Google Analytics nos permite, en una serie de informes estándar, personalizar los datos visualizados: dimensiones y métricas, disposición en pestañas, nombre, filtro a aplicar, etc. para construir un informe nuevo en base al anterior.

Cuando nos situamos en uno de los informes estándar con la funcionalidad activada, veremos en la parte superior una opción de Personalizar; justo entre el desplegable de exportar informe y el de añadir al panel:

Bien, si clicamos en este botón, accederemos a la pantalla de configuración de informe personalizado, pero con todos los campos del informe estándar o base ya perfectamente localizados y rellenados. Ahora podremos quitar y poner dimesiones y métricas y adaptarlo a nuestro gusto, tal y como vemos en la siguiente captura. En este caso, se trataría del informe de Términos de Búsqueda:

Además del informe anteriro, otros muchos tienen activa esta funcionalidad. A continuación tenéis un listado de todos ellos ordenado por las categorías generales bajo las que están agrupados en el menú de la herramienta:

PÚBLICO

• Idioma
• Variables personalizadas
• Definido por el usuario
• Visitantes nuevos vs recurrentes
• Navegador y SO
• Red
• Interacción
• Acción
• Páginas
• Visión general

PUBLICIDAD

• Campañas
• Palabras clave
• Consultas de búsqueda coincidentes
• Franjas horarias
• URL de destino
• Ubicaciones
• Posiciones de las palabras clave
• Anuncios de televisión

FUENTES DE TRÁFICO

• Consultas
• Páginas de destino
• Resumen geográfico

CONTENIDO

• Desglose de contenido
• Páginas de salida
• Uso
• Términos de búsqueda
• Páginas
• Eventos principales
• Páginas

CONVERSIONES

• URLs objetivo
• Ruta de objetivo invertida
• Comercio electrónico
• Rendimiento del producto
• Rendimiento de las ventas
• Transacciones

Así, podremos, por ejemplo, utilizar esas métricas que nos son tan útiles de un informe específico de los que se encuentran en el listado anterior, con otro tipo de dimensiones de una manera más sencilla. O también, aplicar un filtro personalizado a uno de estos informes para disponer de esta información mucho más inmediata sin tener que filtrar siempre que accedamos a la herramienta.

Una mejora que a priori puede no parecer clave, pero que sin duda nos permite ahorrar tiempo y trabajo.

El comienzo está en uno mismo

¿Por dónde empezar? Por uno mismo. Sabemos que es importante conocer las bases de lo que se transformará en el trabajo diario, pero lo es más entender que el trabajo del analista web conlleva una implicación con la empresa, con el equipo y con las funciones del propio puesto, el análisis de datos online, para ello es fundamental comenzar a absorber todo el conocimiento que nos ayude a tomar decisiones de analítica web de una forma inteligente.

Una vez realizado este básico pero fundamental ejercicio previo, nos dirigimos al abordaje del entorno. Como si de una radiografía se tratara, tendremos que analizar a los agentes implicados (la empresa, los proveedores, el equipo y el propio puesto), para conocer la situación inicial de la que partimos y poder así identificar los objetivos perseguidos por cada uno de ellos.

Conoce la empresa, conoce la web

Lo primero que debemos conocer son los objetivos por los que la empresa ha creado cada uno de sus activos digitales a analizar. Como arranque, podemos analizar a través de las siguientes cuestiones cuál es el enfoque al respecto:

• ¿Cuáles son los objetivos del negocio?
• ¿Es parte de una estrategia online mayor?
• ¿Cuál es el peso del canal online dentro del global de la empresa?
• ¿Es la primera vez que tienen a un analista web en el equipo?
• ¿Qué importancia le están dando a la analítica web?
• ¿Cuáles son sus micro y macro conversiones?

Estas preguntas cobrarán sentido cuando logremos identificar los diferentes objetivos de la empresa, de cada activo digital, de cada departamento implicado  y podamos traducirlos a un lenguaje común de métricas e indicadores clave en el momento en el que tengamos que ejecutar nuestras tareas.

