva temporal más amplia. Si nos remitimos a las tasas anuales por 100 mil habitantes desde 2001, por ejemplo, notamos que Mixco (MX) fue el primero en descender (ya en 2009). Villa Nueva (VN) y Guatemala (GT) empezaron a bajar en 2010, aunque en 2007 mejoraron ambos (cuando Adela de Torrebiarte estuvo al frente del MINGOB).

Gráfico de municipios con sus tasas anuales 2001-12, en PDF AQUI (1)

Como verán en las tablas anuales (abajo), GT pasó de una tasa de 129 por 100 mil hab. en 2009 a una de 80 en 2012. Lo cual es un cambio considerable, casi del 40% en tres años. Mixco pasó de una tasa de 80 a una de 40, es decir 50% menos, en el mismo período. Mientras que VN de 69 a 53, o sea 23%. El país logró disminuir la violencia homicida en casi 25% gracias a las mejorías en estos tres municipios, pues es donde se concentra gran parte de la violencia.

Segundo, cuando vemos el comportamiento trimestral (agregación a 3 meses), la tendencia del municipio de Guatemala es impresionante! Bajó de unos 300 homicidios trimestrales en marzo 2011 a 165 en abril 2013, es decir 45% de mejoría. En cambio, Mixco y Villa Nueva parecen estancados entre los 100 y 50 homicidios trimestrales en el mismo período. Como se puede verificar en la grafica adjunta, Mixco había logrado bajar de 50 por algunos meses (punto más bajo junio 2012), pero lamentablemente repuntó, al igual que VN que rebotó a partir de septiembre 2012.

Gráfico de municipios con tendencias desde 2011, en PDF AQUI (1)

Nota: esto es para comparar tendencias, no niveles, porque habría que ajustar primero por la población para obtener tasas por 100 mil, pues como se sabe GT tiene casi 1 millón de hab., mientras que VN y MX tienen casi 500 mil cada uno.

Para explicar las causas de estos sube-y-bajas es necesario tener acceso a información de la inteligencia civil del Estado, lo cual no poseemos. Se ha especulado sobre cómo el crimen organizado se podría desplazar de un lugar a otro, en respuesta a ciertas intervenciones del Estado (como las fuerzas de tarea), pero en los 28 meses bajo observación NO hay correlación estadísticamente significativa en las variaciones del nivel de violencia. Es decir que cuando sube en un lugar y baja en el otro puede deberse a algo puramente aleatorio.

Tablas anuales con variaciones 2001-2012, se pueden descargar en PDF AQUI (0)

*/Banderilla verde: Movimiento significativo sobre la banda de equilibrio (alcista).

*/Banderilla amarilla: Movimiento dentro de la banda de equilibrio.

*/Banderilla roja: Movimiento significativo debajo de la banda de equilibrio (bajista).

Análisis Técnico:

Cierre de la semana con alerta de cambio significativo en la tendencia del café, hacia la baja. Mayor caída entre los soft commodities monitoreados, variación de -6.1% y cierre de 136.90. Caída anual de 25%.

Al día 15-05-13 el precio peleó para ubicarse por encima de la resistencia de 139.83, no obstante, al cierre de la semana terminó por debajo de ella. Tendencia primaria, secundaria y menor hacia la baja.

El resto de commodities no presentaron un cambio de tendencia significativo al ya mostrado las últimas semanas monitoreadas.

Antiguos Lows:

En 1981: US$ 157

En 1993: US$ 160

En mayo del 2013: US$ 132.70

Antiguos Highs:

En 1986: US$ 455

1994: US$ 370

1997: US$ 453

2011: US$ 337

Reportado por:

Stephanie Moll Fetzer

Economista encargada del área.

El tipo de cambio proviene de la existencia de un comercio internacional entre distintos países que poseen diferentes monedas.

Por lo tanto, es de interés identificar la tendencia o relación que hay entre las monedas extranjeras y la nacional, y para el presente caso, específicamente, la apreciación o depreciación del dólar con respecto a otra moneda -por ejemplo el euro- y lo que ello implica para la moneda nacional, el quetzal.

En respuesta a lo anterior, el coeficiente de correlación mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas, siendo 1 el grado de asociación más fuerte -ya sea positivo o negativo, lo que implicaría una relación directa u opuesta- y el valor cero ningún grado de asociación.

Para el presente caso, el coeficiente de correlación entre las dos variables, el USDX y el GTQ, resulta en un 0.07 histórico, o correlación nula, relación que se puede observar en las gráficas presentadas a continuación.

Gráfico de Correlación  Índice del Dólar vs. Quetzal

Fuente: CABI (2013).

Fuente: CABI (2013).

La razón de ello es que, el valor del dólar se mide en términos relativos a otra moneda, en este caso, a través del Índice del Dólar USDX, que mide  el rendimiento del dólar estadounidense contra una cesta de seis divisas; el Euro, el Yen Japonés, la Libra Esterlina, el Dólar Canadiense, la Corona Sueca y el Franco Suizo.  Básicamente, una media de la fluctuación del valor del USD contra las monedas señaladas.

El índice del dólar [USDX] es una medida geométrica (utiliza el número 100 como punto base), ponderada de acuerdo al comercio exterior norteamericano, por lo tanto, las tasas con las que se calcula el índice corresponden a la Zona Europea (57.6%), Japón (13.6%), Gran Bretaña (11.9%), Canadá (9.1%), Suecia (4.2%) y Suiza (3.6%).

El índice aumenta cuando sube el valor del dólar o se aprecia contra las divisas extranjeras mencionadas anteriormente, y baja cuando el valor del dólar cae en relación a éstas.

Por lo tanto, es de esperarse un grado de asociación lineal elevado respecto a una moneda extranjera como el euro, coeficiente de -0.94, y negativo por la relación inversa, es decir que un aumento del valor del dólar representa una pérdida del valor del euro respecto al dólar, asociación que se puede observar nuevamente en el gráfico mostrado a continuación.

Gráfico de Correlación del Índice del Dólar vs. Euro EC

Fuente: CABI (2013).

Concluyendo, bajo el interés identificar la tendencia que hay entre los movimientos de las monedas extranjeras y la nacional, una apreciación o depreciación del dólar respecto a otra moneda extranjera- ya que se mide en términos relativos respecto a ella –  no representa una relación o grado de asociación línea específico a los movimientos resultantes del quetzal GTQ.

