Todos conocemos hoy en día la importancia del marketing de contenidos y la presencia en medios sociales; no en vano, muchos usuarios descubren nuevos productos o contenidos gracias a los, ya conocidos por todos, botones  “Twittear”, “Me gusta” o el más reciente “+1” de Google+, entre muchos otros. Y no sólo eso, sino que al compartirlo a través de los medios sociales impacta en otros usuarios con gustos afines y que por lo tanto, son potenciales consumidores del mismo producto o contenido.

Quiero esos botones

El problema hoy en día reside en la gran cantidad de medios sociales existentes. A causa de esto, integrar opciones para todos ellos en un sitio web puede resultar una tarea hasta cierto punto complicada. Como solución existen una serie de plugins gratuitos que se encargan de hacernos las vida más sencilla a la hora de realizar esta integración y que además nos proporcionan útiles funcionalidades extra. Entre ellos destacan “Sharethis”, “Lockerz Share” o, mereciéndonos una especial atención, “Addthis”, aunque todos ellos comparten en mayor o menor medida las mismas características y funcionalidades.

Addthis permite integrar en un sólo plugin más de 350 medios sociales, está traducido a más de 70 idiomas y su configuración es extremadamente sencilla: basta seleccionar el aspecto visual que más nos guste y addthis nos devuelve directamente el código HTML a introducir en nuestro site.

En caso de que las 3 opciones por defecto no cubran los medios que nos interesan, siempre podemos personalizarlo de manera exhaustiva a través de un completo y sencillo formulario. Como vemos, el proceso no tiene ninguna complicación y de un plumazo tenemos solucionada la integración de multiples medios sociales para las plataformas que sirven de base a nuestros propios contenidos.

¿Y mi Analítica?

Además, una de las características más importantes de este tipo de plugins es que recoge información de la actividad y genera estadísticas (en tiempo real) muy valiosas para el usuario, permitiendo obtener múltiples informes como por ejemplo URLs más compartidas, número de veces que se ha compartido uno de mis contenidos en un periodo determinado de tiempo o incluso realizar geosegmentación de un contenido.

Otra funcionalidad de estos plugins es que nos permiten la integración con Google Analytics. En el caso de Addthis basta añadir unas líneas de código javascript extra en nuestro sitio web y tendremos todas las estadísticas a nuestra disposición en nuestro perfil de GA. Además, en caso de querer exportar y explotar estos datos hacia otras herramientas disponemos también de una sencilla pero potente API con la que podemos realizar este proceso sin mayores complicaciones.

En definitiva, compartir y medir (para optimizar esfuerzos) son tareas al alcance de todos. Siempre y cuando tengas algo que decir, claro está. ¿Conoces alguna otra solución digna de mención?

Todos los que estáis acostumbrados a crear nuevos perfiles, basándoos en filtros personalizados, habéis podido comprobar que la distribución del listado de éstos es diferente (podéis verlo en la siguiente captura):

Ahora, todos los campos está agrupados en las siguientes categorías:

Además, como habréis visto en este listado, encontramos eventos. Sí, a partir de ahora se podrán realizar filtros basados en los diferentes campos de un evento: Categoría, acción y etiqueta.

¿Qué opináis de este pequeño pero importante cambio?

Se retirarán más de 60 políticas de privacidad, para sustituirlas por una única política de privacidad común. Algunos de los servicios de Google no se incluyen (como Google Books y Google Chrome), debido a restricciones legales especificas para ciertos sectores.

Google pretende facilitar que sus usuarios puedan pasar de un producto a otro (Calendar, Búsqueda, Youtube…) sin tener que loguearse o registrarse de nuevo.

Además se pretende mejorar la experiencia “Social” de los usuarios, como por ejemplo:

• Al iniciar sesión en nuestra cuenta de Google, nos aparecerán sugerencias de búsqueda en función de los intereses que hayamos indicado en Google+, Youtube, Gmail…
• Google podrá utilizar el historial de nuestras búsquedas, para ofrecernos resultados adecuados más rápidamente.
• Se recordara la información de contacto de los usuarios con los que hemos compartido contenido, para facilitarnos el trabajo y minimizar los clics necesarios para compartir el contenido en cualquier producto de Google.

