Dennoch wird das Wort im Moment sehr inflationär verwendet und taucht in wirklich jedem Whitepaper, jeder Präsentation und jeder Vertriebsanfrage in der Branche auf.

Ich möchte an dieser Stelle mal einige Thesen, die ich so in den letzten Monaten gelese und gehört habe zusammentragen und mal versuchen, den Kern von “Big Data” heraus zu destillieren.

Big Data schafft Möglichkeiten, die es früher nicht gegeben hat, da Daten vorliegen, die früher nicht vorlagen und Auswertungsmöglichkeiten existieren, die früher nicht existiert haben, selbst wenn wir die Daten gehabt hätten.

Was wirklich einen Trend daraus macht ist, dass früher nur wenige Organisationen in der Lage waren, Big Data Analysen zu betreiben. Diese Unternehmen haben ihre jetzige Positionen oft erst durch diese Möglichkeiten erreicht . Beispiele hierfür sind sicherlich Google, Amazon und Facebook, die aus meiner Sicht als die Wegbereiter von Big Data anzusehen sind. Heute kann theoretisch jeder die Vorteile von Big Data für sich nutzen, weil die Technologien zur Verfügung stehen.

Die Stärke dieser Firmen rührt aber nur zum Teil aus ihren frühen und oft selbst entwickelten technischen Möglichkeiten. Der andere Teil des Erfolg kommt dadurch zu Stande, dass sie Menschen hatten, die diese Techniken beherrscht haben und aus Daten Erkenntnisse gewinnen konnten. Die Erkenntnisse konnten durch effizientes Management und Geschäftsprozesse umgesetzt werden.

D.h. wer Erfolg mit Big Data haben will, muss sich zunächst um die Technik, dann um die Erkenntnisse und dann um die Umsetzungsmöglichkeiten im Unternehmen kümmern.

Die Digitalisierung, billiger Speicher und schnelle Prozessoren

Der Ursprung von Big Data ist aus meiner Sicht die zunehmende Digitalisierung und die damit einhergehende Möglichkeit, Vorgänge, die früher nicht protokolliert werden konnten, in großem Stil zu speichern. Damit einhergehend sind in den letzten Jahren Medien für die Speicherung dieser Daten sehr günstig geworden und parallel dazu ist die Rechenleistung für die Auswertung dieser Daten vorhanden und bezahlbar.

Es sind also die konvergierenden Trends von Digitalisierung und dadurch anfallenden Daten, günstigen Speichermedien und günstiger Rechenleistung, die Big Data ermöglichen.

Was Big Data für Analysten bedeutet

Für den Analysten ist Big Data aus meiner Sicht dadurch charakterisiert, dass seine Arbeit mit einem gut gefüllten, aber oft nicht strukturiertem Data Warehouse beginnt, das wahrscheinlich von einer IT Abteilung aufgebaut wurde und sich über die Zeit mit Daten gefüllt hat.

Die Aufforderung an den Analysten ist dann: “Wir haben hier jede Menge Daten zu XY, was können wir denn daraus machen?” Der Analyst sollte sich dann mit dem Datenbestand als solchen erstmal ohne Ziel auseinandersetzen und ihn kennen lernen.

Typische Fragen können sein:

• Wie lange reicht der Datenbestand in die Vergangenheit zurück?
• Gibt es Brüche im Datenbestand, die eine Vergleichbarkeit über die Zeit erschweren oder gar unmöglich machen?
• Wie viele einzelne Datenquellen gibt es und sind diese mit sinnvollen Schlüsseln versehen?
• Was stecken inhaltlich für Informationen in den Daten?

Wenn der Analyst den Datenbestand kennengelernt hat, sollte es unbedingt ein Gespräch mit dem Fachbereich geben, um sinnvolle Businessfragestellungen zu formulieren. Diese Fragen sollten bei Big Data eher genereller Natur sein und einen Rahmen vorgeben. Big Data ist eine Analyse und keine Reportingdisziplin. Eigentlich kann ich diesbezüglich nicht wirklich einen Unterschied zwischen Big Data und Data Mining erkennen. Auch bei Big Data geht es aus meiner Sicht in um Mustererkennung in den Daten.

Was meint ihr zu Big Data? Was macht Sinn, was macht keinen Sinn? Worauf kommt es an und wie sieht Erfolg bei Big Data aus und wovon hängt er ab?

