.

De todas formas, es cada usuario quien deberá elegir el gestor de referencias que mejor se adapte a sus necesidades.

Más información en HLWiki International:

Zotero vs. Mendeley
Zotero vs. Mendeley
Zotero vs. Mendeley

Guía monstruosa de la salud:

La Confederación Española de Asociaciones de Padres y Madres de Alumnos (CEAPA), en colaboración con la Fundación de Educación para la Salud (FUNDADEPS), ha editado la “Guía Monstruosa de la Salud. Para monstruos que quieren estar sanos y humanos de todo tipo”.
Dirigida a niños y niñas de entre 8 y 12 año, para promover hábitos saludables a los más jóvenes. Abarca  alimentación, actividad física, higiene, educación emocional, seguridad en el hogar y en el entorno, sexualidad y prevención de adicciones; todo ello en un tono muy ameno y lenguaje comprensible para aproximarse de forma eficaz al público infantil.
También resulta un recurso de interés para padres, madres y personal docente; tanto por su contenido como por las fórmulas que utiliza para tratar determinados temas con los niños, extrapolables al ámbito familiar y escolar.

Guía monstruosa de la salud (pdf)
Guía monstruosa de la salud (pdf)
Guía monstruosa de la salud (pdf)

• TDR – Tesis Doctorales en Red:  repositorio cooperativo que contiene, en formato digital, tesis doctorales leídas en las universidades de Catalunya y otras comunidades autónomas. La consulta de las tesis es de acceso libre y permite realizar búsquedas en el texto completo de las tesis, por autor/a, director/a, título, materia de la tesis, universidad y departamento donde se haya leído, año de defensa, etc.
• TESEO – Base de datos de Tesis Doctorales (del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte) : sistema de gestión de tesis doctorales a nivel nacional. Proporciona herramientas para el seguimiento y consulta de cada ficha de tesis, desde que se da de alta y se incorporan los datos de la ficha de tesis al sistema hasta que se publica en Internet tras su lectura y aprobación.
• NDLTD – Networked Digital Library of theses and dissertations: international organization dedicated to promoting the adoption, creation, use, dissemination, and preservation of electronic theses and dissertations (ETDs). We support electronic publishing and open access to scholarship in order to enhance the sharing of knowledge worldwide. Our website includes resources for university administrators, librarians, faculty, students, and the general public.
• OATD – Open Access Theses and Dissertations: OATD aims to be the best possible resource for finding open access graduate theses and dissertations published around the world. Metadata (information about the theses) comes from over 800 colleges, universities, and research institutions. OATD currently indexes over 1.6 million theses and dissertations.
• DIGITUM Ciencias de la Salud – Depósito de la Universidad de Murcia (España): este portal está dirigido a los investigadores y profesores de la Universidad de Murcia con la finalidad de aumentar la visibilidad de sus tesis doctorales pertenecientes al ámbito de Ciencias de la Salud.
• DIALNET (búsqueda de Tesis por universidades): Incluye las tesis de la mayoría de las universidades españolas. Algunas a texto completo.
• Tesis Doctorales CAFyD: base de datos referencial de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. Tiene su origen en 1998 y continuará con su reconversión al Open Journal Systems (OJS) en enero de 2008 como recurso de acceso abierto, en el que seguiremos incorporando nuevos trabajos de investigación (Tesis doctorales), divulgando y facilitando su visibilidad.
• Portal de Tesis Digitales de REBIUN (Red de Bibliotecas Universitarias): portal de Tesis de las universidades españolas en libre acceso con protocolo OAI que sea el núcleo del repositorio institucional científico en acceso abierto de las universidades españolas

Delgado López-Cózar, E.; Ayllón, JM, Ruiz-Pérez, R. (2013). Índice H de las revistas científicas españolas según Google Scholar Metrics (2007-2011). 2ª edición. EC3 Informes, 3: 9 de abril de 2013.