Es importante tener en cuenta que podremos controlar la información almacenada en nuestra cuenta de Google accediendo al  Panel de Control de Google. Además, siempre podremos indicar que datos no queremos que Google guarde, utilizando las Herramientas de Privacidad .

Durante los últimos días se han generado muchas dudas y comentarios en relación a estos cambios en la política de privacidad; ante lo cual Google ha querido aclarar ciertos puntos en diferentes comunicados:

- Transparencia: Google ofrece información detallada acerca de sus prácticas y políticas publicitarias.

- Posibilidad de elección: Google ofrece formas innovadoras de ver, administrar e inhabilitar cookies de publicidad y otras personalizaciones de anuncios.

- Anonimato: no se recopilan ni publican anuncios para los usuarios basándose en información que lo identifique personalmente sin su permiso.

- Los Cambios son Obligatorios para todos los usuarios, que no pueden rechazarlos. La única manera de no aceptarlos es darse de baja de los servicios de la compañía.

- Google permanece comprometido con la Liberación de Datos, por lo que si queremos llevarnos nuestra información a otra parte o darnos de baja, lo podremos hacer.

- Google no vende nuestra Información Personal, ni tampoco la comparte de manera externa sin nuestro permiso, excepto en circunstancias muy limitadas como cuando se emite una orden judicial válida.

- Google continúa diseñando Controles de Privacidad, como los Círculos de Google+ , para sus productos desde la base.

En cuanto al efecto que esta nueva política tendrá sobre Google Analytics; hay que tener en cuenta que no será necesario modificar nuestras políticas de privacidad, ni los controles que tenemos sobre nuestros sites. Las estadísticas del sitio seguirán siendo controladas por la configuración de compartir datos dentro de Google Analytics.

El único cambio para los usuarios de Google Analytics, es que a partir del 1 de Marzo, la información acerca de cómo interaccionamos con la interface de Google Analytics será compartida con otros productos de Google.

Para profundizar más en la nueva Política de Privacidad de Google, se ha lanzado un Portal Dedicado donde encontraremos toda la información y la respuesta a las preguntas más frecuentes.

¿Que opinais  sobre estos cambios?

GAUC Sevilla es un evento gratuito que aúna tres objetivos dirigidos a los asistentes. El primero y común; un punto de encuentro para profesionales cuya herramienta de analítica de cabecera sea Google Analytics. Para ello además de las sesiones (plenarias o talleres) se ha planificado un Desayuno de Networking en el que tendremos tiempo suficiente para compartir café y pastas con otros usuarios y ponentes tanto nacionales como internacionales.

Conocimientos al más alto nivel. Garantizado por el plantel de ponentes y Keynotes (los anunciaremos de manera definitiva en próximas fechas) que estará formado por expertos internacionales, miembros del equipo internacional de Google Analytics y Consultores Oficiales del Google Analytics Certified Partner Network (GACP), lo que supondrá una garantía para cumplir con el objetivo de aprendizaje.

La agenda está estructurada en sesiones plenarias y talleres simultáneos, éstos últimos divididos en bloques temáticos transversales a industria (Advertising & Social, Content & Media , Technical , Customer Intelligence) que satisfarán las demandas de conocimiento de los diferentes perfiles de usuarios de Google Analytics , desde el Técnico hasta el propio Gestor.

¿Y nuestras dudas particulares qué? El último objetivo pretende dar la oportunidad de participar en los clinics individuales, en los que Consultores Oficiales del Google Analytics Certified Partner Network (GACP), atenderán, sobre el particular, las cuestiones que necesitemos abordar en nuestro desempeño profesional.