En el debate que hemos tenido por medio de las redes sociales, algunos me pedían que explicara en detalle los mecanismos causales que dan cuenta, teóricamente, de la correlación empírica que se observa entre desigualdad y violencia homicida. Ya lo he descrito en dos artículos publicados en Plaza Pública (2012):

¿Cómo se relacionan desigualdad y violencia? (1 de 2)

¿Cómo se relacionan desigualdad y violencia? (2 de 2)

Para complementar ese aporte, copio el resumen que presenté en el Informe Mensual de CABI, Homicidios Guatemala, Vol.1, No.5, sobre una aplicación sociológica a la violencia de las pandillas juveniles:

El sociólogo Roberto Brenneman, en su libro “Homies and Hermanos, God and Gangs in Central America” (2012), cuestiona la explicación más difundida sobre por qué los jóvenes deciden unirse a las maras o pandillas juveniles. Nos indica que la pobreza, el desempleo y las familias disfuncionales son probablemente factores que predisponen a los jóvenes, pero no es correcto afirmar que inevitablemente los conducen hacia las maras. De hecho, la mayoría de jóvenes que viven en tan adversas circunstancias no se une a ellas porque saben que estarían expuestos a peores riesgos, como convertirse en objetivo a ser eliminado por otras pandillas o a ser perseguido por el mismo Estado, cerrándose también cualquier posibilidad de empleo en el largo plazo.

Brenneman detectó por medio de múltiples entrevistas a miembros de las maras que ellos compartían ciertos atributos psicológicos, como enojo y baja autoestima. Esto le hizo darse cuenta de la importancia que tienen los sentimientos de humillación y vergüenza que, como explicamos en el Informe anterior (Homicidios Guatemala, vol.1, no.4), pueden conducir a los jóvenes a unirse a las pandillas y ejercer la violencia como forma alternativa para ganar respeto y autoestima (orgullo).

Pobreza, problemas familiares y sistemas educativos incapaces de retener a los jóvenes son factores importantes también, pero lo son como un contexto posibilitador de esos sentimientos de frustración, enojo y vergüenza que luego se transforman en violencia colectiva. Por ello, Brenneman nos sugiere acudir a la sociología de las emociones. Por ejemplo, nos invita a leer a Randall Collins, “Interaction Ritual Chains” (2004), para comprender cómo los rituales de interacción con otros nos proveen de la “energía emocional” que nos ayuda a sentirnos seguros de nosotros mismos y emprender acciones con coraje. Esto podría explicar por qué los jóvenes deciden unirse a las pandillas, en primera instancia. Por otro lado, el componente violento de su comportamiento puede comprenderse mejor como respuesta al sentimiento de “vergüenza crónica”, es decir, en búsqueda de ganar y preservar el respeto de otros. Es un intento por pasar de la invisibilidad y el anonimato social a la notoriedad pública.

Esta crucial distinción entre racionalidad y emotividad encuentra respaldo en los recientes avances de las llamadas neurociencias. El comportamiento humano no se explica plenamente por consideraciones del tipo costo-beneficio, por lo que las políticas públicas que se basan en dicho supuesto de manera exclusiva corren el riesgo de ser ineficaces.

Si desea suscribirse a nuestros Informes Mensuales puede comunicarse con Andrea Arana, al teléfono de CABI: (502) 2460-7258

En este momento estamos elaborando el Informe No.11 con data y análisis sobre lo ocurrido en marzo-abril 2013.

Posiblemente organicemos en SOPHOS un evento con Roberto Brenneman, para presentar su libro “Homies and Hermanos, God and Gangs in Central America” (2012). Estar atentos!

La oficina de  Acceso a la Información Pública (AIP) del Congreso, registra solamente una interpelación realizada durante los meses de Enero a Mayo del presente año. Dicha interpelación corresponde a aquella creada en contra del ministro de Cultura y Deportes, Carlos Batzín Chojoj  efectuada desde el mes de febrero.

El congreso emitió una circular legislativa (número 08-2013 de fecha 31 de enero) en donde se convoca a los señores diputados a las sesiones ordinarias a realizarse los días 05, 06 y 07 de febrero del presente año y los proyectos de órdenes del día respectivos para ser aprobados en el pleno del Congreso de la República.

De dichas órdenes del día, se aprobó el día 05 de febrero de los corrientes la sexta sesión ordinaria, en donde se continúa con la Interpelación del Ministro de Cultura y deportes, Carlos Enrique Batzin, así como de la Ministra de Educación Cynthia Carolina del Águila Mendizábal, sesión que se declaró como “sesión permanente” hasta finalizar las interpelaciones correspondientes.

Por otro lado la oficina del AIP del Congreso, informa que se han realizado  6 prórrogas de 30 días adicionales de cada mes para extender el período de Estado de Calamidad según el decreto Gubernativo 03-2012 reformado por el Decreto Gubernativo Número 4-2012 con fecha 9 de noviembre 2012, aprobado por emergencia en los departamentos de Retalhuleu, Suchitepéquez, Quetzaltenango, Sololá, Quiché, Totonicapán, San Marcos y Huehuetenango, luego del terremoto del  7 de Noviembre del 2012.

Las prórrogas se han realizado en consideración que a la fecha aún persisten los efectos causados por dicho terremoto, en donde se ocasionó pérdidas personales y materiales en la sociedad guatemalteca.

Actualmente existen 131 iniciativas de ley pendientes de dictamen de las  cuales 90 pertenecen al año 2012 y 41 al año 2013 las cuales deben conocerse en sesión ordinaria, es decir, cuando las interpelaciones hayan finalizado. Dentro de las mismas, se encuentran aquellas que representan prioridad para el ejecutivo, tales como la reforma a la Ley de Aduanas, el acuerdo de asociación con la Unión Europea, México y Perú,  las elecciones del representante ante la Junta Monetaria y del Consejo Nacional de Atención al Migrante.

En conclusión, la labor legislativa se encuentra paralizada debido a dichas interpelaciones cuyo procedimiento obedece a lo prescrito por la Ley Orgánica del Organismo Legislativo Decreto del Congreso Número 63-94 en los artículos del 139 al 145.

En cuanto a los gastos del congreso, varios noticieros escritos detallaron el día de hoy el porcentaje de gasto ejecutado según el presupuesto asignado a dicho organismo, se detalló incluso salarios y gastos en caja chica, pero la oficina de acceso a la información pública comunica que dichas cifras no son oficiales y refutan su origen, ya que el dato real y verídico será detallado en el informe financiero cuatrimestral que realiza el congreso, el cual será publicado hasta el día 31 de Mayo del presente año.

Para conocer más sobre las iniciativas 2013 ver link: Iniciativas 2013

 “Cuando los fenómenos son nuevos, los modelos Económicos y las estadísticas también han de serlo”

El mundo ha avanzado a pasos agigantados en términos de intercambio comercial respecto hace 50 años, muchas actividades y servicios que antes no parecían ser transables (no transables)  se han desplazado hacia el grupo de  bienes y servicios transables, producto de la globalización, la especialización internacional basada en el intercambio de tareas y el abaratamiento de los costos de transportes. Con ello, las empresas han diseñado nuevas estrategias  en el suministro de bienes intermedios (utilizados para producir bienes finales) , lo cual pone en evidencia  la integración internacional de los procesos industriales.

