Was passiert, wenn man bei Google AdWords ein falsches Keyword wählt, zeigt sich bei der Eingabe von “Diebesgut” in Google.

Es erscheint eine bezahlte Anzeige (Google AdWords) mit dem Hinweis von Ebay:

Ebay und Diebesgut, gesehen bei Lustich.de

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Sie können sich nicht immer auf die traditionellen Methoden verlassen, wenn es darum geht, eine Website an die Spitze der Suchmaschinen zu bringen. Tatsächlich werden Sie immer auch einige unkonventionelle Wege gehen. Manche SEO-Experten nennen diese unkonventionellen Wege “schmutzige Tricks” - und tatsächlich können solche Tricks herausragende Ergebnisse in recht kurzer Zeit erbringen. Vielleicht bezahlen Sie solche Tricks aber auch teuer - und damit meine ich nicht im Sinne von Geld, sondern im Sinne einer Abwertung durch die Suchmaschinen.

Die schmutzigen SEO-Tricks lassen sich unterschiedlich kategorisieren, wie z.B. SPAM-Nachrichten in Foren, die sich mit bestimmten Schlüsselworten buchen lassenlassen bzw. Links oder Keyword-Cloaking (Zahlriche Keywords z.B. in weißer Schrift auf weißem Grund) oder oder…

Prinzipiell bin ich gegen “Black-Hat-SEO”, weil die Nachteile gravierend sind. Was ich aber empfehle, ist, über den Tellerrand des “guten (White-Hat) SEO” hinaus zu schauen und vielleicht ein paar kleinere unkonventionelle Methoden anzuwenden.

Wenn Sie doch schmutzige Tricks anwenden, vergessen Sie dabei nicht, dass Google, Bing und Co. diese mit Sicherheit erkennen werden. Besser ist es, die eigene Popularität dadurch zu steigern, dass man mit unkonventionellen Vorgehensweise aus einem ganz anderen Blickwinkel heraus vorgeht.

Eine unkonventionelle Lösung könnte z.B. sein, dem direkten Wettbewerber einen Link-Austausch vorzuschlagen. Besucher einer Website haben immer einen eigenen Geschmack und werden Site A der Site B vorziehen. Was aber, wenn ein solcher Besucher einen Wettbewerber vorgeschlagen bekommt, der ihm besser gefällt? Seien wir ehrlich: Die andere Website findet er doch so oder so. Bei einem Linktausch ist es aber möglich, dass der potentielle Kunde über die “Ehrlichkeit” des Anbieters A überrascht ist. Vielleicht sogar doch noch sein Kunde wird? Denken Sie mal darüber nach…

Denn auch die Suchmaschinenbetreiber werden immer ausgefuchster in der Art, wie sie ihre Rangfolge bestimmen. Unkonventionelle Methoden sind machbar - die schmutzigen Tricks werden mehr und mehr entdeckt.

Unkonventionell kann auch sein, Autos mit der kompletten Website zu bekleben. Nicht nur mit der Webadresse, sondern mit einem großen Banner, Website-Inhalten etc. Suchen Sie sich Fahrzeuge, die viel in Ihrem Zielgebiet herumkommen (egal, ob es das Fahrzeug der Frau, des Vaters oder ein Taxi ist). Dies kann für kleine, selbst mittelständische Unternehmen interessant sein.

Ein besonders schmutziger Trick ist das sogenannte SEO-Cloaking. Dabei werden (Such-)Worte in der selben oder einer leicht dunkleren Farbe als die Hintergrundfarbe auf der Website präsentiert. Ein SEO-Consultant kann diese irreführenden Praktiken zu einem Beitrag nutzen, der selbst die Besucher über die tatsächliche Wunschwirkung (innerhalb der Suchmaschinen) im Unklaren bleiben. SEO-Cloaking muss nicht mehr weißer Text auf weißem Grund sein. Es kann auch ein entsprechend vorbereiteter Blog- oder PR-Artikel sein, der dann wiederum zu einer unkoventionellen Methode wird.

