Google AI Overviews сокращают показатель кликабельности первой органической позиции в Германии на 59%, согласно анализу SISTRIX более чем 100 миллионов ключевых слов.

Данные, опубликованные основателем Йоханнесом Беусом, дают количественные оценки явления, которое уже было задокументировано в различных исследованиях на разных рынках. Этот набор данных выделяется своим размером и тем, что предоставляет подробную информацию по категориям в Германии.

Что показывают данные

SISTRIX обнаружила, что ИИ-ответы появляются примерно по 20% всех ключевых слов в немецких результатах поиска. Это близко к исследованию Ahrefs, зафиксировавшему около 21% на американском рынке в ноябре, хотя наборы данных охватывают разные рынки и используют разные методологии.

Когда присутствуют AI Overviews, показатель кликабельности (CTR) на первой позиции падает с 27% до 11%. На всех позициях обычный поиск приводит к органическому клику в 57% случаев без ИИ-ответа. С ИИ-ответом эта цифра снижается до 33%.

Около 79% Google AI Overviews в немецких результатах появляются выше органической выдачи. Остальные размещаются ниже, после первых нескольких органических результатов.

SISTRIX оценивает общий объём потерь в 265 миллионов органических кликов в месяц по всему немецкому рынку. В среднем по всем ключевым словам, включая те, где нет ИИ-ответов, это составляет потерю 6,6% кликов.

Влияние зависит от категории сайта

SISTRIX проанализировала данные по категориям, и разница между наиболее и наименее пострадавшими категориями оказалась значительной.

Сайты о воспитании детей и контент для родителей потеряли более 24% своих органических кликов. Категории, связанные со здоровьем и ремонтом дома, также показали потери значительно выше среднего.

С другой стороны, сайты с рецептами, такие как Chefkoch, потеряли примерно 1% кликов. Сайты новостей и СМИ потеряли 7,37%, что ниже среднего показателя. Сайты для покупок и бронирования путешествий пострадали минимально.

По словам Беуса из SISTRIX, больше всего пострадали информационные запросы. Транзакционные поиски, когда пользователю нужно совершить действие, которое нельзя заменить кратким ответом ИИ, в основном не пострадали.

Наибольшие потери органического трафика

В абсолютных числах лидирует Википедия — по оценке, она потеряла 31,6 миллиона кликов в месяц в Германии, что составляет примерно 5% её трафика из Google в этом регионе. Далее следуют DocCheck (4,8 млн), AOK (4 млн), ADAC (3,1 млн) и Pons (3,1 млн).

В процентном отношении больше всего пострадали специализированные медицинские порталы. По данным SISTRIX, lumedis.de потерял 30% органических кликов, ratgeber-herzinsuffizienz.de — 29%, herzstiftung.de — также 29%.

Сайты с минимальными потерями включают wetter.com (0,18%), Booking.com (0,46%), Idealo (0,85%) и Amazon (1,73%).

Сравнение с другими рынками

Данные по Германии соответствуют тенденциям в других регионах, но сравнения ограничены из-за различий в методах и используемых ключевых словах.

Исследование Pew Research Center по поисковым запросам в США показало, что пользователи переходят по ссылкам в 8% случаев, когда присутствует AIO, по сравнению с 15% без него. Это относительное снижение на 47%. Анализ GrowthSRC выявил падение кликабельности на 32% для первой позиции в США.

В Германии это падение (59% для первой позиции) ещё выше. Текущие данные не позволяют однозначно сказать, связано ли это с реальными различиями между рынками или с различиями в методах измерения.

Почему это важно для SEO

Самой полезной частью этих данных при управлении органическим поиском на европейских рынках является детализация по категориям. Средняя потеря кликов на 6% может показаться некритичной, но потеря 24% именно в вашей тематической нише — другая ситуация.

По данным SISTRIX, только объём поиска больше не позволяет точно прогнозировать трафик, если в выдаче активны AIO. Теперь при анализе ключевых слов важно учитывать, появляется ли AIO в вашей категории и влияет ли он на CTR.

Что дальше

В августе прошлого года SISTRIX сообщала о 17% доле AIO в Германии, сейчас — уже 20%. Рост замедлился, но присутствие этой функции в немецкой поисковой выдаче продолжает увеличиваться.

SISTRIX — коммерческий провайдер SEO-аналитики. Все данные в этом анализе основаны на их собственной базе ключевых слов.

Сообщение Google AI Overviews сократили топовый органический CTR в Германии на 59% появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

Отчёт BuzzStream, основанный на анализе 4 миллионов ИИ-цитирований, показал, что пресс-релизы, распространяемые через синдикационные каналы, практически не встречаются в ответах, сгенерированных ИИ.

Предпосылки

Сервисы по распространению пресс-релизов продвигают «видимость в ИИ» как одно из преимуществ для клиентов.

Например, ACCESS Newswire предлагает специальный «Чек-лист видимости в ИИ» для пресс-релизов. eReleases опубликовал руководство, в котором позиционирует пресс-релизы как инструмент для повышения видимости в ИИ-поиске. Business Wire писала о способах оптимизации пресс-релизов для обнаружения в «ответных» поисковых системах.

Однако данные BuzzStream предлагают другую точку зрения.

Результаты

Авторы отчёта использовали XOFU — инструмент мониторинга цитирования от Citation Labs, чтобы отследить источники, к которым обращаются ИИ-платформы: ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews и Google Gemini. BuzzStream протестировала 3 600 запросов в 10 отраслях и собирала данные в течение недели.

В целом, новостные издания составляли 14% всех цитирований в выборке. Но среди этой категории количество ссылок на синдицированные и распространённые материалы резко снижается.

Пресс-релизы, опубликованные через синдикационные каналы, такие как Yahoo и MSN, составили 0,32% цитирований в новостях и всего 0,04% всего набора данных.

Прямые цитаты из новостных агентств, таких как PR Newswire, заняли 0,21% всего набора данных. Они чаще всего встречались в «разведывательных» и информационных запросах, но даже там достигали лишь 0,37%.

В целом, синдицированный новостной контент, включая статьи, перепубликации через сети MSN и Yahoo, составлял 6,2% цитирований в новостях и 0,9% всего набора данных.

Для определения синдицированного контента BuzzStream сопоставляла имена авторов с публикациями, использовав свой инструмент ListIQ, и вручную подтверждала случаи, когда имя автора не совпадало с именем в публикации. Компания признала, что этот метод имеет свои ограничения, поскольку некоторые сайты перепубликуют пресс-релизы без указания авторства.

Что показывает анализ

Более интересная информация — это то, какие источники всё же цитируются.

Оригинальный редакционный контент составил 81% всех новостных цитирований в выборке. Остальную часть заняли партнёрские (affiliate) материалы и обзоры. Это соотношение сохранялось для всех типов запросов, хотя доля партнёрского контента была наибольшей в оценочных запросах — 39%.

В отчёте запросы были разделены на три категории. Оценочные запросы, например: «Sony лучше, чем Bose?» — генерировали больше всего новостных цитирований (18% от всех ссылок). Запросы на узнаваемость бренда, например: «Чем известен Chase?» — генерировали меньше всего (7%). Информационные запросы находились между этими значениями.

Редакционный контент, который чаще всего цитировался в оценочных (evaluative) запросах, включал сравнения «лицом к лицу» и анализ стоимости, от таких изданий, как Reuters, CNBC и CNET.

Исключение — новости ChatGPT

Одна платформа заметно выделялась. Внутренние пресс-релизы и материалы из новостных разделов на официальных доменах компаний составили 18% всех цитирований ChatGPT в данных этого отчёта.

На ИИ-платформах Google этот показатель составил около 3%.

BuzzStream привёл примеры, включая корпоративный пресс-центр Iberdrola и корпоративный поддомен Target. Когда ChatGPT спрашивали о роли Iberdrola в сфере возобновляемой энергетики, он ссылался на пресс-релиз с официального сайта Iberdrola. А при запросе о товарах Target — на пресс-релиз 2015 года с корпоративного домена Target.

По словам BuzzStream, большинство ранее выявленных тенденций были довольно равномерными на всех платформах, однако материалы из пресс-центров на ChatGPT выделялись как явное исключение.

Почему это важно для SEO

Эти данные ставят под сомнение доводы, которые продвигают сервисы по распространению пресс-релизов. Многие платформы сейчас позиционируют пресс-релизы как способ повысить видимость в ИИ-ответах.

Данные BuzzStream показывают, что чаще всего ИИ-системы цитируют не синдицированную версию пресс-релиза — ту, которая публикуется на Yahoo Finance или MSN через новостные службы, — а редакционные публикации на оригинальных сайтах или материалы из собственных новостных разделов компаний, которые работают значительно эффективнее.

Это связано с тенденциями, которые мы с вами наблюдаем прямо сейчас. В январе уже публиковался отчёт BuzzStream, согласно которому 79% ведущих новостных издателей блокируют хотя бы одного ИИ-бота для обучения, а 71% блокируют ботов для поиска и извлечения информации. Согласно анализу Hostinger 66 миллиардов запросов от ботов показали, что доступ для обучения ИИ-ботов ограничивается, в то время как поисковые боты увеличивают своё присутствие.

Данные о цитируемости говорят о том, что даже если синдицированный контент доступен для ИИ-ботов, он крайне редко появляется в их ответах.

В недавнем интервью вице-президент Google по продукту поиска Робби Стайн сказал, что упоминание на других сайтах может помочь при рекомендациях ИИ, сравнив работу ИИ с тем, как человек изучает вопрос. Такой подход выгоден именно редакционному освещению, а не синдицированным пресс-релизам:

Адам Раймер тоже отмечал это в своей колонке «Спросите SEO», подчеркнув разницу между цифровым PR, который строит узнаваемость бренда в публикациях, и линкбилдингом, который делает ставку на количественные показатели размещения. Данные BuzzStream показывают, что это различие распространяется и на цитирования ИИ.

Для большей прозрачности: BuzzStream продаёт инструменты для аутрича и цифрового PR — поэтому их вывод о том, что «заслуженные» публикации работают лучше, совпадает с интересами компании. Для сбора данных BuzzStream сотрудничал с Citation Labs, используя их инструмент XOFU.