Hoy en día los fenómenos de fragmentación  de la producción y la especialización vertical son muy comunes,  y tiene la misma lógica  que la “fábrica de alfileres” de Adam Smith, según la cual confiar las tareas de producción a distintos empleados podría aumentar la productividad. Por eso la división del trabajo, hoy en día, es a escala mundial. Un ejemplo, la fábrica de un avión Boeing 787. Si bien es una aeronave estadounidense producida por la Boeing, la lista de proveedores internacionales de piezas y componentes es larga (las alas y el fuselaje de la parte delantera proceden del Japón, el fuselaje central de Italia, los motores del Reino Unido, los frenos, el equipo eléctrico y los aparatos informáticos de Francia, etc.).

Algunos conceptos como “País de origen”  donde el valor comercial se atribuye al país donde se ha efectuado su última transformación, registrando este valor en las balanzas comerciales, sin considerar el verdadero valor o aporte en la Cadena de Valor Añadido, las balanzas comerciales bilaterales entonces pierden importancia. Se miden los flujos brutos, siendo que las estadísticas debería reportar  cuenta de los flujos de valor añadido. Los productos son cada vez más “Made in World”

Esto reviste la importancia que ha de tener el cambio de enfoque en las estadísticas de comercio, la idea de que un bien o servicio se produce en un solo lugar va perdiendo sentido, las estadísticas han evolucionado paralelas a la revolución industrial, cuando estas corrigen la percepción e interpretación  de los fenómenos económicos y sociales, cuando los dirigentes políticos la utilizan para tomar sus decisiones ( estadística: ciencia del Estado) , y donde unas decisiones de política económica  están basadas en estadísticas incompletas, el análisis puede resultar erróneo  y las soluciones malas. Hoy en día existe una nueva geografía del intercambio.

Las estrategias de internacionalización de las empresas han respondido en este sentido   basadas en dos estrategias.

A nivel nacional, la empresa puede fabricar sus insumos en el país pero también puede optar porla externalización, o sea comprar sus insumos a un proveedor doméstico independiente. A nivel internacional, la empresa puede elegir una estrategia de integración vertical basada en la inversión extranjera directa, y en este caso los insumos se fabrican en una filial del extranjero. La empresa también puede decidir que adquirirá sus insumos a una empresa extranjera independiente, en cuyo caso se habla de externalización internacional (“outsourcing”). En ambos caso se trata de una deslocalización de las actividades. (“offshoring”)

Medir el comercio en especialización  vertical.

Comercio vertical. El caso de un bien final fabricado en un país 2, con un bien intermedio producido en un país 1. Este bien final se exportará después a un país 3. El comercio en especialización vertical es a la vez la exportación de bienes intermedios del país 1 al país 2 y la exportación del bien final del país 2 al país 3. Los dos tipos de intercambio deben coexistir para que pueda hablarse de comercio vertical.

Este concepto está basado en el contenido de las importaciones en las exportaciones, la parte de los insumos importados en el total de insumos utilizados para producir una unidad exportadora. Algunos productos como automóviles, telecomunicaciones, ordenadores y petróleos están involucrados más en este proceso.  La mayor parte del comercio mundial  es un comercio de bienes intermedio (alrededor del 60%, excluyendo materias primas, de acuerdo a diversas fuentes no oficiales.) aunque son las materias primas las que muestran el mayor crecimiento.

La geografía del intercambio permite mostrar que tres regiones son las más importantes, cada una con su especialización: América del Norte, Europa y Japón. La especialización en importación de bienes intermedios: Asia se especializa en las importaciones de instrumentos de precisión, óptica, telecomunicaciones y ordenadores, mientras que América del Norte está más concentrada en los vehículos automóviles. Europa es relativamente generalista en sus importaciones de bienes Intermedios. Respecto a las exportaciones de bienes intermedios la especialización es: Asia una importante exportadora de maquinaria de oficina y productos textiles, mientras que en Europa el máximo nivel de especialización se da en las exportaciones de productos mecánicos.

Los errores que llevan a cometer la actual medición, basada en estadísticas incompletas.

1. Proteccionismo: Los criterios proteccionistas tienen cada vez menos sentido en el contexto actual de la especialización vertical: lo que cuenta ante todo es la capacidad de las empresas de abastecerse eficientemente.
2. Poco peso a la relación proveedor y comprador: los acuerdos comerciales han de dar más peso a la relación entre el proveedor y el comprador. En efecto, estos acuerdos tienen por objeto establecer condiciones de competencia equitativas entre empresas nacionales y extranjeras.
3. Separación del comercio y las inversiones: Comercio e inversión hoy en día deben tratarse conjuntamente, eso es más evidente con los acuerdos comerciales regionales.
4. Poca liberalización del comercio de servicios: Para facilitar la inserción  de las empresas en la cadena de valor  es indispensable contar con un sector eficiente de servicios( finanzas, transportes, telecomunicaciones)

Tomado del acta de conferencia “Globalización de las cadenas de producción industriales  y medición del comercio internacional en valor añadidos, Paris, Octubre 2010. 

*/Banderilla verde: Movimiento significativo sobre la banda de equilibrio (alcista).

*/Banderilla amarilla: Movimiento dentro de la banda de equilibrio.

*/Banderilla roja: Movimiento significativo debajo de la banda de equilibrio (bajista).

Análisis Técnico:

El cierre de bolsa en los commodities monitoreados no presentó cambio de tendencia en la ya mostrada las semanas previas, con excepción al precio del maíz que marcó nueva tendencia bajista. No obstante, el cierre del día alertó de tendencia significativa a la baja en el café, maíz y trigo.

Análisis Fundamental:

Commodities cayeron a un mínimo de una semana tras la mayor caída de tres semanas del oro. Maíz por su lado, presentó una caída del precio después de que el Departamento de Agricultura de EE.UU. pronosticara una cosecha récord para el presente año.

Reportado por:

Stephanie Moll Fetzer

Economista encargada del área.

El aceite de palma es una producción relativamente nueva para Guatemala que se inició en la década de los 60´s para diversificación del cultivo del café en el país. El aceite de palma tiene tres usos principales: alimentos (uno de los aceites más saludables); productos específicos (jabón, detergentes, pinturas, materiales industriales, entre otros) y; biocombustible (biodiesel).

Según Global Development Advisor et al. (2011), Guatemala tiene una superficie potencial para la siembra de palma de 667,638 hectáreas. Por el momento, cuenta con 90,000 hectáreas sembradas o el 13% del territorio potencial para la siembra, siendo los cultivos de la costa Sur más productivos que los cultivos del Norte, gracias a la riqueza del suelo. Esta actividad, asimismo, genera alrededor de 17,300 empleos directos y 45,000 empleos indirectos.

