BlogZwoNull

This is it

2011-12-18T08:51:13Z

Liebe Leser,

seit einem Jahr ist es ruhig geworden hier auf diesem Blog, sehr ruhig. Der letzte Blogpost trägt das Datum vom 20.12.2010.

Der Grund hierfür ist nicht etwa dass ich den ursprünglichen Themengebieten des Blogs nun fern bin, ganz im Gegenteil. Vielmehr fehlt mir die Zeit zum Bloggen. Da der anstehende Jahreswechsel der perfekte Zeitpunkt für Vorsätze und Veränderungen ist, bin ich zu dem Entschluss gekommen dass es das Beste ist wenn ich unter das Projekt “Blogwzonull” einen Schlussstrich ziehe (alle bisherigen Inhalte des Blogs werden weiterhin zur Verfügung stehen).

Ich danke allen Lesern aus den vergangenen Jahren und allen Personen die ich durch diesen Blog kennengelernt habe.

Wer mir weiter folgen möchte, der kann mich gerne auf Google+ finden, dort wird es auch weiterhin Infos, Statements und News zu Online-Marketing-Themen geben, die mich beschäftigen.

- Moritz

Weihnachtsgewinnspiel: wertvolle Online-Marketing Bücher gewinnen

2010-12-19T08:42:12Z

Und wieder ist ein Jahr so gut wie vorbei. Während wir momentan alle noch hektisch Weihnachtseinkäufe tätigen (geht doch online viel besser) oder die große Sylvesterparty planen, so sind wir nach dem Jahreswechsel alle froh wenn wir noch ein wenig entspannen und uns mit Energie für das neue Jahr aufladen können.

Grund genug, dass wir uns wieder bei allen unseren Lesern für die Treue im vergangenen Jahr bedanken. Es war ein schönes, ein ereignisreiches und herausforderndes Jahr.

Wer sich die Weihnachtsgeschichte in “leicht abgewandelter” Form nochmal anschauen will, dem empfehle ich folgendes Video:

Zum Abschluss des Jahres 2010 gibt es auf Blogzwonull.de noch etwas zu gewinnen – nämlich 3 spannende Online Marketing Bücher (ein Buch pro Gewinner).

Tim Ash: Landing Pages – Optimieren, Testen, Conversions generieren (mehr Infos)
Mario Fischer: Website Boosting 2.0 – Suchmaschinen-Optimierung, Usability, Online-Marketing (mehr Infos)
Brian Clifton: Advanced Web Metrics mit Google Analytics (mehr Infos)

Was müsst ihr tun um an diesem Gewinnspiel teilzunehmen?

Über Twitter folgendes posten: “Ich möchte ein Online-Marketing Buch auf Blogzwonull.de gewinnen: http://bit.ly/hSWjgf @moritzhabermann”
unseren kostenlosen RSS-Feed abonnieren, damit ihr die Info bekommt ob ihr gewonnen habt..
Einsendeschluss ist der 23.12.2010

Viel Glück bei der Verlosung, ein frohes Weihnachtsfest sowie einen guten Rutsch ins neue Jahr !

Gastbeitrag: SEO und Online Reputation Management – Hand in Hand für ein gutes Image im Web

2010-12-12T10:01:14Z

Dies ist ein Gastbeitrag von Regina Deckart, http://blog.marketingshop.de.

Die Sorge um den guten Ruf ist in unserer Gesellschaft ein ständiger Begleiter, insbesondere für Menschen, die in der Öffentlichkeit stehen – seien es Politiker oder Unternehmer, Ärzte oder Anwälte. Dass man sich auch Gedanken um den guten Ruf in der digitalen Gesellschaft mit ihren vernetzten Möglichkeiten machen kann und sollte, das setzt sich inzwischen ebenfalls langsam in den Köpfen durch.

Gerade Unternehmen sind in Zeiten, in denen immer mehr Kaufentscheidungen im Web getroffen oder zumindest vorbereitet werden, darauf angewiesen, sich auch online von der besten Seite zu zeigen.