Взгляд в будущее

Этот материал — первая часть серии аналитики от BuzzStream. Однонедельный период сбора данных и акцент на крупных брендах — ограничения, которые стоит иметь в виду. У мелких брендов с меньшим количеством редакционных публикаций результаты могут быть другими.

Бизнесу, инвестирующему в цифровой PR, полезно внимательнее изучить то, как разные каналы распространения работают именно в своей нише. Данные показывают: выбранный канал влияет на то, где ваш бренд будет упомянут ИИ.

Сообщение ИИ-поиск почти не ссылается на синдицированные новости или пресс-релизы появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

В этом году, пожалуй, я лучше всего подготовился к MAC: взял на неделю отпуск, переехал в Ереван из Гюмри и составил себе нормальный план на мероприятие. Даже билеты на себя и Саньку взял заранее – в начале марта, за 3 месяца. А анонс в блоге опубликовал аж в феврале.

С другой стороны, в отличие, например, от MAC-2024 или MAC-2025, в этом году, помимо непосредственно самой конференции, я не планировал себе больше никаких сопутствующих активностей: ни препати, ни афтепати, ни путешествий по Армении.

26 мая: первый день MAC-2026

Имея за плечами немалый опыт посещения SEO и CPA-конференций, на регистрацию, получение бейджиков и браслетов я подошёл в районе часа дня (через 3 часа после начала регистрации для посетителей).

Так что никаких очередей и прочих подобных вещей не застал. Да и судя по чату конференции, их как-будто бы и не было в этот раз. К слову, многие участники приезжали ещё через несколько часов после.

Зато были явные проблемы с такси. Во-первых, 28 мая в Ереване был запланирован военный парад, посвящённый Дню Первой Республики Армения. А за несколько дней до него начались репетиции, с кучей солдат и военной техники. Поэтому центр города регулярно окрашивался красным цветом на карте пробок.

Не повезло тем, кто бронировал жильё не рядом с местом проведения конференции – Meridian Expo & Event Centre. Мне же, по случайному стечению обстоятельств, до Экспо было всего около часа пешком, по удобной дороге, вдоль парка, с прекрасными видами на город.

В целом первый день MAC-2026 прошёл достаточно расслабленно. Встретились с друзьями. Общались. Обошли все партнёрские стенды. Подметили, где какие конкурсы и розыгрыши проходят, в чём можно поучаствовать.

Несмотря на то, что в этот раз я не планировал работать, несколько деловых встреч всё-таки провёл. Посмотрим, может быть какие-то из них выльются в дальнейшее продуктивное взаимодействие.

Отдельно порадовало небольшое смещение фокуса конференции с чисто арбитражных тем в более широкое поле. Я даже зашёл в зал и послушал доклад Олега Шестакова про чёрное SEO в эпоху AI (как манипулировать Google и LLM в 2026 году).

Хотел задать Олегу вопрос про экономику всего того, о чём он рассказывал, но не стал. Во-первых, там и без меня вопросов было столько, что не на все успели ответить. А во-вторых, сомневаюсь, что он бы мне прямо ответил про деньги и трафик (в противном случае показывал бы их на слайдах, вместо позиций).

Интересно, что в этот раз на MAC не было местной столовки. То ли её у Meridian Expo в принципе больше нет, то ли закрыли на время конференции. Я два раза всё обошёл в её поисках.

Еда присутствовала в трёх вариантах:

1. Всевозможные перекусы от партнёрок на стендах: начиная с доритос и заканчивая бананами (всё бесплатно).
2. Кейтеринг внутри Event Centre, где ко второй половине первого дня закончилось всё, кроме сладкого (платно).
3. Зона с фудтраками на улице, перед входом в само здание (платно, и довольно вкусно).

У Даймондов была своя приватная зона на конференции, с едой и напитками в течение всего дня. Но я пока только VIP, поэтому туда у меня доступа не было. Возможно в будущем начну брать билеты покруче, и тогда смогу вам показать больше.

Первый день завершился прогулкой по Еревану с другом, с которым мы уже два года не виделись. Узнал у него множество увлекательных историй о его нынешнем онлайн-манимейкерском пути за это время. Чего только стоит кейс, как он на конференции познакомился с товарищем, с которым они в дальнейшем замутили схему, благодаря которой закрылась ипотека и был куплен Harley-Davidson за $21 000 (и кто-то после этого будет мне говорить, что конференции – пустая трата денег)!

27 мая: второй день MAC-2026

Второй день MAC-2026 начался у меня немного пораньше, с приятной прогулки, в процессе которой я в очередной раз укрепился во мнении, что жить нужно в таком месте, чтобы глаз радовался, когда гуляешь по городу.

По прибытии на конференцию я сразу же распланировал себе в календаре все акции и розыгрыши от партнёрок, в которых можно было поучаствовать (и выиграть ценные призы). Их оказалось в избытке: некоторые пересекались по времени, поэтому нужно было двигаться быстро.

Как выразился мой товарищ, с которым мы тусили в течение всего 27 мая:

Второй день CPA-конференции представляет собой настоящую «лудку»!

Вот лишь частичный список партнёрок, кто разыгрывал технику Apple и аналогичные крутые призы для партнёров:

• 1x Affiliates;
• ПОКЕРОК Partners;
• Tiger Partners;
• WaveLead;
• BetWinnerAffiliates (эти ребята вообще на каждой конфе Айфоны раздают не первый год уже);
• 4RA Partner;
• JetTon Partners;
• Affstore;
• FTD.pro;
• MNQN Partners;
• PARI Affiliates.

По итогу всех этих активностей Санька выиграла мне Tangem Wallet (аппаратный криптокошелёк в форме банковской карты, который позволяет безопасно хранить, покупать, продавать и обменивать тысячи различных криптовалют).

Были в этот раз и довольно необычные розыгрыши. Например, ПОКЕРОК Partners разыгрывали золото, а PARI Affiliates – чёрную икру. В общем, оригинальность и эксцентричность присутствовали (куда же без них, на CPA-конференции)!

Ну и без кучи всевозможного мерча, конечно же, не обошлось.

Афтепати MAC-2026

После официальной части мы с Санькой вернулись домой. Погуляли с собаками, отдохнули и выдвинулись на афтепати, пешком. Sport/Concert Complex after Karen Demirtchian, где проходила в этот раз AfterMAC-2026, от нашего дома буквально в 15 минутах ходьбы.

На афтепати MAC-2026, уже традиционно, было много вкусной еды, випивки, музыки и интересных бесед с расслабленными вебмастерами, арбитражниками, представителями партнёрок и сопутствующих сервисов.

В очередной раз увидел, какой мелкий всё-таки масштаб у моих схем заработка в интернете. Тут $100, там $500… Люди в день генерируют по 500 видео для заливки в Ютуб Шортс и переливают оттуда трафик на партнёрки. Шестаков вообще говорил про 300 000 сайтов в их PBN-сетке… Мне до такого ещё очень далеко.

Надеюсь, к MAC-2027 я немного приближусь к тому, о чём рассказывали в этом году на конференции.

До встречи!

P.S. Все фото и видео (в том числе с афтепати) можно посмотреть в моём Инстаграме.

Сообщение MAC-2026 в Ереване: как я сходил на конфу и понял, что мои схемы всё ещё слишком мелкие появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

Расчётный счёт — рабочая опора бизнеса: через него идут платежи, налоги, эквайринг, зарплата. Чтобы не тянуть время, открыть расчетный счет для ип можно онлайн, без очередей и походов в офис, а документы подгрузить в пару кликов. Дальше — по делу: где нужен счёт, какие бумаги готовить, как выбрать тариф и не переплачивать.

Когда ИП обязателен расчётный счёт и чем он отличается от личной карты

Счёт обязателен, когда поступают безналичные платежи от юрлиц и когда нужны официальные выплаты: налоги, взносы, зарплата. Личная карта — не вариант: смешивание денег и риски блокировок.

Разграничение личных и деловых средств — это не прихоть банка, а элемент финансовой гигиены. Контрагенты платят по реквизитам, бухгалтерия сверяет операции, а налоговая видит прозрачные движения. На личной карте транзакции интерпретируются как потребительские, и банк вправе остановить подозрительные переводы. Отдельный счёт дисциплинирует: проще считать доход, применять налоговый вычет, подтверждать расходы. И, между прочим, к эквайрингу, зарплатному проекту и гарантиям подключают именно расчётный счёт, так устроены процессы.

Какие документы нужны для открытия счёта ИП онлайн

Обычно хватает паспорта, ИНН, ОГРНИП и краткой анкеты. Договоры с ключевыми контрагентами и описание деятельности просят при повышенных рисках или крупных оборотах.

Процедура идёт быстро: заявка, идентификация через приложение или курьера, загрузка сканов. Если есть сотрудники — понадобится решение о зарплатном проекте. При торговле товарами — иногда запрашивают карточку товара или ссылку на витрину, это нормальная проверка. Адрес, телефон, коды ОКВЭД — лучше привести в порядок заранее; несостыковки замедляют онбординг. Случается, что банки уточняют источник стартового капитала — краткое пояснение экономит время обеим сторонам.

Как выбрать тариф и банк для расчётного счёта ИП

Считайте под свой сценарий: сколько входящих платежей, сколько исходящих, нужна ли зарплата и эквайринг. Тариф выгоден, когда комиссия на типовых операциях минимальна, а редкие действия не бьют по карману.

Фокус — на структуре оборота. Классический сервисный пакет включает ежемесячную плату, стоимость платежа в другой банк, переводы себе-физлицу, эквайринг, валютный контроль (если торгуете за границей). Частая ловушка — низкая абонплата и дорогие исходящие платежи, что больно при оптовых закупках. Ещё одна — льготный период, который заканчивается внезапно. Проверяйте лимиты на бесплатные зачисления, моментальные платежи СБП, комиссии за перевод на личную карту. Служба поддержки тоже важна: как быстро отвечают в чате, работают ли ночью, что с уведомлениями в приложении. Кстати, посмотрите на интеграции: онлайн-бухгалтерия, торговый эквайринг, электронный документооборот — это экономит часы, а значит деньги.