Rekapitulierend bedeutet das: Black-Hat-SEO vermeiden, aber unkonventionelle Vermarktung nutzen.

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Conversions (Ziele) zu messen kann schnell in falschen Ergebnissen enden. Daher nutzen viele Anwender von Analysetools die Idee, die Besucher aufgrund deren Engagement auf der Website zu segmentieren.

Daraus entstehen die folgenden Besucher:

• Nur die Landeseite-Besucher, Nur Homepage-Besucher
• Viele Seiten Besucher
• Warenkorbersteller (nichts eingekauft)
• Käufer

Wäre es aber nicht interessant gerade die Besucher weiter zu verfolgen, die vielleicht im nächsten Besuch (im folgenden Monat zum Beispiel) zum Käufer werden? Oder vielleicht das Ziel zu verfolgen, dass Besucher zu “Mehrfach-Besucher” werden (returning visitors)? Oder herauszufinden, wie viele Besucher innerhalb von 30 Tagen nach dem Erstbesuch zu Käufern werden?

Daraus resultieren die folgenden Status, den einer der obigen Besucher erhalten kann:

• Nicht-Wiederkehrer
• Nur die Landeseite-Besucher, Nur Homepage-Besucher
• Viele Seiten Besucher
• Warenkorbersteller (nichts eingekauft)
• Käufer

Daraus kann dann wiederherum das folgende Ergebnis gelesen werden:

Wenn wir wüssten, dass Personen, die einen Warenkorb erstellen, aber nicht einkaufen, nicht mehr auf die Website zurückkommen, dann muss dringend etwas an den Einkaufsarten modifiziert werden.

Wenn wir aber wüssten, dass 2/3 der Besucher innerhalb von 30 Tagen wieder zurückkommen, dann müssen wir uns die Modifizierung der Shopsoftware/Einkaufsarten etc. keine Gedanken machen.

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Werbevideos im Internet sind auf dem Vormarsch:

Der Held der Welt

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Vielleicht ist die eigene Website rückständig hinsichtlich der Navigation oder den Möglichkeiten, ein Produkt zu finden - und eine Verbesserung dahingehend resultiert in kürzerer Verweildauer dafür aber mehr Abschlüssen.

Und vergessen Sie dabei nicht, dass die durchschnittliche Verweildauer tatsächlich auch nur ein Durchschnittswert ist, der noch nach Besuchertyp, verweisende Seite, verweisende Adwords-Kampagne, Suchwort etc. segmentiert werden muss, um eine bessere Aussage treffen zu können.

Muss ein Besucher aber nicht umständlich nach einem Produkt suchen, sagt dann eine kurze Verweildauer innerhalb des Online-Shops etwas positives? Nicht zwangsweise: Eine kürzere Zeit könnte ein Hinweis darauf sein, dass der Besucher gar kein Interesse daran hat, tatsächlich zu kaufen. Oder aber zeigt es, dass Kunden die Cross-Sell-Vorschläge nicht beachten oder den kostenlosen Versand bei Bestellungen > 100 Euro oder oder.

Und obwohl die durchschnittliche Verweildauer in jedem Web-Analytics-Handbuch hoch gelobt wird, bin ich der Meinung, dass dieser Wert für Online-Händler von geringem Wert (oder keinem Wert) ist. Ob lang oder kurz - es sagt nichts über die Effektivität eines Onlineshops aus. Hier zählen dann wirklich nur harte Fakten.

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Timo Aden schreibt in seinem Webblog zu Google Analytics:

Microsoft hat vor kurzem eine neue Suchmaschine gelauncht - Bing. Der Traffic der bislang darüber auf eine mit dem Google Analytics Code versehene Seite kam wurde in Analytics als Referrer (Verweis auf deutsch) dargestellt.