Conoce tu trabajo, tus objetivos

¿Cuál es el objetivo de tu trabajo como analista web?

La importancia del analista web se mide por su capacidad de transformar los datos en información pertinente, valiosa, para la toma de decisiones y en la ejecución de acciones encaminadas a conseguir los objetivos en una empresa.

Aunque el camino se hace al andar, todo analista web debe partir de un conocimiento inicial del medio que le dote de valor y por lo menos conocer las posibles herramientas con las que desarrollará su trabajo. ¿Cómo si no logrará identificar aquellos datos relevantes para la empresa y su equipo y convertirlos en información valiosa?

Uno de los valores añadidos del trabajo de un analista web es aprehender un amplio conocimiento de las herramientas de medición que el mercado pone a nuestra disposición atendiendo a las necesidades que va generando la propia madurez del canal online. Conocer al detalle su funcionamiento será vital para poder identificar el valor que puede aportar cada una de ellas a la metodología del analista.

Conoce al equipo, a los Stakeholders

Saber identificar la función de cada departamento implicado en el canal nos ayudará a hacer una mejor interpretación de los datos, así como a saber determinar el valor que las distintas unidades de negocio pueden asignarle a una métrica en concreto.

Conocer su lenguaje, su forma de trabajar, su estructura y objetivos hará que nuestro trabajo sea más fácil cuando tengamos que realizar informes y sobre todo tener feedback sobre si éstos tienen la información que necesitan y si la han encontrado útil.
Tener una visión global de la empresa nos dará información valiosa sobre el nivel de madurez respecto al análisis web y la importancia de éste para conseguir los objetivos generales y departamentales.

Para seguir caminando por la senda del analista web deberás ser capaz de poner a funcionar la maquinaria que implica el método de trabajo cuando te enfrentas a un análisis concreto, como pude ser el análisis de contenido de una web.

Aplica tu método de trabajo

Sobre este escenario es el momento de aplicar nuestro método de trabajo en los tres niveles principales del análisis web y observar nuestro rendimiento. Tratemos de averiguar lo que pueden esperar de nosotros en el proceso:

• La medición, despliegue de las herramientas de análisis web, recopilación de información pertinente en otros departamentos internos o proveedores externos como aquella relacionada con CRM, etc.
• El análisis, la extracción e interpretación de los datos y el testeo de los cambios en la web para convertir los mismos en conocimiento.
• El reporting, la forma en cómo se hará llegar este conocimiento obtenido, juntamente con propuestas de optimización dirigidas al cumplimiento de los objetivos, a los diferentes stakeholders de la empresa.

Poner en marcha un método de trabajo una y otra vez nos ayudará a reforzar nuestros puntos débiles, a interiorizar los procesos y a optimizar nuestro tiempo y capacidad de respuesta. Como dicen “el uniforme no hace al héroe”.

Varios meses atrás, Google publicó a través de su blog un nuevo enfoque en su política de seguridad. Esto ha traído consigo, entre muchos aspectos, dificultades en el estudio de los diferentes términos clave (keywords) que los usuarios insertan en el buscador en el paso previo al aterrizaje en las páginas web.

1ª Parte. Protección al usuario vs. Sistema de pago por clic

Las keywords de los usuarios que se encuentren logados en el sistema (ya sea en Gmail o Google +) son, por tanto, totalmente confidenciales,  lo que hace que los términos que utilizan en sus búsquedas queden ocultos a cualquier herramienta de medición propia o externa.

La razón principal del cambio, citando palabras textuales del comunicado de Google, se basa única y exclusivamente en la protección del usuario y de sus búsquedas personales (“protecting the personalized search results”). Ante esta decisión la pregunta de los profesionales del marketing online ha sido: ¿pretende el gigante de internet con esta decisión atraer a un mayor número de usuarios al sistema de pago por clic (Adwords)?