Producción Mundial de Aceite de Palma

La producción mundial de aceite de palma en la temporada 2011-2012 alcanzó las 50.69 millones de toneladas métricas [Tm], siendo Indonesia el mayor productor con el 51% de la producción mundial o 25 millones de Tm. En segunda posición se ubicó Malasia con el 35% o 18 millones de Tm. y en tercera posición, Tailandia con 3.0% o 1.5 millones de Tm. El restante representó el 9.96% de la producción mundial, 5.0 millones de toneladas métricas.

Fuente: CABI, USDA (2013).

Importaciones Mundiales de Aceite de Palma

Por otro lado, la importaciones totales alcanzaron las 38.49 millones de toneladas métricas, siendo así los mayores importadores de aceite de palma, con el 50% de total, la India (19%) con 7.4 millones de Tm, China, 5.8 millones de Tm (15%) y la Unión Europea, 5.6 millones de Tm (15%). El restante representó el 51% o 19.5 millones de Tm.

Fuente: CABI, USDA (2013).

Exportaciones Mundiales de Aceite de Palma

Las exportaciones totales, asimismo, alcanzaron la cifra de 39.09 millones de Tm, siendo el país de mayor exportación, Indonesia con 18.45 millones de Tm (47%), en segunda posición Malasia con 16.6 millones de Tm (42%) y Papua Nueva Guinea en tercera, con 0.5 millones de Tm (1%). El restante representó 3.5 millones de Tm (9%).

Fuente: CABI, USDA (2013).

Consumo Doméstico Mundial de Aceite de Palma

Por último, el consumo doméstico alcanzó el volumen de 49.06 millones de Tm, consumo encabezado por la India con 7.4 millones de Tm (15%), Indonesia, 6.9 millones de Tm (14%), China en tercera posición con 5.8 millones de Tm (12%) y la Union Europea con 5.5 millones de Tm (11%). Nuevamente, el restante representó el 48% del consumo doméstico mundial o 23.33 millones de toneladas métricas.

Fuente: CABI, USDA (2013).

Comparativo del destino de las exportaciones de aceite de palma de Guatemala, año 2011 y 2012

Por otro lado, en un acercamiento a la producción y exportaciones de Guatemala, el país para el año 2011 produjo 239,486 tonelada métricas de aceite de palma y palmiste, lo que representó un total de US$ 246 millones en divisas, con la participación de nueve socios comerciales.

Para el año 2012, hubo una amuento a doce socios comerciales, con la nueva participación de Alemania, Cuba, Panamá y Mali. Asimismo, se dejó de exportar a República Dominicana.

Las cifras 2012, se elevaron a 295,063 toneladas métricas y US$ 283 millones, crecimiento en monto de 15% y en volumen de producción de 23% respecto al 2011, distribuida en los importadores de aceite de palma de Guatemala presentados a continuación.

Importadores del Aceite de Palma  y Palmiste de Guatemala

(Sobre 295,063 Tm exportadas por el país)

Fuente: CABI, CAMAGRO y BANGUAT (2013).

En base a las cifras presentadas anteriormente, las exportaciones de Guatemala representan el 0.58% de la producción mundial y el 0.75% de las exportaciones mundiales.

El mayor importador del país es México con el 65% de las exportaciones de Guatemala o 196,719 Tm. En segunda posición se encuentra El Salvador con 39,304 Tm o el 15%, y en tercera posición Países Bajos con el 8% o 23,057 Tm o el 8% de las exportaciónes de Guatemala. El restante representó el 12.34% o 35,983 Tm.

Principales competidores de Guatemala en abastecimieto del mercado mexicano:

Finalmente, en relación a la demanda de México, Guatemala es el país que mayor porcentaje de abastecimiento tiene en el país vecino en aceite bruto de palma, con el 40.12% de la demanda importada y cuarta posición en aceite refinado de palma o 9.11%.

Principales Competidores en Aceite Bruto de Palma (Guatemala 40.12%):

Costa Rica 33.18% de la demanda de importación de México.

Honduras 22.13%

Otros 4.56%

Principales Competidores en Aceite Refinado de Palma (Guatemala 9.11%):

Malasia 48.08% de la demanda de importación de México.

Costa Rica 31.40%

Ecuador 9.25%

Otros 11.27%

Por otro lado, Guatemala ocupa la tercera posición en abastecimietno a México de aceite bruto de palmiste con el 27.92% y 0% en aceite refinado de palmiste.

[Mayor información a publicarse respecto al tema, solicitarla al correo stephmollfetzer@ca-bi.com]

Una sencilla gráfica que hice a partir de la data más reciente sobre desigualdad del ingreso (INE, 2013) causó un animado debate en las redes sociales. La misma presenta la correlación existente entre desigualdad y niveles de violencia homicida (medida por el LN de la tasa por cada 100 mil habitantes).

NOTA: excluye departamento de Guatemala en INE (2013). Mapas de pobreza Rural en Guatemala 2011.

La compartí porque el resultado reitera la correlación ya observada con anterioridad con medida de desigualdad del pasado (sólo que usando GINI de tierras calculado por el PNUD para su Informe de Desarrollo Humano).

Correlación no implica causalidad

Es básico comprender este punto. Con la data disponible en Guatemala no he testado aún algún modelo econométrico que me permita concluir causalidad. Sin embargo, la evidencia internacional de varios estudios empíricos así lo indica.

Por ejemplo, M. Eisner (2012, p. 15) cita las conclusiones del meta-análisis de Nivette (2011) basado en 55 estudios que buscan explicar variaciones entre países a nivel mundial:

“The study […] is particularly useful because the results of her meta-analysis provide, for the first time, a statistical summary of which predictors have been used in extant research, and what average effects (as measured by the standardized mean effect size correlation coefficients Mr) were found across the studies. […] the variables found to be positively associated with homicide rates included income inequality – ratio measure (Mr = .416, N studies = 13), divorce rate (Mr = .277, N studies = 10), population growth (Mr = .251, N studies = 9), income inequality – Gini Index (Mr = .224, N studies = 31), female labour force participation (Mr = .223, N studies = 13), infant mortality (Mr = .196, N = 8), and ethnic heterogeneity (Mr = .163, N = 12). Factors found to be negatively associated with homicide rates were social welfare protection of the population (Mr = -.279, N = 4), ethnic homogeneity (Mr = -.247, N = 5), and modernization as measured by the human development index (Mr = -.163, N = 14).”

Entre los estudios examinados con evidencia favorable está, por ejemplo, el de Pratt y Godsey (2003) que se puede descardar en PDF AQUI (10). En dirección contraria podemos citar el de Cole y Marroquín (2009) descargable AQUI.

Sin embargo, la evidencia que sigue apareciendo en los últimos años refuerza la hipótesis de la desigualdad como factor determinante de la violencia homicida, por ejemplo ver Muggah (2012, p.45):

“Indeed, statistical modeling has shown the ways in which inequality – and in particular income inequality – offers more explanatory power than poverty. Income inequality and the unequal distribution of economic opportunities across groups are believed to promote criminal violence as compared to per capita income which does not appear to have a clear effect. This applies at the national level when controlling for the distribution of education, ethnic and economic polarization, social capital and poverty.”