Google hat dies intern nun umgestellt, so dass Bing nun auch als Suchmaschine identifiziert wird und in den entsprechenden Suchmaschinen-Bericht einsortiert wird. Auch die benutzten Suchbegriffe tauchen nun in dem Keyword-Bericht auf.

Somit wird Bing also nun bzgl. des organischen Traffics ebenso dargestellt wie Google Organic, Yahoo Organic und die ganzen anderen Suchmaschinen.

Bis die Umstellung komplett weltweit überall funktioniert kann es noch einige wenige Tage dauern, da mitunter einige User noch andere Daten im Cache haben. Wenn also bei einigen Analytics Nutzern Bing noch als Referrer auftaucht - bitte noch ein ganz wenig Geduld.

Wer nicht die wenigen Tage warten möchte oder noch weitere Suchmaschinen identifzieren möchte - ich habe dazu bereits Blog-Posts in der Vergangenheit veröffentlich:

Weitere Suchmaschinen hinzufügen (Achtung: alter Code!)

Anpassungen für den neuen ga.js Code

Quelle und (C): Timo Aden

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Die Testphasen für Googles Caffeine-Projekt sind beendet. Man erwartet, dass Google Caffeine spätestens im Januar 2010 an den Start gehen wird.

Was bedeutet Google Caffeine für Suchmaschinenoptimierung?

Google bezeichnet seine Caffeine-Routine als die neue Google-Suche. Sie soll schnellere und akkuratere Ergebnisse liefern, die zudem mit einer höheren Relevanz versehen sind.

Betrachtet man die Preview-Version, dann stellen sich folgende Fragen:

Geschwindigkeit: Wie schnell ist die neue Suchmaschine im Anzeigen von Ergebnissen?

Genauigkeit: Welche Ergebnisse sind akkurater - die Neuen oder die Alten?

Aktualität: Welche Variante ist besser, wenn es um aktuelle Nachrichten geht?

Entsprechende Tests stellten fest, dass die neue Google-Suche nicht nur deutlich schneller (ungefähr doppelt so schnell!) ist, sondern auch mehr Treffer anbietet.

Auch hinsichtlich akkurater Ergebnisse ist die neue Google-Suche genauer, betrachtet sie nicht nur die einzelnen Suchworte, sondern auch deren kontextsensitive Zusammenhänge.

Die Aktualität kann sich auch mit BING messen lassen und liegt daher voll im Trend von Twitter und Facebook.

Für SEOs wird die Optimierung für die neuen Suchmaschinen-Algorhythmen deutlich schwieriger. Keywords alleine reichen nicht mehr aus und Phrasen werden genauer betrachtet.

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So optimieren Sie Ihre Website für BING.

Genauso wie Google legt auch BING innerhalb der Suchergebnisse großen Wert auf qualitativ hochwertige Links. Trotzdem sollte niemand dem Glauben verfallen, dass eine höhere Anzahl von Links zu einem besseren Ergebnis führt.

Eine erfolgreiche Link-Building-Strategie erfordert langfristiges Commitment und keine Nacht-Und-Nebel-Aktionen. Kreativität und Zeit muss in den Aufbau einer solchen Strategie gesteckt werden.
Was bei BING nicht funktioniert:

1. Die Anzahl eingehender Links springt plötzlich innerhalb kürzester Zeit stark an und bleibt nicht anhaltend.

2. Viele eingehende Links stammen von irrelevanten Blog-Kommentaren oder von Websites, die nicht im Content-Zusammenhang zur eigenen Website stehen (Relevanz!)

3. Versteckte Links innerhalb der eigenen Seiten

4. Eingehende Links von Link-Farmen, die dafür bekannt sind, dass sie sich die Links bezahlen lassen oder von aufgrund von Link-Tauschen (”Ich linke zu dir und du zu mir”) oder wenn die Website eine schlechte Nachbarschaft hat (spricht gegen zahlreiche Hoster mit günstigen Webspace-Angeboten).

