CSIC / En este contexto, el trabajo de la investigadora predoctoral Eva Arriero, del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CSIC-UAM), es un ejemplo de aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la salud. Mediante herramientas de machine learning (que entrena a la computadora a aprender por sí misma mediante el reconocimiento de patrones), Arriero está elaborando un modelo para seleccionar el grupo de pacientes adecuado para someterse a diálisis peritoneal, una técnica que filtra la sangre de tóxicos y orina cuando los riñones no pueden hacerlo de manera correcta.

“El principal riesgo de esta técnica es la rápida desaparición en algunos pacientes de las células mesoteliales ultrafiltradoras del peritoneo, en el abdomen, lo que provoca graves problemas cardiovasculares entre el 30% y el 60% de los pacientes que no reciben un trasplante renal. No obstante, no se sabe aún a ciencia cierta qué grupos de pacientes tienen mayor riesgo de sufrir estas complicaciones, ya que unos tardan algunos meses y otros tardan años”, explica la investigadora.

Cruzando los resultados del test con la base de datos mediante inteligencia artificial puedo clasificar pacientes y anticiparme con otros que puedan estar en situación parecida

Arriero organizó una base de datos con miles de muestras de pacientes y más de 50.000 datos clínicos. Además, gracias a un kit especial, tipo Elisa, desarrollado dentro del mismo proyecto, pudo medir con precisión la concentración de biomarcadores específicos del peritoneo y analizarlos para conocer la situación de cada paciente.

“Cruzando los resultados del test con la base de datos mediante inteligencia artificial puedo clasificar pacientes y anticiparme con otros que puedan estar en situación parecida. Este modelo predictivo permite clasificar en tiempo real alrededor del 95% de los pacientes de diálisis peritoneal antes de que aparezcan complicaciones”, dice Arriero.

“La clasificación automatizada indica cuál es el perfil de este grupo selecto que consigue durar en diálisis hasta cuatro veces más”, añade. El proyecto forma parte de la red europea Improve PD, integrada por 22 centros coordinados por el investigador del CBM Manuel López Cabrera. Este esquema de análisis de pacientes podría aplicarse también a otras enfermedades.

El proyecto en el que trabaja Arriero es una muestra de las diversas aproximaciones que dirigen los jóvenes investigadores del CSIC en formación y especialización para aplicar las tecnologías de la inteligencia artificial a la investigación de los comportamientos en el sector del videojuego, en la elaboración de nuevos alimentos y en el diseño de robots autónomos.

La inteligencia artificial supone una herramienta esencial para estudiar comportamientos. La investigadora Xandra Garzón, del Instituto de Filosofía del CSIC, trata de explicar la situación de la mujer en el mundo del videojuego, donde la mujer está infrarrepresentada, a pesar de que el porcentaje de usuarias de videojuegos alcanza el 50% del total.

“Algunos de los referentes e ideas más importantes para nuestra sociedad se generan gracias a las industrias audiovisuales y a sus narrativas, siendo el videojuego la primera y más importante de sus expresiones. La falta de mujeres en estos entornos influye sobre las historias y las prácticas de los jugadores, retroalimentando la exclusión y la merma en la experiencia de juego”, explica Garzón.

Esta investigación se centra en tres variables del videojuego: el ecosistema de empresas; las narrativas, temáticas y mecánicas de juego; y, por último, las experiencias de juego femeninas, que se extienden a los ciberespacios de interacción social. “La finalidad de nuestra investigación es ayudar a la industria audiovisual interactiva a mejorar sus dinámicas y sus productos con la intención de, poniendo de manifiesto estas disonancias y con un enfoque feminista y de género, conseguir una industria menos excluyente, más justa y más ética”, añade.

Datos masivos para alertar de la xenofobia

El Big Data, el conjunto de información masiva y compleja generada a partir de sensores, transacciones en internet o motores de búsqueda, supone un océano de posibilidades para el estudio de los comportamientos, como el que realiza el científico predoctoral Álvaro Mariscal, del Instituto de Estudios Sociales Avanzados (IESA). Con la ayuda de las herramientas de la inteligencia artificial, Mariscal explora la utilidad de las nuevas fuentes de datos, como las búsquedas en Google y los datos extraídos de Facebook, para analizar las actitudes sociales ante la inmigración en España.

“La posibilidad de estudiar de forma gratuita y en tiempo real el auge de la xenofobia en Europa podría permitir a los gobiernos diseñar políticas más rápidas y eficaces para su prevención”

“Comparo las ventajas e inconvenientes metodológicos de los datos digitales en relación con fuentes tradicionales, como la encuesta y el grupo de discusión”, comenta Mariscal. “La posibilidad de estudiar de forma gratuita y en tiempo real el auge de la xenofobia en Europa podría permitir a los gobiernos diseñar políticas más rápidas y eficaces para su prevención”.

El procesamiento de datos a gran escala puede aplicarse también al diseño de alimentos. Es el caso de Diego Hernández, investigador predoctoral en el Centro Edafología y Biología Aplicada del Segura (CEBAS), que estudia una nueva bebida saludable basada en cítricos. «Principalmente combina el limón con maqui, una baya chilena que se ha descrito como superalimento”, comenta.

A partir de los datos obtenidos en una serie de ensayos con voluntarios que describen el comportamiento metabólico, su tesis busca definir con técnicas de estadística avanzada y machine learning el análisis de todo el proceso de consumo de la bebida, desde la fabricación y conservación hasta la digestión.

Algoritmos que mantiene la privacidad

Las ventajas que ofrecen los algoritmos de machine learning en la investigación de los comportamientos sociales son, sin embargo, un arma de doble filo. La recopilación de información personal de los usuarios, como patrones de uso, de consumo, datos de movilidad, información ideológica, etc., implica un reto para el mantenimiento de la privacidad. Este es el problema en el que se centra la investigación de José Manuel Pareja, del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT), que busca la forma de educar a los algoritmos para que puedan seguir aprendiendo a la vez que preservan la privacidad de los datos.

“De esta forma, podríamos sentirnos más seguros a la hora de ofrecer nuestros datos, pues sabríamos que, aunque un algoritmo los observe, nada relevante queda registrado», explica.

El cerebro, con sus mecanismos de aprendizaje, asociación de conceptos y conexión entre células especializadas, supone una importante fuente de inspiración en el ámbito de la computación avanzada y la inteligencia artificial

El cerebro, con sus mecanismos de aprendizaje, asociación de conceptos y conexión entre células especializadas, supone una importante fuente de inspiración en el ámbito de la computación avanzada y la inteligencia artificial. Manuel Jiménez, investigador del Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMS), trabaja en el proyecto europeo H2020 NeurONN, en el campo de las redes neuronales oscilatorias, circuitos electrónicos que imitan el comportamiento de algunas zonas del cerebro y podrían aplicarse en la resolución de problemas.