Como sabemos, la afiliación a Google Adwords facilita que, a través de las herramientas de medición, tengamos acceso a las estadísticas que nos muestran la forma en que los usuarios llegan a nuestro site, datos a los que sin embargo no tenemos acceso si son generados desde de las búsquedas orgánicas.

2ª Parte. Integración vs. Control

En paralelo a ésto y según los estudios realizados sobre los datos que las diversas herramientas de analítica nos han proporcionado a lo largo de estos meses, el porcentaje de keywords desconocidas no es en la actualidad, respecto a los usuarios logados, muy elevado, lo que no significa que no sea relevante de cara a negocio, ya que se sitúa en un porcentaje cercano al 15% y mostrando una clara tendencia ascendente.

En la siguiente imagen se puede apreciar  la tendencia que va adquiriendo el término not provided a lo largo del tiempo sobre uno de nuestros sites.

Además, el estudio de los datos refleja que no afecta de igual forma a cada industria, puesto que depende del comportamiento “tipo” de los usuarios de cada sector. Por ejemplo, habrá segmentos de usuarios en los que prime el uso de Hotmail en lugar de estar logados con Gmail (quizá usuarios de más de 40), mayor uso de Facebook que de Google +, aunque, como es de prever, si en un futuro se produce la integración de Gmail y Google + con la cuenta de Youtube los términos desconocidos podrían llegar a elevarse exponencialmente.

Resulta totalmente lógico predecir que estos datos continuarán en progresión ascendente y que la pendiente será más prolongada cuanto mayor sea la integración de los servicios de Google dentro de la misma cuenta (Google Reader, Google+…) y más aún si se tienen en cuenta los datos que presentan los diferentes servicios de Google, y que cada trimestre presentan un aumento significativo: un 66% del mercado de búsquedas, cerca de 260 millones de usuarios de Gmail y más de 90 millones de usuarios de Google+.

Estos datos conducen a un dominio abrumador. Google parece tener un control soberano que puede provocar “maremotos” con pequeños chasquidos.

Apoyándose en la protección de intereses de los usuarios, se ven expuestos al debate por parte de una comunidad que, aunque no sea en su totalidad, sí que se beneficia de muchos de sus servicios y cuyos resultados dependen directamente o indirectamente del gigante. En mayor o menor medida, Google puede considerarse actualmente el centro de las operaciones.

3ª Parte.  Defensa de la privacidad vs. Exposición total

Para terminar, una reflexión acerca de la privacidad. Las cuentas de Google almacenan cada vez más datos personales de diversa índole, y la violación de una cuenta permitiría no sólo acceder a los correos de los usuarios, sino que podría interceptar sus comportamientos mediante el informe de keywords, los datos de su negocio en Google Analytics, o la información sobre su vida personal: red de amigos, gustos, actividades… Es decir, la posibilidad de asomarse a la vida de una persona, de cruzar la barrera de  su privacidad en la red. Es por ésto por lo que se hacen necesarias ciertas acciones que doten a los usuarios de una mayor protección.

¿Qué opinas tú sobre este cambio?

Entre estos fabricantes destaca Samsung, por ejemplo, con su plataforma Smart TV que incluye aplicaciones para poder ver vídeos, aplicaciones que proporcionan las últimas noticias relacionadas con el mundo del deporte e incluso algunas que permiten acceder a redes sociales como Facebook o Twitter. Este fabricante cuenta con un foro para que los usuarios puedan desarrollar sus propias aplicaciones utilizando el kit de desarrollo proporcionado por Samsung para tal efecto.

Otro fabricante de televisores que también incluye la tecnología de televisión inteligente en sus últimos modelos es LG, con su plataforma LG Smart TV. Esta plataforma permite que el usuario pueda ver gran cantidad de películas, descargar nuevas aplicaciones a través de la tienda de aplicaciones, ver vídeos por streaming, así como navegar por la red.