• Сценарий «много платежей»: ищите пакет с низкой ценой исходящих и безлимитом внутри банка.
• Сценарий «редкие операции»: минимальная абонплата и оплатить разово — разумнее.
• Сценарий «розница»: выгодный эквайринг, быстрые возвраты, стабильные выплаты по выходным.

Сколько стоит обслуживание и как сократить издержки

Обслуживание складывается из абонплаты, платежей в другие банки, эквайринга, переводов себе-физлицу и дополнительных опций. Снижают расходы подбор тарифа под обороты, СБП вместо межбанка и пакетные предложения.

Простой приём — свести крупные платежи к меньшему числу траншей: иногда один „дорогой“ перевод выгоднее трёх „дешёвых“. Используйте СБП для выплат клиентам и себе в пределах лимита — комиссии часто нулевые или символические. Эквайринг имеет разный процент по типам операций и MCC: согласуйте ставку под свою модель, не стесняйтесь торговаться на объёмах. Следите за комиссиями „по умолчанию“: смс-уведомления, редкие валютные операции, выпуск лишних карт — мелочь набегает. И, честно говоря, пересматривать тариф раз в полгода — здравая привычка; бизнес меняется, а вместе с ним и оптимальная математика.

В итоге картина простая. Отдельный расчётный счёт — чистые деньги бизнеса, меньше поводов для блокировок и спокойная отчётность. Документы — базовые, онлайн-открытие занимает часы, не дни. Выбор тарифа начинается с честного подсчёта типовых операций и заканчивается проверкой мелкого шрифта.

Финальная рекомендация тоже без сюрпризов: считать, сравнивать и периодически перенастраивать условия под реальный оборот. Тогда счёт работает как тихий механизм — не отвлекает, не ест бюджет и помогает расти, иногда даже быстрее, чем планировалось накануне.

Сообщение Расчётный счёт для ИП: быстро открыть и выгодно вести появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

Брендовый поиск увеличивает ваш показатель ROAS, приписывая вам спрос, которым вы уже обладаете, а все показатели в модели платного привлечения клиентов одновременно ухудшаются.

Из этой статьи вы узнаете:

1. Математику того, как брендовый поиск искажает отчёты об эффективности по всей индустрии.
2. Почему использование ИИ для обнаружения возможностей быстрее выявит эти искажения, чем любой аудит.
3. Конкретные рекомендации по отделению действительно нового привлечения от дорогостоящего захвата существующего спроса.

Экономика performance-маркетинга ухудшается, но главный показатель, которым команды оправдывают свой бюджет, скрывает проблему.

Анализ ContentSquare, основанный на 99 миллиардах сессий, показывает, что все показатели платного привлечения ухудшаются одновременно. Тем не менее, несмотря на рост затрат на рекламу на 30% и снижение показателей конверсии, доходы от поисковой рекламы Google за четвёртый квартал всё равно выросли на 17%.

Данные указывают на три скрытых ловушки в способах измерения эффективности. Больше того, они показывают, почему финансовая обоснованность использования ИИ в SEO становится только сильнее с каждым потраченным зря долларом на платные клики, которые уходят без конверсии.

В прошлом году затраты на рекламу выросли на 30%, а показатели конверсии снизились на 5%

Лучшие конверсионные показатели у тех посетителей, которые уже знают вас… а платные клики — это те, кто скорее всего уйдут без конверсий.

ContentSquare измерил полный путь привлечения клиентов в девяти отраслях, и везде картина остаётся одинаковой: больше вложений — меньше ценности.

Стоимость за визит в 2025 году выросла на 9,4%, что добавило к совокупному увеличению 30% за три года. При этом конверсионные показатели снизились на 5,1%.

Но анализ показал, что отказов в платном поиске — 59%, в рекламе в социальных каналах — 65%, в то время как у органических визитов показатель отказов составляет около 42%. Уровень конверсии по каналам очень жёсткий: 2% для платного поиска, 1,6% для дисплея, 0,4% для платных социальных каналов и 1,8% для органического поиска.

Эти показатели отказов означают, что более половины каждого доллара, потраченного на платный поиск, приводит к посетителю, который уходит, не просмотрев ни одной другой страницы. Платные показы в социальных сетях ещё хуже. Каждый показатель в модели привлечения ухудшается… все одновременно.

Гэллан Чен, советник по развитию для таких компаний как Shopify, DocuSign, New Relic и других:

Мои клиенты сталкивались с похожим. Обычно где-то в первой половине 2025 года большинство моих клиентов заметили снижение общего трафика по платному поиску (брендового и небрендового) в сочетании с ростом CPC (например, снижение кликов на 20%, но рост CPC на 20%). По сути, Google внедрял AI Overviews (ИИ-ответы) и при этом старался сохранить стабильный доход. Введение AI Overviews снизило количество кликов. Но те рекламодатели, что всё-таки получали клики, стали платить за них больше. В итоге, Google не пришлось жертвовать доходом, чтобы полностью перейти на AI Overviews.

Скорее всего AI Overviews и AI Mode в Google продолжат ускорять этот процесс. Согласно данным Semrush, в четвёртом квартале 2025 года примерно у 16% результатов поиска показываются ответы, созданные ИИ, и эта цифра растёт.

Уменьшение количества доступных кликов не обязательно уменьшает спрос на рекламу — но оно концентрирует ставки на меньшем числе кликов, что ведёт к росту стоимости за клик.

Одно из открытий ContentSquare усугубляет проблему: повторные посетители — те 13%, которые возвращаются в течение 30 дней — обеспечивают большинство конверсий на многих сайтах. Трафик, привлечённый через ИИ, по-прежнему составляет всего 0,2% от общего числа визитов, но такие посетители реже уходят и конвертируются чуть лучше, чем органический трафик.

Вы выплачиваете налоги с собственных достижений

Если все показатели привлечения трафика ухудшаются, почему большинство дашбордов всё ещё считают платный поиск за самый эффективный канал? Потому что брендовый поиск выполняет основную работу, и брендовый поиск — это не привлечение новых клиентов, а захват существующего спроса.

Анализ Dreamdata аккаунтов Google Ads в сегменте B2B показал, что 18% бюджета на поисковую рекламу — примерно 47 миллиардов долларов — расходуется на брендовые ключевые слова. Кампании по брендовым запросам дают 1 299% ROAS, тогда как по небрендовым — 68%. Эта разница выглядит как история успеха, пока не проверишь, действительно ли реклама вызвала продажу.

В 2024 году Рэнд Фишкин объяснил механизм атрибуции, который вызывает невидимость: когда люди узнают о бренде через соцсети, подкасты или сарафанное радио, они идут в Google и ищут название бренда. Google получает деньги за конверсию. Финансовые директора смотрят на аналитику и видят, что лучший трафик идёт из Google, что укрепляет инвестиции в Google Ads.

Чем больше компания вкладывает в развитие бренда в других каналах, тем лучше выглядят показатели брендового поиска, а это делает Google самым эффективным каналом… что стимулирует ещё больше расходов на Google.

Google взимает плату за конверсии, которые к нему не имеют никакого отношения, и если вы неосторожно подойдёте к измерениям, это может исказить реальную картину. В разговоре с Rex Gelb, основателем и CEO компании Summit Chase и руководителем платных медиа в Cursor, он отметил:

Брендовый поиск — один из самых недооценённых показателей в performance-маркетинге. Высокий ROAS по брендовым кампаниям обычно отражает спрос, который уже был создан вашими маркетинговыми усилиями в других каналах. Это не значит, что брендовый поиск бесполезен — он часто защищает пути конверсии и захватывает трафик с высоким намерением. Самая большая ошибка — считать средний ROAS без разделения брендового и небрендового трафика. После разделения становится гораздо яснее экономика привлечения клиентов.

Гэллан Чен поддерживает эту мысль:

Мой предпочтительный подход — считать платный брендовый поиск «операционными расходами», похожими на другие статьи общего и административного бюджета, в которые, к сожалению, приходится инвестировать для функционирования бизнеса. Брендовый поиск не приносит дополнительного дохода. Сосредоточьтесь на небрендовом поиске, который действительно генерирует дополнительный доход.

Бюджет на брендовое продвижение защищает 70% поиска — и игнорирует остальное

Обоснование расходов на бренд было бы проще, если бы Google был единственным местом поиска… но мы с вами знаем, что это не так. Защита по брендовым ключевым словам ничего не делает для поиска на Amazon, YouTube, Reddit или на любых ИИ-платформах.

SparkToro и Datos опубликовали исследование, анализирующее поведение пользователей при поиске на настольных компьютерах по 41 домену:

1. Около 80% поисковых запросов происходят в традиционных поисковых системах (Google отвечает за 73,7% всех поисков на настольных устройствах).
2. Торговые площадки занимают примерно 10% (например, Amazon и eBay), социальные сети — 5,5% (TikTok, YouTube), ИИ-инструменты — 3% (ChatGPT, Claude).

Бренды платят за защиту своего имени на платформе, которая занимает 70% поисковых запросов, при этом эта платформа активно сокращается (хотя и медленно), а поиск новых клиентов смещается в области, где налог за бренд не действует:

Самое впечатляющее для меня — это то, что никто не замечает. Тридцать четыре сайта вне топ-7 увеличивают свою долю поиска — это одна из немногих областей веб-поведения за последнее десятилетие, если не за всю историю, где крупнейшие сайты не становятся всё более доминирующими со временем. Надеюсь, эта тенденция продолжится.

Бренд, который тратит 90% своего рекламного бюджета на Google, оптимизируется для одной платформы в поисковой экономике, которая сейчас включает 41 и более сайтов — а 34 меньших сайта за пределами топ-7 — становятся самым быстро растущим сегментом поиска. Это создаёт новые риски.

Математика не сходится, если учитывать, где люди действительно ищут товары, ответы и рекомендации.

Рост стоимости рекламы и высокие показатели отказов предполагают необходимость AI-SEO

Если влияние важнее трафика — а так и есть, хотя это сложнее измерить — брендам стоит формировать присутствие на платформах, где их аудитория уже проводит время, а не (дорого) заманивать их с помощью платных кликов.

Данные по удержанию аудитории от ContentSquare подтверждают это: повторные посетители, возвращающиеся в течение 30 дней, конвертируются в несколько раз лучше, чем платные посетители с первого касания. Посетители, привлечённые с помощью ИИ, приходят с более ясными намерениями благодаря AI-диалогам, меньше уходят и конвертируются ближе к показателям органического трафика.