El grupo de investigación EC3 (Evaluación de la Ciencia y de la Comunicación Científica) de la Universidad de Granada acaba de publicar la segunda edición del estudio sobre el índice H de las revistas españolas que figuran en el Google Scholar Metrics. Los dos criterios utilizados por Google Scholar Metrics para incluir revistas en su producto son: contar con 100 trabajos publicados y poseer al menos una cita. Las búsquedas bibliográficas se efectuaron entre el 15 y el 30 de diciembre de 2012. Se han identificado 943 revistas, de las que 407 son de Ciencias Sociales, 212 de Arte y Humanidades, 216 de Ciencias de la Salud y 108 de Ciencias Naturales e Ingenierías.

Índice H de las revistas científicas españolas según Google Scholar Metrics (2007-2011)
Índice H de las revistas científicas españolas según Google Scholar Metrics (2007-2011)
Índice H de las revistas científicas españolas según Google Scholar Metrics (2007-2011)

¿Qué es Pediatría Humanista?
Un blog de un pediatra que quiere ser humanista. No en el sentido de persona cultivada en las letras humanas, sino como pediatra interesado en el ser humano (o sea, que probablemente esté mal usado el adjetivo)

¿Por qué nace y a quién va dirigido? 
Es un blog que empecé cuando mi antiguo profesor de Filosofía me animó a ello. No sé a quién va dirigido. Inicialmente pensé que podría interesar a todo el que quisiera saber cómo es el pediatra al otro lado. Más tarde me daba la impresión de que se había convertido en un blog más de médico para médicos…

¿Qué podemos encontrar?
Cada vez menos. Porque no actualizo con la frecuencia que me gustaría. En él plasmo mi filosofía de andar por casa. También publico algunas canciones. Y siempre podéis encontrar a alguien dispuesto a escuchar.

¿Podemos aportar feedback los propios usuarios?
¡Claro! De vez en cuando alguien comenta. E incluso he llegado a hacer amigos cibernéticos.

¿Cómo podemos contactar contigo además del blog? ¿Estás en redes sociales?
Estoy en Facebook y en Twitter. Al principio pretendí permanecer en el anonimato. Pero cada vez hay más gente que ha descubierto que soy Gonzalo Ares, neonatólogo que trabaja actualmente en el Hospital Rey Juan Carlos, de Móstoles.

Y si se me permite hacer publicidad diré que acabo de crear un blog sobre formación on line en Neonatología: http://neonatologiaonline.blogspot.com.es/

Post invitados anteriores:

#1 Enfermería en Práctica Avanzada

#2 Dermapixel

#3 Sobrevivirrhhé

#4 Cuadernill@ da Enfermeir@

#5 Diario de una mamá pediatra

#6 El cuaderno de bitácora de Fran Sánchez

#7 Blogaceutics

#8 El blog de Rosa

#9 El Paciente y tú

#10 Historia Clínica

#11 La Comisión Gestora

#12 Paula Traver

#13 Medicina de Familia Tortuga

#14 Dermatología y más cosas

#15 Epistemonikos

Si quieres ser Post Invitado en Bibliovirtual, envíame un correo.

1.- Accedemos a Pubmed y nos registramos en MyNCBI. Podemos crearnos un usuario y contraseña o bien utilizar, por ejemplo, nuestro correo electrónico de gmail para vincular nuestra cuenta:

2.- En la página principal encontramos varias cajas movibles con los servicios que ofrece MyNCBI: búsqueda en las bases de datos, búsquedas guardadas, filtros, colecciones… Localizamos la que dice «Filters» y pinchamos en «Manage Filters»:

3.- En la página de filtros vamos a ver tres apartados: el primero me permite elegir sobre qué base de datos vamos a crear y gestionar los filtros (yo tengo seleccionada Pubmed). En la mitad izquierda tenemos nuestra propia lista de filtros activos junto con el botón que permite crear filtros personalizados. En la parte derecha podemos buscar por filtros ya creados y añadirlos a nuestra lista:

«Browse/Search for Pubmed Filters»

El apartado «Browse/Search for Pubmed Filters» me va a permitir elegir filtros que ya estén creados por PubMed. Se clasifican en:

• Popular: son los filtros más usados (búsqueda de ensayos clínicos, por idioma inglés, publicados en los últimos 5 años, revisiones…)
• LinkOut: si nuestra institución tiene contratada o implementada esta funcionalidad, podemos buscar aquí nuestro filtro linkout, que nos llevará directamente al texto completo de los recursos contratados por nuestra institución o a nuestro repositorio. Nos permite elegir si queremos tener un icono o un enlace Linkout en el apartado Filtros.
• Properties: añadir filtros por grupos de edad, clinical queries, idiomas, tipo de publicaciones, fechas…
• Links: enlaces a otros recursos relacionados con NCBI, como Pubmed Central o Genome.

Para incluir cualquiera de estos filtros sólo hay que marcarlo y automáticamente aparecerá en la parte izquierda:

«Create custom filter»

Si necesitamos un filtro que no aparece por defecto en el apartado que hemos visto antes, podemos crearlo y añadirlo a nuestro perfil. Para ello pinchamos en el botón «Create custom filter» y aparecerá una ventana flotante donde podremos escribir la estrategia o filtro. Los filtros los podéis crear haciendo uso de los limitadores de campo y etiquetas. Como ayuda, también podéis echarle un vistazo a este post y crearos un filtro específico para una búsqueda concreta, aunque en ese caso puede que sea más lógico utilizarlo puntualmente.

Por ejemplo, queremos añadir un filtro que sea Conflicto de interés, la estrategia sería la siguiente (copiar y pegar en la ventanita emergente):

conflict of interest[mh] OR “conflict of interest”[tiab] OR “conflicts of interest”[tiab] OR “conflict of interests”[tiab] OR “conflicting interest”[tiab] OR “conflicting interests”[tiab] OR “competing interest”[tiab] OR “competing interests”[tiab] OR “financial conflict”[tiab] OR “financial conflicts”[tiab] OR “commercial conflicts”[tiab] OR ((“conflict”[tiab] OR “conflicts”[tiab] OR funding[tiab] OR financial[ti]) AND (“disclosure”[tiab] OR “disclosures”[tiab] OR “disclose”[tiab] OR “disclosed”[tiab]))

Podemos probarlo para ver cuántos artículos hay que cumplan esos criterios. Nombramos este filtro para identificarlo en nuestra lista y lo guardamos pinchando en «Save Filter»:

Automáticamente se añade a nuestro listado, indicando que es un filtro personalizado y permitiendo que lo modifiquemos si pinchamos en la ruedita azul que aparece tras el nombre del filtro o eliminarlo si pinchamos en el enlace que dice «delete».

Una vez que ya tengamos todos nuestros filtros, sólo tendremos que volver a Pubmed y lanzar nuestra búsqueda. En la parte derecha de la pantalla tendremos un listado con nuestros filtros personales:

Podéis leer más información sobre filtros:

Working with Filters – My NCBI Help
Working with Filters – My NCBI Help
Working with Filters – My NCBI Help

Las búsquedas que hacemos en Pubmed se puedan guardar para volver a utilizarlas posteriormente, por ejemplo si estamos haciendo una revisión en el tiempo y tenemos que ir recuperando los artículos que se incorporen a la base de datos.

Para guardar nuestras búsquedas utilizamos My NCBI. El primer paso es registrarnos, si aún no lo hemos hecho, en My NCBI con nuestro usuario y contraseña o vinculándolo a nuestra cuenta de correo de Google. Después lanzamos normalmente nuestra búsqueda en Pubmed y una vez que nos muestra los resultados, pinchamos en el link “Save Search” que aparece justo debajo del cuadro de búsqueda:

El siguiente paso es nombrar esta búsqueda para identificarla posteriormente:

Hasta el momento, una vez que nombrábamos la búsqueda y la guardábamos, ésta no se podía modificar. A continuación os pongo una imagen de cómo se hacía hasta este momento y cómo se podrá hacer dentro de poco, cuando permitan modificar la estrategia de búsqueda al guardarla:

Como veis en la imagen derecha, el apartado “Search terms” se convertirá en una caja de texto editable. Esto permitirá modificar la búsqueda y comprobar que funciona pinchando en el link “Test search terms” antes de guardarla:

Puedes completar esta información con el boletín técnico de la NLM:

http://www.nlm.nih.gov/pubs/techbull/ma13/ma13_my_ncbi.html
http://www.nlm.nih.gov/pubs/techbull/ma13/ma13_my_ncbi.html
http://www.nlm.nih.gov/pubs/techbull/ma13/ma13_my_ncbi.html

Una nueva entrada en “Post invitado a Bibliovirtual“, esta vez vamos a hablar de una herramienta indispensable para la búsqueda y localización de información relacionada con los cuidados de salud basados en la evidencia. Hace unas semanas contactaba con Gabriel Rada, director del Programa de Medicina Basada en Evidencia de la PUC Chile, director del proyecto Epistemonikos, miembro del departamento de Medicina Interna de la Pontificia Universidad Católica de Chile y, también, profesor en distintos cursos de medicina basada en la evidencia. Pero mejor que nos explique él qué es Epistemonikos:

¿Qué es Epistemonikos?

Epistemonikos es un proyecto que busca acercar la información científica a quienes necesitan tomar decisiones sanitarias. El producto principal que hemos desarrollado para lograr esto es la base de datos Epistemonikos, la cual es accesible en 9 idiomas, de manera totalmente gratuita (en español: www.epistemonikos.org/es).

En esta base de datos intentamos recopilar la información necesaria para la toma de decisiones en salud. En la actualidad existe consenso en el mundo académico, y entre la mayoría de los profesionales sanitarios, en que cierto tipo de información puede ser llamada evidencia (o prueba), y es esta información la que seleccionamos, con el objetivo de separar la paja del trigo. Mediante una serie de métodos que combinan tecnologías automáticas y participación de seres humanos, intentamos recopilar toda la evidencia en salud que hay en el mundo. El software viene siendo desarrollado por nuestro equipo desde hace ya 3 años, pero aún existen pasos que no pueden ser realizados confiablemente por software, por lo que múltiples colaboradores nos ayudan a realizar estas tareas.

En segundo lugar, intentamos traducir toda la información que ingresa al sitio. Por ahora, el sitio está disponible en 9 idiomas, incluyendo la posibilidad de realizar búsquedas en todos ellos. Para contar con estas traducciones también combinamos el uso de software para recopilar las traducciones ya disponibles en la web, y para generar traducciones automáticas. Nuestra red de colaboradores va generando traducciones de mayor calidad de aquellos artículos (título y resumen) para los cuales no existe una traducción. Esta parte del proyecto va avanzando rápidamente en español, aunque aún queda mucho por recorrer.

Finalmente, una de las cosas que hace único a Epistemonikos, es que nuestros colaboradores van agregando información sobre cómo se relacionan unos artículos y otros. Por ejemplo, si un usuario llega a un ensayo clínico sobre el tema que le interesa, Epistemonikos es capaz de indicarle que ese ensayo ha sido resumido, junto al resto de los ensayos existentes para esa pregunta, en una revisión sistemática (el tipo de evidencia de mayor jerarquía). A su vez, puede indicarle que esa revisión ha sido sintetizada en un lenguaje más simple y sucinto, en lo que se conoce como resumen estructurado.

El proyecto Epistemonikos va más allá que la base de datos Epistemonikos, sin embargo, el resto de las iniciativas están en una etapa preliminar. Un buen ejemplo es el proyecto Blogosfera sanitaria, en que nos hemos aliado con el blog Matasanos para poder entender cómo utilizan la evidencia los blogueros, y de esta forma intentar llevar la mejor información científica a quienes necesitan tomar decisiones sanitarias. Los blogueros son actores sumamente relevantes en esta tarea.

¿Por qué nace y a quién va dirigido? ¿Quién lo crea?

Nace porque tomar buenas decisiones en salud es fundamental, pero la información ha ido aumentando de manera acelerada, y los recursos de búsqueda no lo han hecho a un ritmo similar. Aún es necesario ser “experto en búsquedas” para conseguir acceder a la información. Por otra parte, prácticamente no existe información en idiomas distintos al inglés, y esta sigue siendo una de las principales barreras en muchos países.