Existen más fabricantes como Panasonic y Philips que también poseen plataformas similares a las dos anteriores, con aplicaciones que permiten que los usuarios accedan a contenidos disponibles en la web. Incluso hay dispositivos como son las videoconsolas Playstation 3 y Xbox 360, el reproductor multimedia Boxee o la plataforma Google TV, que también incluyen la tecnología de televisión inteligente.

¿Cómo medir la interacción del usuario con las aplicaciones?

Si queremos medir analíticamente las acciones que realizan los usuarios sobre las aplicaciones de las diferentes plataformas de televisión inteligente, estamos de enhorabuena, ya que estas aplicaciones son generalmente aplicaciones HTML que se descargan desde servidores web de aplicaciones. De este modo, para poder medir una determinada aplicación a través de la herramienta de analítica web que estemos utilizando, deberíamos insertar simplemente en dicha aplicación, el código de la herramienta que añadiríamos en una página web HTML convencional para, de esta forma, poder llevar a cabo su seguimiento.

Si estuviéramos utilizando, por ejemplo, Adobe Omniture SiteCatalyst como herramienta de analítica web, los datos se enviarían a los servidores de Adobe de la misma forma en que se haría si estuviéramos midiendo el tráfico que recibe una página web, pero en este caso los datos se enviarían desde nuestro dispositivo de televisión:

Si utilizáramos la herramienta de analítica web Google Analytics procederíamos de manera similar, etiquetando la aplicación que quisiéramos medir igual que si estuviéramos midiendo una página web HTML. Los datos se enviarían de la misma forma pero como en el caso anterior, tendrían como origen nuestro dispositivo de televisión:

Ya sólo nos quedaría decidir la forma en que etiquetaríamos nuestra aplicación, ¿se te ocurre a ti alguna?

Tras la finalización de la semana que hemos propuesto como margen tendremos un informe con la lista de palabras clave que hemos escogido, que adquirirán valor a través de una serie de indicadores como el número de clicks, el número de impresiones, la tasa de click, el coste por click, el número de conversiones asociadas a la keyword… etcétera.

Queremos analizar cuál ha sido el resultado de la campaña. Para ello, lo más importante que hay que tener en cuenta es no tratar de optimizar la campaña como un conjunto, sino que se debe segmentar tanto como sea posible. La optimización de las partes del conjunto siempre será más beneficiosa que la mejora sobre el conjunto, puesto que dispondremos de más datos, lo que implica mayor conocimiento de la situación.

Por ello, seleccionaremos una de las palabras clave de la que tengamos datos suficientes para poder cuantificar su valor, y determinar la acción concreta que debemos realizar sobre ella. Todas las keywords que hemos definido en nuestra campaña tendrán un valor para cada métrica, pero no todas las métricas tendrán la misma valía para cada palabra clave.

Cada campaña contendrá una serie de términos clave asociados, y a su vez toda campaña seguirá unos objetivos definidos previamente, por lo que podremos relacionar cada keyword dependiente de la campaña con sus objetivos. Algunos de ellos pueden ser:

• Incremento de visitas/visitantes
• Aumento de la conversión
• Crecimiento de marca (Branding)
• Promoción de productos
• Etc

Una vez escogida el término que vamos a analizar y tener bien claros los objetivos iniciales de la campaña, es cuando tenemos la contingencia de elaborar un análisis en base a las estadísticas que ha generado. En el siguiente gráfico podemos observar algunas de las métricas que hemos extraído del informe de la herramienta de analítica web:

Resulta obvio que observando estos indicadores somos capaces de decir que esta keyword está generando resultados positivos (que no es lo mismo que resultados óptimos), puesto que el retorno monetario es mayor que el gasto que producen sus anuncios. Sin embargo, el valor que nos devuelve como retorno de inversión no es en todos los casos real, y depende de factores como el modelo de negocio o el tipo de campaña). Si nos dedicamos a la venta directa, sí que es un valor aproximado (aunque tampoco, ya que entran otro tipo de gastos, como construcción, fabricación, almacenamiento…etc). Pero sí el modelo de nuestro negocio es diferente o el ROI es a través de otro canal es necesario realizar una integración de datos online y datos offline.