Структура повторяется. Знакомство с брендом, созданное до клика, может обеспечить лучшие экономические показатели, чем платное привлечение при самом клике.

Это один из главных финансовых аргументов в пользу AI-SEO, даже если сейчас трудно точно оценить ROI видимости в больших языковых моделях.

Если более половины каждого доллара, потраченного на платный поиск, вызывает отказ — а скорее всего, AI Overviews увеличат этот показатель — то инвестирование в видимость бренда и доверие внутри AI-ответов имеет смысл с финансовой точки зрения для многих брендов.

Это вовсе не означает, что «AI-SEO против проверенной рентабельности инвестиций». Речь идёт скорее о «AI-SEO против всё ухудшающегося высокого показателя отказов».

Канал, который формирует узнаваемость бренда на ранних этапах и балансирует вашу зависимость от платного привлечения спроса, не нуждается в подтверждении атрибуции так же, как кампания с прямым откликом.

Следует добиваться того, чтобы расходы на брендовый поиск снижались, не влияя на общую доходность. Такие исследования для себя может провести любая компания, заинтересованная в собственном росте.

Сообщение Налог на бренд: как Google продаёт вам ваших же клиентов появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

Каждые несколько лет индустрия SEO обнаруживает новый способ массового производства контента и убеждает себя, что на этот раз всё сработает. Что огромный объём страниц перегрузит способность Google оценивать качество. Что если просто публиковать достаточно много, то цифры сами за вас всё решат.

И это никогда не работает. Это никогда не работало. И люди, продающие вам эти методы, знают, что это никогда не работало. Им нужно лишь, чтобы это работало достаточно долго, чтобы собрать с вас деньги.

Такая модель называется «Необучаемость»

Давайте изучим историю SEO, потому что, судя по всему, нам с вами снова нужно понять, что же происходило все эти годы.

2008–2011: хаотичная накрутка контента (Content Spinning)

Объяснение было простым: взять одну статью, пропустить её через программу, которая меняет синонимы, и вдруг у вас есть 50 «уникальных» статей. Слово «уникальный» выполняло большую часть работы в этом предложении. Эти статьи читались так, будто кто-то пропускал словарь через блендер. Но даже если бы итоговый результат был отполирован, доверия к нему не было.

Вот что никогда не понимали создатели накрученного контента и что все их преемники до сих пор не понимают: уникальность легко воспроизвести. Обезьяна, которая уронит руки на клавиатуру, создаёт уникальный контент. Строка символов никогда раньше не существовала — поздравляю, она оригинальна. Самая сложная часть была не в создании уникальности. А в создании такой уникальности, которая чего-то стоит. Уникальный и ценный — не синонимы, и разрыв между ними — именно то место, где ломается вся стратегия масштабирования.

Google терпел это некоторое время. Его системы просто ещё не были готовы к этому. Затем в феврале 2011 года появилась Панда, которая затронула почти 12% всех поисковых запросов, и контент-фермы увидели, как их трафик исчез за одну ночь… Мне по счастливой случайности пришлось наблюдать за этим в реальном времени. Компания Demand Media, яркий пример модели контентных ферм, за следующий год зафиксировала убыток в 6,4 миллиона долларов.

Урок был очевиден: качество нельзя массово создавать, как продукт индустриального производства. Объём без содержания — это массивный хвост обязательств, который большинство бюджетов не могут выдержать.

2015–2022: Programmatic SEO

Объяснения эволюционировали. Вместо накрутки существующих статей, начали создавать шаблоны и заполнять их структурированными данными. Страницы вроде «Лучшие [X] в [Городе]», генерируемые тысячами, каждая из которых — тонкая обёртка вокруг запроса к базе данных. Некоторые из них действительно приносили пользу — если исходные данные были хорошими и шаблон отвечал реальным потребностям пользователей. Большинство же не имели смысла. Большинство были просто хорошо оформленными лендингами. Google потратил годы на улучшение своей способности выявлять и понижать в выдаче шаблонный контент, который существовал больше для индексирования, чем для пользователей.

Урок должен был быть выучен: масштаб работает, когда за ним есть содержание. Без него — вы просто создаёте большую кучу мусора.

2023–настоящее время: контент, создаваемый ИИ в большом масштабе

И вот мы снова здесь. Такой же подход, только с более современными инструментами. «Мы можем производить 500 статей в месяц!». Замечательно. А можете ли вы создавать такие статьи, которые будут читать? Которые содержат что-то, что пользователь не может найти уже в существующих результатах поиска? Которые действительно демонстрируют опыт, знания или оригинальную мысль?

Нет? Тогда вы не масштабируете контент. Вы масштабируете пустую трату бюджета на краулинг.

Недавно я наткнулся на инструмент для оценки видимости в ИИ — тот, что позиционирует себя, как помощник в обнаружении системой ИИ — и он сгенерировал сотни страниц по шаблону «лучшие SEO-агентства в [город]». Опять deja vu. Любой, кто пережил эпоху программного SEO, сразу узнает этот сценарий — это плейбук 2017 года, только сейчас копирование сделано с помощью ИИ. Шаблон получил обновление грамматики и штамп «это ИИ». Стратегия осталась та же.

Я в своём Телеграм-канале отмечал похожий случай: сайт с резюме, содержащий более 500 программных страниц с «примером резюме для [название должности]». Каждое название — строго по одной формуле. Почти одинаковые шаблоны страниц. Неправильное использование схемы AggregateRating. Очевидный ИИ-контент по всему сайту. Её краткое описание — три слова: «работало, пока не перестало».

Эту фразу стоит набить татуировкой на каждом презентационном слайде о масштабировании контента. «Работало, пока не перестало». И так всегда происходит. А потом — всё заканчивается.

Ирония о том, что инструмент для оптимизации с помощью ИИ, использующий массовое создание лендингов, чтобы повысить видимость сайта, была бы комичной, если бы не совпадала так идеально с историей отрасли.

Стена качества не движется

Вот что каждый раз меняет масштабы контента. Google не оценивает контент в отрыве. Он сравнивает его со всем остальным в индексе по той же теме.

Публикация 500 статей, созданных ИИ, о ставках по ипотеке, не делает вас авторитетом в этой области. Это делает вас 500-м источником, который немного по-другому говорит то же самое. А у Google уже есть 499 таких же источников. Спасибо, вашего не нужно.

Стена качества заключается в следующем: существует минимальный порог настоящей ценности — оригинальные идеи, жизненный опыт, конкретные знания, что-то, что читатель не сможет найти в другом месте — ниже которого никакое количество страниц вам не поможет. Можно публиковать миллион страниц, находящихся ниже этого порога, но вы ничего не займёте в SERP по важным запросам.

И ситуация сейчас становится ещё хуже. Для тех, кто масштабирует ИИ-контент специально для получения видимости в системах ответа на базе ИИ, стратегия объёма не просто терпит неудачу — она активно даёт обратный эффект.

В 2025 году была опубликована научная статья о метрике оценки поиска для систем эпохи больших языковых моделей, которая измеряет как полезные, так и отвлекающие фрагменты при выборке информации. Контент с низкой полезностью не просто тихо ждёт, чтобы его никто не читал. Он может сбить модели поиска с толку, ухудшая качество ответов, которые эти системы формируют.

Ваши 500 слабых статей — это не только невидимый шум, это помеха. А если на вашем сайте есть действительно полезные страницы, скрытые среди этого шума, поздравляю — вы создали свою собственную паттерновую помеху. Объём, который казался вам способом помочь обнаружению контента, фактически топит страницы, которые могли бы это обеспечить.

Это то же самое понимание, которое игнорировали накрутчики контента в 2010 году, фабрики программного SEO — в 2018, а сейчас игнорируют цеха ИИ-контента. Инструменты стали лучше в создании текста. Но этот текст по сути всё равно ничего не значит.

Google уже говорил нам с вами об этом, многократно

Политика по борьбе со спамом Google определяет злоупотребление масштабированным контентом, как создание страниц «в основном для повышения позиций в поиске, а не для помощи пользователям». Они прямо указывают, что использование генеративных ИИ-инструментов (или подобных им) для массового производства страниц без добавления ценности — пример такого злоупотребления. Это не скрытый намёк. Это прямо написано.

В июне 2025 года Google начал вручную принимать меры именно против злоупотреблений масштабированным контентом, нацеливаясь на сайты, массово публиковавшие сгенерированный ИИ контент. Многие сайты в Великобритании, США и ЕС получили уведомления в Search Console с указанием «агрессивных спам-техник» и «массового злоупотребления контентом». Общая видимость страницы резко падает. Они не просто опускаются в органической выдаче — они исчезают.

Обновление против спама в августе 2025 года продолжило ужесточение мер. Последующие обновления ядра алгоритма поиска Google продолжили «закручивать гайки». Каждый раз страдает один и тот же профиль: высокий объём, низкое качество контента, отсутствие редакционного контроля.

И каждый раз владельцы сайтов удивляются. Как будто Google не говорил им об этом 15 лет подряд.

«Но наш контент хорошо ранжируется»…

Это моя любимая иллюзия. Я видел её на каждом этапе этого цикла. «Наш ИИ-контент ранжируется, значит, всё в порядке». Заявлять «это хорошо ранжируется» — как раз то, почему Google выпускает обновления алгоритма и вручную наказывает сайты. Если ваш контент с низкой ценностью ранжируется — это значит, что система просто ещё не дошла до вас. Вот и всё!

Google собирает сигналы не только по отдельной странице, но и по всему сайту. Можно создавать отдельные страницы, которые хорошо работают, в то время как общий сигнал качества сайта ухудшается. И когда наконец возмездие настигает вас (алгоритмически или вручную), бот не просто вычеркивает страницы по одной. Он действует сразу на всё.

Эта ложь накрутчиков контента, которая регулярно повторяется: «это работает прямо сейчас, значит, это стратегия». Контент Demand Media тоже был в топе — до тех пор, пока не прекратил там быть.