Wer dabei nur an die eigene Website denkt, greift zu kurz. Die eigene Online-Präsenz macht längst nur noch einen Bruchteil des Bildes aus, das das Web von einem Unternehmen zeichnet: User-Kommentare, Foreneinträge, Presseberichte, Blogposts, Bewertungsportale und viele weitere Institutionen und Elemente des Web bilden als Mosaiksteinchen die Online Reputation eines Unternehmens.

Wo SEO und Online Reputation zusammentreffen

Eine zentrale Rolle fällt in der Zusammenführung dieses Mosaiks den Suchmaschinen, allen voran Google, zu. Auf ihren Ergebnisseiten zu einem Unternehmens- oder Markennamen, respektive auf Ergebnisseite eins, formt sich in vielen Fällen der erste Eindruck, den ein Nutzer von einem potenziellen Anbieter hat.

Aus Sicht des Online Reputation Management (ORM) reicht es deshalb nicht aus, dass ein Unternehmen das erste oder die ersten beiden Suchergebnisse zum eigenen Unternehmensnamen „besitzt“. Es sollte seine ORM Strategie in Kombination mit SEO vielmehr so auslegen, dass es möglichst über die gesamte erste Suchergebnisseite in dem Sinne verfügt, dass die Ergebnisse alle selbst produzierte oder beeinflusste Inhalte haben.

Die Aufgabe von SEO in der ORM Strategie

Wo SEO das Online Reputation Management unterstützen soll, fokussiert es sich in erster Linie auf die Namen des Unternehmens und seiner Marken, nicht auf Branchen-Keywords, die in anderen SEO-Teilbereichen entscheidend sind.

Aufgabe der Suchmaschinenoptimierung innerhalb der ORM-Strategie ist, nicht nur die eigentliche Unternehmens-Website, sondern auch alle anderen unternehmenseigenen Sites wie Blog, Shop, Markensites etc., durchgehend so zu optimieren, dass sie auf einem der ersten Plätze in der Suchergebnisliste zum Unternehmensnamen angezeigt werden. Damit wird die Basis für die Eroberung der gesamten ersten Suchergebnisseite gelegt.

Ergänzung der SEO-Maßnahmen durch aktives Online Reputation Management

Ist dieser erste Schritt getan, dann geht es darum, weitere hochwertige und damit gut gelistete Suchergebnisse zum Unternehmensnamen zu produzieren. Dazu gehören:

Facebook- und Xing-Seite, Twitter-Account: Gut gepflegte Profile in diesen Netzwerken erzielen aufgrund der allgemeinen Relevanz der Portale hohe Rankings in den Suchergebnissen.
Einträge in Online-Branchenbüchern: Auch diese erfreuen sich großer Beliebtheit und somit guter Rankings. Allerdings sollten die Profile auf yellow1 und co. ebenfalls gut gepflegt und möglichst aktuell gehalten sein.
Online-PR: Auch die regelmäßige Veröffentlichung von Pressemitteilungen über die wichtigsten deutschsprachigen Presseportale sorgt dafür, dass unternehmenseigene Meldungen bei Google ganz oben stehen.

Das Repertoire des Online Reputation Management erschöpft sich hiermit freilich noch lange nicht. Doch diese ersten Schritte für ein gutes Image in den Google-Ergebnissen zum Unternehmensnamen können für den berühmten ersten Eindruck Gold wert sein.

Gastbeitrag: Der Amazon Cyber Monday unter die Lupe genommen

2010-12-07T19:35:11Z

Dies ist ein Gastbeitrag von Andreas Hallermann, Senior Consultant bei SirValUse Consulting (www.sirvaluse.de), einer Beratung für Usability und User Experience.

Letzte Woche Montag am 29.11.2010 führte Amazon den “Cyber Monday” das erste Mal in Deutschland durch. Im Vorfeld (5.-26.11.) konnte man auf der Facebook-Seite des Unternehmens für verschiedene Produkte abstimmen. Ein Rabatt von bis zu 80% für die Top 30 gewählten Produkte wurde in Aussicht gestellt. Grund genug, um die Geschehnisse rund um den Cyber Monday aus Nutzersicht unter die Lupe zu nehmen.