5. Ausgehende Links auf Webseiten, die als Spam-Sites bekannt sind

Sobald BING mögliche Manipulationen feststellt, erhält die Website einen Spam-Rang-Faktor. Je nachdem, wie schwer “das Vergehen” ist, kann dies zu einem drastisch schlechteren Rang innerhalb der Suchergebnisse führen oder aber - bei besonders schweren Vergehen - zum Ausschluß der Website aus dem Index führen.
Was bei BING funktioniert:

1. Entwickeln Sie Ihre Website als Marke und sorgen Sie konstant für den Ausbau dieses Aushängeschilds

2. Suchen Sie nach Experten aus Ihrer Branche, Produkt-Bewertern, Bloggern oder anderem Medien-Volk, die relevante Links und Bewertungen schreiben können

3. Publizieren Sie informative Presseartikel online

4. Publizieren Sie Artikel für relevante Wissenswebsites, Web-Directories etc.

5. Nehmen Sie an relevanten Konversationen in Blogs oder Foren teil und verweisen Sie wann immer möglich auf den Inhalt der eigenen Website

6. Benutzen Sie soziale Netzwerke, um Kontakt zu Personen zu erhalten, die beeinflussend innerhalb Ihrer Industrie sind (aber Achten Sie darauf, dass Sie darauf, dass Sie Links zu Ihrer Website innerhalb Ihres Profils haben)

7. Generieren Sie einen Email-Newsletter mit Informationen zu neuen Inhalten

8. Blogs oder Foren könnten eine positive Ergänzung zu Ihrer Website sein

9. Nehmen Sie in Online-Foren von industrie-relevanten Verbänden und Vereinigungen teil

10. Werden Sie (oder Ihre Online-Agentur) zu einem vertrauenswürdigen Experten, zur expertiesen Stimme Ihrer Industrie und vergessen Sie nicht, Ihre Website zu promoten.

Gerade für diese Aufgaben werden kreative und innovative Agenturen und Webworker immer wichtiger, denn diese Vielzahl an relevanten Links kann ein einzelnes Unternehmen nur schwer stemmen.

Wollen Sie mehr darüber wissen, wie Sie Ihr Suchergebniss in Bing, Google & Co verbessern können, kontaktieren Sie die Internet-Marketing-Experten von RSIM.

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Timo Aden schreibt in seinem Webblog zu Google Analytics:

Bei einer Seite mit sehr vielen JavaScript Aufrufen (bspw. viele Events oder virtuelle PageViews) wird der Google Analytics Tracking Code nicht am Ende der Seite vor dem schließenden Body Tag eingebunden, sondern vorher.

Der Hintergrund ist, dass der Code zunächst initialisiert werden muss, damit die dazugehörigen Events und virtuellen PageViews auch entsprechend zugeordnet werden können.

Dies hat den Nachteil, dass bei sehr vielen Aufrufen die Ladezeit der Seite verlangsamt werden kann was nicht besonders schön für die User ist.

Also was tun? Weniger Trakken? Nein!

Denn ab sofort steht allen Google Analytics Nutzern das asynchrone Tracking zur Verfügung.

Was heißt asynchrones Tracking?

Bislang wurden die Daten übermittelt sobald der Code auf der Seite geladen wurde, bzw. wennimmer bspw. ein Event ausgelöst wurde. Daher habe ich auch immer empfohlen den Code idealerweise möglichst weit unten auf der Seite einzubauen, damit zunächst der Content der Seite geladen wird, eher der Tracking Code ausgeführt wird.

Das Surferlebnis der User geht vor der Erhebung irgendwelcher Web Analyse Daten!

Das asynchrone Tracking läuft etwas anders ab. Hier werden die Daten quasi zunächst gesammelt und dann später, wenn die Seite komplett geladen ist gesammelt als “Paket” an Google übermittelt.

Dies hat einen großen Vorteil für die User der Webiste - keine unnötigen Ladezeiten wegen des Aufrufs eines Web Analyse Pixels.