El proyecto se crea hace 3 años en Santiago de Chile, cuando Gabriel Rada, director del Programa de Medicina Basada en Evidencia de la PUC Chile, junto con Daniel Pérez, ingeniero de software y creador de múltiples emprendimientos digitales, unen sus ideas y experticias para poder llevarlo a cabo. Durante el transcurso del proyecto, se ha contado con la ayuda de otros académicos de la PUC y de algunos otros centros en distintas partes del mundo, y de un grupo muy capacitado de ingenieros de software (en la sección “acerca de” de nuestro sitio hay más detalles sobre esto).

Por ahora, el público objetivo son los profesionales de todas las áreas de la salud, y también quienes toman decisiones a nivel del sistema y políticas de salud. Si bien la simpleza del sitio permite que sea utilizado por pacientes o el público en general, el tipo de información que encontrarán no es la más adecuada para este grupo.

¿Qué podemos encontrar?

En la base de datos Epistemonikos encontrarán principalmente revisiones sistemáticas,  resúmenes estructurados (resumen de la evidencia en 1 página, en un lenguaje más amigable) y revisiones panorámicas (revisiones de revisiones sistemáticas; a medida que la información aumenta, la necesidad de este tipo de publicaciones ha aumentado). También encontrarán los estudios que las revisiones sistemáticas han identificado como aquellos que responden la pregunta de interés. Por ejemplo, si un investigador quiere saber si la vitamina C previene el resfrío, definirá una serie de criterios para determinar que estudios son confiables y cuáles no. Luego revisará toda la literatura pertinente, para finalmente definir  cuáles cumplen esos criterios. Estos estudios también quedan disponibles en Epistemonikos.

- Una breve explicación sobre su uso

Para usar Epistemonikos hay que seguir 3 sencillos pasos.

1- Elegir el idioma de navegación: Si el usuario está familiarizado con el inglés, es mejor que utilice esta interfaz (prácticamente toda la literatura científica en salud está disponible en este idioma). Si prefiere acceder a las traducciones, se debe seleccionar la versión en castellano. El sistema entregará la mejor traducción disponible (desde traducciones oficiales u originales en español, pasando por traducciones realizadas por colaboradores del proyecto, y finalmente traducciones automáticas, si no existe ninguna de las anteriores).

2- Realizar una búsqueda utilizando los términos principales de la pregunta: En general una buena pregunta tiene un término para la población o condición que se busca tratar o prevenir (por ej. Resfrío)  y uno para la intervención terapéutica u otra acción clínica específica que se desea evaluar (por ej. Vitamina C).

3- Navegar hacia la mejor evidencia utilizando filtros, siguiendo las relaciones y utilizando el dolmen: Este paso es fundamental, y es recién aquí cuando Epistemonikos logra su mayor valor; utilizando conceptos muy mínimos de atención sanitaria basada en evidencia (ASBE), el usuario puede seleccionar información de mayor jerarquía, o evidencia resumida. Por ejemplo, si el primer resultado es un estudio de vitamina C en resfrío, de dudosa relevancia, Epistemonikos permite contactar este con el resto de la evidencia que responde la misma pregunta. El concepto fundamental es que debemos preferir revisiones sistemáticas por sobre estudios primarios, y el segundo concepto importante es que la evidencia “filtrada” es preferible a la no “filtrada”. Así, desde este estudio de dudosa relevancia, el usuario puede seleccionar la categoría de evidencia de mayor jerarquía, o desde el mismo artículo ir a las revisiones sistemáticas que incluyen a ese estudio primario. Una vez entramos a un artículo, veremos el dolmen a la derecha. Este diagrama de 5 categorías entrega un resumen de toda la evidencia relacionada con ese artículo en particular.