Der Cyber Monday selbst startete um 0 Uhr, als die gesamte Liste der rabattierten Aktionsartikel auf Amazon bekannt gegeben wurde. Die Angebote wurden dann ab 10 Uhr in 6 Wellen für jeweils maximal 2 Stunden live gestellt – ausdrücklich nur solange der Vorrat reicht. Um die Dramaturgie aufrecht zu erhalten, wurde der reduzierte Preis jeweils erst zu Beginn dieses Zeitfensters mitgeteilt.

Wenn man nun um kurz nach 10 Uhr auf die Aktionsseite ging, waren bereits alle Produkte ausverkauft. Das gleiche Spiel wiederholte sich zu Beginn der weiteren Zeitfenster. Auch die Antwortzeit der Amazon.de-Seite war deutlich langsamer: Die Prüfung, ob ein Aktions-Artikel noch vorrätig war, dauerte mehrere Minuten. Da war dann natürlich bereits alles ausverkauft.

Bei den meisten Besuchern dürfte der Besuch anläßlich des Cyber Mondays folgendermaßen ausgesehen haben (Quelle: YouTube; das Video wurde nicht anläßlich dieser Studie erhoben):

Wir haben bei SirValUse die Aktion von Amazon.de als Anlass genommen, einmal genauer in die Daten aus dem GfK Media Efficiency Panel zu schauen. In diesem Panel wird die Internetnutzung von 32.000 Personen in 16.000 deutschen Privathaushalten personengenau technisch gemessen (mehr Infos). Wir waren selbst gespannt, wie so eine Ein-Tages-Aktion in den Paneldaten sichtbar werden würde.

Zuerst schauten wir uns die Anzahl der Zugriffe (Page Impressions) auf die Amazon.de-Site im Tagesverlauf an. Dazu summierten wir die Page Impressions jeweils in 10-Minuten-Intervallen. Zur besseren Interpretation stellten wir den Daten für den Cyber Monday die Daten eines durchschnittlichen Montags (Durchschnitt aus den Daten für den 1./8./15./22. November) gegenüber.

Was gemessen nach dem GfK Media Efficiency Panel bei Amazon passierte (zum Vergrößern anklicken):

Jeweils in den ersten 10 Minuten einer Angebots-Welle sind deutliche Peaks in den Zugriffen auf amazon.de erkennbar. Insgesamt hatte amazon.de zu diesen Peak-Zeiten durchschnittlich 229% des Traffics eines gewöhnlichen Montags. Im Peak um 16 Uhr sogar 379% der üblichen Trafficmenge. Auf Ebene der “Unique User” konnten wir sehen, dass zu diesen sechs 10-minütigen Peaks etwa 20% der Unique User des gesamten Tages auf amazon.de unterwegs waren.

Um zu verstehen, wie diese Aktion sich auf das Nutzerverhalten auswirkte, haben wir weiter untersucht, wie viele Nutzer zu mehreren dieser Peaks auf amazon.de aktiv waren. Anders gefragt: Wie viele probierten es erneut, nachdem sie bereits die Erfahrung in einer Welle gemacht hatten? Nach unseren Daten versuchten weniger als 7% in mehreren dieser Wellen ihr Glück auf amazon.de. Mehr als 93% versuchten es also nach einem Mal nicht erneut. Der Fairness halber kann das natürlich auch an anderen Faktoren wie Attraktivität der angebotenen Produkte, Arbeitszeiten etc. gelegen haben und muss nicht unbedingt eine Folge des zuvor Erlebten sein.

Wenn man nun das öffentliche Nutzerfeedback auf die Aktion liest (z.B. in den Foren auf Amazon.de), wird klar, dass nur ein winziger Bruchteil der Nutzer ein Schnäppchen machen konnte. Viele beschwerten sich über lange Ladezeiten und zu geringe Angebotsmengen. Ungeschickt auch von Amazon, erst auf Facebook abstimmen zu lassen und dann dort nicht auf die Kritik der Nutzer einzugehen.

So machte Amazon bei der Aktion gleich drei Fehler:

zu geringe Angebotsmenge
nicht ausreichende Serverkapazitäten
schlechte Kommunikation

In Summe kann man sagen, dass die Aktion sehr viele – vielleicht für Amazon auch unerwartet viele – Nutzer erreicht hat und bei diesen überwiegend für Enttäuschung und eine schlechte User Experience gesorgt hat.