[Dass Google asynchrones Tracking anbietet unterstreicht einmal mehr, dass Ladezeiten ein wichtiges Indiz für die Beurteilung von Websites sind!]

Was muss ich tun?

Zunächst einmal gar nichts! Denn der Wechsel ist absolut freiwillig und der alte Code funktioniert wie gehabt weiter - keine Sorge als!

Um das asynchrone Tracking anzuwenden bedarf es einer Änderung des bisherigen Tracking Codes.

Der bisherige Standard Tracking Code sieht folgendermaßen aus:

Der Code für das asynchrone Tracking so:

Auf den ersten Blick ist die Reihenfolge des oberen mit dem unteren Teil vertauscht. Wichtig ist nun aber die der Aufruf

_gaq.push([.....

Zunächst muss also die bisherige UA-Nummer definiert werden:

  _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);

Diese bleibt natürlich identisch mit Ihrer Account-Nummer.

Verwenden Sie den Standard Tracking Code ohne weitere Anpassungen muss nun der eigentliche bisherige Aufruf angepasst werden:

  _gaq.push(['_trackPageview']);

Achtung für Google Analytics Nutzer die immer noch den urchin.js statt den ga.js nutzen - asynchrones Tracking wird nicht (!) von dem urchin.js Code unterstützt. Sollten Sie also bisher noch nicht gewechselt haben wäre es jetzt vielleicht an der Zeit darüber nachzudenken…

Die Platzierung des neuen asynchronen Codes muss nun nicht mehr vor dem schließenden Body Tag sein, sondern vor dem schließenden Head-Tag - also sehr weit oben auf der Seite.

Weiter oben heißt akkuratere Daten!

Sollten Sie einen individualisierten Code nutzen (vielleicht waren oder sind Sie Kunde von Trakken und haben eine individuelle Implementierung auf Ihrer Seite) so sollten sämtliche individuellen Anpassungen entsprechend des asynchronen Trackings abgeändert werden.

Der neue asynchrone Tracking Code bietet auch verschiedene Varianten des Einbaus. So kann ich wie im obigen Beispiel jede Zeile einzeln mit einen _gaq.push versehen oder aber auch verschiedene Felder in einem _gaq.push kombinieren, bspw. folgendermaßen:

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X'],['_trackPageview']);

Der Vollständigkeit halber hier eine kurze Auflistung verschiedener Individualisierungsmöglichkeiten. Über einige davon habe ich in der Vergangenheit bereits hier geposted, alle Individualisierungen wurden in meinem Buch (Google Analytics - Implementieren.Interpretieren.Profitieren) ausführlich dargestellt

Daher befindet sich hinter der Rubrik die Seitenzahl aus meinem Buch mit dem korrespondierenden Artikel und/oder ein Link zu dem entsprechenden Blog Post.

Mehrere Konten/Profile (S. 81 f. - Kapitel 6.11)

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-1']);_gaq.push(['_trackPageview']);_gaq.push(['b._setAccount', 'UA-XXXXX-2']);_gaq.push(['b._trackPageview']);

ClientInfo, Hash, Flash, Title (S. 92 ff. - Kapitel 6.19)

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_setClientInfo', false]);_gaq.push(['_setAllowHash', false]);_gaq.push(['_setDetectFlash', false]);_gaq.push(['_setDetectTitle', false]);_gaq.push(['_trackPageview']); 

Event Tracking (S. 94 ff. - Kapitel 6.20)

Google Analytics Ereignis Tracking

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_trackPageview']);...<a onclick="_gaq.push(['_trackEvent', 'name', value]);">click me<a> 

Linker (Seite 68 ff. - Kapitel 6.4)

Tracken über mehrere Domains

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_setDomainName', 'none']);_gaq.push(['_setAllowLinker', true]);_gaq.push(['_trackPageview']);...<a href='http://example.com/test.html'onclick='_gaq.push(['_link', 'http://example.com/test.html'); return false;'>click me