Die Kommentare sind eröffnet:

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Ende Mai findet in Berlin die erste europäische Version der Web Analyse Konferenz XChange statt. Das Konzept hat sich in den USA schon bewährt und kommt nun – mit der Konferenzsprache Englisch – auch zu uns über den Atlantik.

Das Besondere an der XChange ist, dass es sich um einen Austausch auf hohem Niveau unter Web Analyse Spezialisten handelt. Es wird keine Vendor oder Consultant Pitches geben, man kann sich also ganz auf das Thema Web Analyse konzentrieren.

Um den Austausch zu fördern gibt es keine Vorträge im klassischen Sinn, sondern sogenannte “Huddles”. Ein Huddle ist ein Timeslot, wo man sich unter der Moderation eines Experten, der sich im Vorfeld auf das Thema vorbereitet hat, mit anderen Profis austauschen kann. Dabei führt der Huddler-Leader durch das Thema, die eigentlich Insights kommen aber aus der Diskussion innerhalb der Gruppe.

Hier eine komplette Liste aller geplanten Huddles und der Huddle-Leaders. Es stehen einige sehr spannende Themen an und die Liste der Huddle-Leader ist auch ein ziemliche Auswahl an namhaften Experten aus der europäischen Web Analyse Szene.

Ich selbst freue mich sehr auf diese Konferenz und werde auch zwei Huddles (co-) moderieren.

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Post tags: Konferenz, Konferenzen, Web Analytics

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“Wenn es um Social Media geht, herrscht in der Touristik Aktionismus”, sagt Swoodoo-Chef Christian Saller anlässlich der Tourismusmesse ITB. “Jeder möchte dort vertreten sein – der Nutzen für den gewünschten Abverkauf ist jedoch fraglich.” Nach Sallers Meinung sind Social-Media-Plattformen für Reisevermittler und -veranstalter allenfalls eine attraktive Visitenkarte. Mehr Verkauf sei dadurch jedoch bisher nicht zu generieren. “

Dieses kurze Zitat zeigt die Bewertungsmaßstäbe, mit denen (leider) immer noch in den meisten Unternehmen die Aktivitäten im Social Web gemessen werden. Vertrieb und Abverkauf stehen an vorderster Stelle und wenn der Verkauf über den “Social Commerce” hinter den Erwartungen  zurück bleibt, werden die Aktivitäten in den Netzwerken kurzerhand eingestellt oder massiv zurück gefahren.

Social Media als Instrument des CRM

Meines Erachtens liegt das große Missverständnis hier schon darin, dass die Social Media Aktivitäten über den direkten Abverkauf in den Facebook Shops etc. entschieden werden. Der Mehrwert von Social Media liegt nicht darin, wieviel direkt verkauft wird, sondern wieviele Kunden gebunden werden und wieder kaufen, weil sie zufrieden waren. Das Stichwort ist also nicht Social Commerce sondern Kundenzufriedenheit (oder neudeutsch: customer satisfaction).

Über Mediabistro bin ich auf eine Infografik zum Thema Social Customer Service gestoßen, die ich euch in diesem Zuzsammenhang auch nicht vorenthalten möchte:

Social Customer Service Infografik, gefunden bei mediabistro.com

Mit einer aktiven Präsenz in Social Media Kanälen – sei es Facebook, sei es Google+ oder spezifische themenrelevante Communitys – werden andere Werbe-  und PR Maßnahmen nicht überflüssig. Gerade für Vermittler wie Swoodo sind eine suchmaschinenoptimierte Webseite und eine Präsenz in den klassischen Medien sehr relevant und werden dies auch bleiben.

Aber gerade einzelne Anbieter, wie zum Beispiel Hotels, einzelne Fluglinien etc. sind auf eine möglichst große Kundenbindung angewiesen. Die Akquisekosten für einen wiederkommenden, da zufriedenen, Besucher sind wesentlich geringer als für einen Neukunden – um es mal aus der betriebswirtschaftlichen Sicht zu sehen. Je einfacher Kunden und potentielle Kunden Fragen und Probleme klären können,  desto positver behalten sie den Vorgang in Erinnerung.

Zeit und Einstiegshürden

Die Aktivitäten von Swoodo bei Facebook hatten durchaus ganz vielversprechend begonnen, auf der Fanpage wurde über aktuelle Entwicklungen und Projekte berichtet und auch auf Rückfragen eingegangen. Die Frequenz und Interaktion hätte noch höher sein müssen, aber das Prinzip Kommunikation wurde zumindest versucht, umzusetzen. Leider ist vor zwei Jahren die Seite – mit sechs Ausnahmen in 2011 – komplett eingeschlafen und wird wohl nicht mehr betrieben.