Weitere Analysen des Amazon Cyber Mondays finden sich hier (Merchant Blog), hier (T3N) oder hier (zdnet).

Rückblick Conversion Conference Hamburg 2010

2010-10-31T12:10:35Z

Die Conversion Conference 2010 in Hamburg ist vorüber und ich blicke auf zwei spannende, lehrreiche und unterhaltsame Tage zurück. Das Vortragsprogramm war prall gefüllt mit nationalen und internationalen Experten aus der CRO-Szene, viele Dienstleister bzw. Tool-Hersteller waren mit eigenen Ständen vertreten und alle waren gut gelaunt. Hier ist mein persönlicher Rückblick auf die Conversion Conference Hamburg 2010, welche am 27. / 28. Oktober 2010 im Hotel Atlantik im wunderschönen Hamburg stattfand.

Conversion Conference 2010 in Hamburg - Tim Ash, Gabriel Beck, Moritz Habermann

Eigentlich startete alles schon am Abend vor dem 27. Oktober, da ein kleines Pre-Meeting der Referenten auf Einladung vom Veranstalter (Danke, Sandra!) stattfand. In einer sehr geselligen Runde hat man hier altbekannte Gesichter getroffen und man konnte sich auf die Konferenz einstimmen. Mein persönliches Highlight war im übrigen die erste Begegnung mit Tim Ash – DEM Conversion Experten schlechthin aus den USA, sowie Keynote-Speaker auf der Conversion Conference. So ergab es sich auch, dass ich ihm einen neuen Spitznamen verpasst habe. Irgendwann habe ich ihm nämlich voller Ehrfurcht gesagt, dass er der “Franz Beckenbauer der Conversion Rate Optimierung ist”. Das fand Tim sehr witzig und er sollte das zu einem späteren Zeitpunkt der Konferenz wieder aufgreifen.

Der erste Tag startete mit einer Keynote meines Ex-Chefs Dirk Lauber, Bereichsleiter E-Commerce BAUR Versand. Auf sehr beeindruckende Weise hat er dargestellt, wie ein Unternehmen aufgestellt sein muss um den Herausforderungen des Multichannels gewappnet zu sein. User-Centered-Design spielt hierbei eine wichtige Rolle, weshalb dieser Teil ein elementarer Bestandteil seines E-Commerce-Bereichs ist. Durch einen Methodenmix aus qualitativen & quantitativen Instrumenten ist es ihm und seiner Mannschaft gelungen die Konversionsrate drastisch zu erhöhen und ein sehr hohes Budget für weitere Optimierungsmaßnahmen zu erlangen. Da ich ja von 2007 bis Juni 2010 selbst ein Teil dieser Mannschaft war, hat es mich besonders gefreut diese Erfolgsgeschichte nochmal mit etwas Abstand anzuhören. Weiterhin viel Erfolg, Dirk!

Ebenso interessant war eine Neuheiten-Ankündigung von Timo Aden, Geschäftsführer von Trakken Web Services GmbH. Er stellte sein neuestes Werkzeug namens TrakkMouse vor, ein Tool zur anonymisierten Messung aller Mausbewegungen & -aktionen. Dieses Tool ermöglicht es, neben einem klassischen Web-Analyse-Tool, qualitative Faktoren (“Finden User wichtige Buttons meiner Seite oder ist die Mausbewegung eher hektisch und suchend über unwichtige Bereiche der Seite?”, “Auf welche Elemente meiner Seite wird geklickt und auf welche nicht?”) zu erfassen. In einer kleinen Privatsession hat mir Timo das ganze dann auch noch Live vorgestellt, und ich muss sagen dass das Tool schon sehr gut funktioniert obwohl es aktuell noch in Beta ist.

Tim Ash, der Franz Beckenbauer der Conversion Rate Optimierung, und sein Sohn Moritz Habermann

Der Höhepunkt des ersten Tages war jedoch die zweite Keynote von Tim Ash. Besonders baff war ich zunächst, als er auf seinem zweiten Slide seiner Keynote die Story vom Vorabend aufgriff, als ich ihn als den Franz Beckenbauer der Conversion Rate Optimierung bezeichnet habe. Das Ergebnis davon ist links im Bild zu sehen: Tim Ash und “sein Sohn Moritz Habermann”.