Este sistema crea un comportamiento colectivo inteligente. “Así, las interacciones entre estas neuronas osciladoras realizan operaciones altamente complejas y pueden emplearse para elaborar memorias asociativas, algoritmos de reconocimiento, para reconstrucción de imágenes, detección de bordes y resolución de problemas de optimización combinatoria. Como ejemplo demostrado, pueden aplicarse en el diseño de robots autónomos que puedan evitar obstáculos. En resumen, la inteligencia artificial nos proporciona autonomía y eficiencia a la hora de buscar una solución para un problema concreto”, concluye Jiménez.

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CV / La tradición atribuye el primer vuelo en aeroplano a los hermanos Wright, en 1903, pero otros pioneros, como el francés Clement Ader, el alemán Karl Jatho o el neozelandés Richard Pearse, habían realizado poco antes vuelos propulsados. Siempre, como en el caso de los hermanos Wright, de escasa distancia y duración.

Louis Charles Joseph Bleriot (1872-1936) había iniciado su actividad empresarial fabricando faroles para automóviles, pero quedó fascinado por la aviación y decidió dedicarse por entero a ella. Desde 1900 inició la fabricación de sus primeros prototipos, de 2 caballos de potencia, realizando además las pruebas él mismo a bordo de sus aeronaves como piloto de pruebas. A bordo del Blériot VIII, de 40CV, había volado en 1906 entre las localidades de Toury y Aternay. Pero lo que nunca se había intentado todavía era volar sobre el mar.

En 1909, y ante los avances técnicos que se estaban consiguiendo, el rotativo inglés Daily Mail ofreció la cantidad de mil libras esterlinas al primero que consiguiera atravesar volando el Canal de la Mancha. Obviamente, en un aeroplano autopropulsado con motor de combustión. No sería la primera vez que se cruzaba el canal desde el aire, se había hecho con globos aerostáticos, pero ahora se trataba de otra cosa.

Varios pilotos lo intentaron, como el aristócrata ruso Charles de Lambert o el francés Hubert Latham, que era el favorito para intentarlo. Blériot diseñó para la ocasión el Blériot XI, con un motor Anzani de 25 CV que movía la hélice. Lambert se estrelló al intentarlo en un vuelo de prueba, y Latham, a bordo del Antoinette IV, tuvo un fallo en el motor y cayó al canal. Estaba a punto de intentarlo por segunda vez cuando apareció Blériot con su Blériot XI.

Para poder aterrizar en un claro, tuvo que apagar el motor y hacerlo planeando. Le recibieron dos soldados, un policía y dos periodistas. Se había convertido en el primer hombre que había volado sobre el mar

Según parece, Latham pensó que Blériot todavía tenía que realizar vuelos de prueba, y cuando despegó el 25 de julio a las 4:35 de la madrugada, no pensó que fuera a ser el vuelo de verdad. Hacía mal tiempo y, además, iba con un pie quemado en un ensayo anterior. Pero pese a todo, decidió intentarlo. Despegó cerca de Calais rumbo a Dover, escoltado al principio por una pequeña embarcación, el Escopette, en la que iba su esposas Alicia, pero pronto se perdió de vista. Huelga decir que el aparato carecía de compás o cualquier otro instrumento de vuelo; la orientación y el establecimiento del rumbo era puramente visual.

Durante 37 minutos, Blériot voló a una velocidad media de 64 km/h a una altitud de 75m. A los diez minutos de vuelo, según él mismo contó después, se encontró en medio de la nada «solo y perdido». El motor se recalentó, pero la lluvia ayudó en este caso a mantenerlo en funcionamiento. Cuando avistó las cumbres de Dover, dedujo que se encontraba desviado de donde tenía planeado aterrizar, además de estar contra el viento. Para poder aterrizar en un claro, tuvo que apagar el motor y hacerlo planeando. Le recibieron dos soldados, un policía y dos periodistas. Se había convertido en el primer hombre que había volado sobre el mar.

TAMBIÉN ESTA SEMANA:

Lunes, 25 de julio de 1909

El piloto francés y pionero de la aviación Louis Blériot, atravesaba por primera vez el Canal de la Mancha a bordo del aeroplano Blériot XI. Invirtió en el trayecto entre Dover y Calais 37 minutos. Fue el primer ser humano que atravesaba un cuerpo de agua en un artefacto más pesado que el aire (previamente se había realizado en globo aerostático).

Martes, 26 de julio de 1945

Se iniciaba en Nueva York la reunión de la Asamblea Constituyente de las Naciones Unidas, de la cual surgirá la ONU.

Miércoles, 27 de julio de 1923

Aparecía en Madrid el primer número de la Revista de Occidente, que dirigirá Ortega y Gasset hasta 1936.

Jueves, 28 de julio de 1794

Los revolucionarios franceses Maximilien de Robespierre y Louis Antoine de Saint-Just eran guillotinados en París.

Viernes, 29 de julio de 1837

Juan Álvarez de Mendizábal, primer ministro español, promulgaba la primera ley de desamortización de los bienes de la Iglesia.

Sábado, 30 de julio de 1898

Fallecía en Friedrichsrhu, a los 83 años de edad, Otto von Bismark, artífice de la unificación alemana en 1870.

Domingo, 31 de julio de 1784

Fallecía en París Dennis Diderot (n. 1713), autor enciclopedista francés y uno de los más destacados representantes de la Ilustración francesa.

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Al cantar y hablar con bebés pequeños, las personas alteran sus voces de una manera que es consistente en todas las culturas, según un estudio publicado en Nature Human Behavior. Los hallazgos sugieren que la forma en que los humanos hablan y cantan a los bebés puede tener una función que ha evolucionado en común.

DICYT / La evidencia de muchas especies animales muestra que las vocalizaciones a menudo tienen una función clara, como llamadas de alarma que alertan a otros sobre depredadores cercanos. Investigaciones anteriores en humanos han demostrado que tanto las canciones de cuna como la forma en que los padres les hablan a los niños tienen un efecto calmante en los bebés. Esto sugiere que estas vocalizaciones también pueden tener una función común, pero la evidencia transcultural de esto es limitada.

Investigaciones anteriores en humanos han demostrado que tanto las canciones de cuna como la forma en que los padres les hablan a los niños tienen un efecto calmante en los bebés

Courtney Hilton, Cody Moser y sus colegas, junto con un equipo de 40 colaboradores internacionales, recopilaron 1.615 grabaciones de habla y canto humano de 21 sociedades en 6 continentes y aplicaron análisis computacionales para estudiar las características acústicas que diferencian los sonidos de las vocalizaciones dirigidas a adultos y niños. Entre los investigadores, está Silvia Ccari Cutipa, de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, en Perú.

