Instituto de Ingeniería del Conocimiento https://www.iic.uam.es/ IIC Mon, 04 May 2026 08:52:10 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.6.2 Computación cuántica, ¿puede revolucionar la inteligencia artificial? https://www.iic.uam.es/noticias/computacion-cuantica-puede-revolucionar-la-inteligencia-artificial/ https://www.iic.uam.es/noticias/computacion-cuantica-puede-revolucionar-la-inteligencia-artificial/#respond Mon, 04 May 2026 08:52:10 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22302 Qué es la computación cuántica, cómo funciona, su estado actual, sus aplicaciones en la industria y por qué puede revolucionar la inteligencia artificial, fue el tema del seminario de la Cátedra UAM-IIC Ciencia de datos y aprendizaje automático. El seminario fue impartido por Carlos Ruíz Pastor, director de Inteligencia Artificial en Quantum Mads. ¿Qué es la computación cuántica? La computación cuántica es un paradigma de computación que se basa en los principios de la mecánica cuántica para procesar información de una forma radicalmente distinta a la computación clásica. En la computación tradicional, la unidad básica de información es el bit, que puede tener un valor de 0 o 1. En cambio, en la computación cuántica se utiliza el qubit (quantum bit), que puede representar 0, 1 o una combinación de ambos estados gracias a fenómenos como la superposición cuántica. Esto permite explorar múltiples soluciones al mismo tiempo, lo que abre la puerta a una capacidad de cálculo potencialmente mucho mayor en determinados problemas. “el qubit puede tomar valores infinitos en un continuo, lo que amplía enormemente las posibilidades respecto a los bits clásicos”. Calos Ruíz Pastor ¿Por qué es importante la computación cuántica hoy? Aunque todavía está en una fase […]

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]]> https://www.iic.uam.es/noticias/computacion-cuantica-puede-revolucionar-la-inteligencia-artificial/feed/ 0 El IIC se incorpora al Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid https://www.iic.uam.es/noticias/iic-se-incorpora-cluster-inteligencia-artificial-comunidad-de-madrid/ https://www.iic.uam.es/noticias/iic-se-incorpora-cluster-inteligencia-artificial-comunidad-de-madrid/#respond Thu, 30 Apr 2026 07:33:18 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22294 El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) se incorpora como colaborador al Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid, reforzando así su compromiso con el impulso de la innovación, la investigación aplicada y el desarrollo del ecosistema de inteligencia artificial en la región. La adhesión del IIC, aprobada recientemente por la Junta Directiva del Cluster, supone un paso importante para sumar al posicionamiento de Madrid como uno de los principales polos europeos en el ámbito de la inteligencia artificial. Un ecosistema colaborativo para impulsar la IA El Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid se configura como un espacio de colaboración que integra empresas, centros de investigación, administraciones públicas y otros agentes clave del ecosistema tecnológico. Su objetivo es fomentar un entorno inclusivo y colaborativo que permita acelerar el desarrollo y la adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial. Este Cluster de IA de la Comunidad Madrid busca: Promover la colaboración público-privada en el ámbito de la innovación Impulsar la generación de talento especializado en inteligencia artificial Favorecer la atracción de inversión tecnológica Potenciar el uso de la IA como ventaja competitiva para empresas y organizaciones Asimismo, el Cluster busca acercar el conocimiento en IA a […]

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]]> https://www.iic.uam.es/noticias/iic-se-incorpora-cluster-inteligencia-artificial-comunidad-de-madrid/feed/ 0 La AEE y el IIC impulsan un laboratorio de IA para el sector eólico https://www.iic.uam.es/energias/laboratorio-ia-sector-eolico/ https://www.iic.uam.es/energias/laboratorio-ia-sector-eolico/#respond Mon, 27 Apr 2026 06:07:14 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22263 La Asociación Empresarial Eólica (AEE) con la colaboración del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) han puesto en marcha un laboratorio de inteligencia artificial aplicado al sector eólico. Esta iniciativa conjunta nace con un objetivo claro: facilitar la adopción real de la inteligencia artificial en la industria y generar conocimiento útil que pueda trasladarse a casos concretos. La AEE, que representa a buena parte del sector eólico en España, trabaja para impulsar el desarrollo de la energía eólica y defender los intereses de sus empresas asociadas. Por su parte, el IIC cuenta con una amplia experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en analítica avanzada e inteligencia artificial aplicadas a distintos sectores, entre ellos el energético. Un espacio práctico para aplicar la IA en eólica El laboratorio se concibe como un entorno de trabajo colaborativo en el que empresas y expertos podrán analizar conjuntamente el potencial de la inteligencia artificial en el sector eólico. El objetivo no es solo explorar ideas, sino avanzar hacia su aplicación práctica. Para ello, se trabajará en la identificación de casos de uso, el análisis de tecnologías disponibles y la definición de propuestas concretas que puedan implementarse en el corto y medio plazo. Este enfoque […]