Aunque sí que es de nuestra opinión que la optimización ha de ser constante, y aquí se encuentra la parte más difícil del proceso. Seleccionar los KPI’s más importantes para un término y enfocar las optimizaciones en la mejora constante de esos registros. Algunos de los análisis llevados a cabo podrían concluir en las siguientes decisiones:

• Si la tasa de clicks respecto a conversiones (CTR) se encuentra por debajo de los objetivos  podemos centrarnos en la optimización del anuncio que estamos publictando
• Si la tasa de rebote es muy alta podríamos enfocar los recursos de cara a mejorar la landing page a la que apunta el anuncio
• Si la posición media del anuncio no es la requerida quizás debamos aumentar el coste que estamos dispuestos a pagar por click
• Etc

Como se puede observar, cada decisión debe estar tomada en consecuencia con los objetivos marcados inicialmente (aún mejor si existe un umbral que delimite los resultados), y no sólo en el indicador de la herramienta de ROI, puesto que existe una gran diversidad de factores que entran en muchos casos en ese retorno y no son mostrados en el indicador (ROI de branding, ROI a través de canales offline,  ROI en función de leads conseguidos…) pero que deben ser tenidos en cuenta de igual forma.

Todos conocemos hoy en día la importancia del marketing de contenidos y la presencia en medios sociales; no en vano, muchos usuarios descubren nuevos productos o contenidos gracias a los, ya conocidos por todos, botones  “Twittear”, “Me gusta” o el más reciente “+1” de Google+, entre muchos otros. Y no sólo eso, sino que al compartirlo a través de los medios sociales impacta en otros usuarios con gustos afines y que por lo tanto, son potenciales consumidores del mismo producto o contenido.

Quiero esos botones

El problema hoy en día reside en la gran cantidad de medios sociales existentes. A causa de esto, integrar opciones para todos ellos en un sitio web puede resultar una tarea hasta cierto punto complicada. Como solución existen una serie de plugins gratuitos que se encargan de hacernos las vida más sencilla a la hora de realizar esta integración y que además nos proporcionan útiles funcionalidades extra. Entre ellos destacan “Sharethis”, “Lockerz Share” o, mereciéndonos una especial atención, “Addthis”, aunque todos ellos comparten en mayor o menor medida las mismas características y funcionalidades.

Addthis permite integrar en un sólo plugin más de 350 medios sociales, está traducido a más de 70 idiomas y su configuración es extremadamente sencilla: basta seleccionar el aspecto visual que más nos guste y addthis nos devuelve directamente el código HTML a introducir en nuestro site.

En caso de que las 3 opciones por defecto no cubran los medios que nos interesan, siempre podemos personalizarlo de manera exhaustiva a través de un completo y sencillo formulario. Como vemos, el proceso no tiene ninguna complicación y de un plumazo tenemos solucionada la integración de multiples medios sociales para las plataformas que sirven de base a nuestros propios contenidos.

¿Y mi Analítica?

Además, una de las características más importantes de este tipo de plugins es que recoge información de la actividad y genera estadísticas (en tiempo real) muy valiosas para el usuario, permitiendo obtener múltiples informes como por ejemplo URLs más compartidas, número de veces que se ha compartido uno de mis contenidos en un periodo determinado de tiempo o incluso realizar geosegmentación de un contenido.

Otra funcionalidad de estos plugins es que nos permiten la integración con Google Analytics. En el caso de Addthis basta añadir unas líneas de código javascript extra en nuestro sitio web y tendremos todas las estadísticas a nuestra disposición en nuestro perfil de GA. Además, en caso de querer exportar y explotar estos datos hacia otras herramientas disponemos también de una sencilla pero potente API con la que podemos realizar este proceso sin mayores complicaciones.