En el documento de ONUDC (2011, p. 30) con data actualizada a nivel mundial se afirma lo siguiente:

“Inequality is also a driver of high levels of homicide. Homicide rates plotted against the Gini Index, an important measure of inequality, show that at global level countries with large income disparities (Gini Index higher than 0.45) have a homicide rate almost four times higher than more equal societies.”

Hasta el Banco Mundial (2011, p. 19) afirma que esto es especialmente cierto en América Latina:

“Pobreza y desigualdad de ingresos: Aunque se correlaciona con comportamientos riesgosos tales como dejar los estudios (un factor de riesgo para la violencia juvenil), no existe una relación causal entre la pobreza y la violencia. Sin embargo, la relativa carencia en América Latina y el Caribe se relaciona con índices más altos de homicidio.”

En la próxima entrega abordaré el tema de los mecanismo causales que diversas teorías presentan como vinculación entre desigualdad y violencia homicida.

Referencias:

Banco Mundial (2011). Crimen y Violencia en Centroamérica. Un Desafío para el Desarrollo.

Cole, Julio and Andrés Marroquín (2009). “Homicide Rates in a Cross-Section of Countries: Evidence and Interpretations” Population and Development Review, 35 (Dec.): 749-76.

Eisner, Manuel (2012). “What Causes Large-scale Variation in Homicide Rates?” in Heinze, Juergen and Kortuem, Henning (eds.) Aggression in Humans and Primates.

Muggah, Robert (2012). Researching the Urban Dilemma: Urbanization, Poverty and Violence. IDRC.

Nivette, A. E. (2011). “Cross-national predictors of homicide: A meta-analysis.” Homicide Studies, 15(2), 103-131.

Pratt, Travis and Timothy Godsey (2003). “Social support, inequality, and homicide: a cross-national test of an integrated theoretical model”. Criminology 41, 3 (Aug.), pp. 611-643.

United Nations Office on Drugs and Crime (2011). 2011 Global study on homicide trends, contexts, and data. UNODC.

Nuestro comunicado de prensa disponible en PDF AQUI (49)

DATA E INFORMACION ADICIONAL:

Gráfica de la tendencia de corto plazo con base a la data del INACIF, cuyo promedio diario de necropsias realizadas ha superado ya las 19 en abril 2013.

Comparaciones mes a mes, para ambas fuentes oficiales: PNC e INACIF (2009-13)

Para transparentar data utilizada y cálculos realizados, compartimos las siguientes hojas:

Tasas según data PNC en PDF AQUI (53)

Tasas según data INACIF en PDF AQUI (33)

Variaciones mensuales según data PNC en PDF AQUI (25)

Variaciones mensuales según data INACIF en PDF AQUI (17)

El Banco Mundial en colaboración con el Instituto Nacional de Estadística (INE) y el Gobierno de Guatemala, realizó el día de hoy la presentación oficial sobre los Mapas de Pobreza Rural en Guatemala 2011 cuyas fuentes parten de los censos rurales municipales 2008-2011 y la encuesta nacional de Condiciones de vida (ENCOVI) 2011 del INE. Estos censos se realizaron entre 2008 y 2011 y cubrieron alrededor de 8.5 millones de personas que habitaban en 1.6 millones de hogares (509,000 en 2008, 476,000 en 2009, 532,000 en 2010 y 128,000 en 2011).

La finalidad de la realización de estos mapas, es el de presentar datos estadísticos concretos que reflejen las condiciones de vida,  características demográficas sociales y económicas de la población rural con el objetivo de realizar políticas públicas que le den una solución a las diferentes problemáticas de pobreza y desigualdad para así fomentar el crecimiento y desarrollo del capital humano en estas zonas.

La metodología de mapas de pobreza permite estimar indicadores de pobreza y desigualdad, a un mayor nivel de desagregación geográfica que el que tradicionalmente permite una encuesta de hogares. Por lo que los mapas están hechos tanto a nivel departamental como municipal. Ver: ResumenEjecutivo

Según el Informe, para estimar un mapa de pobreza es necesario tener información de una medida monetaria de bienestar (consumo o ingreso) de los hogares y tener un número de hogares suficientemente grande para producir estimaciones confiables. Por lo que el INE y el Banco Mundial, utilizan la metodología de áreas pequeñas desarrollada por Elbers, Lanjouw y Lanjouw (ELL, 2003) que combina la información de la encuesta y el censo para producir estimaciones de consumo a niveles altos de desagregación.  Ya que tanto el ENCOVI 2011 Y los censos municipales 2008-2011 sólo cubren zonas rurales y zonas urbanas periféricas el mapa de pobreza se produjo solamente para áreas rurales.

En los resultados del informe de los mapas de pobreza rural 2011, nos muestran a nivel departamental que los departamentos de Alta Verapáz, Sololá, Jalapa y Chiquimula son los departamentos con mayor porcentaje de pobreza en las áreas rurales.

Lo interesante de los departamentos de Alta Verapáz y Sololá es que muestran también los mayores índices de pobreza en general, es decir urbano y rural según el ENCOVI 2011. Al mismo tiempo son departamentos con el 95% de población indígena y también forman parte de los departamentos con los menores índices de violencia homicida. En este caso podemos ver que Sololá tuvo un total de 19 homicidios en el 2011 y un total de 30  homicidios en el 2012. Alta Verapáz tuvo un total de  130 homicidios en el 2011 y un total de 115 homicidios en el 2012.

En contraste; las tasas de pobreza de Jalapa y Chiquimula, urbana y rural,  son mayores a las del promedio nacional, además de tener Jalapa un 67.4% de su población en la zona rural y Chiquimula el 73.3%.  Los índices de violencia homicida en estos departamentos, son sin embargo, de los más altos a nivel nacional. Jalapa tuvo un total de 131 homicidios en el 2011 y un total de 173 homicidios en el 2012. Cifras no tan altas en comparación con su vecino Chiquimula, que tuvo un total de 278 homicidios en el  2011 y 339 homicidios en el 2012.

Vale la pena detallar que en el primer trimestre del 2013 el total de homicidios en estos departamentos, según la data de la PNC son los siguientes: Chiquimula 85 homicidios entre enero, febrero y marzo, Jalapa 43, Sololá 7 y Alta Verapáz 37 respectivamente.

Por lo que se puede determinar que no existe una correlación exacta entre la pobreza y la ruralidad con los índices  de violencia homicida. La Violencia Homicida parece ser  más un resultado de las zonas Urbanas. Sin embargo no se detalla en los mapas alguna relación entre la pobreza y la violencia homicida.

A continuación les presentamos los documentos presentados el día de hoy.