Aber auch inhaltlich war Tim Ash sehr gut vorbereitet: er zeigte die 4 Säulen der Conversion Rate Optimierung anhand vieler praktischer Beispiele auf. Erwähnenswert fand ich z.B. seine Empfehlung, dass Grafiker & Designer eher weniger Freiraum bei der Gestaltung von Websites haben sollten, da sonst eine CRO-gerechte Gestaltung in die weite Ferne rücken könnte.

Was ist sonst noch passiert? Im weiteren Verlauf der Veranstaltung waren noch viele gute Vorträge zu sehen: z.B. Dr. Kark Blanks von den Conversion Rate Experts, der demonstriert hat dass bei einem Test auch nur ein sinnvolles Ergebnis erzielt werden kann, wenn sinnvoller Input vorliegt (Garbage in – Garbage out), oder z.B. Gabriel Beck von Explido, der einen tollen Werkzeugkasten zur Conversion Rate Optimierung vorgestellt hat (seinen Vortrag gibt es in seiner neuen XING-Gruppe zum Download) oder meine Kollegin Stefanie Dürr von Google, die gezeigt hat dass Offline- und Online-Shopping eng verzahnt sind und Conversion Rate Optimierung bereits eine Multichannel-Disziplin ist. Zu guter Letzt sei noch erwähnt, dass es eine neue XING-Gruppe zur Conversion Rate Optimierung gibt, unter der Leitung von Gabriel Beck, Andre Morys und Frank Reese.

Zum Abschluss noch ein Lob an den Veranstalter: die Rahmenbedingungen der Konferenz waren hervorragend, zum Networken war genügend Platz & Zeit vorhanden, für das leibliche Wohl war bestens gesorgt, mit Alexander Holl leitete ein hervorragender Moderator durch die beiden Tage – ja sogar Udo Lindenberg war anzutreffen. Hut ab & bis zum nächsten Jahr.

Weitere Recaps zur Conversion Conference 2010 gibts bei Konversionskraft hier und hier, bei Jens, und im Tourismusbesprechungsraum (Liste wird weiter ergänzt sofern weitere Recaps kommen).

HowTo: Mit Google Analytics nur noch einen Code für AdWords Conversion Tracking implementieren

2010-10-24T12:39:30Z

Viele Unternehmen nutzen die unglaublichen Möglichkeiten von Google AdWords um qualifizierten Traffic auf ihre Webseite oder ihren Online-Shop zu bringen. Die Trafficbeschaffung ist aber natürlich die eine Seite – nicht zu vernachlässigen ist die Erfolgskontrolle, also ob auch eine gewünschte Conversion (z.B. Kauf, Kontaktaufnahme, Newsletter-Abonnement) erfolgt oder nicht. Auch hierzu bietet Google AdWords die entsprechenden Werkzeuge an: das Conversion Tracking. Einmal implementiert hat man unmittelbar in seinem AdWords-Konto eine Übersicht darüber, wieviele Conversions erfolgt sind und wie der CPO (Cost-per-Order) ist, also wieviel Invest man für eine Conversion leisten muss.

Viele größere Unternehmen haben das Problem, dass sie mehrere AdWords-Konten im sog. Kundencenter (My Client Center) besitzen. Da sich das Conversion-Tracking immer auf ein Konto bezieht bedeutet das im schlimmsten Fall, dass man mehrere Conversion-Tracking-Pixel in seine Seite einbauen muss. Kommen neue Konten hinzu, so muss man auch immer einen neuen Conversion Tracking Code auf der Seite implementieren – leider ist nicht immer die IT so flexibel um das schnellstmöglich umzusetzen, daher kommt es des öfteren zu Verzögerungen bis dass das Conversion Tracking möglich ist.