Herr Saller scheint Social Media als Vertriebskanal wahrzunehmen. Aber es  scheint von Swoodoo seit Jahren keine ernstzunehmenden Social Media Aktivitäten zu geben (weder auf der Facebook Fanpage noch auf der Webseite von Swoodoo gibt es entsprechende Hinweise) und daher frage ich mich natürlich, woher die “Erfahrungswerte” kommen.

Im weiteren Fortgang des beschriebenen Interviews auf Internetworld.de beschreibt Herr  Saller noch, dass die Fanzahlen in “keinerlei Verhältnis zu den monatlichen Verkaufszahlen” stünde. Er lässt dabei außer Acht, dass der Aufbau einer soliden Fanbasis Zeit braucht und dass bei vielen der SEO-optimierten Webseiten der Touristik-Anbieter auf die Kontaktmöglichkeiten über Facebook, Twitter und co gar nicht erst hingewiesen wird.  Die Einstiegshürde um auf die Präsenz in Social Media von Swoodo aufmerksam zu werden ist also selbst für zufriedene Kunden relativ hoch und erfordert die aktive Suche.

Best and worst Cases

Ich werde die Gelegenheit nutzen und in nächstern Zeit einige gelungene Beispiele, einige weniger gelungene Beispiele und Möglichkeiten der Messbarkeit hier vorstellen.

Über interessante Beispiele und Meinungen in den Kommentaren würde ich mich natürlich freuen.

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Das betrifft alle Web Analyse Tools, auch Google Analystics.

Heute hat Avinash Kaushik, der Web Analytics Evangelist von Google und treibende Kraft hinter der Weiterentwicklung von Google Analytics einen Link zu einem benutzerdefinierten Bericht gepostet, mit dem sich Google Suchen ohne Suchwörter auswerten lassen.

Hier ist der theoretische Vorgehen dokumentiert, um das Tracking der Google HTTPS Auswirkungen auch in anderen Web Analyse Tools umzusetzen.

Der Link geht direkt auf Google Analytics und nach der Anmeldung kommt man auf die Berichtsdefinition, die man speichern kann.

So kann man wenigstens die Größe des Problems für die eigene Webseite einschätzen und in Relation zum Suchmaschinentraffic setzen, der von nicht-eingeloggten Besuchern kommt.

Mich würden eure Erfahrungen interessieren. Meine Recherchen haben bisher einen geringen Anteil an eingeloggten Besuchern ergeben.

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Post tags: Google Analytics, SEO

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Man hat sich mit Google geeinigt.  Alle Infos und Anforderungen an den Webseitenbetreiber dazu auf der Seite des Hamburger Datenschutzbeauftragten.

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Post tags: Datenschutz, Google Analytics

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In dem Dashboard wird angegeben,

• wieviele Handlungen (likes und shares) auf Facebook zur eigenen Webseite stattgefunden haben,
• wieviele Impressions man auf Facebook in der Timeline von Nutzern und auf Profilseiten hatte und
• wieviele Klicks letztendlich von Facebook aus wieder auf die eigene Seite rausgegangen sind (unter “Auf Seite weitergeleitete Nutzer”).

Besonders die Klicks, die von Facebook wieder auf die eigene Webseite zurückkommen sind ein interessanter Wert, da ich hieran in harten Zahlen ablesen kann, “wieviel Facebook mir gebracht hat”.

Ich habe die Klickzahlen von Facebook mal mit den Visits von Facebook verglichen, die ich in meinem Web Analyse Tool gefunden habe und siehe da: Die Zahlen laufen nicht absolut gleich (was mich auch gewundert hätte), aber zumindest parallel!

Das heißt für mich: JA, mit den Klickzahlen aus Facebook Insights kann man arbeiten!

Facebook Insights Klicks vs Web Analyse Visits

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Post tags: Facebook, Facebook Insights, Web Analytics

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Campixx 2011 - Warming up in Hotelbar

Den inoffiziellen Startschuss haben die meisten mit dem Warming Up am Vorabend an der Hotelbar gegeben. Alte und neue Gesichter wieder zu sehen bei einem Bier und zu später Stunde auch die ein oder andere Anekdote – so ließ sich die Campixx auch in diesem Jahr stilecht einläuten.