Por si ésto fuera poco, se sortearán 10 vouchers para el examen de GAIQ y los asistentes recibirán un Certificado acreditativo de asistencia y un paquete regalo de Google, y todo esto en un entorno fantástico, Sevilla .…… a tiro de AVE o en un muy corto vuelo.

www.gaucspain.com

El pasado 23 de Enero de Paul Muret (Director de ingeniería de Google Analytics  y uno de los fundadores de Urchin) anunciaba el final de nuevas ventas de Urchin software con fecha de 28 de marzo de 2012, provocando un aluvión de reacciones en el nicho de mercado que este producto ha logrado conquistar a lo largo de muchos años a base de una solución local de análisis con bajos costes de mantenimiento y altísimo rendimiento en el procesamiento de datos. No en vano fue Urchin la herramienta escogida (y adquirida) por Google para cimentar su hoy archiconocido Google Analytics.

A continuación se incluye un pequeño extracto del comunicado publicado por Google (disponible al completo en el blog oficial del Google Analytics o en el sitio web de Urchin):

“El éxito de Google Analytics ha sido muy gratificante y nos ha enseñado mucho, y estamos muy agradecidos con el apoyo de quienes invirtieron y de los clientes que confiaron en Urchin desde el inicio. Ahora, el producto de Urchin Software ha quedado completamente eclipsado por su popular descendiente. Por ello, es tiempo de cerrar el ciclo al retirar de manera oficial a Urchin Software (como producto) y enfocarnos exclusivamente en las estadísticas online. En nombre del equipo original de Urchin y Google, les damos las gracias y esperamos poder seguir dándoles servicio con increíbles productos.”

A continuación nos gustaría aportar un poco de luz a nuestros clientes y a toda la comunidad de usuarios sobre cómo queda la situación de Urchin tras este anuncio incluyendo las nuevas funcionalidades en v.7.2, que alternativas se presentan y qué opciones de soporte y migración están disponibles.

En qué situación quedarán Urchin y sus usuarios

• Para todos los usuarios que utilicen Urchin actualmente, se podrá seguir usando sin ningún problema. La licencia de Urchin 7 es vitalicia, por lo que funcionará tanto tiempo como sea necesario. Eso sí, dependiendo de los sistemas operativos soportados para la instalación, los cuales seguirán siendo los mismos que hasta ahora. El software no soportará ser instalado en las futuras versiones de Sistemas Operativos, aunque sean de la misma “rama” de los soportados actualmente.
• Los usuarios que lo requieran, pueden adquirir una licencia de Urchin hasta el 28 de Marzo de 2012. Esta licencia como se describe en el punto anterior se podrá usar todo el tiempo que sea necesario.
• Desde Google han comunicado que están trabajando en la creación de un sistema automático de activación de licencias para que los usuarios puedan migrar su instalación a otro servidor.
• Google ha lanzado la versión 7.2 de Urchin (al final de este post se incluye un epígrafe con los cambios añadidos). Esta versión es la última que va a ser lanzada, por lo que no se van a producir ninguna mejora en el software. Es la versión Final.

Alternativas a Urchin

Como se informa en el párrafo anterior es posible adquirir Urchin hasta el 28 de Marzo de 2012, ya que continúa siendo una herramienta de probada eficacia y a un precio asequible. Aunque la compra de una licencia de Urchin en este momento requiere un detallado estudio de las necesidades del cliente, ya que hay que tener en cuenta que es una herramienta que no va a introducir mejoras, ni nuevas funcionalidades y que tampoco va a disponer de soporte desde el fabricante.

Las alternativas que propone Google  para los clientes que usan actualmente Urchin y para nuevos clientes se limitan a utilizar Google Analytics o Google Analytics Premium. Estas versiones disponen todas las funcionalidades incluidas en Urchin software, pero tienen un inconveniente para muchas organizaciones tales como bancos, organismos oficiales o cualquier otro potencial cliente, que por políticas de seguridad o protección de datos, internas o legislativas, requieren un sistema de Analítica Web en sus instalaciones en vez de depender de un servicio Software as a service (SaaS) que le obligaría a alojar sus datos y/o los datos de sus visitantes en el exterior.