Вот ещё один кейс из этой же темы: «SEO-кейс: «масштабирование контента с помощью ИИ работает — посмотрите, как у нас выросли просмотры, клики и продажи!» Реальность: …» — и потом наступает обвал трафика, который неизбежно приходит. Каждая история успеха такого масштабирования — это снимок, сделанный до исправления ситуации. Никто не публикует продолжение.

Экономика не имеет смысла

Отложим риски на минуту. Давайте поговорим о том, что вы реально производите.

Пятьсот статей, созданных ИИ, в месяц. Каждую нужно проверить на точность — потому что большие языковые модели склонны к галлюцинациям, а публикация неверной информации — это риск, который выходит за рамки SEO. Каждую нужно проверить на оригинальность — потому что, если текст читается, как всё остальное в индексе, он не добавляет ценности и не даёт конкурентного преимущества. Каждую нужно редакционно просматривать, чтобы убедиться, что она действительно служит аудитории, для которой предназначена.

Если вы делаете всё это, то затраты просто переместились — и, возможно, даже выросли — хотя вы уверяете себя, что работаете эффективно. «Эффективность» генерации контента на основе ИИ исчезает в тот момент, когда вы применяете к нему стандарты качества, которые действительно должны быть у контента.

А если вы этого не делаете? Тогда вы публикуете масштабно необработанный, неотредактированный, потенциально неточный контент под своим брендом. Честно говоря, я не понимаю, как вообще кто-то может это одобрять.

Та же ошибка, лучшие инструменты

Накрутка контента. Программное SEO. Массовое создание контента с помощью ИИ. Три разных инструмента, одна и та же ошибка. Взгляд на контент, как на производственную задачу на фабрике.

Производство предполагает создание одинаковых результатов в большом объёме — в этом и смысл. Но ценность контента исходит совсем от противоположного: от конкретности, от опыта, от того, чтобы сказать что-то уникальное, чего нет в остальной части индекса. Каждая попытка индустриализировать его сталкивается с этим противоречием.

Вы не можете автоматизировать конкретность. Вы не можете шаблонизировать опыт. Невозможно создавать оригинальные идеи, просто запустив промпт через ИИ-модель и надеясь, что получится что-то полезное. И эти ограничения не исчезнут с выходом следующей модели. Они заложены в саму суть того, что делает контент достойным чтения изначально.

Те, кто всё время гонятся за масштабом, оптимизируют неправильную переменную. Они видят «больше контента» как вход, который даёт «больше трафика» как выход. Но эта функция не линейна. И раньше она такой не была. Её ограничивает качество, и никакое количество объёма не обойдёт это ограничение. Если только вы не делаете дорвеи, с изначально ограниченным сроком службы.

Единственный важный вопрос

Прежде чем опубликовать что-либо (с помощью ИИ или без), задайте себе один простой вопрос: что эта страница предлагает читателю такого, чего он не может уже получить?

Если ответ «ничего, но у нас больше страниц в индексе», то вы не строите стратегию контента. Вы строите риск для себя. И делаете это с уверенностью человека, который, судя по всему, никогда не слышал о Панде, не смотрел, что случилось с сайтами программного SEO в 2022 году, и не читал политику по борьбе со спамом Google.

Вы можете убеждать себя сколько угодно. Но рано или поздно окажетесь на месте проигравших.

Стена всё ещё там. Она была всегда. Инструменты меняются, а стена — нет.

Сообщение Вы не масштабируете контент, вы масштабируете мусор появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

Обновление было анонсировано 27 марта, а его внедрение завершилось 8 апреля, продлившись чуть менее двух недель. Оно привело к появлению более разнообразных и менее последовательных тенденций, чем предыдущие обновления ядра: наибольшую потерю видимости продемонстрировал YouTube, а также наблюдается значительное снижение показателей видимости в категориях социальных сетей, агрегаторов и справочных ресурсов, которые на протяжении большей части десятилетия занимали лидирующие позиции на страницах результатов органического поиска Google.

Во время обновлений ядра алгоритма поиска Google стремится улучшить общее качество и релевантность своих результатов поиска, переоценивая и корректируя то, как его основные системы ранжирования оценивают различные сигналы качества в Интернете. Обновление марта 2026 года является продолжением этой работы, и при анализе крупнейших победителей и проигравших в плане органической видимости можно наблюдать некоторые интересные тенденции.

Если декабрь 2025 года можно было рассматривать в первую очередь как перезагрузку ниши электронной коммерции, то март 2026 года выглядит иначе: это корректировка в пользу первоисточников и официальных источников, при которой Google смещает видимость в сторону авторитетных, принадлежащих брендам и государственных доменов — и в сторону от пользовательского контента, агрегаторов сравнений и контента, созданного в первую очередь для видимости в поиске (SEO-контента).

Ниже приводится разбивка по крупнейшим победителям и проигравшим, закономерности на уровне категорий, заметные в собранных данных, а также то, что всё это означает для SEO-специалистов в оставшейся части 2026 года.

Методология

Анализируя данные индекса видимости SISTRIX, мы с вами можем увидеть мгновенные абсолютные и процентные изменения органической видимости у сайтов, показавших наибольшие колебания в результате обновления. Для этого анализа SISTRIX сформировали четыре рейтинговых списка на основе полученных данных:

1. 500 сайтов с наибольшим процентным ростом (наибольший рост видимости в процентах).
2. 500 сайтов с наибольшим процентным падением (наибольшее снижение видимости в процентах).
3. 500 лидеров по абсолютному росту (наибольший рост видимости в абсолютных цифрах).
4. 500 аутсайдеров по абсолютному падению (наибольшее снижение видимости в абсолютных цифрах).

Чтобы выйти за рамки уровня доменов, SISTRIX классифицировали все 2 076 уникальных доменов с помощью категорий таксономии продуктов Google через API DataForSEO. Это позволяет нам с вами увидеть, какие типы сайтов выигрывают и проигрывают на уровне категорий, а не только какие отдельные бренды изменили свои позиции.

Сразу несколько оговорок: SISTRIX измеряет видимость на уровне ключевых слов, а не сырой органический трафик. Сравниваемые даты — 27 марта 2026 г. и 8 апреля 2026 г. — достаточно близки к запуску обновления, так что алгоритмические изменения, вероятно, являются доминирующим фактором, но другие факторы (изменения в отслеживании, индексация, обновления на сайте) также могут влиять на видимость и тенденции трафика. Как всегда, внедрение улучшений в области SEO — это лишь одна из многих переменных, влияющих на динамику развития любого отдельного сайта.

Теперь давайте рассмотрим крупнейших победителей и проигравших:

Лидеры по максимальному росту видимости в органическом поиске Google

Лидеры по максимальному росту видимости в процентном выражении

Аутсайдеры по максимальному снижению видимости в органическом поиске Google

Аутсайдеры по максимальному процентному падению видимости

Основные тенденции

Самым громким событием этого обновления стало то, что произошло с YouTube. Падение показателя видимости на 567 пунктов менее чем за две недели просто ошеломляет — в недавней истории практически нет ничего сопоставимого для домена такого масштаба, как YouTube.

Для сравнения: массовое падение Википедии на 435 пунктов в декабре 2025 года было крупнейшей потерей прошлого года, а спад YouTube в марте 2026 года примерно на 30% превышает этот показатель. Однако, если рассматривать ситуацию в контексте, видимость YouTube вернулась к тому уровню, на котором она находилась до всплеска в начале марта 2026 года:

Все остальные сайты, занимающие верхние строчки списка абсолютных аутсайдеров, подтверждают ту же тенденцию: Reddit, Instagram и X — три столпа бурного роста пользовательского контента и социальных сетей, определивших органическую поисковую выдачу с 2023 по 2025 год — все они понесли значительные потери после мартовского обновления.

В сфере туризма сильно пострадали TripAdvisor, Yelp и Expedia. Даже Википедия вернулась в список проигравших, хотя и гораздо менее серьёзно, чем в декабре.

Эта закономерность повторяется во всех категориях: с основным обновлением в марте 2026 года Google, похоже, снижает видимость платформ, которые агрегируют, размещают или распространяют чужой контент, одновременно повышая позиции сайтов, которые изначально его создали.

Это знаменует собой серьёзный разворот по сравнению с тенденциями, которые мы с вами наблюдали в предыдущих обновлениях, или, возможно, чрезмерную корректировку.

Тем не менее, важно отметить, что произошло в течение нескольких недель после основного обновления, когда Google, по-видимому, изменил эту тенденцию, в частности, в отношении Reddit:

Обратной стороной истории с YouTube является рост популярности собственных медиаресурсов брендов. IMDB, Amazon, Apple, Spotify и Netflix значительно повысили свою видимость — именно эти ресурсы являются ключевыми игроками в экосистеме развлечений, а не агрегаторы или сайты, которые о них пишут.

Правительственные домены, такие как NPS.gov, NIH.gov, Census.gov, BLS.gov, FDA.gov, IRS.gov и Treasury.gov, неизменно фигурируют в списке победителей этого обновления.

GoodRx, Cambridge.org, IKEA и Корнельский университет также попали в список победителей, в котором преобладают сайты, обладающие явным авторитетом с собственной экспертизой по темам, по которым они ранжируются.

Эти данные показывают чёткое разделение: верхнюю часть списка победителей почти полностью составляют «компании, которым принадлежит объект». Верхнюю часть списка проигравших почти полностью составляют «платформы, которые люди используют, чтобы обсуждать объект».

Влияние обновления алгоритма Google по категориям

Сводка четырёх рейтинговых списков по категориям таксономии продуктов Google показывает, в каких областях влияние обновления было наиболее заметным. Некоторые категории заслуживают отдельного подробного рассмотрения:

Категория «Искусство и развлечения» лидирует среди всех категорий, показавших падение

Категория «Искусство и развлечения» встречается 147 раз в обоих списках категорий, показавших падение — это, безусловно, самая большая концентрация снижений в данном обновлении. Однако падение в этой категории не происходит равномерно.

Наблюдается чёткое разделение:

Победители в категории «Искусство и развлечения»: собственные платформы и крупные владельцы интеллектуальной собственности: IMDB (+79,3), Amazon (+59,8), Apple (+28,4), Spotify (+20,8), Netflix (+11,9), Substack (+7,5, +27%), TikTok (+5,0), Medium (+4,7), PBS, Goodreads, Discogs, Grammy.com (+45,8%), Fox News (+48,4%).