Los autores encontraron que las características acústicas diferían consistentemente entre las grabaciones dirigidas a bebés y adultos. Por ejemplo, las grabaciones dirigidas a bebés tenían timbres más puros, las canciones eran más tenues y el habla tenía un tono más alto. Reprodujeron las grabaciones a 51.065 personas de 187 países, que hablaban una variedad de idiomas, y descubrieron que los oyentes podían adivinar cuándo las vocalizaciones se dirigían a los bebés con mayor precisión que por casualidad.

Los resultados se suman a nuestra comprensión del habla y el canto humanos, y sugieren que alteramos nuestras vocalizaciones hacia los bebés de una manera que sea consistente en todas las culturas y ampliamente reconocible, y que puede tener una función común.

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CSIC / El origen de la complejidad química en el espacio es, además de una pregunta abierta, un aspecto fundamental para entender los primeros pasos que dieron lugar al origen de la vida. Ahora un estudio internacional, liderado por investigadores del Centro de Astrobiología (CAB, CSIC-INTA), plantea un nuevo acercamiento al origen de la complejidad molecular en el espacio, haciendo uso de la teoría de redes complejas.

Los autores, que publican su trabajo en la revista PNAS, explican la aparición de moléculas complejas en las nubes del medio interestelar desde un punto de vista novedoso: como un proceso emergente típico de la teoría de la complejidad, utilizada en campos como la sociología y la computación y que explica fenómenos colectivos tan diversos como los atascos o las avalanchas.

La aparición de moléculas complejas en las nubes del medio interestelar se plantea desde un punto de vista novedoso: como un proceso típico de la teoría de la complejidad, que explica fenómenos colectivos como los atascos y avalanchas

El equipo ha creado un entorno teórico y computacional, denominado NetWorld, donde se simula la interacción entre redes complejas que pueden representar cualquier estructura simple, ya sea química, biológica o social.

Los resultados demuestran que, en entornos ‘agrestes’, solo se crean las piezas más simples de esta especie de LEGO. Sin embargo, cuando el ambiente se suaviza, estas piezas básicas interaccionan activamente dando lugar drásticamente a una enorme diversidad de compuestos, que representarán posteriormente los ladrillos fundamentales de estructuras a mayor escala y en sistemas cada vez más complejos.

Este sistema no intenta simular las reglas de la química real ni hace uso de datos reales, pero como señala el autor principal, Jacobo Aguirre del CAB, “lo sorprendente es que si entendemos los nodos de nuestras redes como átomos y cada red como una molécula, NetWorld es capaz de describir el punto de partida en el proceso del origen de la vida: la emergencia de la complejidad en la evolución de la diversidad química en el medio interestelar”.

La conexión entre la simplicidad extrema del modelo y su capacidad para describir fenomenología real de relevancia astrobiológica, sugiere que muchas de las propiedades básicas del largo camino que va de la química en el espacio a la química prebiótica y, finalmente, a la vida tal y como la conocemos, podrían mostrar patrones simples y universales.

NetWorld y la teoría de juegos

El entorno NetWorld modeliza la evolución de estructuras en forma de red compleja (nodos unidos por conexiones) hacia la complejidad. Las normas de interacción entre esta redes, que les permiten crecer y evolucionar, son muy simples y se han extraído de la teoría de juegos: cada nodo compite con el resto por estar bien conectado en la red producto de la interacción.

Por lo tanto, las reglas no tienen nada que ver con la química o la biología real, sino que se trata de una “química de redes” abstracta. NetWorld predice una transición brusca desde una “biodiversidad” de redes simple (unas pocas redes distintas y de pequeño tamaño) a una mucho más compleja (miles de redes diferentes y de muy distinto tamaño y complejidad) cuando el parámetro que representa el entorno alcanza un valor crítico.

Esta transición se observa en distintos ámbitos de la astrobiología, por lo que NetWorld es capaz de describir esta propiedad fundamental de la química del origen de la vida desde un punto de vista realmente novedoso, insisten los autores.

Entorno astrofísico y computacional similar

Esto se debe a que en este entorno astrofísico la fenomenología es similar a la del entorno computacional de Networld: cuando las nubes interestelares condensan, el polvo interestelar apantalla la luz ultravioleta que dificulta muchas reacciones químicas, y las moléculas creadas hasta ese momento interaccionan dando lugar a decenas de moléculas nuevas mucho más complejas.

Se ha encontrado una relación proporcional desconocida entre las abundancias moleculares reales de algunas moléculas en las nubes oscuras y el número potencial de reacciones químicas que las generan

“Hay una transición drástica hacia la complejidad en los dos sistemas, y las propiedades de estas dos transiciones son equivalentes”, afirma el coautor Fernando Puente-Sánchez, investigador de la Universidad de Ciencias Agrícolas de Suecia.

Según el modelo computacional, la abundancia de las estructuras que se crean es proporcional al número de caminos que dan lugar a cada estructura. Así se ha encontrado una relación proporcional hasta ahora desconocida entre las abundancias moleculares reales de las distintas moléculas en las nubes oscuras (como el ácido cianhídrico –HCN–, el amoniaco –NH3–y otras) y el número potencial de reacciones químicas que las generan como producto.

Por lo tanto, “NetWorld promete ser un novedoso puente entre la astroquímica y la teoría de la complejidad”, concluye la astroquímica del CAB Izaskun Jiménez-Serra, coautora también del artículo.

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CSIC / “Alexa, pasa la aspiradora”. Y la asistente artificial ordenará al robot aspiradora que limpie el suelo de nuestra casa. Un gesto tan cotidiano era impensable hace apenas una década, tan inimaginable como lo fue en su momento la irrupción de las redes sociales.

«La revolución que estamos viviendo de las tecnologías digitales en general y de la inteligencia artificial en particular supone que estas nuevas tecnologías se introduzcan en nuestro círculo social, en nuestras relaciones»

“Las tecnologías digitales están en nuestras vidas más tiempo del que pensamos”, indica Carme Torras, investigadora del CSIC experta en inteligencia artificial (IA), “se han estado usando para mecanizar trabajos pesados y repetitivos o para liberar a las personas de ciertas tareas domésticas, pero la revolución que estamos viviendo de las tecnologías digitales en general y de la inteligencia artificial en particular supone que estas nuevas tecnologías se introduzcan en nuestro círculo social, en nuestras relaciones; que entren, al fin y al cabo, en la esfera humana, en las emociones y en los sentimientos, esto hace necesario la introducción de una perspectiva ética en múltiples fases del desarrollo tecnológico”.