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]]> https://www.iic.uam.es/energias/laboratorio-ia-sector-eolico/feed/ 0 Una nueva etapa: Isabel Gómez Cagigas, nueva CEO del IIC https://www.iic.uam.es/noticias/una-nueva-etapa-isabel-gomez-cagigas-nueva-ceo-del-iic/ https://www.iic.uam.es/noticias/una-nueva-etapa-isabel-gomez-cagigas-nueva-ceo-del-iic/#respond Thu, 23 Apr 2026 06:56:18 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22277 En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) iniciamos una nueva etapa. Tras 11 años de liderazgo, compromiso y dedicación de Alberto Barrientos Álvarez, damos la bienvenida a Isabel Gómez Cagigas, que asume el cargo de CEO del IIC con ilusión, experiencia y una clara visión de futuro. Este relevo no solo supone un cambio en la dirección, sino también un paso más en el camino de crecimiento del IIC como centro de referencia en investigación e innovación en inteligencia artificial en España. Liderazgo para seguir creciendo Isabel llega al IIC con el objetivo de consolidar y fortalecer el posicionamiento de la entidad en inteligencia artificial. Su incorporación marca el inicio de una etapa enfocada en impulsar el crecimiento sostenible de la organización, estrechar alianzas estratégicas y, sobre todo, potenciar el talento interno, uno de los grandes valores del IIC. Con una destacada trayectoria profesional, cuenta con una sólida experiencia en liderazgo, transformación digital y gestión de equipos multidisciplinares. Isabel es ingeniera informática y cuenta con varios MBAs. Ha ocupado el puesto de directora general de Ciberseguridad para Europa, Middle East and Africa. También ha desempeñado distintos puestos directivos en IBM, entre ellos la dirección general de estrategia e industrias en EMEA, […]

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]]> https://www.iic.uam.es/noticias/una-nueva-etapa-isabel-gomez-cagigas-nueva-ceo-del-iic/feed/ 0 El IIC se une a BatteryPlat para impulsar la innovación en almacenamiento energético  https://www.iic.uam.es/energias/iic-une-batteryplat-impulsar-innovacion-almacenamiento-energetico/ https://www.iic.uam.es/energias/iic-une-batteryplat-impulsar-innovacion-almacenamiento-energetico/#respond Wed, 08 Apr 2026 07:19:51 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22256 En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) seguimos avanzando con el compromiso de innovar y aportar en la transición energética. Por ello, se une a BatteryPlat, la plataforma tecnológica española que impulsa el desarrollo del almacenamiento energético y toda la cadena de valor.  Este paso supone una oportunidad para aportar la experiencia en inteligencia artificial y análisis de datos a un ecosistema clave como son las baterías en el futuro energético.  Datos e inteligencia artificial al servicio de la energía  Desde hace más de 35 años, el IIC trabaja en el desarrollo de soluciones basadas en datos con un enfoque claro en la aplicación práctica de la investigación.   En el ámbito energético, el IIC aplica técnicas avanzadas de Machine Learning y analítica avanzada para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Algunas de nuestras líneas de trabajo incluyen:  Predicción de generación renovable (solar, eólica, hidráulica)  Estimación de la demanda energética  Mantenimiento predictivo de infraestructuras  Optimización de procesos energéticos  Previsión de variables de precios de los mercados eléctricos: diario, intradiarios, secundaria…  Estas capacidades permiten mejorar la eficiencia, reducir costes y anticipar soluciones en el sector energético cada vez más complejo y dinámico.  Un paso más hacia la transición energética El almacenamiento energético es una […]