Проигравшие в сфере искусства и развлечений: пользовательский контент (UGC), сайты социальных сетей и весь слой сайтов, предлагающих рекомендации «что посмотреть»: YouTube (-567), Reddit (-64,2), Instagram (-48,1), X (-45,9), Fandom (-10,7), Genius (-10,3), TheMovieDB (-9,5, -29%), Rotten Tomatoes (-8,5), Letterboxd (-5,2), AllMusic (-5,0, -18%), Famous Birthdays (-3,9, -20%), JustWatch (-3,8, -24%), OnTVTonight (-39,5%), Fandango, AtomTickets (-40,6%), WhoSampled (-37%), Pluto.tv (-37,8%).

Несколько сайтов, публикующих «что посмотреть» и подобный контент — сайты, которые существуют в основном для того, чтобы рассказать вам, где фильм доступен для просмотра, когда он идёт по телевизору или что о нём думают другие люди — были практически уничтожены обновлением Core Update в марте 2026 года. Между тем, платформы, которые фактически размещают контент (Netflix, Spotify, Apple, Amazon Prime через amazon.com), на этот раз выиграли.

Это продолжает тенденцию, прослеживаемую в анализе декабря 2025 года, когда Google незаметно скорректировал чрезмерно индексируемый пользовательский контент. Обновление марта 2026 года резко расширяет эту тенденцию, распространяя её также на сайты развлекательного контента.

Путешествия и туризм: лидеры среди брендовых сайтов

Категория «Путешествия» стала как лидером по количеству сайтов, показавших наибольший рост (117 сайтов), так и одной из категорий с наибольшим падением.

Анализ распределения результатов раскрывает интересную картину:

Победители в сфере путешествий: гостиничные бренды и официальные источники информации о путешествиях: NPS.gov (+9,9), Hilton (+4,0), Hotels.com (+3,6), Trivago (+3,2), Wyndham (+33,8%), IHG (+2,8), Accor (+39,6%), Spirit Airlines (+69,8%), Omni Hotels (+19,0%), Southwest, MGM Resorts, Sandals (+23,4%), а также впечатляющий рост показателей веб-сайтов аэропортов: аэропорт JFK (+46,3%), аэропорт Ла-Гуардия (+49,3%), аэропорт Рейган Национальный (+59,6%).

Проигравшие в сфере туризма: онлайн-агентства по бронированию (OTA) и агрегаторы туристического контента: TripAdvisor (-44,8), Yelp (-33,1), Expedia (-32,7), MapQuest (-24,7), Travelocity (-12,4, -28,5%), Booking.com (-9,1), Lonely Planet (-4,6, -23,8%), Hotwire (-22,1%), Skyscanner (-39,3%), Wanderlog (-38,6%), HotelPlanner (-26,9%).

Похоже, что обновление алгоритмов перенаправило многие запросы о путешествиях мимо уровня OTA прямо к операторам. Официальный туристический сайт VisitTheUSA.com потерял 64% видимости, что может быть либо результатом общего спада в американском туризме (то есть сайт может восприниматься, как менее актуальный в этом году, что может снизить его видимость), и/или ещё одним примером того, как Google отдаёт предпочтение сайтам, на которых пользователь может совершить прямое действие (забронировать номер, купить билет, посмотреть часы работы парка), а не просто ознакомиться с описанием туристического опыта.

«Работа и образование»: агрегаторы теряют позиции, сайты работодателей и государственные ресурсы растут

В категории «Работа и образование» 103% сайтов показали рост, тогда как только 20% — падение; это один из самых явных положительных дисбалансов в данном обновлении.

Победители в категории «Работа и образование»: правительственные ресурсы, университеты и карьерные сайты работодателей: BLS.gov (+5,4), USAJobs.gov (+16,3%), Ed.gov, SNHU, UNC, MyWorkdayJobs (+46,2%), HigherEdJobs (+46,3%), Randstad USA (+38,6%), SnagAJob (+69,9%), Brown University (+24,7%), Disney Careers (+58,5%), CVS Health Careers (+44,6%).

Проигравшие в сфере работы и образования: классические агрегаторы вакансий: Indeed (-18,1), ZipRecruiter (-13,3, -21,6%), Niche.com (-6,9), Glassdoor (-4,5, -21,7%), GreatSchools.org (-19,0%), CollegeVine (-27,3%), SimplyHired (-29,1%), Monster, Appily (-19,1%).

Стоит отметить: хотя Indeed действительно зафиксировал падение после мартовского обновления алгоритма поиска Google, как и Reddit, в последующие недели после обновления он также продемонстрировал восстановление:

Здоровье: официальные источники растут, даже ведущие сайты в сфере YMYL теряют позиции

Категория «Здоровье» (82% победителей, 34% проигравших) демонстрирует более сложную картину, которую стоит изучить подробнее:

Победители в категории «Здоровье»: GoodRx (+9,5, +54,5%), NIH.gov (+9,3), Harvard.edu (+5,3), CVS.com (+4,3, +16,7%), WHO.int (+3,7), Cancer.org (+3,5, +34,3%), Nature.com (+3,5, +24,1%), Medscape (+3,3, +16,9%), AARP, FDA.gov, HealthDirect.gov.au.

Проигравшие в сфере здравоохранения: на этот раз даже некоторые из самых авторитетных источников в сфере YMYL понесли потери: Cleveland Clinic (-11,5), MedlinePlus.gov (-10,4), WebMD (-9,1), Mayo Clinic (-6,1), Johns Hopkins Medicine (-5,2), KidsHealth.org (-19,4%), NHS UK (-4,3), Cancer.gov (-4,0), Healthline (-3,3) и MerckManuals (-18,8%).

Список победителей в сфере здравоохранения в значительной степени склоняется в сторону правительственных и некоммерческих первоисточников, профессиональных и академических сайтов, а также конкретных транзакционных брендов, (GoodRx для рецептов, CVS для аптек).

Проигравшими стали крупные сайты в сфере здравоохранения, ориентированные на потребителей, которые занимали лидирующие позиции в медицинских SERP с момента первоначального обновления Medic в 2018 году. Это значительное изменение в том, как Google ранжирует результаты поиска: с обновлением Core Update в марте 2026 года Google, похоже, готов понизить в выдаче даже сайты с высоким E-E-A-T в пользу авторитетных источников, на которые они ссылаются.

Финансы: победа государственных сайтов, поражение партнёрских

В сфере финансов повторяется та же картина:

Победители в сфере финансов: StudentAid.gov (+4,0, +28,6 %), AmericanExpress.com (+3,0, +23,2 %), IRS.gov (+2,1), SBA.gov (+2,1), NavyFederal.org (+2,0, +18,5%), FTC.gov (+1,9), Treasury.gov, Comenity (+84,8%), TheStreet (+65,4%).

Проигравшие в сфере финансов: NerdWallet (-4,3, -15,9%), CreditKarma (-2,7, -34,2%), Nasdaq (-23,2%), TradingView (-15,3%), MotleyFool (-32,1%), Experian, CorporateFinanceInstitute (-23,0%), Zacks (-40,8%).

Это продолжение более широкой тенденции, согласно которой «Google отходит от сравнительного контента партнёрских сайтов» — такая картина наблюдается с момента внедрения обновлений «Полезного контента» и «Обзоров продуктов».

NerdWallet и CreditKarma продемонстрировали устойчивость во время предыдущих обновлений; их падение в данном случае, наряду с одновременным ростом позиций IRS.gov, SBA.gov и брендовых сайтов эмитентов, таких как AmericanExpress и NavyFederal, указывает на то, что Google всё чаще направляет пользователей к источнику финансового продукта, а не на страницы сравнения или партнёрские сайты.

Одежда: магазины среднего ценового сегмента опережают универмаги

Лидеры в сегменте одежды: Coach (+57,4 %), Simon (+17,0 %), Gap Factory (+29,9 %), The Dress Outlet (+74,2 %), Express, Abercrombie, Kohl’s, ASOS (+18,5 %).

Проигравшие в секторе одежды: Macy’s (-15,0), Nordstrom (-3,2), JCPenney (-1,9), Lulus (-26,7%), Kay (-16,6%), Bloomingdale’s (-18,4%), Carter’s (-19,9%), Aritzia (-28,1%), Saks Off 5th (-51,2%), Avenue (-42,5%), NastyGal (-41,9%).

Результаты показывают неоднозначную картину: бренды среднего уровня в торговых центрах и аутлетах продемонстрировали улучшение показателей, в то время как традиционные универмаги продолжили многолетний спад.

Итоговый анализ победителей и проигравших от мартовского обновления Google 2026

На основе этого набора данных выделяется несколько общих тенденций, которые должны предопределить дискуссии по SEO в ближайшие недели и месяцы:

1. Агрегаторы оказались в более сложной ситуации, чем несколько месяцев назад. Обновление от марта 2026 года свидетельствует о том, что практически во всех категориях Google перенаправляет трафик мимо сайтов, которые индексируют, перечисляют или комментируют контент третьих сторон.

Сайты сравнений, онлайн-агентства по бронированию отелей (OTA), доски объявлений о вакансиях, агрегаторы отзывов и инструменты типа «что посмотреть» — все они сталкиваются с сокращением своих конкурентных преимуществ. Ответ на вызов конкурентов заключается здесь не в улучшении SEO, а в создании более сильного продукта. Причины для повторного посещения, возможность совершения транзакций, собственные данные и проверенный пользовательский контент всё чаще становятся обязательными условиями.

Это тесно согласуется с аналогичным исследованием, недавно проведённым Сайрусом Шепардом: анализ Сайруса более 400 сайтов показал, что лидеры по органическому трафику чаще предлагают продукт или услугу, позволяют пользователям выполнять задачи, владеют собственными активами, имеют чёткую тематическую направленность и демонстрируют более высокий спрос на бренд.

Эти выводы носят скорее ориентировочный, чем причинно-следственный характер, поскольку они основаны на оценках трафика третьих сторон, но данная закономерность указывает на то, что Google, возможно, поощряет сайты, которые предоставляют явную ценность, выходящую за рамки одного лишь информационного контента.