¿Podemos aportar feedback los propios usuarios?
Por supuesto. Nuestro mayor deseo es transformar el proyecto en una iniciativa colaborativa global, cuyo principal objetivo sea acercar la información científica a quienes toman decisiones en salud. La retroalimentación sobre cómo hacerlo mejor es muy bienvenida, así como también estamos deseosos de convencer a otras personas para que puedan colaborar con el proyecto (recopilando información, ayudándonos a traducir, etc.) Hemos sido bastante activos para establecer sinergias con proyectos con un objetivo similar, pero sin duda que existen muchos otros actores persiguiendo este objetivo que aún no hemos identificado.

Post invitados anteriores:

#1 Enfermería en Práctica Avanzada

#2 Dermapixel

#3 Sobrevivirrhhé

#4 Cuadernill@ da Enfermeir@

#5 Diario de una mamá pediatra

#6 El cuaderno de bitácora de Fran Sánchez

#7 Blogaceutics

#8 El blog de Rosa

#9 El Paciente y tú

#10 Historia Clínica

#11 La Comisión Gestora

#12 Paula Traver

#13 Medicina de Familia Tortuga

#14 Dermatología y más cosas

Si quieres ser Post Invitado en Bibliovirtual, envíame un correo.

• BEDCA: AESAN/BEDCA Base de Datos Española de Composición de Alimentos v1.0 (2010). publicada por la Red BEDCA del Ministerio de Ciencia e Innovación y bajo la coordinación y financiación de la Agencia Española de Seguridad Alimentaria y Nutrición del Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. Los valores de composición de alimentos recogidos en esta base de datos han sido obtenidos de distintas fuentes que incluyen laboratorios, industria alimentaria y publicaciones científicas o calculados.
• IENVA: del Centro de Investigación de Endocronología y Nutrición Clínica. Podéis encontrar otras calculadoras de dietas en este enlace.
• SEH: Tablas de nutrición de la Sociedad Española de Hipertensión.
• DIETARY FIBER: página realizada en colaboración entre varias instituciones (Beth Israel Medical Center, St. Luke’s Hospital…)
• USDA National Nutrient Database (USA): Find nutrient information on over 8,000 foods using this new and improved search feature. You can now search by food item, group, or list to find the nutrient information for your food items.
• CODEX Alimentarius (FAO-WHO): The CODEX Alimentarius international food standards, guidelines and codes of practice contribute to the safety, quality and fairness of this international food trade. Consumers can trust the safety and quality of the food products they buy and importers can trust that the food they ordered will be in accordance with their specifications.
• INFOODS International Network of Food Data System (FAO): Red internacional de sistemas de datos sobre alimentos. Se creó en 1984 y es una red mundial de expertos en composición de los alimentos cuyo fin es mejorar la calidad, la disponibilidad, la fiabilidad y la utilización de los datos de composición de alimentos. INFOODS también es un foro mediante el que se pueden realizar y promover actividades internacionales de armonización y respaldo de la composición de los alimentos.
• DTU Food – National Food Institute (Dinamarca): The National Food Institute’s Food Composition Databank contains information about the nutrient content in the most important Danish and foreign foods. The food composition databank contains information about 1049 foods.
• FINELI (Finnish Food Composition) (Finlandia) Mantenida por el National Institute for Health and Welfare. Contains information about Finnish food composition. Over 3400 foods and 54 nutrient factors. Nutrient values are the average concentration of Finnish foods.
• Dutch Food Composition Database (Holanda): The Dutch Food Composition Database (NEVO) contains data on the nutritional composition of approximately 2800 foods. These are food products and dishes consumed regularly by a large proportion of the Dutch population and are thus considered to be major sources of energy and nutrients. Further, the database incorporates foods and food products of importance in nutritional surveys, dietetics and nutritional information programs conducted in the Netherlands.

Recordad que es siempre aconsejable consultar las recomendaciones de las agencias específicas, por ejemplo la European Food Safety Authority y las de la Agencia Española de Seguridad Alimentaria y Nutrición:

Agencia Española de Seguridad Alimentaria y Nutrición.
Agencia Española de Seguridad Alimentaria y Nutrición.
Agencia Española de Seguridad Alimentaria y Nutrición.