Nutzer von Google Analytics haben es hier seit kurzem einfacher. Es ist nun nämlich möglich Ziele aus Google Analytics in mehrere AdWords-Konten als Conversion Trackingziele zu importieren. Somit entfällt der Tracking-Code für das Conversion Tracking und es ist auch nur noch ein Code notwendig (auch wenn die Konten im Kundencenter=MCC gegliedert sind). Wie das geht? Das könnt ihr hier Step-by-Step im AdWords-Hilfecenter nachlesen. Generelle Informationen wie das Conversion Tracking mit Google Analytics funktioniert findet ihr ebenso im AdWords Hilfecenter.

Veranstaltungshinweis: eCommerce Breakfast am 03. November 2010 in Leipzig

2010-10-20T17:26:26Z

Die Kollegen von der eCommerce-Lounge haben mir einen interessanten Veranstaltungshinweis zugeschickt: am 03. November findet in Leipzig das dritte eCommerce Breakfast statt. Mehr Informationen hierzu findet ihr auf der Event-Webseite oder im Artikel in der eCommerce Lounge.

Das eCommerce Breakfast findet einen Tag vor dem Meet Magento statt, wer also schon in der Stadt ist kann sich hier gerne zum Meet & Greet treffen. Die Location ist supercool: der Leipziger Panorama Tower. Das Speaker-Programm liest sich ebenso super.

Gastbeitrag: Google Analytics Longtail-Analysen – Wonach sucht Ihre Zielgruppe?

2010-10-16T07:51:21Z

Dies ist ein Gastbeitrag von Mario Casarano, http://www.web-analytics-buch.de, http://twitter.com/bouncerate.

Web Analytics lässt sich aus zwei Perspektiven betreiben: entweder man trägt die quantitative Brille und stürzt sich auf (Kenn)Zahlen oder man hat die qualitative Sicht und möchte die Nutzer verstehen. Während Eric T. Peterson mit den Key Performance Indikators ganz klar die zahlengetriebene Perspektive verfolgt, ist Avinash Kaushik daran interessiert, die Nutzer der Website zu verstehen (Key Insights Analysis).

In seinem Buch „Web Analytics 2.0“ zeigt Avinash Kaushik auf, dass es wichtig ist, den Longtail zu untersuchen („Search: Achieving the Optimal Long-Tail Strategy”, Seite 338 bis 345).

An einem Praxisbeispiel möchte ich zeigen, was mir die Analyse des Longtails bringt.

Die Quantitative Brille – Die Top 10 Suchbegriffe / Suchphrasen

Auf meiner Website web-analytics-buch.de informiere ich über Web Analytics. Wenn ich weiß, wonach die Besucher meiner Website suchen, dann hilft mir das, die Inhalte zielgerichteter zu erstellen.

Die Analyse der Top 10 Suchbegriffe sagt mir Folgendes:

Auf Platz 1 ist „web analytics buch“, der Name meiner Website.
Es wird nach Definitionen gesucht (definition yahoo web analytics, definition web analytics, analytics neuer besucher definition)
Bounce Rate / Absprungrate sind die Top-Such- Begriffe

Und nun?

Die Qualitative Brille – Der Longtail (oder: Die Top 490 Suchen)

Schön und gut, dass ich die Top 10 analysiert habe. Doch es gibt so viele unterschiedliche Dinge, nach denen gesucht wird.

Die Top 10 machen gerademal 19% aller Suchanfragen aus. 81% meiner Besucher würde ich einfach ignorieren, wenn ich nicht tiefer in die Daten blicke. Also setze ich die qualitative Brille auf: Einen ersten schnellen Eindruck des Longtails bekommt man, wenn man die Top 500 nicht nach Frequenz, sondern von A-Z sortiert.

Hier ein Auszug:

In den Top 10 erscheinen „Absprungrate Durchschnitt“ und „Bounce Rate“. Mit der alphabetischen Sortierung kann ich mir ein besseres Bild über die Nutzer machen: Die Besucher meiner Website möchten wissen, was Bounce-Rate auf bedeutet und wissen, wie der Durchschnittswert / Benchmark ist. Das hilft ihnen die eigene Bounce Rate besser zu interpretieren.

Was habe ich daraus gelernt?

Als Aktion darauf, habe ich einen Artikel auf Wikipedia über die Bounce Rate verfasst und einen Artikel mit Praxisbeispielen auf meine Website gepackt.
Ergebnis: Der Artikel ist zu einer meiner Top-10 Landingpages geworden, weil mir der Longtail verraten hat, was die Besucher interessiert.