Linker mit Formular (Seite 68 ff. - Kapitel 6.4)

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_setDomainName', 'none']);_gaq.push(['_setAllowLinker', true]);_gaq.push(['_trackPageview']);...<form name='f' method='post' onsubmit='_gaq.push(['_linkByPost', this]);'>...form>

E-Commerce (S. 76 ff. - Kapitel 6.9)

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_trackPageview']);_gaq.push(['_addTrans','1234',           // order ID - required'Mountain View',  // affiliation or store name'11.99',          // total - required'1.29',           // tax'5',              // shipping'San Jose',       // city'California',     // state or province'USA'             // country]);_gaq.push(['_addItem','1234',           // order ID - required'DD44',           // SKU/code'T-Shirt',        // product name'Green Medium',   // category or variation'11.99',          // unit price - required'1'               // quantity - required);_gaq.push(['_trackTrans']);

Kampagnen-Umbenennung (S. 85 f. - Kapitel 6.15)

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_setCampNameKey', 'ga_campaign']);    // name_gaq.push(['_setCampMediumKey', 'ga_medium']);    // medium_gaq.push(['_setCampSourceKey', 'ga_source']);    // source_gaq.push(['_setCampTermKey', 'ga_term']);        // term/keyword_gaq.push(['_setCampContentKey', 'ga_content']);  // content_gaq.push(['_setCampIdKey', 'ga_id']);            // id number_gaq.push(['_setCampNOKey', 'ga_nooverride']);    // don't override_gaq.push(['_trackPageview']);

Suchmaschinen (S. 70 ff. - Kapitel 6.5, S. 83 f. - Kapitel 6.13)

Weitere Suchmaschinen hinzufügen

Google Analytics und Bing

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_addIgnoredOrganic', 'ignore']);_gaq.push(['_addIgnoredRef', 'urchin.com']);_gaq.push(['_addOrganic', 'new_search_engine', 'q']);_gaq.push(['_trackPageview']);

Cookie-Pfad (S. 84 - Kapitel 6.14)

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_setCookiePath', '/path/of/cookie/']);_gaq.push(['_trackPageview']);

Cookie Timeout (S. 75 f. - Kapitel 6.8)

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_setCookieTimeout', '31536000']);_gaq.push(['_trackPageview']);

Session Timeout (S. 74 f. - Kapitel 6.7)

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);_gaq.push(['_setSessionTimeout', '3600']);_gaq.push(['_trackPageview']);

Zugegeben - vielleicht etwas schwere Kost. Dennoch hoffentlich interessant für den ein oder anderen Leser. Feedback? Dann schnell einen Kommentar schreiben….!

Quelle und (C): Timo Aden

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Timo Aden schreibt in seinem Webblog zu Google Analytics:

Das neue Feature Google Analytics Intelligenz ist nun seit einigen Wochen in den meisten Accounts integriert. Je mehr ich damit rumspiele und es ausprobiere, desto klarer wird mir, welch ein mächtiges Instrument Intelligenz ist.

Auf den ersten Blick wirkt es unter Umständen eher wir eine aufgeblähte Alert-Funktion - auf den zweiten allerdings ist es eine unglaublich wertvolle Unterstützung bei der Web Analyse.

Doch der Reihe nach. In einem der letzten Posts habe ich Google Analytics Intelligenz bereits kurz vorgestellt. Und wie versprochen gehe ich nun etwas näher darauf ein.

Grundsätzlich steht man zu Beginn vor der Wahl, ob man seine Daten auf Tages-, Wochen- oder Monatsbasis analysiert haben möchte. Ich beginne zunächst mal mit der Tagesanalyse. Hier fällt mir auch selber direkt ein Peak am 21. Oktober auf. Dies ist augenscheinlich.

Doch welche Metriken und Daten haben hier am meisten dafür gesorgt, dass es zu diesem Anstieg kam?

Was waren die ausschlaggebenden Gründe?

Welche Daten haben sich am meisten verändert?