Nachdem ich ja die meiste Zeit mit angewachsener Kamera durch die Workshops, Räume und Konzert getigert bin – gibt es natürlich auch eine kleine Auswahl der Ausbeute zu sehen.

Hier die Bildergalerie mit den ersten Bilderimpressionen (wenn die Technik wieder mitspielt auch wieder ohne Flash )

Die Auswahl der Sessions fiel in diesem Jahr nochmal schwerer als im letzten. Dies mag zum einen daran liegen, dass Marco und sein Team noch mehr auf die Teilnehmerqualität geachtet haben – aber ganz klar auch daran, dass meine beiden “Steckenpferde Offpage und Social Media in diesem Jahr ganz klar zu den Themenschwerpunkten gehört haben. Wir (Peter und ich) waren ja zu zweit da und haben uns bei den meisten Slots einfach aufgeteilt und konnten so gleich noch mehr spannende Themen und Diskussionen abdecken.

Es ist einfach spannend, andere Sichtweisen zu hören, eigene bestätigt zu sehen aber auch neue Ansätze zu bekommen. Die Sessions von Jörg und Sasa zum Thema psychologische Erfolgsfaktoren und Taktiken im Linkbuilding waren sehr aufschlussreich .  Viele Ansatzpunkte machen wir – vielleicht weil wir im Team zwei Frauen sind – schon intuitiv.  Aber die Hebel, die dahinter stecken, mal wieder vor Augen geführt zu bekommen – und zu überlegen, wie man diese Hebel noch bewusster einsetzen kann, nehme ich aus diesen Workshops mit.

Anna Lena hatte die undankbare Aufgabe, den ersten Slot am Sonntag, zu belegen. Ihr Workshop zu Facebook SEO hat aber – verdientermaßen – viele Zuhörer  und Mitdiskutierer angezogen. Hoch her ging es bei der Diskussion zu SEO Kennzahlen bei der Runde von Mario Fischer. Hier wird es wohl noch spannend werden, ob und wie es möglich ist, gemeinsame Dimensionen zu finden.

Ich glaube, ich brauche nicht zu erwähnen, dass die Gespräche vor, zwischen und nach den Sessions natürlich sowieso das Highlight sind – ich tu es aber trotzdem nochmal! Nur der Form halber

Zu kurz gekommen ist auch dieses Jahr wieder nicht das Rahmenprogramm. United Four haben mal wieder soooo die Bühne gerockt. Wir wollten sie gar nicht mehr gehen lassen

United Four rocken die Campixx

Die Liebe zum Detail haben sich durch die ganze Campixx gezogen. Das Hotel am Müggelsee wurde durch viele Pflanzen, liebevollen Details (wie Netzen und Blättern über dem Glasdach) zum Dschungel – inklusiver waschechter Ninjas die sich abends durch den Jungle schlichen.

Einen riesigen Dank an Marco und sein Team für die tolle Orga und mal wieder “Chapeau”!

Fazit: Das schreit nach Wiederholung!

Update: eine ausführliche Galerie der Campixx Bilder  gibt es die Tage auf jeden Fall auch noch!

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Post tags: campixx, SEO, seocampixx, SMO, unitedfour

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Am Vorabend findet im Hotel das Usergroup-Meeting für Web Analyse Anwender statt. Ich war letztes Jahr dort und kann sagen, dass es ein Abend mit sehr guten Gesprächen und Networking war.

Heute wurde ein Sneak-Preview PDF über die Konferenz mit Infos und Programm online gestellt.

Wer noch zur Konferenz möchte und noch kein Ticket hat, kann mit dem Rabattcode INTEREYE011 15% Rabatt auf Ein- und Zweitages-Tickets sowie auf ein Kombiticket mit der SMX München bekommen.

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Post tags: eMetrics, Konferenz

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Mit dem Skript namens Google2Piwik kann man die Daten über die Google Analytics API in die MySQL Datenbank von Piwik importieren.

Es wird auf einige Schwierigkeiten beim Export großer Accounts hingewiesen. Wer Google Analytics im großen Stil nutzt, wird aber wohl kaum auf Piwik ausweichen, sondern eher auf eine professionelle Bezahllösung. Aber Bezahlanbieter sollte aus meiner Sicht sowieso über einen Standardimport von Google Analytics Accounts nachdenken. Im Vertrieb ist das sicherlich eine gute Unterstützung.