Ein Schritt zur Seite: Nochmal die Quantitative Brille auf

Die Sortierung von A-Z hat mir gezeigt, das identische Keywords in mehreren Suchphrasen auftauchen (Bounce Rate, KPI). Warum dann nicht die Top 10 Worte einmal analysieren? Um das in Google Analytics hinzubekommen, braucht man ein paar Zwischenschritte in Excel:

Schritt 1 – Die Liste der Suchphrasen aus Google Analytics exportieren und in eine Textdatei kopieren
Schritt 2 – Die Textdatei in Excel importieren. Das Trennzeichen ist ein „Leerzeichen“. Dadurch wird die Phrase in einzelne Worte geteilt.
Schritt 3: Die ersten 7 Spalten alphabetisch sortieren. Die restlichen Spalten können gelöscht werden. Ca. 95% der Suchphrasen haben maximal 7 Keywords.
Schritt 4: Die 7 Spalten in eine kopieren und eine Pivot-Tabelle darüber laufen lassen. Dadurch wird jedes vorkommende Wort gezählt.

Was habe ich daraus gelernt?

Die Sortierung der Top 25 Worte (Nicht Suchphrasen!) zeigt mir, dass vor allem nach Tools gesucht wurde (Google Analytics, Webtrekk, etracker, Omniture, Webtrends). Zudem wird nach KPIs/Metriken (KPI, Bounce Rate, Key Performance, Conversion) und nach Personen gesucht (Eric Peterson, Hassler). Hier kommen Interessen und Motive der Nutzer zum Vorschein, die durch eine Top-10-Suchprasen-Analyse nicht auftauchen.

Und wieder die Qualitative Brille auf – Die Inhaltsanalyse

Nun kommt der spannendste Schritt. Die Inhaltsanalyse. Ich setzte diese Methode vor allem in der Onlinemarktforschung ein, wenn es darum geht, tausende von Antworten aus Onlinebefragungen zu analysieren. Das gleiche Prinzip lässt sich sehr gut auf Suchbegriffe und Phrasen anwenden.

Schritt 1 – Alle Suchphrasen werden Inhaltsgruppen zugeordnet (z.B. Tools, KPI/Metriken, Personen, Markt, Bücher). Durch die Vergabe von 1=zugeordnet, kann ich dann auszählen, wie viele Suchphrasen in einer Kategorie sind.
Schritt 2 – Ich filtere nach einer Inhaltsgruppe, hier beispielsweise „Markt“. Ich sehe, dass sich Besucher für eine Web Analytics Ausbildung interessieren und wissen möchten, was ein Web Analyst verdient.
Schritt 3 – Ich baue eine Schlagwortsuche und einen Filter ein. Nun kann ich alle Suchphrasen auswählen, die ein bestimmtes Schlagwort beinhalten. Das gleiche geht natürlich auch direkt in Google Analytics mit dem Filter on the Fly, man muss es nur qualitativ nutzen. Bei Suchphrasen mit dem Schlagwort „Webtrekk“ sehe ich zum Beispiel, dass die Websitebesucher auf einen Toolvergleich aus sind oder nach einer Bedienungsanleitung, einem Webtrekk Buch suchen.

Und was mache ich damit? – Die Gestaltung der Landingpage

Die Erkenntnisse von Longtail-Analysen kann man für vieles Nutzen. Zum Beispiel die Inhalte nutzerzentrierter gestalten, Adwordstexte zielgerichteter schreiben oder andere bzw. weitere Keywords buchen.

Ich habe diese Erkenntnisse dazu genutzt, eine Landingpage zu bauen. Mir ist aufgefallen, dass viele nach einem Tool-Vergleich suchen. Dabei kommen sie auf meine Website und werden von manchen Artikeln erschlagen, weil die für eine Kurzinformation einfach zu lang sind. Die neu erschaffene Landingpage soll Nutzer, die über Google kommen, weniger textlastig empfangen und deren Bedürfnisse abgestimmt sein.

Zusammenfassung, Fazit, Ausblick….