El nicho de mercado que utiliza herramientas instaladas en las oficinas de los clientes es el conocido como Analítica Web “On premises” y dispone de algunas alternativas interesantes a Google Urchin entre las cuales destacan WebTrends, Tealeaf, Piwik u Open Web Analytics, dividiéndose en dos grupos bien diferenciados. Por un lado Piwik y Open Web Analytics son herramientas Open Source por lo que su despliegue supondría muy poco coste y por el otro lado nos encontramos con WebTrends y Tealeaf (en sí realmente un Customer Experience Management software que va bastante más allá) en las que el despliegue y el manteniemiento supondrá un desembolso más alto pero justificado por su gran cantidad de funcionalidades y perfecto rendimiento ante gran volumen de datos y diferentes informes.

Nuevas funcionalidades en Urchin 7.2

Urchin ha lanzado su última versión (7.2), que cuenta con las siguientes mejoras:

• Añadida actual versión de la API de adwords (v201109): Esta es la última versión de la API de adwords que va a ser soportada por el software, ya que al no haber nuevas versiones de Urchin, las próximas actualizaciones de la API de adwords no serán integradas.
• Añadido soporte para dispositivos  Android en informes de IT (navegador/sistema operativo).
• Actualización a la versión 2.2.21 del Servidor web Apache que incluye diversas mejoras de seguridad.
• Corregido error en el informe de objetivos (se producía un error en el paso 10 en la configuración del redireccionamiento en el informe “Defined Funnel Navigation”).
• Corregido el error de exportación del informe ‘To-date Lifetime Value’ en todos los formatos  (text, xml, cvs), que provocaba una exportación errónea.
• Correcciones de errores para otros idiomas (japonés, italiano).
• Añadido idioma Ruso a la lista de idiomas disponibles.
• Actualización utilidad Uconf2sql.

Se puede descargar de la web oficial de Urchin, o desde la propia herramienta en la pestaña actualización automática a la que se accede seleccionando Configuración>Actualización automática.

Continuación de soporte, migración e históricos

Esperamos que con este post se hayan despejado algunas de las dudas surgidas después del anuncio de la descontinuación de Urchin Software. Por supuesto, desde MVConsultoría, en calidad de Partner UCP desde nuestros orígenes, seguiremos dando soporte a clientes existentes y pondremos a disposición de quien lo desee un plan de migración a una solución SaaS u “On premises” con diferentes niveles de integración de datos históricos.

Satellite es una herramienta de Tag Management similar a otras usadas recientemente (TagMan, Ensighten y  Tealium principalmente), que permite administrar diferentes códigos de recopilación de datos  y así facilitar en gran medida la implantación de huellas (tags) de múltiples herramientas, de forma sucesiva o simultánea.

De esta forma, el mantenimiento del código de dichas herramientas puede ser gestionado desde la misma consola de Satellite y por usuarios de un perfil no necesariamente técnico.

El desenfadado aspecto que presenta el sitio web de Satellite encaja con la sencillez de manejo de la herramienta, ofreciendo en cambio múltiples características que optimizan la gestión de los tags implementados:

• Todas las herramientas se gestionan bajo una misma huella, por lo que el tiempo de carga de cada página se reduce al eliminar el resto de tags, haciendo un sitio web más rápido.
• La dependencia con el departamento técnico se acaba. Esto mejora la eficiencia y rapidez en la implementación y posterior mantenimiento del código.
• La gestión del tag está centralizada en Satellite, desde donde es posible administrar cada una de las huellas mediante reglas. Estas reglas se definen para crear eventos, o poder asignar un determinado valor a una o varias variables de distintas herramientas.

En cuanto a los tags soportados, no son pocas las herramientas que pueden integrarse con Satellite, como Adobe Omniture SiteCatalyst, Google Analytics, AT Internet o Yahoo Web Analytics entre muchas otras en el ámbito de analítica web, A/B Testing, Voice of costumer o Social Media.

Si necesitas una herramienta que gestione diferentes tags, simplifique en gran medida la implementación del código de las mismas, y reduzca la dependencia de un equipo dedicado al mantenimiento y actualización de éstas, Satellite se convierte en una excelente alternativa. Sobre todo si se añade una importante diferencia con sus competidoras: puede instalarse de forma local en los propios sistemas de la empresa.