2. У собственных брендов появился шанс. Сети отелей, авиакомпании, потребительские бренды, работодатели, финансовые учреждения и государственные органы — все они укрепили свои позиции благодаря этому обновлению. У брендов может появиться новая возможность вернуть себе позиции, которые ранее считались утраченными в пользу агрегаторов.

3. Сигнал «обращайтесь к первоисточнику» становится всё громче. В сферах путешествий, трудоустройства, финансов, здравоохранения и развлечений Google, похоже, ставит домены-первоисточники — реальные отели, реальных работодателей, реальных эмитентов, реальные стриминговые платформы — выше вторичных комментариев. Для контент-стратегии ценность экспертных знаний из первых рук, первоисточников и оригинальных данных продолжает расти.

4. Волатильность пользовательского контента является обычным явлением при каждом крупном обновлении Google. Reddit, Quora, Wikipedia и YouTube в последние 12 месяцев значительно потеряли в весе в различных обновлениях. Однако большинство этих сайтов продемонстрировали огромный рост видимости, поэтому эти снижения едва ли повлияли на их общую траекторию роста в последние годы:

Как и всегда, владельцам сайтов следует сосредоточиться на комплексном повышении качества во всех аспектах своих ресурсов, отдавая предпочтение реальной пользе для пользователей, а не краткосрочным тактикам оптимизации.

Со временем изменения в алгоритмах Google будут по-прежнему поощрять такой подход, даже если конкретные лидеры и аутсайдеры в отдельных категориях будут меняться от обновления к обновлению.

Источник данных: amsive.com.

Сообщение March 2026 Core Update: Google забирает трафик у агрегаторов и отдаёт его брендам появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

Данная логика хорошо объясняется внешним фоном 2025–2026 годов. В iGaming деньги идут в регулируемые и большие рынки вроде Бразилии, где с 1 января 2025 года работают только авторизованные операторы, а месячный объём ставок, по данным Reuters со ссылкой на ЦБ, доходил до 30 млрд реалов.

Одновременно крупные публичные компании сектора прямо говорят о нестабильности в органическом поиске, борьбе со спамом и низким качеством SERP, и необходимости диверсифицировать источники трафика. Параллельно digital-реклама в США в 2025 году выросла почти до $300 млрд, а affiliate-модель становится всё сильнее завязана на создателях контента, AI и альтернативной атрибуции.

Для SEO/affiliate-аудитории из этого следует вполне прикладной вывод: просто сайт, просто оффер и просто трафик уже не выглядят достаточной конструкцией. Побеждает тот, кто получает глубокую аналитику, умеет строить собственную дистрибуцию, локализовать GEO и не зависеть от одной платформы, одного кабинета или одного типа трафика.

О чём уже говорит состав спикеров

Первая волна анонсов MAC-26 уже показывает, что организаторы «продают» набор компетенций, которые сейчас реально определяют деньги в нише партнёрского маркетинга: управление взаимоотношениями, DTC-воронки, сетевая экономика, реклама в Telegram и инфраструктура запуска.

У Стефана публичные биографии упирают в affiliate management, обучение, workflow optimization и data-driven decision-making, причём его свежий подкаст уже говорит языком CAC/LTV/AOV и устойчивого масштабирования.

У Антона официальный сайт прямо описывает стек из Telegram Ads, Facebook Ads, influence-маркетинга и Telegram Mini Apps, а Филипп Левин для eProfit продаёт уже не только доступ к кабинету, но и поддержку модерации, аналитику и запуск в 20+ GEO.

Если свести всё это в один тезис, то MAC-26 пока что выглядит как конференция в эпоху институционализации affiliate-рынка. Тут уже на уровне first-line спикеров видны HR, образование, собственные медиа, огромные наборы данных, модерация, продуктовый слой и performance-подход. Это не отменяет классический арбитраж трафика, но делает его лишь одной частью более крупной бизнес-машины.

Какие тренды стоит читать между строк

Первый большой тренд — переход денег в регулируемые GEO и «длинные» модели монетизации. В Бразилии fixed-odds betting и online gaming официально работают только через авторизацию SPA, а все федерально разрешенные сайты используют домен .bet.br.

При этом рынок огромен: по данным Reuters, бразильцы ставили до 30 млрд реалов в месяц уже после запуска регуляторного режима. Но история маржинальности тут не линейная: Better Collective в отчётности ожидала временный удар по доходам из-за налогов и переходного периода, а затем уже отчиталась, что ревшара развивается лучше ожиданий.

Это важный сигнал: в 2026-м деньги там, где рынок «легализуется и взрослеет», но зарабатывать там проще системным игрокам с ревшарой, комплаенсом и брендом, а не чистым охотникам за быстрым CPA.

Второй тренд — дейтинг не умер, а стал более зрелым и жестким к качеству продукта.

У Match Group 2025 год по выручке вышел почти плоским, но в Q4 Hinge вырос по прямому доходу на 26% год к году, а MAU на европейских рынках — почти на 50% за год.

У Bumble, наоборот, выручка за 2025 год снизилась на 9,9%, а платящие пользователи — на 11,5%. Вывод отсюда такой: деньги в дейтинге по‑прежнему есть, но они концентрируются у продуктов с лучшим ретеншеном, доверием, безопасностью и понятной сегментацией. Значит, присутствие Стефана в первой волне MAC — это сигнал, что дейтинг и высокий риск живут там, где есть операционная дисциплина и партнёрская инфраструктура.

Третий тренд — SEO остаётся денежным, но перестаёт быть «комфортным». Better Collective прямо связывает часть проблем 2024 года с изменениями политики Google от 5 мая, нацеленной на контент третьих лиц в коммерческих категориях.

Gambling.com Group в Q3 2025 уже говорила о сохраняющихся проблемах в сфере органического поиска, спаме и необходимости ускорять диверсификацию; при этом у них быстрее всего рос именно доход от повторных подписок из сервисов спортивной аналитики.

Для SEO-специалистов это почти буквальная подсказка: «лёгкий» поиск в 2026-м хуже защищён, чем бренд, собственная аудитория, данные, собственные продукты и смешанная модель привлечения трафика.

Четвёртый тренд — Telegram выходит из фазы эксперимента. Официальная платформа Telegram Ads пишет об 1 млрд пользователей, 1 трлн просмотров в публичных каналах ежемесячно, контекстном таргетинге без персональных данных, 50% ревшаре каналам и формате объявления до 160 символов.

Тот же eProfit поверх этого уже продаёт 20+ новых GEO в EUR-кабинетах, аналитику, spy-инструменты и помощь с модерацией, а на лендинге для новых GEO обещает CPM от €0,08.

Одновременно IAB/PwC фиксируют, что digital ad revenue в США в 2025 году вырос почти до $300 млрд, а impact.com пишет, что 59% брендов планируют отдавать не меньше 25% affiliate-бюджетов, 97% брендов уже используют AI, 94% тестируют или планируют альтернативную атрибуцию.

В совокупности это очень сильный сигнал: партнёрский маркетинг всё меньше похож на «таблицу офферов» и всё больше — на стык экономики создателей контента, дистрибуции, платного трафика и точных данных.

Что это значит для SEO, вебмастеров и арбитражников

Ставьте KPI глубже, чем лид и регистрация

Основный вывод здесь звучит так: регистрация и клик всё чаще становятся шумом, а не деньгами. MaxWeb в своём блоге довольно прямо продвигает мысль, что метрики реальных денег — это FTD, а не косметический слой из регистраций.

Для вебмастеров и SEO-шников это означает пересборку даже контент-стратегии: меньше текстов под «выигрышные ключи вообще», больше страниц и воронок, которые фильтруют пользователя по намерению, платёжеспособности, trust-сигналам и локальному контексту.

Добавляйте собственную дистрибуцию

И X6, и eProfit, и сама логика Telegram Ads показывают, что собственный уровень дистрибуции – страховка от риска платформы. Для SEO-специалистов практическая версия этого совета выглядит так: статья – Telegram-канал/бот – CRM/ретаргет – повторный контакт.

Это особенно важно на фоне того, что крупные публичные affiliate-компании уже публично страдают от волатильности органического поиска и вкладываются в диверсификацию. Если у тебя весь бизнес стоит на одной SERP-инерции, то ты уже работаешь с отрицательной опционностью.

Тестируйте GEO как портфель

Бразилия показывает, что большие регулируемые рынки дают масштаб, но давят на маржу и требуют комплаенса.

Публикации с кейсами Telegram Ads по СНГ, где фигурирует комментарий Филиппа, показывают противоположную часть уравнения: менее перегретые рынки дают дешёвые тесты, но требуют локализации и очень осторожного переноса выводов между GEO.

Значит, в 2026-м выигрывает именно тот, кто управляет портфелем GEO с разной логикой: регулирование масштаба, недооценённое расширение и собственные циклы перформанса.

Если свести это к трём действиям, которые можно вынести прямо из темы будущих выступлений, они будут такими:

1. Перевести аналитику с верхних метрик на FTD/LTV/NGR.
2. Встроить свой собственный слой аудитории, прежде всего через Telegram и CRM.
3. Делать GEO-экспансию через локализацию и тесты.

Условные примеры из практики

Самые наглядные числа в этой теме даёт сейчас стык Telegram Ads и подхода «какие GEO пока ещё не перегреты».

В разных кейсах по Казахстану, Узбекистану и Беларуси получается очень разная экономика. Например:

1. KZ, ниша СМИ

2. UZ, ниша инвестиций

3. BY, ниша крипты

В Telegram стоимость аудитории различается не просто по GEO, а по связке GEO + тематика + интент + локализация.

Один и тот же «Telegram Ads» может быть либо дешёвой проверкой гипотез, либо уже вполне дорогим performance-инвентарём. Поэтому любой разговор про этот канал без привязки к GEO и тематике — поверхностный.

Именно здесь мастер-класс Филиппа в контексте MAC-26 выглядит довольно интересным сигналом: Telegram уже достаточно велик, чтобы требовать не общих разговоров, а прикладной компетенции.

Вторая полезная мысль — простая FTD-модель для SEO-шника.

