Instituto de Ingeniería del Conocimiento https://www.iic.uam.es/ IIC Wed, 10 Jun 2026 14:45:00 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.6.2 La IA mejora la toma de decisiones en los mercados eléctricos https://www.iic.uam.es/energias/la-ia-mejora-la-toma-de-decisiones-en-los-mercados-electricos/ https://www.iic.uam.es/energias/la-ia-mejora-la-toma-de-decisiones-en-los-mercados-electricos/#respond Wed, 10 Jun 2026 09:51:39 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22375 La transición hacia un sistema eléctrico más sostenible, la integración en los mercados eléctricos de las energías renovables y la evolución constante de estos mercados están generando un entorno donde la incertidumbre se ha convertido en uno de los principales retos estratégicos para las empresas. La toma de decisiones ya no depende únicamente de analizar datos históricos, sino que requiere interpretar en tiempo real múltiples variables interconectadas, como la generación renovable disponible, la demanda energética, los precios del mercado, la meteorología, la regulación vigente, la disponibilidad de activos o las señales de comportamiento del sistema eléctrico. Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) se convierte en una especie de habilitador necesario, ya que con su capacidad de analizar todo tipo de datos y de distintas fuentes, permite transformar estos grandes volúmenes de datos en conocimiento para poder anticiparse a escenarios futuros, reducir riesgos y mejorar la eficiencia operativa. La IA como ventaja competitiva del sector energético Los mercados eléctricos tienen la particularidad que deben tratar de equilibrar la generación y el consumo continuamente. Las desviaciones entre la energía prevista y la real pueden traducirse en elevados costes económicos, ineficiencias operativas y pérdida de competitividad. Una posible solución es disponer de […]

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]]> https://www.iic.uam.es/energias/la-ia-mejora-la-toma-de-decisiones-en-los-mercados-electricos/feed/ 0 Una alianza para anticipar la sepsis en hospitales https://www.iic.uam.es/noticias/una-alianza-para-anticipar-la-sepsis-en-hospitales/ https://www.iic.uam.es/noticias/una-alianza-para-anticipar-la-sepsis-en-hospitales/#respond Tue, 02 Jun 2026 06:22:35 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22354 El Instituto de Ingeniería del Conocimiento y bioMérieux han firmado un acuerdo estratégico para impulsar el despliegue hospitalario de BIAlert Sepsis, nuestro sistema basado en inteligencia artificial diseñado para detectar de forma temprana la sepsis y el shock séptico. Este acuerdo facilitará su implantación en hospitales de Andalucía, Castilla-La Mancha y Portugal, contribuyendo a posicionar a estas regiones a la vanguardia en el uso de tecnologías avanzadas en salud. La alianza entre el IIC y bioMérieux integra dos capacidades clave: Diagnóstico microbiológico: identificación del microorganismo y orientación del tratamiento Analítica predictiva: anticipación del deterioro clínico antes de que sea evidente Esta combinación permite avanzar hacia un enfoque más preciso y personalizado en el manejo de infecciones graves, mejorando la toma de decisiones clínicas. Anticipar hasta 24 horas: clave para salvar vidas BIAlert Sepsis permite anticipar hasta 24 horas el riesgo de sepsis mediante el análisis continuo de datos clínicos de los pacientes. Gracias a alertas automáticas al equipo asistencial, los profesionales de la medicina pueden intervenir antes, mejorando el pronóstico y reduciendo complicaciones, mortalidad y estancias hospitalarias. Actualmente, la solución ya está en funcionamiento en centros como: Hospital Universitario Son Llàtzer (Palma de Mallorca) Hospital 12 de Octubre (Madrid) Complejo […]

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]]> https://www.iic.uam.es/noticias/una-alianza-para-anticipar-la-sepsis-en-hospitales/feed/ 0 Cómo funciona el mercado eléctrico en España https://www.iic.uam.es/energias/como-funciona-mercado-electrico-en-espana/ https://www.iic.uam.es/energias/como-funciona-mercado-electrico-en-espana/#respond Thu, 14 May 2026 08:57:51 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22330 En España, el mercado eléctrico organiza la compra y venta de energía mediante un mercado diario y ajustes posteriores en mercados intradiarios, con el objetivo de construir un programa de producción y consumo de energía eléctrica para cada periodo cuarto horario. Ese programa, sin embargo, es una previsión, por lo que la operación del sistema debe corregir en tiempo real las diferencias entre la energía programa que se va a consumir y la energía que realmente se consume. Mantener el equilibrio entre generación y demanda de energía eléctrica es una condición básica para que el sistema funcione con seguridad. Como la electricidad no se almacena de forma generalizada en la propia red, cualquier desequilibrio puede poner en peligro el sistema y obliga a actuar. Ahí entran los servicios de ajuste y balance de energía y, en particular, la regulación secundaria, que es un mecanismo automático que aporta flexibilidad en los minutos más cercanos a la operación. La operativa de los mercados eléctricos en España El mercado mayorista de la energía es el encargado de asignar la energía y establecer su precio a partir de las ofertas de compra y venta. El resultado es un programa que, en condiciones ideales, debería cubrir […]