In diesem Beitrag hab ich gezeigt, wie zwei Forschungsperspektiven Hand in Hand gehen: Quantitative und die Qualitativen Analysen.

Das Gleiche gibt’s es beim Web Analytics an sehr vielen Stellen. Viele Bereiche, wo man beide Forschungsrichtungen sehr gut miteinander verknüpfen kann.

Seien Sie bei Analysen für beide Richtungen offen, sie ergänzen sich – sie befruchten sich gegenseitig – sie schaffen Synergien, Energien, Sympathien: Denn nichts ist schlimmer als Zahlen hinter denen keine Geschichte steckt.

Und Sie? Machen Sie Longtail-Analysen?

Gern gebe ich Ihnen das Excel-Sheet mit, wo sie an den entsprechenden Stellen Formeln und Funktionen finden, die Sie bei Longtail-Analysen unterstützen. Das Excel Sheet steht hier zum Download: Excel-Sheet zur Longtail-Analyse mit Hilfe von Google Analytics (300kb).

Dies war ein Gastbeitrag von Mario Casarano, http://www.web-analytics-buch.de, http://twitter.com/bouncerate

Google Analytics In-Page-Analytics – per Seitenoverlay die Nutzung der Webseite analysieren

2010-10-16T08:31:09Z

Seit gestern gibt es in Google Analytics eine optimierte Site-Overlay-Funktion mit dem Namen In-Page-Analytics (in den deutschen Reports erscheint es als Seitenanalyse innerhalb der Content-Reports). Mit dieser Funktion ist es möglich aussagekräftige Reports über die Klickzahlen auf bestimmte Seitenelemente einer Webseite zu erhalten. Und zwar nicht einfach in einer Tabelle, sondern als Overlay über die eigentliche Webseite hinweg.

Ein Video sagt mehr als 1000 Worte, daher hier eine kurze Zusammenfassung der neuen Funktionen:

Besonders klasse finde ich es persönlich dass man nun auch die altbewährte Segmentierung und die Filter für die In-Page-Analytics-Reports heranziehen kann. So ist es z.B. Möglich nur die Klicks auf Seitenelemente zu visualisieren, die von einem User der über ein bestimmtes AdWords-Keyword auf die Seite gelangt ist.

Mehr Details sind im offiziellen Announcement von Google (http://analytics.blogspot.com/2010/10/introducing-in-page-analytics-visual.html) oder im Analytics Help Center (http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?answer=178902&topic=15336&hl=en_US).

Blogzwonull sucht Gastautoren

2010-09-25T11:51:58Z

Hier auf Blogzwonull.de war es in der letzten Zeit relativ ruhig. Der ein oder andere von Euch hat mich bereits kontaktiert und gefragt ob alles in Ordnung ist. Yes, it is. Grund für die vorübergehende Stille hier im Blog war, dass sich bei mir einiges getan hat. Durch den Jobwechsel (siehe hier) ist hier im Blog einiges liegengeblieben. Umzug, einleben in der neuen Stadt, Fuß fassen im neuen Job – das könnt ihr sicher verstehen. Doch nun soll es wie gewohnt weitergehen.

Jetzt Gastbeiträge auf Blogzwonull.de schreiben

Und deswegen möchte ich hier auch gleich einen Aufruf starten: ab sofort gibt es nämlich die Möglicgkeit dass ihr Gastbeiträge auf Blogzwonull.de veröffentlicht. Wie das geht? Ganz einfach. Die Themengebiete sollten sich um Online-Marketing (SEO, SEM), Usability, Conversion Rate Optimierung oder Web Analytics drehen. Inhaltlich könnt ihr entweder Praxisberichte über den Einsatz bestimmter Tools, Best-Practices, spannende Fallstudien, neuartige Shoppingkonzepte, Produkttests oder Neuigkeiten aus der Szene auswählen. Um Euch zu bewerben schreibt mir einfach eine Email – ihr bekommt asap Feedback.

Kurz und knapp, um Gastbeiträge zu schreiben müsst ihr folgendes tun:

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alles weitere klären wir dann im Nachgang

Ich würde mich freuen wenn einige meiner Leser diese Möglichkeit nutzen – ich freue mich auf Eure Bewerbungen.