Prensa Libre (28 abril 2013) reporta que el Presidente reconoció que el primer trimestre del año fue más violento que el del año pasado, pero también dijo que en abril se ha controlado repunte de violencia homicida:

“El primer trimestre fue difícil en el número de homicidios, pero es una tendencia que cambió en el mes de abril, donde se reportan a la fecha cien homicidios menos”. OPM.

Para verificar el dato que él está utilizando voy a buscarlo al sitio web del MINGOB y me encuentro con que el Ministro también dice lo mismo: “Autoridades logran controlar delincuencia… En el presente mes las autoridades han logrado estabilizar los delitos de homicidios,… informó Héctor Mauricio López Bonilla, titular del Ministerio.”

Sin embargo, me parece muy extraño que ambos servidores públicos afirmen que abril ha sido menos violento, pues la cifras del INACIF ya nos habían alertado de un nuevo repunte de violencia en el corto plazo, con las preocupantes cifras de 19 necropsias diarias al 22 de abril –por alguna razón, llevan retraso de una semana en su sitio web.

Adicionalmente, las cifras de la PNC también reflejan que abril ha sido anormalmente violento. En los cuatro años anteriores, que comparamos sistemáticamente entre PNC e INACIF, abril casi siempre resulta ser un mes hacia la baja, comparado con marzo, pero las cifras proyectadas a fin de mes para ambas fuentes indican lo contrario en este 2013, como se ve en nuestras gráficas abajo. Entonces, ¿Por qué las autoridades dicen lo contrario? ¿Les pasaron mal el dato?

Contratos de Café – 2013

Contrato a Mayo-13, Julio-13, Septiembre-13 y Diciembre-13.

Fuente: Central American  Business Intelligence (CABI).

 A pesar de la incidencia de la Roya en la región centroamericana que representa el 9.66% de la producción mundial, entre ella, Guatemala el 2.54%, (faltando México con 3.11% y ciertos países del Sur), el recorte en los niveles de producción de café a nivel mundial no es lo suficientemente fuerte para impulsar significativamente los precios del café.

Los futuros de café arábigo cayeron el máximo en siete semanas el 23/04/13 en respuesta a especulaciones por  un amplio suministro en Brasil, el principal productor y exportador mundial, país que compensará las pérdidas en la producción por el hongo en América Central.

La producción de café en Guatemala (99.75% arábica) se relaciona en mayor grado con los niveles de producción, cambios de inventarios y expectativas sobre Brasil (71% arábica) y Colombia  (100% arábica), comparados a Vietnam (3.6% arábica) e Indonesia (17.5% arábica), últimos dos que tienen un mayor peso en la producción de café tipo robusta.

Análisis Técnico:

Curva Forward Coffee (KC) 2013-2014

Se muestra una pendiente positiva o normal en la curva “forward” del precio, contango, es decir, condición en la que el precio del contrato a plazo o de futuros se negocia por encima del precio spot esperado al vencimiento del mismo.

No obstante, existen aún mayores presiones nominales o efecto precio hacia la baja, que condiciones reales al alza. Por lo tanto, no se espera un fuerte incremento del precio. Crecimiento de +4% a Dic-2013 y +10% a Dic-2014, respecto a los 137.60 del 25/04/13.

Precio US$ por quintal 2013-2014

(A partir del precio cierre del contrato a Jul-13, actualización 25/04/13)

Variación Porcentual 

(A partir del precio cierre del contrato a Jul-13, actualización 25/04/13)

Fuente: Central American  Business Intelligence (CABI).

Alerta temprana de CABI continúa en rojo, respondiendo a la caída en el precio del commodity. Todo lo que puede afectar el precio, es reflejado en el precio de mercado. Tendencia primaria, secundaria y menor se muestran hacia la baja, tendencia significativa. Al momento, no se ha marcado una fuerza externa significativa que cambie la dirección del precio en el cual la tendencia menor debería posicionarse sobre la secundaria para sobrepasar la mayor.

Producción y Consumo Mundial Anual de Café

Millones de sacos de 60 kilogramos a Dic-12

Fuente: Central American  Business Intelligence (CABI).

Finalmente, en el gráfico anterior  se muestra la producción mundial respecto al consumo doméstico entre los años 2005 al 2012, donde se observa el nivel de producción por encima del consumo mundial, lo cual ha presionado los precios a la baja al igual que la desaceleración económica mundial por el lado de la demanda, con 151.28 millones de sacos producidos y un consumo doméstico de 141.37 millones de sacos hacia diciembre del 2012.

Oferta Total Mundial de Café

Millones de sacos de 60 kilogramos a Dic-12

Fuente: Central American  Business Intelligence (CABI).

Distribución de la Producción Mundial de Café

Porcentaje de Participación sobre 151.28 millones de sacos de 60 kg. a Dic-12

Fuente: Central American  Business Intelligence (CABI).

 Distribución del Consumo Doméstico Mundial de Café

Porcentaje de Participación sobre 141.37 millones de sacos de 60 kg. a Dic-12

Fuente: Central American  Business Intelligence (CABI).

*/Banderilla verde: Movimiento significativo sobre la banda de equilibrio (alcista).

*/Banderilla amarilla: Movimiento dentro de la banda de equilibrio.

*/Banderilla roja: Movimiento significativo debajo de la banda de equilibrio (bajista).

Análisis Técnico:

El crecimiento de 4.1% en el Crudo marcó un cierre significativo al alza la presente semana. Del mismo modo, el caída de 4.1% en el maíz y de 6.4% en el café, alertan sobre un cambio de tendencia hacia la baja. El resto de commodities no presentaron un movimiento significativo al ya mostrado en las últimas semanas monitoreadas.

Las mayores variaciones las lideran; el precio del café con una caída de 35% en relación a un año y el precio del gas natural con un aumento de 67% para el mismo plazo.

Reportado por:

Stephanie Moll Fetzer

Economista encargada del área.

La decisión de la Junta Monetaria del Banco de Guatemala ha sido elevar la tasa de política  monetaria en  25 puntos básicos (0.25 %) para llevarla a 5.25%. Esta decisión se basa en las condiciones internas y la preocupación que existe sobre  la  dinámica de demanda interna que está generando presiones inflacionarias, siendo la inflación subyacente la que marca la actual tendencia en la inflación total. El rubro que experimenta un aumento generalizado en el nivel de precios  es el de alimentos y bebidas no alcohólicas.

La decisión se tomó basada en los siguientes aspectos:

En el aspecto externo: se  plantea una reducción de la incertidumbre, aunque se avizoran riesgos significativos a la baja, sobre todo en la zona Euro. Las perspectivas de crecimiento de las Economías Avanzadas  han mejorado  en los últimos 6 meses. La probabilidad de recesión se ha reducido para EEUU, para América Latina la probabilidad de recesión está por debajo del 10%, para el resto de las Economías, las perspectivas de recesión también  se han reducido. China e India seguirán manteniendo tasas de crecimiento importantes. Por tanto  la probabilidad de recesión solo aumenta para  la Zona Euro, de acuerdo al World  Economic Outlook  (WEO).