Acumulamos  versiones digitales de eventos y detalles cuyo registro nunca antes pensamos que pudiera llegar a resultar valioso. Generamos contenidos a partir de cualquier cosa y todos ellos ponemos a disposición del mundo. Desplegamos nuestra marca a través de multiformes activos digitales y de todos ellos hacemos seguimiento de actividad e impacto.

Y a pesar de la sobredosis de oferta y la naturaleza limitada (y ya muy dispersa) de la atención de nuestra pretendida audiencia, sabemos que quedan pocas alternativas para su conquista y cada marca se embarca en su particular misión digital, con la promesa de toparse con una mina de viralidad o acertar plenamente en la selección de escenarios compartidos por un target finamente escogido.

Siendo tan importante el afinado en la segmentación, la frecuencia o el timing, y estando cada vez más limitados en recursos para la experimentación, a todos resulta obvio el aprovechamiento de los datos que tanto esfuerzo ha supuesto recabar en paneles sociodemográficos, plataformas de Social Analytics, estadísticas de Facebook o YouTube y etiquetado de webs o blogs propios.

Y ese aprovechamiento ya está entre nosotros en dos formas: reporting y análisis. Si de aunar información (reporting) hablamos, cualquier marca que se precie ha hecho ya sus deberes para distribuir cuadros de mando y paneles de control unificados (y en ocasiones automatizados). Incluso si hablamos de análisis es frecuente ya encontrar expertos internos y externos a cargo de su segmentación y escrutinio. Pero, una vez más, la optimización no ha consistido nunca en mirar al termómetro. Sino en rebajar la temperatura del agua antes de meter al bebé.

Por supuesto, la optimización presenta una principal complejidad que es la causa primera de su ausencia cuando salimos de la pequeña empresa o la manejable puntocom: la ineficiencia de las relaciones interdepartamentales: ¿Quién no ha vivido la inmensa frustración de sugerir un cambio que los datos arrojan como obvio para recibir un no por respuesta escudado en limitaciones técnicas u opiniones personales en contra sin base alguna? ¿Qué capacidad de reacción frente a un fracaso anunciado queda a un equipo recluido y sin acceso al nivel de autoridad capaz de ejecutar acciones de mejora? ¿De qué sirve contar con un analista de primer orden si sus conclusiones no tienen viso de ejecución en el plazo en que pueden aún tener un impacto sobre campañas o negocio?

Ha llegado el momento de empezar a hablar de un “workflow de optimización” en el que los esfuerzos hasta ahora volcados en la selección y agregado de métricas pasan a centrar su atención en la conformación de flujos eficaces de información, decisiones y conclusiones medibles de las mismas (o seguimiento de impacto en datos a través del tiempo). Solo así podremos alcanzar el preciado binomio: medición y optimización. Y solo entonces podrá la empresa alardear de haber alcanzado el nirvana de la gestión analítica.

Al fin y al cabo, como en otros ámbitos: Trabajar juntos para llegar más lejos.

(post basado en propio artículo publicado en la revista Interactiva Digital)

Estos informes nos permiten analizar de una manera gráfica y sencilla las rutas seguidas por los usuarios en nuestro sitio web tanto en tráfico como en consecución de los diferentes objetivos que hayamos definido en Google Analytics. Explicamos con más detalle ambos informes.

Flujo de visitantes

 El informe de flujo de visitantes nos ofrece una representación gráfica del recorrido seguido por los visitantes en nuestra web a lo largo de la visita, incluyendo la fuente de entrada y salida al exterior. Nos permite, además, seleccionar diferentes tipos de configuración: por ejemplo, la campaña por la que el visitante accedió al site, o su país de origen (entre otros muchos). En la siguiente captura os mostramos un ejemplo de países de entrada y las diferentes rutas tomadas.

En paralelo, cabe destacar la alta interacción que permite este gráfico, ya que simplemente con posicionar el puntero del ratón sobre cada nodo nos ofrecerá información específica sobre el mismo. Si además clicamos, tendremos a nuestra disposición un menú que ofrece la posibilidad de centrar el gráfico desde/hacia ese nodo y profundizar aún más en nivel de detalle.

