http://chilecompraempresas.wordpress.com/2009/05/30/boletin-chilecompra-informa/

Uno de las notas incluidas es el comentario de Felipe Goya, director recientemente confirmado de Chilecompra ( anteriormente se habia desempeñado como director suplente ), respecto a la tasa de crecimiento de las compras estatales. Se proyecta para este año un aumento de un 12% respecto al año pasado, una cifra considerable si se toma encuenta que la economía no va a superar un crecimiento de un 1%.

Otro tema importante es la relevancia de generar buenas estadísticas sobre la base de datos de Chilecompra. Por ejemplo, el boletín nos informa que en Antofagasta, el 97% de las compras relacionadas con material educacional son adquiridas fuera de la región, lo cual indica claramente que existe una necesidad que no esta cubierta por los proveedores locales.

Finalmente se comenta el TLC con Colombia, el cual permite ampliar la gama de proveedores y licitaciones disponibles. Pronto, más información respecto a este tema.

Actualmente existen métodos para obtener la mayor cantidad de información desde Chilecompras. Desde la entrada en vigencia de la Ley sobre Transparencia, se ha generado un proceso de apertura de la información estatal, lo cual facilita el armar una base de datos histórica sobre la cual basar las decisiones de negocio.

Hoy es posible subscribirse a canales RSS por cada unidad u organismo demandante, como también obtener información de acuerdo a los rubros en que se participa. Es un buen inicio, pero eventualmente se pueden perder oportunidades al no poderse analizar los otros rubros en los que seria interesante entrar.

Inversion.cl está constantemente monitoreando todos los rubros y licitaciones de Chilecompra, con el objetivo de detectar reales oportunidades, aplicando técnicas avanzadas de minería de datos, y generando reportes en tiempo real de la actividad estatal.

Hoy es posible realizar comparaciones sobre periodos de tiempo, rubros, tipos de organización, ubicación geográfica, con el objetivo de proyectar posibles nichos u oportunidades.

Si desea mayor información, y como detectar nuevas oportunidades en Chilecompras, y luego en otros paises, ingrese aqui a nuestro formulario de contacto.

http://www.chilecompra.cl/reportes_de_transacciones.html

Corresponden  a archivos Excel con informaciones tales como licitaciones publicadas ( lo que nos permitirá aprovechar todas las oportunidades existentes , ya que los actuales reportes solo listan hasta 500 licitaciones máximo ) , como tambien los datos de las ordenes de compra asociadas.

Es un avance significativo para mejorar la gestión realizada por los proveedores, pero no obstante tiene ciertos matices que deben ser considerados:

1) Los datos no se encuentran completamente codificados, por ejemplo, no está disponible el RUT de la unidad de compra, lo que dificulta el análisis sobre el demandante.

2) Las planillas descargadas son de magnitudes considerables, algunas llegando a los 50 MB de tamaño, y considerando el análisis en el tiempo, administrar tal cantidad de información en cada proveedor puede volverse inmanejable.

3) En los rubros relacionados con la salud, en particular los referidos a exámenes médicos, se detecta que información personal sensible está siendo publicada, incluyendo datos tales como el RUT, nombre del paciente y examen a ser realizado, vulnerando un derecho ciudadano vital.

1. Monitoreo automatizado de todas las licitaciones publicadas diariamente en Chilecompra. Se genera una base de datos para el siguiente proceso de extracción de la información.
2. Extracción de la información de la licitación. Se procesan las licitaciones analizando el contenido de la misma, extrayendo los datos del demandante, el rubro publicado y la especificación del producto. Esto nos permite pasar a la etapa de detección de oportunidades.
3. Detección de oportunidades. Mediante herramientas especializadas, se cruza lo solicitado en la licitación con la base de datos de productos de la empresa. La técnica utilizada se denomina aprendizaje automático, ya que el sistema primero pasa por un proceso de aprendizaje, y luego es capaz de funcionar en forma independiente, indicando con un alto nivel de precisión cual es el mejor producto que aplica a lo licitado.
4. Retroalimentación. Existe un margen de error en el proceso anterior, asociado principalmente a mala clasificación del rubro por parte del comprador, o debido a errores ortográficos. También debido al uso de nombres comerciales o marcas, como por ejemplo “similar a … ” , etc. Para ello el sistema permite la corrección en el tiempo, gracias a que el aprendizaje es continuo.

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