La inteligencia artificial está compuesta de una gran variedad de artefactos e instrumentos interconectados que recogen cantidades enormes de información; procesa, cruza y reutiliza este gran número de datos mediante algoritmos, unas listas de instrucciones de tamaño variable que pueden emplearse para resolver problemas, buscar conexiones y alcanzar decisiones. Así, un tratamiento correcto y respetuoso de los datos que maneja la IA ofrece oportunidades para la investigación biomédica, la salud pública, la gestión administrativa, los servicios sociales, la atención a colectivos desfavorecidos, el desarrollo económico, la innovación social, el tratamiento de residuos, la contaminación ambiental, la educación, el transporte o la agricultura y la industria.

“Sin embargo, es necesario recordar que la tecnología no es neutra, sino que juega un papel constitutivo en nuestra vida diaria. Las tecnologías constituyen formas de vida y reconfiguran, reestructuran y modulan las actividades humanas, ofrecen posibilidades, pero también amenazas”, plantea Txetxu Ausín, filósofo del CSIC. Algunas cuestiones éticas son compartidas con otras tecnologías, como la seguridad y la protección, promover la inclusión y la justicia, maximizar los beneficios de un modo sostenible (la IA consume grandes cantidades de energía y de minerales para su desarrollo y mantenimiento). No obstante, la privacidad y la identidad, la llamada dictadura de los datos, que genera sesgos y prejuicios, o la cuestión de la atribución de responsabilidades son retos específicos para la ética aplicada a la inteligencia artificial.

“Urge pensar éticamente nuestra convivencia con la IA. La práctica del uso de una tecnología está estrechamente relacionada con los principios éticos que incorpora y es la condición básica para su apropiación y aceptación por parte de la comunidad, lo que contribuirá al empoderamiento tecnológico de la ciudadanía”, expresa Ausín.

Privacidad al descubierto

La IA permite encontrar patrones estadísticos recurrentes que pueden ser usados para predecir y entender el comportamiento de las personas y modificar adaptativamente el cerebro, lo que puede transformar la experiencia subjetiva del usuario y su forma de entender y percibir la realidad.  De esta forma, un mal uso de la IA afecta al propio sentido de autonomía e identidad y, en última instancia, a la forma en que nos entendemos a nosotros mismos y a nuestras relaciones con los demás. “Resulta crucial, por un lado, proteger los datos de carácter personal, la fuga de datos y la falta de transparencia en la recogida de los mismos, así como salvaguardar a los individuos contra el uso coercitivo de la IA, que puedan afectar a la identidad, a la libertad cognitiva y a la continuidad del comportamiento personal”, expone Ausín.

“Si no pensamos de manera ética el desarrollo de la IA y las tecnologías digitales corremos el riesgo de convertirnos en un yo cuantificado”

Estas cuestiones son a las que los filósofos denominan neuroderechos humanos, y son una punta de lanza en la colaboración entre equipos técnicos y los departamentos de ética en el desarrollo de las nuevas tecnologías digitales. Y es que actualmente estar presente en redes sociales supone dejar constancia de nuestros pensamientos, estados de ánimo o comportamiento. Además, cada vez se implementan más gadgets conectados a internet que nos hacen la vida más sencilla, pero que también registran los datos de actos esenciales de la vida como el sueño, la actividad física, la presión sanguínea o la respiración. “Si no pensamos de manera ética el desarrollo de la IA y las tecnologías digitales corremos el riesgo de convertirnos en un yo cuantificado”, concluye el investigador.

La dictadura de los datos

Cuando los individuos se convierten en identidades cuantificadas, la sociedad corre el peligro de convertirse en una dictadura sujeta a los datos. “Las predicciones y decisiones de organismos, instituciones y empresas se basan cada vez más en los datos proporcionados por algoritmos, lo que significa que ya no somos juzgados en base a nuestras acciones reales sino sobre la base que IA indica que serán nuestras acciones probables. Esto puede afectar a la decisión de instituciones de conceder o no una ayuda social, de partir como supuesto sospechoso de actos de delincuencia o, en el caso de otros países, de denegar un seguro de salud por las posibles patologías futuras del paciente”, advierte Ausín.

Los datos que alimentan la IA pueden incorporar sesgos o prejuicios de modo que podrían reproducir o incluso empeorar errores y discriminaciones por razón de género, raza, estatus económico o condición social

Además, los datos que alimentan la IA pueden incorporar sesgos o prejuicios de modo que podrían reproducir o incluso empeorar errores y discriminaciones por razón de género, raza, estatus económico o condición social. Esto consolida estereotipos y refuerza la exclusión social. “Existen varios ejemplos que nos indican que el tratamiento de los datos no puede mirarse solo desde una perspectiva técnica. Pienso, por ejemplo, en el Departamento de Justicia de Estados Unidos que, para pronosticar la reincidencia de presos, etiqueta doblemente peor a los acusados afroamericanas que a los blancos”, explica el investigador.

Precisamente por el peligro de caer en discriminación al etiquetar y tratar los datos, cada vez se promueven más estudios y grupos de trabajo interdisciplinares que integren una visión humanística en el desarrollo de herramientas de IA. “El programador no tiene conocimientos de historia o filosofía, por lo que no puede interpretar los sesgos de los datos que introduce para dar instrucciones al algoritmo que está educando y entrenando”, explica Sara Degli-Esposti, filósofa en el Instituto de Filosofía del CSIC (IFS) y experta en ciberseguridad. “La automatización del aprendizaje siempre empieza por la formación del componente humano. Igual que un niño criado en un ambiente racista crecerá con un sesgo de discriminación racial, un algoritmo alimentado con datos sesgados sesgará la información que proporcione”, explica la investigadora, “la IA no es racista, racista han sido las sociedades a lo largo de la historia”.

“Si hay un accidente con un vehículo monitorizado, ¿quién es el responsable: el programador, la empresa distribuidora, el encargado de mantenimiento o el conductor?

Que los sesgos que manifiesta la IA tengan un componente humano abre el debate sobre la responsabilidad de las acciones de estas inteligencias artificiales. Esto ya no es solo una cuestión ética, sino política y jurídica. Txetxu Ausín plantea el caso de los coches autónomos. “Si hay un accidente con un vehículo monitorizado, ¿quién es el responsable: el programador, la empresa distribuidora, el encargado de mantenimiento o el conductor? Hay que pararse a pensar en estas cuestiones, tener unas bases éticas y jurídicas o nos encontraremos ante artefactos fuera de la ley y de las cuestiones morales que regulan la sociedad”, expone el investigador, “la interacción de los seres humanos con la IA está acelerando nuestra configuración y autocomprensión como entornos socio-técnicos, donde se difuminan las fronteras entre los sujetos humanos y la tecnología y donde las personas trabajamos con los artefactos en una suerte de simbiosis entre la inteligencia humana y la artificial; ya no podemos dejar la ética fuera del avance tecnológico”.