Flujo de Objetivos

El informe de flujo de objetivos nos ofrece un gráfico similar al de flujo de visitantes pero centrándose en los objetivos que hayamos definido en Google Analytics y cómo los usuarios recorren los pasos de los diferentes procesos.
Gracias a este informe es fácil saber qué pasos son los más abandonados, las fuentes de entrada más productivas y cómo interactúan en general los usuarios con nuestro sitio web durante los pasos de los procesos de conversión.

Al igual que el informe de flujo de visitantes, el flujo de objetivos también nos permite explorar cada nodo en profundidad y, como en casi todos los informes de la herramienta, aplicar diferentes segmentos y especificar fuentes de entrada.

Sin duda dos informes de gran utilidad que permiten a Google Analytics dar un paso más y demostrar nuevamente su potencial.

Al ser una gran empresa de servicios destinados al público en general, realizó un proyecto completo, con inversión tecnológica y un presupuesto dedicado a marketing online. Aún así, sin disponer internamente del conocimiento y la experiencia, comenzó su actividad un poco a ciegas y atacando todos los frentes. No fue , de todas formas ,una mala estrategia, dados los recursos disponibles.

Desarrollada la plataforma tecnológica, continuaron la inversión en adquisición siguiendo la línea trazada en su publicidad offline. Creatividades similares, grandes presupuestos en medios, búsqueda orgánica genérica y, en su mayor parte, una inversión branded destinada a la creación de “top of mind“.

Y a medida que el tiempo pasaba, la plataforma se iba adaptando a las necesidades de los clientes, siendo más optimizada y operativa, logrando una mayor fidelización. La inversión en adquisición, una vez alcanzada una primera capa superficial de potenciales clientes, iba aumentando en costes y disminuyendo en rentabilidad. La conversión seguía una tendencia constante, mientras que los costes subían y la cuota de mercado disminuía fruto de una feroz canibalización.

En vista de esta tendencia, se decidió proceder con la implantación de un proyecto de Analítica Web. Y con los primeros datos llegaron las primeras sorpresas. Vamos a ver un pequeño ejemplo.

Campañas Display

La inversión en campañas Display, en su mayor parte enfocada al Branding, incluía también una parte enfocada a producto. El objetivo era conseguir altas de clientes, y para ello se promocionaban los productos más competitivos de entre todos los disponibles, siguiendo los certeros criterios de sus product managers e investigadores de mercado.

Con la introducción de la Analítica Web, fue finalmente posible identificar las visitas reales aportadas por estas campañas, superando el gap siempre existente entre agencia y herramienta de medición propia.

Así, fue detectada una diferencia entre mediciones de más del 120% en una creatividad, aspecto fundamental para la identificación de ciertas landing pages donde se producían errores. A nivel de costes ésto no tuvo un impacto directo, aunque sí en su rentabilidad: incremento exponencial del volumen, y, a una tasa de conversión constante, aumento de altas de clientes en valores absolutos.

Pero lo más sorprendente fue la investigación de una campaña que cosechaba un CTR superior a la media. Esto era ya conocido con los datos que proporcionaba la agencia, y por ello su CPM era superior a la media: era una buena segmentación del target y el contenido afín en el medio propiciaba el interés del usuario. Aún así, hasta este momento no se había podido calcular su CPA, porque se desconocía el número de altas procedentes de la campaña.

Al calcular su conversión, se observó que estaba dentro de los parámetros habituales para este tipo de campañas: no muy elevada. Esta campaña conseguía más altas que las demás porque aportaba más visitas , pero su coste también era mayor por lo que la rentabilidad no era muy buena.

Y así la organización pudo observar como su campaña estrella tenía asociado un CPA de los más altos entre todas las campañas ejecutadas y su rentabilidad era mala.

Siguientes pasos

El departamento de Marketing no podía permitirse tener una campaña con un bajo ROI, especialmente si su coste era muy elevado, por lo que estaba en el punto de mira de los directivos de la compañía. Así que el departamento de Business Intelligence, conjuntamente con el Analista Web, decidieron continuar con el análisis.