Допустим, статья или кластер страниц даёт нам с вами 10 000 кликов в месяц на оффер. Из них 8% доходят до регистрации, а 20% зарегистрировавшихся делают первый депозит. При выплате $50 за FTD это 10 000 × 0,08 × 0,20 × 50 = $8 000 валовой выручки.

Если трафик остаётся тем же, но за счёт контента, лендинга, траст-блока и локализации FTD-rate вырастает до 25%, то выручка становится $10 000. Никакой магии: те же клики, но +25% денег только за счёт более глубокого KPI…

По сути это как раз то, что продвигает MaxWeb.

Так что жду с нетерпением MAC!

P.S. Напоминаю, что по промокоду «SEOASPIRANT» можно получить 10% скидку на категории GOLD и VIP!

Сообщение MAC 2026 через призму спикеров: куда реально движется affiliate-рынок появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

Что такое Googlebot

Гэри уточнил, что название «Googlebot» — это историческое название, возникшее в ранние дни, когда у Google был всего один краулер. Сейчас это не так: Google управляет множеством краулеров для разных продуктов, но название «Googlebot» осталось, хотя по сути это больше не одна единая вещь.

Далее он пояснил, что Googlebot — это не сама инфраструктура краулинга или единая система. На самом деле, Googlebot — это клиент, взаимодействующий с более крупной внутренней системой краулинга, инфраструктурой.

Мартин Сплит спросил:

«Как мне представить Googlebot? Как примерно выглядит наша инфраструктура краулинга?»

Гэри ответил:

«Я имею в виду, название «Googlebot» — это ошибочное имя. Это то, что раньше, в начале 2000-х, было нормально, потому что тогда у нас, вероятно, был один краулер — потому что у нас был один продукт. Но вскоре появился другой продукт, я думаю, это был AdWords. И потом у нас начали появляться новые краулеры, появлялись новые продукты, и снова — новые краулеры, и так далее.

Но название «Googlebot», каким образом оно прижилось, — это, по сути, неправильное обозначение. Вообще, когда мы говорим о нашей инфраструктуре краулинга в целом, мы обычно называли её «Googlebot», но это было очень далеко от истины, потому что Googlebot — это всего лишь один элемент, который взаимодействует с нашей инфраструктурой краулинга».

У инфраструктуры краулинга есть своё название

Далее Гэри объяснил, что у инфраструктуры краулинга внутри Google есть внутреннее название, но он отказался сказать, какое именно.

Он продолжил:

«Googlebot — это не наша инфраструктура краулинга. У нашей инфраструктуры краулинга нет внешнего названия. У неё есть внутреннее название. Неважно, какое оно. Назовем его Джек (Jack). И я не знаю, как правильно это назвать, — это программа как услуга, если хотите. SaaS. Верно? И у Джека есть API-эндпойнты, так сказать. Тогда вы можете вызвать эти API, чтобы сделать запрос на получение данных из интернета.

Когда вы вызываете эти API, вам также нужно указать некоторые параметры, например, сколько времени вы готовы ждать ответа, какой User-Agent вы хотите отправить, токен robots.txt, который вы должны соблюдать, и все такие параметры.

И мы обычно задаём параметры по умолчанию для большинства этих вещей, не для всех, но для большинства, чтобы вам не приходилось указывать их все — это упрощает вызовы, я полагаю, потому что не нужно прописывать всё полностью. Но в целом это просто вызов API в облако или на случайный дата-центр. И они выполнят за вас запрос, как для разработчика или продукта.

Этот продукт, — так можно сказать, даже если он внутри компании, — существует давно, очень давно. … Но по сути, он всегда делал одно и то же: вы говорите ему «получить что-то из интернета» — не разрушая при этом сам интернет. И он это делает, если ограничения сайта позволяют это. Вот и всё. Если коротко — в одном предложении, это и есть оно».

Сотни краулеров, о которых SEO-специалисты не знают

Не все краулеры Googlebot задокументированы — есть множество таких, о которых SEO-специалисты не знают. Гэри сказал, что многие внутренние команды Google используют инфраструктуру краулинга для своих целей. Он упомянул, что потенциально существуют десятки или сотни внутренних краулеров, но только основные из них публикуются в официальной документации.

Маленькие или малонагруженные краулеры часто не документируются из-за практических ограничений, но если краулер становится достаточно крупным, его могут пересмотреть и задокументировать.

Продолжая тему о множестве клиентов (краулеров), Гэри добавил:

«…мы стараемся документировать большую часть из них, но Google — большая компания, и есть множество команд, которым нужно получать данные из интернета. Поэтому существует много краулеров, много именованных краулеров, что означает, что нам нужно было бы задокументировать десятки, если не сотни различных краулеров, специальных краулеров или способов получения данных».

Гэри объяснил, что задокументировать сотни краулеров — непросто.

«На простой HTML-странице это практически невозможно. Поэтому мы стараемся провести черту и сказать, что если краулер очень маленький — то есть он не получает много данных из интернета — то мы не будем его документировать, потому что пространство на сайте краулеров, developers.google.com, очень ценное.

Может быть, мы подойдём к этому вопросу иначе, но пока что документируются только основные краулеры и специальные краулеры или способы получения данных — потому что, честно говоря, просто не хватает места».

Разница между краулерами и фетчерами

Гэри рассказал, что существуют краулеры и фетчеры, которые попадают в категорию Googlebot, но на самом деле это разные вещи.

Гэри объяснил, в чём разница:

«Самое простое объяснение — краулеры работают пакетами, а фетчеры — по отдельному URL. То есть, ты даёшь фетчеру один URL, и он его скачивает. Нельзя дать ему список URL для скачивания.

А краулеры — это обычно постоянный поток URL, которые они обходят и собирают для вашей команды из интернета.

Внутри у нас тоже есть правило: фетчеры должны быть в какой-то степени управляемыми пользователем. В основном, на другой стороне есть человек, который ждёт ответ от фетчера, чтобы знать, что происходит.

С краулерами же как: выполняй это, если есть свободное время».

Мартин и Гэри отмечают, что внутри компании используют множество краулеров и фетчеров, о которых не публикуется документация.

Гэри объяснил, что у него есть инструмент, который вызывает оповещение, если какой-либо краулер или фетчер превышает определённый порог по количеству обходов или скачиваний за день. Тогда он связывается с командой, ответственной за этот краулер или фетчер, чтобы понять, что он делает и почему, а также проверить, не делается ли что-то случайно. Если это краулер, который активно собирает много URL, то он решает, стоит ли его задокументировать, чтобы экосистема веба могла узнать о его существовании.

Целиком подкаст про краулеры можно послушать тут (английский язык):

Сообщение Сотни краулеров Google не задокументированы появились сначала на Блог SEO-аспиранта.

Задайте одни и те же вопросы стандартной и премиальной модели ChatGPT, и они почти всегда будут цитировать разные источники, согласно анализу Writesonic.

GPT-5.4 Thinking, премиум-модель ChatGPT, ссылалась в 56% своих цитирований на сайты брендов. GPT-5.3 Instant, бесплатная модель для всех зарегистрированных пользователей ChatGPT, — лишь в 8%.

Во всех запросах модели использовали только 7% одинаковых источников. Причина кроется в том, как каждая модель ищет информацию в интернете перед ответом.

Один и тот же вопрос — разные стратегии поиска

Когда моделям задали вопрос о CRM-софте, GPT-5.3 отправила один широкий запрос и цитировала techradar.com и designrevision.com. GPT-5.4 отправила отдельные запросы, ограниченные сайтами hubspot.com, salesforce.com и attio.com для получения цен, а затем проверила g2.com и capterra.com для отзывов.

GPT-5.4 делала в среднем 8,5 подзапросов, многие из них с ограничением по конкретным доменам, и использовала операторы «site:» в 156 из 423 запросов. Ни одна другая протестированная модель ChatGPT не использовала операторы «site:» вообще.

Документация OpenAI говорит, что поиск в ChatGPT переписывает запросы, но не уточняет, как модели решают, в какие домены целить или когда использовать операторы «site:».

Куда ведут ссылки

GPT-5.3 опиралась на сторонний контент. Посты в блогах и статьи составляли 32% её цитирований, с лидирующими доменами Forbes (15 цитат), TechRadar (10) и Tom’s Guide (10).

GPT-5.4 пошла другим путём. Домашние страницы брендов составляли 22% цитирований, страницы с ценами — 19%, и страницы продуктов — 10%.

GPT-5.3 цитировала 4 страницы с ценами в 49 разговорах, вызванных поиском по вебу. GPT-5.4 — 138. Для брендов, скрывающих цены за страницей «контакт с продажами», это может означать, что GPT-5.4 имеет меньшую базу данных при ответах на сравнительные запросы.

В сравнениях типа «HubSpot vs Salesforce vs Pipedrive» GPT-5.3 никогда не цитировала сайты брендов. GPT-5.4 делала это в 83%-100% таких случаев.

Как это связано с позициями в поиске

Writesonic использовал SerpAPI для проверки, появлялись ли цитируемые домены в результатах Google и Bing по тем же запросам.

Для GPT-5.3 47% цитируемых доменов также появлялись в результатах Google. Пересечение говорит о том, что хорошие позиции в Google хотя бы частично предсказывают поведение модели по умолчанию.

Для GPT-5.4 75% цитируемых доменов не появлялись в результатах поиска Google или Bing по тому же запросу пользователя. Это предполагает, что GPT-5.4 может меньше полагаться на традиционные позиции в поиске и больше — на целенаправленные запросы к конкретным доменам, хотя это пока не подтверждено независимо.

Почему это важно

Видимость бренда в ChatGPT может зависеть от того, какую модель использует пользователь.

Для бесплатной модели, цитирование сторонних ресурсов с обзорных сайтов и СМИ, кажется, влияет на цитаты. Для премиум-модели важнее, похоже, оригинальный контент, особенно страницы с ценами и продуктами.

Будущие перспективы

По мере выхода новых моделей ChatGPT, выявленные здесь закономерности могут измениться.

Большинство цитируемых URL в тестовой выборке содержали «utm_source=chatgpt.com», что даёт брендам способ отслеживать переходящий трафик прямо в аналитике.

Так что пользуйтесь!

Сообщение Базовые и премиум-модели ChatGPT по-разному ищут в Интернете появились сначала на Блог SEO-аспиранта.