Nace AI Hub, la red del CSIC para investigar en inteligencia artificial

¿Cómo conseguir que en una vida mediada por la inteligencia artificial se mantengan los valores humanos? ¿Cómo desarrollar tecnologías inteligentes que respeten principios éticos? Este es el punto de partida de la mayoría de los proyectos de inteligencia artificial (IA) con un enfoque human-in-the-loop, una metodología que busca la interacción más efectiva y humana con la máquina, y que las necesidades de las personas influyan y optimicen el desarrollo de la IA.

El objetivo del Aihub es consolidarse como una red de colaboración científica capaz de desarrollar una IA socialmente aceptable y con un fuerte componente humano

Con esta perspectiva en mente nace la Conexión Aihub.csic, la primera red de colaboración científico-técnica que aglutina las actividades realizadas por los centros del CSIC en torno a la inteligencia artificial, una línea estratégica prioritaria para el organismo.

“El objetivo del Aihub es consolidarse como una red de colaboración científica capaz de desarrollar una IA socialmente aceptable y con un fuerte componente humano. A través de la investigación, y las actividades de transferencia, formación y comunicación, buscamos abordar los retos de la inteligencia artificial hacia el 2030 y responder a las estrategias expuestas en el Libro Blanco de la IA, origen de esta Conexión”, explica Carles Sierra, investigador del CSIC en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) y coordinador de Aihub junto a Carme Torras, investigadora del CSIC en el Instituto de Robótica e Informática Industrial (IRI-CSIC-UPC).

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Hasta el 31 de julio se podrá ver la adaptación que ha hecho Àlex Ollé, con vestuario de Lluc Castells y escenografía de Alfons Flores. Inicialmente concebida para la Royal Opera House, se trata de una denuncia del fanatismo religioso y su peligrosa y proverbial conexión con el poder militar.

La obra constituye el paradigma de la tragedia musical y narra la historia de una heroína abocada al sacrificio expiatorio, lo que convierte al personaje en uno de los más difíciles y emblemáticos de la historia de la ópera. En el Liceu, este rol estará representado por las sopranos Marina Rebeka, Marta Mathéu y Sonya Yoncheva.

Atrapada por las reglas sociales y el peso de los dogmas, las dudas y la fragilidad de Norma aparecen en el escenario como resonancias contemporáneas del dictado de los fanatismos y de las leyes como instrumentos ciegos e inflexibles que ahogan al individuo

Norma, la sacerdotisa y líder espiritual de la rebelión contra los romanos, es víctima de sus pecados, ya que ama a Pollione, el jefe de la fuerza de ocupación que oprime a su pueblo y con quien ha tenido dos hijos. Entonces, Norma descubre el amor prohibido entre su compañera Adalgisa y Pollione, lo que hace que se cuestione qué camino debe tomar: ¿el refugio de la fe, el amor de Pollione o el bienestar de su comunidad?

Explorando el conflicto entre los deseos individuales y los de su pueblo, Ollé señala la religión como fuerza aglutinadora y ordenadora, pero también como un elemento represor de la libertad individual. Atrapada por las reglas sociales y el peso de los dogmas, las dudas y la fragilidad de Norma aparecen en el escenario como resonancias contemporáneas del dictado de los fanatismos y de las leyes como instrumentos ciegos e inflexibles que ahogan al individuo.

Sin escapatoria y convirtiéndose en una auténtica heroína, Norma –en su triple condición de hija sometida, amante traicionada y madre desesperada– acepta su culpa y se dispone a morir en un sacrificio purificador.

El precio de la entrada para disfrutar del espectáculo oscila entre 10 y 245 euros y puede adquirirse de forma anticipada en este enlace. Complementariamente, la función del 18 de julio será retransmitida en directo por Catalunya Música a las 19 h.

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IRTA / Los resultados de las pruebas realizadas en el laboratorio, publicados recientemente en la revista Parasites & Vectors, indican que el sensor es capaz de clasificar ejemplares según los géneros Aedes o Culex con una fiabilidad del 94,2%. El estudio, que forma parte del proyecto europeo VECTRACK, también demuestra que el sensor diferencia a machos de hembras del género Aedes con una fiabilidad del 99,4% y distingue el sexo de los Culex con una fiabilidad total.

El equipo de investigación ha trabajado con estos géneros porque incluyen a dos de las especies que más preocupan actualmente en Europa en el ámbito de la salud pública y la vigilancia de virus transmitidos por mosquitos

El equipo de investigación ha trabajado con estos géneros porque incluyen a dos de las especies que más preocupan actualmente en Europa en el ámbito de la salud pública y la vigilancia de virus transmitidos por mosquitos. Son, por un lado, el mosquito tigre (Aedes albopictus), un mosquito urbano y potencial transmisor de virus como el dengue, el Zika, y el de la fiebre chikungunya, y por otro lado el mosquito común (Culex pipiens), que vive en zonas urbanas, rurales y marismas, y puede transmitir enfermedades como el virus del Nilo Occidental. «Nos interesa, sobre todo, que los sensores identifiquen a las hembras porque son las que pueden picar a las personas y transmiten virus», puntualiza Sandra Talavera, investigadora del IRTA-CReSA y responsable del proyecto VECTRACK.

Durante dos años, en el laboratorio del IRTA-CReSA han registrado el vuelo de más de 4.300 ejemplares de mosquito tigre y mosquito común criados en las mismas instalaciones para entrenar el sensor óptico y para que aprendiera a detectar la frecuencia con la que los mosquitos baten las alas —lo que se entendería como el zumbido— medido en Hertz. En el caso de los mosquitos, la frecuencia del vuelo se sitúa entre 300 y 900 Hz. «Nos hemos basado en esta característica porque es muy singular en cada especie y varía según el sexo y otros aspectos de la biología del mosquito, como el tamaño, la edad y el comportamiento mientras se emparejan, así como otros factores ambientales como la temperatura», explica Maria Isabel González, investigadora predoctoral del IRTA-CReSA y primera autora del estudio. Hasta ahora, los sensores ópticos disponibles en el mercado sólo distinguían mosquitos de otras especies y hacían un recuento, sin diferenciar su especie, sexo u otras características de los mosquitos.

El sensor proyecta la sombra del movimiento de las alas

Cuando un mosquito vuela cerca del embudo de entrada de la trampa puede ser aspirado por el ventilador que hay dentro. En ese momento, el sensor detecta el insecto gracias a un panel óptico que emite luz y otro que recibe. A medida que el mosquito atraviesa la zona de detección, proyecta una sombra sobre el receptor óptico. Así, cuando el insecto bate las alas, la luz que cae sobre el receptor va cambiando y da lugar a cambios en la amplitud de la forma de la onda de luz grabada por el sensor. «Con lenguaje de programación Python el sensor logra traducir estas señales ópticas en señales acústicas», destaca João Encarnação, director de la empresa Irideon S.L.