Bisher musste ich mir diese Erkenntnisse selber zusammen suchen indem ich die relevanten Reports analysiert habe.

Doch nun stößt mich Intelligenz auf die gravierensten Änderungen - wie cool ist das?

Der Balken unterhalb des Datums weißt darauf hin, dass es 29 Benachrichtigungen gab. Das heißt, Google Analytics sind 29 gravierende Veränderungen an diesem Tag aufgefallen.

Dies allerdings bei einer hohen Benachrichtigungsempfindlichkeit die sich durch den Schieberegler auf der rechten Seite einstellen lässt. Selbst wenn ich nun den Regler auf “Low” stelle bleiben 17 Benachrichtigungen übrig. An diesem Tag muss also herausragendes passiert sein!

Die Anzahl der Besucher hat sich also deutlich erhöht. Soweit so gut. Das interessante hier ist nun allerdings, dass Google Analytics eine Range errechnet die der Erwartung basierend auf den historischen Daten entspricht. In meinem Beispiel waren für diesen Tag 103-130 Besucher erwartet worden. An diesem Tag waren es allerdings 412 was einer Steigerung von 254% über dem “normalen” Wert entspricht.

Das ist interessant!

Google Analytics misst dieser Steigerung eine hohe Bedeutung bei - daher ist der Balken “Bedeutung” auch voll ausgefüllt.

Diese Steigerung ist also relevant!

Ich schaue mir also die weiteren relevanten Veränderungen mit hoher Bedeutung an.

Wenn die Anzahl der Besucher sich so dramatisch erhöht hat - wie haben sich dann die anderen Werte erhöht? Und in welchem Verhältnis?

Die Seitenzugriffe liegen um 339% höher als erwartet! Yeah! Und auch die Anzahl der neuen Besucher ist liegt deutlich höher!

Das heißt, dass nicht nur die Zahl der Besucher hoch war, sondern diese auch noch außergewöhnlich engagiert waren. Gute Besucher also!

In der Mehrzahl kam diese Steigerung auch noch aus Deutschland. Dies ist gut für meinen Blog, da er auf deutsch geschrieben ist - ich bin also daran interessiert deutschsprachige User zu generieren. Zielgruppe erreicht also.

Was ist noch passiert?

Ziel 3 und Ziel 4 sind außerordentlich oft erreicht worden. Vor allem Ziel 4 mit deutlich über 500% über dem erwarteten Wert.

Was ist Ziel 4?

Ziel 4 ist dann erfüllt, sobald ein User während eines Besuchs mehr als 2 Seiten aufgerufen hat (bei einem Blog oftmals nicht unbedingt notwendig). Ziel 3 ist erfüllt, wenn User länger als 1,5 Minuten auf meinem Blog verbracht haben.

Durch diese hohen Steigerungsraten kann ich sehen, dass sich die User an diesem Tag außerordentlich intensiv mit meinem Blog auseinandergesetzt haben! Das freut mich! Dies ist der Grund weswegen ich ihn schreibe. Also Ziel voll erfüllt!

Welche Quellen haben für diesen enormen Anstieg gesorgt?

Direkteingaben und Referrals waren Haupttrafficbringer. Doch auch die organische Suche und Twitter haben dazu beigetragen, dass der 21. Oktober ein erfolgreicher Tag für Web Analytics Inside war.

Und nun? Warum kam es zu diesem Anstieg?

Google Analytics Intelligenz heißt zwar Intelligenz - aber die vollkommen ausgereifte Intelligenz ist es dennoch (noch) nicht. Denn dann hätte mir das Tool gesagt, was denn nun der Grund für den Anstieg war.

Diese Aufgabe obliegt also immer noch mir, oder einem Web Analysten. Intelligenz stößt mich also lediglich darauf, dass an diesem Tag etwas besonderes passiert sein muss. Was es nun jedoch war muss ich immer noch selber herausfinden. Eine gewisse Intelligenz des Web Analysten wird also immer noch benötigt…

Dennoch hat es mir eine ganze Menge an Zeit und Arbeit erspart die wichtigsten Veränderungen ausfindig zu machen.