Für Webmaster, die Google Analytics auf kleinen Projekten einsetzen, ist das Skript auf jeden Fall eine gute Alternative, sollte die Datenschutzdiskussion um Analytics doch noch hochkochen.

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Post tags: Google Analytics, Open Source, Piwik, Tools, Web Analytics

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Klar melden sich da Anbieter und Consultingfirmen immer gerne zu Wort. Ich versuche als Anwender immer gerne auch durch die Anwenderbrille zu schauen und Expertenmeinungen mit der Kundensicht abzugleichen.

In diesem Zusammenhang ist mir eine Stellenausschreibung ins Auge gefallen. Allgemein finde ich Stellenbeschreibung ein sehr gutes Mittel, um Unternehmen zu analysieren. Man erhält durch die Formulierung oft einen besseren Einblick in ein Unternehmen und die Strategie als im Produkt- und Marketingteil der Website.

Nun aber konkret zu meinem Beispiel. Die Ausschreibung stammt von billiger-mietwagen.de, die einen Statistiker / Business Analyst (m/w) im E-Commerce suchen.

Hier die Aufgabenbeschreibung:

Sie sind bei uns der zentrale Ansprechpartner, wenn es um die Datenanalyse geht. Ausgehend von spezifischen Fragestellungen analysieren Sie eigenständig und im ständigen Austausch mit der Geschäftsführung alle relevanten Daten. Sie gehen dabei neu aufkommenden Fragen auf den Grund und präsentieren nach Phasen selbstständiger Arbeit die Ergebnisse, um daraus die notwendigen Handlungsempfehlungen abzuleiten. Stets sind Sie auf der Suche nach neuen, noch nicht erkannten Zusammenhängen, die uns neue Einblicke in das Ineinandergreifen unserer Geschäftsprozesse erlauben. Wann immer es Daten mithilfe statistischer Methoden zu analysieren gilt, sind Sie der Richtige. Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• Kontinuierliche Durchführung verschiedener statistischer Analysen mit Methoden der klassischen Statistik ebenso wie OLAP, Data Mining, Web Mining usw.
• Eigenständige Sammlung, Analyse und Segmentierung aller vorhandenen Daten zur Erstellung von Kundenprofilen für eine zielgruppenoptimierte Kundenansprache
• Analyse und Entwicklung von Prognosen und Forecasts zur Personaleinsatzplanung
• Einführung und Aufbau einer Business Intelligence-Software, um verschiedenste Datenquellen aus Webcontrolling, CRM, Projektmanagement, unserem Backoffice-System sowie der FiBu miteinander in Beziehung bringen zu können; Ableitung und Entwicklung entsprechender Prognosen und Handlungsmöglichkeiten
• Konzeption und Weiterentwicklung unseres Controllingsystems, um relevante KPIs aller Datenquellen zur Verfügung zu stellen
• Optimierung der Schnittstellen zwischen Datenquellen

Kurz gesagt: Sie lieben es, verschiedenste Daten zu analysieren, aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten und in Beziehung zueinander zu setzen? Dann sind Sie genau der Richtige!

OLAP und Data Mining sind traditionelle Begrifflichkeiten aus dem Business Intelligence Umfeld. Die Aufgaben des Analysten sind also nicht nur Web Analysen, sondern beziehen auch Daten und Informationen aus anderen Bereichen ein. Integration wird im Web Analyse Umfeld schon seit Jahren immer mal wieder genannt, aber Begriffe wie OLAP und Data Mining tauchen da noch selten auf.

Die Verknüpfung aus Webcontrolling, CRM, Projektmanagement, Backoffice und FiBu wird auch hier explizit genannt.

Vor diesem Hintergrund machen die Übernahmen von Coremetrics und Unica richtig Sinn, denn in den Stellenanzeigen kann man ja wirklich den Kundenwunsch ablesen.

Eine weitere spannende Sache in dieser Hinsicht ist das Impressum des Open Source OLAP Herstellers Jedox:

Vorstand: Kristian Raue
Aufsichtsrat: Klaus Wecken (Vorsitz), Christian Bennefeld, Jan Hichert, Gabriele Raue, Dr. Paul-Josef Patt

Ich bin ja mal gespannt, ob es von etracker da in der nächsten Zeit etwas Neues gibt.

© Peter for intereye - Web Analytics, 2010. | Permalink | One comment | Add to del.icio.us
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