Las grabaciones de los vuelos de los mosquitos tienen una media de 30 milisegundos y se pueden descargar desde el sensor en forma de archivos de audio para reproducirlos y visualizarlos. Esta información se ha combinado con técnicas de aprendizaje automático de inteligencia artificial y desarrollar algoritmos para entrenar al sensor.

Revolución tecnológica para vigilar a los mosquitos

Teniendo en cuenta que cada año mueren más de 700 mil personas en el planeta debido a enfermedades transmitidas por mosquitos, es fundamental identificar sus especies con rapidez cuando hay casos de personas afectadas por alguna enfermedad que se transmite por picaduras de mosquito. Esta labor la llevan a cabo los profesionales de la entomología en base a la observación de la morfología de los insectos. «Es un trabajo muy laborioso y urgente, sobre todo en casos de emergencia cuando el tiempo marca la posible expansión de un virus transmitido por mosquitos», destaca Talavera.

Gracias a la inteligencia artificial, se espera que las trampas sean capaces de identificar los mosquitos a tiempo real y envíen los resultados de forma remota a las autoridades competentes de forma inmediata para ayudarles a tomar decisiones

Gracias a la inteligencia artificial, se espera que las trampas sean capaces de identificar los mosquitos a tiempo real y envíen los resultados de forma remota a las autoridades competentes de forma inmediata para ayudarles a tomar decisiones y, así, acelerar el proceso de la vigilancia y el control de los mosquitos transmisores de virus. Una de las ventajas que explican los expertos es que se podrán priorizar los recursos de personal y no será necesario trasladarse al lugar donde se debe realizar la inspección entomológica si la especie de interés no es detectada. Por ejemplo, en las inspecciones entomológicas cuando hay una sospecha de caso de dengue, si la trampa indica que no hay mosquito tigre, no será necesario que nadie se traslade expresamente a la localización para realizar el muestreo. La conexión remota también será útil para analizar a nivel general las tendencias y riesgo de transmisión de enfermedades transmitidas por mosquitos.

En los últimos años se han iniciado muchos estudios para conseguir desarrollar tecnologías basadas en la identificación del latido de las alas de los mosquitos, incluso con la forma del cuerpo, pero conseguir que el sensor tenga una alta fiabilidad es un reto. «Por ahora, nuestro estudio ha demostrado que el sensor óptico es fiable en condiciones controladas de laboratorio, pero próximamente tendremos los resultados de las pruebas realizadas en el campo, donde las condiciones ambientales varían y pueden influir», concluye Talavera.

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En medio de un verano con temperaturas récord, alertas rojas y catástrofes forestales nuevas cada semana, Emilio Chuvieco ha recibido el premio Jaime I a la Protección del Medio Ambiente, el galardón con mejor dotación económica del país. Su trabajo en teledetección y su aplicación a la localización y observación de incendios poseen una importancia crítica para comprender las graves secuelas del cambio climático.

Edgar Hans Cano / SINC

Lamentablemente, todos los veranos se repiten las noticias sobre incendios. Uno de los más dramáticos de 2022 ha sido el de la Sierra de la Culebra (Zamora), y más recientemente, del Parque Natural de Monfragüe (Cáceres), la Sierra de Mijas (Málaga), el Pont de la Vilomara (Barcelona) y de Monsagro (Salamanca), entre otros. Solo este año, hasta junio habían ardido más de 81.800 hectáreas, el 76 % de ellas en el último mes.

Emilio Chuvieco, catedrático de Geografía de la Universidad de Alcalá, es uno de los expertos patrios que trabaja para que nuestra convivencia con estos fuegos sea cada vez menos dañina. Líder del proyecto Fire CCI de la Agencia Espacial Europea, coordina el programa europeo FirEUrisk, en el que participan 38 grupos de 17 países. Su labor en el campo de la teledetección para localizar quemas forestales ha sido reconocida recientemente en los premios Jaime I.

¿Cómo puede darse un incendio de gran envergadura con todos los sistemas de prevención y detección y el dinero que se invierte año tras año?

Es aún pronto para decirlo, habría que estudiar a fondo qué ha sucedido exactamente para emitir un juicio razonable: las condiciones meteorológicas, las acciones de defensa que se tomaron, las condiciones del combustible y del terreno, etc.

La clave de los incendios no es solo las formas de extinción, hay que poner más énfasis en la prevención

Hay muchos incendios que tienen tal magnitud que no pueden pararse con los medios convencionales, aunque desconozco si este es el caso. Lo que está claro es que no es solo cuestión de formas de extinción, hay que poner más énfasis en la prevención.

¿Qué deberíamos cambiar para mejorarla?

Creo que la inversión en prevención debería ser mucho mayor, pero la gran parte se dedica a la extinción porque priorizamos los fuego activos. Los incendios son un riesgo natural, como las inundaciones o los huracanes, y deberíamos estar familiarizados sobre cómo actuar, tanto para evitar la situación como para evitar daños personales y materiales. En Japón, por ejemplo, todos saben qué hacer en caso de terremoto.

¿Cuáles son las estrategias actuales más efectivas para combatir los incendios?

Depende del tipo. La facilidad para extinguirlos está muy ligada a la cantidad y sequedad de la vegetación de la zona, a la pendiente del terreno y a la intensidad del viento. Por ejemplo, los medios aéreos son muy costosos, pero no siempre eficaces porque no pueden intervenir por la noche.

Las observaciones de los satélites de recursos naturales son clave en la prevención, detección y evaluación de datos producidos por incendios

Lo ideal es pararlo al inicio del proceso, pero esto no siempre es posible si hay muchos focos activos o la zona es de difícil acceso. Cuando este ya cubre un frente amplio, el combate se orienta principalmente a evitar que dañe zonas de valor social o ecológico importantes. Ahí el éxito dependerá de los recursos aéreos y terrestres disponibles, pero sobre todo de la meteorología del momento.

¿Qué herramientas proporciona la teledetección que sean únicas?

Las observaciones de los satélites de recursos naturales son clave en la prevención, detección y evaluación de datos producidos por incendios. Estos nos permiten observar periódicamente las mismas zonas, analizando cómo cambian las condiciones de sequedad, la cantidad de combustible disponible, su disposición vertical y horizontal, etc.

También facilitan la detección de fuegos activos, aunque no todavía con la precisión que necesitaríamos para hacer vigilancia operativa. Finalmente, optimizan la evaluación de las áreas quemadas, su severidad y la regeneración tras la quema.