En definitiva, compartir y medir (para optimizar esfuerzos) son tareas al alcance de todos. Siempre y cuando tengas algo que decir, claro está. ¿Conoces alguna otra solución digna de mención?

Todos los que estáis acostumbrados a crear nuevos perfiles, basándoos en filtros personalizados, habéis podido comprobar que la distribución del listado de éstos es diferente (podéis verlo en la siguiente captura):

Ahora, todos los campos está agrupados en las siguientes categorías:

Además, como habréis visto en este listado, encontramos eventos. Sí, a partir de ahora se podrán realizar filtros basados en los diferentes campos de un evento: Categoría, acción y etiqueta.

¿Qué opináis de este pequeño pero importante cambio?

Se retirarán más de 60 políticas de privacidad, para sustituirlas por una única política de privacidad común. Algunos de los servicios de Google no se incluyen (como Google Books y Google Chrome), debido a restricciones legales especificas para ciertos sectores.

Google pretende facilitar que sus usuarios puedan pasar de un producto a otro (Calendar, Búsqueda, Youtube…) sin tener que loguearse o registrarse de nuevo.

Además se pretende mejorar la experiencia “Social” de los usuarios, como por ejemplo:

• Al iniciar sesión en nuestra cuenta de Google, nos aparecerán sugerencias de búsqueda en función de los intereses que hayamos indicado en Google+, Youtube, Gmail…
• Google podrá utilizar el historial de nuestras búsquedas, para ofrecernos resultados adecuados más rápidamente.
• Se recordara la información de contacto de los usuarios con los que hemos compartido contenido, para facilitarnos el trabajo y minimizar los clics necesarios para compartir el contenido en cualquier producto de Google.

Es importante tener en cuenta que podremos controlar la información almacenada en nuestra cuenta de Google accediendo al  Panel de Control de Google. Además, siempre podremos indicar que datos no queremos que Google guarde, utilizando las Herramientas de Privacidad .

Durante los últimos días se han generado muchas dudas y comentarios en relación a estos cambios en la política de privacidad; ante lo cual Google ha querido aclarar ciertos puntos en diferentes comunicados:

- Transparencia: Google ofrece información detallada acerca de sus prácticas y políticas publicitarias.

- Posibilidad de elección: Google ofrece formas innovadoras de ver, administrar e inhabilitar cookies de publicidad y otras personalizaciones de anuncios.

- Anonimato: no se recopilan ni publican anuncios para los usuarios basándose en información que lo identifique personalmente sin su permiso.

- Los Cambios son Obligatorios para todos los usuarios, que no pueden rechazarlos. La única manera de no aceptarlos es darse de baja de los servicios de la compañía.

- Google permanece comprometido con la Liberación de Datos, por lo que si queremos llevarnos nuestra información a otra parte o darnos de baja, lo podremos hacer.

- Google no vende nuestra Información Personal, ni tampoco la comparte de manera externa sin nuestro permiso, excepto en circunstancias muy limitadas como cuando se emite una orden judicial válida.

- Google continúa diseñando Controles de Privacidad, como los Círculos de Google+ , para sus productos desde la base.

En cuanto al efecto que esta nueva política tendrá sobre Google Analytics; hay que tener en cuenta que no será necesario modificar nuestras políticas de privacidad, ni los controles que tenemos sobre nuestros sites. Las estadísticas del sitio seguirán siendo controladas por la configuración de compartir datos dentro de Google Analytics.

El único cambio para los usuarios de Google Analytics, es que a partir del 1 de Marzo, la información acerca de cómo interaccionamos con la interface de Google Analytics será compartida con otros productos de Google.

Para profundizar más en la nueva Política de Privacidad de Google, se ha lanzado un Portal Dedicado donde encontraremos toda la información y la respuesta a las preguntas más frecuentes.

¿Que opinais  sobre estos cambios?