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]]> https://www.iic.uam.es/energias/iic-une-batteryplat-impulsar-innovacion-almacenamiento-energetico/feed/ 0 IA en el sector público: crear vs. comprar https://www.iic.uam.es/noticias/ia-en-el-sector-publico-crear-o-comprar/ https://www.iic.uam.es/noticias/ia-en-el-sector-publico-crear-o-comprar/#respond Thu, 26 Feb 2026 06:07:34 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22230 Un informe de EsadeEcPol sobre el impacto de la inteligencia artificial en el sector público (septiembre, 2025) arroja un dato que invita a una reflexión profunda: apenas el 21% de los profesionales encuestados considera que cambiar de proveedor tecnológico es una tarea sencilla. Esta cifra no es una mera anécdota estadística; es el síntoma de una rigidez estructural que condiciona cualquier intento de modernización. En este escenario, el dilema entre crear o comprar soluciones de inteligencia artificial (IA) deja de ser una decisión técnica para convertirse en un debate de gobernanza y soberanía. El equilibrio entre el control y la agilidad La decisión de desarrollar capacidades internas frente a la adquisición de soluciones comerciales plantea, en primer lugar, un conflicto de tiempos y prioridades. El desarrollo propio surge como el camino natural para quienes buscan un control absoluto sobre el diseño y una alineación total con los marcos regulatorios públicos. Sin embargo, esta vía suele chocar con la urgencia de una demanda ciudadana que no espera. Frente a la meticulosidad del desarrollo interno, las soluciones externas ofrecen una ventana inmediata a la vanguardia tecnológica. No obstante, esa velocidad tiene un precio oculto: el riesgo de la dependencia. Mientras que la […]

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]]> https://www.iic.uam.es/noticias/ia-en-el-sector-publico-crear-o-comprar/feed/ 0 Principales hitos de la historia de la inteligencia artificial https://www.iic.uam.es/noticias/principales-hitos-historia-inteligencia-artificial/ https://www.iic.uam.es/noticias/principales-hitos-historia-inteligencia-artificial/#respond Thu, 19 Feb 2026 07:50:00 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22152 Cuando hoy en día hablamos de inteligencia artificial (IA) no somos conscientes de que estamos viviendo un punto de inflexión tecnológico profundo. Tenemos automatizo el uso diario de la IA: modelos que escriben, programan, dibujan o conversan con una naturalidad sorprendente. Sin embargo, como nos cuenta en Investigando el Artilecto el director de inteligencia artificial del Instituto de Ingeniería del Conocimiento Álvaro Barbero, esta aparente irrupción repentina de la IA es en realidad el resultado de un recorrido largo y no siempre lineal. Un camino que comienza con una pregunta tan simple como radical ¿puede una máquina pensar? La inteligencia artificial ha alcanzado un punto de aceleración clave cuando el aprendizaje automático y, más tarde, el aprendizaje profundo, demuestra que las máquinas no necesitan reglas explícitas para mejorar, sino datos de los que aprender y con los que entrenarlas.  En apenas 10 años se produce el gran salto con los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), que no solo marca un avance técnico, sino un cambio en la forma en que interactuamos con las máquinas, acercándolas al lenguaje y al razonamiento humano. Mostramos a continuación una serie de hitos que marcan la historia de la IA, desde Turing, a […]

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]]> https://www.iic.uam.es/noticias/principales-hitos-historia-inteligencia-artificial/feed/ 0 Los espacios de datos en la Seguridad Estratégica https://www.iic.uam.es/noticias/espacios-de-datos-seguridad-estrategica/ https://www.iic.uam.es/noticias/espacios-de-datos-seguridad-estrategica/#respond Wed, 18 Feb 2026 11:58:35 +0000 https://www.iic.uam.es/?p=22205 Podemos definir la Seguridad Estratégica como el conjunto de políticas, decisiones y capacidades a largo plazo que adopta un Estado, organización o institución para proteger sus intereses fundamentales frente a amenazas presentes y futuras. Puede que cuando leemos esta definición, nos cueste pensar que los datos forman parte de esos intereses fundamentales. Si realmente consideramos que los datos son la nueva materia prima, debemos pensar en tres puntos para proteger esta materia prima del mundo digital: En las políticas que hay que poner en marcha Las decisiones que hay que tomar Las capacidades que hay que construir También es cierto que hablar de datos en genérico dificulta mucho la tarea por la diversidad, el volumen, la naturaleza, las fuentes y el posible objetivo de su utilización. Por ello, desde la UE y desde el SEDIA se ha impulsado, desde hace ya tiempo, la estrategia de espacio de datos (dataspace, en inglés). Espacio de datos como infraestructura de confianza Un espacio de datos es un entorno federado donde diferentes organizaciones comparten datos bajo reglas comunes de gobernanza, soberanía y seguridad. El Plan de Impulso de Espacios de Datos Sectoriales ha puesto en marcha un gran espacio nacional de datos en salud […]

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