En el ámbito interno:     La actividad económica continúa mostrando dinamismo, el IMAE continúa mostrando una tasa positiva  de 3.46% a Febrero 2013, las exportaciones creciendo al 8.5%, las importaciones al 10%, las remesas familiares  creciendo al 7% todas para el cierre del año 2013.

La demanda interna está siendo presionado por los créditos del sector bancario,  que está creciendo a un ritmo del 16%, de los cuales 11.7%  son correspondientes a moneda nacional. Estos créditos están dirigidos principalmente al sector consumo e industria.

Los pronósticos de expectativa de inflación se mantienen dentro del rango meta, aunque sesgado hacia el límite superior. La Junta Monetaria manifestó que continuará dando seguimiento al comportamiento de los pronósticos y expectativas de inflación y a los principales indicadores económicos, tanto internos como externos, en particular de aquéllos que son una fuente de incertidumbre, a efecto de adoptar las acciones oportunas que eviten que la trayectoria de la inflación se aleje de la meta de inflación de mediano plazo de    4.5% ± 1%.

Reportado por :  Rosendo Hernández Cañas. CABI.

Según el Índice de Paz Global 2012: “El mundo se volvió un poco más pacífico el año pasado, invirtiendo la tendencia de los dos años anteriores.”  Esto lo hemos confirmado para Centro América y está en la línea de la hipótesis de S. Pinker que hemos comentado antes.

Como era de esperarse, por nuestros niveles de violencia homicida, Guatemala no salió bien calificada y ocupa el puesto 124 de un total de 158 países. Honduras está en el puesto 129. El Salvador en el 111, junto a Egipto. Tampoco sorprende que los mejores países de América Latina sean Chile (30), Uruguay (33) y Costa Rica (36).

En un nivel intermedio se encuentran Panamá (61), Nicaragua (81) y República Dominicana (90).  No hay data sobre Belice. Colombia es el peor calificado de América Latina (144), y sí sorprende que México haya salido tan mal, en el puesto 135. Si bien es cierto que México ha tenido mucha violencia relacionada con el narcotráfico, su tasa nacional de homicidios sigue siendo baja comparada con el Triángulo Norte de Centro América.

“El IPG es la principal medida de paz mundial y es elaborado por el Instituto para la Economía y la Paz (IEP). Evalúa los actuales conflictos internos e internacionales, la tranquilidad y seguridad en la sociedad y la militarización de 158 países mediante 23 indicadores.” Leer más AQUÍ.

Por Paulo de León, CABI

El título del artículo está inspirado en el más reciente libro del autor Nassim Taleb, probablemente la persona más influyente en la última década en materia de debate en el mundo financiero del primer mundo. Taleb ha escrito 3 libros de amplio espectro que lo ha popularizado en el mundo entero. Los practicantes del mercado lo conocemos desde hace más de 15 años en parte por su libro técnico de Opciones (Dynamic Hedging) que se separaba de aquellos textos académicos escritos por personas que no pertenecen al mundo de la práctica, pero también por el lanzamiento de su primer libro tipo ensayo: Fooled By Randomnes, esto en el año 2001.

El mundo académico de las ciencias sociales (pseudo ciencias) es uno de los flancos de ataque del autor que se considera filósofo y un escéptico empírico, es decir, alguien que demanda de evidencia empírica cuando se trata de entablar un debate pero escéptico conociendo que los métodos científicos y la matematización de la economía y de cualquier ciencia social es un esfuerzo inútil por decir lo menos para concluir, decidir y mucho menos predecir.

De allí que haya llamado a un cambio radical a la forma que las Universidades enseñan la economía, que es relevante porque debido a éstas “teorías” muchas de ellas sin un test empírico han fragilizado el mundo el que vivimos llevándolo a los efectos que estamos viendo desde el año 2007 con grandes pérdidas no sólo económicas, sino también humanas (considere la autoestima o psicología de los desempleados por ejemplo).

Los hacedores de política dilapidan recursos de los impuestos de las personas en programas sin evidencia empírica basados en teorías aprendidas en salones de clase que nunca han sido siquiera pasados por el crisol de un laboratorio de evaluación de impacto. También estas teorías financieras dirigen las normativas y regulaciones financieras, las cuales promovieron el excesivo endeudamiento ampliamente tratado en éstas columnas, bajo la sensación de que el riesgo se puede medir y que los eventos de baja probabilidad pronosticados por el método gaussiano o distribución normal deben ser despreciados.

Siendo economista debo reconocer que una gran porción, sino es que toda la teoría económica venga de las Universidades que vengan estas basados en éste mundo “normal” o “gaussiano”, por lo tanto, las conclusiones, políticas, recomendaciones y acciones derivadas de ellos están influidos por ésta visión incompleta e incorrecta de ver el mundo y su realidad.

Para poner en un ejemplo de lo que estamos hablando, considere ud lo siguiente. La teoría gaussiana que es la base de toda nuestra pseudo-ciencia (prefiero llamarla disciplina) depende de dos variables: la media (promedio) y la desviación estándar. Con ésas dos medidas y asumiendo que las observaciones económicas se comportan de manera ordenada- la famosa campana gaussiana- se derivan entonces las conclusiones del modelo. Un ejercicio real sería así: la desviación estándar de los movimientos diarios del índice de acciones más importante del mundo, el S&P 500, es de 1.14%. Es decir, que el índice se mueve más o menos 1.14% para arriba o para debajo de manera diaria en un 95% de los casos. Es decir, que un movimiento mayor a 1.14% en cualquier dirección tiene una probabilidad de ocurrencia de 1 en 95 días. Ahora ¿cuál es la probabilidad de ocurrencia de un movimiento más grande, digamos un poco más de  3 veces la desviación estándar, por ejemplo, 4% hacia cualquier lado en un día? En “teoría”, eso tiene una probabilidad de 1 en 4300 días, o 1 cada 17.2 años.  Ahora considere un movimiento de 8% en un día, según el método que sirve para sustentar toda la “ciencia económica” nos arroja una probabilidad de ocurrencia de 1 en 1 millón de años.

Qué tan bien ajusta el método o predice, que es lo más importante? Sólo para confirmar con la práctica de que dicha metodología es inútil, sólo en el año 2008 y 2009 (los años de la crisis) hubo 33 días de movimientos mayores de 4% (hacia cualquier lado), que contrasta con la predicción que eso pasa cada 17 años; y hubo 4 ocasiones de movimientos de más de 8% (hacia cualquier lado) que contrasta con la teoría que predecía dicho evento una vez cada millón de años.