GAUC Sevilla es un evento gratuito que aúna tres objetivos dirigidos a los asistentes. El primero y común; un punto de encuentro para profesionales cuya herramienta de analítica de cabecera sea Google Analytics. Para ello además de las sesiones (plenarias o talleres) se ha planificado un Desayuno de Networking en el que tendremos tiempo suficiente para compartir café y pastas con otros usuarios y ponentes tanto nacionales como internacionales.

Conocimientos al más alto nivel. Garantizado por el plantel de ponentes y Keynotes (los anunciaremos de manera definitiva en próximas fechas) que estará formado por expertos internacionales, miembros del equipo internacional de Google Analytics y Consultores Oficiales del Google Analytics Certified Partner Network (GACP), lo que supondrá una garantía para cumplir con el objetivo de aprendizaje.

La agenda está estructurada en sesiones plenarias y talleres simultáneos, éstos últimos divididos en bloques temáticos transversales a industria (Advertising & Social, Content & Media , Technical , Customer Intelligence) que satisfarán las demandas de conocimiento de los diferentes perfiles de usuarios de Google Analytics , desde el Técnico hasta el propio Gestor.

¿Y nuestras dudas particulares qué? El último objetivo pretende dar la oportunidad de participar en los clinics individuales, en los que Consultores Oficiales del Google Analytics Certified Partner Network (GACP), atenderán, sobre el particular, las cuestiones que necesitemos abordar en nuestro desempeño profesional.

Por si ésto fuera poco, se sortearán 10 vouchers para el examen de GAIQ y los asistentes recibirán un Certificado acreditativo de asistencia y un paquete regalo de Google, y todo esto en un entorno fantástico, Sevilla .…… a tiro de AVE o en un muy corto vuelo.

www.gaucspain.com

El pasado 23 de Enero de Paul Muret (Director de ingeniería de Google Analytics  y uno de los fundadores de Urchin) anunciaba el final de nuevas ventas de Urchin software con fecha de 28 de marzo de 2012, provocando un aluvión de reacciones en el nicho de mercado que este producto ha logrado conquistar a lo largo de muchos años a base de una solución local de análisis con bajos costes de mantenimiento y altísimo rendimiento en el procesamiento de datos. No en vano fue Urchin la herramienta escogida (y adquirida) por Google para cimentar su hoy archiconocido Google Analytics.

A continuación se incluye un pequeño extracto del comunicado publicado por Google (disponible al completo en el blog oficial del Google Analytics o en el sitio web de Urchin):

“El éxito de Google Analytics ha sido muy gratificante y nos ha enseñado mucho, y estamos muy agradecidos con el apoyo de quienes invirtieron y de los clientes que confiaron en Urchin desde el inicio. Ahora, el producto de Urchin Software ha quedado completamente eclipsado por su popular descendiente. Por ello, es tiempo de cerrar el ciclo al retirar de manera oficial a Urchin Software (como producto) y enfocarnos exclusivamente en las estadísticas online. En nombre del equipo original de Urchin y Google, les damos las gracias y esperamos poder seguir dándoles servicio con increíbles productos.”

A continuación nos gustaría aportar un poco de luz a nuestros clientes y a toda la comunidad de usuarios sobre cómo queda la situación de Urchin tras este anuncio incluyendo las nuevas funcionalidades en v.7.2, que alternativas se presentan y qué opciones de soporte y migración están disponibles.

En qué situación quedarán Urchin y sus usuarios

• Para todos los usuarios que utilicen Urchin actualmente, se podrá seguir usando sin ningún problema. La licencia de Urchin 7 es vitalicia, por lo que funcionará tanto tiempo como sea necesario. Eso sí, dependiendo de los sistemas operativos soportados para la instalación, los cuales seguirán siendo los mismos que hasta ahora. El software no soportará ser instalado en las futuras versiones de Sistemas Operativos, aunque sean de la misma “rama” de los soportados actualmente.
• Los usuarios que lo requieran, pueden adquirir una licencia de Urchin hasta el 28 de Marzo de 2012. Esta licencia como se describe en el punto anterior se podrá usar todo el tiempo que sea necesario.
• Desde Google han comunicado que están trabajando en la creación de un sistema automático de activación de licencias para que los usuarios puedan migrar su instalación a otro servidor.
• Google ha lanzado la versión 7.2 de Urchin (al final de este post se incluye un epígrafe con los cambios añadidos). Esta versión es la última que va a ser lanzada, por lo que no se van a producir ninguna mejora en el software. Es la versión Final.