¿Qué otras tecnologías contribuyen a preservar estos espacios verdes?

Con los modelos climáticos podemos hacer mejores estimaciones de las condiciones estacionales y diarias, de cara a ser más cautos y evitar incendios causados por negligencias, accidentes o descuidos. Paralelamente, los modelos de propagación nos permiten simular cómo se comportará el fuego en unas condiciones meteorológicas determinadas.

Adicionalmente, con los sistemas de información geográfica se generan mapas de los puntos de evacuación y defensa para planear mejor las quemas controladas y mejorar la gestión del paisaje. Además, son imprescindibles para incrementar la coordinación entre equipos de extinción y garantizar la seguridad de las personas.

¿En qué hemos mejorado y empeorado en estos años?

Creo que estamos más concienciados de la gravedad de los incendios y de su relación con otros problemas ambientales, como el cambio climático, que estimula la ocurrencia de anomalías extremas de sequedad y calor. También tenemos más presentes las alteraciones socioeconómicas que se han producido en nuestros espacios rurales.

La naturaleza no es un almacén, sino una fuente de inspiración, un hogar para nosotros y el resto de seres vivos que viven en el planeta

No obstante, el abandono de las actividades tradicionales como el cultivo o la ganadería en entornos rurales, la reforestación natural y el despoblamiento de zonas de nuestro interior forestal crean sectores más peligrosos ante el fuego, eliminando barreras históricas contra la propagación.

¿Qué soluciones propondría para disminuir este problema?

No hay varitas mágicas para solventar los riesgos naturales. Hemos de convivir con ellos, mejorando nuestra preparación y siendo menos vulnerables. Esto implica también renovar nuestros paisajes rurales y fomentar un uso sostenible del territorio, donde la actividad humana también posee un papel importante. Abandonar entornos tradicionalmente gestionados por el ser humano no es una solución, sino un problema.

No se trata de volver a cultivar espacios marginales, sino de lograr un equilibrio entre una regeneración natural y un uso razonable de los recursos. La naturaleza no es un almacén, sino una fuente de inspiración, un hogar para nosotros y el resto de seres vivos que viven en el planeta.

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Un estudio liderado por el CSIC analiza los factores que otorgan plasticidad a las células pluripotentes y su papel en la elección de los linajes celulares.

CSIC / Un estudio liderado desde el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa, centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), y en colaboración con el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares, ha descubierto que los genes que hacen que una célula sea pluripotente y que tenga la capacidad de convertirse en cualquier otro tipo de célula durante la etapa embrionaria también influyen en el proceso por el que las células eligen cuál será su identidad celular y la de sus descendientes. Los resultados del trabajo han sido publicados en la revista Science Advances.

El estudio liderado por el CSIC analiza los factores que otorgan plasticidad a las células pluripotentes y su papel en la elección de los linajes celulares

Tras la fecundación se genera el cigoto, una única célula a partir de la cual se va a desarrollar un organismo completo. En las primeras divisiones las células son equivalentes, tienen una gran capacidad de proliferar y una plasticidad que les permitirá desarrollar células tan diferentes como una neurona o un hepatocito. Sin embargo, esa potencia se va perdiendo progresivamente a lo largo del desarrollo embrionario, ya que las células van tomando decisiones de linaje y diferenciándose.

“Hasta ahora se pensaba que esos genes solo hacían a la célula pluripotente, pero hemos visto que también influyen en el siguiente proceso, el de diferenciación. Tras la implantación en el útero, el embrión realiza un proceso que se llama gastrulación, en el cual las células eligen su destino dentro del cuerpo y en este momento deja de existir la pluripotencia como tal. Sin embargo, la expresión de los factores de pluripotencia continúa un poco más en el tiempo y nuestro objetivo ha sido comprender por qué estos factores continúan expresándose y cuál es su función más allá de la pluripotencia”, explica el investigador del CSIC Miguel Manzanares, del Centro de Biología Molecular.

Piedra Rosetta del desarrollo embrionario

La capacidad de generar cualquier tipo de célula se mantiene en el embrión gracias a la acción de los llamados factores de pluripotencia (OCT4, NANOG y SOX2, entre otros) que solo se expresan en las primeras fases del desarrollo, mientras que en un organismo adulto están apagados. La presente investigación se ha centrado principalmente en OCT4, que es uno de los cuatro factores que en 2006 fueron sobre expresados por Shinya Yamanaka para conseguir reprogramar fibroblastos adultos (células que contribuyen a la formación del tejido) y convertirlos en células madre inducidas, trabajo por el que le concedieron el premio Nobel Fisiología y Medicina en 2012.

“Comprender la pluripotencia es la piedra Rosetta para desentrañar procesos tan importantes y complejos como la regeneración de tejidos, el rejuvenecimiento o el cáncer”

Para estudiar en detalle este proceso, el equipo de investigación ha caracterizado tanto in vivo como in vitro cómo influye el factor OCT4 en la regulación de los genes Hox, que son los encargados de dar identidad a las células del eje anteroposterior del embrión.

“Hay numerosos trabajos acerca de la pluripotencia, sin embargo, se conoce mucho menos cómo se desensambla esta red para permitir la determinación de un linaje celular específico. Comprender la pluripotencia es la piedra Rosetta para desentrañar procesos tan importantes y complejos como la regeneración de tejidos, el rejuvenecimiento o el cáncer”, concluye Manzanares.

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CSIC / Además, la pandemia de SARS-Cov-2 no ha hecho más que agravar la situación, pues, según la Sociedad Española de Médicos Generales y de Familia, el 90% de los especialistas han atendido a pacientes preocupados por datos que habían extraído de fake news en internet o redes sociales. A diario, los ciudadanos fueron bombardeados con informaciones falsas que les hacían creer innecesarias las medidas sanitarias o cuestionaban la efectividad, naturaleza y objetivo de la vacuna. El fenómeno de la desinformación en el ámbito sanitario fue tal que la Organización Mundial de la Salud lo calificó como infodemia.

Los que fomentan la desinformación a menudo se basan en argumentos de autoridad falaces, se inventan estudios no avalados por la comunidad científica o se identifican como científicos o divulgadores

La pandemia fue un caldo de cultivo perfecto para el aumento de los bulos surgidos de eso que los científicos llevan años denunciando: la ciencia falsa. “Las noticias falsas disfrazadas de ciencia se han usado para intentar sabotear la agenda social y para hacer dudar a la ciudadanía sobre una información que ha sido complicada y cambiante”, expone Sara Degli-Esposti, investigadora científica en el Instituto de Filosofía (IFS) del CSIC y coordinadora científica de Tresca, un proyecto europeo enmarcado en el programa Horizonte 2020 que utilizará la ciencia de datos para mejorar la comunicación científica y a cazar fake news.