Estas teorías son las que dan vida a los modelos de los bancos, de los reguladores, de las aseguradoras, de la probabilidad de quiebra de una empresa, de los modelos de niveles de endeudamiento óptimo, de las políticas económicas de los Gobiernos, por decir algunos de los campos que nos afectan en el día a día.

Al subestimar los eventos fuertes, el mundo ha entrada en una autojustificación y racionalización de que el “peligro” teórico es mucho menor al real, generando una sobreconfianza en la toma de decisiones llevando a fragilizar el mundo más de lo que un simple practicante que conoce de la realidad sabe, conoce y pone en práctica.

Estos grandes cerebros e intelectuales han llevado al mundo a lo que es, la solución no es fácil, es la búsqueda de lo contrario, la búsqueda de la antifragilidad, pero eso queda para la siguiente columna. Este concepto también aplica al tema político que se abordará en la segunda entrega, pero para dejar pensando al lector hago la siguiente pregunta: El mejor país del mundo, según varias métricas, es Suiza, ¿Cómo es su sistema político?

Dejo al final de éste artículo la famosa frase de la leyenda del Beisbol y filósofo de la vida, el gran Yogi Berra: “En teoría, la práctica y la teoría son lo mismo, en la práctica, no”. Por esto y muchas cosas más, me he pasado los últimos 15 años desde que salí de mis estudios de postgrado, des teorizándome y sumergiéndose en el mundo de la práctica del prueba y error.

]]>Por Paulo de León, CABI El título del artículo está inspirado en el más reciente libro del autor Nassim Taleb, probablemente la persona más influyente en la última década en materia de debate en el mundo financiero del primer mundo. Taleb ha escrito 3 libros de amplio espectro que lo ha popularizado en el mundo [...]http://ca-bi.com/blackbox/?feed=rss2&p=78700http://ca-bi.com/blackbox/?p=7870http://feedproxy.google.com/~r/TheBlackBox/~3/wlRgZSwITik/CommoditiesStephanieMollFri, 19 Apr 2013 17:08:01 PDThttp://ca-bi.com/blackbox/?p=7866

*/Banderilla verde: Movimiento significativo sobre la banda de equilibrio (alcista).

*/Banderilla amarilla: Movimiento dentro de la banda de equilibrio.

*/Banderilla roja: Movimiento significativo debajo de la banda de equilibrio (bajista).

Análisis Técnico:

El crecimiento de 6.9% en el Gas Natural marcó un cierre significativo al alza la presente semana. Del mismo modo, el crecimiento de 5.2% en el café, alerta sobre un cambio de tendencia positivo en el precio de éste. El resto de commodities no presentaron un movimiento significativo al ya mostrado en las últimas semanas monitoreadas.

Por su lado, el crudo manifestó un quiebre al cierre, Death Cross in Crude Oil, tendencia significativa a la baja.

Análisis Fundamental:

En el arranque de la semana, los commodities cayeron al nivel más bajo desde julio, liderados por los metales preciosos, el crudo y el trigo, después de que la estimación de crecimiento económico de China, el mayor consumidor mundial de metales y energía, no alcanzara las proyecciones de los analistas.

El día lunes 15-04-13, los futuros del oro para entrega en junio se contrajeron en 9.3% para ubicarse en US$ 1,361.10 la onza, la mayor caída desde 1980. Por su lado, los futuros de plata para entrega en mayo cayeron un 11%, a 23.361 dólares la onza, el precio de cierre más bajo desde el 2010.

El cobre para entrega en mayo cayó 2.3%, a 3.273 dólares por libra, el cierre más bajo desde el 2011.

Las preocupaciones sobre la economía mundial tambaleante fueron el principal indicador de la semana. Ésta presentó asimismo, días negativos para el crudo por aumento de inventarios. No obstante, avanzó dos días consecutivos para el cierre, comparado a su tercera caída semanal, tras la especulación de disminuciones excesivas en el precio y el aumento del euro frente al dólar.

Reportado por:

Stephanie Moll Fetzer

Economista encargada del área.

Guatemala (más de 15 millones de habitantes) y Venezuela (casi 28.5 millones de habitantes) tienen sendas de desarrollo muy distintas. Nuestro PIB per cápita se estima en unos US$5,200 mientras que el de los venezolanos es de US$13,200. Por eso mismo, Venezuela se encuentra en el puesto 71 del Índice de Desarrollo Humano (IDH) y Guatemala en el 133, de un total de 187 países (PNUD, 2013).

En términos de pobreza, utilizando el método de la línea de ingresos, Guatemala tiene 54% de pobres, en contraste con Venezuela que tiene la mitad de esa cifra: 27% (según su propio INE, pero 32% de acuerdo al Banco Mundial, BM). En materia de desigualdad del ingreso el BM reporta 0.56 para Guatemala (2006) y 0.45 para Venezuela (mismo año). De tal manera, que Guatemala es más pobre y más desigual que Venezuela.

Sin embargo, hay una diferencia que increíblemente favorece la evaluación de Guatemala: los niveles de violencia homicida son menores aquí que los registrados en Venezuela. El Observatorio de la Violencia de aquel país reporta tasas entre 69 y 73 homicidios por cada 100 mil habitantes en 2011-12, mientras que el Ministerio de Interior y Justicia afirma que las tasas fueron entre 50 y 56 por 100 mil. En cualquier caso, la violencia venezolana tiene niveles más cercanos a los de Honduras y El Salvador en 2010-11. Su vecino, Colombia, ha descendido a un nivel similar al de Guatemala: unos 34 homicidios por cada 100 mil.

Esta realidad desafía los resultados observados en estudios que intentan explicar la variación internacional en los niveles de violencia homicida. Por ejemplo, en el estudio de Nivette, A. E. (2011), “Cross-national predictions of homicide: a meta-analysis,” Homicide Studies, 15(2), 103-131, se concluyó a partir de 55 investigaciones empíricas que hay una correlación positiva y estadísticamente significativa entre tasas de homicidios y diversas medidas de la desigualdad del ingreso, mientras que se correlaciona negativamente con el IDH (a más desarrollo, menos violencia).

En el caso de Venezuela, para la data disponible (1998-2012), las correlaciones a lo largo del tiempo aparecen significativas pero con signo contario al esperado. Esto se muestra en las siguientes gráficas:

La pobreza, que en los estudios revisado por Nivette puede medirse como mortalidad infantil (correlación positiva) o nivel de protección social (correlación negativa) tampoco sale con el signo esperado, pues a menor pobreza parece haber más violencia en Venezuela.

De hecho, cuando se hace el análisis entre unidades geográficas (municipios) en Guatemala, también sale significativo que a mayor pobreza menor violencia homicida, y a mayor IDH mayor violencia. En cambio, a mayor desigualdad sí salen mayores tasas de homicidios. Habría que replicar este ejercicio entre unidades geográficas en Venezuela para ver si se asemejan o no las correlaciones.