Alternativas a Urchin

Como se informa en el párrafo anterior es posible adquirir Urchin hasta el 28 de Marzo de 2012, ya que continúa siendo una herramienta de probada eficacia y a un precio asequible. Aunque la compra de una licencia de Urchin en este momento requiere un detallado estudio de las necesidades del cliente, ya que hay que tener en cuenta que es una herramienta que no va a introducir mejoras, ni nuevas funcionalidades y que tampoco va a disponer de soporte desde el fabricante.

Las alternativas que propone Google  para los clientes que usan actualmente Urchin y para nuevos clientes se limitan a utilizar Google Analytics o Google Analytics Premium. Estas versiones disponen todas las funcionalidades incluidas en Urchin software, pero tienen un inconveniente para muchas organizaciones tales como bancos, organismos oficiales o cualquier otro potencial cliente, que por políticas de seguridad o protección de datos, internas o legislativas, requieren un sistema de Analítica Web en sus instalaciones en vez de depender de un servicio Software as a service (SaaS) que le obligaría a alojar sus datos y/o los datos de sus visitantes en el exterior.

El nicho de mercado que utiliza herramientas instaladas en las oficinas de los clientes es el conocido como Analítica Web “On premises” y dispone de algunas alternativas interesantes a Google Urchin entre las cuales destacan WebTrends, Tealeaf, Piwik u Open Web Analytics, dividiéndose en dos grupos bien diferenciados. Por un lado Piwik y Open Web Analytics son herramientas Open Source por lo que su despliegue supondría muy poco coste y por el otro lado nos encontramos con WebTrends y Tealeaf (en sí realmente un Customer Experience Management software que va bastante más allá) en las que el despliegue y el manteniemiento supondrá un desembolso más alto pero justificado por su gran cantidad de funcionalidades y perfecto rendimiento ante gran volumen de datos y diferentes informes.

Nuevas funcionalidades en Urchin 7.2

Urchin ha lanzado su última versión (7.2), que cuenta con las siguientes mejoras:

• Añadida actual versión de la API de adwords (v201109): Esta es la última versión de la API de adwords que va a ser soportada por el software, ya que al no haber nuevas versiones de Urchin, las próximas actualizaciones de la API de adwords no serán integradas.
• Añadido soporte para dispositivos  Android en informes de IT (navegador/sistema operativo).
• Actualización a la versión 2.2.21 del Servidor web Apache que incluye diversas mejoras de seguridad.
• Corregido error en el informe de objetivos (se producía un error en el paso 10 en la configuración del redireccionamiento en el informe “Defined Funnel Navigation”).
• Corregido el error de exportación del informe ‘To-date Lifetime Value’ en todos los formatos  (text, xml, cvs), que provocaba una exportación errónea.
• Correcciones de errores para otros idiomas (japonés, italiano).
• Añadido idioma Ruso a la lista de idiomas disponibles.
• Actualización utilidad Uconf2sql.

Se puede descargar de la web oficial de Urchin, o desde la propia herramienta en la pestaña actualización automática a la que se accede seleccionando Configuración>Actualización automática.

Continuación de soporte, migración e históricos

Esperamos que con este post se hayan despejado algunas de las dudas surgidas después del anuncio de la descontinuación de Urchin Software. Por supuesto, desde MVConsultoría, en calidad de Partner UCP desde nuestros orígenes, seguiremos dando soporte a clientes existentes y pondremos a disposición de quien lo desee un plan de migración a una solución SaaS u “On premises” con diferentes niveles de integración de datos históricos.