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]]> https://www.iic.uam.es/energias/como-funciona-mercado-electrico-en-espana/feed/ 0 Advancing Spanish clinical language understanding through domain-adaptive pretraining and new open clinical resources https://www.iic.uam.es/publicaciones/advancing-spanish-clinical-language-understanding-through-domain-adaptive-pretraining-and-new-open-clinical-resources/ https://www.iic.uam.es/publicaciones/advancing-spanish-clinical-language-understanding-through-domain-adaptive-pretraining-and-new-open-clinical-resources/#respond Fri, 08 May 2026 08:19:26 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22327 We present a novel contribution to Spanish clinical Natural Language Processing (NLP) by introducing the largest publicly available clinical corpus, ClinText-SP, along with a state-of-the-art clinical encoder language model. Our corpus was meticulously curated from diverse open sources, including clinical cases from medical journals and annotated corpora from shared tasks, providing a rich and diverse dataset that was previously difficult to access. Our model, developed through domain-adaptive pretraining on this comprehensive dataset, significantly outperforms existing models on multiple clinical NLP benchmarks. By publicly releasing both the dataset and the model, we aim to empower the research community with robust resources that can drive further advancements in clinical NLP and ultimately contribute to improved healthcare applications. Si te interesa esta publicación, puedes descargarla: Advancing Spanish clinical language understanding through domain-adaptive pretraining and new open clinical resources.

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]]> https://www.iic.uam.es/publicaciones/advancing-spanish-clinical-language-understanding-through-domain-adaptive-pretraining-and-new-open-clinical-resources/feed/ 0 Computación cuántica, ¿puede revolucionar la inteligencia artificial? https://www.iic.uam.es/noticias/computacion-cuantica-puede-revolucionar-la-inteligencia-artificial/ https://www.iic.uam.es/noticias/computacion-cuantica-puede-revolucionar-la-inteligencia-artificial/#respond Mon, 04 May 2026 08:52:10 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22302 Qué es la computación cuántica, cómo funciona, su estado actual, sus aplicaciones en la industria y por qué puede revolucionar la inteligencia artificial, fue el tema del seminario de la Cátedra UAM-IIC Ciencia de datos y aprendizaje automático. El seminario fue impartido por Carlos Ruíz Pastor, director de Inteligencia Artificial en Quantum Mads. ¿Qué es la computación cuántica? La computación cuántica es un paradigma de computación que se basa en los principios de la mecánica cuántica para procesar información de una forma radicalmente distinta a la computación clásica. En la computación tradicional, la unidad básica de información es el bit, que puede tener un valor de 0 o 1. En cambio, en la computación cuántica se utiliza el qubit (quantum bit), que puede representar 0, 1 o una combinación de ambos estados gracias a fenómenos como la superposición cuántica. Esto permite explorar múltiples soluciones al mismo tiempo, lo que abre la puerta a una capacidad de cálculo potencialmente mucho mayor en determinados problemas. “el qubit puede tomar valores infinitos en un continuo, lo que amplía enormemente las posibilidades respecto a los bits clásicos”. Calos Ruíz Pastor ¿Por qué es importante la computación cuántica hoy? Aunque todavía está en una fase […]

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]]> https://www.iic.uam.es/noticias/computacion-cuantica-puede-revolucionar-la-inteligencia-artificial/feed/ 0 El IIC se incorpora al Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid https://www.iic.uam.es/noticias/iic-se-incorpora-cluster-inteligencia-artificial-comunidad-de-madrid/ https://www.iic.uam.es/noticias/iic-se-incorpora-cluster-inteligencia-artificial-comunidad-de-madrid/#respond Thu, 30 Apr 2026 07:33:18 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22294 El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) se incorpora como colaborador al Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid, reforzando así su compromiso con el impulso de la innovación, la investigación aplicada y el desarrollo del ecosistema de inteligencia artificial en la región. La adhesión del IIC, aprobada recientemente por la Junta Directiva del Cluster, supone un paso importante para sumar al posicionamiento de Madrid como uno de los principales polos europeos en el ámbito de la inteligencia artificial. Un ecosistema colaborativo para impulsar la IA El Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid se configura como un espacio de colaboración que integra empresas, centros de investigación, administraciones públicas y otros agentes clave del ecosistema tecnológico. Su objetivo es fomentar un entorno inclusivo y colaborativo que permita acelerar el desarrollo y la adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial. Este Cluster de IA de la Comunidad Madrid busca: Promover la colaboración público-privada en el ámbito de la innovación Impulsar la generación de talento especializado en inteligencia artificial Favorecer la atracción de inversión tecnológica Potenciar el uso de la IA como ventaja competitiva para empresas y organizaciones Asimismo, el Cluster busca acercar el conocimiento en IA a […]