Und Zeit ist Geld!

Den Grund habe ich natürlich sehr schnell herausgefunden - am 20. Oktober habe ich den Blogpost: Google Analytics Update: Intelligenz, Mobile Tracking, Tabellen Filter, Multiple Custom Variables und mehr geposted. Auf diesen Artikel wurde sehr oft referenziert und verlinkt. Daher also die ganzen Besucher.

Hieraus ergibt sich eine klare Aussage, eine klare Aktion für mich - öfter qualitativ hochwertige und aktuelle Informationen bringen. Dies erkenne ich insbesondere dann, wenn ich mir den langfristigen Trend ansehe. Eine ähnliche Kurve wie die obige gibt es nach jedem veröffentlichten Artikel (ich hoffe also auch Heute/Morgen).

Doch Google Analytics Intelligenz kann noch mehr. Ich kann die Gruppierung ändern und zwischen Kennzahl und Attribut wechseln:

Und wenn ich ein interessantes Element gefunden und dort eine interessante Steigerung erkannt habe kann ich direkt ein Segment erstellen, welches ich innerhalb (fast) aller anderen Reports anwenden kann.

Damit besteht die Möglichkeit sämtliche Daten auf dieses spezielle Segment anzuwenden und diese zu segmentieren.

So macht Web Analyse Spaß!

Doch damit immer noch nicht genug. Denn nun kommt noch die eigentliche Alert oder Benachrichtigungsfunktion ist Spiel.

Ich möchte das nächste Mal, wenn sich eine derartige Entwicklung ergibt natürlich darüber informiert werden. Also erstelle ich mir eine individuelle Benachrichtigungsfunktion.

Wenn immer die Zugriffe im Vergleich zum Vortag um 15% oder mehr zunehmen bekomme ich in Zukunft eine Email (Sie können dafür sorgen, dass ich Heute eine Email bekomme!!

Ich habe dies für alle Zugriffe eingestellt. Ich könnte genauso gut aber auch sagen, dass ich dann eine Email bekommen möchte, wenn meine Zugriffe über die Quelle Twitter über x% im Vergleich zum Vortag oder zum gleichen Tag der Vorwoche steigen oder sinken. Dies ist insbesondere dann interessant, wenn ich meine Twitter-Aktivitäten steigere (oder ich mir es zumindest vorgenommen habe).

Ein ideales Instrument um Mitarbeiter oder Agenturen zu überwachen. Wann werden vereinbarte Ziele erreicht? Wann wird ein Bonus fällig? Sie werden ganz einfach per Mail darüber informiert wenn es soweit ist.

Viel einfacher geht es nicht.

Google Analytics Intelligenz ist ein sehr sehr großer Schritt in die richtige Richtung und eine kleine Revolution innerhalb der Web Analytics Branche. Etwas derartig ausgereiftes hat (meines Wissens nach) kein andere Anbieter.

Dennoch bleiben Wünsche offen:

• Automatische Korrelation der Daten - was genau hat für den Anstieg gesorgt?
• Automatische Benachrichtigung nicht nur der benuzterdefinierten Benachrichtigungen, sondern dann, wenn Google Analytics eine gravierende Veränderung feststellt - ohne, dass ich diese vorab definieren muss
• Benachrichtigungen nicht nur per Mail, sondern per SMS, etc.

Ich bin mir sicher, dass diese Änderungen auch irgendwann in einem der nächsten Google Analytics Updates einfließen werden…

Was halten Sie von Google Analytics Intelligenz? Nutzen Sie es bereits? Welche Erkenntnisse konnten Sie bereits gewinnen? Hilft es Ihnen weiter? Welche Wünsche hätten Sie? Helfen Sie den anderen Lesern und schreiben Sie einen Kommentar…

Quelle und (C): Timo Aden

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