“Los que fomentan la desinformación a menudo se basan en argumentos de autoridad falaces, se inventan estudios no avalados por la comunidad científica o se identifican como científicos o divulgadores y cuentan el discurso que les conviene”, advierte la investigadora, que indica que ha habido quienes han difundido información científica manipulada a través, sobre todo, de las redes sociales.

El equipo de Degli-Esposti ha preguntado a más de siete mil personas de todas las edades en siete países de la Unión Europea (Francia, Alemania, Italia, España, Polonia, Hungría y los Países Bajos) si creen que las redes sociales pueden ser peligrosas o dañinas para sus usuarios. El resultado fue contundente: la mayoría de las personas creen que las redes sociales no son un lugar seguro.

Esta desconfianza es resultado de la pérdida de control sobre la información que en ellas se comparte. “Al final, las redes pueden cambiar nuestra forma de percibir el mundo”, explica, “Los bulos en redes pueden estar dirigidos a confirmar cierta percepción del mundo, es lo que se llama sesgo de auto-confirmación”. Sobre todo, en ambientes de polarización política, como el que se está viviendo en los últimos años en gran parte de países occidentales, los bulos científicos se convierten en asuntos ideológicos. Y la mejor herramienta para acabar con esto, creen los investigadores, pasa por la educación de la ciudadanía, de los usuarios de las nuevas tecnologías.

La mejor herramienta para acabar con esto, creen los investigadores, pasa por la educación de la ciudadanía, de los usuarios de las nuevas tecnologías

En los últimos años han surgido equipos de periodistas especializados en desmontar bulos científicos. Son los denominados factcheckers, o verificadores, como por ejemplo el proyecto Maldita Ciencia. “Los periodistas que trabajan confirmando informaciones son muy buenos, pero son limitados y la capacidad de reproducción de las fake news es enorme”, señala David Arroyo, experto en criptografía del CSIC y especializado en ciberseguridad.

“Las campañas de desinformación son muy rápidas y no da tiempo a reaccionar”, añade. Para esquivar este problema, desde Tresca trabajan para desarrollar una herramienta digital denominada Misinformation Widget, con la que pretenden ayudar a los periodistas y verificadores de noticias a cazar de manera más eficaz los bulos. Además, quieren enseñar a los usuarios a detectarlos. “Queremos contribuir a la alfabetización digital”, indica Arroyo.

Algoritmos contra la desinformación

Degli-Esposti remarca la diferencia entre los términos mis- y dis-information, una distinción que no existe en castellano. “La desinformación es intencional, se trata de campañas creadas por ciertos sectores políticos, sociales o económicos buscando un fin concreto”, explica la investigadora.

Sin embargo, la eficacia de estas campañas depende de la presencia de noticias infundadas o de noticias engañosas con un fondo de verdad presentes en la opinión pública. Esto sería la mis-información. “La misinformation no tiene un componente de intencionalidad, sino que está relacionada con la confusión de los usuarios, en definitiva, con el analfabetismo digital. Esto genera vulnerabilidades en la opinión pública, que pueden ser aprovechadas por parte de agentes con malas intenciones”, aclara Degli-Esposti.

La eficacia de estas campañas depende de la presencia de noticias infundadas o de noticias engañosas con un fondo de verdad presentes en la opinión pública. Esto sería la mis-información

Arroyo pone como ejemplo a su madre. “Ella es la usuaria media, si se cree una noticia falsa, significa que otra mucha gente lo hará”, expone el investigador, que explica que la desinformación intencionada se nutre del desconocimiento generalizado. “Basta con que una persona bienintencionada crea una información falsa y la comparta de manera inocente con sus allegados para que la mis-información evolucione a desinformación”, indica Arroyo.

De esta forma, con herramientas como Misinformation Widget los investigadores quieren facilitar la labor de los periodistas utilizando el procesamiento de conjuntos de datos y el aprendizaje automático, con el fin de detectar una campaña de desinformación de forma más rápida. Sin embargo, lo necesario es que los usuarios adquieran las habilidades para detectar las fake news.

La investigación de Tresca muestra que con la educación adecuada los usuarios podrán usar mejor las tecnologías digitales. “La alfabetización digital es clave para acabar con las campañas de desinformación”, opinan ambos investigadores. Pero, ¿cómo pueden los modelos de aprendizaje automático ayudar a combatir esta pandemia informativa?

Lo primero, señala Arroyo, es integrar las distintas fuentes de información. “Las introducimos en el sistema, las procesamos y extraemos información, que más tarde nos servirá para crear etiquetas”, explica. “Nos fijamos en temas, autores, protagonistas de las noticias, el tipo de escritura, muy importante para detectar el clickbait, y la forma en la que esta información se comparte en redes sociales”. Fundamentalmente se centran en Twitter, por su accesibilidad. Arroyo y su equipo observan qué perfiles están más involucrados en campañas de difusión de fake news y la relación entre diferentes cuentas que difunden bulos de un determinado sesgo ideológico.

“Basta con que una persona bienintencionada crea una información falsa y la comparta de manera inocente con sus allegados para que la mis-información evolucione a desinformación”

Parte del proceso de análisis de los textos informativos es manual, porque requiere conocimiento experto. Aquí es donde entra la parte humanística del equipo, que colabora mano a mano con la parte técnica. “Los programadores rara vez tienen suficientes nociones de historia, geopolítica o, incluso de lingüística, por lo que la parte del equipo experta en humanidades aplica sus conocimientos”, explica Degli-Esposti, que recalca la necesidad de equipos interdisciplinares como el de Tresca para que el etiquetado y la información que se le enseña al sistema de inteligencia artificial no contenga graves sesgos.

“En la investigación en big data y ciencia de datos crece la necesidad de complementar el análisis cualitativo y cuantitativo de un fenómeno y valorar los sesgos de humanos y algoritmos. La calidad del etiquetado de las bases de datos usadas para entrenar modelos de inteligencia artificial es fundamental para garantizar la fiabilidad de los resultados”, advierte Degli-Esposti.

Su nueva herramienta permite que el usuario se haga su propio mapa mental, primero, para entender cómo funciona la difusión de información falsa y, segundo, para comprender su propia forma de pensar y finalmente descubrir por qué anteriormente tomaba como verdaderas ciertas fake news.

“Lo que pretendemos es apoyar a los periodistas y enseñar a los usuarios una pauta adecuada de uso de tecnología digital para poder analizar en primera persona el grado de fiabilidad”, expone Arroyo. “Es una línea de investigación en la que seguimos trabajando. Nosotros creemos que una metodología y un conjunto de herramientas es más efectivo que decirle a la gente qué noticia es la que tiene que creer”, concluye Arroyo.

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