Esta era la situación:

• CPM alto
• CTR alto
• CR en la media
• CPA alto
• ROI bajo

Para poder subir el ROI, había que bajar el CPA. Y para bajar el CPA era necesario subir el CR. Así que el siguiente paso natural fue la segmentación del embudo por canales de entrada. Esto reveló que su rendimiento no dependía de la fuente de donde procedían las visitas.

El embudo constaba de tres pasos, siendo el primero un extenso formulario donde se introducían todos los datos: datos de producto, personales y de pago. Este paso registraba un fall out o caída del 91%, así que había allí un largo recorrido para la mejora, no sólo para la campaña en cuestión, sino para todas las campañas.

Por lo tanto sólo cabía una optimización del embudo global. Aplicaron un análisis de formularios y lo que más les sorprendió fue la cantidad de visitas que lo abandonaban sin rellenar ni un solo campo. Es decir, los usuarios cerraban la ventana al ver el formulario. Era necesaria una reforma global.

El departamento de BI y el AW elaboraron una serie de recomendaciones que hicieron llegar al departamento de Marketing, y éste encargó un nuevo diseño del formulario siguiendo las directrices recomendadas: se dividió el formulario en tres pasos, se optimizó el número de campos necesarios y los que quedaron se resaltaron con colores, se les dotó de autocompletado y viñetas de ayuda, y se agregaron notas que informaban al usuario sobre qué información le faltaba por completar en cada momento.

Y, tal y como todos los departamentos implicados esperaban, el fallout empezó a descender, el CR empezó a subir y los ingresos aumentaron, mejorando el ROI no sólo de la campaña en cuestión, sino de todas ellas.

Conclusión

En este caso, el alto coste de una campaña que arrojaba datos de rendimiento preocupantes fue el detonante de una optimización de la que se beneficiaron las diferentes inversiones en adquisición.

El hecho de poder cuantificar y reportar la poca rentabilidad de una campaña puso el foco en un punto accionable que implicó la movilización de varios departamentos hasta que finalmente los datos empezaron a mejorar, no sólo para la campaña en concreto sino en general para todas las campañas, pasando de valorarse su éxito en número de visitas aportadas a ROI real comparable con el resto de acciones y actividades ejecutadas por los diferentes departamentos de la empresa.

Recogiendo los datos

Una de las extensiones más populares y sencillas que integran la huella necesaria para que Google Analytics o Urchin recojan datos es J! Analytics . Tras una sencilla instalación desde el panel de administración de Joomla, indicamos el ID de nuestro repositorio y la huella estará preparada para empezar a recopilar datos. La instalación funciona para una plantilla concreta, para cada una que queramos utilizar habrá que indicarle que queremos aplicar la extensión.

Otras alternativas pueden ser VisiStats for Joomla o  Yahoo Web Analytics plugin for Joomla.

Estas extensiones nos evitan tener que insertar manualmente la huella en el código fuente, pero no proporciona ninguna función extra que sí encontramos en otras como AG Google Analytics.

Visualizando datos

La principal ventaja de AG Google Analytics es que permite ver reportes de Google Analytics directamente desde el panel de administración de Joomla de forma rápida e intuitiva ya que no solo representa los datos en tablas sino que utiliza la API de Visualización de Google para representaciones gráficas.

AG Google Analytics requiere tener instalado AG Google Analytics plg. que es el encargado de meter la huella de Google Analytics en el sitio web para recoger los datos del tráfico web.

Otras herramientas

Si nuestro sitio web consta de algún tipo de ecommerce puede resultar interesante un etiquetado específico para la tienda. Virtuemart es una extensión de comercio electrónico para Joomla muy popular y extendida, es necesario su uso para la implantacion de jAnalytics Virtuemart. Permite transmitir a Google Analytics las ordenes de compras con los productos asociados, lo que permitirá un control gráfico y visual de sus ventas online.

En la librería de extensiones de Joomla pueden encontrarse muchas mas extensiones que no se recogen en este artículo, cada usuario debe decidir que herramienta se ajusta mejor a sus necesidades.

¿Y tú? ¿Puedes surgerirnos tu experiencia con alguna más?