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]]> https://www.iic.uam.es/noticias/iic-se-incorpora-cluster-inteligencia-artificial-comunidad-de-madrid/feed/ 0 La AEE y el IIC impulsan un laboratorio de IA para el sector eólico https://www.iic.uam.es/energias/laboratorio-ia-sector-eolico/ https://www.iic.uam.es/energias/laboratorio-ia-sector-eolico/#respond Mon, 27 Apr 2026 06:07:14 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22263 La Asociación Empresarial Eólica (AEE) con la colaboración del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) han puesto en marcha un laboratorio de inteligencia artificial aplicado al sector eólico. Esta iniciativa conjunta nace con un objetivo claro: facilitar la adopción real de la inteligencia artificial en la industria y generar conocimiento útil que pueda trasladarse a casos concretos. La AEE, que representa a buena parte del sector eólico en España, trabaja para impulsar el desarrollo de la energía eólica y defender los intereses de sus empresas asociadas. Por su parte, el IIC cuenta con una amplia experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en analítica avanzada e inteligencia artificial aplicadas a distintos sectores, entre ellos el energético. Un espacio práctico para aplicar la IA en eólica El laboratorio se concibe como un entorno de trabajo colaborativo en el que empresas y expertos podrán analizar conjuntamente el potencial de la inteligencia artificial en el sector eólico. El objetivo no es solo explorar ideas, sino avanzar hacia su aplicación práctica. Para ello, se trabajará en la identificación de casos de uso, el análisis de tecnologías disponibles y la definición de propuestas concretas que puedan implementarse en el corto y medio plazo. Este enfoque […]

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]]> https://www.iic.uam.es/energias/laboratorio-ia-sector-eolico/feed/ 0 Una nueva etapa: Isabel Gómez Cagigas, nueva CEO del IIC https://www.iic.uam.es/noticias/una-nueva-etapa-isabel-gomez-cagigas-nueva-ceo-del-iic/ https://www.iic.uam.es/noticias/una-nueva-etapa-isabel-gomez-cagigas-nueva-ceo-del-iic/#respond Thu, 23 Apr 2026 06:56:18 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22277 En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) iniciamos una nueva etapa. Tras 11 años de liderazgo, compromiso y dedicación de Alberto Barrientos Álvarez, damos la bienvenida a Isabel Gómez Cagigas, que asume el cargo de CEO del IIC con ilusión, experiencia y una clara visión de futuro. Este relevo no solo supone un cambio en la dirección, sino también un paso más en el camino de crecimiento del IIC como centro de referencia en investigación e innovación en inteligencia artificial en España. Liderazgo para seguir creciendo Isabel llega al IIC con el objetivo de consolidar y fortalecer el posicionamiento de la entidad en inteligencia artificial. Su incorporación marca el inicio de una etapa enfocada en impulsar el crecimiento sostenible de la organización, estrechar alianzas estratégicas y, sobre todo, potenciar el talento interno, uno de los grandes valores del IIC. Con una destacada trayectoria profesional, cuenta con una sólida experiencia en liderazgo, transformación digital y gestión de equipos multidisciplinares. Isabel es ingeniera informática y cuenta con varios MBAs. Ha ocupado el puesto de directora general de Ciberseguridad para Europa, Middle East and Africa. También ha desempeñado distintos puestos directivos en IBM, entre ellos la dirección general de estrategia e industrias en EMEA, […]

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]]> https://www.iic.uam.es/noticias/una-nueva-etapa-isabel-gomez-cagigas-nueva-ceo-del-iic/feed/ 0 El IIC se une a BatteryPlat para impulsar la innovación en almacenamiento energético  https://www.iic.uam.es/energias/iic-une-batteryplat-impulsar-innovacion-almacenamiento-energetico/ https://www.iic.uam.es/energias/iic-une-batteryplat-impulsar-innovacion-almacenamiento-energetico/#respond Wed, 08 Apr 2026 07:19:51 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22256 En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) seguimos avanzando con el compromiso de innovar y aportar en la transición energética. Por ello, se une a BatteryPlat, la plataforma tecnológica española que impulsa el desarrollo del almacenamiento energético y toda la cadena de valor.  Este paso supone una oportunidad para aportar la experiencia en inteligencia artificial y análisis de datos a un ecosistema clave como son las baterías en el futuro energético.  Datos e inteligencia artificial al servicio de la energía  Desde hace más de 35 años, el IIC trabaja en el desarrollo de soluciones basadas en datos con un enfoque claro en la aplicación práctica de la investigación.   En el ámbito energético, el IIC aplica técnicas avanzadas de Machine Learning y analítica avanzada para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Algunas de nuestras líneas de trabajo incluyen:  Predicción de generación renovable (solar, eólica, hidráulica)  Estimación de la demanda energética  Mantenimiento predictivo de infraestructuras  Optimización de procesos energéticos  Previsión de variables de precios de los mercados eléctricos: diario, intradiarios, secundaria…  Estas capacidades permiten mejorar la eficiencia, reducir costes y anticipar soluciones en el sector energético cada vez más complejo y dinámico.  Un paso más hacia la transición energética El almacenamiento energético es una […]

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